宽大R型QRS波四例

宽大R型QRS波的心电图表现为：QRS波与ST—T融合在一起，ST段呈尖峰状抬高或下降，J点消失，R波下降支与ST—T融合，形成一支斜形下降的三角形曲线，同时伴有S波减小或消失。这种改变往往出现在ST段抬高最明显的导联。我们在临床工作观察到4例不同疾病条件下心电图的宽大R型QRS波改变，并对其原因和意义进行了讨论与分析。     

食道心电图对宽QRS波早搏判断的应用体会

目的:探讨食道心电图对宽QRS波早搏判断的应用价值.方法:时常规心电图显示有宽QRS波早搏的患儿进行食道心电图检查,通过判断食道心电图中宽QRS波前后所显示的P波与之的关系,测量其间的距离,并通过分析整个心电图来判断宽QRS波的性质.结果:在进行食道心电图检查的72例患儿中,检测出房性早搏伴心室内差异性传导的有5例；交...     

探讨心电图碎裂QRS波在急性心肌梗死患者中的诊断价值

目的探讨心电图碎裂QRS波在急性心肌梗死患者中的诊断价值。方法选择本院2017年3月至2019年4月收治的130例心肌梗死(AMI)患者,对所有患者进行心电图检查及冠脉造影治疗,并对患者的心电图检测结果进行回顾性分析,使用本院自拟的调查量表,分别统计记录患者心电图结果中碎裂QRS波、病理性Q波、碎裂QRS+病理性Q波的数据,比较分析三种心电图类型在敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值之间数据的相关性。结果患者碎裂QRS波与病理性Q波比较,敏感性、阴性预测值数据比较差异不明显(P0.05),无统计深意义;特异性、阳性预测值比较,碎裂QRS波显著高于病理性Q波,数据差异比较,P0.05,有统计学意义。患者心电图碎裂QRS波与碎裂QRS波+病理性Q波比较,患者心电图碎裂QRS波的敏感性、阳性预测值数据明显低于碎裂QRS波+病理性Q波,数据间差异比较,P0.05,有统计学意义;其特异性、阴性预测值数据与患者心电图碎裂QRS波+病理性Q波相比,差异不明显(P0.05),无统计学意义。结论数据的比较分析结果表明,患者心电图碎裂QRS波对急性心肌梗死患者的临床诊断有明显辅助作用;与患者心电图病理性Q波联合使用,可显著提高临床诊断的准确率。     

GPRS移动式心电监护系统的QRS波实时检测算法

目的探讨GPRS移动式心电监护系统ECG信号QRS波的实时检测算法.方法采用四点平均对CM5导联的ECG信号进行滤波,再对ECG信号的一、二阶差分值进行平滑处理,利用ECG信号的二阶差分值极小值和一阶差分过零点在较短的时间窗内实现QRS波精确定位,并设计了具有自学习和自适应功能的信号检测门限.结果算法能抑止多种噪声对ECG信号的影响,将搜索的时间窗宽度缩小到0.02 s以下,且算法只具有多项式的复杂度;经过临床测试,动态ECG信号进QRS波检测准确率可达99.8%以上.结论该算法适合于移动心电监护系统QRS波的实时检测和分析.     

基于差分方法的QRS波精确定位

目的:应用中值滤波改进QRS复合波检测方法,引入多个判据,精确定位QRS波型及边界?方法:在差分法基础上,首先消除心电信号中工频干扰?基线漂移等噪声,然后提取信号的幅度?斜率信息,依据自适应阈值跟踪波型起伏信息,获得QRS波精确信息?结果:应用LabVIEW软件实现检测系统,经MIT-BIH心电数据测试,正确率达99.69%?结论:实验表明可以有效提高检测能力,为临床心电图辅助诊断奠定基础?     

心电图破裂QRS波联合病理性Q波在急性心肌梗死患者诊断中的应用价值

目的:研究心电图破裂QRS波联合病理性Q波在急性心肌梗死患者诊断中的应用价值。方法:选取我院冠心病患者242例作为观察对象,其中急性心肌梗死患者128例,非急性心肌梗死患者114例,均采取心电图检查,分析心电图破裂QRS波、病理性Q波检查结果,并比较心电图破裂QRS波联合病理性Q波及单独检查诊断价值。结果:心电图破裂QRS波联合病理性Q波诊断准确度、敏感度较两者单一检查高,差异有统计学意义(P<0.05);心电图破裂QRS波联合病理性Q波特异度与两者单一检查相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:心电图破裂QRS波联合病理性Q波应用于急性心肌梗死患者诊断中,诊断敏感度、准确度较高,为临床判断病情程度、制定治疗方案提供有力信息支持,还有助于评估预后,值得临床推广。     

中国人不同年龄和性别正常人心电图QRS波

目的 :建立中国人不同年龄和性别正常心电图QRS波标准。方法 :4 3 2 2例自出生至 85岁不同年龄和性别健康人 14导联心电图QRS波 ,分 11个年龄组进行分析统计。结果 :QRS波振幅及心电轴均有明显的年龄和性别差异。QRS波振幅随年龄的增减女性出现早于男性。新生儿阶段 ,QRS波振幅女婴 >男婴 ,青春期及中年人男性 >女性 ,婴幼儿及老年人性别差异相对不明显。本资料与欧美人心电图比较 ,QRS波振幅有明显的差别。结论 :根据年龄和性别建立的中国人正常心电图QRS标准可供临床应用。     

小波变换在心电信号检测中的应用研究

[目的 ]对心电图数据进行预处理和特征提取。 [方法 ]对心电 (ECG)信号的检测 ,最关键的是对QRS波群的检出。本研究利用小波在时、频两域具有表征信号局部特性的能力 ,适当选择基本小波 ,应用Mallat算法对心电图信号进行多尺度分解从而检测出QRS波。 [结果 ]在Mallat算法实现时 ,选用适当的基本小波 ,清晰的检测出了QRS波群。 [结论 ]小波变换原理检测ECG信号中QRS波群具有很好的效果 ,而且选用不同的基本小波 ,可以检测出不同频率成份的波段 ,这样也同样达到了去除噪声的目的     

中国人心电图QRS波调查及临床应用

心电图临床应用已百年,多年来我国临床诊断主要沿用欧美人诊断标准,我国不仅缺乏正常成人心电图资料,尤其缺乏婴幼儿及儿童的正常心电图资料。中南大学湘雅二医院近来对我国从新生儿至80岁以上老年人群心电图QRS波作了系统的调查研究,该研究包括各年龄正常人4322例,其中出生～17岁2830例,18～84岁1492例,各年龄组男女分布基本各半。通过对国人不同年龄和性别QRS波研究得出如下结果。     

QRS第一峰时限对心房颤动伴宽QRS波心电图鉴别诊断的价值

【摘要】目的探讨QRS第一峰时限对心房颤动伴宽QRS波鉴别诊断的临床应用价值。方法回顾分析77例已确诊的心房颤动伴宽QRS波群心电图形态特征,测量其Ⅱ导联QRS第一峰时限,并检测应用该方法鉴别诊断的准确度、特异度和敏感度,其结果与传统的鉴别方法进行比较分析。结果77例心房颤动伴宽QRS波群,其中室性早搏38例,室内差异传导39例。QRS第一峰时限对心房颤动伴宽QRS波鉴别诊断的准确度为84．42％、特异度94．87％、敏感度73．68％、阳性预测值93．33％和阴性预测值78．72％。与传统方法比较特异度、准确度和阳性预测值明显提高,差异有统计学意义（P〈0．05）。结论QRS第一峰时限对心房颤动伴宽QRS波鉴别诊断具有较高的准确度、特异度,而且简单、易学、操作方便,可广泛应用于临床一线,有较高的f临床应用价值。     

15例频谱心电图与信号平均心电图心室晚电位对比分析

心室晚电位的发现是预测严重心律失常的重要手段。本文利用频域分析方法与时域分析方法进行对比，结果发现频域分析方法优于时域分析方法。尤其是发生较早的晚电位，因其未能伸入到ＳＴ段中，或ＱＲＳ波群增宽者，频分析方法更有其优越性。     

A New QRS Detection Method Using Wavelets and Artificial Neural Networks

We present a new method for detection and classification of QRS complexes in ECG signals using continuous wavelets and neural networks. Our wavelet method consists of four wavelet basis functions that are suitable in detection of QRS complexes within different QRS morphologies in the signal and thresholding technique for denoising and feature extraction. The results demonstrate that the proposed method is not only efficient for normal ECG signal analysis but also for various types of arrhythmic cardiac signals embedded in noise. For the classification stage, a feedforward neural network was trained with standard backpropagation algorithm. The classifier input features consisted of compact wavelet coefficients of QRS complexes that resulted in higher classification rates. We demonstrate the efficiency of our method with the average accuracy 97.2% in classification of normal and abnormal QRS complexes.     

300例心肌炎患儿心肌酶、心电图和心功能的观察

观察分析了３００例心肌炎患儿的心肌酶、心电图、心室晚电位、心功能和动态心电图。心肌酶中ＬＤＨ，ＧＯＴ，ＣＫ，ＣＫＭＢ，αＨＢＤＨ异常率为５５．２％～６８．７％；心电图和动态心电图异常主要是心律失常、ＳＴ－Ｔ改变；心功能检查了ＥＦ，ＣＩ，ＰＥＰ／ＶＥＴ，异常率为１３％～２３．９％。建议将心肌酶异常、心电图中低电压及心功能检查中的ＣＩ异常列为小儿心肌炎的诊断标准。     

心电特征参数检测

心电特征参数检测在心律失常监护、分析上具有重要作用。本文根据波形边界识别函数,采用模拟方法设计了QRS波群宽度捡测电路,能对大部分复杂的心电信号准确地检测出QRS波群宽度。     

Field Programmable Gate Array Based Fuzzy Neural Signal Processing System for Differential Diagnosis of QRS Complex Tachycardia and Tachyarrhythmia in Noisy ECG Signals

The paper reports of a Field Programmable Gate Array (FPGA) based embedded system for detection of QRS complex in a noisy electrocardiogram (ECG) signal and thereafter differential diagnosis of tachycardia and tachyarrhythmia. The QRS complex has been detected after application of entropy measure of fuzziness to build a detection function of ECG signal, which has been previously filtered to remove power line interference and base line wander. Using the detected QRS complexes, differential diagnosis of tachycardia and tachyarrhythmia has been performed. The entire algorithm has been realized in hardware on an FPGA. Using the standard CSE ECG database, the algorithm performed highly effectively. The performance of the algorithm in respect of QRS detection with sensitivity (Se) of 99.74% and accuracy of 99.5% is achieved when tested using single channel ECG with entropy criteria. The performance of the QRS detection system has been compared and found to be better than most of the QRS detection systems available in literature. Using the system, 200 patients have been diagnosed with an accuracy of 98.5%.     

Performance Evaluation of Time-Frequency Distributions for ECG Signal Analysis

The non-stationary and multi-frequency nature of biomedical signal activities makes the use of time-frequency distributions (TFDs) for analysis inevitable. Time-frequency analysis provides simultaneous interpretations in both time and frequency domain enabling comprehensive explanation, presentation and interpretation of electrocardiogram (ECG) signals. The diversity of TFDs and specific properties for each type show the need to determine the best TFD for ECG analysis. In this study, a performance evaluation of five TFDs in term of ECG abnormality detection is presented. The detection criteria based on extracted features from most important ECG signal components (QRS) to detect normal and abnormal cases. This is achieved by estimating its energy concentration magnitude using the TFDs. The TFDs analyse ECG signals in one-minute interval instead of conventional time domain approach that analyses based on beat or frame containing several beats. The MIT-BIH normal sinus rhythm ECG database total records of 18 long-term ECG sampled at 128 Hz have been analysed. The tested TFDs include Dual-Tree Wavelet Transform, Spectrogram, Pseudo Wigner-Ville, Choi-Williams, and Born-Jordan. Each record is divided into one-minute slots, which is not considered previously, and analysed. The sample periods (slots) are randomly selected ten minutes interval for each record. This result with 99.44% detection accuracy for 15,735 ECG beats shows that Choi-Williams distribution is most reliable to be used for heart problem detection especially in automated systems that provide continuous monitoring for long time duration.     

预激综合征对额面QRS电轴和横面移行区的影响

目的　探讨预激综合征对额面QRS电轴和横面移行区的影响。方法　选经射频消融 (RFCA)治愈的显性预激综合征患者 12 9例 ,依旁路部位分左前壁 (LA)、左侧壁 (LL)、左后壁 (LP)、右前壁 (RA)、右侧壁(RL)、右后壁 (RP)、右前间隔 (RAS)、右中间隔 (RMS)、右后间隔 (RPS) 9组。对比分析射频消融术前、后心电图。结果　与消融旁路后心电图对比 ,(1)LA、LL旁路心电轴右移 (P <0 0 1) ;LP、RL、RP、RMS及RPS旁路心电轴左移 (右中间隔P <0 0 5 ,余P <0 0 1) ;RA、RAS旁路术前、术后心电轴无显著差异 (P >0 0 5 )。 (2 )左室旁路横面移行区右移 ,右室偏前旁路横面移行区不变或左移 ,右室靠后的旁路可使移行区右移。结论　显性旁路可引起额面QRS电轴、横面移行区的变化 ,且其改变特点与旁路部位有关。     

法乐氏四联症QRS环定量分析及其与右室压关系

定量分析了１０３例法乐氏四联症和４３例正常人心电向量图ＱＲＳ环变化并用其估测右室压力。结果显示：ＱＲＳ向量环方位较振幅更有意义，ＱＲＳ环运行方向、最大向亡方位、中晚期向量振幅及方位随右室压力增高而明显变化。动态监测心电向量图可估测右室压变化。