上海市2013-2020年肺结核病例时空特征及影响因素分析

目的 利用时空分布模型和集成嵌套拉普拉斯近似算法研究上海市肺结核的时空特征及其影响因素,为区域化肺结核疫情防控措施的制定提供理论依据。方法 基于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统下载的2013-2020年上海市户籍肺结核病例,采用层次贝叶斯模型对肺结核病例数据进行拟合,识别肺结核的时空变化特征,从时空角度,评估肺结核发病风险与人口、经济、卫生服务等因素的关系。结果 2013-2020年,上海市共报告肺结核病例29 281例,年均报告发病率为25.224/10万。2013-2020年的发病率呈先上升后下降的趋势,2014年的报告发病率最高(27.991/10万)。上海市肺结核的发生具有空间聚集性,通过肺结核报告发病率的热点分析和风险分析发现,上海市肺结核的高风险区域为郊区,低风险区域为中心城区。肺结核的发病风险与地区人均生产总值(RR=0.48)、每万人医疗机构床位数(RR=0.56)、归一化植被指数(RR=0.50)、夜间灯光指数(RR=0.80)有关。结论 在上海市中心城区肺结核防控工作的稳步推进下,需要格外关注郊区的防控。在后续的研究中,应进一步探索肺结核发病与归一化植被指数和夜间灯光指数之间的联系。     

2011-2018年中国手足口病发病的时空特征及影响因素研究

目的 分析我国手足口病的时空特征,探讨社会、经济、人口和卫生服务等因素对我国手足口病发病的影响,为手足口病疫情防控提供参考依据。方法 采用贝叶斯时空模型对手足口病数据进行拟合,评估手足口病的时空变化,并识别手足口病发病风险与社会、经济、人口和卫生服务等因素的潜在关联。结果 2011-2018年,我国共报告手足口病例17 118 050例,死亡2 283例,2011-2014年报告发病率呈波动上升趋势,2014-2018年报告发病率呈波动下降趋势,报告死亡率一直呈波动下降趋势。手足口病的发病具有空间聚集性,报告发病率最高的地区为华南地区且为热点区域及高风险区域,报告发病率最低的为西北地区,冷点区域及低风险区域也集中在其部分区域。手足口病发病风险与人均地区生产总值（RR=3.54）、每万人规模以上工业企业单位数（RR=1.61）、城市化率（RR=3.00）、人口出生率（RR=2.36）、每万人医疗机构床位数（RR=3.40）和人均公园绿地面积（RR=0.57）有关。结论 2011-2018年我国手足口病防控重点区域为东南沿海地区,在加快城市化进程的同时需考虑增加人均公园绿地面积,以降低手足口病的发病率。     

甘肃省2009－2013年肺结核发病的时空聚集性研究

目的 分析2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率的时空及发病聚集区分布特征。方法 采用空间统计学方法, 利用2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率数据, 以区(县)水平计算其空间分布的全局、局部自相关系数, 并分析时空分布特征。结果 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在空间相关性(P<0.001);局部G统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区、临夏州、定西部分县区(渭源县、漳县、岷县、安定区), 冷点区域主要分布于兰州市、定西地区部分县区(陇西县、通渭县)、天水市、平凉市及庆阳市部分县区;时空分析结果显示, 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在时空聚集性, 高发病率最大可能聚集区分布于河西地区, 聚集时间为2009－2010年(LLR=3 031.10, RR=2.27, P<0.001), 低发病率最大可能聚集区分布于兰州市, 聚集时间为2011－2013年(LLR=1 545.52, RR=0.37, P<0.001)。结论 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在空间和时空聚集区域, 河西地区是甘肃省肺结核防控的重点地区。     

甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病时空扫描分析

目的 使用空间统计学的方法,分析甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率的时空分布特征,探索发病的时空聚集区。方法 利用甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率数据,以区(县)水平计算其空间分布的全局、局部自相关系数,并分析时空分布特征。结果 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在空间相关性(P< 0.001);局部G统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区,冷点区域主要分布于天水、陇南及庆阳的部分县(区)。时空分析结果显示,甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在时空聚集性,高发病率最大可能聚集区分布于河西地区,聚集时间为2012－2013年(RR=3.05,LLR=4 670.995,P< 0.001),低发病率最大可能聚集区分布于陇东地区,聚集时间为2009－2010年(RR=0.36,LLR=1 980.686,P< 0.001)。结论 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病率存在空间和时空聚集区域,对流行性腮腺炎监测及防控策略的制定具有重要意义。     

山东省2009-2015年HIV/AIDS流行的时空分布特征

目的 分析山东省2009-2015年HIV/AIDS流行时空特征。方法 应用全局空间自相关性统计量（Moran''s I）和局部空间自相关性统计量（local indicators of spatial association）分析历年发现HIV/AIDS的空间聚集性,时空扫描（SatScan）统计量分析时空聚集性。结果 山东省2009-2015年累计发现HIV/AIDS有9 144例,病例的空间分布范围逐年扩大且局部地区分布集中。除2009年外,历年发现HIV/AIDS的空间分布在县区水平有空间自相关性,“热点”区域分布在济南市的天桥区、市中区和历城区及青岛市的市南区和崂山区。时空扫描发现1个一类时空聚集区,聚集地区覆盖济南市历下区、市中区、槐荫区和天桥区（RR=11.29,LLR=1 592.84,P<0.001）;4个二类时空聚集区,分别覆盖青岛市市南区、市北区和李沧区（RR=7.35,LLR=682.40,P<0.001）、潍坊市潍城区和奎文区（RR=7.33,LLR=363.49,P<0.001）、烟台市的芝罘区和莱山区（RR=7.66,LLR=117.63,P<0.001）及淄博市的周村区和张店区（RR=6.09,LLR=268.68,P<0.001）;聚集时间均为2013-2015年。结论 山东省HIV/AIDS的空间和时间分布均具有聚集性。济南、青岛、淄博、潍坊、烟台市较其他地区聚集性高,需重点防治。     

江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核时空分布特征分析

目的 以县（市/区）为单位,分析2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核时空分布特征,为江苏省肺结核防控策略的实施和调整提供科学依据。方法 利用中国疾病预防控制信息系统中的结核病管理信息系统收集2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核患者登记数据。各县（市/区）常住人口数据来自于各设区（市）各年份江苏省统计年鉴。通过Geoda 1.18.0软件进行全局、局部空间自相关分析,探索其空间聚集性。采用SaTScan 10.1软件进行时空扫描统计分析探讨时空聚集性,利用ArcGIS 10.7软件进行可视化作图。结果 2011-2021年江苏省共登记病原学阳性肺结核病例128 240人,年均登记率为13.99/10万,2017年后登记率整体呈上升趋势（趋势χ²=63.49,P<0.001）,病原学阳性率整体呈上升趋势（趋势χ²=3 710.86,P<0.001）。各年度Moran''s I值为0.107~0.343,整体呈空间聚集性分布。局部空间自相关分析结果显示,江苏省病原学阳性肺结核登记率各年均存在“高-高”聚集区,呈动态分布,多分布在江苏省中部及南部地区,其中2015年最多（7个）,2011年最少（1个）。时空扫描分析共探索到4个时空聚集区域（均P<0.001）,其中一级聚集区覆盖3个县（市/区）,分别为苏州市的常熟市、太仓市、相城区,聚集时间为2011-2015年;二级聚集区覆盖24个县（市/区）,主要覆盖淮安市、宿迁市、盐城市等江苏省中、北部区域;三级聚集区覆盖26个县（市/区）,四级聚集区为南京市高淳区,聚集时间为2017-2021年。结论 江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核登记率在县（市/区）水平整体存在明显时空聚集特征,聚集区域不仅包含经济相对落后的苏北地区,也包含经济发展较好的苏南地区,应根据不同地区具体情况,多措并举,采取针对性肺结核防控措施。     

四川省凉山彝族自治州2011-2016年痰涂片阳性肺结核疫情时空分布特征

目的 分析2011-2016年四川省凉山彝族自治州（凉山州）痰涂片阳性肺结核（涂阳肺结核）登记的时空分布特征。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,整理2011-2016年凉山州618个乡镇（街道）涂阳肺结核患者登记信息和人口数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库、实现分析结果的可视化,采用OpenGeoda 1.2.0软件做全局与局部空间自相关分析,采用SaTScan 9.4.1软件做时空扫描分析。结果 2011-2016年凉山州涂阳肺结核登记率总体呈下降趋势,从56.97/10万（2 666例）下降至21.11/10万（1 038例）。全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran''s I值在0.25~0.45之间（P值均为0.000）,局部自相关分析结果显示,2011-2016年分别有43、34、37、34、42和61个乡镇（街道）处于"高-高"聚集区,以雷波县所辖的乡镇居多。时空扫描分析探测到1个一级聚类区（聚集中心为美姑县巴古乡）和2个二级聚类区（聚集区中心分别为会理县六民乡和河口乡）,P值均为0.000。结论 2011-2016年凉山州涂阳肺结核疫情呈现较明显的时空聚集性,形成结核病高发区域即"热点"区域,主要位于凉山州东北部的雷波县和美姑县的部分乡镇。应确定重点乡镇,实施结核病的精准防控策略。     

福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测

目的 分析2011-2016年福建省人间布鲁氏菌病（布病）流行病学和时空特征,为制定预防控制策略提供依据。方法 采用R 3.3.1、ArcGIS 10.3.1、GeoDa 1.8.8、SaTScan 9.4.3等软件对福建省2011-2016年布病监测数据进行流行病学分析。结果 2011-2016年福建省共报告布病319例,年均发病率为0.14/10万,年度间发病率呈上升趋势（F=11.838,P=0.026）。男女性发病率比为2.50：1。农民和牧民占比为57.37%。漳州市和南平市发病率居前,分别为0.40/10万和0.32/10万。发病区（县）数呈增加趋势（F=13.447,P=0.021）,由2011年的12个增加到2016年的28个。福建省2011-2016年布病发病全局Moran''s I为正值（0.045）,提示有高值或者低值聚集区的存在。局部空间自相关分析得出,高-高（热点）聚集区域分布在漳浦、龙海、龙文等地,高-低聚集区域分布在南安和蕉城等地。时空扫描显示,高发病率区存在3个聚集区,最大可能聚集区以漳浦县为中心,覆盖了云霄、平和、龙海等6个区（县）,聚集时间为2013年1月1日至2015年12月31日（RR=7.96,LLR=92.62,P<0.001）。结论 福建省布病疫情趋于严峻,并向非疫区和一般人群蔓延;重点区域的布病防控工作应进一步加强。     

宁波市2018-2022年精神分裂症流行特征和时空聚集性分析

目的 探讨2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率时空分布特征,为精神卫生资源合理配置和精神分裂症综合防治提供科学依据。方法 收集宁波市精神卫生信息管理系统中2018-2022年精神分裂症报告发病数据,以镇（街道、乡）为单位计算报告发病率。采用空间相关分析和时空扫描分析方法,研究精神分裂症的时空聚集性。结果 2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率呈下降趋势,共报告4 133例新发病例,年平均报告发病率为9.76/10万。全局和局部空间自相关分析显示,2018-2020年存在空间正相关性和热点地区。时空扫描分析发现1个发病聚集区,聚集时间为2018-2019年,集群中心为宁波市海曙区洞桥镇,RR值为2.46,对数似然比为256.89。结论 宁波市精神分裂症发病存在明显的时空聚集性,探索出的高发区域能够为进一步研究环境因素与精神分裂症发病关联提供线索,对宁波市精神卫生资源合理分配具有指导意义。     

广西壮族自治区2010-2015年传染性肺结核时空特征分析

目的 分析2010-2015年广西壮族自治区（广西）传染性肺结核的时间和空间变化趋势,为传染性肺结核防治工作提供依据。方法 从传染病报告系统收集2010-2015年广西报告的传染性肺结核病例（痰涂片和/或培养阳性病例）,采用SaTScan 7.0.2、GeoDa 1.8.12、R语言v 3.3.1和SPSS 19.0软件,运用时间序列优化模型、"Moran''s I"全局和局部空间自相关统计量、"Kulldorff''s"时空扫描统计量和基于"R语言"的聚集窗口三维可视化成像,描述和分析2010-2015年广西的传染性肺结核时空流行病学特征。结果 2010-2015年共报告传染性肺结核76 151例。经趋势χ²分析,年度报告发病率呈下降趋势（趋势χ²=3 464.53,P=0.000）。经优化筛选的Winters时间序列模型预测,2016年报告数为7 764（4 971~10 557）例,报告发病高峰在每年3月。2010-2015年的Moran''s I全局统计量均>0,在0.257~0.390之间波动,表明每年都存在传染性肺结核病例聚集。高发聚集区主要集中在广西的中、西部地区;东部地区则表现为低发聚集。"Kulldorff''s"时空扫描统计量分析提示了前期中、西部呈高发聚集,后期仅东部低发聚集的总体缓解态势。结论 广西2010-2015年传染性结核病疫情呈现春夏季高发且总体缓慢下降的时间变化趋势;时空聚集性分析为下一步探索结核分枝杆菌成簇和迁徙模式提供了重要线索。     

2004－2016年我国结核病流行的时空特征分析

目的 分析2004-2016年我国结核病登记病例的时空分布特征,探测聚集区域,为结核病防控提供理论依据。方法 利用ArcGIS 10.0软件作为数据管理和呈现的平台,建立我国2004-2016年结核病空间分析数据库,对结核病疫情进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 2004-2016年全国共登记结核病病例13 157 794例,全国年均登记率为75.90/10万(27.95/10万~180.82/10万)。全局空间自相关结果显示结核病发病呈聚集性分布,局部Moran''s I自相关分析结果表明,新疆、西藏、贵州、广西和海南(省、自治区)为高-高聚集区域,北京、河北、天津、山东、江苏、上海(省、直辖市)为低-低聚集区域;局部G统计量热点分析结果显示,全国结核病疫情存在15个"热点"区域,其中3个"正热点"区域分别为新疆、西藏和海南(省、自治区), 12个"负热点"区域分别为北京、天津、辽宁、内蒙古、河北、山东、江苏、安徽、上海、山西、河南和吉林(省、自治区、直辖市)。利用SaTScan 9.6软件进行分阶段时空扫描分析,3个阶段共探测出12个聚集区域,每个聚集区域差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 2004-2016年我国结核病疫情呈现逐年下降的趋势,各省(自治区、直辖市)的年均登记率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,分阶段时空扫描聚集区域逐渐减少,结核病防治工作取得一定进展,但高风险地区仍持续存在,需重点关注并采取针对性防控措施。     

2019-2021年我国4省份报告儿童肺结核病例特征分析

目的 分析北京市、湖北省、重庆市和四川省（4省份）报告的0~14岁儿童肺结核的情况,为儿童结核病防治政策提供依据。方法 利用中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统和结核病信息管理系统收集儿童肺结核病例报告资料,采用描述流行病学方法,分析儿童肺结核病例的就诊流向、流行特征及纳入管理等情况。利用Excel 2015、R 4.1.2及Echart 4.7.0软件进行统计学和数据可视化分析。结果 2019-2021年4省份共报告6 811例儿童肺结核病例,其中,临床诊断病例4 741例（69.6%）,确诊病例2 070例（30.4%）。共有526家不同类型的医疗卫生机构报告儿童肺结核病例,其中综合医院356家（67.7%,356/526）,共报告4 706例;传染病医院11家（2.1%,11/526）,共报告836例;儿童医院5家（1.0%,5/526）,共报告542例。报告的本地病例6 249例（91.7%）,外地病例562例（8.3%）;2019-2021年本地病例报告发病率分别为6.20/10万、7.10/10万和7.20/10万,呈逐年上升趋势。男女性别比为0.98∶1（3 373∶3 438）;年龄分布以10~14岁组为主,共4 887例（71.8%）;人群分类以学生为主,共5 167例（75.9%）。本地病例和外地病例的纳入管理率分别为20.60%和2.67%。结论 2019-2021年4省份儿童肺结核病例的主要就诊医疗机构为儿童医院、传染病医院和结核病专科医院,四川省儿童结核病疫情较严重,2020年外省病例跨省就医的比例明显降低。男性发病数低于女性,10~14岁学生是儿童肺结核高发人群。外地病例的纳入管理率低于本地病例。     

2006-2017年中国女性乳腺癌和生殖系统癌症发病趋势分析

目的 评估2006-2017年不同年龄和地区女性乳腺癌和生殖系统癌症的发病趋势。方法 结合发病率、人口数计算全国分地区、分年龄的女性乳腺癌、外阴癌、阴道癌、宫颈癌、子宫体癌及卵巢癌的发病数及平均诊断年龄。通过世界标准人口进行标化。采用Joinpoint 4.5.0.1软件计算平均年变化百分比（AAPC）。结果 2006-2017年,6种癌症的合计年龄标化发病率（ASIR）从39.48/10万上升至51.11/10万（AAPC=2.24%,95%CI：1.59%~2.89%）。这一上升趋势在农村地区更加显著（AAPC=4.65%,95%CI：3.67%~5.64%）,而城市地区未见明显上升（AAPC=0.15%,95%CI：-0.26%~0.56%）。除子宫体癌外,其他5种癌症发病均呈上升趋势。宫颈癌的ASIR在城市和农村地区上升趋势相近。乳腺癌、阴道癌和外阴癌的ASIR在城市地区无明显上升趋势,而在农村地区明显上升。卵巢癌的ASIR在城市地区呈下降趋势,而在农村地区则呈上升趋势。从发病年龄上看,除子宫体癌外,所有女性癌症平均诊断年龄均呈上升趋势。通过世界标准人口标化后,仅在宫颈癌和阴道癌中观察到标化平均诊断年龄的上升,从49.11岁和55.15岁分别上升至52.13岁和58.81岁。结论 2006-2017年,女性癌症标化发病率总体呈上升趋势,且农村地区上升趋势高于城市地区。同时,农村居民的医疗资源可及性需进一步提升,保证医疗保健服务和早诊早治,从而弥合女性癌症城乡差距。     

The Distribution of HIV and AIDS Cases in Luzhou,China, From 2011 to 2020: Bayesian Spatiotemporal Analysis

BackgroundThe vastly increasing number of reported HIV and AIDS cases in Luzhou, China, in recent years, coupled with the city’s unique geographical location at the intersection of 4 provinces, makes it particularly important to conduct a spatiotemporal analysis of HIV and AIDS cases.ObjectiveThe aim of this study is to understand the spatiotemporal distribution of HIV and the factors influencing this distribution in Luzhou, China, from 2011 to 2020.MethodsData on the incidence of HIV and AIDS in Luzhou from 2011 to 2020 were obtained from the AIDS Information Management System of the Luzhou Center for Disease Control and Prevention. ArcGIS was used to visualize the spatiotemporal distribution of HIV and AIDS cases. The Bayesian spatiotemporal model was used to investigate factors affecting the spatiotemporal distribution of HIV and AIDS, including the gross domestic product (GDP) per capita, urbanization rate, number of hospital beds, population density, and road mileage.ResultsThe reported incidence of HIV and AIDS rose from 8.50 cases per 100,000 population in 2011 to 49.25 cases per 100,000 population in 2020—an increase of 578.87%. In the first 5 years, hotspots were concentrated in Jiangyang district, Longmatan district, and Luxian county. After 2016, Luzhou’s high HIV incidence areas gradually shifted eastward, with Hejiang county having the highest average prevalence rate (41.68 cases per 100,000 population) from 2011 to 2020, being 2.28 times higher than that in Gulin county (18.30 cases per 100,000), where cold spots were concentrated. The risk for the incidence of HIV and AIDS was associated with the urbanization rate, population density, and GDP per capita. For every 1% increase in the urbanization rate, the relative risk (RR) increases by 1.3%, while an increase of 100 people per square kilometer would increase the RR by 8.7%; for every 1000 Yuan (US $148.12) increase in GDP per capita, the RR decreases by 1.5%.ConclusionsIn Luzhou, current HIV and AIDS prevention and control efforts must be focused on the location of each district or county government; we suggest the region balance urban development and HIV and AIDS prevention. Moreover, more attention should be paid to economically disadvantaged areas.     

Spatial analysis of tuberculosis cases in migrants and permanent residents, Beijing, 2000-2006

To determine the role of the migrant population in the transmission of tuberculosis (TB), we investigated the distribution and magnitude of TB in permanent residents and migrant populations of Beijing, People's Republic of China, from 2000 through 2006. An exploratory spatial data analysis was applied to detect the "hot spots" of TB among the 2 populations. Results, using the data obtained from 2004-2006, showed that people who migrated from the western, middle, and eastern zones of China had a significantly higher risk of having TB than did permanent residents. These findings indicate that population fluctuations have affected the rate of TB prevalence in Beijing, and interventions to control TB should include the migrant population.     

中国2004－2016年冬季低温与流感发病的相关性研究

目的 探讨中国31个省份冬季低温与流感发病之间的关联性。方法 收集31个省份2004年1月至2016年12月流感的发病数据和气象数据。运用分布滞后非线性模型，控制长期趋势、"星期几效应"等的影响，分析低温与流感发病的相关性。结果 全国流感发病率从2004年的4/10万增加到2016年的22/10万，整体呈现增高的趋势，黑龙江、辽宁、吉林等省份历年的发病率均<5/10万，处于较低的发病水平，而甘肃、河北、广东、北京等省份的流感发病率较高，部分年份的发病率>30/10万。在1-6月，随着气温的升高，流感的发病呈现逐渐降低的趋势，而在7-12月随着气温的降低，流感的发病呈现逐渐升高的趋势。低温对流感发病影响最高的省份，冬季前期是北京（RR=2.90，95%CI：2.57~3.28），冬季后期是西藏（RR=3.37，95%CI：2.03~5.58）；低温对流感发病影响最高的区域，冬季前期是东北地区（RR=2.04，95%CI：1.48~2.79），冬季后期是华南地区（RR=1.77，95%CI：1.61~1.94）。冬季前期和冬季后期低温对流感发病的影响存在地区差异。结论 冬季低温与流感发病之间存在关联性，冬季前期和后期低温对流感发病的影响存在地区差异。     

北京市2013年新发现D8基因型麻疹病例的流行病学调查

目的调查2013年l-6月北京市新发现D8基因型麻疹病例的流行病学特征。方法开展现场流行病学调查,采用描述流行病学方法进行分析。结果2013年1-6月北京市共报告疑似麻疹病例661例,经血清学和病原学检测确诊麻疹病例416例,经基因型鉴定发现D8基因型28例,其中14例病例分属于2起暴发疫情,14例为散发病例。暴发疫情和散发病例发病高峰均在4-5月,分布城区和近郊区25例(89.3%),15～39岁成年人22例(78.5%),外省户籍人口19例(67.9%)。暴发疫情病例中有12例(85.7%)为从事服装销售的外省来京务工人员,2起暴发疫情间存在流行病学联系。结论D8基因型麻疹病例为北京市首次监测到的新基因型病例,发病人群主要为外省户籍成年人,并引起局部暴发和本地传播。