肾移植受者术后BK病毒激活危险因素的荟萃分析

目的对国内外报道的肾移植术后BK病毒(BKV)激活的危险因素进行荟萃分析，为临床BKV肾病的防治提供参考。 方法通过系统检索PubMed数据库、中国知网、万方数据库以及中国生物医学数据库从建库至2019年7月公开发表的关于肾移植术后BKV激活危险因素的相关研究论文，并通过其参考文献进行手工补充搜索。采用纽卡斯尔－渥太华量表对纳入文献进行质量评价，运用RevMan 5.3软件进行荟萃分析。 结果最终纳入22篇文献，其中英文15篇、中文7篇。结果显示血液中检测到BKV的危险因素为排斥反应(OR＝1.91，95%CI：1.30～2.80)、移植肾功能延迟恢复(OR＝1.51，95%CI：0.99～2.31)、服用他克莫司(OR＝1.50，95%CI：1.22～1.84)、使用抗胸腺细胞球蛋白(ATG)诱导(OR＝1.75，95%CI：1.02～2.98)、使用输尿管支架(OR＝1.98，95%CI：1.19～3.30)和合并CMV感染(OR＝2.23，95%CI：1.61～3.09)；而尿液中检测到BKV的危险因素为持续服用糖皮质激素(OR＝1.49，95%CI：1.09～2.04)。 结论肾移植术后服用他克莫司、合并CMV感染、使用输尿管支架和ATG诱导的受者发生BKV血症的风险更高，长期服用糖皮质激素的肾移植受者发生BKV尿症的风险更高。     

肾移植术后感染94例报告

我们对 94例肾移植术后医院感染的病例资料进行分析 ,以期找出原因及预防措施。报告如下。临床资料　 1991至 2 0 0 0年行肾移植手术共 10 0 0例 ,发生术后感染者 94例 ,感染率 9.4%。其中住院 <30ｄ感染者 40例 (42 .6 % ) ,住院 >30ｄ感染者 5 4例 (5 7.4% )。感染部位 :呼吸     

肾移植术后新发糖尿病危险因素研究现状

综述肾移植术后新发糖尿病的定义及诊断标准、肾移植术后新发糖尿病发病率和危险因素,为临床医护工作者更好地了解该疾病及预防肾移植术后糖尿病的发生提供参考。     

肾移植术后新发糖尿病危险因素分析

目的 探讨肾移植术后新发糖尿病(new-onset diabetes mellitus after renal transplantation,NODAT)的危险因素.方法 术前未患糖尿病接受同种尸体肾移植的患者706例,根据入选时有否NODAT分为NODAT组和非NODAT组.统计NODAT发生率,对两组患者可能存在...     

肾移植术后泌尿系感染的特点分析

目的探讨肾移植术后泌尿系感染的特点。方法回顾性分析2009年1月至12月在暨南大学附属第一医院进行肾移植的38例患者(男性24例,女性14例)的临床资料,对其术后1年内尿常规、尿培养结果及其他临床资料进行总结分析。结果 38例患者肾移植术后1年内共查尿常规次数787例次,其中尿常规阴性结果为633例次,标本污染53例次,细菌尿次数101例次,其中71例次发生肾移植术后半年内。101例次泌尿系感染中,无症状性菌尿为68例次,上尿路感染19例次,下尿路感染14例次,并发脓毒血症者3例次。38例患者中,共有25例(男14例、女11例)患者出现细菌尿,有19例患者出现不少于2次泌尿系感染。最常见的致病菌为大肠埃希菌(36例次),其次是粪肠球菌(26例次)。肾移植术前血液透析患者术后感染率为70%。36例术后7d内拔出尿管和双J管的患者肾移植术后感染率64%,而2例肾移植术后7d后拔出尿管和双J管患者均发生感染。术后出现膀胱输尿管反流的3例患者均出现泌尿系感染。结论肾移植术后泌尿系感染具有高发性、反复发作的特点,最常见的致病菌为大肠埃希菌。女性、尿管和双J管的长时间留置、术后膀胱输尿管反流、术前长时间血液透析等都会诱发肾移植术后的泌尿系感染。     

肾移植术后糖尿病的临床危险因素分析及预测模型建立

目的探讨肾移植术后糖尿病(post-transplantation diabetes mellitus, PTDM)发生的临床危险因素并构建风险预测模型。方法回顾性分析2018年10月到2019年8月在浙江大学医学院附属第一医院行肾移植手术305例受者的临床资料和术后床旁血糖数据。根据是否发生PTDM, 将受者分为PTDM组(34例)和非PTDM组(271例), 通过单因素和多因素logistic回归分析筛选PTDM发生的危险因素并建立PTDM预测模型。结果全部305例受者PTDM的发生率为11.15%(34/305)。logistic回归分析显示, 尸体供肾移植、年龄≥40岁、女性、术前糖化血红蛋白(pre-hemoglobin A1c, Pre-HbA1c)水平、术后床旁血糖值≥11.1 mmol/L为PTDM发生的相关因素。其中, 女性(OR=3.13, 95%CI:1.28～7.61)、Pre-HbA1c水平(OR=2.05, 95%CI:1.12～3.74)、术后第2或第3天下午4时血糖≥11.1 mmol/L(OR=19.08, 95%CI:4.34～83.87)是PTDM...     

肾移植后糖尿病的研究进展

随着免疫抑制剂的应用，肾移植受者的内分泌状态和糖类、脂类的代谢也发生了变化。本文综述了国际上近年来在肾移植后糖尿病方面的研究进展，包括胰岛素抵抗、免疫抑制剂在其中所起的作用等以及对治疗、预防的建议。     

肾移植后糖尿病

目的 探讨肾移植与糖尿病发病的关系。方法 对７６例肾移植患者的糖尿病（ＰＴＤＭ）发病情况进行了观察。结果 共确诊ＰＴＤＭ１３例，发病率１７．１％发病以高龄、高体重及产生向心性肥胖者多民阳性水病家族史与不良肝肾功能有关，但与抗排斥药物剂量无明显关系。ＰＴＤＭ组并发高渗性非酮性昏迷２例（１５．４％），各种感染９例（６９．２％），死亡３例（２３．１％）。结论肾移植后糖代谢紊乱是一种普遍现象，ＰＴＤＭ有相     

肾移植后糖尿病

目的 研究肾移植后糖尿病（ＰＴＤＭ）的临床规律。方法 总结１９９２年１２月至１９９８年９月经治的２１例ＰＴＤＭ患者与同期非ＰＴＤＭ患者１０８例的资料比较。结果 本组ＰＴＤＭ总发病率为１６．３％。统计显示,ＰＴＤＭ组与非ＰＴＤＭ组在年龄、肾功能异常率（５７．１％及３０．５％）及阳性糖尿病家族史方面有显著性差异,但与环孢霉素谷Ａ浓度值及急性排异发生率无关。ＰＴＤＭ组并发高渗性非酮性糖尿病昏迷２例,各类     

New onset diabetes mellitus after liver transplantation and hepatitis C virus infection: meta-analysis of clinical studies

New onset diabetes mellitus (NODM) postliver transplantation (LT) is very common and may negatively affect patient and graft survival, but its causative mechanism is still unclear. This study was to analyze the connection between Hepatitis C virus (HCV) infection and NODM after LT by systematically reviewing published medical literature. We electronically searched databases of MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library from January 1980 to January 2008. Only retrospective studies could be identified. Seven of them were subjected to the meta-analysis. Analysis was performed by using revman 4.2 software. We found that HCV increased the prevalence of NODM [OR 2.46; 95%CI (1.44, 4.19)]. Then, we further analyzed the association between HCV and persistent-NODM (P-NODM) after LT. The result showed that prevalence of P-NODM was higher in HCV-positive group than in HCV-negative group with marginally statistical significance [OR = 1.39; 95%CI (1.06, 1.83)]. The present meta-analysis based on retrospective studies suggested a significant relationship between HCV and NODM after LT, and it seems that HCV infection might also increase the prevalence of P-NODM. Multicenter, large sized prospective studies are still needed to further confirm these results.     

心脏移植术后患者新发糖尿病危险因素的Meta分析

目的 系统评价心脏移植术后患者新发糖尿病的危险因素,为临床防治心脏移植术后新发糖尿病提供依据.方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane、Web of Science、CINAHL、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库和维普数据库,检索时间均为建库至2020年9月,收集心脏移植术后新发糖尿病危险因素的观察性研究.由2名研究者提取资料并进行偏倚风险评价,用RevMan5.3软件进行Meta分析.结果 共纳入14项研究9808例研究对象,心脏移植术后新发糖尿病总发病率为20.22％(1983/9808).Meta分析结果显示,不可干预的危险因素有年龄、糖尿病家族史(OR=1.21、2.15,均P<0.01);可干预的危险因素有体重指数、术前空腹血糖、使用他克莫司、使用类固醇、冷缺血时间(OR=1.08～5.13,P≤0.01).结论 心脏移植术后新发糖尿病受较多因素影响,医护人员应识别其危险因素,采取针对性干预措施,提高治疗效果与移植成功率.     

HLA-DR、DQ基因与肾移植术后糖尿病的相关性的研究

目的探讨肾移植术后糖尿病与HLA-DR、DQ基因的相关性。方法28例患者肾移植术后并发糖尿病,术前进行了HLA分型。另以同期进行HLA分型肾移植术后无糖尿病的患者132例作为对照,二者在性别构成比及年龄方面的差异无统计学意义。术后采用环孢素A(CsA)、硫唑嘌呤和泼尼松(Pred),或采用CsA、霉酚酸酯和Pred预防排斥反应。结果HLA-DRB1*03、DRB1*02、DQB1*03与肾移植术后糖尿病呈显著正相关(相对危险度分别为2.16、1.74和1.99,P值均<0.05)。HLA-DRB3、HLA-DQB1*06与糖尿病发生呈显著负相关(相对危险度分别为0.59和0.55,P值均<0.05)。两种免疫抑制方案间糖尿病发病率的差异无统计学意义(P>0.05)。结论肾移植术后糖尿病的发生与某些HLA基因(糖尿病易感基因)相关。     

肾移植术后BK病毒感染的危险因素分析

目的 分析肾移植术后BK病毒(BKV)感染发生的危险因素.方法 应用荧光实时定量PCR技术检测129例肾移植患者血液中BKV并行尿液细胞学检查,记录BKV-DNA阳性及阴性组患者性别、年龄、供肾冷缺血时间,术前血液透析时间、急性排斥反应、是否发生移植肾功能延迟恢复、免疫抑制剂方案、合并其他病毒感染等指标.应用二项多元逻辑回归法分析肾移植术后BKV感染发生的危险因素.结果 129例患者血中BKV-DNA阳性20例(15.5%).阴性109例(84.5%);BKV-DNA阳性患者尿细胞学检测Decoy细胞阳性15例,尿Decoy细胞阳性率与血BKV-DNA阳性率之间有明显的相关性(r=0.428,P<0.01).回归分析结果 显示:供肾冷却血时间(χ~2=9.243,95%CI:1.099～1.545,P<0.05)、患者术前透析时间(χ~2=7.599,95%CI:1.038～1.243,P<0.05)、是否为亲体供肾(χ~2=4.150,95%CI:0.012～0.070,P<0.05)为BKV感染的危险因素.结论 荧光实时定量PCR及尿细胞学检查可以作为肾移植术后BKV感染的筛查指标;供肾冷缺血时间长、术前血液透析时间长、尸体供肾均可增加患者术后BKV感染的风险.     

他克莫司与肾移植术后糖尿病相关性的单中心研究

目的  探讨移植后糖尿病（PTDM）的主要危险因素,分析他克莫司与肾移植PTDM发生的相关性。方法  收集123例肾移植受者的临床资料,分为PTDM组（19例）和非PTDM组（104例）。分析两组受者的临床资料,采用二元logistic回归分析PTDM的危险因素。将24只小鼠分为对照组（生理盐水）,他克莫司低剂量组（0.1 mg/kg）、中剂量组（0.75 mg/kg）和高剂量组（1.5 mg/kg）,每组各6只,分别每日注射2次。分析他克莫司对小鼠血糖代谢的影响。结果  肾移植术后1年内PTDM发生率为15.4%（19/123）。受者年龄≥48岁、移植术后3个月他克莫司谷浓度≥9 ng/mL是肾移植术后发生PTDM的危险因素（均为P < 0.05）。低剂量组、中剂量组和高剂量组小鼠给药后的空腹血糖水平低于给药前（均为P < 0.05）,但不具有剂量依赖性（P=0.750）。低剂量组、中剂量组和高剂量组小鼠给药后餐后血糖水平高于给药前（均为P < 0.05）,且呈现他克莫司剂量依赖性（P=0.012）。结论  他克莫司与肾移植术后PTDM发生密切相关,受者年龄≥48岁、移植术后3个月他克莫司谷浓度≥9 ng/mL是PTDM发生的独立危险因素。他克莫司以剂量依赖性的方式影响小鼠餐后血糖水平。     

肾移植受者发生移植后糖尿病的危险因素分析及预测模型的构建

目的  分析肾移植受者发生移植后糖尿病（PTDM）的危险因素,建立PTDM预测模型并评价其预测价值。方法  回顾性分析915例肾移植受者的临床资料。根据有否发生PTDM,分为PTDM组（78例）和非PTDM组（837例）。收集受者的主要指标,对肾移植受者发生PTDM的危险因素进行单因素和多因素分析; 建立PTDM预测模型并评价其预测价值。结果  糖尿病家族史、体质量指数（BMI）、术前餐后2 h血糖、术前糖化血红蛋白是肾移植受者发生PTDM的独立危险因素。PTDM预测模型为logit（P）=2.199×糖尿病家族史（有=1,无=0）+0.109×BMI+0.151×餐后2 h血糖（mmol/L）+0.508×糖化血红蛋白（%）-9.123。受试者工作特征（ROC）曲线结果显示,联合4种预测因子预测肾移植受者发生PTDM的曲线下面积（AUC）为0.830[95%可信区间（CI）0.786~0.873],界值为0.0608,灵敏度为0.821,特异度为0.700,约登指数为0.521（P < 0.05）。结论  糖尿病家族史、BMI、术前餐后2 h血糖、术前糖化血红蛋白是肾移植受者发生PTDM的独立危险因素。联合4种预测因子的PTDM预测模型具有较好的预测价值。     

Hepatitis C virus infection and type 1 and type 2 diabetes mellitus

Hepatitis C virus(HCV) infection and diabetes mellitus are two major public health problems that cause devastating health and financial burdens worldwide. Diabetes can be classified into two major types: type 1 diabetes mellitus(T1DM) and T2 DM. T2 DM is a common endocrine disorder that encompasses multifactorial mechanisms, and T1 DM is an immunologically mediated disease. Many epidemiological studies have shown an association between T2 DM and chronic hepatitis C(CHC) infection. The processes through which CHC is associated with T2 DM seem to involve direct viral effects, insulin resistance, proinflammatory cytokines, chemokines, and other immunemediated mechanisms. Few data have been reported on the association of CHC and T1 DM and reports on the potential association between T1 DM and acute HCV infection are even rarer. A small number of studies indicate that interferon-α therapy can stimulate pancreatic autoim-munity and in certain cases lead to the development of T1 DM. Diabetes and CHC have important interactions. Diabetic CHC patients have an increased risk of developing cirrhosis and hepatocellular carcinoma compared with nondiabetic CHC subjects. However, clinical trials on HCV-positive patients have reported improvements in glucose metabolism after antiviral treatment. Further studies are needed to improve prevention policies and to foster adequate and cost-effec-tive programmes for the surveillance and treatment of diabetic CHC patients.