541例女性晚期非小细胞肺癌患者的预后因素分析

背景与目的随着女性肺癌发病率的攀升,其独特的临床和流行病学特征及良好预后引起了学界的关注。本研究通过回顾性分析女性晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的临床资料,探讨其预后相关因素。方法收集541例女性晚期NSCLC患者的临床资料,并随访至死亡。主要观察指标为总生存(overallsurvival,OS)。采用SPSS11.0统计软件进行生存分析。结果全组腺癌占80.2%(434/541),总体中位OS为15个月(95%CI:13.87-16.13),1年、2年、5年生存率分别为58.8%、23.7%和3.20%。单因素分析显示,临床分期、ECOG评分、体重下降、临床症状、血行转移和一线治疗后化疗方案数>1、一线化疗有效、曾接受靶向治疗或放疗均与中位OS明显相关(P值均<0.05)。治疗前体重下降、ECOG评分、靶向治疗及一线化疗有效为生存的独立预后因素(P值均<0.05)。结论女性晚期NSCLC患者的病理类型以腺癌为主,体重下降、ECOG评分、接受靶向治疗及一线化疗有效可能成为女性晚期NSCLC患者生存的独立预后指标。     

老年广泛期小细胞肺癌患者的预后分析

目的:分析老年广泛期小细胞肺癌患者的独立预后因素。方法:回顾性研究2010年6月至2015年6月在安阳市肿瘤医院治疗的60例老年广泛期小细胞肺癌患者的临床资料，所有患者均经细胞学或组织病理明确诊断。采用Kaplan-Meier法计算生存时间和生存率，采用Log-rank检验单因素分析，对有统计学意义的单因素采用Cox风险模型进行多因素分析。结果:60例老年广泛期小细胞肺癌患者1年、2年、3年生存率分别为38.3%、8.3%、3.3%，中位生存时间为10.0个月。单因素分析显示年龄、ECOG评分、一线化疗疗效、化疗周期数、肝转移情况和合并慢性疾病情况是影响患者预后的因素，P值小于0.05，具有统计学差异。Cox风险模型分析显示，年龄、ECOG评分、一线化疗疗效、化疗周期数和肝转移情况对患者的总生存时间具有显著影响。结论:患者年龄、ECOG评分、一线化疗疗效、化疗周期数和肝转移情况是影响老年广泛期小细胞肺癌的独立预后因素。     

70岁以上晚期非小细胞肺癌的预后研究及中医药治疗疗效

目的 探讨影响晚期70岁以上非小细胞肺癌患者预后的相关因素,评价中药干预70岁以上晚期NSCLC的临床疗效。方法 采用回顾性分析,复习210例70岁以上晚期非小细胞肺癌的病历资料,统计分析影响预后的相关因素,评价中医药疗效。 结果 210例70岁以上晚期NSCLC的中位生存期为17.7个月;1年、2年、3年生存率分别为60.0%、42.2%、25.8%。单因素分析显示,年龄（是否大于75岁）、吸烟指数、组织学类型、ECOG评分、既往是否接受手术治疗、是否放疗、全身系统治疗（化疗、靶向治疗）及中医综合治疗周期与生存期均显著相关（P＜0.05）。而性别、临床分期、首诊中医证型（P＞0.05）与生存期并无显著相关性。多因素分析结果显示,吸烟（P=0.041,95%CI：1.017～1.415）、ECOG评分（P=0.044,95% CI：1.007～1.664）是预后的独立危险因素;既往手术史(P=0.002,95%CI：0.348～0.796)、全身治疗(P=0.038,95%CI:0.638～0.987)、中医综合治疗(P=0.001,95%CI:0.609～0.885)是预后的独立保护因素。结论 吸烟、ECOG评分高的老年肺癌患者预后的独立危险因素。既往手术治疗、系统全身治疗（包括化疗、靶向治疗）及中医综合治疗周期越长是70岁以上晚期NSCLC预后的独立保护因素。长期中药辨证治疗能有效延长老年晚期NSCLC生存期。对于老年晚期肺癌无法耐受其他治疗的情况下,中医药治疗可作为首选方案。     

105例晚期非小细胞肺癌预后因素分析

[目的]探讨晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后相关因素。[方法]回顾性分析2003年1月1日至2009年12月31日105例晚期非小细胞肺癌死亡患者的临床资料,对可能影响其预后的相关因素进行单因素和多因素分析。[结果]全组患者1、2、3年生存率分别为27.6%、8.6%、1.9%,中位生存时间为9.0个月（95%CI：7.9～10.1个月）。单因素分析显示临床分期、PS评分、首诊伴脑转移、肝转移、骨转移以及治疗方式与预后相关。多因素分析显示临床分期、PS评分、首诊伴脑转移、治疗方式是影响晚期非小细胞肺癌预后的独立因素。[结论]临床分期、PS评分、首诊伴脑转移、治疗方式可能是晚期非小细胞肺癌患者的独立预后因素。     

70岁以上老年人非小细胞肺癌的生存研究

背景与目的随着全球的老龄化,老年人疾病受到越来越广泛的关注。肺癌是典型的老年人疾病,大约三分之一的非小细胞肺癌患者年龄超过70岁。国际上文献大多数也以70岁作为老年人肺癌的划分界限。本文的目的是研究70岁以上老年人非小细胞肺癌的生存状况,分析影响其预后的因素。方法回顾性研究148例70岁以上老年人非小细胞肺癌患者的临床资料,利用SPSS13.0统计软件COX回归模型分析性别、年龄、吸烟、症状、病理类型、分期、ECOG状态评分、合并症、手术、放疗、化疗等11个预后因素对生存期的影响。结果随访5-168个月,死亡119例,存活率19.6%。1、2、3、5年生存率分别为43.2%、19.0%、9.5%、5.4%,中位生存期9.29个月。COX回归多因素分析显示,影响预后的独立因素是:临床分期(P=0.002)、ECOG评分(P=0.000)、病灶手术切除(P=0.012)和原发灶放疗(P=0.012)。结论临床分期早及身体状态好的老年非小细胞肺癌患者生存时间长,病灶切除手术及原发灶放疗可以延长其生存期。     

108例老年晚期非小细胞肺癌患者预后因素分析

目的探讨65岁以上老年晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的生存状况及预后因素。方法回顾性研究108例65岁以上老年晚期NSCLC患者的临床资料,采用Kaplan-Meier法及Cox回归模型对预后相关因素进行分析。结果截至末次随访时间,随访时间14~74个月,中位随访时间43个月,死亡84例(77.8%),生存21例(19.4%),失访3例(2.8%)。所有患者中位生存期为21.1个月,1年生存率为66.7%,2年生存率为41.7%,3年生存率为29.1%,5年生存率为13.2%。单因素分析显示,美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分、病理类型、初始脑转移、初始胸腔积液、肺部手术、表皮生长因子受体(EGFR)敏感突变、靶向治疗、中药治疗与生存期有关(P﹤0.05)。多因素分析显示,病理类型、初始脑转移、初始胸腔积液、肺部手术、中药治疗是老年晚期NSCLC患者生存期的影响因素。结论诊断时合并脑转移、胸腔积液的患者生存期缩短;接受肺部手术、靶向治疗、中药治疗是延长晚期老年NSCLC患者生存期的重要手段。     

真实世界中老年非小细胞肺癌的临床特征及预后分析

目的:探讨真实世界中老年非小细胞肺癌患者的临床特点及预后因素。方法:回顾性分析我院肿瘤科、胸外科、呼吸科及老年病科2015年6月至2017年6月出院的老年非小细胞肺癌患者的临床资料742例,利用SPSS 17.0软件进行统计学处理,K-M法进行单因素分析,Log-rank法评价生存差异,COX多因素回归模型对多个变量分析确定影响预后的因素,检验水准为α=0.05,分别探讨了性别、年龄、体能状态（ECOG）、临床分期、病理类型、合并症、治疗方式等7个因素对预后的影响。结果:我中心老年非小细胞肺癌男女性别比例为3.7∶1,单因素分析显示年龄、病理类型、ECOG评分、临床分期、治疗方式及合并症是影响预后的危险因素,多因素分析显示病理类型、ECOG评分、临床分期、治疗方式及合并症是影响预后的独立危险因素。结论:我中心老年非小细胞肺癌患者男女比例稍高,性别、年龄对生存期无显著影响,而病理为腺鳞癌、ECOG评分高、临床分期晚、合并症多及姑息治疗方式是预后不佳的独立危险因素。     

盐酸安罗替尼治疗晚期非小细胞肺癌的近期疗效及相关预测指标CSCD

目的探讨盐酸安罗替尼治疗晚期非小细胞肺癌的近期疗效及相关预测因素。方法回顾性分析83例二线治疗后进展的非小细胞肺癌患者的临床资料。采用Kaplan-Meier法计算PFS率,Log rank法进行生存率曲线统计学检验,Cox回归模型分析多因素对无进展生存期影响,ROC曲线分析多项指标对预后的预测价值。结果83例晚期非小细胞肺癌患者中,0例完全缓解,10例部分缓解,56例疾病稳定,17例疾病进展。不良反应可控。客观缓解率与疾病控制率分别为12.0%和79.5%。中位无进展生存期(mPFS)为4.43月。单因素分析结果显示,ECOG评分≥2分、合并胸腔积液、低白蛋白血症、谷酰胺转肽酶GGT升高、非小细胞肺癌抗原21-1(CYFRA21-1)升高、血小板压积(Pct)降低、合并肺脉管癌栓患者的PFS明显缩短。Cox多因素回归分析显示,ECOG体力状况评分、胸腔积液、低白蛋白血症、CYFRA21-1、肺脉管癌栓是PFS的独立预后因素。结论对于二线治疗后进展的非小细胞肺癌患者,三线应用安罗替尼治疗安全有效。ECOG评分≥2分、CYFRA21-1升高、低白蛋白血症、合并肺脉管癌栓及胸腔积液的患者预后较差,且CYFRA21-1具有较高的预测价值。     

晚期非小细胞肺癌化疗预后因素的COX回归分析

背景与目的:非小细胞肺癌(NSCLC)是肺癌最常见的组织学类型,晚期非小细胞肺癌患者化疗后预后有较大差异.本研究结合临床资料探讨化疗后晚期非小细胞肺癌患者的独立预后因素.方法:回顾性分析1998年2月-2006年7月间山东省立医院肿瘤中心收治的204例晚期非小细胞肺癌行化疗治疗患者资料,单因素分析采用Kaplan-Meier法及Log-rank时序分析;多因素分析采用COX比例风险回归模型.结果:本组患者整体中位生存时间为12.2个月,1年生存率为54.9%.单因素分析显示TNM分期(P=0.0075)、KPS评分(P=0.0151)、化疗方式(P=0.0325)、化疗周期数(P=0.0298)以及近期疗效(P=0.0061)是影响预后的因素.多因素分析显示KPS评分(P=0.019)、TNM分期(P=0.011)及近期疗效(P=0.009)是影响预后的相关因素.结论:TNM分期、KPS评分及化疗的近期疗效是化疗后晚期非小细胞肺癌患者的独立预后因素.     

246例非小细胞肺癌的预后影响因素分析

目的:分析246例非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的预后影响因素.方法:回顾性分析2010年1月至2014年12月246例非小细胞肺癌患者临床资料,采用Kaplan-Meier法进行生存分析,Log-rank检验和Cox模型预后影响因素行单因素和多因素分析.结果:全组患者中位生存时间为37.44个月.1年、3年、5年总生存率分别为72％、46％、26％.单因素分析显示,男性、年龄＞75岁、晚期、有吸烟史、有肝转移、无手术史非小细胞肺癌患者的中位生存期明显缩短(P＜0.05或P＜0.01).多因素分析显示,性别、疾病分期、是否吸烟和是否手术是影响非小细胞肺癌预后的独立因素(P ＜0.05或P＜0.01).结论:性别、疾病分期、是否吸烟和是否手术是非小细胞肺癌的独立预后因素.     

女性晚期非小细胞肺癌患者的临床特点及预后分析

目的分析女性晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的临床特点及其与预后的关系。方法收集218例初治女性晚期NSCLC患者的病历资料,随访3年,观察患者的总生存时间(0S)。结果218例患者中,腺癌占78.9%(172/218),中位OS为16个月(95%CI 13.257-18.743)。多因素分析结果显示,一线治疗方案、二线治疗方案与OS明显相关(P<0.05)。亚组分析显示,一线酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitor,TKI)治疗有效率为75.0%,中位OS为16个月;二线TKI有效率为35.9%,中位OS为23个月;老年患者(≥65岁)二线化疗或口服TKI与OS明显相关(P<0.05)。病理类型、肝转移、放疗与否与治疗转归相关。结论女性晚期NSCLC患者以腺癌为主,一线、二线治疗方案效果是女性晚期NSCLC患者的独立预后因素。一线TKI有效率较二线TKI有效率高,但OS无明显差异。老年患者二线化疗或口服TKI均能改善OS。非腺癌、肿瘤负荷大是临床治疗不易获益患者的临床特点。     

非手术治疗的老年非小细胞肺癌患者外周血血小板/淋巴细胞比值与D-二聚体对预后的影响

目的:探究70岁以上非手术治疗的老年非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）患者治疗前外周血的血小板/淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）与D-二聚体（D-dimer,D-D）水平及意义,并分析其与临床病理特征及预后的相关性。方法:入组115例老年NSCLC患者,并选取50例老年健康体检者为对照组。检测两组患者治疗前的淋巴细胞、血小板、D-D水平,分别按年龄、性别、病理类型、肿瘤TNM分期、ECOG评分、吸烟指数、BMI、有无合并症、有无淋巴结转移进行分组,分析PLR和D-D水平在不同亚组中的差异。 结果:老年NSCLC患者治疗前外周血中PLR、D-D水平均高于对照组（P＜0.001）。PLR值与TNM分期、ECOG评分、BMI、有无基础疾病、是否合并淋巴结转移有关（P＜0.05）;而D-D则与TNM分期、ECOG评分、有无淋巴结转移有关（P＜0.05）;PLR、D-D水平与OS呈负相关（P＜0.05）。结论:70岁以上老年NSCLC患者治疗前外周血中PLR、D-D水平越高,生存期越短,预后越差,提示PLR、D-D可能作为非手术治疗的老年NSCLC患者预后的预测指标。     

Efficacy of First-line Chemotherapy Affects the Second-Line Setting Response in Patients with Advanced Non-Small Cell Lung Cancer

Background: Chemotherapy is the mainstay of treatment for the majority of patients with advanced nonsmall cell lung cancer (NSCLC) without driver mutations and many receive therapies beyond first-line. Secondline chemotherapy has been disappointing both in terms of response rate and survival and we know relatively little about the prognostic factors. Materials and Methods: One thousand and eight patients with advanced NSCLC who received second-line chemotherapy after progression were reviewed in Shanghai PulmonaryHospital, China, from September 2005 to July 2010. We analyzed the effects of potential prognostic factors on the outcomes of second-line chemotherapy (overall response rate, ORR; progression free survival, PFS; overall survival, OS). Results: The response and progression free survival of first-line chemotherapy affects the ORR, PFS and OS of second-line chemotherapy (ORR: CR/PR 15.4%, SD 10.1%, PD2.3%, p<0.001; PFS: CR/PR 3.80 months, SD 2.77 months, PD 2.03 months, p<0.001; OS: CR/PR 11.60 months, SD 10.33 months, PD 6.57 months, p=0.578, p<0.001, p<0.001, respectively). On multivariate analysis, better response to first-line therapy (CR/PR: HR=0.751, p=0.002; SD: HR=0.781, p=0.021) and progression within 3-6 months (HR=0.626, p<0.001), together with adenocarcinoma (HR=0.815, p=0.017), without liver metastasis (HR=0.541, p=0.001), never-smoker(HR=0.772, p=0.001), and ECOG PS 0-1 (HR=0.745, p=0.021) were predictors for good OS following secondline chemotherapy. Conclusions: Patients who responded to first-line chemotherapy had a better outcome after second-line therapy for advanced NSCLC, and the efficacy of first-line chemotherapy, period of progression, histology, liver metastasis, smoking status and ECOG PS were independent prognostic factors for OS.     

Prognostic factors for progression-free and overall survival with sunitinib targeted therapy and with cytokine as first-line therapy in patients with metastatic renal cell carcinoma

BackgroundAnalysis of prognostic factors for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) was performed using final data from a randomized phase III trial of sunitinib versus interferon-α (IFN-α) as first-line metastatic renal cell carcinoma (RCC) therapy.DesignA multivariate Cox regression model analyzed baseline variables for prognostic significance. Each variable was investigated univariately and then multivariately using a stepwise algorithm.ResultsEach treatment arm comprised 375 patients. For sunitinib, multivariate analysis of PFS identified five independent predictors, including serum lactate dehydrogenase (LDH) level, presence of ≥2 metastatic sites, no prior nephrectomy, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status, and baseline platelet count, while multivariate analysis of OS identified serum LDH level, corrected serum calcium level, time from diagnosis to treatment, hemoglobin level, ECOG performance status, and presence of bone metastasis as predictors. For IFN-α, LDH level and presence of ≥2 metastatic sites were common predictors of PFS to those for sunitinib, as were all predictors of OS except ECOG status.ConclusionsThis analysis identified prognostic factors for PFS and OS with sunitinib as first-line metastatic RCC therapy and confirmed that the Memorial Sloan-Kettering Cancer Center model is applicable in the era of targeted therapy.     

Clinical model to predict survival in chemonaive patients with advanced non-small-cell lung cancer treated with third-generation chemotherapy regimens based on eastern cooperative oncology group data.

PURPOSE: (1) Identify clinical factors that can be used to predict survival in chemotherapy-naive patients with advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) treated with third-generation chemotherapy regimens, and (2) build a clinical model to predict survival in this patient population. PATIENTS AND METHODS: Using data from two randomized, phase III Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) trials (E5592/E1594), we performed univariate and multivariate stepwise Cox regression analyses to identify survival prognostic factors. We used 75% of randomly sampled data to build a prediction model for survival, and the remaining 25% of data to validate the model. RESULTS: From 1993 to 1999, 1,436 patients with stage IV or IIIB NSCLC with effusion were treated with platinum-based doublets (involving either paclitaxel, docetaxel, or gemcitabine). The response rate and median survival time were 20% and 8.2 months, respectively. One- and 2-year survivals were 33% and 11%, respectively. In multivariate analysis, six independent poor prognostic factors were identified: skin metastasis (hazard ratio [HR], 1.88), lower performance status (ECOG 1 or 2; HR, 1.46), loss of appetite (HR, 1.62), liver metastasis (HR, 1.32), >/= four metastatic sites (HR, 1.20), and no prior surgery (HR, 1.16). A nomogram using six pretreatment prognostic factors was built to predict 1- and 2-year survival. CONCLUSION: Six pretreatment factors can be used to predict survival in chemotherapy-naive NSCLC patients treated with standard chemotherapy. Using our prognostic nomogram, 1- and 2-year survival probability of NSCLC patients can be estimated before treatment. This prognostic model may help clinicians and patients in clinical decision making, as well as investigators in research planning.     

162例局部晚期未手术老年肺鳞状细胞癌患者预后因素分析

目的 对局部晚期未手术老年肺鳞状细胞癌患者进行回顾性分析,确定影响预后的因素.方法 按纳入标准搜集2010年1月1日至2015年1月1日就诊于山西省肿瘤医院的未手术、局部晚期老年肺鳞状细胞癌患者162例.对相关预后因素分别进行Kaplan-Meier单因素和Cox回归多因素分析.结果 162例患者中位年龄73.6岁,总体中位生存期为19.4个月,1年生存率为71.0％,2年生存率为35.9％.Kaplan-Meier单因素分析示:年龄(x2=7.94,P=0.005)、美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分(x2=42.12,P=0.000)、放化疗联合与否(x2=14.99,P=0.000)是影响生存的预后因素.Cox回归多因素分析示:ECOG评分(HR=0.30,95％ CI为0.19 ～0.46,P=0.000)、N分期(HR =0.65,95％CI为0.44 ～0.95,P =0.026)是影响预后的独立因素.结论 ECOG评分和N分期是影响未手术、局部晚期老年肺鳞状细胞癌患者生存期的独立预后因素.     

46例骨转移为首发表现的非小细胞肺癌的预后分析

目的 分析影响以骨转移为首发表现的非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后的因素。方法 回顾性分析2010年8月至2012年8月安徽医科大学附属省立医院及安徽省肿瘤医院确诊的以骨转移为首发表现的46例NSCLC患者资料,采用Kaplan Meier法分析临床病理特征（年龄、性别、吸烟、病理类型、骨转移灶数目、骨相关事件、其他部位转移、ECOG评分、碱性磷酸酶及癌胚抗原）与总生存期（OS）的关系,同时采用多因素Cox模型分析影响患者OS的独立因素。结果 全组患者中位OS为237天。单因素分析显示,病理类型、骨转移灶数目及初诊时ECOG评分为影响OS因素,其中鳞癌、骨转移灶数目≥2个、初诊时ECOG评分2～4分者预后较差;而性别、吸烟、骨转移部位、有无骨相关事件、骨以外的其他部位转移、血清ALK、CEA与OS无关。多因素分析显示,病理类型（OR=2.996, 95％CI： 1.070～8.389, P=0.037）、骨转移灶数目（OR=3.263, 95％CI： 1.083～9.827, P=0.036）为影响OS的独立因素。结论 在以骨转移为首发表现的NSCLC中,病理类型、骨转移灶数目可能为影响患者远期生存的独立预后因素