应用GM（1,1）模型预测河南省细菌性痢疾发病趋势

目的描述分析河南省近十七年细菌性痢疾的发病率变化趋势,探讨OM（1,1）模型在细菌性痢疾分析中的作用,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据河南省1996—2012年细菌性痢疾的报告发病率数据,应用GM（1,1）灰色预测模型进行模型拟合和趋势预测,外推预测2013年、2014年和2015年的发病率。结果1996-2012年河南省菌痢报告发病率总体呈下降趋势,由58．68／10万降至19．56／10万。求得预测模型为：Y（t＋1）=-750.89e^-0．0717t＋809.51,模型拟合精度合格,外推2013～2015年菌痢发病率分别为1649／10万,15．36／10万,1429／10万。结论QM（1,1）模型较好的拟合了河南省细菌性痢疾的发病趋势,预测河南省菌痢发病率将继续呈下降趋势。     

武汉市江汉区细菌性痢疾发病率的ARIMA模型预测应用

目的：探讨A RIM A模型在武汉市江汉区细菌性痢疾月发病率预测应用的可行性,为该区细菌性痢疾的防控提供科学参考依据。方法使用SAS9．2软件对2005～2013年该区菌痢月发病资料拟合ARIMA模型,利用建立的模型对2014年1～6月菌痢月发病率资料进行预测和效果评价。结果建立ARIMA（0,1,1）X（0,1,1）12模型拟合效果较好,预测2014年上半年疫情将呈缓慢上升趋势,预测值与实际值拟合趋势基本一致。结论 A RIM A模型可以作为该区菌痢月发病水平的短期预测模型。     

广西1998-2007年细菌性痢疾流行病学分析

目的分析1998～2007年广西细菌性痢疾的流行特征,为防制细菌性痢疾提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法,对广西1998～2007年细菌性痢疾报告资料进行分析。结果广西细菌性痢疾发病率总体呈逐年下降趋势,平均为32．68／10万;发病有明显季节性,发病高峰为4～11月;流行强度存在明显的地区差异,发病率基本呈北高南低的趋势;发病率有性别差异,男女比为1．21：1,病例以5岁以下散居儿童为主。结论广西细菌性痢疾的流行具有明显的地区、季节和人群特征,在高发地区和流行季节,针对高危人群采取防控措施,将是广西防治细菌性痢疾的有效策略。     

河南省淮阳县菌痢报告高发原因调查分析

目的 周口地区近三年来细菌性痢疾(以下简称菌痢)报告发病率呈上升态势,特别是淮阳县,2008年上半年报告发病率较去年同期上升了2.21倍.探讨菌痢报告高发的原因,为制订控制措施提供依据. 方法 对2008年上半年报告的菌痢疫情与2007年同期比较分析以及现场调查和淮阳县近十年以来的流行趋势进行描述性流行病学分析. 结果 新农村合作医疗的实施对细菌性痢疾的报告有明显影响,乡镇网络直报的实施和县疾控对网络直报加强管理,以及当地卫生条件、卫生习惯较差等,是导致菌痢报告高发的主要原因.结论 淮阳县菌痢报告病例近年呈上升趋势,经调查未发现暴发疫情,报告病例增加应与其报告敏感性近两年来显著提高有关;该地农村居民生活环境状态一般,部分群众有吃剩饭的习惯,这可能与淮阳县菌痢高发相关.     

96例急性菌痢菌群分布及药敏与临床

我国细菌性痢疾(简称菌痢)发病率在细菌性腹泻中仍居首位,研究痢疾杆菌菌型分布和药敏情况对菌痢诊治和流行病学都具有重要的意义。现将两院1992年～1994年10月所诊治的急性菌痢患者的临床特征和实验室资料报道并分析如下。     

新泰市1995～2002年细菌性痢疾流行特征分析

细菌性痢疾(简称菌痢)是一种常见的肠道传染病，由于其流行与传播因素较为广泛，新泰市菌痢的发病率一直处于较高的水平，为探讨和分析菌痢的发病特点及流行因素，为制订防治措施提供依据，现将新泰市1995～2002年菌痢流行情况分析如下。     

趋势面分析法在传染病地理分布研究中的应用

目的：探讨趋势面分析法在传染病地理分布研究中的应用。方法：以多元回归分析理论为基础，构造趋势面回归数学模型，将不同地点的经纬座标及特定传染病发病数据代入模型，并依据模型方程计算结果通过特定计算机软件，绘制趋势面分析图。结果：获得舟山某病的趋势面分析图及地理分布规律。结论：该方法可用于分析疾病地理分布系统和局部变异情况，进而有利于分析疾病分布相关的地理环境因素。     

应用圆形分布法探讨兰州铁路地区20年来细菌性痢疾发病的高峰期

细菌性痢疾(以下简称菌痢)是兰州铁路地区主要法定传染病之一，20年来一直报告法定发病率第一位。菌痢发病具有季节性流行特征，一般认为每年的夏秋季节高发。本文试用圆形分布法探讨1980～1999年本地区菌痢高峰期的变化，为更好控制该病发生提供较为可靠的依据。     

台州地区细菌性痢疾菌株分布及耐药情况分析

细菌性痢疾（简称菌痢）为夏秋季高发肠道传染病,发病率占细菌性腹泻的首位.近年来随着抗生素的广泛应用,本病的耐药菌株不断产生,且多重耐药现象不断出现.现笔者对浙江省台州地区2008年全年流行的本病菌株分布及其耐药性作一回顾性分析,以期为进一步了解菌痢的菌型分布和耐药情况提供帮助,从而有利于制定本病更为有效的防治措施,报道如下.     

趋势面分析在探索鼻咽癌死亡率地理分布特征中的应用

目的:应用趋势面分析为鼻咽癌死亡率的地理分布提供线索.方法:利用1990-1992年全国恶性肿瘤死亡调查资料,建立不同性别鼻咽癌死亡率的趋势面函数,选择合适阶次的趋势面函数并作趋势等值线图及残差分析.结果:对中国鼻咽癌死亡率数据进行一阶至五阶趋势面函数拟合,不论男性还是女性,中国鼻咽癌死亡率趋势面分析均发现,三阶趋势面拟合优度为最佳,拟合优度分别为83.65%、81.36%.残差分析提示:辽宁、上海、广东、广西、四川存在男性鼻咽癌死亡相对增高的因素,黑龙江、福建、江西、湖南、海南存在男性鼻咽癌死亡相对降低的因素;辽宁、上海、广东、广西、四川存在女性鼻咽癌死亡相对增高的因素,江苏、安徽、福建、海南、云南存在女性鼻咽癌死亡相对降低的因素.结论:我国东南及其内陆地区,男性或女性鼻咽癌死亡率均处在一较高水平,这一地区与我国年降水量在800 mm以上地区相吻合.鼻咽癌死亡率是否与年降水量有关值得我们进一步研究.其他地区男性或女性鼻咽癌死亡率地区分布有所不同.某些异常点值得我们去探讨,为鼻咽癌病因研究提供线索.     

应用时间序列模型预测安康市细菌性痢疾的发病率

目的探讨应用ARIMA模型预测细菌性痢疾发病率的可行性,为细菌性痢疾的防治提供科学依据。方法应用SPSS13.0对安康市2005～2009年细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型拟合,并用所得到的模型对2010年细菌性痢疾的月发病率进行预测,将预测值与实际值进行比较。结果 ARIMA（0,1,1）×（0,1,1）12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2010年月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论时间序列模型可以模拟细菌性痢疾发病率在时间序列上的变动趋势。     

唐山市2005-2011年细菌性痢疾的流行病学分析

目的探讨唐山市2005-2011年细菌性痢疾发病的流行特征,掌握其流行规律,为制定预防控制对策和措施提供科学依据。方法对2005-2011年报告的细菌性痢疾病例资料进行描述性流行病学分析。结果唐山市7年共报告细菌性痢疾12 184例,年均发病率为24.13/10万,总体呈下降趋势。夏秋季是发病高峰;男性多于女性,高发年龄为5岁以下年龄组(2 775例),占发病总数的22.78%;散居儿童发病最高,占24.34%,其次是农民、工人和学生,分别占20.27%、16.81%和12.90%。结论唐山市近7年来细菌性痢疾发病率呈下降趋势,但有些地区发病率仍较高。应加强重点地区、重点人群的健康宣教力度,减少发病,保护人民群众的身体健康。     

江门地区2011-2015年农村饮用水水质与细菌性痢疾间关系

目的 探究江门地区农村饮用水水质卫生状况与当地细菌性痢疾发病率间的相关关系,为提高本地农村饮用水水质,降低当地细菌性痢疾发病率提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统导出2011-2015年江门地区农村饮用水水质监测结果和细菌性痢疾上报数据进行分析,水质监测指标为微生物指标,包括:总大肠菌群、耐热大肠菌群、大肠埃希菌、菌落总数,采用Spearman等级相关对当地水质微生物指标合格率与细菌性痢疾发病率进行相关性分析.结果 2011-2015年江门地区农村饮用水出厂水微生物指标合格率分别为59.89％、68.09％、58.93％、57.61％、59.00％,末梢水微生物指标合格率分别为45.16％、53.13％、55.93％、52.88％、52.78％,恩平市出厂水和开平市末梢水微生物指标合格率五年间差异有统计学意义(P=0.01,P=0.40× 10-6),开平市末梢水微生物指标合格率与当地细菌性痢疾发病率存在负相关(rs=-0.90,P=0.04),开平市的末梢水菌落总数合格率与当地细菌性痢疾发病率存在负相关(rs=-0.90,P=0.04).结论 江门地区农村饮用水水质对当地细菌性痢疾发病率有一定影响,两者在本地某些地区具有一定相关性.     

营口市1985-2007年细菌性痢疾流行病学分析

目的：分析营口市1985～2007年细菌性痢疾流行特征，为制订细菌性痢疾防治对策提供依据。方法：对营口市1985～2007年23年间疫情报告统计资料进行描述性分析。结果：营口市细菌性痢疾发病率呈逐年下降趋势。细菌性痢疾具有明显的季节性，7-9月份发生病例最多，占全年发病总数的72．64％；男女性别比为1．38：1；职业分布以工人和儿童为主。结论：加强夏秋季节疫情控制，能够有效降低细菌性痢疾发病率。     

ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾预测中的应用

目的探讨ARIMA模型预测东莞市细菌性痢疾发病的可行性和适用性,为东莞市细菌性痢疾的防控提供参考依据。方法使用SPSS17.0对2004年1月~2012年4月东莞市细菌性痢疾发病率资料拟合ARIMA模型,利用所得到的模型对东莞市2012年5月~7月细菌性痢疾发病率进行预测评价。结果 ARIMA（1,0,0）模型的预测值与实际值的平均相对误差为11.97%,实际值都在95%可信区间内,实际值与预测值变动趋势一致。结论 ARIMA（1,0,0）模型较好的反映了东莞市细菌性痢疾发病趋势,可作为东莞市细菌性痢疾发病水平短期预测模型。     

气温对兰州市细菌性痢疾发病的滞后效应研究

目的：探讨日均气温对兰州市细菌性痢疾发病的影响及其滞后效应。方法：收集兰州市2008-2015年每日细菌性痢疾发病资料,结合同期气象资料,利用分布滞后非线性模型（distributed lag non-linear model,DLNM）分析日均气温与细菌性痢疾发病的关联性。结果：日均气温与细菌性痢疾发病的暴露-反应关系呈“J”型,最低发病温度为17 ℃,对不同性别、年龄人群高温效应影响均大于中间效应。高温效应和中间效应对男、女性人群均表现为急性作用,当天的效应值最高,随后波动下降,高温效应对女性影响更大。在不同年龄段人群中,0~3岁组人群的细菌性痢疾发病的高温效应和中间效应均最大;高温效应和中间效应对0~3岁、19~64岁人群均表现为急性作用,当天的效应值最高,随后波动下降,而≥65岁者当天发病,之后下降,再缓慢波动上升。相对于最低发病温度17 ℃,高温（32 ℃）和中间温度（26 ℃）均能增加细菌性痢疾发病的风险,以滞后14 d累计效应最大,在男性、女性、0~3岁、4~11岁、12~18岁、19~64岁、≥65岁人群中,中间温度对细菌性痢疾发病RR（95%CI）值分别为2.30（1.53~3.13）、2.45（1.65~3.30）、2.41（1.59~3.28）、2.54（1.40~3.79）、1.82（0.41~3.43）、1.98（1.11~2.93）、1.73（0.68~2.88）,高温时RR（95%CI）值分别2.93（1.38~4.69）、3.08（1.48~4.9）、3.26（1.60~5.16）、3.12（1.06~5.56）、1.94（0.73~5.39）、2.31（0.54~4.36）、2.06（0.02~4.51）。结论：高温可显著增加细菌性痢疾的发病风险,女性和3岁以下人群是敏感人群。气象因素在兰州市细菌性痢疾的发生和发展中发挥重要作用,细菌性痢疾发病受到多种气象因子共同作用的影响,但首要影响因素是高温。气温对细菌性痢疾发病不是直接作用,而是通过影响细菌性痢疾发病的各个环节（居民生活习惯、传播途径与易感人群自身体质）,间接影响细菌性痢疾在人群中的分布。     

湖南省暴雨洪涝对细菌性痢疾的滞后效应及脆弱地区

目的 研究湖南省暴雨洪涝对细菌性痢疾(菌痢)的滞后效应,找出脆弱地区。 方法 收集2004~2011年菌痢周发病资料及同期气象资料。采用两阶段模型,首先建立基于时间序列的分布滞后非线性模型,分析洪水对菌痢发病的滞后效应;然后利用分层线性模型筛选脆弱地区。 结果 研究期间湖南省总共上报菌痢患者53 439例。在全省水平上,暴雨洪涝发生后2周其累积效应有统计学意义(RR=1.19, 95%CI: 1.05~1.36),效应值在滞后1周时达到最大(RR=1.12, 95%CI: 1.05~1.20)。西部地区(RR=1.66, 95%CI: 1.09~2.55)、经济发展水平低的地区(RR=1.43, 95%CI: 1.02~2.02)相较于其他地区更加脆弱。 结论 暴雨洪涝可以增加菌痢的发病风险,相应的干预措施应至少持续2周;针对经济发展水平较低的脆弱地区,应加大救灾力度,降低菌痢的发病风险。     

湖南省2009～2013年细菌性痢疾流行病学特征及病原分析

目的了解湖南省2009~2013年细菌性痢疾的流行病学特征和病原学特征,为制定防控策略提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法对湖南省卫生机构2009~2013年通过全国疾病监测系统报告的细菌性痢疾监测数据进行描述性分析。结果 2009~2013年湖南省共报告细菌性痢疾47 175例,年均发病率为14.47/10万,呈逐年下降趋势,发病具有明显的季节性,湘西和湘南地区是菌痢高发地区,发病以3岁以下幼儿为主,男性发病水平高于女性。暴发疫情主要发生在农村的中小学校,以水源性传播为主。2011~2013年湖南省疾控中心共收集176株菌痢菌株,其中宋内氏志贺菌109株,福氏志贺菌67株;湖南省志贺菌耐药较严重,不同群别志贺菌的耐药谱有所不同。结论湖南省细菌性痢疾疫情分布存在比较明显的高发地区、高发时间和高发人群,应根据流行特征和病原学特征采取针对性的防控措施。