基于本体的智能临床路径知识库构建研究

目的：利用语义逻辑的优点,构建基于本体的可推理临床路径知识库,进一步优化临床路径电子化,智能化实现患者的个性化诊疗。方法：首先结合临床路径的数据源,研究临床路径的知识表达,然后采用Protege本体编辑工具进行本体构建,再利用SWRL规则语言编写相关规则,最后进行实验性推理实现。结论：临床路径知识库建设是临床路径电子化应用的核心,通过构建临床路径知识库可以提高患者的诊疗质量和临床数据的利用率。     

基于本体的信息安全漏洞关联分析

漏洞是引发信息安全问题的重要因素,对漏洞发生情况进行分析预测值得关注。针对信息安全漏洞数据库中的漏洞数据,基于CWE构建信息安全漏洞本体,形成漏洞领域语义基础,采用Apriori关联算法,对软件中漏洞发生情况进行分析预测。在数据挖掘的数据预处理阶段借助该语义知识,通过将低概念层级的漏洞数据泛化至高概念层级,提高项集的支持度,挖掘出隐藏的关联规则;在关联规则评估阶段通过设计基于用户关注度的规则筛选器ADARF和RDARF,实现了根据用户关注度找出符合用户兴趣度的规则;基于CNNVD漏洞库的实验证明了上述方法的有效性。     

基于本体的神经信息学概念及其关系研究

目的：通过构建神经信息学本体,为神经信息学研究提供良好的信息整合、知识表示、文本挖掘、智能教育和数据共享服务。方法：分析生物医学领域已有的统一医学语言系统、基因本体、癌症本体、解剖学本体、疾病本体和药物本体的结构和内容,对神经信息学领域专业概念及其关系进行了探讨,提出了神经信息学本体的设计原则、标准和规范、构建方式和基本流程,并利用Protégé工具编制本体。结果：构建了基于多层次概念语义网络的、符合网络本体语言（web ontology language,OWL）规范的神经信息学本体。结论：神经信息学本体可以从不同层次的形式化模式上给出神经信息学领域概念和概念之间相互关系的明确定义,形成清晰的神经信息学理论框架,实现对相关领域知识的共同理解。     

糖尿病领域本体构建与语义推理实现

目的：构建糖尿病领域本体库与糖尿病诊疗规则库,在此基础上实现语义推理,糖尿病领域知识的重用、潜在知识的揭示及共享,为后续糖尿病管理系统研究奠定基础,进而为基层全科医生诊疗糖尿病提供决策支持。方法：以国内糖尿病领域相关临床指南和领域专家知识为依据,抽取其中的概念以及概念之间的关系,借鉴七步法和骨架法,在斯坦福大学Protégé平台构建糖尿病领域本体,编写SWRL诊疗规则库,继而使用JESS推理机实现语义推理。结果：构建了较为完整的糖尿病领域本体库与糖尿病诊疗规则库,包含概念233条、实例205条、实例间关系16条、数值属性18条、SWRL规则28条,并在此基础上实现了语义推理。结论：构建的糖尿病领域本体能够实现语义推理任务,是将本体技术应用于慢病诊疗领域的有益探索。     

基于本体的临床医学知识库系统构建探讨

在阐述医学知识组织方法的基础上,指出以本体理念组织医学知识的重要性和必要性,具体探讨在本体理论的指导下构建临床医学知识库系统的思路。综合考虑网络环境下临床医生信息需求变化,构建以知识节点为对象的疾病库、药物库、检查库3大医学知识库,并在各库中通过知识节点建立起不同知识子库之间的关联。     

ISO技术规范“中医药学语言系统语义网络框架”的应用研究

中医药学语言系统是一个采用本体方法构建的大型术语系统。"中医药学语言系统语义网络框架"已于2014年成为国际标准化组织(ISO)的一项正式的技术规范,如何实施这一技术规范成为一个重要的问题。本研究采用语义网技术,根据该技术规范构建中医药领域的顶层本体,并进一步实现了用于本体发布的网络服务。该本体对中医药领域最基本的语义类型和语义关系进行了精确描述,可被用于构建符合规范的术语系统和知识库,为ISO技术规范的推广应用提供了一种便捷、可靠的方式。     

数字化中医古籍知识服务的探索与实践

知识服务是专业图书情报机构的发展方向之一,探讨了如何实现古籍文献信息的知识服务,从中医古籍文献的数字化、支持服务及语义关联三方面对中医古籍文献的知识服务进行探索,引入本体理论,探索构建基于本体的中医古籍知识库,进而实现中医古籍文献由资源服务向知识服务转变。     

基于语义网和SOA的医学图书馆信息服务模型设计

提出了基于语义网关联数据和本体技术的用户检索方式的转变及基于本体的学科馆员信息服务模型。该模型利用SOA技术为基于语义网的信息服务提供了开放的应用接口,通过建立基于关联数据技术的驱动引擎和知识库,使资源之间具有了语义上的可扩展的关联关系,并搭建了学科馆员平台、医学领域专家平台、学科专业用户平台,学科馆员在医学领域专家的协助下,应用本体模型为医学专业用户提供语义层面的智能化检索服务。     

基于本体论构建中医古籍知识库的探索

简要介绍本体、知识模型等基本概念和基于本体论构建中医古籍知识库的建库目标,阐明中医古籍知识表达相关理论,从规范控制、构建原则、本体构建工具、系统架构、术语规范化、构建本体模型等方面具体论述基于本体的中医古籍知识库的构建。     

中医厥证领域本体构建研究

目的 利用本体技术实现中医厥证领域知识的共建、共享及推理。方法 提取中医文献中的厥证相关知识,使用斯坦福大学提出的本体构建“七步法”,基于Protégé工具构建中医厥证领域本体,实现厥证相关知识的领域建模,并进行内部一致性检验,实现本体的推理功能。结果 构建的中医厥证领域本体共有27类,585个实例,25个对象属性,其中反向属性6个,数值属性1个,均通过了一致性检验,实现厥证领域知识的语义化表达,完成厥证知识的共建、共享和推理。结论 本研究采用本体技术,促使中医厥证领域知识的融合重组与推理,为将来中医急危重症诊疗知识库的构建、中医急危重症应急决策和辅助诊疗等系统的建立,奠定基础并提供参考。     

精准医学知识库的构建

根据“精准医学本体和语义表示标准”,构建了“精准医学知识库”及“精准医学知识库管理与共享平台”。该精准医学知识库体系具有标准规范、信息全面、开放共享、用户友好以及动态更新等特点,将全面支撑精准医学基础研究和临床应用,填补了国内精准医学知识库领域的空白。     

基于“肺阴虚证”本体的中医证候知识库构建方法研究

在本体思想的指导下,以Protégé为工具建立基于“肺阴虚证”病机规则的资源描述框架（RDF）,以探讨应用本体技术构建中医证候知识库的可行性。本体研究将为中医领域内的知识组织提供一种新的方法。     

多维度临床知识组织方法及其知识库构建与平台开发

以语义技术中的本体分子理论为基础,研究如何利用本体分子对不同维度下语义内容产生变化的临床知识进行描述和组织,完成临床数据源的知识抽取、临床本体分子库构建及半自动建库工具开发,建立临床本体分子库综合应用平台,提出多维度临床知识组织与应用方法体系,设计并实现临床病程动态可视化系统、临床决策支持系统。     

基于本体的孕产知识库构建及应用

将本体、知识库与孕产疾病知识结合构建基于本体的孕产知识库,阐述具体构建步骤,包括明确本体领域范围,列举概念术语,定义类、属性及类之间的关系,创建本体实例等方面,促进孕产知识复用与共享。     

基于本体的医学知识库构建方法综述

围绕基于本体构建医学知识库流程中的本体构建、诊断规则构建、本体推理机推理实现几方面,分别阐述各个环节中所涉及的关键技术和方法,列举用相关技术构建领域知识库的实例,探索构建医学领域知识库的最佳方法。     

基于本体论的电子健康档案知识库构建初探

电子健康档案具有明显的文献特征,有较强的研究价值和挖掘价值。在概述电子健康档案文献特点和生物医药语义知识库研究现状的基础上,论述了电子健康档案知识库构建的步骤、技术难点及解决思路。讨论了电子健康档案如何引入本体和本体技术以及进行语义抽取,在此基础上提出基于本体的数据挖掘技术应用于健康档案的构想,实现健康档案中医学知识的多维度关联与智能检索功能。     

基于临床指南的糖尿病本体构建及语义检索模型设计

以糖尿病临床指南为基础,利用本体技术对糖尿病指南中的概念进行抽取并建立语义关联,通过7步法和骨架法构建糖尿病本体库,详细阐述构建步骤。在此基础上设计糖尿病本体语义检索系统模型,为糖尿病管理系统开发提供借鉴。     

基于Open Linked Data的中西医关联发现云平台

提出了一个用于中西医关联发现的云平台——BioTCM Cloud.该平台是构建在大量的开放链接数据（Linked Data）的基础上,以及跨领域知识整合的需要.面对海量的链接数据,提出了基于MapReduce框架的分布式语义推理框架,用于解决基于领域规则的知识推理问题.以中医草药为案例,分布式语义推理可以建立中医药和西医之间的关联,以促进中西医之间的沟通和数据共享.     

经穴治疗领域本体构建实验性研究

本体构建是语义网背景下知识组织的新方法。介绍了经络、穴位治疗领域本体构建的基本方法、流程,借助本体构建软件的检索、推理及可视化展示,检测了本体在语义关系建立、知识组织增值方面的作用,发现本体构建方法在知识组织方面具有范围广、层次深、语义丰富、关联度强等特点,便于知识重组,为科学研究提供新的角度,创造新的价值。     

基于本体的军事活动事件知识建模研究

目的：适应军事领域知识信息化建设的需求,构建军事活动事件、军事人员、武器装备、战法等知识模型。方法：利用本体建模工具Protégé构建军事活动事件本体模型,梳理概念、属性及其关系,并给出该模型构建案例及其有效性验证。结果：提出了一种具有一般性的军事事件本体模型结构,建立了事件与事件要素之间的语义联系,并复用已建立的领域本体应用于事件本体的构建,形成统一的事件知识表示单元。结论：通过本体建模结构化表示军事活动信息,可完善及扩展军事本体模型。