睡眠时间与代谢综合征有关

研究发现，睡眠时间过长或过短的人更容易患代谢综合征或合并机能紊乱，增加进展为心血管疾病的风险。所以，专家推荐成人每天应该有7至9小时的睡眠。如果想提高睡眠质量，不妨参照如下小贴士。     

成年人睡眠时间对体重增加和肥胖风险的Meta分析

目的 通过对前瞻性队列研究进行Meta分析, 探讨成年人睡眠时间和体重增加以及肥胖发生风险的关联。方法 在3个英文数据库PubMed、Embase和Cochrane Library以及3个中文数据库万方、维普、CNKI系统检索了截至2014年10月前发表的前瞻性研究, 英文检索词为sleep和body mass index或BMI或obese或obesity或weight, 中文检索词为睡眠和体重或肥胖或BMI。采用固定效应模型或者随机效应模型估计总体相对危险度(RR)和95%置信区间(CI)。结果 共有16篇文献符合纳入标准, 样本总量为285 452。相对于对照组, 睡眠过短或过多均与体重增加5 kg以上的风险有关, RR值分别为1.26(95%CI:1.12～1.42)和1.12(95%CI:1.04～1.20)。此外, 睡眠过短能显著增加肥胖的发生风险(RR=1.35, 95%CI:1.22～1.50, P<0.001), 而睡眠过久与肥胖的关联不显著。在亚组分析中, 该关联在高质量研究、以<6 h和≥8 h为界值的亚组中更强。结论 睡眠过短或过多均能显著导致体重增加, 同时睡眠过短显著增加肥胖的风险, 保持正常睡眠时间有助于防控肥胖的流行。     

睡眠时间与肥胖儿童代谢综合征的关系

目的 探讨睡眠时间与肥胖儿童代谢综合征(MS)的关系.方法 对311例肥胖儿童分别记录睡眠时间及测定空腹血糖(FBG)、血脂、血压、BMI等有关MS的诊断指标,并根据睡眠时间(＜8h、8 h～、9h～、≥10h)分为4组进行比较分析,将MS作为反应变量、睡眠时间作为自变量,正常BMI儿童作为对照,进行多分类无序反应变量的logistic回归分析结果 每天睡眠时间＜8 h的肥胖儿童与每天睡眠时间≥10h的肥胖儿童比较.各项MS组分测定值(BMI、血压、血脂、FBG)差异有统计学意义(P＜0.05),MS及血压、空腹胰岛素、BMI异常(≥30kg/m2)发生率的差异也有统计学意义(P＜0.05);通过多分类无序反应变量的logistic回归分析发现睡眠时间减少是肥胖儿童发生MS的危险因素.结论 睡眠不足是肥胖儿童发生MS的重要影响因素.     

睡眠时间与高血压发生风险的剂量反应Meta分析

目的 分析睡眠时间与高血压发病风险的剂量反应关系.方法 检索CNKI、VIP、CBM、万方数据知识服务平台、Pubmed、Embase、Cochrane Library、Web of science数据库,采用Stata 16.0进行统计学分析.异质性检验、敏感性分析、限制性立方样条回归模型数据分析.结果 共13个研究...     

卵泡刺激素与绝经女性代谢综合征相关性的Meta分析

目的：探讨绝经后女性代谢综合征（MS）和血清卵泡刺激素（FSH）水平的相关性。方法：检索PubMed、Web of Science、CNKI和VIP数据库,搜集有关绝经女性FSH水平和MS关系的观察性研究,检索时间均为建库至2019年3月31日,检索语种为中英文。采用RevMan 5.3软件对纳入的研究进行Meta分析。结果：共有6个病例-对照研究及2个横断面研究纳入Meta分析,包括494例MS绝经女性和603例非MS绝经女性。Meta分析结果显示,MS绝经女性FSH水平和非MS绝经女性比较,差异无统计学意义（SMD=-0.22,95%CI：-0.71～0.26,P=0.37）。亚组分析显示,酶联免疫法检测的MS绝经女性FSH水平与非MS绝经女性比较,差异无统计学意义（SMD=-0.29,95%CI：-0.93～0.35,P=0.38）;化学发光免疫法（SMD=-0.72,95%CI：-1.03～-0.41,P＜0.000 01）和放射免疫法（SMD=-0.38,95%CI：-0.65～-0.11,P=0.006）检测的MS绝经女性FSH水平均低于非MS绝经女性,差异均有统计学意义;绝经早期和中期MS女性较非MS女性FSH水平更低（SMD=-0.63,95%CI：-0.96～-0.31, P=0.000 1;SMD=-0.70,95%CI：-1.08～-0.32,P=0.000 3）。经敏感性分析剔除异质性较大的研究后合并显示,MS绝经女性FSH水平低于非MS绝经女性,差异有统计学意义（SMD=-0.44,95%CI：-0.77～-0.11,P=0.009）。结论：低水平的FSH可能是绝经女性MS的危险因素。     

奶制品摄入与代谢综合征发病风险的Meta分析

目的 研究奶制品摄入与代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)发病风险的关系.方法 在Pubmed 中以“dairy or milk”和“metabolic syndrome or insulin resistance syndrome”进行检索,收集研究奶制品与MetS发病风险的前瞻性队列研究,抽取每个研究中奶制品最高与最低摄入量相比较的相对危险度(relative risk,RR)及95％可信区间(confidence interval,CI),利用meta分析计算合并RR值和95％ CI,并进行分层分析、敏感性分析和剂量-反应关系分析.结果 在纳入分析的6篇前瞻性队列研究中,与最低摄入水平相比,最高摄入水平的合并RR为0.79 (0.70～0.90).按照地区、诊断标准、随访时间分层后,RR值无明显变动.剂量-反应关系显示每增加一“份”奶制品摄入可以减少3％的MetS发病风险.结论 奶制品的摄入可以降低MetS发病风险.     

代谢综合征与阻塞型睡眠呼吸暂停综合征的相关性分析

目的 初步探讨代谢综合征(MS)与阻塞型睡眠呼吸暂停综合征(OsAs)的相关性.方法 测定并分析82例OSAS患者中43例MS患者(MS组)和39例非MS患者(非MS组)的睡眠呼吸监测指标、MS的组成成分等.结果 (1)MS组的腰围(wc)、体重指数、收缩压(SBP)、inTG、InFBG均高于非MS组(P<0.05或<0.01),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)低于非MS组(P<0.05).(2)MS组的睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)高于非MS组,最低脉氧饱和度(LSpO2)低于非MS组[分别为(43.95±19.18)次/h比(10.58±3.52)次/h、0.67±0.15比0.82±0.07,P<0.01].(3)3个代谢异常组分时,AHI高于0～2个代谢异常组分、LSpO2低于0～2个代谢异常组分(P<0.01);代谢异常组分数进一步增加到4～5个时,AHI进一步增高、LSpO2进一步降低(P<0.05).(4)AHI与InFBG、WC、SBP呈正相关(P<0.01),与HDL-C呈负相关(P<0.01).(5)LSpO2与InFBG、WC、SBP呈负相关(P<0.01),与HDL-C呈正相关(P<0.05).结论 MS和OSAS关系密切.     

国人高尿酸血症与代谢综合征组分关系的Meta分析

目的探讨中国居民高尿酸血症与代谢综合征组分关联性并定量评价关联的大小,为预防及临床治疗提供依据。方法通过检索我国1999-2010年发表的关于高尿酸血症与代谢综合征关系的病例一对照研究文献,进行定量综合分析,运用RevMan4．2进行合并和异质性检验,根据异质性检验结果选择固定效应模型或随机效应模型,计算合并WMD或OR值及95％CI。结果共纳入11篇文献,连续性变量合并WMD值及95％C1分别为,BMI的WMD值：1．6605％Ch1．45～1．86）;高三酰甘油的1VMD值=0．86（95％CI：0．80～0．92）;HDL—C的WMD值=0．08（95％CI：-0．05～0．20）;分类变量合并DR值及95％CI为：高血压的OR值=2．7705％CI：2．20～3．48）;高血糖的DR值：2．28（95％CI：1．79～2．92）。结论除HDL—C外,高尿酸血症与代谢综合征的组分相关联。     

大豆异黄酮对代谢综合征患者干预效果的Meta分析

目的　研究大豆异黄酮对代谢综合征患者多项指标的影响。方法　检索PubMed、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方医学数据库和重庆维普数据库,搜索有关大豆异黄酮与代谢综合征的随机对照试验。采用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果　纳入9项研究,有395例代谢综合征患者参与。Meta分析结果显示大豆异黄酮干预能提高患者高密度脂蛋白胆固醇水平［SMD=0.32,95%CI（0.16,0.48）,P<0.0001］,降低腰围［SMD=-0.56,95%CI（-1.07,-0.04）,P=0.0200］、甘油三酯［SMD=-0.56,95%CI（-0.94,-0.18）,P=0.0040］、总胆固醇［SMD=-3.39,95%CI（-4.76,-2.01）,P＜0.0001］、低密度脂蛋白胆固醇［SMD=-1.42,95%CI（-2.23,-0.61）,P=0.0006］、收缩压［SMD=-0.33,95%CI (-0.51, -0.15),P=0.0004］、舒张压［SMD=-0.28,95%CI (-0.46, -0.10),P=0.0030］及空腹血糖水平［SMD=-1.12,95%CI（-2.02,-0.23）,P=0.0100］。结论　大豆异黄酮能够有效改善代谢综合症患者多项指标。     

Short sleep duration as a risk factor for the development of the metabolic syndrome in adults

Objective

The objective of this study was to investigate the association between self-reported sleep duration and the incidence of features of the metabolic syndrome in adults.

Methods

A longitudinal analysis from the Quebec Family Study (Canada) was conducted on 293 participants, aged 18 to 65 years, followed for a mean of 6 years (until 2001). Participants were categorized as short (≤ 6 h), adequate (7–8 h) or long (≥ 9 h) sleepers. The metabolic syndrome was defined according to the American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute's criteria. The hypertriglyceridemic waist phenotype was defined as high waist circumference (≥ 90 cm in men and ≥ 85 cm in women) combined with high fasting triglyceride level (≥ 2.0 mmol/L in men and ≥ 1.5 mmol/L in women).

Results

The incidence rates of metabolic syndrome and hypertriglyceridemic waist phenotype were 9.9% and 7.5%, respectively. Short sleepers were significantly more at risk of developing the metabolic syndrome (relative risk (RR): 1.74; 95% confidence interval (CI): 1.05–2.72) and the hypertriglyceridemic waist phenotype (RR: 1.82; 95% CI: 1.16–2.79), compared to those sleeping 7 to 8 h per night after adjusting for covariates. However, long sleep duration was not associated with an increased risk of developing the metabolic syndrome or the hypertriglyceridemic waist phenotype (either unadjusted or adjusted models).

Conclusion

Short sleep duration is associated with an increased risk of developing features of the metabolic syndrome in adults.     

苏州市成年人睡眠时长与慢性阻塞性肺疾病发病风险关联的前瞻性研究

目的 探讨苏州市成年人睡眠时长与慢性阻塞性肺疾病（COPD）发病的前瞻性关联。方法 利用中国慢性病前瞻性研究苏州市吴中区项目点53 269名30~79岁调查对象的基线和随访信息,基线调查开展于2004-2008年,本研究使用的数据随访截至2017年12月31日。剔除基线气流阻塞者、基线调查时自报患有慢性支气管炎/肺气肿/肺心病、数据异常或缺失的研究对象后,最终纳入分析45 336名。利用Cox比例风险回归模型分析睡眠时长与COPD发病风险的关联,并计算发病风险比（HR）值及其95%CI。按照年龄、性别、生活方式等因素进行分层分析,根据吸烟状况和每日睡眠时长交叉分组进行联合分析。结果 研究对象中位随访时间为11.12年,随访期间共诊断COPD 515名。调整潜在混杂因素后,多因素Cox比例风险回归分析显示,每日睡眠时长≥10 h增加COPD发病风险（HR=1.42,95%CI：1.03~1.97）。联合分析结果显示,睡眠时长过长（≥10 h）可显著增加吸烟者COPD发病风险（HR=2.49,95%CI：1.35~4.59,交互作用P<0.001）。结论 每日睡眠时长过长（≥10 h）可以增加苏州市成年人中COPD发病风险,在吸烟者中更加明显。     

成年人睡眠时间与脑卒中患病关系的研究

目的 探讨成年人睡眠时间与脑卒中患病的关系。方法 使用“中国慢性病前瞻性研究”(CKB)浙江省桐乡市项目点57 704名30～79岁常住居民有效基线调查数据,使用多重logistic回归分析通过调整可能的混杂因素研究睡眠时间和脑卒中患病的关系。结果 调查对象中男性和女性的平均年龄分别为(53.15±10.20)岁和(51.72±9.69)岁,14.43%的男性和15.30%的女性报告睡眠时间≤6 h/d,5.39%的男性和5.95%的女性报告睡眠时间≥10 h/d。男性脑卒中患病率为0.92%,女性为0.44%,均随睡眠时间呈“U”形的分布。在调整年龄、社会经济状况、行为习惯和健康状态的因素后,与7 h/d睡眠时间相比,睡眠时间≥10 h/d与男女性脑卒中患病均存在关联,OR值分别为2.11(95%CI:1.32～3.37)和2.13(95%CI:1.24～3.65),睡眠时间不足与脑卒中之间未见统计学关联。此外,女性睡眠时经常打鼾也与脑卒中的患病相关(OR=1.63,95%CI:1.11～2.40)。结论 睡眠时间过长与脑卒中患病存在关联,女性睡眠时经常打鼾能够增加脑卒中的患病风险。     

成人睡眠时间与2型糖尿病相关性队列研究的meta分析

目的 系统回顾睡眠时间长短与2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）发生相关性队列研究,通过meta分析研究睡眠时间长短与T2DM发生相关性,为预防T2DM提供理论基础。方法 检索PubMed、Web of science、Scopus、Embase、Cochrane Library、ProQuest、CNKI、万方、维普、SinoMed建库至2020年5月,由2位研究者按照纳入与排除标准独立检索、筛选文献、质量评价与提取资料。利用RevMan 5.3进行meta分析、发表偏倚分析等。结果 共纳入17项队列研究,共计737 002名成人。T2DM发生率短睡眠时间组(short sleep duration, SSD)（t≤6 h）4.73%,正常睡眠时间组(normal sleep duration, NSD)（6 h＜t＜9 h）4.39%,长睡眠时间组(long sleep duration, LSD)（t≥9 h）4.99%。meta分析显示SSD与NSD相比患T2DM风险增加（RR = 1.22,95% CI:1.15～1.29,P＜0.001）,LSD与NSD相比患T2DM风险增加（RR = 1.26,95% CI:1.15～1.39,P＜0.001）。各研究间敏感性稳定,发表偏倚小。结论 SSD或LSD均增加T2DM发病风险。     

基于海南省队列BMI与睡眠时长和睡眠质量关系的横断面研究

目的  本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。方法  对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5 169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严重肢体残疾或精神疾病的常住人口。对BMI的影响因素进行描述性分析和单因素分析,应用有序Logistic回归分析模型分析BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系。结果  不同BMI调查对象在性别、教育程度、家庭年收入、年龄、吸烟、饮茶、午睡、睡眠质量、睡眠时长方面差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。有序Logistic回归分析模型进一步分析结果显示,长枕组、睡眠质量较差和很差均为BMI水平增加的危险因素(均有P < 0.05);长枕组“BMI高”的OR值为规范枕组的1.336倍(95% CI：1.094~1.632);睡眠质量较差者与很差者“BMI高”的OR值分别为睡眠质量很好者的1.294倍(95% CI：1.082~1.548)和1.948倍(95% CI：1.131~3.357)。结论  海南省中老年人睡眠时间延长、睡眠质量差都会增加超重肥胖的风险。     

天津市中年人群睡眠状况与代谢综合征关系的决策树分析

目的 探讨睡眠质量、睡眠时间与MS的关系。方法 本研究以2015年中国成人慢性病与营养监测天津地区监测人群为研究对象,采用多阶段整群随机抽样方法抽取天津市7个区42个监测点45～59岁中年人群1 388人为研究对象,对其进行睡眠质量、睡眠时间与MS关系的描述性流行病学分析,采用χ²检验、单因素logistic回归和决策树模型进行分析。结果 研究对象中睡眠质量良好、一般、较差3组MS患病率分别为30.4%、37.4%和43.1%;睡眠时间充足（6.0～7.5 h）、睡眠时间不足和睡眠时间较长（<6.0 h、>7.5 h）的人群MS患病率分别为30.6%和36.5%。调整了年龄和性别的单因素logistic回归显示睡眠质量差、睡眠时间不足和睡眠时间较长都是MS的危险因素,差异均有统计学意义（P<0.05）。决策树模型筛选出性别（重要性为0.004,标准化重要性为100%）、睡眠质量（重要性为0.004,标准化重要性为99.5%）、睡眠时间（重要性为0.002,标准化重要性为38.6%）、文化程度（重要性为0.001,标准化重要性为22.3%）、盐摄入量（重要性为0.001,标准化重要性为22.2%）为MS的重要影响因素,并存在交互作用。结论 睡眠质量和睡眠时间是天津市中年人群MS的重要影响因素,应关注中年人群的睡眠及健康状况,并加强对中年人的健康教育,提高其自我健康管理能力,预防控制MS及其他慢性疾病。     

中国65岁及以上老年人睡眠时长对认知障碍影响的队列研究

目的:探讨我国老年人睡眠时长对认知障碍发生风险的影响。方法:将2005年中国老年健康影响因素跟踪调查招募的9 679名认知完好老年人的调查信息作为基线数据,随访该队列人群至2018年,采用Cox比例风险回归模型分析老年人的不同睡眠时长与其认知障碍发生风险的关联。结果:与睡眠时长为6 h的老年人比较,睡眠时长≤5 h的老...