一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情调查

目的 通过对Y市一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的调查,初步分析该病潜伏期、传染期、传播能力。 方法 应用现场流行病学方法调查病例及其密切接触者,采用实时荧光RT-PCR技术对采集咽拭子标本进行新型冠状病毒核酸检测。 结果 本起疫情一共发现13名确诊病例和4名无症状感染者,发生四代病例传播,平均代际间隔时间5.08 d,平均潜伏期5.44 d(2~10 d),部分病例发病前2 d已具备传染性;密切接触者中存在一定比例隐性感染者。病例检测时存在需要多次采样检测方能确诊的现象。 结论 新型冠状病毒传播能力强,存在潜伏期传播,存在无症状感染,需加强对密切接触者的追踪、管理等防控措施。     

上海市一起潜伏期病例传播的新型冠状病毒肺炎聚集性疫情调查

目的 对上海市一起由新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例在潜伏期传染的聚集性疫情开展流行病学调查,查明感染来源和病例传播链。方法 按照新型冠状病毒感染的肺炎防控方案（第三版）要求,2020年1月采用现场流行病学调查方法,对5例病例开展个案调查,采集鼻咽拭子和痰液等标本,采用real time RT-PCR检测新型冠状病毒核酸,追踪排查密切接触者并采取隔离医学观察,调查病例间的流行病学联系,分析传播链等,并及时落实相关防控措施。结果 病例一于2020年1月20日发病,有与COVID-19确诊病例共同环境的暴露史,2月1日确诊;病例二于1月22日发病,1月27日确诊;病例三于1月25日发病,1月30日确诊;病例四于1月20日发病,2月1日确诊;病例五于1月23日发病,1月31日确诊。5例病例中,除病例二死亡外,其余4例病例病情均得到有效控制。本起疫情中,排除其他的共同暴露因素后,1月19日病例一和病例二及病例三参加了6 h的聚会,病例一在潜伏期内可能造成病例二和病例三的感染,这是流行病学调查的关键节点。结论 COVID-19病例在潜伏内可能具有传染性,这对后面的疫情防控工作带来一定的警示和借鉴作用。     

血清抗体检测在一起新型冠状病毒肺炎疫情传播链推断中的应用

[目的]探讨血清抗体检测在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情传播链推断中的应用,为疫情防控提供科学依据.[方法]对确诊病例和密切接触者进行现场流行病学调查,采用实时逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)法检测咽拭子、肛拭子标本新型冠状病毒核酸,采集血清进行IgM单独检测和IgM/IgG联合检测.[结果]确诊病例A无明...     

新型冠状病毒肺炎家庭聚集性疫情传染源和传播链调查分析

目的 分析新型冠状病毒肺炎（COVID-19）家庭聚集性疫情,为预防控制疫情扩散提供科学依据。方法 采用RT-PCR对采集的呼吸道标本进行新型冠状病毒核酸检测和采用胶体金法对血清标本进行新型冠状病毒抗体检测。应用现场流行病学方法调查Y县3起家庭疫情中病例及家庭密切接触者暴露情况,探讨每起家庭的传染源,分析其传播链。结果 3个家庭共报告7例确诊病例、1例无症状感染者和2例新型冠状病毒抗体检测阳性者,各确诊病例感染日期与发病日期时间间隔均在COVID-19潜伏期内。每个家庭指示病例均无COVID-19疫区流行病学史。1号家庭病例发病时间最早,2号家庭传染源与1号家庭传染源有聚餐史,3号家庭传染源与1号家庭二代病例有近距离接触史。结论 3起家庭聚集性COVID-19疫情的传染源（一代病例）是1号家庭的病例C。因此在疫情防控早期,隔离传染源,少聚集和加强个人防护能有效遏制疫情蔓延。     

湖南省某地一起疑似医院内传播新型冠状病毒肺炎疫情的调查分析

目的 调查湖南省某地一起医院内新型冠状病毒肺炎疫情,分析传播因素,为疫情防控提供参考.方法 对病例及密切接触者进行流行病学调查和核酸检测,对可疑暴露现场开展现场卫生学调查,根据调查信息进行综合分析.结果 病例A为湖北来源输入性病例,在医院呼吸科ICU无负压的临时隔离单间可能将新型冠状病毒传播给靠近隔离门的病例B,病例B...     

烟台市一起新型冠状病毒肺炎聚集疫情调查分析

目的 了解一起新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)聚集性疫情的传播特征和传播链,做好密切接触者的追踪和判定,为开展疫情防控提供参考. 方法 按照《新型冠状病毒肺炎防控方案(第四版)》开展现场流行病学调查,同时采集呼吸道标本开展新冠病毒核酸检测. 结果 该起聚集性疫情涉及病例12例,其中无症状感染者4例和确诊病例8例.确诊病...     

南昌市一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情传播链分析

目的 通过对南昌市一起新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情调查,分析传播过程及病例发病前和无症状感染者的传染性,了解不同接触方式的传播风险。方法 通过传统流行病学调查,结合大数据轨迹开展病例调查,用传播链示意图展示传播关系。结果 传播关联病例27例,其中确诊病例25例,疑似病例1例（指征病例）,无症状感染者1例。搜索到密切接触者347人,密切接触者的感染率为7.2%（25/347）,其中,一代、二代、三代和四代病例的密切接触者感染率分别为52.6%（10/19）、6.1%（13/213）、2.3%（2/88）和0.0%（0/27）。无症状感染者能引起家庭内传播,与病例同餐、同住/同屋、工作接触、邻居间接触、诊疗护理/同病房和同一交通工具的密切接触者的感染率分别为10.6%（17/160）、10.0%（20/201）、5.3%（5/94）、0.0%（0/30）、0.0%（0/18）和0.0%（0/17）。结论 此次疫情传染源为来自武汉市的疑似病例D某,轨迹大数据分析可以帮助精准搜索病例和密切接触者,此次调查的基础上,提出的针对疫情防控措施有效。     

一起农村新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的调查分析

目的 通过对南昌市一起农村新型冠状病毒肺炎聚集性疫情调查,了解农村疫情传播可能的危险因素,分析和比较确诊病例和无症状感染者的传染性。 方法 通过流行病学调查,结合大数据轨迹开展病例调查,用病例关系示意图展示传播关系。结果 确诊病例和无症状感染者的密切接触者续发率分别为45.45%和12.50%,两者无统计学差异（P=0.077）,罹患率分别为27.27%和0%,两者有统计学差异（P=0.025）;核酸全员筛检前后新冠病毒感染率分别为0.49%和0%,两者有统计学差异（〖XC小五号.EPS;P〗=7.09,P=0.008）;确诊病例发病前5天和无症状感染者具有传染性;农村居民串门聊天、聚众打牌等行为可能促进农村疫情的传播。结论 此次疫情因病例B引起,轨迹大数据分析可帮助寻找传染源;无症状感染者传染性可能弱于确诊病例。     

一起新型冠状病毒肺炎聚集性病例分析

目的对濮阳市某小区居民楼一起新型冠状病毒肺炎聚集性病例的流行病学特征进行描述性分析,探索该病的传播途径,为制定防控策略和措施提供科学依据。方法对某居民楼确诊病例及其密切接触者,根据现场流行病学调查,临床表现,实验室检测等进行分析。结果本起聚集性病例共5人,均为实验室确诊病例,占濮阳市确诊病例数(17例)的29.41%,最大年龄56岁,最小年龄18岁;男性1人,女性4人,职业为城市居民;临床表现主要为发热(100%),咳嗽(100%),呼吸困难(0%),全部为轻症病例。1号病例于2020年1月28日发病,潜伏期内有外省旅居史;被传染的第一个病例发病时间为1月27日,证明新冠病例在潜伏期末就具有传染性。结论本起同单元居民楼新型冠状病毒肺炎聚集性病例,为一个传染源传播所致,因此,早发现,早隔离传染源是控制该病的关键措施。     

北京市某市场新型冠状病毒肺炎相关聚集性疫情传播链分析

目的调查北京市海淀区某商品交易市场(Y市场)相关新型冠状病毒肺炎(COVID-19)聚集性疫情,分析其传播链及传播模式,为COVID-19疫情防控提供参考依据。方法采用现场流行病学和聚集性疫情调查方法,描述COVID-19病例三间分布等流行病学特征,绘制病例发病时序图和分析传播链。采集调查对象呼吸道标本,采用实时荧光RT-PCR法进行新型冠状病毒核酸检测。结果本次COVID-19聚集性疫情的感染来源于北京市丰台区某农产品批发市场(X市场),由Y市场1名从业人员暴露于X市场引发,随后在Y市场、周边社区、美食城、公司、家庭等地导致8起聚集性疫情,共报告关联性COVID-19确诊病例20例,无症状感染者1例。发病时间主要集中在6月10-14日,男性8例,女性13例;年龄中位数为45岁,年龄范围5~87岁;首发症状以发热(10/20)、咽部不适(7/20)为主;潜伏期中位数5(IQR:3~8)d;代间距中位数5 d;续发率3.7%(20/538),家庭密切接触者续发率14.0%(7/50)。结论Y市场COVID-19疫情是通过被污染环境、物品、人员接触等多种暴露方式导致的聚集性疫情,北京市海淀区通过综合防控措施使COVID-19疫情得到有效控制。     

新型冠状病毒肺炎聚集性疫情特征初步分析

新型冠状病毒肺炎作为新发传染病，自2019年12月发现以来，全球27个国家和地区已有病例报告。随着疫情的发展，聚集性疫情所占的发病数比例不断增加，尤其是武汉市和湖北省以外地区，暴露来源发生很大变化。本研究收集2020年1月1日至2月20日期间非医疗机构新型冠状病毒肺炎聚集性疫情377起（涉及病例1 719例）进行分析。其中，家庭聚集性疫情297起（占79%），确诊病例中位数为4例；聚餐39起（占10%），确诊病例中位数为5例；商场或超市23起（占6%），确诊病例中位数为13例；工作单位12起（占3%），确诊病例中位数为6例；交通工具6起（占2%），确诊病例中位数为6例。依聚集性病例潜伏期估计所需条件，选出325例，推测潜伏期为1~20 d，中位数为7 d，众数为4 d。此外，对国内某百货大楼聚集疫情分析结果提示本次疫情潜伏期患者可能成为传染源。"钻石公主"号邮轮聚集疫情从2月5-21日共634人被确诊感染，各类人群（国籍、年龄、性别）均易感，提示乘客年龄、无症状感染及邮轮内封闭环境可能是导致邮轮后续病例出现间歇同源暴露和人传人增殖模式的主要原因，两起典型疫情的进展清晰地展现了武汉早期病例的播散情况。因此，在疫情防控中，除隔离患者外，追踪、排查和隔离密切接触者及次级接触者至关重要；尤其对于疫区的健康人群，自我隔离是防控关键。     

宁波市一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情调查

目的 调查宁波市大型集会活动引起的一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情,分析其引发的传播链和各代病例感染情况。方法 针对宁波市2020年1月19日大型佛教集会活动（1.19活动）引起的一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的首发病例,1月29日开展所有感染病例的密切接触者的追踪和筛查,完成流行病学个案调查,采集其鼻/咽拭子标本采用实时荧光定量RT-PCR法进行新型冠状病毒核酸检测。结果 宁波市2020年1月26日至2月20日报告确诊病例67例和无症状感染者15例,与1.19活动相关。首发病例为本次聚集性疫情的传染源,其二代病例29例,无症状感染者4例,其中,首发病例和确诊病例23例及无症状感染者3例的密切接触史为共同乘坐旅游巴士,罹患率为33.82%（23/68）,感染率为38.24%（26/68）,与首发病例同车人员的发病风险和感染风险分别是活动其他参与者的28.91倍和26.01倍。本次疫情三代及以上确诊病例37例、无症状感染者11例,罹患率为2.88%（37/1 283）,感染率为4.76%（48/1 008）。主要的传播方式为同车密切接触和家庭内传播。结论 这是一起大型集会活动为起因的超级传播者引发的聚集性疫情事件,该疫情已得到有效控制。     

基于区间删失数据估计方法的COVID-19潜伏期分布估计

目的 新型冠状病毒肺炎疫情已经成为全球关注的公共卫生问题,其潜伏期等流行病学特征尚不明确,本研究旨在对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。方法 收集各省份卫生健康委员会官方发布信息平台的确诊病例暴露与发病信息,利用区间删失数据估计方法,基于Log-normal、Gamma和Weibull分布,对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。结果 本研究共收集确诊病例109例,平均年龄为39.825岁。基于Log-normal分布的潜伏期M=4.938（P₂₅～P₇₅：3.451～7.304）d,Gamma分布的潜伏期M=5.064（P₂₅～P₇₅：3.489～7.301）d,Weibull分布的潜伏期M=5.678（P₂₅～P₇₅：3.653～7.666）d。Gamma分布的对数似然函数值最大。结论 COVID-19的潜伏期服从Gamma分布,基于区间删失数据的估计方法可用于传染病潜伏期分布的估计。     

天津市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情病例分析

目的 分析天津市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情病例情况,掌握不同类型聚集性病例发病特征,为COVID-19防控提供流行病学证据和经验。方法 收集截至2020年2月22日天津市全部COVID-19确诊病例的聚集性资料,梳理和分析不同类型聚集性疫情发病特点。结果 截至2月22日,天津市共报告COVID-19聚集性疫情33起,涉及病例115例。聚集性病例分为4类：家庭聚集（28起,71例）、单位聚集（1起,10例）、交通工具（3起,8例）和公共场所（1起,26例）,其中单位和公共场所聚集性疫情中的病例又导致了14起家庭聚集性疫情。家庭聚集的续发病例1~7例,中位数为2例。家庭首发病例发病到确诊时间长于续发病例（Z=-2.406,P=0.016）。公共场所聚集的潜伏期中位数为7 d。家庭、单位和公共场所3类聚集性疫情相比较,病例发病到确诊时间差异有统计学意义（H=8.843,P=0.012）,续发病例发病时间差异有统计学意义（H=16.607,P=0.000）。结论 COVID-19疫情监测应特别关注容易发生聚集性疫情场所,及时开展细致的流行病学调查和排查。出现聚集性疫情的场所内部,应及时将密切接触者转至统一的隔离观察点,严格单间管理,避免疫情扩散。部分农村地区防疫意识不强,聚集活动较多,且发病后就诊不及时,在疫情初期应该加强防控的宣传和控制措施。     

新型冠状病毒肺炎的早期传染病流行病学参数估计研究

目的 研究截至2020年1月31日新型冠状病毒肺炎疫情的早期流行动态,估计该疫情的基本再生数(R0)、潜伏期和世代间隔等流行病学参数。方法 使用威布尔、伽马和对数正态分布拟合从报告病例信息中获取的潜伏期和世代间隔数据的概率分布,采用Akaike信息准则确定最优模型。考虑到疫情还在流行中,应用指数增长模型拟合了2020年1月15-31日的疫情数据,并利用指数增长法、最大似然法和SEIR模型估计R0。结果 截至2020年1月26日早期疫情遵循指数增长模式,随后增长趋势有所减缓。平均潜伏期为5.01(95%CI:4.31~5.69)d;平均世代间隔为6.03(95%CI:5.20~6.91)d。3种方法估计的R0分别为3.74(95%CI:3.63~3.87),3.16(95%CI:2.90~3.43)和3.91(95%CI:3.71~4.11)。结论 世代间隔和潜伏期都更符合伽马分布,世代间隔均值比潜伏期均值长1.02 d;R0较高,疫情形势较为严峻;1月26日是疫情动态的一个转折点,之后疫情增长趋势有所减缓。