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摘 要 目的:利用近红外光谱法,建立注射用甲磺酸培氟沙星含量快速测定方法。方法: 采集注射用甲磺酸培氟沙星的近红外(NIR)光谱,以矢量归一化法对光谱进行预处理,选择谱段范围为9 176.2~8 169.5 cm-1、6 051.9~5 716.3 cm-1和4 509~3 999.9 cm-1,回归方法为偏最小二乘法(PLS),建立近红外定量模型。 结果: 经内部交叉验证建立预测模型,浓度范围为7.55%~77.69%,交叉验证均方根(RMSECV)为1.61%,相关系数为0.992 4。结论:建立的近红外定量分析模型可用于注射用甲磺酸培氟沙星快速定量分析。 相似文献
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目的应用近红外分析技术建立注射用磷霉素钠的快速鉴别分析模型。方法采用矢量归一化、因子化、导数化的数学方法对93批样品的光谱数据进行处理,运用计量学方法建立快速鉴别分析模型。聚类分析模型选择5612.2/cm~4879.3/cm作为分析谱段,一致性检验模型分别选择7498.3/cm~4242.9/cm、7552.3/cm~4065.4/cm、6190.7/cm~4547.6/cm作为分析谱段。结果注射用磷霉素钠的聚类分析模型反映了与药物直接接触的包装材料上的差别;一致性检验模型可以很好的区分不同制药企业的产品。结论建立了注射用磷霉素钠的近红外药品快速鉴别分析模型。 相似文献
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摘 要 目的:利用近红外漫反射光谱(NIR)分析技术和化学计量学的方法,无损、快速的对注射用阿莫西林钠/舒巴坦钠进行定量分析。方法: 采集41批原始样品及20批破坏样品的近红外漫反射光谱,同时以法定方法分别测得阿莫西林、舒巴坦的含量,光谱预处理方法为一阶导数+矢量归一化,谱段范围为8 720 ~5 446 cm-1。结果: 以0.75 g规格的16批原始样品及15批破坏样品作为校正集经交叉验证建立定量模型,阿莫西林、舒巴坦的浓度范围分别为4.45%~61.82%、15.75%~30.25%,交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.858、0.541,确定系数(R2) 分别为0.998 1、0.988 1;以0.75 g规格的5批原始样品及5批破坏样品作为验证集Ⅰ进行外部验证,预测均方根误差(RMSEP)为0.936、0.423;预测结果与法定方法参考结果对比,偏差均在1.5%之内;以1.5 g规格的10批原始样品及2批不同生产企业样品作为验证集Ⅱ,结果与法定结果一致,说明此模型通用于两种规格、适用性强。结论: 此方法快速、可靠,可在安瓿瓶外无损采集光谱,可用于药品的快速定量分析。 相似文献
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盐酸环丙沙星片近红外定量分析模型的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 利用近红外光谱法,建立盐酸环丙沙星片含量快速测定方法.方法 采集盐酸环丙沙星片的近红外(NIR)光谱,建立近红外定量模型.结果 盐酸环丙沙星片定量模型经内部交叉验证建立预测模型,浓度范围为54.51%~77.72%(mg/mg ),决定系数(R2) 为97.49%,内部交叉验证预测均方根误差( RMSECV)为0.74.外部验证,决定系数(R2)为97.2%,外部验证预测均方根误差( RMSEP) 为0.813.结论 该方法快速、简便、无损,结果准确,适用于药品的现场快检. 相似文献
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用光纤和积分球测量的近红外漫反射光谱分别建立可以测定不同厂家生产的头孢哌酮钠舒巴坦钠注射用粉针剂的定量分析模型。建立这两个模型共使用了6批市场销售的样品和42批实验室自制样品,头孢哌酮钠的浓度范围是30%~70%,舒巴坦钠的浓度范围是60%~20%。型号为EQUINOX55型近红外光谱仪用于模型的建立。对于头孢哌酮钠,积分球模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.79%和2.85%;光纤模型的结果是2.93%和2.92%。对于舒巴坦钠,积分球模型的RMSECV和RMSEP分别为1.86%和3.08%:光纤模型的结果是2.23%和3.01%。根据ICH的指导原则和参考文献12,从专属性、线性、准确度、精密度和粗放性以及模型传递等几个方面对模型进行了评价。我们的研究表明,建立非破坏性的通用性快速定量分析模型用以分析不同厂家生产的粉针剂样品是可行的。所以,近红外方法能被作为一种有效的方法快速、非破坏性的监督检查市场上流通的产品。 相似文献
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目的:采用近红外光谱(NIR)技术和化学计量学分析软件,建立了注射用甘草酸二铵的定性分析模型。方法:近红外漫反射光谱法结合OPUS软件,建立定性鉴别模型。结果:模型能准确鉴别注射用甘草酸二铵并区分不同的生产厂家。结论:该模型可以快速方便的进行注射用甘草酸二铵的鉴别区分,并可以有效的应用于药品检测车的现场筛查。 相似文献
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目的利用近红外漫反射光谱分析技术和化学计量学的方法对注射用阿莫西林钠克拉维酸钾进行无损、快速定量分析。方法采集26批实验室自制样品和40批不同企业市售样品的近红外漫反射光谱,通过聚类分析确定校正集和验证集,采用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型。结果 3个定量模型中阿莫西林浓度范围为21.28%~75.57%,克拉维酸浓度范围为2.67%~15.85%,水分范围为0.46%~15.7%。阿莫西林定量模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.42%和1.54%;克拉维酸定量模型的RMSECV和RMSEP分别为0.56%和0.71%;水分定量模型的RMSECV和RMSEP分别为0.11%和0.14%。结论建立的3个非破坏性快速定量分析模型用于不同厂家生产的注射用阿莫西林钠克拉维酸钾样品测定是可行的。 相似文献
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梁勇 《中国现代应用药学》2002,19(3):239-240
目的:建立注射用磷霉素钠的细菌内毒素检查法。方法:根据中国药典2000年版二部收载的细菌内毒素检查方法的要求进行实验。结果:样品经稀释后无干扰作用,且与兔法热原检查结果一致。结论:细菌内毒素检查法可用于注射用磷霉素钠热原检查。 相似文献
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摘 要 目的:采用近红外光谱技术定量分析葡萄糖注射液中葡萄糖的含量,用于含葡萄糖制剂的快速检测及相关产品中间体质量控制。方法: 采用近红外光谱法进行建模,样品来源于企业生产的不同含量的葡萄糖注射液、实验室自制的不同浓度的葡萄糖溶液样品。选择液体测样附件,用偏最小二乘法建立定量模型,用各种含葡萄糖的溶液制剂进行验证,并考察模型对环境温度的耐受性。结果: 建立的近红外偏最小二乘(PLS)定量模型,相关系数达到0.999 3,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.077 4,验证试验中,各类含葡萄糖的液体制剂(不含氯化钠)预测的结果和实验室测定的结果一致,在20~35℃温度范围内,预测偏差小于5%。结论: 建立的模型可以准确地预测葡萄糖类产品中葡萄糖的含量,适用于大输液类生产厂家进行葡萄糖类产品中间体质量控制和成品的含量检测。 相似文献
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摘 要 目的:利用近红外光谱(NIR)技术结合化学计量学方法对注射用乙酰谷酰胺的水分进行快速定量分析。方法: 以51批注射用乙酰谷酰胺及7批加速引湿样本为分析对象,采用卡尔费休法测定样品水分;采集样品近红外光谱,选择建模谱段为5 419.1~4 993.1 cm-1,光谱预处理方法为一阶导数+多元散射校正,利用偏最小二乘法建立定量模型。结果: 建模样本水分值范围为0.8%~5.9%,交叉验证均方根误差为0.144,相关系数为0.982 4;外部验证均方根误差为0.155,相关系数为0.983 7。结论: 建立的模型能对注射用乙酰谷酰胺的水分进行快速定量分析,方法简单可靠,可用于药品的现场快速分析。 相似文献
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目的 :建立注射用磷霉素钠的细菌内毒素检查法。方法 :按中国药典 2 0 0 0年版二部附录规定进行鲎试剂复核、样品干扰试验和样品测定。结果 :75mg·ml- 1 的样品稀释 4倍后 ,可用标示灵敏度为 0 .2 5EU·ml- 1 的鲎试剂检测其细菌内毒素 ,实验结果与临床应用情况相符。结论 :鲎法检测注射用磷霉素钠的细菌内毒素方法可行、结果可靠 ,可代替兔法检测其热原。 相似文献
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注射用奥美拉唑钠水分含量的近红外漫反射光谱法测定 总被引:6,自引:0,他引:6
采用近红外漫反射光谱法对注射用奥美拉唑钠的水分含量进行定量分析.采集62份样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法建立数学模型.50个样品经内部交叉验证建立预测模型,内部交叉验证均方差为0.136%;12个样品进行外部验证,外部验证预测均方差为0.074%,预测值与对照值的相关系数为0.9966.平均回收率为99.4%,RSD为3.2%. 相似文献
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岳显可凌珏杨柳杜伟锋葛卫红 《中国药师》2017,(10):1866-1869
摘 要 目的:建立片姜黄近红外定量检测模型,快速测定片姜黄中挥发油的含量。方法: 以中国药典中蒸馏法测定片姜黄中挥发油的含量,然后采用傅立叶变换近红外光谱技术并结合偏最小二乘法(PLS)建立、优化模型,采用校正模型的相关系数(r)、校正均方根误差(RMSEC)、内部交叉验证均方根误差(RMCECV)和预测模型相关系数(r)、预测均方根误差(RMSEP)对校正模型进行评价。结果: 选择谱段为7 189~4 227 cm-1、8 813~7 478 cm-1,以二阶导数+MSC对原始光谱进行预处理建立定量分析模型;所建立的片姜黄挥发油定量校正模型中的r为0.976 9;RMSEC为0.090 7;RMCECV为0.377 3;片姜黄挥发油预测模型的r值为0.905 3;RMSEP为0.196 0。结论: 建立的近红外定量模型预测精度较高,可用于片姜黄挥发油含量的快速测定。 相似文献