宁波市15起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的传播力研究

目的 描述新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情病例的基本特征。方法 收集15起COVID-19聚集性疫情病例的基本信息,采用伽马分布拟合病例代际间隔时间（Tg）,使用基于SEIR模型计算基本再生数（R₀）。结果 15起聚集性疫情中共有确诊病例52例、涉及5例核酸阳性无症状感染者。病例发病时间主要集中在1月23日至2月4日,以女性为主,潜伏期为（6.11±3.38）d。Tg为（6.93±3.70）d,在<60岁、≥60岁组及男、女性之间,Tg差异无统计学意义（P=0.551）。按照本研究估算的Tg计算,宁波市新冠肺炎感染的R₀为3.06（95% CI：2.64~3.51）;按照文献报告的病例Tg为7.5 d计算,R₀为3.32（95% CI：2.51~9.38）。结论 COVID-19聚集性疫情病例的Tg在不同年龄、性别间差异不大,COVID-19早期致病和传播力较高。     

基于动态基本再生数的新型冠状病毒肺炎疫情防控现状评估

目的 对全国各省份的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控现状进行分析,建立预测模型预估现有防控措施预期成效,为决策部门提供科学信息。方法 基于COVID-19疫情网络公开数据,估计全国、各省份以及武汉市不同时间基本再生数(R0)的动态变化R₀(t),以评估在现有防控措施下,COVID-19传染速率随时间变化的趋势,预估现有防控措施的预期成效。结果 从结果稳定性考虑,选择累积确诊病例数>100例的地区进行分析,共24个省份纳入分析。在疫情初期,全国整体R₀(t)不稳定,数值较大,误差也较大。随着防控措施的进一步加强,R₀(t)普遍在1月下旬开始呈现下降趋势,2月始下降趋势稳定。截至数据分析日,纳入分析的24个省份中已有18个省份(75%)R₀(t)降到1以下。这为有条件地开放人员流动提供了信息。结论 动态R₀(t)有助于动态评估COVID-19传染速率变化情况,本次疫情防控措施已初显成效,如能继续保持,全国疫情有望短期内得到全面控制。     

中国新型冠状病毒肺炎疫情基本再生数评估

目的 目前湖北省的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊和疑似病例的数量仍在增加。国内外多个团队对疫情发展进行了模型预测,但结论并不统一。因此,开展本次疫情的预测模型研究、评估COVID-19的基本再生数(basic reproduction number,R₀),对于评估病毒的传播能力以及一系列控制措施的效果具有重要意义。方法 收集从湖北省2020年1月17日到2月8日期间每天报告的确诊病例数等数据,分别采用指数增长方法(exponential growth,EG)、极大似然法(maximum likelihood estimation,ML)、序贯贝叶斯方法(sequential Bayesian method,SB)和时间相关基本再生数(time dependent reproduction numbers,TD)估计R₀值。结果 由观测病例数和4种方法预测的病例数的拟合情况可知,EG方法拟合效果最优。EG方法估计COVID-19湖北省R₀的值为3.49(95%CI:3.42~3.58)。采取封城控制手段期间,EG方法估算R₀值为2.95(95%CI:2.86~3.03)。结论 在传染病流行初期,适合采用EG方法估算R₀。同时需要采取及时有效的控制措施,进一步降低COVID-19的传播速率。     

北京市新发地市场新型冠状病毒肺炎疫情相关病例的流行病学特征分析

目的 分析并比较北京市新发地市场疫情中新型冠状病毒肺炎（COVID-19）确诊病例与无症状感染者的流行病学特征。方法 收集并整理传染病报告信息管理系统中北京市新发地市场疫情中COVID-19感染者数据和流行病学调查报告资料,应用SPSS 19.0软件分析并比较确诊病例和无症状感染者的流行病学特征。结果 2020年6月11日至7月10日北京市共诊断新型冠状病毒感染者368例,其中确诊病例335例（91.03%）,无症状感染者33例（8.97%）。病例分布于11个区,其中丰台区病例数占总病例数的68.48%（252/368）。发病曲线呈现暴发流行模式,发病高峰为6月13日。全部感染者年龄M（Q_R）为43（31~51）岁,无症状感染者的年龄M（Q_R）为32（29~49）岁,低于确诊病例的年龄M（Q_R）[43（31~52）岁],差异有统计学意义（Z=2.416,P=0.016）。感染者男女性别比为1.26：1。从事餐饮及商业服务和公共场所服务的人员最多,占64.13%（236/368）。73.91%（272/368）的感染者有新发地市场直接暴露史。通过核酸筛查发现全部感染者的54.08%（199/368）。确诊病例中轻型和普通型病例占99.10%（332/335）,无死亡病例。结论 北京市新发地市场疫情呈暴发流行模式,COVID-19病例以餐饮和服务业人员为主。无症状感染者的年龄低于确诊病例。     

广州市新型冠状病毒肺炎境外输入病例流行特征分析

目的 了解广州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）境外输入病例流行特征,为疫情防治工作提供科学依据。方法 资料来源于全国传染病报告信息管理系统截至2020年4月1日广州市COVID-19境外输入病例数据,采用Excel 2010和SPSS 19.0软件对数据进行整理与统计学分析。结果 截至2020年4月1日,广州市累计报告COVID-19境外输入病例103例,其中确诊病例92例,无症状感染者11例。境外输入病例确诊数占全国同期11.4%（92/806）。男女性别比为1.58：1（63：40）,年龄中位数31（P₂₅～P₇₅：22～40）岁,年龄范围11～63岁;职业以商业服务（41/103,占39.8%）及学生（36/103,占35.0%）为主。入境后目的地为非广东省内占43.7%（45/103）,涉及19个广东以外省份及直辖市。病例感染来源国主要为英国（27/103,占26.2%）,菲律宾（13/103,占12.6%）,美国（13/103,占12.6%）和尼日利亚（7/103,占6.8%）。境外输入病例涉及入境航班34条,其中发现病例≥3例的航班10条（10/34,占29.4%）,累计航程时间（11.14±0.53）h。29例（29/103,占28.2%）在入境前已出现症状,65例（65/103,占63.1%）在发病前已被管控。发病后被管控病例的自由活动时间为（6.76±0.79）d。境外输入病例的密切接触者人数平均53人,导致境外输入聚集性疫情13起,涉及病例36例（包括境外关联病例1例）。结论 截至2020年4月1日,广州市COVID-19境外输入病例来源分布广泛,尚未发现病例在飞机上传播。COVID-19境外输入疫情早期扩散风险较高,政府加强境外疫情输入防控措施有效降低了社区传播风险。     

广州市新型冠状病毒肺炎病例密切接触者核酸检测灵敏度和特异度分析

目的 分析广州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情防控不同阶段中,密切接触者新型冠状病毒（新冠病毒）核酸检测的灵敏度和特异度,为优化疫情防控策略提供科学依据。方法 2020年2月21日至9月22日广州市COVID-19病例的密切接触者20 348例,均已接受新冠病毒核酸检测。针对疫情防控的不同阶段,比较核酸检测的灵敏度和特异度。结果 20 348例密切接触者中,男性12 462例（61.24%）,年龄M（P₂₅,P₇₅）为31.0（23.0,43.0）岁,核酸检测次数M（P₂₅,P₇₅）为2.0（1.0,3.0）次,隔离天数M（P₂₅,P₇₅）为12.0（8.0,13.0）d。研究对象经过7次核酸检测后,共确诊病例256例。第1、2、3和第7次核酸检测的灵敏度与特异度分别为69.14%与99.99%（确诊177例）、89.84%与99.99%（确诊230例）、97.27%与99.99%（确诊249例）、100.00%与99.98%。基于我国COVID-19疫情防控分为3个阶段（国内输入、境外输入和境外输入关联）,首次核酸检测的灵敏度分别为70.68%、68.00%和67.35%,特异度分别为99.98%、100.00%和100.00%。结论 建议做核酸检测3次,可提高灵敏度并降低假阴性风险。对于广州市COVID-19疫情防控3个阶段,密切接触者核酸检测的灵敏度结果较为一致,但略有降低趋势,这可能与疫情防控后期阶段的无症状感染者比例增多相关。     

武汉市武昌区新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析

目的 分析武汉市武昌区新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行病学特征,为COVID-19疫情防控策略调整提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息系统中收集截至2020年3月19日武昌区报告COVID-19病例资料。分别采用Excel 2010、SPSS 22.0、Arc GIS10.2和Joinpoint regression program 4.8.0.0软件进行统计学分析。结果 截至2020年3月19日武昌区报告COVID-19病例7 547例,其中确诊病例5 448例（占72.19%）,临床诊断病例2 009例（占26.62%）,无症状感染者90例（占1.19%）。确诊病例中,年龄（56.65±16.25）岁,年龄范围2 d龄~105岁,男性2 634例（占48.35%）,女性2 814例（占51.65%）,离/退休人员2 492例（占45.74%）。医务人员新型冠状病毒感染例数为545例（占7.22%,545/7 547）,确诊365例,死亡5例。确诊病例死亡430例,病死率为7.89%（430/5 448）,且男性病死率（10.09%,266/2 634）高于女性（5.82%,164/2 814）。第1个流行高峰为1月24－26日,第2个流行高峰为2月1－5日,3月18日首次报告单日无新增确诊病例。确诊病例的发病率位居前4位的街道分别为黄鹤楼街道（1043.77/10万）、紫阳街道（627.97/10万）、杨园街道（503.67/10万）和水果湖街道（486.02/10万）。相比于女性、≤50岁者、临床分型为轻型病例,男性（RR=0.690,95% CI：0.322~1.478）、>50岁者（RR=11.745,95% CI：6.878~20.058）、临床分型分别为重（RR=2.317,95% CI：1.789~3.000）、危重型（RR=10.794,95% CI：7.997~14.569）和性别时间相依协变量（RR=1.392,95% CI：1.053~1.840）是COVID-19确诊病例预后的相关影响因素。结论 武昌区COVID-19病例的性别、年龄和职业分布较为广泛。男性、>50岁者、重/危重型临床分型是确诊病例预后的相关影响因素。针对出院复阳病例、无症状感染者和密切接触者实施规范管理,是降低COVID-19发病率的主要措施。     

上海市新型冠状病毒肺炎早期境外输入病例流行特征及防控措施分析

目的 分析上海市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）早期境外输入病例流行特征及防控措施,为输入性疫情的防控工作提供参考依据。方法 资料来源于全国传染病报告信息管理系统截至2020年3月30日上海市COVID-19境外输入病例数据及上海市各级CDC流行病学调查报告,相关防控措施信息来源于政府相关部门官网及发布平台。采用EpiData 3.1、Excel 2019和SAS 9.4软件进行数据整理与统计学分析。结果 截至2020年3月30日,上海市累计报告境外输入病例171例（确诊病例170例,无症状感染者1例）。其中,中国籍122例（71.3%,122/171）,外籍49例（28.7%,49/171）;年龄中位数为23（P₂₅,P₇₅：18,35）岁,男女性别比为1.3∶1,学生占56.6%（97/171）;入境前发病者占45.6%（78/171）;临床分型为轻/普通型病例占96.5%（165/171）,中国籍和外籍病例的临床分型差异无统计学意义。流行曲线按确诊日期于3月24日达到峰值,随着防控措施“口岸联防联控机制闭环管理模式”落实,病例数逐渐下降。171例病例来源国主要为英国（37.3%,64例）、美国（18.6%,32例）、法国（11.0%,19例）和意大利（9.4%,16例）等24个国家及地区。需中转至国内21个省（自治区、直辖市）的病例占40.4%（69/171）。病例发现方式主要为海关检疫和社区留验点,分别占43.9%（75/171）和31.0%（53/171）。结论 上海市COVID-19早期境外输入病例以年轻人和学生为主,各国输入风险与其疫情严重程度基本一致。“口岸联防联控机制闭环管理模式”对境外输入病例的发现及管理效果明显。     

广东省新型冠状病毒肺炎病例临床转归及其影响因素

目的 分析广东省新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例的临床转归及其影响因素,为优化医疗救治及疫情防控的策略提供参考依据。方法 通过流行病学调查和进程追踪,收集广东省截至2020年3月4日COVID-19确诊病例1 350例的基本人口学特征、既往病史、就诊经过和临床转归等信息,分析确诊病例的临床分型、病程特点及其相关影响因素。结果 广东省COVID-19确诊病例1 350例中,临床分型为轻型、普通型、重型和危重型（重症）分别为5.3%（72/1 350）、77.7%（1 049/1 350）、12.1%（164/1 350）和4.3%（58/1 350）,粗死亡率为0.5%（7/1 350）。病程时间中位数为23（P₂₅,P₇₅：18,31）d,住院时间中位数为20（P₂₅,P₇₅：15,27）d。出现重症时间中位数为发病第12（P₂₅,P₇₅：第9,15）天,重症持续时间中位数为8（P₂₅,P₇₅：4,14）d。1 066例已出院/死亡病例中,入院轻型病例出现普通型的占36.4%（36/99）,出现重型的占1.0%（1/99）;入院普通型病例出现重型、危重型的分别占5.2%（50/968）、0.6%（6/968）;重型病例出现危重型的占11.4%（10/88）。病例出现重症的影响因素包括男性（aHR=1.87,95% CI：1.43~2.46）、年龄较大（aHR=1.67,95% CI：1.51~1.85）、发病至首诊第2~3天就诊（aHR=1.73,95% CI：1.20~2.50）、合并糖尿病（aHR=1.75,95% CI：1.12~2.73）、合并高血压（aHR=1.49,95% CI：1.06~2.09）。结论 广东省COVID-19病例病程和住院时间普遍较长,且与其临床分型严重程度有关,重症病例主要集中在特定人群,在疫情高发时期,为确保医疗资源的合理配置,需根据隔离和救治等防控需求对病例分类管理。     

北京市新型冠状病毒Omicron变异株的传播力研究

目的 评估新型冠状病毒Omicron变异株在北京市现有防控措施下的传播力,为做好疫情防控工作提供参考依据。方法 收集北京市2022年3月7-25日报告的78例具有明确传播链的Omicron变异株感染者信息,分别采用Gamma和Weibull分布拟合潜伏期和序列间隔时间,使用马尔科夫链蒙特卡罗算法估计实时再生数（R_t）。结果 Omicron变异株感染者潜伏期M（Q₁,Q₃）为4.0（3.0,6.0）d,序列间隔时间3.0（2.0,5.0）d,序列间隔时间在未完成和已完成全程疫苗接种感染者中M（Q₁,Q₃）分别为2.0（1.0,4.0）d和4.0（2.0,6.0）d（Z=-2.12,P=0.034）,儿童和成年人感染者分别为2.0（1.5,3.0）d和4.0（2.0,6.0）d（Z=-2.02,P=0.044）,差异均有统计学意义。本轮疫情R_t初始值为4.98（95%CI： 2.22~9.04）。结论 与既往Delta变异株相比,北京市Omicron变异株的传播力较强,应持续做好常态化疫情防控和新型冠状病毒疫苗接种工作,关注儿童易感人群。     

宁波市新型冠状病毒肺炎疫情动态清零精准防控策略和措施效果评价

目的:对宁波市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情动态清零精准防控策略和措施效果进行评价。方法:根据2021年12月宁波市报告的COVID-19确诊病例和个案流行病学调查报告绘制流行曲线,建立传播动力学模型,预测不同干预措施下的累计确诊病例数,计算基本再生数（ R0）和实时再生数（ R ...     

1 665名新型冠状病毒肺炎密切接触者医学观察情况分析

目的 了解某市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例密切接触者的确定及医学观察情况,为疫情防控策略调整提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法,对所有密切接触者一般情况进行分类分析。对密切接触者采集咽拭子进行实时荧光定量RT-PCR法检测,按照新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）确定确诊病例。结果 1 665名密切接触者中在医学观察期发病的有10例,占全市所有确诊病例的30.30%,10例密切接触者确诊病例多为确诊病例近亲属,与确诊病例最晚接触时间最长为8 d,最短为0 d。10例密切接触者病例构成了6起家族聚集性疫情。结论 在COVID-19防控工作中,某市积极追踪确诊病例传播证据链,及时确定密切接触者,将确诊病例发病前14 d接触人群纳入密切接触者管理,在控制疫情中起到了非常关键的作用,全市近1/3的病例在医学观察期发病,做到了传染源有效管控和切断传播途径,及时阻止了聚集性疫情的扩散传播。     

2021年宁波市一起新型冠状病毒Delta变异株本土聚集性疫情流行特征分析

目的 分析宁波市一起新型冠状（新冠）病毒Delta变异株本土聚集性疫情流行特征,为完善新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情防控政策提供参考依据。方法 通过制定病例定义,开展病例搜索,对发现的病例开展现场流行病学调查,采集相关标本开展病原学检测,运用描述流行病学方法进行分析。结果 本起疫情累计报告74例确诊病例,病例以轻型为主,占87.84%（65/74）,无重型和危重型。流行曲线呈人传人传播模式,据流行病学调查显示,本起疫情至少传播6代。病例年龄范围为2~80岁,其中≥60岁占27.03%（20/74）。职业分布中以工人占55.41%（41/74）和家务/待业占27.03%（20/74）为主,疫情局限,未发生病例外溢。病例间流行病学关联明确,传播链清晰。基因测序结果证实为新冠病毒Delta变异株,与浙江省外输入关联疫情高度同源。结论 本起疫情为一起浙江省外输入COVID-19确诊病例引起的本土聚集性疫情,通过生活、工作接触导致社区传播扩散。     

宁波市一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情调查

目的 调查宁波市大型集会活动引起的一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情,分析其引发的传播链和各代病例感染情况。方法 针对宁波市2020年1月19日大型佛教集会活动（1.19活动）引起的一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的首发病例,1月29日开展所有感染病例的密切接触者的追踪和筛查,完成流行病学个案调查,采集其鼻/咽拭子标本采用实时荧光定量RT-PCR法进行新型冠状病毒核酸检测。结果 宁波市2020年1月26日至2月20日报告确诊病例67例和无症状感染者15例,与1.19活动相关。首发病例为本次聚集性疫情的传染源,其二代病例29例,无症状感染者4例,其中,首发病例和确诊病例23例及无症状感染者3例的密切接触史为共同乘坐旅游巴士,罹患率为33.82%（23/68）,感染率为38.24%（26/68）,与首发病例同车人员的发病风险和感染风险分别是活动其他参与者的28.91倍和26.01倍。本次疫情三代及以上确诊病例37例、无症状感染者11例,罹患率为2.88%（37/1 283）,感染率为4.76%（48/1 008）。主要的传播方式为同车密切接触和家庭内传播。结论 这是一起大型集会活动为起因的超级传播者引发的聚集性疫情事件,该疫情已得到有效控制。     

疫情防控策略优化后上海市新型冠状病毒感染疫情的预测和估计

目的量化预测在不同场景下上海市新型冠状病毒(新冠病毒)感染疫情的发展规模和医疗卫生资源需求, 模拟评估新冠病毒疫苗接种情况、非药物干预措施(NPIs)、居家隔离意愿和入境情况等因素对新冠病毒感染疫情发展规模的影响。方法基于新冠病毒的自然史、上海市新冠病毒疫苗接种情况和NPIs情况构建具有年龄结构的SEIR传染病动力学模型(SEIR模型), 以2022年12月1日作为模型模拟起点的当日实际情况, 对疫情发展规模和床位需求情况进行模拟估计。结果上海市在新冠病毒疫苗接种的实际情况下, 100 d的模拟期内累计有住院需求的感染人数为18.02万。相比于新冠病毒疫苗接种的实际情况, 当人群加强针接种率达到理想情况时, 累计有住院需求的感染人数下降73.20%, 与不实施NPIs相比, 仅关闭学校、关闭学校和工作场所的措施对普通床位需求数的峰值分别降低24.04%、37.73%, 感染者居家隔离意愿的提高可降低每日新增感染人数并推迟峰值出现时间, 入境人数的变化对于疫情发展规模的影响较小。结论上海市在新冠病毒感染的流行特征和新冠病毒疫苗接种的实际情况下, 可通过提高新冠病毒疫苗接种率、尽早实施NP...     

新型冠状病毒Delta变异株引起的宁波市镇海区本土疫情传播链分析

目的调查新型冠状病毒(新冠病毒)Delta变异株引起的宁波市镇海区本土聚集性疫情, 分析其传播链, 为新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控提供参考依据。方法资料来源于现场调查收集2021年12月6-18日宁波市镇海区新冠病毒感染者个案信息。采用现场流行病学调查方法, 描述COVID-19病例流行病学特征和传播链。结果首例病例为途经中风险地区, 直接或间接接触阳性感染者而感染新冠病毒, 后继出现家庭内聚集性疫情, 并通过工作、生活、艾灸养生活动等密切接触而传播。疫情共持续14 d, 共报告确诊病例74例, 潜伏期M(Q1, Q3)为4.0(3.0, 5.8)d。所有病例均在一条传播链上, 传播6代以上, 代间距M(Q1, Q3)为3.5(2.0, 5.3)d。基因测序结果为Delta变异株(AY.4进化分支), 流行病学调查和基因测序结果均显示宁波市镇海区本土疫情与上海市疫情为同一起关联疫情。结论本起疫情传播链清晰, Delta变异株(AY.4进化分支)具有明显的家庭、封闭场馆、集中居住地聚集性, 要加强重点区域、重点人群健康管理, 提高核酸检测频次。     

新型冠状病毒肺炎两种不同流行模式及其防控效果比较：基于广州和温州市的分析

目的 比较广州、温州市两个城市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的流行模式,并评估两个城市疫情的防控效果。方法 获取截至2020年2月29日广州和温州市COVID-19确诊病例的个案数据,绘制两个城市疫情的流行曲线,收集不同时间的防控措施,计算在两个城市的实时再生数。结果 广州和温州市分别纳入确诊病例346例和465例,两个城市病例均集中在30～59岁（广州市：54.9%;温州市：70.3%）。流行曲线显示广州和温州市的每日发病数分别在1月27日与1月26日到达峰值,随后出现下降趋势。两个城市的发病高峰均出现在湖北省输入病例的抵达高峰后,且温州市的湖北省输入病例的抵达高峰早于广州市。广州市一直以输入病例为主,温州市从前期的以输入病例为主转变为后期以本地病例为主。虽然两个城市流行模式存在差异,在采取了有力的防控措施后,两个城市均取得了较好的防控效果。结论 COVID-19输入疫情可导致两种不同的流行模式,但采取强有力的防控措施,均能有效控制疫情蔓延。     

宁波市新型冠状病毒肺炎密切接触者感染流行病学特征分析

目的 估算新型冠状病毒肺炎病例密切接触者的感染率,评估不同暴露状况下新型冠状病毒肺炎的发病风险。方法 采用前瞻性研究的方法,对新型冠状病毒肺炎病例和无症状感染者的密切接触者进行持续隔离医学观察,收集流行病学、临床表现和实验室检测资料,估算不同暴露下的密切接触者感染率。结果 宁波市新型冠状病毒肺炎发病流行曲线呈现持续的人传人特征。共追踪调查了2 147名密切接触者,总感染率为6.15%,确诊病例、无症状感染者的密切接触者感染率分别为6.30%和4.11%,差异无统计学意义（P>0.05）。不同关系的密切接触者中,以朋友/香客（22.31%）、家庭成员（18.01%）、亲戚（4.73%）感染较高率,医务人员密切接触者未发生感染,各密切接触者人群感染率差异有统计学意义（P<0.005）。与病例同住（13.26%）、乘坐同一个交通工具（11.91%）、聚餐娱乐（7.18%）均是感染高危因素。医院诊疗环境下的交叉感染也不容忽视（1.94%）。潜伏期中位数为5 d。结论 新型冠状病毒肺炎病例密切接触者的感染率高,需严格按照密切接触者管理方案实施隔离医学观察措施。