带孔圆柱面的离散方法

本文利用几何变换使圆柱面的离散工作在平面上进行。并应用二次投影变换以减少计算三角形单元节点坐标的时间。所用方法具有直观性与精确性,并能容易地发现计算中的错误。     

多效并流蒸发器最优化设计

提出了多效并流蒸发装置最优化设计的方法,避免了蒸发器传热面积不足或过剩,能使整个装置在最佳状态下操作,可供设计人员参考。     

新的双线性离散系统分析及参数估计方法

定义了增广离散脉冲正交函数矩阵,证明了它的换位法则和乘法公式,提出了一种新的双线性离散系统的分析和参数估计方法,可将原来的差分方程化为代数方程,使计算简化。仿真实例证明了它的有效性。本方法可进一步推广到时变系统,或用于数字调节器的设计。     

新型肘杆式合模机构优化设计

研究了新型合模机构,建立了以启、闭模时间为目标函数的优化设计数学模型。优化计算结果显示,技术性能较原常用机构有明显提高,所获几何参数对工程设计有一定参考价值。     

离散三群粒子群优化算法

提出了离散三群粒子群优化算法(DTHSPSO),该算法将整个粒子群分为三群,第1群粒子朝全局历史最优方向飞行,第2群粒子朝着相反方向飞行,第3群粒子在全局历史最优位置周围随机飞行。粒子的速度保持连续性,对于粒子位置的处理采用两种方法:一是通过传递函数,根据速度的大小进行离散化;二是直接通过强硬限制函数(Hardlim函数)将位置离散化。通过对两种离散函数进行测试与比较,表明两种DTHSPSO都比基本离散粒子群优化算法(DPSO)具有更好的优化性能,而且直接采用Hardlim函数的DTHSPSO算法效果更加突出。     

注塑机合模机构的多目标模糊优化设计

建立了以增力倍数M、行程比C、空循环次数Z为目标函数的多目标优化计算的数学模型。采用惩罚函数法调用鲍威尔法进行优化运算,并藉助于模糊相似优先此法,从非劣解中找出最接近理想解的最优解。     

工业大系统递阶多目标优化的分解协调方法

研究了工业大系统递阶多目标优化问题,将其归纳为三种基本形式,并提出了三种相应的新算法。这些方法的基本思想是利用分解协调原理和多目标优化技术,将原问题化为一个二级优化问题。第一级求解一系列低维数的多目标子问题,第二级进行协调。这样大大节省了所需的计算机内存容量,加快了算法的收敛速度。这些算法还具有简单、实用等优点。数值例子证明了以上的结论。     

离散型相对危险度函数在病因研究中的应用

在病因学研究中,对危险因素的观察值为0的情况并不多见,此时离散型危险度函数是衡量危险因素危险度的好方法.     

非线性大系统多目标优化的交互式满意分解方法

本文提出了交互式二级算法,在此基础上又提出了交互式三级算法,统称为交互式满意方法。利用加权切贝雪夫方法,将多目标优化问题化简为单目标优化问题。采用大系统分解协调理论完成了对决策空间的分解,降低了系统的维数。通过引入代值目标完成了对目标空阿的分解,兼顾了系统的整体利益和局部利益。运用希望水平方法实现了人机交互过程。该方法具有一定的智能水平,所需的计算机内存容量较小,收敛速度较快。用数值例子表明了其实用性和有效性。     

一种求解阻塞流水车间多目标调度的离散差分进化算法

针对流水车间中产品不存在缓冲区的多目标优化问题,研究了阻塞流水车间的最大完工时间和总流程时间的最小化问题,提出了一种多目标离散差分进化（Multi-objective Discrete Differential Evolution,MDDE）算法搜索Pareto最优调度解。MDDE的变异个体通过非支配解或当前解的邻域随机产生,实验个体通过交叉操作产生,而选择过程则设计为一种多目标选择策略。此外,算法还混合了一种基于插入的Pareto局部搜索方法。基于标准测试算例的数值仿真实验表明,MDDE算法获得的非支配解集在Inverted Generational Distance、Set Coverage和Hypervolume性能指标上均有较好的表现。     

时间最短控制问题求解的分级优化策略

针对时间最短控制问题的求解,单纯地使用罚函数策略求解存在诸多不便,为此提出分级优化的策略,并结合罚函数策略实施。首先在某个终端时间的情况下构造终端状态自由的最优控制问题,为一级优化;在一级优化结果的基础上结合罚函数策略构造新的目标函数,并据此调整终端时刻,为二级优化。反复依次执行一级优化、二级优化,最终使得状态约束恰好得到满足。分级优化把复杂问题转化为一系列简单的问题,采用经典的优化算法即可实现。实例研究显示了分级优化策略是可行的,能以足够的精度满足边值约束,计算结果也更加精确。     

含约束条件遗传算法在连续催化重整优化操作中的应用

介绍了通过惩罚函数法解决含约束条件遗传算法的实现问题。分别采用内点法和外点法，将有约束优化问题转化为无约束的优化问题，再利用Matlab编制遗传算法程序。通过对连续催化重整优化操作过程仿真计算，证明该方法具有快速收敛且优化结果好的特点。