采用三维数据分析拍摄角度对保乳手术美容效果评价的影响

目的 采用三维（3D）激光扫描数据研究使用基于二维（2D）图片的乳腺癌保乳手术美容效果客观评价方法时,拍摄图片的角度对评价结果一致性的影响。方法 获取两种不同图源的2D图片: 采用索尼数码单反相机α77拍摄获得接受保乳手术治疗的30位患者乳房区域的2D数码正面照片;同时使用激光扫描仪获取患者乳房的完整3D几何模型和表面纹理,并对沿身体中线旋转后的3D模型进行屏幕截图,生成不同视角的2D图片来模拟不同的拍摄角度。邀请3位专家依据Harris主观标准对两种图源的正面照片进行美容效果评价;并采用客观评价方法来评价所有2D图片;分析拍摄角度对总体客观评价结果及乳房对称性、颜色和瘢痕三个客观评价指标测量值的影响。结果 两种图源的2D图片对主观评价结果的影响差异无统计学意义（P＞0.05）。使用客观评价方法依次评价两种图源的2D图片,也显示出图源对评价的影响差异无统计学意义（P＞0.05）;采用客观评价方法进行美容效果评价,结果表明不同旋转角度对总体评价结果有明显的影响（P＜0.05）,同时乳房对称性、颜色和瘢痕三个特征指标的测量值随拍摄角度的变化发生明显的改变（P＜0.05）。结论 基于2D图片的评价易受拍摄角度的影响,基于3D数据的评价可给出更为客观的评价结果,具有很好的应用前景。     

正畸疗效主、客观评价方法的有效性

目的：探讨69位中国正畸专家对108例正畸完成病例疗效的主观判断结果与牙牙合模型及头颅侧位片客观测量结果的相关性,筛选重要的客观测量项目,并建立主、客观判断的回归模型。方法：从全国6所正畸院校2006年7月至2008年8月治疗完成的2 383个病例中,随机抽取108个病例作为样本。将样本的治疗后牙牙合模型和头颅侧位片作为主、客观评价材料,由69位中国正畸专家对样本的疗效水平进行主观评价,通过治疗标准指数（peer assessment rating,PAR）和美国正畸专家认证委员会-客观评分系统（American board of orthodontics objective grading system, ABO-OGS）两种方法对样本的牙牙合模型进行客观测量,采用自主研发的二维头影测量软件对样本的头颅侧位片进行客观测量。以专家主观评价的均值作为因变量,客观测量结果作为自变量,通过Pearson相关分析和多元线性回归分析,建立回归模型。结果：与主观评价结果相关性最高的牙牙合模型资料客观测量项目为ABO-OGS的牙合关系,相关系数为0.655（P<0.01）,其次是PAR的覆盖,相关系数为0.525（P<0.01）。与主观评价结果相关性最高的头颅侧位片客观测量项目为下切牙的唇倾度,相关系数为0.446（P<0.01）,其次是下唇的突度,相关系数为0.436（P<0.01）。多元线性回归分析结果中纳入回归方程的项目为ABO-OGS的排列、ABO-OGS的牙合关系、ABO-OGS的邻牙接触关系、L1/NB（°）、PAR的覆盖、SNB（°）、ABO OGS的牙合接触、U1/SN2（°）和PAR的中线,回归方程的R2为0.72。结论：本回归模型能够有效地反映69位中国正畸专家对108例正畸患者疗效水平的主观评价金标准,从而客观地评判中国正畸治疗的疗效水平。     

VDT作业疲劳分析及其改善措施

VDT作业,即视频显示终端作业,就是使用计算机软件系统实施数据、文字以及图像等各种类别的信息处理工作。这种作业工作模式是当代信息技术飞速发展的客观环境条件下所出现的一种客观性的新生事物,是具有较为鲜明的时代性客观发展环境特征的工作过程实践模式。本文将对VDT作业实施过程中所客观出现的疲劳现象展开简要的分析,并尝试性地提出一些能够有效解决相关现象的实践性参考策略。     

扩展Cox模型在非线性生存资料分析中的预测能力比较

目的 系统性地比较两类扩展Cox模型的预测能力，观察它们应用于非线性生存数据中的预测能力优劣。方法 通过蒙特卡罗模拟和实证研究从预测能力方面研究比较限制性立方样条Cox模型（Cox_ RCS），深度生存神经网络Cox模型（Cox_DNN）这两种方法的优劣；并以传统Cox模型（Cox）和随机生存森林（RSF）作为参照。其中预测的区分度评价指标采用一致性指数（C-index），该指标越大，模型预测能力越好；预测的校准度评价指标采用积分布莱尔评分（IBS），该指标越小，模型预测能力越好。结果 在数据满足比例风险的情况下，无论样本量和删失率大小，Cox_RCS的预测能力都是最好的。在数据不满足比例风险的情况下，Cox_DNN的预测能力在大样本（本文中≥500）、低删失（本文中<40%）时是最优的，其余情况Cox_RCS的预测能力优于其他模型。在实例数据中，Cox_RCS 的表现是最优。结论 在含有非线性关系的低维生存数据中，Cox_RCS 和Cox_DNN在预测能力上各有优劣。因此可根据实际数据条件选择合适的分析方法，传统的生存分析方法在特定条件下并不差于机器学习以及深度学习方法。     

慢性病高危人群和健康人群休闲类身体活动健康信念模式的多组结构方程模型分析

目的：探讨应用健康信念模式构建的多组结构方程模型中,健康信念各因子间的作用机制,并比较慢性病高危人群和健康人群的差异,为今后有针对性地分类指导,实施休闲类身体活动干预和相关政策的制定提供依据。方法：慢性病高危人群组和健康人群组分别有2 736人和1 514人纳入本研究,调查内容包括问卷调查、体格检查和生化检测。采用结构方程模型（structural equation modeling, SEM）构建基准模型,并分别检验模型的形态和参数一致性,比较两组模型的差异。结果：北京市通州区慢性病高危人群休闲类身体活动每日量为0.0（0.0, 4.6）千步当量,健康人群为0.0（0.0, 4.0）千步当量,SEM结果显示客观障碍（β=－0.245）、主观障碍（β=－0.057）、自我效能（β=0.117) 和提示因素（β=－0.043)对休闲类身体活动的直接效应显著,自我效能是最主要的中介变量。多组结构方程分析结果显示模型形态一致,但模型参数不同( Δχ2= 27.4, P<0. 05)。慢性病高危人群组提示因素和主观障碍到休闲类身体活动这两条路径差异均有统计学意义,客观障碍到主观障碍（P=0.007）在两组间差异有统计学意义。结论：两组人群休闲类身体活动量均不足,且健康信念的作用强度不同,路径也存在差异,因此针对不同人群需采取不同的策略进行干预,慢性病高危人群更应该着重采取措施减少主观和客观障碍,提升自我效能,以提高不同人群休闲类身体活动量,达到延缓或防止慢性病发生,提高生活质量的目的。     

校园心理剧提高大学生心理健康水平

目的：寻找更有效的大学生心理健康教育方法.方法：通过设计对照班级对用校园心理剧方式进行心理健康教育后学生的心理健康改善情况、教学评价、主观感受进行比较.结果：校园心理剧方式进行心理健康教育后学生的心理健康改善情况、教学评价、主观感受和对照组比较差异具有统计学意义（P＜0.05）.结论：校园心理剧是一种有效提高大学生心理健康水平的教育方式.     

客观结构化临床考试在医学影像学专业临床教学考核中的应用

为探讨适合医学影像技术学专业临床教学考核的客观结构化临床考试（OSCE ）模式,本研究对我院2007级～2009级4年制医学影像学专业104人在实习结束后进行OSCE技能考核,运用统计学方法评估技能考核成绩难度系数、信度,正态分布情况,并进行问卷调查,分析OSCE在临床技能考核教学评价中的可行性,从而为应用型医学影像技术人才培养考核的评价方式改革提供一些参考依据。     

中国正畸专家对错牙合畸形严重程度的主观判断一致性研究

目的：分析中国正畸专家主观判断错畸形严重程度的一致性。方法：从参与中国正畸疗效评价标准研究的6所院校所提供的具有完整病例资料的完成正畸治疗的2 383例病例中以院校来源和安氏分类作为分层因素随机抽取120例病例,由全国69位正畸专家,根据病例治疗前的模型、头颅侧位片、面像、曲面断层片和病历基本资料主观判断每例错畸形的严重程度,选取轻度、中等偏轻、中等、中等偏重和重度5个严重程度级别之一作为每例的判断结果,并对主观判断结果进行专家自身可靠性和专家之间评价一致性的分析。结果：采用加权Kappa检验分析专家自身可靠性,8.33%的专家自身一致性达到极好水平（Kappa≥0.81）;78.33%的专家自身一致性达到好及以上水平（Kappa≥0.61）;96.67%的专家自身一致性达到中等及以上水平（Kappa≥0.41）。采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient,ICC）检验分析专家之间评价一致性（r=0.989,P<0.01）,专家之间评价一致性非常好。结论：中国正畸专家依据病例治疗前的模型、头颅侧位片、面像、曲面断层片和病例基本信息对错畸形严重程度进行主观判断的专家自身可靠性好,且专家之间评价一致性高,这为建立错畸形严重程度的客观分级系统奠定了良好的基础。     

正畸疗效满意度主观评价一致性的探讨

目的：研究正畸医师对正畸疗效满意度主观评价的一致性情况及其影响因素。方法：从北京大学口腔医学院正畸科2004年7月至2008年8月之间治疗完成的、具有完整临床资料的806个病例中,以安氏分类作为分层因素,随机抽取48个病例,将其治疗后模型、头颅侧位片和面像作为实验材料,进行随机临床试验。仍以安氏分类作为分层因素,将48个病例随机分为4组,请12位正畸专家依据所给治疗后的各项临床资料或者多项资料的组合,对每组12个病例依据治疗结果满意度高低进行排序判断。结果：本试验共得到Spearman相关系数1 584对,Spearman相关系数平均值为0.565 3±0.239 9。不同组别的疗效评价一致性差异有统计学意义（P<0.05）。评价治疗后模型和头颅侧位片时,医师的一致性最高（P<0.001）,其余5项实验项目之间差异无统计学意义（P>0.05）。在评价疗效满意度较好和较差的样本时,医师之间的一致性明显高于疗效满意度中等组（P<0.05）。疗程在2.5年以上的样本得分的一致性高于疗程介于1.5年至2.5年之间的样本（P<0.05）。不同安氏分类、不同年龄段和拔牙或不拔牙的样本得分的一致性差异无统计学意义（P>0.05）。结论：医师之间对正畸疗效满意度主观评价呈现中度的一致性,各项因素中,样本的组别、实验项目、疗效满意度水平和疗程是影响医师主观评价一致性的主要因素,样本的安氏分类、年龄和是否拔牙对医师主观评价的一致性无统计学影响。     

临床试验中纵向缺失数据不同处理策略统计性能的比较

目的：评估不同缺失值处理方法在不同缺失模式、缺失机制及缺失比例下双臂优效临床试验中的统计性能,筛选出相应的最优缺失值处理方式。方法：使用SAS 9.4 软件分别生成不同缺失模式（单调缺失或任意缺失）、缺失机制（完全随机缺失或随机缺失）以及不同缺失比例（0%～5%、5%～10%、10%～15%）的纵向模拟数据集,基于各模拟数据集分别使用不同缺失值处理策略进行疗效估计,并分别与完整数据集比较,以评价不同缺失值处理方式的统计性能。结果：当缺失比例＜5%时,任意缺失模式下不同缺失值处理方式所得效应估计值均较为接近,单调缺失模式下只有重复测量混合效应模型（MMRM）以及多重填补后协方差分析误差较小。当缺失比例＞5%时,不论缺失机制以及缺失模式,不同协方差矩阵结构的MMRM以及多重填补不同次数后协方差分析所得效应估计值与真实值之间仍最接近,且前者较后者更为稳定。而单一填补方式以及模式混合模型（PMM）随着缺失比例增加,其效应估计的误差也增加,尤其是单调缺失,当缺失比例为10%～15%时其误差最大。结论：不同缺失比例（0%～5%、5%～10%、10%～15%）,缺失模式（单调缺失或任意缺失）以及缺失机制（完全随机缺失或随机缺失）下,MMRM误差最小,提示MMRM是处理双臂优效性临床试验中纵向定量数据缺失的首选方案。     

动态喉镜下嗓音声学测试的研究进展

嗓声学临床检测分为依赖于主观的听觉能力检测和客观性声学检测。两种检测方式所产生的检测效果有所区别,在很长时间一段时间内,由于先进诊断方式的缺乏,对于嗓音学的测试往往主要依靠主观检查。而主观检查靠测试者工作经验、主观感受等进行,虽可获得一定诊断价值,但仍有进步的空间。由此可见,嗓音检测很大程度上满足了嗓音医学发展的客观需求。伴随多媒体技术的快速发展,嗓音检测技术被逐渐应用于临床,为临床诊断提供客观参考依据。本研究检测和分析各种参数,对嗓音声学评价提供客观参考,先将其综述如下。     

双源CT后颅窝双能量扫描的图像质量评价

目的评价双源CT双能模式扫描后颅窝的图像质量。方法收集79例双源CT双能模式头部平扫的数据资料,后处理得到配对的非线性融合图（模拟传统CT扫描）及单能量70keV图（最佳单能量参数）,采用客观评价（图像质量分析）及主观评价（图像伪影分析）,研究双能扫描法对比传统CT、对后颅窝图像质量的改变。结果双能CT扫描图三个感兴趣区的客观噪声水平（SD）均低于传统CT（P〈0.05）,而主观伪影分析双能CT图的评分与传统CT差异无显著性（P〉0.05）。结论双能CT扫描能明显提高后颅窝的图像质量。     

音乐个性化推荐算法RR-UBPMF的研究

大规模隐式反馈数据的使用是推荐系统中的研究热点和难点问题。针对隐式反馈数据高噪声和缺少负反馈的特点,以音乐推荐为背景,在研究概率矩阵分解模型（PMF）的基础上提出了一种直接优化排名倒数（RR）的概率矩阵分解模型（RR-PMF）。通过与User-based KNN算法相结合提出了RR-UBPMF算法,并利用交叉最小二乘法（ALS）进行优化学习。在last.fm数据集上的实验结果表明,该算法在准确率（Precision）、尤其是在标准化折算累加值（NDCG）等评价指标上表现出极大的优势,能够明显提高预测准确性,并且具有良好的可拓展性。     

乳腺癌中医PRO调查问卷的研究

中医药目前已成为乳腺癌综合治疗中重要的方法之一,中医提高乳腺癌的生存质量（QOL）已得到肯定和认可,本研究旨在初步建立中医治疗乳腺癌的病人报告结局（PRO）疗效评价系统。PRO是近年来提出的以患者主观感受为主的疗效评价体系,是一种直接来自于患者对于其健康状况的各个方面的反映,和中医重视包含主观感受和生存质量的问诊是一致的。我们提出量表的预想概念结构模型,提出的条目池覆盖中医治疗乳腺癌理论特点和PRO内涵的内容,最后形成确定的初选量表。      

双能CT肺灌注成像在诊断肺栓塞中的价值

?目的:评价双能CT（DECT）低对比剂肺灌注成像诊断肺动脉栓塞的图像质量及辐射剂量。方法:接受双源CT扫描的肺栓塞疑似患者290例,根据扫描方式不同分为两组:DECT检查组80例;常规检查组210例。分别以主观和客观法评价图像质量:主观评价法由两名影像科诊断医生以5分法评价图像质量;客观评价法采用测量信号噪声比（SNR）和对比度噪声比（CNR）。分别记录、计算两组受检者的辐射剂量。对两名影像科诊断医师的主观评级采用χ²检验。对辐射剂量、SNR和CNR的差异采用t检验。结果:两组患者的年龄、性别差异均无统计学意义。DECT肺灌注成像与常规CTPA成像的图像质量主观评级均在1级以上,两者的诊断效能、图像质量评分差别无统计学意义。两组间在SNR、CNR、辐射剂量均无统计学差异。结论:DECT低对比剂用量肺灌注成像所得的图像能够满足临床诊断需要,降低了受检者对比剂风险。     

刻意练习联合强化培训在规培护士心肺复苏教学中的效果评价

目的 探讨刻意练习联合强化培训在规培护士心肺复苏教学的中远期训练效果。方法 选择于2020年7-2021年3月期间在广东省中医院的第一年规培护士为研究对象,随机分为试验组及对照组（各80例）进行心肺复苏培训,对照组采用单次的刻意练习模式,试验组在第0、3、6个月进行刻意练习联合强化培训。两组学员分别在培训前后进行考核,考核标准由客观评分及主观评分组成。客观评分由复苏安妮自带的QCPR模型电子显示器提供即时客观反馈;主观评分由同一组考官对学员的心肺复苏进行评价,包括评估环境、判断意识、判断呼吸、启动应急急救系统、复苏后再评估、总体评价等6个环节。采用SPSS 18.0进行独立样本t检验或非参数检验、χ²检验。结果 培训后两组学员的客观指标对比,试验组的正确按压比例与对照组比较,差异有统计学意义[85.50%（77.50,93.00） vs. 81.00%（71.75,89.00）;Z=-2.49,P=0.013],试验组的正确通气比例与对照组比较,差异存在统计学意义[84.00%（75.00,92.75） vs. 80.00%（64.00,90.25）;Z=-2.15,P=0.031]。两组学员培训后的客观指标与主观指标,均较培训前有提高,差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论 刻意练习后,联合3月间隔的强化培训可有效有助于提高规培护士中远期的CPR技能,更适用于高层级的肌肉记忆训练中。     

护理本科《康复护理学》课程教学内容的研究与探索

目的探索问题式教学法和多种实训教学方法在《康复护理学》的效果应用。方法选择2006级护理学本科59人为对照组,采取采用传统教学模式、书写作业和校内集体实训方式。2007级护理学本科30人为实验组,采用问题式教学法、多媒体教学法、多媒体教学法、网上评价系统进行自我评价、康复治疗模拟实验室模拟患者的训练和临床见习等实训方法。结果2007级护理学专业《康复护理学》成绩明显提高（P〈0.05）,教师主观评价和学生问卷调查满意度高（P〈0.01）。结论康复护理学教学中,理论授课采用问题式教学法和多媒体教学;实践教学使用视频资料,采用网上康复功能评定、医院见习、康复治疗模拟实验室模拟患者的训练等方式,教学效果强于传统教学法。     

使用机器学习建立慢性阻塞性肺疾病患者重度气流受限风险预警模型研究

背景气流受限程度是评价慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者疾病进展的关键指标。然而由于检查禁忌、依从性等问题,导致部分患者难以开展相关检查,无法评价疾病严重程度。目的建立并评估基于机器学习算法的COPD患者重度气流受限风险预警模型。方法采用横断面设计调查2019年1月至2020年6月四川省某三甲医院的COPD住院患者,收集患者一般临床指标与肺功能检查数据。将数据按8∶2比例随机分为训练集和测试集,在训练集中使用4种缺失值填充方法、3种特征筛选方法、17种机器学习和1种集成学习算法构建216种风险预警模型。采用ROC曲线下面积（AUC）、准确率、精确率、召回率和F1值评价模型的预测性能,分别使用十折交叉验证法和Bootstrapping算法进行内部验证和外部验证。使用测试集数据进行模型测试和选择。使用后验法进行样本量验证。结果共纳入418例患者,其中212例（50.7%）患者存在重度以上气流受限风险。经4种缺失值处理和3种特征筛选后,共获得12个处理后的数据集及12种影响气流受限因素的重要性排序,结果显示,呼吸困难指数评分（mMRC）等级、年龄、体质指数（BMI）、吸烟史（有、无）、慢性阻塞性肺疾病评估表（CAT）评分、呼吸困难（有、无）在变量特征排序中居于前列,是构造模型的关键指标,对结果预测有重要作用。其中,采取不填充、Lasso筛选方法后,mMRC等级、吸烟史（有、无）、呼吸困难（有、无）为位居前3位的预测因子,mMRC等级占特征重要性的54.15%。使用不填充、Boruta筛选方法后,CAT评分、年龄、mMRC等级为位居前3位的预测因子,CAT评分占特征重要性的26.64%。使用17种机器学习和1个集成学习算法对12个数据集分别建模,共得216个预测模型。17种机器学习算法十折交叉验证结果显示,不同算法预测性能比较,差异有统计学意义（P<0.05）,随机梯度下降算法的平均AUC最大,为（0.738±0.089）。使用Bootstrapping算法对测试集进行外部验证结果显示,不同算法所得模型的预测性能比较,差异有统计学意义（P<0.05）,集成学习算法的平均AUC最大,为（0.757±0.057）。利用Bootstrapping算法对4种缺失值处理和3种特征筛选预测性能评价结果显示,当不填充和Lasso筛选时,可提高模型的性能,差异有统计学意义（P<0.05）。使用测试集数据对216个机器学习模型进行测试,最佳模型的AUC为0.790 9,准确率为75.90%,精确率为75.00%,召回率为78.57%,F1值为0.767 4。样本量验证结果提示研究样本量可满足建模需求。结论本研究建立并评价了COPD患者重度气流受限风险预警模型,mMRC等级、年龄、BMI、CAT评分、是否有吸烟史和呼吸困难是影响气流受限的关键指标。该模型预测效果良好,具有潜在的临床应用前景。     

急诊科护士主观幸福感及影响因素研究

目的：分析急诊科护士主观幸福感特征,探讨影响主观幸福感的相关因素。方法选择西安交通大学第二附属医院急诊科护士217名为调查对象,采用Compbell幸福感指数量表评价其主观幸福感。分析性别、年龄、学历、工作时间和工作职称对主观幸福感的影响。使用SPSS 19.0统计学软件进行数据统计及分析。结果单因素分析结果显示,不同年龄、性别、学历、工作时间以及工作职称的护士主观幸福感得分差异有统计学意义（P<0.05）。多因素 Logistic 分析发现,年龄（OR=1.424,P <0.05）、性别（OR=1.354,P <0.05）、学历（OR=1.299,P <0.05）、工作时间（OR=1.301,P<0.05）以及工作职称（OR=1.227,P<0.05）均是护士主观幸福感的影响因素。结论护士主观幸福感受多因素影响,应针对原因采取相应措施提高护士主观幸福感。     

双能量冠脉CTA成像不同重建算法在高BMI患者中应用

目的 探讨双源CT双能量成像中Satire重建算法及FBP重建算法在高体质指数（BMI）患者冠状动脉检查中的应用,评价Satire算法改善图像质量的应用价值。方法 收集50例临床怀疑冠心病患者的双源CT双能量扫描资料,最终35例纳入研究,体质指数为（30．06±3．22）kg／m^2,通过重建得到常规FBP算法重建的100kV数据组、融合数据组（相当于120kV数据）和Satire算法重建的100kV数据组、融合数据组（相当于120kV数据）,4组图像分别命名为FBP—A与FBP-B及Safire-A与Satire—B;由2名医师对35例共540个冠状动脉节段进行主观图像质量计分评价,应用Kappa检验分析其一致性;应用秩和检验对FBP组与Satire组相同能量间CNR与SNR对应比较及Satire组内两组能量的不同能量间CNR与SNR对应比较来进行客观图像质量的评价。结果 主观图像质量评分结果 具有良好一致性（Kappa值=0．801,P〈0．05）,客观图像质量比较FBP—A与Safire-A组间存在统计学差异（P〈0．05）;FBP—B与Safire-B组间存在统计学差异（P〈0．05）,Safire—A、B组CNR、SNR均优于FBP—A、B组,Satire—A与Safire-B组间无统计学差异（P〉0．05）;结论 Satire算法重建图像在双能量CT冠脉扫描中对高体质指数（BMI）的患者可明显降低图像噪声,提高图像质量。