肺平滑肌瘤2例

肺平滑肌瘤２例郭永庆，赵凤瑞，葛炳生（胸外科）病例１患者男性５５岁病案号１３５６７２无明显诱因出现咳嗽、发热（达３８℃）２周。经抗炎治疗后热退，仍咳嗽。以后渐重，痰中带血，偶感胸闷、气短。胸片发现右下肺实变，１９９１年９月１８日以“右下叶肺癌”收入院...     

胸壁巨大肋软骨肉瘤1例

胸壁巨大肋软骨肉瘤１例佟小兵赵凤瑞李福田（胸外科）患者男性６９岁病案号９６５２６５右胸壁无痛性肿块５ａ，于１９９６年６月４日入院。查体：胸廓不对称，右胸前壁见一１５ｃｍ×１２ｃｍ包块，质硬，界限清，不能移动，压痛（－）。右第２、３、４肋软骨无法扪及...     

肺癌并发气管食管瘘手术治疗成功1例

肺癌并发气管食管瘘手术治疗成功１例寿延宁赵凤瑞葛炳生（胸外科）患者男性３６岁病案号８２５３７５１９９３年３月３日因胸闷、进食梗噎４个月入院。查体：左下肺呼吸音稍弱，杵状指。胸部Ｘ光片见左肺下叶基底段片状阴影。食管钡剂造影见食管中段长约６ｃｍ的充盈缺损...     

近红外光谱技术在临床中的应用

近红外光（near infrared,NIR）是介于可见光和中红外光之间的电磁波,美国材料检测协会将近红外光谱区定义为波长为780～2526nm的光谱区,现代近红外光谱技术（Near infrared Spectroscopy,NIRS）是90年代以来迅猛发展的高新分析技术,利用近红外光谱技术检测脑氧饱和度和脑血流动力学从而监测大脑活动已成为医学范围内的热点研究领域。本文就NIRS在临床中的应用做简要综述。     

食管 癌术后胸胃瘘5例

食管癌术后胸胃瘘５例王艳俊赵凤瑞（胸外科）１临床资料１１一般情况１９８４年１０月～１９９４年１２月手术治疗食管癌５９７例，其中５例胸胃瘘，发病率０８４％。５例患者男性２例、女性３例；年龄５７～６３岁，平均６０２岁。１例诊断下段食管癌、３例中段...     

妊娠高血压对胎儿脑组织血氧含量的近红外光谱研究

目的利用近红外光谱（NIRS）技术,无创伤监测妊娠高血压妇女的胎儿脑组织血氧含量。方法通过孕妇腹部对26名正常妊娠妇女和10名妊高征妇女运用近红外光谱监测其胎儿脑氧合血红蛋白（HbO2）和脱氧血红蛋白（HHb）的浓度及血氧饱和度（TOI）含量。结果患有妊高症妇女组胎儿脑组织血氧饱和度的平均指数（4.9±0.05）%明显低于正常妊娠妇女组（13.6±0.08）%,差异有显著性（p〈0.05）。结论近红外光谱能透过孕妇的腹部客观的反映子宫内胎儿的氧合状况。     

胎儿外科疗法

胎儿外科疗法赵凤瑞，李铁莉（胸外科）近１０ａ来，随着胎儿超声与活检技术的进步，以及对胎儿病理生理学实深入的验动物研究，胎儿发育异常的诊断和治疗进展迅速。１胎儿胸腔疾病先天性囊性腺瘤样病（ａｄｅｎｏｍａｔｏｉｄｍａｌｆｏｒｍａｔｉｏｎ）是良性肿瘤，但可...     

近红外光谱技术快速测定川芎中阿魏酸及藁本内酯含量

目的：应用近红外光谱技术建立一种川芎中阿魏酸及藁本内酯的快速测定方法。方法：以HPLC法测定的样品中阿魏酸及藁本内酯的含量为真实值,运用近红外漫反射光谱技术采集50份川芎样品的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘法（PLS）建立阿魏酸及藁本内酯含量的定量分析模型。结果：所建阿魏酸及藁本内酯校正模型的相关系数（R2）和内部交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.9833,0.0175和0.9771,0.1550;经外部验证,模型的预测相关系数（r2）和预测均方差（RMSEP）分别为0.9819,0.0095和0.9335,0.1139。结论：该方法简便,快速,无污染,可用于川芎中阿魏酸和藁本内酯含量的快速测定。     

HPLC 结合近红外光谱技术快速测定丹参饮片中丹参酮ⅡA 的含量

目的 建立近红外漫反射光谱技术与高效液相色谱（HPLC）相结合测定丹参饮片中丹参酮ⅡA的方法.方法 采用透射模式采集样品近红外光谱数据,以偏最小二乘法建立光谱数据与HPLC法分析结果的定量校正模型,根据R、RMSEC、RMSEP等参数评价模型的定量性能;以准确性轮廓方法,验证近红外模型的准确度和精密度.结果 所建立的丹参中丹参酮ⅡA定量模型中样品的预测值和真实值之间的决定系数（r）为89.92％,RM-SECV为0.065.该法的建立证明了近红外漫反射光谱技术应用于中药中化学成分的测定的可行性.结论 同其他测定方法相比该法操作简单、速度快、效率高、无污染、费用低、无需复杂的前处理,可以直接对大量未知样品进行测定.     

近红外光谱在药品快速鉴别中的应用

近红外光谱是近十多年来发展最为迅速的高新分析技术之一。《中国药典》2010年版将近红外光谱分析方法收录。     

贝母混合品中川贝母含量近红外光谱检测方法优化

近红外光谱技术用于中药材贝母混合品中川贝母含量的检测结果容易受到采集条件的影响。本研究提出应用正交实验设计优化贝母近红外检测条件,如粒径大小、扫描次数、分辨率和增益4个参数。实验获得9不同水平参数组合下的109例贝母样品近红外光谱,并结合偏最小二乘建立定量模型。采用决定系数（R²）、预测均方根误差（RMSEP）以及F值对模型进行评价。实验结果发现,扫描次数对模型精度影响最大,粒径大小次之,其次为分辨率和增益。并且当贝母粉末过120目筛,扫描次数为64,分辨率为8,增益为8时,模型预测性能最优。实验结果表明,4个参数均会给贝母检测结果带来影响,正交实验设计能够为贝母粉末样品近红外光谱质量检测参数优化提供参考。     

在线富集近红外光谱法测定痕量重金属铅

选择螯合树脂D401对水中的重金属铅进行在线富集,使铅离子络合在有机吸附材料上,实现能被近红外光谱检测的目的。利用特殊设计的富集检测装置,富集后的铅离子不经洗脱而直接在线进行漫反射近红外光谱的测量。采用多元散射校正（MSC）对光谱进行校正后,利用偏最小二乘方法（PLS）建立铅浓度与近红外光谱之间的线性模型。经MSC校正后,铅浓度与近红外光谱有很好的线性关系,单个波长吸光度与浓度之间的线性相关系数最高可达0.958 8,用偏最小二乘方法建模的结果是,当隐变量数目为2时,预测误差达到最小,为0.869 7 μ     

近红外光谱成像在大脑神经认知障碍研究中的应用

本文综述了近红外光谱成像在大脑神经认知障碍研究中运用的原理,优缺点,现状及前景。原理是利用近红外光谱的光学特性,测量大脑的神经元活性,进而确定大脑神经认知障碍的发生部位。它具有便携、无噪音、生态效度高等优点,主要研究部位位于前额叶皮层及全脑研究。研究结果显示,功能性近红外光谱信号在研究大脑神经认知障碍时的结果与传统的神经成像技术（如功能磁共振成像）的研究结果是一致的,即年龄对于大脑功能总体上呈负面影响,大脑神经认知障碍发生的部位主要位于前额叶皮层。目前对于功能性近红外光谱的研究还存在着一些不足,可以将其与其他技术相结合,提高时间分辨率和空间分辨率,从而更加系统、全面、准确地研究大脑神经认知障碍。     

近红外漫反射光谱可视化褶合指纹谱对中药材的定性鉴别

目的：利用近红外漫反射光谱结合信息变换和计算机技术,对中药材进行快速鉴别。方法：中药材的近红外漫反射光谱经过褶合变换,挖掘隐含的特征信息,通过计算可视化技术获取相应光谱的可视化褶合指纹谱。结果：应用该技术对8种不同药材进行鉴别,方法更为简便、直观。结论：褶合变换可以挖掘近红外光谱的特征信息,结合计算可视化技术,获取中药材的近红外漫反射光谱可视化褶合指纹谱,拓宽了近红外漫反射光谱在中药材定性鉴别中的应用范围。     

酒精中毒休克1例

酒精中毒休克１例（０６８２５０）河北省滦平县医院王长久患者：女，６０岁，农民。因饮二锅头酒５００ｍｌ（酒精度５５％），不省人事４ｈ，于１９９５年４月１４日１２时入院。素无饮酒嗜好；有精神病史，日服冬眠灵３００ｍｇ。查体：Ｔ３６℃，Ｐ８４次／ｍｉｎ，Ｒ...     

近红外光谱技术在HIE患儿脑氧饱和度检测的临床应用研究

目的：研究近红外光谱技术在新生儿缺氧缺血性脑病（Hypoxic ischemic encephalopathy,HIE）脑氧饱和度（regional oxygen saturation,rSO2）检测的临床应用价值。方法：收集我院2006年至2009年HIE患儿70例（包括轻度HIE组46例及中、重度HIE组24例）,同时收集产科同期的足月健康儿30例作为对照组,分别在12h、24 h、72 h用近红外光谱检测技术（near infrared spectroscopy,NIRS）测定安静状态下的rSO2,并使用脉搏血氧仪监测SpO2,进行组间比较。结果：NIRS数据显示3组不同时间rSO2组间差异有显著统计学意义（P〈0.05）,在轻型HIE组,各时间的rSO2差异有统计学差异（P〈0.05）;而SpO2监测分析,中、重度HIE组,轻度HIE组与对照组之间差异无统计学意义（p〉0.05）。结论：在新生儿HIE时,NIRS能准确监测rSO2,客观评价脑组织的氧合状态,为评价HIE患儿脑损伤程度提供客观、量化的依据。     

近红外荧光材料在医学影像诊断中的构建与应用

近红外荧光材料包括传统分子染料和新型量子点。近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱,主要由分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生,具有较强的人体组织穿透能力。近年来通过生物分子修饰的近红外荧光材料成为医学影像诊断的研究热点,其具有组织穿透性强、背景荧光干扰低、荧光信号灵敏度高、光谱稳定抗淬灭、分子靶向识别、生物安全性良好等特点。文章分析近红外荧光材料的构建方法以及在超声波、计算机断层扫描（computed tomography,CT）、磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）和正电子发射计算机断层显像（positron emission computed tomography,PET）等临床影像检验中的应用,探讨多模态造影策略的诊断优势和关键技术,为进一步临床应用提供理论依据。     

近红外光谱技术在中药鉴定中的应用

随着中药鉴定方法在中药质量控制中的不断应用和发展,近红外光谱技术在中药鉴定中逐渐显现优越性.本文系统归纳和总结了近红外光谱技术在中药材品种、真伪、产地定性分析及中成药定性分析中的应用,为进一步开发和完善近红外光谱技术在中药鉴定中的应用奠定基础.     

红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

基于近红外光谱-支持向量机技术识别单碱基差异

目的建立一种基于近红外光谱-支持向量机（SVM）技术的单碱基差异识别方法。方法以仅相差1个碱基对的4种双链DNA为研究对象,其近红外光谱为识别变量,以径向基核函数（RBF）SVM建立非线性识别模型。结果对于长度为100bp的DNA链,当正则化系数γ=0.1,惩罚系数C=106时,模型的支持向量数最小为32,识别正确率为100%。结论该方法可发展为一种新的检测单核苷酸多态性的方法,具有简单、快速、低成本等优点。