心室晚电位研究的历史,现状与展望

心室晚电位是心肌延迟去极化产生的碎裂电位，位于心电图ＱＲＳ波群后期并延伸到ＳＴ段的微弱的电活动，在体表可用优良的放大电路和适当的分析处理而检测出来。心室晚电位技术是８０年代开始的一种心电图检查方法，本文较全面介绍了心室晚电位研究的历史，现状及展望，并对心室晚电位的提取与处理技术和病理与临床应用研究做了较具体的介绍和评述。     

基于小波神经网络的心室晚电位识别

采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别.小波神经网络的训练采用共轭梯度法.经过对28例3导信号平均心电图实验数据的分析,取得了较好的识别效果,对晚电位的识别准确率为84.5%.     

基于小波变换的心室晚电位神经网络检测

本文采用小波变换和频谱标测技术从信号平均心电图中提取一组含有晚电位信息的比值持征参数,利用人工神经网络BP算法,完成对心室晚电位的检测.研究结果表明,采用神经网络检测晚电位的方法不仅具有较高的检测正确率,而且可以放松对信号平均心电图分析时段选取及QRS终点定位准确度的要求.     

心室晚电位

一、心室晚电位的概念 心室晚电位（venlrieular late potentials）指发生在心电图上QRS波终末部并延伸到ST段内的延迟的心电活动。利用信息叠加技术（Signal—Add），用具有高分辨性能的记录器将晚电位记录下来，这种电位即称晚电位。     

心室晚电位的临床意义

一、心定晚电位(Ventricular Late Potentials)的基本概念 是指应用体表高分辩性能的信息叠加心电图技术(Surface Information OverlapElectrocardiogram)在QRS终末所出现的一种低振幅高频成份的迟发电信号的活动称晚电位。晚电位也是心室在延迟除极过程中,即心室肌存在的碎裂电位的一种体表反映,在QRS的末端或在ST段内出现高频率低振幅的电位信号故也可称“心室     

一种用于心室晚电位逐搏检测的时序自适应滤波器

本文介绍了一种用于心室晚电位逐搏检测的时序自适应滤波器,目的：用时序自适应滤波器取代心电信号的叠加平均来提高心室晚电位信号的信噪比,以便比进行心室晚晚位的逐搏检测,方法：先从理论上论证时序自适应滤波器的工作原理,然后通过实验来证实自适应滤波器能提高心室晚电位信号的信噪经,结果：时序自适应滤波器能有效地降低信号民中的随机噪声,滤波后心室晚电位信号得到了相对增强,结论：时序自应滤波器能有效提高心室晚电位信号的信噪比,可用于心室晚电位的逐搏检测。     

基于波变换的心室晚电位神经网络检测

本文采用小波变换和频谱标测技术从信号平均心电图中提取一组含有晚电位信息的比值特征参数，利用人工神经网络ＢＰ算法，完成对心室晚电位的检测。研究结果表明，采用神经网络检测晚电位的方法不仅具有较高的检测正确率，而且可以放松对信号平均心电图分析时段选取及ＱＲＳ终点定位准确度的要求。     

基于小波神经网络的心室晚电位识别

采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别。小波神经网络的训练采用共轭梯度法。经过对28例3导信号平均心电图实验数据的分析,取得了较好的识别效果,对晚电位的识别准确率为84．5％。     

最优信号平均法提取心电晚电位

在标准心电图正常的QRS波群之后,可以看到幅值很小的室性晚电位波形。通常认为它们代表了心肌梗塞时缓慢或延迟了的传导过程,也可以作为心动过速时出现电位切迹谷底的标志。心室晚电位的测     

基于多分辨率分析的心室晚电位神经网络检测

采用多分辨率分析和人工神经网络相结合的方法实现对心室晚电位的检测。首先利用多分辨率分解技术提取高分辨率心电信号不同频带的能量构成一组特征值，再利用这些特征值训练BP神经网络，并完成对心室晚电位的识别。经过对28例3导高分辨率心电图实验数据的处理，取得了较高的识别准确率。     

基于多分辨率分析的心室晚电位神经网络检测

采用多分辨率分析和人工神经网络相结合的方法实现对心室晚电位的检测。首先利用多分辨率分解技术提取高分辨率心电信号不同频带的能量构成一组特征值 ,再利用这些特征值训练BP神经网络 ,并完成对心室晚电位的识别。经过对 2 8例 3导高分辨率心电图实验数据的处理 ,取得了较高的识别准确率     

心室晚电位处理技术研究进展

心室晚电位对预告心律失常具有较大的临床价值。本文较详尽地介绍了心室晚电位处理技术的研究现状,包括晚电位信号的模拟处理、在商用系统中广泛采用的时域法和频域法。指出心室晚电位处理的关键是如何提取动态晚电位信息,具体介绍了应用自适应处理和子波变换提取动态晚电位的进展。对心室晚电位的临床研究亦作了简要介绍。     

心室晚电位信号分析方法

已经证明心室晚电位与恶性的心律失常有密切联系.随着信息技术的发展,人们对晚电位检测与分析提出了一些新的研究方法,为晚电位分析研究开辟了新的途径.本文综述和分析了国外有关心室晚电位检测的各种方法和观点,包括时域、频域、时频域、小波、自适应、分形和神经网络等识别方法,重点介绍了晚电位信号分析的过程以及这些方法的原理和特点.     

动态心电图关键技术:存在问题及解决途径

本文简要地综述了动态心电图的现状、存在问题以及解决这些问题的可能途径，内容涉及动态心电图的硬件技术、抗干扰技术、心律失常的自动分析、实时报警、心率变异分析和心室晚电位分析、动态心电图标准等问题。     

动态心电图关键技术：存在问题及解决途径

本文简要地综述了动态心电图的现状、存在问题以及解决这些问题的可能途径，内容涉及动态心电图的硬件技术、抗干扰技术、心律失常的自动分析、实时报警、心率变异分析和心室晚电位分析、动态心电图标准等问题。     

心室晚电位的时间—频率域分析

在心室晚电位的临床研究与应用中,目前仍以时域特性的分析为主要手段,而相对忽视了频率这一重要方面。从而无法实现对心室晚电位的全面、细致的描述与分析。本文作者引入了信号的时间一频率表示法,并根据晚电位的具体特性用Wigner分布法把信号表示成在时间及频率空间中的能量分布。由于Wigner分布的优异性质使我们能方便地分析晚电位的时频特性。作者同时给出了一些仿真及应用的实例。     

TM—10与ART心室晚电位检测仪的VLP检出值对比分析

ＴＭ—１０与ＡＲＴ心室晚电位检测仪的ＶＬＰ检出值对比分析王文珠，吕志忠（天津大学医院，天津３０００７２）（卫生学环境医学研究所，天津３０００５０）本文比较分析ＴＭ一１０及ＡＲＴ两台心室晚电位检测仪检测的心室晚电位指标值间的关系及差别。１方法资料来源Ｔ...     

电生理学常用中英文名词及缩写对照

心电图electrocardiogram,ECG心电监护electrocardiographicmonitoring,ECGM动态心电图dynamicelectrocardiogram,DECG心电向量图vectorcardiogram,VCG心电阻图rheocardiogram,RCG心冲击图ballistocardiogram,BCG心室晚电位ventricularlatepotential,VLP脑电图electroencephalogram,EEG脑电监护electroencephalographicmonitoring,EEGM动态脑电图dynamicelectroencephlaogram,DEEG脑磁图magnetoencephalogram,MEG皮质电图electrocorticogram,ECoG     

心室晚电位检测技术进展

本文从心室晚电位的概念和产生机理 ,介绍了检测心室晚电位的时域、频域、时频域和人工神经网络等几种常见方法 ,进一步引出了自适应滤波的逐搏检测方法     

增强心室晚电位信号的自适应滤波方法

介绍了一种基于自适应滤波的心室晚电位信号增强方法，这种自适应滤波器仅有一个信号电极而无需参考电极，实验结果表明这种自适应滤波方法可有效提高心室晚电位信号的信噪比。