基于UPLC指纹图谱结合化学模式识别的芪参益气滴丸质量控制研究

目的 采用超高效液相色谱法建立芪参益气滴丸的指纹图谱,并结合化学模式识别技术对其进行系统、全面和科学的质量评价。方法 采用Waters超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC^®HSS T3色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为256 nm,建立10批次芪参益气滴丸的指纹图谱。通过相似度分析并结合聚类分析（cluster analysis,CA）、主成分分析（principal component analysis,PCA）及正交偏最小二乘法-判别分析（orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA）模式识别技术对芪参益气滴丸的总体质量进行分析评价。结果 建立的指纹图谱共标定53个共有峰,经对照品进行化学指认并鉴定了其中的14个色谱峰。10批供试品的相似度均>0.94,表明该药物总体质量较为稳定;但通过CA及PCA均发现不同批次药物质量之间仍然存在有微小差异,且主要分为2大类,最后进一步采用OPLS-DA筛选出了导致批次药物质量差异的3个共有峰。结论 本研究建立的分析方法科学、准确、可靠且简便易行,指纹图谱结合化学模式识别技术可更加系统、全面地评价芪参益气滴丸的药物质量,同时为今后中药及其制剂更进一步的质量控制研究奠定了坚实的理论基础。     

复方血栓通胶囊质量控制研究进展

通过查阅近些年复方血栓通胶囊质量标准和和质量控制研究文献报道,为完善复方血栓通胶囊的质量控制体系提供参考依据。     

骨折挫伤胶囊HPLC指纹图谱及化学模式识别

目的 建立骨折挫伤胶囊的高效液相色谱指纹图谱,并运用化学模式识别对其质量进行评价。方法 采用HPLC-DAD法建立骨折挫伤胶囊的指纹图谱,确认主要色谱峰并进行归属,最后通过CA、PCA以及OPLS-DA模型进行分析。结果 75批骨折挫伤胶囊的相似度为0.69~0.99,共标记了26个共有峰,指认了其中6个成分：分别为羟基红花黄色素A（1号峰）、阿魏酸（6号峰）、芦荟大黄素（15号峰）、大黄素（19号峰）、大黄酚（24号峰）和大黄素甲醚（26号峰）;聚类分析可分为五类;PCA和OPLS-DA筛选出13个主要差异贡献成分,通过成分归属说明控制红花的质量对于确保骨折挫伤胶囊质量稳定具有重要作用。结论 建立的HPLC指纹图谱较为稳定、可靠,能基本反映复方中化学成分的特征,可为骨折挫伤胶囊的质量控制及标准提高提供参考。     

辛夷UPLC指纹图谱及化学模式识别研究

目的:采用UPLC法建立辛夷的指纹图谱,并结合化学模式识别对辛夷药材质量进行分析和评价.方法:采用Agi-lent Eclipse Plus C18 RRHD(2.1 mm×50 mm,1.8μm)色谱柱,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为278 nm,建立18批辛夷药材的指纹图谱,通过相似度分析并结合聚类分析...     

广藿香不同部位UPLC指纹图谱及化学模式识别研究

目的 建立广藿香药材不同部位的UPLC指纹图谱,研究广藿香不同部位的质量差异。方法 采用UPLC法建立广藿香不同部位化学指纹图谱,结合相似度评价、热图聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）对18批广藿香药材、茎、叶的UPLC指纹图谱进行分析,并测定广藿香酮含量。结果18批广藿香药材及不同部位的UPLC指纹图谱均确定了9个相同的共有峰,并通过对照品指认4、6、9号峰分别为毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷和广藿香酮。CA和PCA结果表明广藿香叶和茎的质量差异大,叶和药材的质量较接近。OPLS-DA发现5种成分是造成不同批次样品质量差异的主要标志物。含量测定结果表明同一批广藿香中的广藿香酮含量均为茎>药材>叶。结论 广藿香不同部位的化学成分相似,但含量存在显著性差异,本研究可为广藿香药材的质量控制及资源开发利用提供参考。     

复方五指柑胶囊HPLC指纹图谱研究

目的 采用高效液相色谱法建立复方五指柑胶囊HPLC指纹图谱。方法 Diamonsil ODS(250 mm×4.6 mm, 5μm)色谱柱,流动相为乙腈-0.1%甲酸溶液,梯度洗脱,流速1.0 mL·min^-1,检测波长254 nm,柱温25℃。结果 建立了复方五指柑胶囊HPLC指纹图谱,通过相似度分析软件确定了9个色谱峰为复方五指柑胶囊的特征峰,其相似度结果均在0.95以上。结论 该分析方法稳定可靠,为复方五指柑胶囊的质量控制提供了依据。     

指纹图谱和化学模式识别评价前列舒通胶囊的质量

目的 建立前列舒通胶囊的HPLC指纹图谱并结合化学模式识别,对前列舒通胶囊的整体质量进行评价。方法 采用HPLC法测得18批样品的色谱图,并进行相似度分析;以22个共有峰的峰面积为变量,进行聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析。结果 18批样品的指纹图谱中有22个共有峰,相似度均大于0.98,造成不同批次间的差异性成分为F3、F7、F16、F21等4个峰,其中,F16为盐酸小檗碱。结论 所用方法准确可行,可为“药材-中间体-成品”全过程的质量控制提供依据。     

壮腰健身丸UPLC指纹图谱及化学模式识别

目的:建立壮腰健身丸UPLC指纹图谱,并结合化学模式识别方法对其进行质量评价研究.方法:基于波长切换技术,采用Waters?Acquity?UPLC?HSS?T3色谱柱(1.8?μm,100?mm×2.1?mm);以甲醇-0.1％甲酸溶液为流动相,梯度洗脱;流速为0.2?mL/min;柱温为40?℃;进样量为2?μL....     

基于化学模式识别法的连花清瘟胶囊HPLC指纹图谱研究

目的：采用高效液相色谱法建立连花清瘟胶囊的指纹图谱,并结合化学模式识别法对其质量进行分析评价。方法：采用Agilent C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5 μm),以0.1%磷酸水溶液(A)-乙腈(B)为流动相进行梯度洗脱,流速为1.0 mL.min_-1^,柱温为30℃,检测波长为207 nm。利用相似度评价、系统聚类分析(HCA)、雷达图分析、主成分分析(PCA)与正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对13批连花清瘟胶囊的指纹图谱进行分析评价。结果：建立的连花清瘟胶囊的HPLC 指纹图谱共标定了 40个共有峰,通过化学对照品指认了其中10个共有峰,13批连花清瘟胶囊指纹图谱的相似度均在0.947～1.000之间。通过HCA与OPLS-DA等分析,13批连花清瘟胶囊样品被分为三类,分类结果与生产日期呈现相关性,并筛选出导致质量差异的8个主要化学标记物。结论：所建立的高效液相色谱指纹图谱稳定性、重复性好,可为连花清瘟胶囊的质量评价提供参考。     

复方五仁醇胶囊的指纹图谱质量控制标准研究

目的完善复方五仁醇胶囊的质量控制标准。方法以高效液相色谱（HPLC）指纹图谱为基础，建立包括共有峰数、相似度及峰面积比值在内的复方五仁醇胶囊指纹图谱质量控制标准，并对3批样品进行了检测。结果3批样品检测结果均符合研究建立的质量控制标准。结论该标准灵敏、快速、简便、准确，可用于复方五仁醇胶囊的质量控制。     

基于指纹图谱的复方伤痛胶囊质量分析研究及质控成分确认

目的 建立复方伤痛胶囊的指纹图谱,并结合多元变量统计方法发现潜在的关键质控成分。方法 采用Waters超高效液相色谱（UPLC）仪,色谱柱为Acquity UPLC^® HSS T3,流动相为乙腈-0.1%甲酸水,采用梯度程序洗脱,检测器波长设置参数为280 nm,共建立20批复方伤痛胶囊的指纹图谱。采用聚类分析、主成分分析及正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）对图谱数据进行模式识别分析,筛选出关键质控成分,并经过化学指认。结果 共有27个色谱峰被标定,20批药物的整体相似度大于0.88,显示药物质量总体相对稳定;但基于聚类分析及主成分分析初步发现不同批次药物也存在微小差异,能够区分成两大类;进一步基于OPLS-DA发现了导致药物质量微小差异的7种主要成分,即关键质控成分;通过对照品对以上成分进行确认,分别为没食子酸、绿原酸、延胡索乙素、柚皮苷、大黄酸、Z-藁本内酯和大黄素甲醚。结论 建立的指纹图谱结合多元变量统计方法,可科学、系统地评价复方伤痛胶囊的药物批次质量,发现关键质控成分,同时能够为中药相关质控研究提供一定的研究思路。     

中药指纹图谱模式识别研究进展

现代分析技术的不断进步和中药更加系统化使得中药指纹图谱质量控制技术应运而生。中药指纹图谱中潜藏着大量反映中药及其复方内在化学物质信息的数据和变量,对其挖掘和评价尤为关键。基于化学计量学和计算机科学的模式识别,能够特征性的识别中药指纹图谱数据和变量,继而实现指纹图谱技术对中药及其复方的质量控制。本文就近年来中药指纹图谱模式识别研究进展进行综述。     

基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别的黄蛭益肾胶囊质量控制

目的 建立黄蛭益肾胶囊HPLC指纹图谱,采用指纹图谱并结合化学模式识别技术对黄蛭益肾胶囊进行质量控制。方法 采用Waters XBridge^® Shield RP18（250 mm×4.6 mm,5 μm）色谱柱,以乙腈-0.05%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱,体积流量1.0 mL/min,柱温30℃,检测波长210 nm。采用HPLC串联四极杆飞行时间质谱（HPLC-Q-TOF-MS/MS）对共有峰定性分析,采用聚类分析（HCA）、主成分分析（PCA）及偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）统计分析。结果 16批样品中共标定24个共有峰,相似度评价均大于0.9,鉴定了其中24个峰并归属于7味药;HCA及PCA识别方法将样品分为3类;PLS-DA筛选出包括黄芪异黄烷苷、人参皂苷Rg₁、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、7,2''-二羟基-3'',4''-二甲氧基异黄烷、松脂醇二葡萄糖苷、毛蕊异黄酮、芒柄花黄素、绿原酸在内的8种主要差异成分。结论 建立的HPLC指纹图谱可最大程度反映黄蛭益肾胶囊的药味组成信息,较全面反映其质量,应用的评价分析技术可合理评价其质量差异并准确寻找出差异成分,为其质量合理控制和标准完善提供依据。     

蒙药三子散HPLC指纹图谱结合化学模式识别研究

目的 建立蒙药三子散高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,通过化学模式识别方法综合评价其内在质量.方法 采用HPLC法,以京尼平苷色谱峰为参照峰,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》绘制15批三子散的HPLC指纹图谱并进行相似度评价,标定并指认共有峰.结合聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析对1...     

HPLC fingerprint analysis combined with chemometrics for pattern recognition of ginger

Context: Ginger, the fresh rhizome of Zingiber officinale Rosc. (Zingiberaceae), has been used worldwide; however, for a long time, there has been no standard approbated internationally for its quality control.

Objective: To establish an efficacious and combinational method and pattern recognition technique for quality control of ginger.

Methods: A simple, accurate and reliable method based on high-performance liquid chromatography with photodiode array (HPLC-PDA) detection was developed for establishing the chemical fingerprints of 10 batches of ginger from different markets in China. The method was validated in terms of precision, reproducibility and stability; and the relative standard deviations were all less than 1.57%. On the basis of this method, the fingerprints of 10 batches of ginger samples were obtained, which showed 16 common peaks. Coupled with similarity evaluation software, the similarities between each fingerprint of the sample and the simulative mean chromatogram were in the range of 0.998–1.000. Then, the chemometric techniques, including similarity analysis, hierarchical clustering analysis and principal component analysis were applied to classify the ginger samples.

Results and conclusion: Consistent results were obtained to show that ginger samples could be successfully classified into two groups. This study revealed that HPLC-PDA method was simple, sensitive and reliable for fingerprint analysis, and moreover, for pattern recognition and quality control of ginger.     

延胡索药材HPLC指纹图谱的化学模式识别研究

目的：以21种不同产地的延胡索中药色谱指纹图谱为基础，采用化学计量学方法对其进行化学模式识别，并对不同的化学模式识别方法进行比较。方法：将指纹图谱信息进行预处理，经过峰对齐及标准化后，用MATLAB数据处理软件进行模式识别分析。结果：对21种样品进行了分类和鉴别，采用此方法所得结果与实际相符合。结论：本文方法结果可靠，可用于不同产地的中药延胡索的分类和鉴别。     

HPLC指纹图谱和多成分定量结合化学模式识别法评价黔钩藤质量

目的 基于HPLC指纹图谱、多成分定量结合化学模式识别法评价黔钩藤质量。方法 从贵州中药材市场随机购买了18批钩藤饮片,采用HPLC法建立了18批钩藤饮片的指纹图谱;通过中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012年版）进行相似度评价,对其中5种生物碱进行了指认,并采用外标法和一测多评法进行了含量测定;采用SPSS 26.0统计软件进行聚类分析和主成分分析。结果 在钩藤饮片指纹图谱中,确定了共有峰28个,采用对照品指认了5个生物碱成分,分别为异去氢钩藤碱、异钩藤碱、去氢钩藤碱、钩藤碱和去氢毛钩藤碱,18批钩藤的相似度评价表明市场上钩藤的质量差异较大;聚类分析将18批钩藤饮片样品聚为3大类;主成分分析用5个主成分进行综合评价,其中8批钩藤饮片的综合得分大于1;采用一测多评法和外标法计算18批钩藤饮片中5种生物碱的含量,经GraphPad差异性分析表明,2种方法无显著性差异。结论 市场上钩藤质量差异较大,建立了检测5个生物碱成分的一测多评法和外标法,为完善钩藤质量评价提供参考。     

高效液相色谱指纹图谱结合化学模式识别评价附子汤汤剂与配方颗粒的差异

目的:建立附子汤高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并结合化学模式识别比较其汤剂与配方颗粒的差异.方法:采用thermo C18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm),以乙腈-0.1％磷酸水溶液为流动相,流速0.8mL· min-1,检测波长230nm,柱温30℃,进样量30 μL.采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统...