厦门市2013－2017年手足口病发病与气象因素影响分析

目的 研究厦门市气象因素对手足口病发病的影响,为手足口病的预警预测和防控提供科学依据。方法 采用R3.4.3软件对2013－2017年厦门市日平均本站气压、日平均相对湿度、日平均气温、日照时数等气象因素资料和日手足口病发病数进行相关分析和分布滞后非线性模型分析。结果 厦门市2013－2017年共报告手足口病36 464例,发病数呈上升趋势（F=40.359,P=0.008）。日平均相对湿度、日平均气温和日照时数与手足口病发病呈正相关（r>0）,日平均本站气压与手足口病发病呈负相关（r<0）。在滞后0～5 d的情况下,日平均本站气压>1 005 hPa时,随着气压的增高,手足口病发病风险逐渐增加;发病风险随着滞后天数的增加而减弱;气压为1 017 hPa滞后0 d时发病风险最高（RR=1.14,95% CI：0.67～1.94）。相对湿度>95%时,随着相对湿度增加,手足口病发病风险逐渐增加,滞后时间分布在0～10 d,以第4、5天最为明显,相对湿度为100%滞后5 d时发病风险最高（RR=1.32,95% CI：1.02～1.71）。>28℃和<8℃时对手足口病发病都是危险因素,但滞后时间不一致,低温时滞后15～20 d相对危险度最高,而高温时滞后时间主要分布在5～15 d,以日平均气温28℃滞后4 d发病风险最高（RR=1.10,95% CI：0.94～1.29）。日照时数较长时（>12 h）滞后0～3 d对手足口病发病呈现危险性,其中日照均数13 h滞后0 d发病风险最大（RR=1.20,95% CI：1.05～1.36）。结论 日平均本站气压、日平均相对湿度、日平均气温、日照时数等气象因素与厦门市手足口病发病相关,且具有一定的滞后性,可以考虑纳入手足口病预警预测体系。     

天津市气象因素对手足口病发病影响研究

目的研究天津市不同气象因素对手足口病发病的影响,为其防控提供理论依据。方法收集天津市2009年至2018年手足口病日发病数据及气象数据(日均气温、日最高气温、日最低气温、日均相对湿度、日降水量、平均气压、平均风速和最大持续风速),利用分布滞后非线性模型分析气象因素与手足口病发病的关系。结果 2009—2018年天津市手足口病共报告发病167 234例,男女性别比为1.5∶1。发病集中在0～10岁,占全部报告发病的97.74%。散居儿童、托幼儿童与学生发病比为8.7∶4.4∶1。手足口病日报告发病数与日均气温、日最高气温、日最低气温、日均相对湿度、日降水量呈正相关,与平均气压、平均风速和最大持续风速呈负相关。日均气温、日均相对湿度和日降水量作为气象因素纳入分布滞后非线性模型。以气象因素中位数为参照,在滞后0 d、日均气温为36℃时,手足口发病风险最高,相对危险度RR(95%CI)值为1.12(1.06～1.18)。日均相对湿度为73%,滞后12 d时手足口发病风险最高,RR值为1.02(1.01～1.03);降水量为130 mm,滞后0 d时手足口病发病风险最高为1.36(0.91～2.02)。结论气象因素对手足口病的影响呈非线性,且存在滞后效应。     

株洲市气象因子对手足口病发病的滞后效应研究

目的 分析株洲市气象因子对手足口病发病的影响,为手足口病预防控制工作提供科学依据。 方法 收集2010-2016年株洲市手足口病日发病数据及日气象数据,在描述其数据特征的基础上,采用分布滞后非线性模型,分析气象因子与手足口病发病的关系及其滞后效应。 结果 2010-2016年株洲市共报告手足口病病例53 877例,其中2016年报告病例最多,为12 355例;发病呈现双高峰状态。株洲市气温、风速和日照时数与手足口病发病呈正相关(P<0.05),气压、相对湿度与手足口病发病呈负相关(P<0.05)。以气温18.18 ℃为参照,日平均气温在30.6 ℃,滞后0 d时相对危险度(relative risk,RR)值最高,为1.28(95%CI:1.12~1.46),且有统计学意义(P<0.05);以最低气压1 003.58 hpa为参照,日最低气压在1 032.2 hpa,滞后25 d时RR值最高,为1.68(95%CI:0.97~2.93);以风速3.8 m/s为参照,日均最大风速在0 m/s,滞后0 d时RR值最高,为1.17(95%CI:0.92~1.49);以相对湿度74.8%为参照,日均相对湿度在28%,滞后2 d时RR值最高,为1.61(95%CI:0.81~3.17);以日照时数4.18 h为参照,日均日照时数在13 h,滞后0 d时RR值最高,为1.06(95%CI:0.97~1.17),以上四项均无统计学意义(P>0.05)。 结论 气象因子是影响株洲市手足口病发病的重要因素,对手足口病发病的影响呈非线性且具有滞后性。     

基于分布滞后非线性模型探讨南宁市手足口病的发病与气象因素的关联

目的  探讨气象因素对手足口病(hand-foot-mouth disease, HFMD)发病的影响与滞后效应。方法  收集整理南宁市2010—2019年HFMD日发病数据及同期气象资料,运用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models, DLNM)分析南宁市HFMD发病与气象因素的相关性。结果  南宁市2010—2019年HFMD累计报告508 984例,发病主高峰在每年4—6月,次高峰在9—10月;男女报告发病率之比为1.57∶1,以幼托儿童和散居儿童为主。HFMD发病与气温、相对湿度和日照时数呈正相关,与气压呈负相关。气温为35.0 ℃,滞后d 9时RR值最大(RR=1.058,95% CI：1.037~1.079);相对湿度为86.0%,滞后d 14时RR值最大(RR=1.011,95% CI：1.007~1.014);气压呈“双峰”现象,气压为990.0 hpa滞后d 4时RR值最大(RR=1.022,95% CI：1.017~1.027),气压为1 030.0 hpa滞后d 5时RR值最大(RR=1.054,95% CI：0.988~1.124);日照时数为7.0 h/d,滞后d 5时RR值最大(RR=1.017,95% CI：1.009~1.025);极高温、极高压、极低温和极低湿度对HFMD发病也有明显滞后效应。结论  南宁市HFMD发病与气象因素相关,可利用气象因素预测HFMD发展趋势。     

分布滞后非线性模型在气象因素对手足口病发病影响研究中的应用

目的探讨气象因素对北京市海淀区手足口病发病情况的影响。方法收集2008—2014年北京市海淀区手足口病发病例数及同期气象因素(日均气温、相对湿度等),用分布滞后非线性模型分析气象因素与手足口周发病数的关系及其滞后效应。结果 2008—2014年北京市海淀区手足口病共报告33 704例,年均发病率为143.8/10万,其中男女发病例数比为1.6∶1。海淀区手足口病发病与低温呈负相关,且其作用时间较长,低温(P5)的累积效应在滞后7周达到最高,累积相对危险度(RR)为0.05(95%CI:0.02~0.09);手足口病发病与高温(P95)呈正相关,但其影响时间局限于4周内,累积RR值最高可达1.69(95%CI:1.17~2.43)。手足口病发病与周合计日照时数呈非线性关系,日照时数较低、较高时发病危险均增加,累积RR值分别为5.55(95%CI:3.20~9.64)、1.55(95%CI:1.04~2.32)。周相对湿度较高时手足口病发病风险增加,但其效应无统计学意义(P0.05)。结论气象因素可能是海淀区手足口病发病的重要影响因素,分布滞后非线性模型可用于分析手足口病与气候因素的关系。     

长沙市气象因素与手足口病发病的关联研究:基于分布滞后非线性模型北大核心CSCD

目的分析长沙市气象因素与手足口病发病的关联及其滞后效应。方法收集2016-2019年长沙市手足口病日发病数据及同期气象数据,对其进行关联性分析,采用分布滞后非线性模型分析气象因素对手足口病发病的滞后效应。结果2016-2019年长沙市共报告手足口病122788例,年平均发病率为395.09/10万,4~7月和11~12月是每年手足口病发病高峰期。以中位数18.2℃为参考值,日均气温在28.5℃时对手足口病发病的总体效应最高(RR=2.70,95%CI:2.04~3.58),低温(P_(5)=3.2℃)情况下滞后2d时RR最大,为1.19(95%CI:1.09~1.30),高温(P_(95)=30.7℃)情况下滞后0d时RR最大,为1.14(95%CI:1.04~1.26)。以中位数1002.10hPa为参考值,日均气压在991hPa时对手足口病发病的总体效应最高(RR=2.35,95%CI:1.84~3.02),低压(P_(5)=988.7hPa)情况下滞后5d时RR最大,为1.10(95%CI:1.06~1.13),高压(P_(95)=1015.8hPa)情况下滞后2d时RR最大,为1.10(95%CI:1.05~1.16)。结论日均气温、日均气压与手足口病发病呈非线性关系,并存在明显的滞后效应,高温、低压对手足口病发病的影响更为显著。     

北京市手足口病流行特征分析及气象因素对其发病的影响

目的 研究北京市手足口病的流行特征以及气象因素对手足口病发病的影响,为其预警预测以及防控提供科学依据.方法 采用R 4.0.2软件对2010—2019年北京市手足口病的流行特征进行描述性统计,同时利用分布滞后非线性模型分析2015—2019日均气温、日均相对湿度、日均降水量、日均气压、日均风速等气象资料与手足口病发病的...     

石家庄市手足口病发病与气象因素相关分析

目的分析石家庄市手足口病发病与气象因素关系,为手足口病防控措施提供科学依据。方法对石家庄市2009年手足口病发病数与温度、湿度、露点、气压、风速等气象因素进行相关分析。结果石家庄市手足口病发病特点与全年气候变化趋势一致。4月份每日报告手足口病发病数与日平均气温成正比,与气压成反比。结论手足口病发病除了与传染源、传播途径、易感人群等流行病学因素有关,高温与低气压等气象因素也与其密切相关。     

2010-2019年辽宁省沈阳市猩红热发病与气象因素的关联性分析

目的 探讨2010-2019年辽宁省沈阳市猩红热发病与气象因素的关联,为制定有效的猩红热防控策略提供参考依据。方法 收集2010-2019年辽宁省沈阳市猩红热日发病数据及同期的气象数据,应用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气象因素与猩红热发病之间的关联。结果 2010-2019年沈阳市共报告猩红热病例18 772例,年均发病率为25.67/10万;其中男性11 240例、女性7 532例,男女比为1.49∶1。发病主要集中于2～10岁人群。职业以幼托儿童、学生及散居儿童为主。相关分析结果显示,平均气温和平均相对湿度与猩红热发病呈负相关(r_s分别为-0.06、-0.15,P<0.05);平均风速与猩红热发病呈正相关(r_s=0.04,P<0.05),平均气压、日降水量及日照时数与猩红热发病无统计学关联(r_s分别为0.02、-0.02、-0.02,P>0.05)。DLNM结果显示,当气温高于11℃时,猩红热发病增加,但此效应为即时效应,随着滞后天数的增加,猩红热发病迅速下降;当气温低于-10℃时,猩红热发病...     

基于路径分析模型探讨气象因素对厦门市手足口病的影响

目的 探讨气象因素对厦门市手足口病发病的影响。方法 采用路径分析模型研究气象因素和肠道病毒活跃程度等因素对手足口病发病的直接作用和间接作用,采用最大似然法对模型参数进行估计和检验,通过绝对适配指标、相对适配指标和简效适配对模型进行评价和修正。结果 气象因素对手足口病的发病影响滞后效应在5 d左右,手足口病受到平均相对湿度、大型蒸发量、平均气压、肠道病毒活跃程度和是否长假期的直接作用,受到平均气温、是否降水、大型蒸发量、平均水汽压、平均相对湿度、平均气压及最大风速风向的间接作用,与平均风速无统计学关联。结论 气象因素与手足口病的发生关系密切,路径分析模型可以较好的验证两者之间的关系。     

基于Bayes时空分析探讨气象因素对手足口病的影响

目的 探讨气象因素对我国手足口病患病的影响。方法 采用层次Bayes模型[Besag, York, and Mollie''(BYM) model]对数据进行拟合, 比较空间异质模型(UH)、空间相关模型(CH)和时空交互效应模型对数据的拟合效果, 选取最优模型结合生态学分析手足口病的气象影响因素。结果 加入协变量的时空交互CH+UH拟合效果较优(DIC=35 507.2), 降水量(RR=1.051 7, 95%CI:1.050 4～1.052 5)、平均气压(RR=1.076 4, 95%CI:1.074 8～1.077 9)、平均温度(RR=1.089 6, 95%CI:1.078 1～1.106 9)、平均相对湿度(RR=1.089 0, 95%CI:1.082 1～1.091 2)和日照时数(RR=1.085 1, 95%CI:1.079 8 ～1.087 5)是手足口病的危险因素。结论 手足口病的发生具有时空聚集的特点, 气象因素与手足口病的发生关系密切。     

基于DLNM模型探讨江阴市手足口病发病与气象因素之间的关联

目的  探讨气象因素对江阴市手足口病(hand foot and mouth disease,HFMD)发病情况的影响。 方法  采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析2012-2017年江阴市气象因素对HFMD发病的累计效应及滞后效应。 结果  2012-2017年江阴市共报告HFMD 21 791例,HFMD日发病数与日均气温(r_s=0.402,P < 0.001)、日均气压(r_s=-0.453,P < 0.001)、日均相对湿度(r_s=0.075,P < 0.001)均存在相关性。DLNM拟合结果显示,日均温度11℃时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.473,95% CI：1.099~1.974),并在当天即对HFMD发病产生最大影响(RR=1.090,95% CI：1.045~1.136);日均相对湿度85%时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.346,95% CI：1.154~1.571),对HFMD发病影响在第6 d达到高峰(RR=1.023,95% CI：1.015~1.031);日均气压1 010.0 hpa时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.221,95% CI：1.020~1.463),但在该气压水平并未观察到滞后效应。 结论  气象因素对江阴市HFMD发病存在影响,气温和湿度存在明显的滞后效应。     

新疆维吾尔自治区2011－2018年手足口病发病与气象因素的相关性分析

目的 分析新疆维吾尔自治区（新疆）手足口病发病与气象因素的相关性,为新疆手足口病的预警预测和防控提供科学依据。方法 2011-2018年新疆手足口病疫情个案数据和同期人口数据来源于中国疾病预防控制信息系统,气象数据来源于天气后报网（http://www.tianqihoubao.com）。采用Excel 2007、SPSS 17.0软件对新疆手足口病发病数和气象因素进行相关性分析,采用ArcGIS 10.2软件绘制手足口病空间分布图。结果 新疆手足口病发病主要集中在4-7月,5、6月是发病人数最多的月份;气温与新疆手足口病的发病呈正相关（r=0.370,P<0.01）,降水量与手足口病的发病呈显著正相关（r=0.747,P<0.01）;适宜新疆手足口病发病的气温阈值为5℃~35℃。新疆手足口病发病高峰和降水量高峰错峰1个月;降水量与手足口病发病数呈幂函数关系y=0.009 4x^{2.332 9},R²=0.898 9。结论 2011-2018年新疆手足口病发病与气温、降水量相关,可以考虑作为手足口病预警参数。     

嘉峪关市手足口病与气象相关影响因素研究

目的分析嘉峪关市不同气象因子对手足口病发病的影响,为手足口病预防控制工作提供科学依据。方法利用嘉峪关市2008—2016年手足口病发病人数,结合同期气象资料,利用广义相加模型分析气象因子与手足口病发病之间关联性。结果 2008—2016年嘉峪关市手足口病发病时间分布呈"两峰两谷"变化,4—7月、10—11月手足口病发病人数明显增多,1—3月、8—9月明显下降;嘉峪关市手足口病发病与日均温度、日均风速和日降水量均呈线性关系。随着气温升高,手足口病发病人数呈增加趋势,在滞后13d时发病人数最多。气温每升高1℃,发病人数相应升高的百分比增加4.34%(95%CI:1.57%～7.19%,P<0.05)。随着风速升高,手足口病发病人数亦不断增加,在滞后13 d时危害效应最大,此时风速每增加1m/s,相应的手足口病发病人数增加10.56%(95%CI:5.58%～15.78%,P<0.05)。手足口病发病风险随日降水量增多不断升高,在滞后0 d时最大,日降水量每增加1 mm,相应手足口病发病数增加6.22%(95%CI:4.09%～8.39%,P<0.05)。结论嘉峪关市气温、...     

广东省手足口病气象危险因素阈值效应的研究

摘要:目的　研究气象因素影响广东省手足口病流行的阈值效应,为该省手足口病预警和防控提供科学依据。方法　利用2009-2012年广东省手足口病监测数据和同期的气象数据,建立分类回归树模型,探明气象因素影响手足口病发病的阈值效应,并预测2013年手足口病的高风险时段。结果　回归树模型结果显示当平均气温≥193.7（0.1℃）并且平均相对湿度≥79.21（1%）时,发病的相对危险度达到最大,RR＝1.92。分类树模型结果显示当平均气温≥197.5（0.1℃）,并且平均相对湿度≥77.39（1%）时,手足口病的暴发风险最大（P＝0.786）。最后预测结果显示4-9月是高风险时段。结论　基于分类回归树模型的阈值效应研究在手足口病危险因素筛选和发病风险的预警等方面具有一定的实用价值。     

基于分布滞后非线性模型探讨日均气温对曲靖市手足口病发病的影响

目的  探究气象因素对曲靖市手足口病(hand, foot, and mouth disease, HFMD)发病的影响及其滞后效应。 方法  采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)分析2017-2019年曲靖市气象因素与HFMD发病的相关性及滞后效应。 结果  2017-2019年曲靖市共报告25 902例HFMD,HFMD日发病数与日均气温、降雨量呈正相关,与日照时数呈负相关,以气温对HFMD发病影响最为明显(r=0.51);DLNM拟合结果显示,日均温度20 ℃左右时对HFMD发病的影响最大(RR=1.408, 95% CI: 1.064~1.864, P=0.017);日均温度在无滞后情况下,对HFMD产生的影响最大,随后逐渐降低直至消失。 结论  气温是曲靖市手足口病发病的重要影响因素,其影响有明显的滞后效应;不同温度对不同人群的滞后效应明显不同,高温影响更为显著。     

清远市清城区手足口病流行状况及与气象因素的关系分析

目的分析清远市清城区手足口病流行病学特征及其与气象因素的关系,为手足口病防控工作提供科学依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2009—2013年清城区疫情监测资料及清远市气候监测系统中同期气象资料,采用描述性流行病学方法进行手足口病流行病学特征分析,并对手足口病发病数和气象因素的关系进行多重回归分析。结果2009-2013年清城区报告手足口病病例17768例,年均发病率为517．55／10万,2012年报告死亡病例2例。2009—2011年发病率呈逐年上升趋势,2012--2013年明显下降。全区各街（镇）均有病例报告,城乡结合型的东城街道年均发病率最高为724．84／10万。发病主要集中在4-7月份（占56．60％,10056／17768）,以5岁及以下儿童为主（占95．04％,16886／17768）,以散居儿童居多（占83．29％,14800／17768）。男性发病共11531例,年均发病率651．25／10万,女性发病6237例,年均发病率375．50／10万,男女发病率性别比为1．73：1。EV71为清城区手足口病的优势流行株（占62．50％,75／120）。日平均气温、降水量、日平均风速与手足口病发病数呈正相关（β=0．264、0．079、0．064,P〈0．05或P〈0．01）,而日平均气压与手足口病发病呈负相关（β=-0．166,P〈0．01）。结论手足口病的发生存在季节性、地区、年龄、性别、职业的差异,且与气象因素关系密切,应重点在流行季节前针对重点人群和重点场所做好防控工作。