2010年全国新报告HIV感染者/AIDS病例生存时间及其相关因素分析

目的 分析全国2010年新报告HIV感染者/AIDS病例（HIV/AIDS）生存时间及影响因素。方法 使用艾滋病综合防治数据信息系统截至2015年12月31日的病例报告历史卡片和随访定时数据库,筛选出2010年新报告HIV/AIDS并整理出随访结局数据,以寿命表法计算其生存率,采用Kaplan-Meier法拟合不同状态下的生存曲线,Cox比例风险模型分析HIV/AIDS生存时间的影响因素。结果 40 335例HIV/AIDS中,11 975例因艾滋病及相关疾病死亡;截至观察终点时,中位生存时间为63.1（95%CI：63.0~63.2）个月,1年和5年生存率分别为81.2%和69.9%;多因素Cox比例风险模型分析结果显示,艾滋病死亡的风险随年龄增加而增加,25~34、35~44、45~54和≥55岁组因艾滋病死亡的风险分别是15~24岁组的1.41倍（95%CI：1.29~1.54）、1.90倍（95%CI：1.74~2.07）、2.24倍（95%CI：2.04~2.46）和2.81倍（95%CI：2.57~3.08）;HIV/AIDS首次检测CD₄^＋T淋巴细胞（CD₄）值≥500个/μl是CD₄值<200个/μl 的0.12倍（95%CI：0.11~0.13）;接受抗病毒治疗者是未接受治疗者的0.11倍（95%CI：0.10~0.12）。结论 确诊时年龄、确诊时CD₄值水平、是否接受抗病毒治疗是HIV/AIDS生存时间的主要影响因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以延长HIV/AIDS生存时间。     

贵州省1996－2015年注射吸毒人群HIV/AIDS死亡率及其影响因素分析

目的 了解贵州省注射吸毒人群中HIV/AIDS死亡情况及其影响因素,为降低HIV/AIDS死亡率提供参考依据。方法 采用回顾性队列研究方法,以我国艾滋病防治基本信息系统中1996－2015年贵州省注射吸毒人群HIV/AIDS为研究对象,应用Cox比例风险回归模型分析其死亡的影响因素。结果 共有3 958例注射吸毒HIV/AIDS纳入分析,全死因的死亡比例为44.01%（1 742/3 958）,总死亡率为7.80/100人年,生存时间M=8.08年;抗病毒治疗（ART）组死亡率为3.57/100人年,美沙酮维持治疗（MMT）组死亡率为4.08/100人年。多因素Cox回归分析结果显示,研究对象的死亡与性别、民族、确认HIV阳性时年龄、确认HIV阳性后首次CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）、ART和MMT有关;女性的死亡风险是男性的0.82倍（95% CI：0.69～0.98）;少数民族的死亡风险是汉族的1.39倍（95% CI：1.21～1.60）;确认HIV阳性时年龄≥50岁的死亡风险是<20岁的2.44倍（95% CI：1.07～5.56）;确认HIV阳性后首次CD₄≥500个/μl组的死亡风险是CD₄<200个/μl组的0.27倍（95% CI：0.22～0.32）;未参加ART的死亡风险是参加者的2.83倍（95% CI：2.45～3.26）;未参加MMT的死亡风险是参加者的1.35倍（95% CI：1.15～1.59）。结论 1996－2015年贵州省注射吸毒人群HIV/AIDS中,男性、确认HIV阳性时年龄较大者、确认HIV阳性后首次CD₄较低、未参加ART和MMT的病例,死亡风险较高。     

宁波市2004-2015年抗病毒治疗HIV/AIDS患者生存分析

目的 了解2004-2015年宁波市接受抗病毒治疗的HIV/AIDS患者流行病学特征及生存情况。方法 采用回顾性队列研究方法,对研究对象的流行病学特征进行描述性分析,利用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Cox比例风险回归模型分析影响死亡的危险因素。结果 2 347例研究对象中,接受抗病毒初始治疗的年龄中位数为35（IQR：27～45）岁,以男性、本地、已婚或同居、异性性传播、基线CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）≤200个/μl、WHO分期Ⅰ期为主。第1、5、7、10年的累计生存率分别为96.75%、92.36%、91.87%、90.02%。多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄越大死亡危险度越高,接受抗病毒治疗的>60岁HIV/AIDS患者是≤20岁组的17.34倍（95% CI：2.11～142.71）;基线WHO临床分期Ⅳ期患者死亡危险是Ⅰ期的2.83倍（95% CI：1.67～4.80）;耐药患者死亡风险是不耐药患者死亡风险的3.26倍（95% CI：1.77～6.01）;相较于同性性传播途径,血液传播是患者死亡的危险因素;CD₄值越低,死亡风险越大;BMI<18.5 kg/m²、未婚是患者死亡的独立危险因素。结论 宁波市HIV/AIDS患者抗病毒治疗效果显著,生存率较高。关爱老年人群,针对流行病学特征加强宣传教育,扩大监测范围,早发现早诊断早治疗,提高抗病毒治疗者的依从性是降低病死率的有效措施。     

甘肃省1997-2018年HIV/AIDS生存时间及影响因素分析

目的 了解1997-2018年甘肃省HIV/AIDS生存时间与影响因素。方法 利用国家艾滋病防治基本信息系统1997-2018年甘肃省疫情资料,采用回顾性队列研究方法,用寿命表法计算生存率,用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并计算平均生存时间,用Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS的艾滋病相关死亡的影响因素。结果 6 813例HIV/AIDS中,715例（10.5%）死于艾滋病相关疾病,平均生存时间为195.9（95%CI：189.7~202.2）个月,12、60、120和180个月的累积生存率分别为91.5%、86.1%、79.9%和73.8%。Cox比例风险回归模型分析结果显示,在艾滋病相关死亡风险方面,诊断时的年龄≥ 51岁组是≤ 25岁组的1.906倍（95%CI：1.353~2.685）;其他传播途径病例是同性性传播病例的1.593倍（95%CI：1.226~2.069）;通过入院就诊、受血/血制品及术前检测发现的病例是通过出入境、婚/孕前检测及新兵体检发现病例的5.113倍（95%CI：2.083~12.547）;诊断时病程阶段为艾滋病的病例是HIV感染病例的4.012倍（95%CI：3.401~4.732）;未检测CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）的病例是首次CD₄值≥ 350个/μl病例的5.446倍（95%CI：3.835~7.732）;未接受抗病毒治疗的病例是已接受抗病毒治疗病例的12.019倍（95%CI：9.861~14.648）。结论 1997-2018年甘肃省HIV/AIDS平均生存时间超过16年。诊断时年龄≥ 51岁、通过入院就诊、受血/血制品及术前检测发现、诊断时病程阶段为艾滋病、未检测CD₄、未接受抗病毒治疗的HIV/AIDS死亡风险更高。应早发现、早诊断、早治疗,提高CD₄检测率及治疗率,延长HIV/AIDS的生存时间。     

山东省抗病毒治疗HIV/AIDS生存状况及影响因素分析

目的 了解山东省抗病毒治疗HIV/AIDS的生存状况及影响因素。方法 运用Kaplan-Meier（K-M）法及累积发生函数（CIF）估算2003-2015年山东省抗病毒治疗HIV/AIDS的艾滋病相关死亡发生率、部分分布比例风险回归模型（F-G模型）分析生存状况及影响因素。结果 竞争风险存在时,K-M法计算艾滋病相关死亡累积发生率高于CIF。CIF估算5 593例治疗HIV/AIDS随访1、3、5、10年艾滋病相关死亡累积发生率分别为3.08%、4.21%、5.37%和7.59%。大专及以上文化程度（HR=0.40,95% CI：0.24~0.65）HIV/AIDS的艾滋病相关死亡发生危险较低,现住址在鲁西地区（HR=1.33,95% CI：1.01~1.89）、医疗机构检测发现（HR=1.39,95% CI：1.06~1.80）、治疗基线方案含NVP（HR=1.36,95% CI：1.03~1.88）、治疗基线临床症状Ⅲ/Ⅳ期（HR=2.61,95% CI：1.94~3.53）、诊断1年后接受随访（HR=2.02,95% CI：1.30~3.15）、诊断基线CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）≤ 200个/μl（HR=3.41,95% CI：2.59~4.59）、治疗基线CD₄ ≤ 350个/μl（HR=5.48,95% CI：2.32~12.72）的HIV/AIDS发生艾滋病相关死亡风险高。结论 竞争风险存在时,K-M法高估艾滋病相关死亡累积发生率,优选竞争风险模型进行生存分析;早诊断、及时随访、早治疗可降低HIV/AIDS艾滋病相关死亡。     

云南省德宏傣族景颇族自治州2004-2018年启动抗病毒治疗后HIV/AIDS贫血发病及危险因素回顾性队列研究

目的 了解德宏傣族景颇族自治州（德宏州）2004-2018年启动抗病毒治疗（ART）后HIV/AIDS贫血发病及其影响因素。方法 采用回顾性队列研究的方法,基于德宏州HIV/AIDS的ART数据库,纳入分析2004-2018年启动ART的HIV/AIDS。采用Cox比例风险模型分析启动ART后HIV/AIDS贫血和中重度贫血新发及其影响因素,用分段混合线性效应模型拟合基线不同贫血状况随访血红蛋白的变化轨迹。结果 共8 044例HIV/AIDS纳入分析。基线未患贫血者占78.8%（6 337/8 044）。6 337例基线未患贫血的HIV/AIDS中位随访时间为4.43（P₂₅,P₇₅：1.50,6.71）年,其中1 291例新发贫血和293例新发中重度贫血HIV/AIDS的中位随访时间分别为0.16（P₂₅,P₇₅：0.07,1.99）年、0.48（P₂₅,P₇₅：0.09,2.97）年,贫血和中重度贫血的发病密度分别为4.40/100人年、0.41/100人年。多因素Cox回归结果显示,启动ART后HIV/AIDS发生贫血的危险因素有年龄大、女性、傣族和景颇族、基线BMI<18.5 kg/m²、基线CD4⁺T淋巴细胞计数（CD4）<200个/μl、初始ART方案使用齐多夫定（AZT）,发生中重度贫血的危险因素有女性、傣族、基线BMI<18.5 kg/m²、基线轻度贫血、初始ART方案使用AZT。结论 2004-2018年德宏州HIV/AIDS启动ART后贫血的发病风险在某些特征人群中较高,如≥ 60岁老年人、女性、少数民族、BMI偏低、基线CD4<200个/μl、ART方案使用AZT者。应重点加强对这部分人群贫血的筛查及其防治措施。     

河南省2003-2005年HIV/AIDS抗病毒治疗随访10年生存状况分析

目的 分析河南省艾滋病感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）抗病毒治疗（antiretroviral therapy,ART）10年生存状况及影响长期生存的因素。方法 利用国家艾滋病抗病毒治疗数据库,收集河南省2003－2005年接受ART的HIV/AIDS基本情况和治疗随访信息,采用寿命表法和Cox比例风险模型分析生存状况和影响长期生存的危险因素,采用SPSS 23.0软件进行统计分析。结果 2003－2005年开始ART的2 448例HIV/AIDS中,男性占53.5%（1 309/2 448）,女性占46.5%（1 139/2 448）,40～59岁占70.1%（1 715/2 448）,以血液传播为主,占95.5%（2 337/2 448）;ART后随访10年,死于艾滋病及相关疾病719例,死亡率为3.78/100人年（719/19 010人年）;患者第1、3、5、10年累计生存率为0.94、0.86、0.78、0.69。相对于年龄<40岁组,40～、50～、60～和≥70岁组HR值（95% CI）分别为1.417（0.903～2.222）、1.834（1.174～2.866）、2.422（1.539～3.810）和3.424（2.053～5.709）;相对于基线CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）>350个/μl,CD₄<50、50～199、200～350个/μl的HR值（95% CI）值分别为7.105（5.449～9.264）、4.175（3.249～5.366）和2.214（1.691～2.900）;男性相对于女性HR=1.480（95% CI：1.273～1.172）、没有更换二线治疗HR=11.923（95% CI：9.410～15.104）。结论 河南省早期HIV/AIDS接受ART 10年后的累计生存率为0.69,男性、年龄较大、基线CD₄水平低、未及时更换二线抗病毒药物为影响其长期生存的危险因素。     

台州市2006－2019年HIV/AIDS抗病毒治疗策略与免疫学效果的关联及影响因素分析

目的 分析2006－2019年台州市HIV/AIDS立即抗病毒治疗（ART）的影响因素,探讨不同ART策略与免疫学效果随时间变化的关联。方法 采用回顾性队列研究和logistic回归模型分析立即ART影响因素,采用t检验和χ²检验比较不同ART策略的免疫学效果差异,采用Kaplan-Meier（K-M）法绘制生存曲线。结果 2006－2019年台州市2 971例HIV/AIDS中,立即ART组1 786例（占60.1%）,其中2016－2019年立即ART的比例为77.8%（1 170/1 504）。2006－2019年立即ART组的成功率（87.4%,1 561/1 786）高于延迟ART组（84.4%,1 000/1 185）。多因素logistic回归分析结果显示,HIV/AIDS立即ART的影响因素中,男性（aOR=1.28,95% CI：1.03~1.59）、已婚（aOR=1.71,95% CI：1.33~2.19）、基线CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）计数≤200个/μl（aOR=1.60,95% CI：1.27~2.02）与立即ART呈正相关;31~40岁（aOR=0.63,95% CI：0.48~0.84）、感染途径为异性性传播（aOR=0.60,95% CI：0.49~0.74）、确证时间为2015年及以前（aOR=0.20,95% CI：0.17~0.23）与立即ART呈负相关。立即ART组各年份CD₄/CD₈比值的增幅和ART累积成功率均大于延迟ART组（P<0.05）。结论 2006－2019年台州市HIV/AIDS立即ART策略落实较好,立即ART比例超过60.0%,立即ART组的ART免疫学效果较好。针对HIV/AIDS中31~40岁、女性、未婚和异性性传播者,需加强立即ART的健康教育工作,进一步提高ART效果。     

北京市1995-2015年艾滋病病例诊断后生存时间与影响因素分析

目的 分析1995-2015年北京市HIV感染者/AIDS患者（HIV/AIDS）诊断后生存时间及影响因素。方法 运用回顾性队列研究方法,对1995-2015年中国艾滋病综合防治信息系统中报告的12 874例HIV/AIDS的数据资料进行分析,应用寿命表法计算生存率,采用Cox比例风险模型分析生存时间的相关因素。结果 12 874例HIV/AIDS中,303例（2.4%）死于艾滋病及相关疾病,接受抗病毒治疗9 346例（72.6%）。平均生存时间为226.5个月（95% CI：223.0~230.1）,1、5、10、15年生存率分别为98.2%、96.4%、93.2%、91.9%。Cox比例风险模型分析结果显示,艾滋病死亡风险较高的因素包括诊断时为艾滋病患者（比HIV感染者,HR=1.439,95% CI：1.041~1.989）;异性传播（比同性传播,HR=1.646,95% CI：1.184~2.289）;现有或曾有配偶（比未婚,HR=2.186,95% CI：1.510~3.164）;诊断时年龄≥ 60岁（比≤ 30岁,HR=6.608,95% CI：3.546~12.316）;诊断后首次CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）<350个/μl（比≥ 350个/μl,HR=8.711,95% CI：5.757~13.181）;未抗病毒治疗（比抗病毒治疗,HR=18.223,95% CI：13.317~24.937）。结论 1995-2015年北京市HIV/AIDS诊断后的平均生存时间为226.5个月。诊断为HIV感染、同性传播、未婚、≤ 30岁、首次CD₄ ≥ 350个/μl、接受抗病毒治疗的HIV/AIDS生存时间较长。相反,诊断为AIDS、异性传播、现有或曾有配偶、年龄≥ 60岁、CD₄<350个/μl、未抗病毒治疗的死亡风险较高。     

利用线性混合效应模型分析男男性行为人群中HIV疾病进程

目的 了解MSM不同年龄组中CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）的进展变化,进一步探索HIV感染的疾病进程。方法 利用我国艾滋病综合防治基本信息系统截至2019年5月31日、≥15岁、感染途径为男男性行为、抗病毒治疗前CD₄检测次数≥2的HIV/AIDS作为研究对象,采用线性混合效应模型拟合抗病毒治疗前的CD₄平方根与感染时间之间的线性消除关系,利用含有末次HIV阴性检测日期和首次阳性检测日期的CD₄值估计截距,采用t检验和Z检验对模型参数进行检验,并反向估计从HIV阳转到达CD₄<500、<350、<200个/μl的中位时间。结果 纳入研究对象共计26 754例,含有HIV末次阴性检测日期的共146例;年龄为M=27（P₂₅～P₇₅：23～35）岁;线性消除模型中,15～、25～和≥35岁年龄组的截距24.84（95% CI：23.76～25.92）、23.94（95% CI：22.86～25.02）、23.44（95% CI：21.91～24.96）;15～、25～、35～和≥45岁年龄组的斜率为-1.31（95% CI：-1.33～-1.25）、-1.37（95% CI：-1.40～-1.33）、-1.53（95% CI：-1.58～-1.47）、-1.59（95% CI：-1.68～-1.51）;从HIV抗体阳转到CD₄<500、<350、<200个/μl的中位时间分别为1.29（95% CI：0.79～1.81）、3.92（95% CI：3.36～4.48）和7.21（95% CI：6.58～7.81）年,其中15～岁年龄组到达3个CD₄阈值的中位时间最长,分别为1.89（95% CI：1.05～2.85）、4.68（95% CI：3.80～5.77）、8.17（95% CI：7.23～9.42）年,≥45岁年龄组到达3个CD₄阈值的中位时间最短,分别为0.68（95% CI：0.00～1.72）、2.98（95% CI：1.91～4.14）、5.85（95% CI：4.62～7.16）年。结论 MSM中CD₄的消除率随着年龄的增大而进展加快,高年龄组从HIV阳转到达不同CD₄阈值的进展时间比低年龄组更短,提示MSM中高年龄组受HIV感染的影响更大,早诊断并及早开展治疗有助于延缓疾病进程。     

凉山彝族自治州布拖县2010-2019年抗病毒治疗HIV/AIDS死亡的影响因素分析

目的 分析2010-2019年凉山彝族自治州布拖县抗病毒治疗HIV/AIDS的死亡影响因素,为今后制定可持续的抗病毒治疗策略提供参考依据。方法 采用病例对照研究方法,收集2010-2019年布拖县接受抗病毒治疗HIV/AIDS与死亡者基本和随访信息,按病例数2倍抽样组成对照组,采用logistic回归模型分析其死亡的影响因素。结果 研究对象为抗病毒治疗的HIV/AIDS 3 355例,死亡组1 179例,对照组共2 176例。其中,30~49岁占81.34%,男性占69.09%,彝族占99.55%,已婚或同居占91.12%,初中及以下文化程度占95.77%,农民占88.41%。多因素logistic回归分析结果显示,研究对象的死亡风险因素中,年龄≥50岁是18~29岁的5.08倍（95%CI：3.05~8.48）、女性是男性的0.70倍（95%CI：0.52~0.94）、注射吸毒传播途径是异性性传播途径的1.43倍（95%CI：1.06~1.91）、治疗前CD4⁺T淋巴细胞计数（CD4）≥350个/μl是CD4<200个/μl的0.38倍（95%CI：0.30~0.48）、最近1次使用含洛匹那韦/利托那韦（LPV/r）抗病毒治疗方案是司他夫定（d4T）+拉米夫定（3TC）+奈韦拉平（NVP）/依非韦伦（EFV）方案的0.04倍（95%CI：0.01~0.18）、耐药是不耐药的3.40倍（95%CI：2.13~5.42）,无病毒载量结果且未做耐药检测是不耐药的12.98倍（95%CI：10.28~16.40）。结论 年龄、性别、传播途径、治疗前CD4、最近1次抗病毒治疗方案、抗病毒治疗后耐药检测情况是布拖县接受抗病毒治疗HIV/AIDS的死亡影响因素。应扩大病毒载量和耐药检测覆盖面,科学更换抗病毒治疗方案,开展依从性教育和医务人员培训,降低抗病毒治疗HIV/AIDS死亡率。     

抗病毒治疗HIV感染者血脂变化轨迹特征及影响因素分析

目的 分析抗病毒治疗HIV感染者血脂变化轨迹特征及其影响因素。方法 基于回顾性队列研究设计,以浙江省台州市2004年1月至2021年4月抗病毒治疗HIV感染者为研究对象,运用χ²检验分析研究对象社会人口学特征和基线指标情况,应用潜在类别混合模型描述研究对象接受抗病毒治疗后血脂变化轨迹,采用多因素logistic回归分析血脂变化轨迹的影响因素。采用R 3.5.0.软件LCMM软件包进行统计学分析。结果 2 079例HIV感染者中,年龄M（Q₁,Q₃）为31（43,55）岁,以男性（78.1%,1 623/2 079）和已婚（58.7%,1 221/2 079）为主,BMI≥24.0 kg/m²占18.9%（393/2 079）,异性性传播途径占67.7%（1 407/2 079）。血脂变化轨迹分为3种：倒U形（2.3%,48/2 079）、进展型（31.3%,650/2 079）和一般轨迹（U形）（66.4%,1 381/2 079）,倒U形和进展型确定为危险轨迹（33.6%）。多因素logistic回归分析结果显示,相比于抗病毒治疗方案为齐多夫定-替诺福韦-依非韦伦（3TC- TDF-EFV）、基线TC水平<5.2 mmol/L、基线TG水平<1.7 mmol/L、BMI为18.5~23.9 kg/m²、基线CD4⁺T淋巴细胞（CD4）计数<200个/μl和抗病毒治疗时间<5年者,抗病毒治疗方案一直使用齐多夫定-拉米夫定-依非韦伦（3TC-AZT-EFV）（aOR=1.99,95%CI：1.44~2.77）和更换为克力芝（LPV/r）（aOR=3.17,95%CI：2.00~5.01）、基线TC水平分别为5.2~6.1 mmol/L（aOR=2.55,95%CI：1.92~3.39）和≥6.2 mmol/L（aOR=5.89,95%CI：3.76~9.25）、基线TG水平分别为1.7~2.2 mmol/L（aOR=2.00,95%CI：1.53~2.62）和≥2.3 mmol/L（aOR=6.51,95%CI：4.97~8.54）、BMI为≥24.0 kg/m²（aOR=1.44,95%CI：1.11~1.88）的HIV感染者较容易出现血脂变化的危险轨迹。而BMI为<18.5 kg/m²（aOR=0.55,95%CI：0.35~0.86）、基线CD4计数为200~349个/μl（aOR=0.67,95%CI：0.52~0.87）和≥350个/μl（aOR=0.71,95%CI：0.54~0.94）、抗病毒治疗时长为5~9年（aOR=0.74,95%CI：0.56~0.99）和≥10年（aOR=0.53,95%CI：0.22~0.67）的HIV感染者较不容易出现血脂变化的危险轨迹。结论 部分HIV感染者抗病毒治疗后的血脂变化呈危险轨迹状态,与AZT和LPV/r等特定抗病毒药物使用、抗病毒治疗时长、基线CD4计数、TC、TG和BMI显著关联,建议HIV感染者开始抗病毒治疗阶段的同时,加强血脂监测并采取针对性干预措施。     

沈阳市15~30岁学生HIV/AIDS患者抗病毒治疗相关因素分析

目的 探讨沈阳市学生HIV/AIDS患者抗病毒治疗（ART）的影响因素。方法 横断面调查获得2007-2015年沈阳市艾滋病治疗定点医院（中国医科大学附属第一医院）15~30岁学生HIV/AIDS患者ART相关信息,多因素logistic回归模型探讨ART的影响因素。结果 2007-2015年该医院共收治15~30岁学生HIV/AIDS患者146例,占累计治疗HIV/AIDS患者的6.1%（146/2 379）。患者均为男性,男男性行为传播途径占93.2%（136/146）,HIV延迟诊断率[诊断时CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）≤ 350个/μl]为52.7%（77/146）,患者中ART的构成比为67.1%（98/146）。多因素logistic回归分析显示,HIV诊断年份（aOR=1.21,95%CI：1.02~1.44）、年龄24~30岁（aOR=8.15,95%CI：1.46~45.52）和延迟诊断（aOR=2.22,95%CI：1.05~4.71）是学生HIV/AIDS患者ART的独立影响因素。结论 HIV诊断时间越晚、年龄越大及延迟诊断可能增加学生HIV/AIDS患者的ART比例。。     

江苏省2005-2020年接受抗病毒治疗的HIV/AIDS合并HBV感染及生存分析

目的 分析2005-2020年江苏省接受抗病毒治疗的HIV/AIDS合并HBV感染和生存情况，为提高抗病毒治疗效果提供参考依据。方法 采用回顾性资料分析，研究对象来源于中国疾病预防控制信息系统江苏省2005-2020年HIV/AIDS首次入组抗病毒治疗基线和随访数据库，随访观察截止时间为2022年12月31日。采用SPSS 16.0软件进行统计学分析。运用Kaplan-Meier法绘制生存曲线和log rank检验法比较生存曲线，采用Cox比例风险回归模型分析接受抗病毒治疗HIV/AIDS死亡的影响因素。结果 江苏省2005-2020年首次入组抗病毒治疗HIV/AIDS共33 322例，总体HBsAg检测率为57.3%（19 098/33 322）。在进行HBsAg检测的HIV/AIDS中，男女性别比为7.1∶1（16 745∶2 353），年龄（39.4±14.0）岁，已婚/同居占49.5%（9 446/19 098）。同性性传播占57.8%（11 048/19 098），异性性传播占36.6%（6 990/19 098）。开始接受抗病毒治疗前的CD4⁺T淋巴细胞（CD4）计数的M（Q₁，Q₃）为297（166，445）个/μl。HIV/AIDS的HBsAg阳性率为8.2%（1 566/19 098，95%CI：7.8%~8.6%）。在随访观察截止期内共1 062例HIV/AIDS死亡。经log rank检验，是否合并HBV感染在接受抗病毒治疗后生存曲线差异有统计学意义（χ²=28.07，P<0.001）。Cox比例风险回归模型的多因素分析结果显示，入组年份、年龄、婚姻状况、HIV感染途径、抗病毒治疗前基线CD4计数和是否合并HBV感染是HIV/AIDS死亡的影响因素（均P<0.05），相比于2015年及以前入组者、年龄≥45岁和未婚者，2016-2020年入组治疗者、<45岁组和已婚/同居者的死亡风险较低；相比于基线CD4计数≥201个/μl组、其他感染途径和单纯HIV感染者，基线CD4计数≤200个/μl组、注射吸毒途径和合并HBV感染者的死亡风险较高。结论 江苏省需要在HIV/AIDS抗病毒治疗工作中加强合并HBV感染的检测、管理和精准治疗，加强乙型肝炎疫苗接种对单纯HIV感染者的保护，减少HIV/AIDS死亡风险。     

广西壮族自治区2008－2015年艾滋病病毒感染者基线CD4+T淋巴细胞计数水平对抗病毒治疗脱失的影响

目的 探讨HIV感染者开始抗病毒治疗（ART）时基线CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）不同水平对治疗脱失的影响。方法 采用回顾性队列研究方法,从艾滋病防治基本信息系统ART库选取2008－2015年广西壮族自治区（广西）首次开始ART、年龄≥18岁的HIV感染者,分析其ART脱失情况,随访时间截至2016年5月30日。采用Cox比例风险模型分析ART时基线CD₄不同水平对ART脱失的影响。结果 共计58 502例HIV感染者进入队列,平均脱失比例为4.8/100人年。在控制了年龄、性别、婚姻状况、感染途径、ART前WHO临床分期、初始治疗方案、目前治疗方案、治疗方案改变、ART开始年份等因素后,基线CD₄为200～、351～、≥500个/μl组HIV感染者的脱失风险分别是<200个/μl组的1.110（95% CI：1.053～1.171,P<0.001）、1.391（95% CI：1.278～1.514,P<0.001）、1.695（95% CI：1.497～1.918,P<0.001）倍。HIV感染者因为依从性差而停药的比例为56.0%（1 601/2 861）。结论 随着HIV感染者接受ART时CD₄水平提高,ART脱失风险明显增加。为减少ART脱失,应充分考虑开始ART时CD₄水平,加强依从性宣传教育和治疗机构人员培训。     

四川省1991-2017年HIV/AIDS生存分析

目的 分析1991-2017年四川省HIV/AIDS生存时间及其影响因素。方法 运用回顾性队列研究方法,对全国艾滋病综合防治数据信息系统中1991-2017年四川省新报告的143 988例HIV/AIDS的资料,采用寿命表法计算生存概率,用Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 143 988例HIV/AIDS中,30 420例死于艾滋病及相关疾病（21.1%）,平均生存时间为11.51年（95% CI：11.39~11.64）;多因素Cox比例风险模型分析结果显示,HIV/AIDS生存的相关影响因素包括性别（男比女：HR=1.35,95% CI：1.32~1.40）、文化程度（小学及以下比初中及以上：HR=1.15,95% CI：1.12~1.18）、民族（汉族比其他：HR=1.46,95% CI：1.41~1.52）、职业（农民比其他：HR=1.26,95% CI：1.22~1.29）、诊断时年龄（≥ 55岁比15~24岁：HR=3.18,95% CI：3.02~3.36）、诊断时疾病状态（艾滋病比HIV感染：HR=1.44,95% CI：1.39~1.48）、抗病毒治疗（ART）（接受ART者比未接受ART者：HR=0.20,95% CI：0.19~0.20）、首次CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）（>500个/μl比<200个/μl：HR=0.42,95% CI：0.40~0.45）。结论 1991-2017年四川省HIV/AIDS诊断后平均生存时间为11.51年。男性、小学及以下文化程度、汉族、农民、诊断时较大年龄、诊断时为艾滋病状态是HIV/AIDS生存的危险因素,接受ART、首次CD₄水平高是HIV/AIDS生存的保护因素。     

广西壮族自治区柳州市2013-2014年HIV/AIDS抗病毒治疗后BMI变化及相关因素分析

目的 了解广西壮族自治区柳州市艾滋病病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）抗病毒治疗后BMI变化的动态趋势及相关因素。方法 选择2013年1月1日至2014年12月31日柳州市开始抗病毒治疗、年龄≥ 15岁、治疗基线、第（6±2）个月和（12±2）个月BMI值均有体重记录的HIV/AIDS作为研究对象,收集研究对象体重、身高数据计算BMI。采用PASW Statistics 18.0.0软件进行统计学分析,采用一般线性模型重复测量方差分析方法,进行BMI随时间变化趋势分析和多因素分析。结果 2 871例研究对象治疗基线、第（6±2）个月和（12±2）个月BMI值分别为（20.65±3.32）、（20.87±3.22）和（21.18±3.20）,3个时段的BMI值差异有统计学意义（F=18.86,P<0.001）。治疗后BMI随时间推移而提升（F=37.25,P<0.001）,相关因素主要为年龄、性别、婚姻状态、基线CD₄⁺T淋巴细胞计数和WHO临床分期。结论 柳州市HIV/AIDS抗病毒治疗前BMI诊断营养不良所占的比例较高,接受抗病毒治疗后BMI的变化受多种因素影响,针对不同患者采用不同的治疗措施,有利于患者身体营养状况的恢复。     

福州市2016-2021年网络招募15~24岁男男性行为人群艾滋病监测分析

目的 分析福州市15~24岁MSM艾滋病监测数据,了解其HIV感染状况及其相关因素。方法 2016-2021年通过网络方式招募年龄15~24岁最近6个月与男性发生口交/肛交性行为的MSM,分析其社会人口学和行为学特征、HIV感染状况及其相关因素。结果 2016-2021年网络招募15~24岁MSM共4 234人。户籍为福建省外的比例由13.00%（85/654）上升到23.42%（163/696）（趋势χ²=60.23,P<0.001）;通过网络寻找男性性伴的比例由93.27%（610/654）上升到99.71%（694/696）（趋势χ²=65.20,P<0.001）;最近6个月最近1次肛交使用安全套比例由88.16%（484/549）下降至74.11%（415/560）（趋势χ²=32.32,P<0.001）;最近6个月肛交每次使用安全套比例由65.76%（361/549）下降至55.54%（311/560）（趋势χ²=6.82,P<0.001）;既往接受HIV抗体检测比例由5.66%（37/654）上升到25.29%（176/696）（趋势χ²=98.51,P<0.001）。累计监测15~24岁MSM HIV抗体阳性率为3.64%（154/4 234）,历年监测15~24岁MSM的HIV抗体阳性率差异无统计学意义（趋势χ²=0.50,P=0.453）。初中及以下文化程度、居住时间1~2年者HIV抗体阳性率均呈上升趋势（P<0.05）。HIV感染风险的多因素logistic回归分析结果显示,高中/中专、大专及以上文化程度者分别是初中及以下文化程度者的0.54（95%CI：0.30~0.99）倍、0.29（95%CI：0.17~0.51）倍,本地居住时间1~2年、>2年者是本地居住时间<1年者的0.35（95%CI：0.16~0.74）倍、0.58（95%CI：0.37~0.91）倍,每次肛交坚持使用安全套者是从未使用者的0.18（95%CI：0.08~0.42）倍,未患过性病者是患过性病者的0.25（95%CI：0.13~0.50）倍。结论 福州市15~24岁MSM存在较高HIV感染风险,应加强对流动和较低文化程度青少年MSM的互联网干预。     

河南省2002-2019年抗病毒治疗15岁及以上HIV/AIDS死亡状况分析

目的 分析河南省抗病毒治疗（ART）≥ 15岁HIV/AIDS的死亡状况,为降低HIV/AIDS病死率提供参考依据。方法 资料来源于艾滋病综合防治信息系统2002-2019年河南省开始ART ≥ 15岁HIV/AIDS,采用回顾性队列研究方法,应用Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS死亡的相关因素。采用SPSS 23.0软件进行统计学分析。结果 研究对象共72 986例HIV/AIDS,死亡16 634例,死亡病例以年龄≥ 40岁（68.5%,11 393/16 634）、男性（62.6%,10 419/16 634）、血液传播感染（71.7%,11 927/16 634）、农民/农民工（91.7%,15 249/16 634）为主。以因艾滋病相关疾病死亡为主（73.7%,12 261/16 634）,病死率为16.8%（12 261/72 986）。34.6%（4 237/12 261）的HIV/AIDS在开始ART第1年因艾滋病相关疾病死亡,开始ART第10年和第18年的累积生存率分别为78.3%和71.8%。≥ 15岁HIV/AIDS开始ART的基线CD4⁺T淋巴细胞计数（CD4）<200个/μl的比例为45.5%（30 432/66 898）。Cox比例风险回归模型分析结果显示,研究对象基线CD4<200个/μl组和200~个/μl组的死亡风险分别是≥ 350个/μl组的1.78倍（95% CI：1.64~1.94）和1.24倍（95% CI：1.13~1.36）;基线有症状的死亡风险是无症状的1.25倍（95% CI：1.16~1.35）;最近1次病毒载量值≥ 1 000拷贝数/ml的死亡风险是<1 000拷贝数/ml的7.09倍（95% CI：6.65~7.54）。结论 2002-2019年河南省ART ≥ 15岁HIV/AIDS的死亡病例以血液传播感染和农民/农民工为主,艾滋病相关疾病是导致HIV/AIDS死亡的主要原因。随着河南省逐步推行ART策略,HIV/AIDS能长时间保持较高的生存率。应继续加强CD4检测工作,尽早纳入符合条件的HIV/AIDS进行规范化ART,以降低病死率、提高生存质量。     

天津市2019-2022年新报告HIV感染者抗病毒治疗前病毒载量基线特征分析

目的 了解天津市新报告HIV感染者抗病毒治疗前病毒载量（VL）基线特征及相关因素。方法 资料来源于中国疾病预防控制信息系统,研究对象为天津市2019-2022年新报告且首次抗病毒治疗前HIV感染者,收集其社会人口学特征、CD4⁺T淋巴细胞（CD4）计数及VL值等基线信息,基线高VL值定义标准为≥100 000拷贝数/ml,分析影响VL水平的相关因素。采用SPSS 24.0软件进行统计学分析。结果 研究对象新报告HIV感染者共1 296例,其中,基线高VL值的HIV感染者占15.89%（206/1 296）。多因素logistic回归分析结果显示,有STD史者（aOR=1.45,95%CI：1.00~2.08）,基线高VL值的可能性较大;相比于基线CD4计数<200个/µl者,基线CD4计数分别为200~350个/μl（aOR=0.40,95%CI：0.27~0.57）、351~500个/μl（aOR=0.32,95%CI：0.20~0.49）和>500个/µl者（aOR=0.30,95%CI：0.18~0.49）的基线高VL值的可能性较小。结论 2019-2022年天津市HIV感染者抗病毒治疗前基线VL值高的比例较低,HIV感染者基线VL值高的相关因素为有STD史和基线CD4计数<200个/µl,艾滋病防控工作应给予重点关注。