贵阳市大学生自测健康状况及影响因素分析

目的 了解贵州省贵阳市大学生自测健康状况,分析其影响因素,为有针对性改善健康状况提供参考依据.方法 采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)及自制的大学生自测健康状况影响因素调查表对2126名在校本科大学生进行抽样调查,采用多重线性回归分析自测健康的影响因素.结果 贵阳市大学生SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分,生理健康子量表得分最高(80.52 ±9.41)分,心理健康子量表得分最低(65.23±14.05)分;不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康、心理健康子量表得分均高于女生,差异有统计学意义(P＜0.05);多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康(β′=0.205)、不关注或很少关注自身健康(β′=0.167)、与家庭成员相处不甚融洽(β′=0.130)、不经常体育锻炼(β′=0.127)、与同学关系不和(β′=0.102)、父母不和(β′=0.099)、家庭经济状况不良(β′=0.092)、与教师关系紧张(β′=0.091)、有学习压力(β′=0.052)以及自己负担有债务(β′=0.044)是影响大学生自测健康状况的重要因素.结论 大学生健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善大学生的身心健康.     

医学生人格特征与自测健康状况的相关陛研究

目的 了解医学生人格特征和自测健康状况,分析二者的联系与相关性.方法 采取多级随机整群抽样方法,选择878名医学生采用艾森克人格问卷简式量表(中国版,EPQ-RSC)及自测健康评定量表(SRHMS1.0)进行人格和自测健康状况调查.结果 男女医学生EPQ-RSC中的测谎量表得分均高于全国常模水平,其余差别无统计学意义;男生精神质得分高于女生(P＝0.000);医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19)分,高于一般人群水平,男生生理健康子量表总分高于女生(P=0.005);除精神质不同等级的医学生生理健康子量表得分未见差别有统计学意义外,不同人格特征医学生的自测健康各子量表及量表总分均差别有统计学意义(P＜0.01);内外向和测谎量表分与自测健康各子量表和总分均呈正相关(r≥0.134),神经质和精神质量表分则与之均呈负相关(r≤-0.070),相关有统计学意义(P=0.000).结论 医学生人格的不同特征对自测健康有显著影响,健全和完善医学生人格是改善他们健康状况的有效途径.     

医学生睡眠质量与自测健康状况的相关研究

目的研究某医学院校大学生的睡眠质量及自测健康状况,探讨两者的相关关系。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS)对在校本科医学生进行分层抽样调查。PSQI与SRHMS得分之间行Pearson相关分析。结果 1547名医学生PSQI总分平均为(6.22±2.36)分,其中27.4%有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.48±9.50)分,男女生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、社会健康子量表得分男女差异有统计学意义(P﹤0.05);大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差,而大二年级学生自测健康状况最好。PSQI与SRHMS得分呈负相关关系(P﹤0.001),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论医学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对其健康状况有着重要影响,应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

天津医科大学学生自测健康水平影响因素研究

目的 了解医学生自测健康状况及其影响因素,为改善其健康状况提供参考依据.方法 采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校医学生进行调查,并对其性别、年级、专业、学习时间、上网时间、体重指数等影响因素进行分析.结果 医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19);生理健康子量表总分男生为(144.90±11.41),女生为(142.73±11.36),差异有统计学意义(P＝0.001).年级、专业、每天上网时间不同的学生,其生理健康子量表总分、心理健康子量表总分、社会健康子量表总分以及自测健康评定量表总分差异均有统计学意义.每天学习总时间不同等级的学生在生理健康子量表总分差异有统计学意义(P＝0.012),每月生活费不同等级的学生社会健康子量表总分差异有统计学意义(P＝0.001).不同BMI的学生在生理健康子量表总分和自测健康评定量表总分差异有统计学意义.多元逐步回归分析显示,医学生SRHMS量表总分与每天学习总时间、每天上网时间和BMI具有高度相关性(P＜0.01).结论 性别、学习负担、每天上网时间和BMI等是对医学生的身心健康产生影响的重要因素.     

医科类院校与非医科类院校大学生自测健康状况比较分析

[目的]了解医科类院校与非医科类院校大学生的自测健康状况及两者之间的差异,为有针对性开展大学生健康教育和健康管理提供参考依据。[方法]采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)对选取的两所院校的1600名在校大学生进行抽样调查,采用SPSS 20.0软件进行数据分析。[结果]两所高校大学生SRHMS总量表终得分为(71.82±10.32)分,其中自测生理健康状况较好(80.09±10.34)分,自测心理健康和社会健康状况较差(均低于70分)。医科类院校与非医科类院校的SRHMS总分、生理健康子量表得分、心理健康子量表得分差异有统计学意义(P0.05),均为医科类院校优于非医科类院校。[结论]两类院校总体自测健康状况较好,但心理健康与社会健康的终得分均较低,应将大学生的心理和社会健康作为今后关注的重点;医科类院校学生的自测健康状况明显优于非医科类院校学生,尤其在心理健康方面,应进一步加强大学生专题健康教育,完善大学生健康管理机制。     

贵阳市大学生睡眠质量与自测健康的相关性分析

目的了解大学生睡眠质量及健康状况,为有针对性改善大学生的身心健康状况提供参考依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS V 1.0),对整群抽取的贵阳市大学生2 249名进行调查,对PSQI与SRHMS得分进行Pearson相关分析。结果大学生PSQI总分平均为(6.27±2.34)分,其中27.4%的大学生有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分。不同性别大学生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、心理健康子量表得分差异均有统计学意义(P值均<0.05);大二年级学生自测健康状况最好,而大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差。PSQI与SRHMS得分呈负相关(P<0.01),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论大学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对健康状况有重要影响。应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

不同收入居民自测健康评定研究

目的探讨居民收入水平对自测健康的影响。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法,从社区居民中选取研究对象,并运用自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)收集自测健康评分,采用单因素方差分析和SNK法比较均值差异。结果不同收入人群的自测生理健康、自测心理健康、自测社会健康的各维度、3个子量表及总量表得分差异均有统计学意义(P0.001)。在自测心理健康和自测社会健康的各维度和子量表中,中上收入人群和高收入人群的得分差异无统计学意义(P0.05),其他各维度、子量表及总量表的每两组间差异均有统计学意义(P0.001),且随着收入增加,自测健康得分均值增加,以中上收入人群的均值最大。结论收入水平影响自测健康状况,健康教育需更多关注低收入人群。     

常州和无锡市不同收入人群自评健康状况分析

目的 了解江苏省南部常州和无锡市不同收入人群的健康状况.方法 应用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)调查2市居民共1 350名.结果 2市不同收入人群的总体自测健康得分差异有统计学意义(P＜0.01);人均月收入低于1 000元的群体得分最低,而月收入高于4 000元的人群得分最高.不同收入人群在生理健康子量表、心理健康子量表、社会健康子量表上的得分差异均有统计学意义(P＜0.01);1 000元以下的人群在各子量表的得分均为最低,而1 000元～,2 000元～,3 000元～,4 000元～各组的生理健康子量表得分差异无统计学意义;4 000元～组的心理健康量表及社会健康量表得分最高.结论 2市居民的经济收入状况同其自测健康得分相关,低收入人群的健康状况较差;除了生理健康方面,收入最高的人群健康状况最好.     

海南省大学生自我健康评估状况及其影响因素分析

目的了解海南大学生自我健康评估状况及其影响因素,为促进高校体育与健康教育及大学生健康自我管理提供参考依据。方法采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校学生进行调查,并对其城乡差异、每周健身次数、睡眠时间等影响因素进行分析。结果海南大学生生理、心理、社会健康子量表及其维度终得分和总分在(57.0±18.8)～(92.6±15.5)分之间,其中生理健康子量表的终得分最高,为(79.9±10.7)分,心理健康子量表的终得分最低为(64.2±14.5)分;城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别以及年级影响因素与各子量表总分以及自测健康评定总分差异均有统计学意义。结论城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别、年级是影响海南大学生健康的重要因素。     

大学生心理健康素质状况及相关因素的研究

目的:了解延边大学学生心理健康素质及其相关因素,为开展大学生心理健康教育提供依据.方法采用自测健康评定量表(SRHMS)对延边大学2008级到2010级400名在校大学生进行心理健康状况进行测评,并进行比较分析.结果非医学专业,大学二年级女生自测生理健康(BZT)得分较低;大学二年级女生自测心理健康(MZT)得分较低;月生活消费501-1000元,女生自测社会健康(SZT)得分较低;月生活消费501-1000元,大学二年级级女生健康总分(ZCZT)较低.结论延边大学学生心理健康素质相关因素是性别、专业、年级和月生活消费标准.     

合肥市大学生自测健康现状调查研究

目的了解合肥市大学生自测健康现状及其影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全市范围内1131名在校大学生作为研究对象,搜集其社会人口学信息,并应用自测健康评定量表SRHMS V1.0进行测量分析。结果合肥市大学生自测健康总分得分为(65.88±6.28)分。多元线性回归分析结果显示,家庭经济条件、家庭社会地位是影响大学生自测健康状况的主要因素。结论合肥市大学生总体健康状况一般,心理健康较差,应加强大学生心理健康关注,针对不同影响因素进行健康干预,提高大学生健康水平。     

深圳市某区公共卫生机构工作人员自测健康状况及影响因素分析

[目的]了解深圳市公共卫生机构工作人员自测健康现状及影响因素,为有针对性地改善公共卫生人员健康状况提供参考依据。[方法]应用自测健康评定量表及自制的影响因素调查表在深圳市某区慢性病防治院、疾病预防与控制中心、妇幼保健院3家公共卫生机构随机抽取200名工作人员进行调查。[结果]深圳市公共卫生机构工作人员自测健康总分终得分为(67.85±11.83)分,三个子量表中,生理健康子量表得分最高为(74.09±12.64)分,心理健康子量表得分最低为(62.69±12.10)分。不同学历、职称和经济收入的公共卫生机构工作人员量表得分差异有统计学意义(P0.05)。多重线性回归分析显示,学历、职称、经济收入是影响公共卫生机构工作人员自测健康状况的影响因素。[结论]深圳市公共卫生机构工作人员自测健康水平不高,应重点关注人员的职业发展对人员健康水平的影响。     

广西钦州市贫困大学生自测健康状况及影响因素分析

目的了解广西钦州市贫困大学生的心理健康状况,为以后针对贫困大学生心理辅导提供依据。方法采用整群抽样的方法,对广西钦州521名贫困大学生,使用自测健康评定量表及生活事件量表,通过方差分析、多重线性回归分析探究大学生自测健康的影响因素。结果共调查521人,其中男生136人(26.10%),女生385人(73.90%),自测健康状况平均得分为(68.92±10.16)分。男女学生在日常生活功能方面、正向情绪维度差异有统计学意义(P0.05);角色活动与社会适应维度上,理科生(29.07±5.40)高于文科生(27.88±6.78),差异有统计学意义(P0.05);自测健康评定量表的总分、生理健康子量表年级上差异有统计学意义(P0.05)。多重线性回归分析显示,年级、恋爱失败破裂、欠债500元以上、家庭成员重病或重伤、家庭成员死亡、本人重病或重伤、工作学习压力大、被人误会错怪诬告议论是影响大学生自测健康状况的重要因素。结论广西钦州地区贫困大学生心理健康状况较差,应重视对贫困生的心理疏导和帮助。     

深圳特区不同婚姻状况人群的自测健康研究

目的了解深圳特区不同婚姻状况人群的自测健康状况。方法应用自测健康评量表(SRHMS V1.0)对深圳特区居民5 940名个体进行现场测试。结果深圳特区不同婚姻状况人群的SRHMS V1.0总分存在非常显著差异(P<0.01),未婚的分值最高,丧偶最低;不同婚姻状况人群的生理健康子量表分、心理健康子量表分、社会健康子量表分均存在非常显著差异(P<0.01),其中生理健康分值、社会健康分值以未婚最高,心理健康则以已婚最高;丧偶人群的三方面的分值均最低,其次为离婚人群。结论深圳特区居民的婚姻状况与其自测健康相关,其中未婚人群的健康状况最好,丧偶人群最差,离婚人群仅次于丧偶人群。     

妊娠期妇女健康状况调查分析

目的:了解孕妇病理妊娠及自测健康状况,为孕期保健提供依据。方法:采用自行设计的调查表和自测健康评定量表(SRHMS Version1.0)对292例孕妇进行调查。结果:11.8%有妊娠合并症,其中最多是妊高征(2.9%)、妊娠合并高血压(1.1%)和羊水过多(1.1%),其次是子宫肌瘤、糖尿病等;孕妇的自测健康总量表得分(292.59±44.07)分,处于中点以上,其中生理、心理健康子量表和总量表得分低于广州市东山区孕妇的得分,差异有统计学意义。结论:孕妇自测健康状况良好,但妊娠合并症和并发症仍然占有一定比例,因此应加强孕期保健,提高孕妇和胎儿的生存质量。     

大学生身心健康状况与父母养育方式的相关研究

目的探讨大学生身心健康状况与父母养育方式之间的相关性．为大学生身心健康的干预研究提供依据。方法通过整群抽样，使用自测健康评定量表（SRHMS）、父母养育方式评价量表（EMBU）调查江苏省某高校在校大学生305名。结果女生父亲情感温暖理解因子分高于男生，而父亲惩罚严厉、父亲拒绝否认、父亲过度保护、母亲拒绝否认、母亲惩罚严厉因子分均为男生高于女生（P〈0.05或〈0．01）。男生生理健康子量表分高于女生（P〈0．01），心理健康子量表分、社会健康子量表分及自测健康评定量表总分，男、女生差异无显著性。结论大学生身心健康状况与其家庭养育方式具有不同程度的相关性.     

大学生直觉饮食与自测健康的关联

  目的  了解国内大学生直觉饮食量表(IES-2)和自测健康评定量表(SRHMS V1.0)得分现状及相关性,为改善大学生健康提供科学建议。  方法  采用整群随机抽样方法,于2019年7—12月从中国8所大学抽取542名大学生进行线上问卷调查。校正混杂后采用多元线性回归分析直觉饮食水平对自测健康状况的影响。  结果  大学生SRHMS V 1.0得分为(69.84±10.28)分,生理自测健康(PSH)、心理自测健康(MSH)和社会自测健康(SSH)得分分别为(78.50±10.39)(61.86±14.53)(67.54±14.71)分。校正混杂因素后,IES-2得分与SRHMS V 1.0、PSH、MSH和SSH呈正相关(β值分别为6.46,5.00,10.15,3.90,P值均 < 0.05);以身体而非情绪原因进食得分提高与SRHMS V 1.0、PSH和MSH均呈正相关(β值分别为2.47,2.30,4.71,P值均 < 0.05);依赖饥饿感和饱腹感暗示进食维度得分与SRHMS V 1.0、PSH、MSH和SSH均呈正相关(β值分别为2.44,1.69,2.71,3.16,P值均 < 0.05);身体—食物选择一致性维度得分与SRHMS V1.0、PSH、MSH和SSH均呈正相关(β值分别为3.71,2.53,4.68,4.17,P值均 < 0.05)。  结论  直觉饮食水平提高对改善整体健康具有积极作用,尤其是心理健康。当存在生理、心理或社会问题时,应避免情绪化进食,培养依赖饥饿感和饱腹感进食习惯,进食富含营养且满足身体需求的食物。     

某村293名农民健康状况的调查

目的了解农民健康状况，为有针对性地开展农民健康促进工作提供依据。方法采取自测健康评定量表（Selfrated Health Measurement Scale Version 1．0，SRHMS）对某贫困村293名农民进行测评。结果男性农民SRHMS量表得分均高于女性；农民SRHMS量表得分随着年龄、工龄的增长而有所下降，随着文化程度、经济状况的提高而有所增加；农民SRHMS量表得分随着未婚、已婚、其他（离婚、丧偶）的顺序而逐渐下降。结论职业有害因素、婚姻状况、经济状况等因素对贫困村农民生理、心理和社会健康均存在一定影响.     

军校实习医学生自测健康状况及其影响因素

目的探讨军校实习医学生自测健康状况及其影响因素,为提升其健康水平提供理论参考依据。方法采取方便抽样,选用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)对某军校393名实习医学生实施问卷调查。结果军校实习医学生自测健康总分为338.52±58.39,总分及子量表实际值/理论最高值均70%;多元线性回归分析显示,父亲文化水平、专业、居住地、学员类型进入自测健康的回归方程(F=12.401,P0.01)。结论军校实习医学生自测健康状况较好。父亲文化水平为本科以上、专业为口腔、居住地为城镇、学员类型为地方学员的军校实习医学生自测健康水平较高。     

西藏大学生自测健康状况调查与常模构建

目的调查西藏大学生自测健康状况并构建自测健康量表(SRHMS V1.0)常模。方法本研究为横断面研究, 采用多阶段分层抽样方法, 于2022年4—6月在西藏自治区全部高等院校(简称高校)(全区共7所)共抽取7 990名在校大学生, 结合人口学信息和SRHMS V1.0编制《西藏大学生自测健康调查问卷》对西藏大学生自测健康进行调查和水平评定。采用描述性统计、t检验、方差分析(方差不齐时用Brown-Forsythe法检验, 多重比较采用LSD检验)、Spearman相关分析构建生理量表(PSH)得分、心理量表(MSH)得分和社会支持量表(SSH)得分、总体健康量表(TSH)得分几大自测量表的均数常模、百分位常模和划界常模。结果西藏大学生自测健康评定总得分为(72.18±12.35)分。不同性别方面, 男生PSH、MSH、SSH和TSH得分分别为(73.85±13.78)、(65.80±14.73)、(69.85±16.00)、(73.44±12.77)分, 女生分别为(71.18±13.36)、(62.81±14.03)、(68.57±14.90)、(70.92±11.94)分, 不同性...