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1.
目的 比较Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECTS)、 DRAGON评分和血管事件患者总体健康风险评分(totaled health risks in vascular events score,THRIVE) 对我国行静脉溶栓的急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者3个月不良预后的预测价值。 方法 回顾性连续收集2012年12月-2017年12月在同济大学附属同济医院神经内科急诊入院行静脉 溶栓的AIS患者214例的临床资料,并对患者使用ASPECTS、DRAGON和THRIVE量表进行评分。以卒中后 3个月临床预后为观察终点,不良预后定义为mRS评分≥3分。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析各评分对3个月不良预后的预测价值,ROC曲线下面积采用C值表示,通 过C值比较3个评分的预测价值;应用Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度[χ 2(P)]检验评价各模型与实 际结果的拟合度;应用Spearman相关分析评估实际与预期结局事件的关联程度。 结果 最终纳入207例患者,有58例(28%)预后不良。ROC曲线分析,ASPECTS、DRAGON和THRIVE 评分对应C值在总体患者分别为0.825、0.800、0.765,在前循环分别为0.850、0.817、0.797,在男性组 分别为0.764、0.736、0.697,在女性组分别为0.909、0.878、0.861(均P ﹤0.05)。对ASPECTS、DRAGON 和THRIVE评分进行H-L拟合优度检验,各评分对应χ 2(P)值在总体患者分别为4.865、6.758、7.836, 在前循环分别为3.932、6.060、4.328,在男性组分别为7.021、6.631、4.647,在女性组分别为2.493、 2.972、10.788(均P>0.05)。对ASPECTS、DRAGON和THRIVE评分进行Spearman相关分析,各评分对应 r值在总体患者分别为-0.532、0.473、0.418,在前循环分别为-0.572、0.501、0.471,在男性组分别 为-0.427、0.359、0.300,在女性组分别为-0.688、0.626、0.601(均P ﹤0.05)。 结论 ASPECTS、DRAGON和THRIVE评分模型都能预测静脉溶栓治疗的AIS患者3个月不良预后风险, 其中ASPECTS评分预测诊断价值最高。  相似文献   

2.
目的 探讨影响急性缺血性卒中预后的因素,建立一种基于临床和多模式磁共振成像(magneticresonance imaging,MRI)的急性前循环缺血性卒中预后评估系统。方法 选择发病9小时内完成多模式MRI的前循环急性缺血性卒中患者40例。按照改良的Ranking量表(modified Ranking Scale,mRS)分为预后良好组(0~1分)和预后不良组(2~6分)。评价两组年龄、基线美国国立卫生研究院卒中量表评分(national institutes of health stroke scale,NIHSS)、基线弥散加权像(diffusion-weighted imaging,DWI)体积、基线灌注加权像(perfusion-weighted imaging,PWI)体积以及由基于表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的图像分析方法获得的预测梗死核心体积、预测可挽救脑组织体积等临床/影像信息对预后的影响;采用多因素分析筛查出单因素分析中具有统计学意义的变量作为预后评估系统的组成部分,应用受试者工作特征曲线(receiver operatorcharacteristic curve,ROC)分析获得各变量的阈值评分,整合后获得临床/ADC评分,应用ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分析各评分模式判断预后的效能。结果 预后良好组与预后不良组在年龄、基线NIHSS、预测梗死核心体积、预测可挽救脑组织体积、预测最终梗死体积、实际最终梗死体积和基线DWI异常区域体积的差异均具有统计学意义。多因素分析显示年龄、预测梗死核心体积、预测最终梗死体积和基线NI HSS能作为判断预后的风险因素,构成临床/ADC预后评分系统的四个因素。应用ROC分析获得以上四个变量判断预后不良的阈值分别为>58岁、>5.84 ml 、>10.6 ml 和>12分。该评分系统的AUC最大(AUC=0.878,P<0.01),其判断急性缺血性卒中患者90 d预后的效能最高,其次是实际最终梗死体积(AUC=0.802,P =0.001)、预测最终梗死体积(AUC=0.797,P =0.001)、预测梗死核心体积(AUC=0.739,P =0.01)、基线NIHSS(AUC=0.759,P =0.005)、预测可挽救脑组织体积(AUC=0.719,P =0.018)和基线DWI异常区域体积(AUC=0.693,P =0.037)。其中,临床/ADC预后评分系统与预测梗死核心体积、预测可挽救脑组织体积、基线DWI异常区域体积AUC之间的差异具有统计学意义(P分别为0.043,0.035和0.01)。结论 临床/ADC预后评分系统比基线NIHSS评分和各影像参数判断90 d急性缺血性卒中患者预后的效能高;制定急性缺血性卒中患者治疗方案时,应结合患者临床和影像信息综合考虑。  相似文献   

3.
目的 探讨单核细胞/高密度脂蛋白比值(MHR)联合同型半胱氨酸(Hcy)对老年急性缺血性脑卒中(AIS)复发的预测价值。方法 选择2017-12—2019-12西部战区总医院诊治的高龄AIS患者115例,随访2 a,根据是否复发AIS分为复发组(n=29)和未复发组(n=86),比较2组患者MHR、Hcy水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线检验MHR、Hcy对高龄AIS患者卒中复发的预测价值,收集2组患者临床资料,采用Logistic回归法分析影响高龄AIS患者卒中复发的危险因子。结果 复发组患者MHR、Hcy水平明显高于非复发组(P<0.01);ROC曲线分析显示,MHR联合Hcy预测高龄AIS患者卒中复发的ROC曲线下面积(AUC)为0.832(95%CI:0.751~0.895),高于单独MHR(AUC为0.664)、Hcy(AUC为0.678)预测(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示年龄增高、有吸烟史、基线改良Rankin量表(mRS)mRS评分、基线美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分及MHR、Hcy水平升高、颈动脉狭窄程度加重是高龄AI...  相似文献   

4.
目的 探讨院前合并症、意识水平、年龄、神经功能缺损(preadmission c omorbidities,l evel o f consciousness,age,and focal neurologic deficit,PLAN)评分对中国缺血性卒中相关性肺炎发生风险的 预测能力。 方法 从中国国家卒中登记研究(China National Stroke Registry,CNSR)中筛选符合入组条件的缺血 性卒中患者,采集临床信息并应用PLAN评分法对其评分,分析PLAN评分对缺血性卒中相关性肺炎的 预测能力。应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)及曲线下面积(area under curve,AUC)评价PLAN评分的辨别能力,应用Hosmer-Lemeshow法评价其校准能力。 结果 共纳入8909例缺血性卒中患者,平均年龄(65.4±12.3)岁,女性3410例(38.3%),合并肺炎 患者共1069例(12.0%)。随着PLAN评分增高,卒中相关性肺炎的发生风险也逐渐增高。PLAN评分预 测缺血性卒中相关性肺炎的ROC曲线下面积为0.78[95%可信区间(confidence interval,CI)0.77~0.80], Hosmer-Lemeshow检验显示预测卒中后肺炎的显著性水平为0.001(P =0.001)。在男性中,ROC曲线下面 积为0.79(95%CI 0.77~0.81),在女性中,ROC曲线下面积为0.77(95%CI 0.75~0.80);在70岁以下缺 血性卒中患者中,ROC曲线下面积为0.77(95%CI 0.75~0.80),在70岁及以上患者中,ROC曲线下面积为 0.73(95%CI 0.71~0.75)。  相似文献   

5.
目的 探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)总负荷评分与急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者静脉溶栓后1年预后的关系。 方法 前瞻性连续纳入2017年1月-2018年12月于深圳市人民医院神经内科住院并接受rt-PA静脉溶 栓治疗的AIS患者,根据MRI评估CSVD负荷并计算CSVD总负荷评分。使用mRS量表评估患者发病1年的 神经功能预后,利用多因素Logistic回归分析确定CSVD的总负荷与1年的神经功能预后之间的关系,利 用ROC曲线分析CSVD总负荷评分对不良预后的预测价值及最佳界值。 结果 最终入组135例静脉溶栓的AIS患者,平均年龄为61.56±12.64岁,CVSD总负荷评分0分者17例 (12.59%),1分者44例(32.59%),2分者38例(28.15%),3分者30例(22.22%),4分者6例(4.44%)。 多因素分析发现溶栓前NIHSS评分(OR 1.615,95%CI 1.209~2.157,P =0.001)、CSVD总负荷评分(OR 1.570,95%CI 1.095~4.094,P =0.026)为AIS静脉溶栓患者1年功能预后的独立影响因素。CSVD总负 荷预测静脉溶栓后1年不良预后的ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.735(95%CI 0.641~0.828),最佳界值为2.5分;溶栓前NIHSS评分的AUC为0.773(95%CI 0.684~0.862),最佳界 值为6.5分。 结论 CSVD总负荷评分及溶栓前NIHSS评分为AIS患者静脉溶栓治疗1年功能预后不良的可靠预测指 标,有助于临床评估静脉溶栓患者长期预后。  相似文献   

6.
目的 评估ABCD2评分在短暂性脑缺血性发作(transient ischemic attack,TIA)患者中预测早期卒中复发严重程度的效度。方法 前瞻性地连续纳入488例发病48小时内的TIA住院患者。对患者进行ABCD2评分,观察发病7天内患者的复发事件,包括TIA复发,大卒中[美国国立卫生院神经功能缺损评分(National Institute ofHealth stroke scale,NIHSS)>3]和小卒中NIHSS≤3发生情况。采用曲线下面积(area under the receiveroperating characteristic curve,AUC)值评估ABCD2预测TIA患者复发和新发卒中事件严重程度的价值。结果 本研究收集488例发病48小时内的TIA住院患者中,在7天内49例(10.04%)患者复发TIA[95%可信区间(confidence interval,CI)为6.78%~16.12%],48例卒中,其中小卒中23例(4.71%;95%CI 1.96%~6.37%),大卒中25例(5.12%;95%CI 2.68%~8.08%)。ABCD2评分预测大卒中发生效度高(AUC=0.76;95%CI 0.67~0.85,P <0.01),预测小卒中发生效度较低(AUC=0.57;95%CI 0.42~0.70,P =0.18),ABCD2评分高低与TIA复发风险呈反比(AUC=0.34,95%CI 0.22~0.59,P<0.01),3组间AUC值比较差异有统计学意义(均P<0.01)。结论 ABCD2评分能对TIA患者早期复发和新发卒中严重程度进行预测。  相似文献   

7.
目的 探讨轻型卒中患者90d不良预后的影响因素.方法 回顾性分析146例轻型卒中患者的临床资料,以mRS评分分为预后良好组(mRS≤1分)和预后不良组(mRS≥2分),纳入超早期即可快速获得,并可能影响患者预后的13个因素,对所有因素进行统计学分析.结果 预后不良者38例(26%),预后良好者108例(74%).单因素分析显示年龄、就诊时间、入院收缩压等8个因素与轻型卒中90 d预后有关;多因素回归分析确定影响轻型卒中预后的危险因素为:卒中史、NIHSS评分及大血管病变.结论 脑卒中史、入院NIHSS评分>3分以及经TCD或颈部血管彩超证实存在相关大动脉病变是影响轻型卒中90 d不良转归的重要因素,应予此类患者更加积极的治疗,溶栓时间窗内者,必须考虑溶栓治疗.  相似文献   

8.
目的 比较Essen卒中风险分层量表(Essen Stroke Risk Score,ESRS)预测短暂性脑缺血发作(transient
ischemic attack,TIA)、缺血性小卒中和缺血性大卒中患者的卒中复发和联合血管事件发生的效度。
方法 以前瞻性、多中心中国国家卒中登记研究(China National Stroke Registry,CNSR)中连续录入
的11 384例完成1年随访的TIA、非心房颤动性缺血性卒中的住院患者为研究人群,小卒中定义为入院
时缺血性卒中患者的美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)
评分≤3分,大卒中定义为NIHSS评分>3分。采用曲线下面积(area under the curve,AUC)评价ESRS对
TIA、缺血性小卒中和大卒中患者进行卒中复发和联合血管事件复发风险的分层能力,预测卒中复发
和联合血管事件发生的效度。
结果 本研究有1061例TIA,3254例小卒中,7069例大卒中患者。在TIA患者中,ESRS预测卒中复发
AUC=0.57,预测联合血管事件AUC=0.56;小卒中患者中,ESRS预测卒中复发的AUC=0.58,预测联合
血管事件AUC=0.59;大卒中患者中,ESRS预测卒中复发的AUC=0.60,预测联合血管事件AUC=0.60。
结论 ESRS评分对大卒中的卒中复发/联合血管事件发生的预测效度最高,其次是对小卒中,在TIA
中预测效度最低,但是三组人群中差异无显著性。  相似文献   

9.
目的 评估血管事件健康风险(THRIVE)评分对头颅MRI指导的静脉溶栓后患者脑出血的预测价值。方法 根据溶栓后有无脑出血分为脑出血组和非脑出血组,分析两组间THRIVE评分有无统计学差异。结果 头颅MRI指导的静脉溶栓后脑出血组THRIVE评分明显高于非脑出血组(P=0.000),两组间心房颤动(P=0.000)和溶栓前NIHSS评分(P=0.000)差异有统计学意义。结论 THRIVE评分与头颅MRI指导的静脉溶栓患者脑出血相关,而心房颤动和溶栓前NIHSS评分独立相关。  相似文献   

10.
目的探讨大脑后动脉偏侧优势(posterior cerebral artery laterality,PCAL)对同侧大脑中动脉闭塞(middle cerebral artery occlusion,MCAO)及对急性缺血性卒中(AIS)体积的预测价值。方法 47例MCAO的AIS患者,根据梗死体积的小、中、大和有无PCAL及患者有无PCAL分组,比较两组患者脑梗死体积程度差异及判定梗死体积与PCAL的关系。结果 47例MCAO的AIS患者中,小、中、大体积梗死PCAL阳性分别为12例、3例和5例,经卡方检验,病灶体积各程度之间PCAL阳性率差异有统计学意义(χ~2=10.741,P=0.0040.05);经趋势性卡方检验,PCAL阳性率随着病灶体积程度增加而减小(统计量为9.813,P=0.0020.05);47例MCAO的AIS患者中,PCAL阳性、阴性的梗死体积分别为14.18±22.00 cm~3、66.31±72.15 cm~3,采用Mann-Whitney U检验,两组脑梗死体积的大小差异有统计学意义(Z=-3.873,P=0.0000.05),PCAL阳性组病灶体积小于阴性组。结论 MCAO的AIS患者出现同侧PCAL阳性代表PCA向MCA缺血区周围侧支循环建立且梗死体积有一定的相关性,有助于预测AIS患者的预后。  相似文献   

11.

Background

Acute ischemic stroke (AIS) has a higher morbidity and mortality rate. Many prediction tools have been developed to predict the risk of poor outcomes in patients after AIS, such as the THRIVE score, the iScore score, and the ASTRAL score. However, the predictive value of above 3 prediction tools in Chinese patients with AIS need to be further verified. So, this study aimed to determine the ability of the THRIVE score, the iScore score, and the ASTRAL score in predicting clinical poor outcomes in Chinese patients with AIS at 1 year.

Methods

A total of 772 patients with AIS were included in this study. The baseline data of all patients were collected. The THRIVE score, the iScore score, and the ASTRAL score were calculated. All patients were followed up at 1 year. The poor outcome was defined as death, moderate/severe disabilities (modified Rankin scale, mRS > 2), most severe disability (mRS ≥ 5). Model discrimination was quantified by calculating the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). The calibration was assessed using Hosmer–Lemeshow goodness-of-fit test and Pearson correlation coefficient.

Results

We identified 576 (74.6%) patients with good prognosis and 196 (25.4%) patients with poor prognosis. AUC values of THRIVE score in predicting 1-year poor prognosis was lower than the iScore score and the ASTRAL scores (P < .05). The chi-square values of Hosmer-Lemeshow for the 3 prediction tools were 2.114, 4.877, 5.838 (all P < .05), respectively. There was a high correlation between the observed and the expected poor prognosis (Pearson correlation coefficient, .985, .693, and .620; all P < .05). AUC values of THRIVE score in predicting 1-year mortality and severe disability were lower than the iScore scores (all P < .05).

Conclusions

The iScore score and the ASTRAL score reliably predict 1-year poor outcomes in Chinese patients with AIS, and the iScore score can accurately predict 1-year mortality and severe disability in Chinese AIS patients.  相似文献   

12.
目的 本文旨在通过对临床预后预测模型在中国伴心房颤动的缺血性脑血管病患者中的预测效度的评估,寻找能够准确预测预后结局的评分工具,更好地指导临床医疗决策。   相似文献   

13.
ObjectiveThis study aimed to investigate the value of Barthel, PLAN, and NIHSS scores for predicting death in the 5-year follow-up after patients with AIS are discharged and find a simple and convenient predictive scale.MethodsData were prospectively collected from 678 patients with AIS. Patients’ death after 5 years of follow-up was considered the final event. The predictors of death were examined through single-factor and multivariate analysis. The receiver operating characteristic curve (ROC) of the patients’ Barthel, PLAN, and NIHSS scores was drawn, and the area under the curve (AUC) was calculated. Differences in the predictive power of the three scales were compared using MedCalc. The goodness of fit between predictive and actual models was evaluated with the Hosmer–Lemeshow method.ResultsMultivariate analysis suggested that the BI score was an independent predictor of death from AIS in the 5-year follow-up. The Barthel, PLAN, and NIHSS scale scores predicted the 5-year mortality AUC values of AIS were 0.687 [95% CI, (0.649–0.722)], 0.621 [95% CI, (0.583–0.659)], 0.637 [95% CI, (0.599–0.674)], the Hosmer–Lemeshow test revealed P > 0.05, indicating that the three models had a good fit. In pairwise comparison, the AUC value of the BI score was significantly greater than that of the NIHSS scores (Pc = 0.0189). BI and PLAN scores were very close to statistical significance (Pc = 0.0513). However, PLAN and NIHSS scores had no significant differences (Pc = 1.7493).ConclusionSimple BI scores had a high predictive value for the death of Chinese patients with AIS within 5 years.  相似文献   

14.
BackgroundAlthough sleep apnea and peripheral artery disease are prognostic factors for stroke, their added benefit in the acute stage to further prognosticate strokes has not been evaluated.ObjectivesWe tested the accuracy in the acute stroke stage of a novel score called the Non-Invasive Prognostic Stroke Scale (NIPSS).Patients and methodsProspective cohort with imaging-confirmed ischemic stroke. Clinical data, sleep apnea risk score (STOPBANG) and blood pressure measures were collected at baseline. Primary outcome was the 90-day modified Rankin Scale (mRS), with poor outcome defined as mRS 3-6. Area under the ROC curve (AUC) was calculated for NIPSS and compared to six other stroke prognostic scores in our cohort: SPAN-100 index, S-SMART, SOAR, ASTRAL, THRIVE, and Dutch Stroke scores.ResultsWe enrolled 386 participants. After 90 days, there were 56% with poor outcome, more frequently older, female predominant and with higher admission National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS). Four variables remained significantly associated with primary endpoint in the multivariable model: age (OR 1.87), NIHSS (OR 7.08), STOPBANG category (OR 1.61), and ankle-braquial index (OR 2.11). NIPSS AUC was 0.86 (0.82–0.89); 0.83 (0.79-0.87) with bootstrapping. When compared to the other scores, NIPSS, ASTRAL, S-SMART and DUTCH scores had good abilities in predicting poor outcome, with AUC of 0.86, 0.86, 0.83 and 0.82, respectively. THRIVE, SOAR and SPAN-100 scores were fairly predictive.Discussion and conclusionsNon-invasive and easily acquired emergency room data can predict clinical outcome after stroke. NIPSS performed equal to or better than other prognostic stroke scales.  相似文献   

15.

Background

To validate iScore and PLAN score in acute anterior circulation large vessel occlusion stroke patients undergoing thrombectomy.

Methods

iScore and PLAN score were calculated for consecutive acute ischemic stroke undergoing thrombectomy were included and death at 1 month and death at 3 months were recorded. The area under the receiver operating characteristic curve was used to assess the discrimination ability of the scales for death.

Results

Two hundred and twenty-nine patients were included, 25.3% (58 of 229) of patient died at 1 month after thrombectomy and 25.8% (59 of 229) of them died at 3 months after thrombectomy. The receiver operator curve analysis found that iScore (area under the curve [AUC] = .76, 95% confidence interval [CI] .69-.83) was numerically better than PLAN score (AUC?=?.73, 95% CI .66-.81) for predicting death at day 90. The cut-off for iScore is 193, with sensitivity 64%, specificity 79%, positive predictive value 75% and negative predictive value 69%.

Conclusions

The iScore scale is a valid predictive tool for death in anterior circulation large vessel occlusions undergoing thrombectomy.  相似文献   

16.
目的 验证急性缺血性卒中相关肺炎评分(Acute Ischemic Stroke-Associated Pneumonia Score,AISAPS) 对缺血性卒中相关肺炎的预测效果,为临床早期发现卒中相关性肺炎提供适合的筛查工具。 方法 从任丘康济新图医院缺血性卒中急性期干预、二级预防相关登记研究数据库中选取2014年 1月20日-2016年8月31日住院治疗的急性缺血性卒中患者,采用AIS-APS评分量表进行评分,应用ROC 曲线下面积确定AIS-APS对缺血性卒中相关肺炎预测的灵敏度与特异度,验证该量表的有效性,同时 验证ISAN[prestroke Independence(mRS),sex,age,NIHSS]、A2DS2(age,atrial fibrillation,dysphagia,sex, stroke severity)、Kwon等评分量表对缺血性卒中患者发生卒中相关性肺炎的预测作用。 结果 共纳入3104例急性缺血性卒中患者,其中有100例(3.2%)发生肺炎;AIS-APS的ROC曲线下面 积为0.737(95%CI 0.721~0.753),敏感度0.800,特异度0.611,Youden指数0.411,最佳界值为5分。与 其他评分量表相比,AI S-APS量表ROC曲线下面积、灵敏度最高,但ISAN量表特异度最高(0.759)。 结论 AIS-APS量表对于卒中相关性肺炎的预测有一定价值,可指导临床早期筛查卒中相关性肺炎。  相似文献   

17.
目的 探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者血清视黄醇结合蛋白4(RBP4)、8-异前列腺素(8-iso-PGF2α)水平与疾病严重程度及预后的关系,分析RBP4、8-iso-PGF2 α对AIS患者预后的预测价值.方法 选取2020年08月至2021年06月承德医学院附属医院神经内科发病72 h内的AIS患者176例作为...  相似文献   

18.
目的 验证急性缺血性卒中相关肺炎评分(Acute Ischemic Stroke-Associated Pneumonia Score,AISAPS)
对缺血性卒中相关肺炎的预测效果,为临床早期发现卒中相关性肺炎提供适合的筛查工具。
方法 从任丘康济新图医院缺血性卒中急性期干预、二级预防相关登记研究数据库中选取2014年
1月20日-2016年8月31日住院治疗的急性缺血性卒中患者,采用AIS-APS评分量表进行评分,应用ROC
曲线下面积确定AIS-APS对缺血性卒中相关肺炎预测的灵敏度与特异度,验证该量表的有效性,同时
验证ISAN[prestroke Independence(mRS),sex,age,NIHSS]、A2DS2(age,atrial fibrillation,dysphagia,sex,
stroke severity)、Kwon等评分量表对缺血性卒中患者发生卒中相关性肺炎的预测作用。
结果 共纳入3104例急性缺血性卒中患者,其中有100例(3.2%)发生肺炎;AIS-APS的ROC曲线下面
积为0.737(95%CI 0.721~0.753),敏感度0.800,特异度0.611,Youden指数0.411,最佳界值为5分。与
其他评分量表相比,AI S-APS量表ROC曲线下面积、灵敏度最高,但ISAN量表特异度最高(0.759)。
结论 AIS-APS量表对于卒中相关性肺炎的预测有一定价值,可指导临床早期筛查卒中相关性肺炎。  相似文献   

19.
目的 探讨红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)与急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)静脉溶栓患者发病严重程度及预后的关系。 方法 回顾性分析2016年1月-2019年5月于同济大学附属杨浦医院神经内科接受阿替普酶静脉溶 栓治疗的急性缺血性卒中患者的临床资料。将发病后3个月的mRS评分≥2分定义为预后不良。根据 RDW四分位数将患者分为四组,分析RDW与患者入院时NIHSS评分的相关性,多因素Logistic回归分析预 后不良的独立影响因素,绘制ROC曲线分析RDW对溶栓患者预后不良的预测价值。 结果 最终共纳入363例患者,男性232例(63.9%),年龄34~95岁,平均71.15±12.42岁。207 例(57.0%)预后良好,156例(43.0%)预后不良。①RDW与入院时NI HSS评分呈正相关(ρ=0.224, P <0.001);②多因素Logi sti c回归分析显示既往卒中史(OR 2.257,95%CI 1.302~3.914,P =0.004), 入院时NI HSS评分较高(OR 1.145,95%CI 1.084~1.209,P <0.001),基线收缩压高(OR 1.015, 95%CI 1.005~1.024,P =0.002),高龄(OR 1.023,95%CI 1.002~1.044,P =0.030)和RDW较高(OR 1.308,95%CI 1.072~1.694,P =0.011)是溶栓患者3个月预后不良的独立危险因素;③RDW预测溶栓 患者预后不良的ROC曲线下面积是0.618(95%CI 0.561~0.676,P<0.001),最佳界值为12.75%,敏感 度为65.4%,特异度为55.1%。 结论 RDW与AIS溶栓患者入院时的卒中严重程度呈正相关,是3个月预后不良的独立危险因素,对 预后具有一定的预测价值。  相似文献   

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