背景噪声下言语测听

本文在对中枢听觉神经系统功能的解剖、生理及其检查开展的必要性进行略述后,提出语言的最基本、最主要的形式是"言语".能否听懂言语,是判断听功能状态的最主要指标.通过对言语测听及背景噪声下言语测听的历史、现状进行概述后,对背景噪声下言语测听的影响因素及其作为听处理套查方法之一的临床应用前景、在中枢听处理障碍检查中的灵敏性进行展望.     

我国言语测听材料的历史与现状

言语（Speech）是语言最基本的表现形式,人类听觉最重要的功能是接收和理解言语,言语识别能力是评价一个人听功能的“金标准”。本文回顾了我国在言语测听材料编制领域做出的探索,总结所取得的成就,并分析得到的启示,对我国的言语测听材料,尤其是普通话言语测听材料在方言区人群中的应用以及方言版言语测听材料的开发提出展望。     

成人普通话言语测听材料及其标准化研究进展

言语测听是听觉言语康复最直接最重要的评价指标之一。本文将简单介绍普通话噪声下言语测试、普通话言语测听材料、心爱飞扬言语测听系统、中文开放式言语评估系统等几个近年开发的成人普通话言语测听材料及其标准化的进程。     

正常言语听辨模型

言语听辨是心理语言学中有关言语理解研究的重要内容，研究的重点是探索言语信息的加工和接受过程。本文介绍了言语听辨行为中几种基本的理论模型及其在听力学领域，特别是在儿童听力言语评估中的应用。     

噪声下言语测听材料的发展历程

噪声下言语测听能较好地模拟日常交流的言语环境,且在评估受试者听力言语能力、指导听力障碍人士听力康复等方面发挥着不可替代的作用。随着噪声下言语测听在临床中的应用,临床迫切需要大量相关等价的言语测听材料以促进临床听力学的发展。本文主要阐述了国内外噪声下言语测听的发展现状、临床应用及相关测听材料的编制,为我国噪声下言语测听材料的开发提供帮助。     

言语测听的历史与现状

人类听觉最重要的功能是接收和理解言语，如果我们只能选择一种测试来评价听觉功能的话，那它一定是言语测听。所以50多年来，国际上围绕言语测听材料与方法的研究热潮一直没有降温，始终站在技术发展的前沿，呈现出生动活泼、硕果累累的局面。     

言语测听中校准与强度控制

在言语测听中,信号校准非常重要。言语测听中用言语听力级（dB HLspeech）表示信号强度。国家标准中规定了两种对各语音测试项进行均一化的方法。本文介绍了实际言语测试中的强度控制和校准的实现方法。     

成人言语测听的基本内容及其临床价值

中文言语测听材料历经60年的曲折发展,近10年来取得了长足进步〔1〕,建立起成人普通话言语(单音节字、扬扬格词、安静及噪声下短句)测听的完整体系〔2〕,基本能满足日常临床言语测听的需求。但在全国推广中文言语测听的过程中,笔者发现许多一线听力师对言语测听的基本概念、操作手法〔3-4〕和临床意义,存在着模糊甚至错误的观念。     

普通话单音节词言语测听材料的等价性分析

目的评估按照语音平衡和音素平衡的原则编制出的汉语(普通话)测听词汇表(MandarinSpeechTestMaterials,MSTM)中单音节词言语测听词表,以适用于临床诊断和康复效果的评估。方法分析60例正常听力者接受词表测试的结果,比较表间的难度,寻找难度一致的单音节词表作为测试用表。结果10张单音节词测试表可以分成两部分,测试表一、二、三、五、六、七、八、九、十难度具有等价性;测试表一、三、四、五、六、七、八、九、十难度具有等价性。结论分成的这两部分所包含的九张测试表之间具有等价性,可以初步应用于临床,但在推广前尚需更大样本测试。     

普通话言语测听材料的研发与应用

语言是人类所特有的用来传达信息、交流情感及表达思想意识的工具,其最基本、最重要的形式是用口说的言语。在日常生活中,言语的识别理解能力是判断听觉功能状态最重要的指标,同时人类的听力康复和干预技术均以改善患者的言语识别能力为主要目的。言语测听是以言语信号作为声刺激来检查受试者识别言语能力的听力学检查方法,其结果不仅是重要的临床诊断依据,同时也反映出听力障碍者的残疾程度和社会交往能力。随着相关设备及技术的发展,言语测听技术已呈现出兼顾系统化及实用性的新模式。本文针对普通话言语测听材料的研发与应用进展做一综述。     

言语测听材料的复测信度评估

言语测试的信度（reliability）对于测试材料的选择和测试结果的解释都至关重要，没有进行信度量化的材料测试敏感度低，对科研和临床评估起不到应有作用。就言语测听而言，现行很多测试材料并没有进行信度评估，现对言语测听材料的复测信度评估综述如下。     

耳蜗性聋患者在噪声竞争下言语测听的探讨

为了观察耳蜗性聋患者噪声竞争下言语清晰度曲线与正常听力者的区别，不同噪声对清晰度曲线的不同影响，以及该测试方法对听力障碍的评价能力。文中报道了２９名耳蜗性聋，在３种不同噪声竞争下测得的言经结果。     

中枢听觉处理障碍

中枢听觉处理障碍（central auditory processing disorders,CAPD）是指中枢听觉神经系统的功能受损而致的听功能缺陷,本文首先综述了CAPD的临床症状、特点及可能之病因.之后阐述了听觉内外余力对听觉言语测试的影响以及降低外余力的方法;听力损失、认知能力、药物、测试程式对CAPD测试的影响;言语测试和非言语测试的优缺点;不同测试模式的影响.最后阐述了CAPD的一些具体测试方法以及对测试结果进行测试时要注意的因素.     

正常青年人和中老年人高频测听的初步结果

用美国ＶｉｒｔｕａｌＭｏｄｅｌ３２０型听力计对正常青年人３０名６０耳，无耳病的中老年人４０名８０耳，进行高频测听。正常青年组均可测得９～２０ｋＨｚ的听阈，中老年组在９ｋＨｚ以上频率听阈有所改变，老年组的改变尤为明显。本组结果表明：耳蜗系的退化由中年开始，随着年龄的增长，高频听阈相应提高，乃至无反应。     

言语测听的基本操作规范(上)

语言(language)是人类所特有的用以交流思想、传递信息的工具。日常生活中用口说出来的"言语"(speech),则是语言的最基本形式。人类听觉的最重要的功能是接收和理解言语。因此,能否听懂言语,是判断听功能状态的最主要指标。如果只能选择一种测试来评价听觉功能的话,那就是言语测听。言语测听(speech audiometry)是一种用标准化的言语信号作为声刺激来测试受试者的言语识别能力的测听方法。作为一项直观有效的技术手段,言语测听在诊断听力疾患、选择干预方案和评估康复效果等方面发挥着不可替代的作用。但中文言语测听长期受到"测听材料匮乏"和"测听方法     

正常人汉语噪声竞争下言语测听的临床研究

选用自行录制的单音节语音材料，对４６名听力正常青年人在３种不同噪声竞争下进行言语测听。选用的噪声为白噪声（ｗｈｉｔｅｎｏｉｓｅ，ＷＮ）、言语噪声（ｓｐｅｅｃｈｎｏｉｓｅ，ＳＮ）和自行录制合成的多人谈话声（Ｂａｂｂｌｅｎｏｉｓｅ，ＢＮ）。将测得言语识别率结果用两个参数的数学模型来表达信噪比（ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，Ｓ／Ｎ）与识别率间的关系。对正常人同时测试了安静条件下５个言语声级和３种噪声条件下５个Ｓ／Ｎ时的言语识别率。安静条件下测得的结果与沈晔结果相近，平均言语接受阈只相差１．８ｄＢ。噪声条件下言语识别率皆随Ｓ／Ｎ的变化而变化，同一噪声下，Ｓ／Ｎ越小识别率越低，Ｓ／Ｎ越大识别率越高。不同噪声下，５０％识别率水平时的Ｓ／Ｎ有明显差别，Ｓ／Ｎ在ＢＮ下最大，在ＷＮ下最小，说明不同噪声对言语识别的影响不同。噪声下测得言语清晰度曲线斜率比安静条件下要陡，不同噪声间清晰度曲线斜率无明显差别。本研究同时证实言语识别率的标准差与识别率水平和测试词表中词的数目相关。     

传导性聋患者在不同噪声竞争下的言语测听

目的　为了观察传导性聋患者在噪声竞争下言语清晰度曲线及不同噪声对清晰度曲线的不同影响;方法　测试２２ 名（３５ 耳） 传导性聋患者三种不同噪声竞争下测得的言语识别率结果,这三种噪声为①白噪声（ｗｈｉｔｅ ｎｏｉｓｅ,ＷＮ） ,②言语噪声（ｓｐｅｅｃｈ ｎｏｉｓｅ,ＳＮ） ,③多人谈话声（ｂａｂｂｌｅ ｎｏｉｓｅ,ＢＮ） ,即由８ ～１２ 人同时讲话录制而成,其频谱与言语长时平均频谱接近。所选用的测试词表为沈晔等有１９８３ 年编制的单音节语音平衡词表,每词表有２５ 个测试字。同时也测得不同信噪比（ｓｉｇｎａｌ ｔｏ ｎｏｉｓｅ ｒａｔｉｏ,ＳＮＲ）对清晰度曲线的影响。结果　传导性聋患者的言语识别率整体趋势是随ＳＮＲ 的增大而增加;不同噪声条件下清晰度曲线斜率变化不同,为ＢＮ＞ ＳＮ＞ ＷＮ,但无统计学意义;在信噪比较低时,ＢＮ 组的影响明显高于ＳＮ、ＷＮ 组（ Ｐ＜ ０ ．０５） 。结论　在嘈杂环境中,多人谈话声对言语识别的影响更明显     

计算机辅助的中文言语测听平台的建立

言语测听和纯音测听一样,是听力学最基本、最重要的测试手段^[1]。它既可在临床诊断中与纯音听力图相互验证,提供患者的言语听敏度信息,又能够评估患者在言语察觉、分辨、识别和理解等方面的能力。     

双音节普通话言语测听词汇表的听力正常人评价标准

目的：对难度等价性一致的一组双音节普通话言语测听词汇表（MSTM）的有效性进行分析,以期制定出基于此测试材料的听力正常人识别-强度函数曲线。方法：选取年龄为18-25岁具有大专以上学历,且以普通话作为日常交流方式的听力正常人35例,对5例受试者进行预试验,从而获得正式测试时所需的给声强度;对30例受试者进行正式的言语识别测试。采用9张（每张50词）双音节词汇表作为测试材料。使用SPSS11．0软件对结果进行分析。结果：双音节MSTM的言语识别率与给声强度间的函数关系为Y=-200．9＋13．4x-0．14x^2,在26．4dBSPL给声强度处可获得50％的正确率。结论：该研究初步建立了基于9张具有难度等价性的双音节MSTM的听力正常人识别-强度函数曲线,为临床应用提供了正常听力的鉴别标准。