中国15省市18～35岁居民心血管代谢性危险因素分析

目的 探讨中国15省（自治区、直辖市）18～35岁居民心血管代谢性危险因素的流行特点和聚集性以及人口经济特征对其的影响。方法 选取2018年“中国健康与营养调查”中的937名18～35岁居民作为研究对象,依据2009年国际糖尿病联盟（IDF）联合声明定义中心型肥胖、TG升高、HDL-C降低、血压升高、血糖升高等心血管代谢性危险因素,存在2项及以上危险因素者为“危险因素聚集”。采用多因素Logistic回归分析人口经济因素与单一危险因素及危险因素聚集的相关性。结果 18～35岁居民中心型肥胖、TG升高、HDL-C降低、血压升高、血糖升高、存在≥1项危险因素和危险因素聚集的检出率分别为37.57%、30.63%、27.64%、20.81%、20.49%、67.77%和40.34%。多因素logistic回归分析显示,女性发生TG升高和血压升高的风险明显低于男性（OR=0.42,95%CI:0.31～0.57;OR=0.24,95%CI:0.17～0.35）,HDL-C降低的风险高于男性（OR=2.24,95%CI:1.62～3.11）,血压升高的危险性随年龄增长而增加且在高收入人群中危险性...     

中国15省份15~49岁女性心血管代谢性危险因素分析

目的分析我国15~49岁女性心血管代谢性危险因素的流行特征和聚集性。方法利用2015年"中国居民营养状况变迁的队列研究"数据,分析15~49岁女性中心性肥胖、血压升高、血糖升高、TG升高、HDL-C降低和危险因素聚集的流行特征。采用国际糖尿病联盟于2005年发布的定义判定心血管代谢性危险因素,具有≥2项危险因素定义为危险因素聚集。采用多因素logistic回归模型分析社会经济因素与各代谢性危险因素之间的关系。结果共纳入1991名15~49岁女性,中心性肥胖、血压升高、血糖升高、TG升高、HDL-C降低、存在≥1项危险因素和危险因素聚集的人数(比例)分别为944(47.4%)、464(23.3%)、123(6.2%)、327(16.4%)、1025(51.5%)、1501(75.4%)、874(43.9%)。与15~19岁组相比,25~、30~、35~、40~、45~49岁年龄组中心性肥胖和30~、35~、40~、45~49岁年龄组血压升高的危险性较高,25~29岁血糖升高的危险性较低,45~49岁存在≥1项危险因素和聚集的危险性较高。BMI≥24.0 kg/m2者中心性肥胖、血压升高、血糖升高、TG升高、HDL-C降低、存在≥1项危险因素和危险因素聚集的危险性分别是BMI 18.5~24.0 kg/m2者的14.16、3.05、2.46、2.49、2.42、9.79、7.39倍。西部地区15~49岁女性血糖升高、TG升高和东部地区血压升高、血糖升高的危险性高于中部地区。未发现收入水平、城乡地区与各代谢性危险因素及聚集存在显著关联。结论年龄、BMI水平和地域分布是心血管代谢性危险因素的主要影响因素,建议针对危险因素的不良变化采取精确的防控措施。     

2015年中国十五省(自治区、直辖市)老年人心血管代谢性危险因素及人口影响因素

目的分析中国60岁及以上老年人心血管代谢性危险因素的流行特征及聚集性,并探讨人口因素对其的影响。方法利用2015年"中国居民营养状况变迁的队列研究"中的血样检测、人口因素和体格测量数据,采用多阶段分层整群随机方法,抽取60岁及以上老年人共3276人作为研究对象,男性占比46.8%,平均年龄68岁。采用国际糖尿病联盟(IDF)标准判定心血管代谢性危险因素,包括中心性肥胖、血压升高、血糖升高、甘油三酯(TG)升高和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低。具有2个及以上危险因素为危险因素聚集。采用多因素Logistic回归模型分析人口因素与各代谢性危险因素及聚集性的关联性。结果 2015年中国十五省(自治区、直辖市)老年人中,中心性肥胖、血压升高、血糖升高、TG升高和HDL-C降低的人群比例分别为57.8%、71.3%、25.0%、27.6%、40.1%。女性中心性肥胖(OR=4.70,95%CI 4.01～5.51)、TG升高(OR=1.60,95%CI 1.36～1.88)、HDL-C降低(OR=2.77,95%CI 2.38～3.23)的危险性高于男性,血压升高(OR=0.84,95%CI 0.72～0.99)的危险性低于男性;东部地区的老年人血压升高(OR=1.45,95%CI 1.20～1.76)、血糖升高(OR=1.38,95%CI 1.14～1.67)的危险性明显高于中部地区。性别、受教育程度、地区分布与代谢性危险因素聚集性存在关联(P<0.05),收入水平与代谢性危险因素及聚集性均呈正相关(P<0.05)。结论 2015年中国十五省(自治区、直辖市)老年人心血管代谢性危险因素中血压升高和中心性肥胖的问题较为突出,女性、东部地区、70岁及以上、高收入和高教育程度人群出现危险因素聚集的危险性相对较高,应展开重点防控。     

中国十五省7～17岁儿童青少年心血管代谢性危险因素的流行特征

[背景]我国儿童青少年心血管代谢性危险因素的发生呈上升趋势,但流行状况及其影响因素的研究相对缺乏.[目的]分析我国十五省7～17岁儿童青少年心血管代谢性危险因素及其聚集性的检出状况和人口经济因素的差异.[方法]利用2015年"中国居民营养状况变迁的队列研究"数据,分析7～17岁儿童青少年中心性肥胖、血压升高、血糖升高、...     

中国15个省份农民心血管代谢性危险因素分析

目的 分析我国≥18岁农民心血管代谢性危险因素的流行特征及聚集性,并探讨相关影响因素。方法 利用2015年“中国居民营养状况变迁的队列研究”中的人口经济因素、血样检测数据和体格测量数据,选择≥18岁农民共3 367人作为研究对象。采用国际糖尿病联盟（IDF）于2005年发布的定义判定心血管代谢性危险因素,具有≥2个危险因素定义为危险因素聚集。采用多因素logistic回归模型分析社会经济因素与各代谢性危险因素之间的关联性。结果 2015年我国15省（直辖市、自治区）农民中,中心性肥胖、血压升高、血糖升高、血脂升高和HDL-C降低的人群比例分别为51.8%、59.0%、17.0%、25.5%、38.7%。多因素logistic回归分析显示女性中心性肥胖（OR=3.69,95% CI：3.17～4.28）和HDL-C降低（OR=3.28,95% CI：2.81～3.82）的相对危险性高于男性,血压升高（OR=0.73,95% CI：0.63～0.84）、血糖升高（OR=0.80,95% CI：0.67～0.97）的相对危险性低于男性;年龄与代谢性危险因素及聚集性呈显著的正相关（趋势检验,P<0.05）。西部地区的农民中心性肥胖的相对危险性明显低于中部地区农民。未发现农民收入水平、文化程度与代谢性危险因素存在显著关联。结论 我国15省约有85.5%的农民有≥1种心血管代谢性危险因素,约有60%的农民存在危险因素聚集性,农民的性别、年龄与心血管代谢性危险及聚集性存在显著相关性。建议根据分布特征,采取有针对性的营养干预措施及健康宣教,重视人群疾病的初级阶段。     

中国15省份18~59岁成年人心血管代谢危险因素现状及人口经济因素的影响

目的 分析我国成年人心血管代谢性危险因素的流行特征及聚集性。方法 利用2015年“中国居民营养状况变迁的队列研究”中有完整体格测量、血样检测及人口经济特征数据的5 456名18～59岁成年人作为研究对象。采用国际糖尿病联盟（IDF）于2005年发布的标准判定心血管代谢性危险因素,包括中心性肥胖、血压升高、血糖升高、TG升高和HDL-C降低。同时存在≥2个危险因素定义为危险因素聚集。采用多因素logistic回归模型分析人口经济因素与各代谢性危险因素之间的关联性。结果 2015年我国15省份约有80.8%的成年人有≥1种心血管代谢性危险因素,约有54.0%的成年人存在危险因素聚集。性别、年龄、文化程度和地区分布与主要代谢性危险因素存在显著关联。在调整了其他因素后,成年女性中心性肥胖和HDL-C降低的危险性高于成年男性,而血压升高、血糖升高和TG升高的危险性低于男性。45～59岁成年人除HDL-C降低外的4项危险因素的危险性均高于18～44岁组。东部地区成年人中心性肥胖、血压升高、血糖升高的危险性明显高于中、西部地区。结论 仅有<20%的18～59岁成年人不存在心血管代谢性危险因素,一半以上的成年人有≥2种的危险因素。性别、年龄和地区分布是主要影响因素。建议在高危人群中优先采取针对性干预措施,及早预防心血管疾病的发生。     

中国四省7～17岁儿童青少年心血管代谢性危险因素的流行特征

目的探讨中国河北省、浙江省、陕西省和湖南省(四省)7～17岁儿童青少年心血管代谢性危险因素的流行特征以及人口经济特征对其的影响。方法选取"神经系统疾病专病社区队列研究"2018年的1 747名7～17岁儿童青少年作为研究对象, 对高腰围、中心性肥胖、TG升高、TC升高、LDL-C升高、HDL-C降低、血压升高、血糖升高和危险因素聚集进行分析。应用χ2检验进行单因素分析、多因素logistic回归分析人口经济学因素与危险因素的相关性、Cochran-Armitage趋势检验进行分析。结果中国四省7～17岁儿童青少年高腰围、HDL-C降低、血压升高、TG升高、血糖升高、中心性肥胖、TC升高、LDL-C升高检出率分别为29.08%、15.28%、13.17%、13.05%、11.79%、7.33%、6.53%、5.15%。18.37%的儿童青少年中存在危险因素聚集。多因素logistic回归分析结果显示, 女性高腰围发生的风险高于男性(OR=1.67, 95%CI:1.26～2.22), 血糖升高和危险因素聚集的风险低于男性(OR=0.69, 95%CI:0.49～0.99;OR=0.72,...     

邯郸地区健康体检人群心血管代谢性危险因素及其危险因素聚集性分析

目的 调查邯郸地区健康体检人群心血管代谢性危险因素以及危险因素聚集的流行现状,并分析社会人口和经济因素对其的影响。方法 对2021年6—12月在邯郸市某三甲医院体检中心接受健康体检人群的体检结果进行描述性流行病学分析,并对该人群心血管代谢性危险因素以及危险因素聚集性（具有≥2项心血管代谢性危险因素）进行分析。结果 共纳入2 936名研究对象,其中男性1 385人,女性1 551人。年龄18～79岁,45～59岁占42.85%。城市人口占60.66%。中心性肥胖、血压升高、HDL-C降低、TG升高和血糖升高的占比依次为53.24%、46.73%、33.55%、26.91%和15.70%。其中心血管代谢性危险因素聚集检出率为57.53%。多因素Logistic回归分析结果显示女性中心性肥胖和HDL-C降低风险明显高于男性（OR=2.81、1.76）,而女性血压升高、血糖升高和TG升高风险相比男性明显更低（OR=0.69、0.78、0.57）。除HDL-C降低之外,随着年龄增长其他心血管代谢性危险因素检出可能性明显升高（OR=1.73～3.47）;而随着文化程度升高,中心性肥胖、血压升高和T...     

新疆、西藏地区35岁及以上人群身体脂肪率、内脏脂肪指数与心脏代谢性危险因素聚集的关系

目的 探讨我国新疆、西藏地区35岁及以上人群身体脂肪率（BFP）和内脏脂肪指数（VFI）与心脏代谢性危险因素聚集的关系。方法 2015－2016年,采用分层多阶段随机抽样,选取新疆、西藏地区35岁及以上调查对象7 571人,有效数据5 643人。危险因素聚集定义为两种及以上危险因素（高血压、糖尿病、高甘油三酯血症、低高密度脂蛋白胆固醇血症）同时存在。采用logistic回归和受试者工作特征（ROC）曲线进行分析。结果 新疆、西藏地区35岁及以上居民危险因素聚集患病率为9.78%。BFP、VFI按照四分位数分组,调整性别、年龄、民族、吸烟、饮酒、教育程度、职业劳动强度和海拔后,随着BFP或VFI水平升高,BFP或VFI与危险因素聚集关联的OR值增大。以BFP为5.0%～27.0%组OR值为1,BFP为27.1%～31.7%组、31.8%～36.6%组和36.7%～50.0%组OR值（95% CI）分别为1.15（0.86～1.54）、1.48（1.05～2.07）和1.72（1.10～2.68）;以VFI为1～6组OR值为1,VFI为7～9组、10～13组和14～30组OR值（95% CI）分别为1.20（0.81～1.79）、1.91（1.30～2.80）和3.91（2.64～5.77）。BFP、VFI预测危险因素聚集的曲线下面积（AUC）分别为0.55和0.70,差异有统计学意义（P<0.01）。结论 BFP和VFI水平与心脏代谢性危险因素聚集相关,VFI对危险因素聚集的预测价值较好。     

2017-2019年银川市12～18岁青少年心血管代谢危险因素的流行现状

目的 了解银川市12～ 18岁青少年心血管代谢危险因素的流行状况.方法 于2017年9月-2019年9月,采用方便抽样方法,抽取银川市城区12～ 18岁中学生1956名,年龄(14.4±1.4)岁,其中男生占52.1％、女生占47.9％,汉族占77.7％、回族占16.4％.通过问卷调查收集研究对象年龄、性别等基本资料,...     

中国成年人生活方式和心血管代谢因素与甲基化年龄加速的相关性分析

目的比较分析5种甲基化年龄加速指标与生活方式和心血管代谢因素间的相关性。方法基于中国慢性病前瞻性研究中有基线外周血全基因组甲基化检测数据的研究对象980人, 计算Horvath时钟、Hannum时钟、DNAm PhenoAge、GrimAge和Li时钟5种甲基化年龄。根据甲基化年龄对实足年龄回归的残差值计算甲基化年龄加速。研究的生活方式因素包括吸烟、饮酒、饮食习惯、体力活动、经BMI和腰围联合定义的体型。心血管代谢因素包括血压、血糖和TC。利用一般线性模型分析生活方式和心血管代谢因素与各甲基化年龄加速指标的相关性[β值(95%CI)]。结果 GrimAge加速指标与吸烟、饮酒、体力活动水平及BMI存在关联。与不吸烟、不饮酒或BMI为18.5～23.9 kg/m2 者相比, 吸烟者(每天吸烟1～14、15～24、≥25支者对应的β值依次为0.71(95%CI:0.57～0.86)、0.88(95%CI:0.73～1.03)、0.99(95%CI:0.81～1.18)、重度饮酒者[每日纯乙醇量≥60 g:0.33(95%CI:0.11～0.55)]、BMI<18.5 kg/m2者[0...     

Visceral fat area and cardiometabolic risk: The Kardiovize study

BackgroundVisceral fat is associated with adiposity-based complications. Bioimpedance measurement allows estimation of visceral fat area (VFA) in an easy manner. However, a validated cut-off value for VFA by bioimpedance associated with cardiometabolic risk is lacking in European population.AimTo determine cut-off values of VFA measured via bioimpedance associated with cardiometabolic risk.MethodsRandom cross-sectional Czech population-based sample of 25–64 years old subjects. Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were used and the area under the curve (AUC), sensitivity, and specificity were calculated. The Cardiometabolic Disease Staging System (CMDS) was used to classify cardiometabolic risk: Stage 1 – 1 or 2 metabolic syndrome (MetS) components, without impaired fasting glucose (IFG); Stage 2 – MetS or IFG; Stage 3 – MetS with IFG; Stage 4 – type 2 diabetes and/or cardiovascular disease.Results2052 participants (54.5% females, median age 49 years) were included. Median VFA (inter-quartile range) were 82.2 cm² (54.8) in men and 89.8 cm² (55.6) in women. The best VFA cut-offs associated with Stage 1 in men and women were 71 cm² (sensitivity = 0.654; specificity = 0.427) and 83 cm² (sensitivity = 0.705; specificity = 0.556) ; Stage 2: 84 cm² (sensitivity = 0.673; specificity = 0.551) and 98 cm² (sensitivity = 0.702; specificity = 0.628) ; Stage 3: 90 cm² (sensitivity = 0.886; specificity = 0.605) and 109 cm² (sensitivity = 0.755; specificity = 0.704); Stage 4: 91 cm² (sensitivity = 0.625; specificity = 0.611) and 81 cm² (sensitivity = 0.695; specificity = 0.448), respectively.ConclusionA cut-off value of VFA of 71 cm² in men and 83 cm² in women exhibited the earliest stage of cardiometabolic risk, and 90 cm² in men and 109 cm² in women showed the best performance to detect risk.     

Longitudinal association of anthropometric measures of adiposity with cardiometabolic risk factors in postmenopausal women

PurposeSome studies suggest that anthropometric measures of abdominal obesity may be superior to body mass index (BMI) for the prediction of cardiometabolic risk factors; however, most studies have been cross-sectional. Our aim was to prospectively examine the association of change in BMI, waist-to-hip ratio (WHR), waist circumference (WC), and waist circumference-to-height ratio (WCHtR) with change in markers of cardiometabolic risk in a population of postmenopausal women.MethodsWe used a subsample of participants in the Women's Health Initiative aged 50 to 79 years at entry with available fasting blood samples and anthropometric measurements obtained at multiple time points over 12.8 years of follow-up (n = 2672). The blood samples were used to measure blood glucose, insulin, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and triglycerides at baseline, and at years 1, 3, and 6. We conducted mixed-effects linear regression analyses to examine associations at baseline and longitudinal associations between change in anthropometric measures and change in cardiometabolic risk factors, adjusting for covariates.ResultsIn longitudinal analyses, change in BMI, WC, and WCHtR robustly predicted change in cardiometabolic risk, whereas change in WHR did not. The strongest associations were seen for change in triglycerides, glucose, and HDL-C (inverse association).ConclusionIncrease in BMI, WC, and WCHtR strongly predicted increases in serum triglycerides and glucose, and reduced HDL-C. WC and WCHtR were superior to BMI in predicting serum glucose, HDL-C, and triglycerides. WCHtR was superior to WC only in predicting serum glucose. BMI, WC, and WCHtR were all superior to WHR.     

Neighborhood greenspace and cardiometabolic risk factors: Cross-sectional and longitudinal analysis in ELSA-Brasil participants

Greater neighborhood greenspace has been associated with better cardiometabolic risk factors, especially in high-income countries. This cross-sectional and longitudinal study assessed this association in approximately 2000 participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) residing in Belo Horizonte, a large Brazilian capital city. Neighborhood greenspace was studied through the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and two additional types, percentages of tree cover and herbaceous cover. Multivariable logistic regression models estimated the cross-sectional and longitudinal associations of neighborhood greenspace with three metabolic factors – (i) obesity, (ii) abdominal obesity, and (iii) low HDL-cholesterol – after adjustment for individual sociodemographic factors and neighborhood average household income per capita. Cross-sectional results showed that higher neighborhood greenspace was associated with lower odds of obesity, abdominal obesity and low HDL-c. However, neighborhood greenspace was not associated with the incidence of any of these risk factors. The percentage of tree cover seemed to contribute more to the associations found with NDVI than the percentage of herbaceous cover. The results support the evidence that increased neighborhood greenspace contributes to maintain a better cardiometabolic health.     

广州地区3～6岁流动儿童意外伤害特征及相关因素分析

目的了解流动儿童意外伤害的特征及影响因素,为制定流动儿童伤害的预防和控制措施提供依据。方法采用随机整群抽样法对广州市3~6岁流动儿童进行伤害特征及影响因素调查。结果学龄前流动儿童伤害发生率为34.97%,一年内发生2次及以上伤害发生率为9.30%,男女比例为1.14∶1。跌落是伤害主要原因,家庭是发生伤害的重要场所,发生伤害时多数儿童在娱乐活动或行走,父母在身边看护。流动儿童伤害受儿童班级、母亲年龄、母亲文化程度等因素影响。结论流动儿童意外伤害发生较普遍,应针对流动儿童伤害特点尽早开展相应的干预措施,提高儿童父母的安全意识和监管力度,加强对家庭环境的干预,防止儿童伤害。     

大气PM2.5持续高暴露对中老年人群心血管代谢风险的影响

目的  探索京津冀及周边地区大气中细颗粒物(fine particulate matters, PM_2.5)持续高暴露对中老年人群心血管代谢风险的影响。方法  于2017年4月9日―2019年3月31日在京津冀及周边共6个省、市开展横断面调查,选择40~＜90岁社区中老年人作为研究对象,共计2 415名。通过问卷调查获取居民个人基本情况、社会经济状况和生活方式等信息,通过体格检查以获得腰围、血压、FPG、TG和HDL-C水平,根据2005年国际糖尿病联盟发布的共识声明定义代谢风险因素聚集。以PM_2.5日均浓度≥75 μg/m³、≥各县、区参与调查当天PM_2.5日均浓度的P₉₀及不同持续时间(≥2 d和≥3 d)定义PM_2.5高暴露情景和持续状态。采用Logistic回归分析模型分析大气PM_2.5持续高暴露对人群心血管代谢风险聚集的影响。结果  大气PM_2.5持续高暴露与人群代谢风险聚集风险存在关联,尤其是PM_2.5浓度≥P₉₀且持续2 d、3 d以上时可观察到具有统计学意义的结果,人群代谢风险因素聚集影响的OR(95% CI)值分别为1.58(1.00~2.50)和2.57(1.27~5.22)。其中FPG上升、TG水平上升是较为敏感的代谢风险因素。亚组分析结果显示,PM_2.5持续高暴露对男性和＜65岁人群代谢风险的影响更强。结论  京津冀及周边地区大气PM_2.5持续高浓度暴露可增加中老年人群心血管代谢风险。     

中国6省18~75岁人群高钙尿症检出情况及影响因素

目的  了解中国6省18~75岁人群高钙尿症检出情况及影响因素。为预防高钙尿症及其引发的其他疾病提供依据。方法  采用多阶段整群随机抽样方法,抽取中国6省18~75岁2 693名调查对象,开展问卷调查、体格检查并收集24 h尿标本,检测24小时尿钙水平(24-hours urinary calcium, 24HUC)。结果  最终纳入分析2 637名研究对象,共检出高钙尿症者258名,高钙尿症检出率为9.78%,其中男性和女性高钙尿症检出率分别是8.47%和11.09%(χ² =5.124, P=0.024)。多因素Logistic回归分析模型分析显示,女性(OR=1.366, 95% CI: 1.051~1.778, P=0.020)、45~＜60岁(OR=2.069, 95% CI: 1.404~3.049, P < 0.001)、超重(OR=1.661, 95% CI: 1.216~2.268, P=0.001)、肥胖(OR=2.623, 95% CI: 1.855~3.709, P < 0.001)及患糖尿病(OR=1.988, 95% CI: 1.292~3.060, P=0.002)与高钙尿症的发生相关。结论  中国人群高钙尿症检出率较高,建议重点人群应开展24HUC的筛查工作,及早预防高钙尿症及其引发的其他疾病。     

1991-2015年中国9省份18~64岁男性吸烟状况与肥胖风险的关系

目的 分析1991-2015年中国9省份18~64岁成年男性居民吸烟状况与肥胖患病风险的关系。方法 利用"中国健康与营养调查"1991-2015年9轮调查资料，选取参加两轮及以上、有完整人口统计学特征、吸烟状况和体格测量数据的18~64岁成年男性居民作为研究对象，共计32 169名。依据研究对象是否吸烟以及吸烟者每日吸烟数量将研究对象分为不吸烟、轻度吸烟（1~14支/d）、中度吸烟（15~24支/d）和重度吸烟（≥ 25支/d）组。观察不同吸烟程度下研究对象的BMI、腰围、全身性肥胖和中心性肥胖的分布情况，利用两水平混合效应线性回归模型和logistic回归模型分析男性吸烟状况与肥胖患病风险的关系。结果 不同吸烟程度下调查对象的BMI、腰围、全身性肥胖和中心性肥胖的患病率呈现逐年上升的趋势。在校正混杂因素后，轻、中和重度吸烟者BMI分别比不吸烟人群减少了0.19 kg/m²（95%CI：-0.27~-0.10）、0.40 kg/m²（95%CI：-0.49~-0.31）和0.36 kg/m²（95%CI：-0.53~-0.19）；腰围分别减少了0.49 cm （95%CI：-0.76~-0.21）、0.80 cm （95%CI：-1.08~-0.51）和0.79 cm （95%CI：-1.38~-0.36）。男性轻、中和重度吸烟者患全身性肥胖的风险分别是不吸烟者的0.70倍（OR=0.70，95%CI：0.62~0.79）、0.61倍（OR=0.61，95%CI：0.55~0.69）和0.78倍（OR=0.78，95%CI：0.65~0.96）；患中心性肥胖的风险分别是不吸烟者的0.78倍（OR=0.78，95%CI：0.73~0.84）、0.74倍（OR=0.74，95%CI：0.70~0.79）和0.84倍（OR=0.84，95%CI：0.76~0.95）。结论 1991-2015年间，男性不吸烟与吸烟（轻、中和重度）居民的BMI、腰围和肥胖患病率均呈现显著上升趋势。成年男性居民吸烟与肥胖患病风险呈显著性负向关联。