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1.
目的:探讨COPD患者Charlson合并症指数(CCI)对其住院时间、住院费用及院内死亡的影响,为COPD精细化医保付费和控费提供理论依据.方法:收集吉林省某市2015-2017年COPD住院患者的病历首页信息.采用χ2检验和非参数检验分析COPD住院患者不同CCI分组的人口学和疾病特征,采用多重线性回归分析CCI对...  相似文献   

2.
叶渊文  潘琴  李飞飞  陈玲珑 《浙江医学》2022,44(12):1295-1299
目的探讨年龄校正Charlson合并症指数(ACCI)在鉴别急性心肌炎和急性心肌梗死中的价值。方法收集2018—2019年美国重症监护医学信息数据库-IV(MIMIC-Ⅳ)中诊断为急性心肌炎和急性心肌梗死患者的基本信息和临床资料,提取人口统计学资料、生命体征、血常规、血生化、格拉斯哥昏迷指数(GCS)、Logistic器官功能障碍系统评分(Lods)、牛津急性疾病严重程度评分(Oasis)、简化急性生理评分(Saps-Ⅱ)及ACCI。根据出院诊断分为急性心肌炎组和急性心肌梗死组,单因素分析比较两组患者上述指标的差异,多因素回归分析筛选危险因素,并采用AUC评价ACCI鉴别诊断的效能。结果共计6811例患者纳入研究,其中急性心肌炎组206例,急性心肌梗死组6605例。单因素分析显示:两组患者年龄、WBC、RBC、Hb、红细胞分布宽度、PLT、ALT、肌酐、尿素氮、肌钙蛋白T、GCS、Lods、Oasis、Saps-Ⅱ及ACCI均有统计学差异(均P<0.05)。多因素分析显示:年龄、ALT、ACCI是独立危险因素。ACCI的AUC为0.803,截断值为3.5,灵敏度和特异度分别为0.909和0.607。结论ACCI在急性心肌炎和急性心肌梗死中有较好的区分度,适用于急性心肌炎和急性心肌梗死的早期鉴别。  相似文献   

3.
目的 探讨查尔森合并症指数(CCI)对脓毒症患者28d预后的评估价值。方法 回顾性分析2012年12月-2014年7月入住天津医科大学总医院急诊医学科病房、出院诊断为脓毒症的204例患者的临床资料,计算CCI评分与脓毒症患者28d病死率的关系及其对28d预后的评估价值。结果 204例患者中72例(35.3%)在28d内死亡。Spearman相关分析显示CCI评分与脓毒症患者28d病死率相关(rs=-0.349,P<0.01)。对不同CCI评分患者的病死率进行趋势χ2检验,结果显示随CCI评分升高(0~7分),脓毒症患者28d病死率增加(χ2趋势=31.293,P<0.05)。存活组与死亡组CCI评分间差异有统计学意义〔(2.3±1.8)、(4.1±2.5)分,P<0.001〕。多因素Logistic回归分析显示CCI评分是脓毒症患者28d预后的独立预测因素〔OR=1.281,95%CI(1.067,1.538),P=0.008〕。CCI评分预测脓毒症患者28d预后的ROC曲线下面积为0.708〔95%CI(0.635,0.782),P<0.01〕,低于急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分的0.816〔95%CI(0.758,0.874),P<0.01〕(Z=2.269,P<0.05)。结论 CCI与脓毒症患者28d病死率相关,CCI评分系统对脓毒症患者28d预后的评估价值逊于APACHEⅡ,但较简便快捷。  相似文献   

4.
陈海峰 《浙江医学》2022,44(14):1513-1516,1522
目的探讨Charlson合并症指数(CCI)用于评估中晚期非小细胞肺癌患者预后的价值。方法选取2016年1月至2019年1月绍兴第二医院医共体总院首次确诊的中晚期非小细胞肺癌患者120例,分析CCI与患者临床病理特征的关系。以约登指数最大值对应的CCI作为最佳截断值,将患者分为高CCI组和低CCI组。采用Kaplan-Meier法绘制患者生存曲线,患者预后的单因素分析采用log-rank检验,多因素分析采用Cox比例风险回归模型。分析高CCI患者行放化疗对总生存期(OS)的影响。结果120例患者CCI值为9.82±1.64。患者CCI与其年龄、放化疗、美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分均有关(均P<0.01)。ROC曲线显示,当约登指数最大时(0.382),CCI最佳截断值为9.50,灵敏度为0.444,特异度为0.994。根据CCI最佳截断值将患者分为高CCI组(CCI>9.50)50例和低CCI组(CCI≤9.50)70例,两组中位OS分别为9.1和15.8个月,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析显示,年龄、病理类型、肿瘤分期、脑转移、放化疗、ECOG评分、CCI与患者预后均有关(均P<0.05)。多因素分析显示,肿瘤分期、脑转移、放化疗、CCI均为影响患者预后的独立因素(均P<0.05)。120例患者中位OS为13.2个月,其中高CCI组和低CCI组患者中位OS分别为9.1和15.8个月,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。高CCI患者放化疗组与未放化疗组中位OS分别为3.9和4.9个月,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论CCI可作为中晚期非小细胞肺癌患者预后的独立预测因素,对于高CCI患者不建议行放化疗治疗。  相似文献   

5.
目的:观察老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并心血管疾病患者1年内急性加重及死亡风险,探讨心血管疾病对老年COPD患者预后的影响。方法:选取老年COPD患者,依据是否合并心血管疾病分为A、B组,A组合并心血管疾病100例,B组无心血管疾病合并症31例,A组根据不同心血管疾病分为四个亚组A1冠心病组(n=27)、A2心力衰竭组(n=24)、A3心律失常组(n=20)、A4高血压组(n=29),均随访1年,观察记录随访期间患者死亡率及急性加重次数,分析死亡相关危险因素。结果:A合并心血管疾病组1年内急性加重次数、死亡率均明显高于B未合并心血管疾病组(t=9.574,χ~2=4.165 5,P<0.05);1年内急性加重次数、死亡率在A组四个亚组间比较A2组>A1组>A3组>A4组(F=11.129,χ~2=8.042,P<0.05),淋巴细胞计数、合并心血管疾病、C-反应蛋白(CRP)水平为老年COPD患者死亡的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:合并心血管疾病为老年COPD患者死亡的独立危险因素,老年COPD患者合并心血管疾病1年内死亡风险增加,尤其合并心力衰竭老年患者。  相似文献   

6.
目的:应用查尔森合并症指数( WIC)联合血浆凝溶胶蛋白( gelsolin, GSN)水平预测脓毒症患者28 d死亡风险。方法收集2012-01~2014-06我院ICU收治的112例脓毒症患者作为研究对象,回顾性收集患者一般资料、既往基础疾病、28 d预后、出院转归和住院天数等信息资料。分别于入院当天、第7天、第14天、第28天采集患者外周静脉血,采用酶联免疫吸附双抗体夹心法检测血浆凝溶胶蛋白水平,计算患者入院时WIC评分。比较不同预后患者的临床资料,采用多因素Logistic回归模型,分析WIC评分、血浆凝溶胶蛋白水平等变量与患者预后结局之间的关系,并绘制受试者工作特征( ROC)曲线预测患者的预后。结果共纳入112例符合条件的脓毒症患者,28 d时存活82例(73.2%),死亡30例(26.8%)。脓毒症死亡患者的平均年龄、APACHEⅡ评分、WIC评分、严重脓毒症比例均高于存活组患者,血浆凝溶胶蛋白的初值和终值均低于对照组( P<0.001);死亡组患者的致病因素中,肺部感染所占比例较高,其次为腹腔感染;存活组患者多发伤最多,其次为肺部感染。多因素Logistic回归分析显示,年龄、APACHEⅡ评分、WIC评分、凝溶胶蛋白初值、凝溶胶蛋白终值、严重脓毒症与患者28 d预后独立相关( P<0畅05)。ROC曲线显示,WIC评分、凝溶胶蛋白初值、凝溶胶蛋白终值及三者合并预测概率的曲线下面积[AUC(95%CI)]依次为0.780(0.722~0.836)、0.785(0.729~0.841)、0.852(0.803~0畅900)、0畅889(0.847~0畅931)。结论 WIC评分联合血浆凝溶胶蛋白水平可以较好地预测脓毒症患者28 d预后。  相似文献   

7.
应用查尔森基础疾病权重指数评估脓毒症患者预后   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的探讨基础疾病评分系统查尔森基础疾病权重指数(Charlson’s weighted index of comorbidities,WIC)评估脓毒症患者预后的价值。方法回顾性分析3年收治的234例脓毒症患者的临床资料,计算WIC评分及急性病理生理和慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ),根据28d预后情况分为存活组和死亡组,分析WIC评分对患者预后的评估价值。结果共有234例脓毒症患者纳入研究,死亡77例(32.9%)。WIC评分越高,患者的死亡风险越大;多因素logistic回归分析提示WIC评分是决定脓毒症患者预后的危险因素(OR=1.434,95%CI:1.097~1.875,P=0.008);WIC评分、APACHEⅡ评分以及两者联合预测死亡概率的ROC曲线下面积(95%CI)分别0.670(0.591~0.748)、0.770(0.703~0.837)和0.821(0.757~0.885)。结论 WIC评分可以较好地评估基础疾病对于危重病患者预后的影响。  相似文献   

8.
目的探讨查尔森合并症指数(Charlson comorbidity index, CCI)联合共存疾病指数(index of coexistent disease, ICED)对血液透析(hemodialysis, HD)患者预后的评估价值。方法单中心、回顾性分析上海市浦东新区人民医院2016年1月—2019年12月间肾内科诊断并收治的HD患者206例。收集其一般人口学资料(性别、年龄、原发病、透龄)、基础疾病情况、血透生存情况等资料,利用上述资料进行CCI、ICED评分。按临床终点分为死亡组和存活组。对比两组的临床特征差异,利用多因素Logistic回归分析影响HD患者预后的独立危险或保护因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估CCI、ICED对血透患者预后的评估价值。结果在206例患者中,存活132例,死亡74例,病死率35.9%。与存活组比较,死亡组患者年龄、男性、糖尿病肾病、CCI、ICED、心血管疾病、感染的比例均较高,但透龄低于存活组。单因素分析显示,年龄、透龄、CCI、ICED、感染、心血管疾病与血透患者死亡预后相关。多因素Logistic回归分析提示,年龄(OR=1.039,95%CI: 1.003~1.076,P=0.035)、CCI(OR=1.257,95%CI: 1.021~1.546,P=0.031)、ICED(OR=2.463,95%CI: 1.443~4.202,P=0.001)、与血透患者死亡预后独立相关。年龄、CCI、ICED及三者合并后预测预后的ROC曲线下面积[AUC(95%CI)]依次为0.768(0.702~0.833)、0.809(0.748~0.870)、0.800(0.737~0.862)、0.851(0.797~0.905).以三者联合预测的AUC最大,说明其预测生存结局的准确率大于任何单项指标,灵敏度为82.43%,特异度为80.30%。结论CCI联合ICED可以较好地评价血透患者的预后。  相似文献   

9.
目的 评价早期应用急性生理学评分(acute physiological score,APS)Ⅲ、简化急性生理学评分Ⅱ(simplified acute physiology scoreⅡ,SAPSⅡ)、全身炎症反应综合征评分(systemic inflammatory response syndrome score,...  相似文献   

10.
目的 基于脓毒症患者院内死亡预测中因机器学习样本类别不平衡导致敏感度过低的问题,构建一种新的基于平衡随机森林(Balanced Random Forest,BRF)算法的预测模型。方法 从MIMIC-Ⅲ公开数据库中获取符合脓毒症(Sepsis-3.0)标准患者的17个时间序列变量数据,截取入住ICU后最初48 h的数据,计算出17个变量的714个统计特征,将其用于模型构建和性能评估。利用曲线下面积(Area Under Curve,AUC)和修正的几何平均值(Adjusted Geometric-Mean,AGM)进行超参调优。除BRF算法模型外,还与传统的逻辑回归和随机森林(Random Forest,RF)算法模型性能进行比较。结果 最终筛选出10270例有ICU住院经历的脓毒症患者,院内总体死亡率为18.04%。各种模型性能测试结果表明,基于样本类别不平衡的机器学习模型的预测敏感度显著提高,其中RF-AGM模型最低,为0.1826(95%CI:0.1351~0.2322),BRF-AGM模型提高到0.7110(95%CI:0.6537~0.7677),利用新的预测模型,将会发现更...  相似文献   

11.
背景 据报道,合并症可能与非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者的生存及预后相关,而鲜有研究评价合并症与免疫治疗的关系.目的 评估年龄校正查尔森合并症指数(age-adjusted Charlson comorbidity index,aCCI)与使用抗PD1免疫检查点抑制...  相似文献   

12.
目的探讨查尔森合并症指数(CCI)评估老年慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)预后的价值。方法回顾性分析2010年1月至2015年1月首都医科大学宣武医院呼吸科住院的350例大于65岁的慢阻肺患者的临床资料。采集年龄、体重指数(BMI)、合并症、第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1%pred)、入院前1年慢阻肺急性加重次数和出院时转归。计算CCI分值,分析慢阻肺急性加重及住院死亡的相关因素。结果慢阻肺急性加重次数≥2次/年患者177例,慢阻肺急性加重次数2次/年患者173例。经多因素Logistic回归分析,CCI[OR=1.559,95%CI(1.309,1.856),P=0.000]及FEV1%pred[OR=0.979,95%CI(0.964,0.994),P=0.006]是慢阻肺急性加重的独立危险因素。住院死亡率为10.3%(36/314)。经多因素Logistic回归分析,CCI[OR=1.894,95%CI(1.422,2.523),P=0.000],年龄[OR=1.153,95%CI(1.063,1.251),P=0.001],FEV1%pred[OR=0.916,95%CI(0.878,0.955),P=0.000],BMI[OR=0.849,95%CI(0.749,0.962),P=0.011],慢阻肺急性加重≥2次/年[OR=6.340,95%CI(1.469,27.366),P=0.013]是慢阻肺患者死亡的独立危险因素。结论 CCI是慢阻肺急性加重及死亡的独立危险因素,对评估慢阻肺预后有一定价值。  相似文献   

13.
目的: 探讨肝硬化患者的死亡率与二次感染之间的关系,阐明二次感染对肝硬化患者死亡风险水平的影响。方法: 共纳入103例肝硬化患者,分为初次感染组(78例)和二次感染组(25例),比较2组患者的基本特征、终末期肝病模型(MELD)评分、血清白蛋白水平、感染的微生物和30 d 内的死亡率等,分析各部位感染发生率的变化,并通过多因素Logistic回归模型分析肝硬化患者死亡的危险因素。结果: 与初次感染组比较,二次感染组患者死亡率明显增加(P<0.05),肺炎和艰难梭状芽孢杆菌相关性肠炎(CDAD)的发生率明显增加(P<0.05)。多因素Logistic回归模型分析,发生二次感染(OR=4.582,P=0.000 2)、高MELD评分(OR=1.293,P<0.000 1)和低血清白蛋白(OR=0.487,P=0.0387)是肝硬化患者死亡的独立危险因素。 结论: 院内二次感染能显著增加肝硬化患者死亡风险水平。  相似文献   

14.
目的 建立脓毒症相关性脑病(sepsis-associated encephalopathy,SAE)患者的死亡风险预测模型并进行验证。方法 提取2008—2019年重症医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)中2767例SAE患者的临床数据作为训练集,构建死亡风险预测模型,并对其预测准确性及拟合优度进行评价。回顾性收集2018年6月至2021年6月合肥市第二人民医院重症医学科的134例SAE患者临床数据纳入验证集,代入预测模型进行外部验证。结果 多因素Logistic回归分析显示,年龄、使用血管活性药物、格拉斯哥昏迷评分、国际标准化比值、动脉血氧分压、血乳酸、血尿素氮、白蛋白是SAE患者院内死亡的独立影响因素(P<0.05)。使用影响因素构建预测模型,受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积为0.765,95%置信区间为74.45%~78.53%,Hosmer-Lemeshow检验显示预测模型的拟合优度良好(χ2=...  相似文献   

15.
苏锡  徐圣君  钟丽莉 《浙江医学》2022,44(22):2424-2427,2431
目的探讨牛津急性疾病严重程度评分(OASIS)联合序贯器官衰竭评分(SOFA)预测ICU内脓毒症患者28d死亡风险的价值。方法回顾2017年1月至2021年12月成都市第五人民医院ICU收治的1062例脓毒症患者临床资料,评估所有患者入ICU时的OASIS评分和入ICU24h内SOFA评分,随访患者28d预后,比较不同预后患者的临床资料,并采用多因素logistic回归模型分析OASIS评分、SOFA评分与患者28d预后死亡之间的关系,并绘制ROC曲线,计算OASIS评分和SOFA评分的AUC、灵敏度和特异度。结果存活组775例,死亡组287例,28d病死率为27.0%。与存活组比较,死亡组患者的年龄更大、OASIS评分、SOFA评分更高,机械通气时间更长(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示:OASIS评分(OR=1.331)和SOFA评分(OR=1.282)均为脓毒症患者28d死亡的独立危险因素(均P<0.05);OASIS评分越高、SOFA评分越高的脓毒症患者28d死亡风险也越高。OASIS评分和SOFA评分的AUC(95%CI)依次为:0.843(0.805~0.879)、0.764(0.714~0.807),灵敏度分别为0.724、0.702,特异度分别为0.869、0.722,两种评分AUC比较差异有统计学意义(Z=-3.680,P<0.01)。结论OASIS评分和SOFA评分均能预测ICU脓毒症患者28d死亡风险,但OASIS评分的预测效能优于SOFA评分,OASIS评分在临床上具有更大的推广应用价值。  相似文献   

16.
目的 探讨血清钠离子水平与心力衰竭(简称心衰)患者发生院内死亡的关系,并进一步分析低钠血症对射血分数减低心衰(HFrEF)患者发生院内死亡的影响。方法 收集中国医科大学盛京医院心内科2013年1月至2018年12月心衰患者的住院资料,采用SPSS 22.0软件,应用独立样本t检验、χ~2检验及logistic分析观察血清钠离子对心衰患者发生院内死亡的影响。结果 我院心衰患者院内死亡率为3.3%,院内死亡组低钠血症发生率为31%,远远大于生存组(11.4%)。多因素logistic分析结果显示,血清钠离子是患者院内死亡的独立危险因素(OR=0.964,95%CI:0.932~0.998),进一步分析结果显示,血钠水平越低院内死亡率及风险比越高。结论 血清钠离子是HFrEF院内死亡的独立危险因素,低钠血症显著增加HFrEF患者院内死亡风险。  相似文献   

17.
阮丽波  陈军 《中国现代医生》2013,51(11):57-58,61
目的 探讨肺栓塞严重指数(PESI)对急性肺栓塞(APE)预后的预测价值.方法 对95例确诊的资料完整的APE患者进行回顾性分析,根据有无低血压(或休克)分为高危组及非高危组,根据年龄、性别、心率、呼吸、体温、神智、血氧饱和度等计算出肺栓塞严重指数(PESI),比较不同组间PESI,评估PESI对死亡的预测价值.结果 ①高危组PESI(164.32±26.94)较非高危组(74.23±12.67)明显增加(P < 0.01);②PESIⅠ~Ⅱ级对低危患者有较高的敏感度(100%);③PESIⅠ~Ⅱ级对死亡预测敏感性为97.92%,PESI Ⅲ级对死亡的敏感性94.12%,PESI对死亡的预测具有较高的敏感性.结论 PESI为可靠的识别非高危肺栓塞患者的指标,有较高的应用价值.  相似文献   

18.
目的 探讨呼吸指数(RI)对严重脓毒症患者预后的评估价值.方法 选择2010 年1 月-2012年3月我院综合重症监护病房(ICU)及急诊ICU 收治的118例严重脓毒症患者,记录患者入ICU后的RI、急性生理和慢性健康状态评价系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、脓毒症休克发生率及转归.根据预后将患者分为存活组78例和死亡组40例;以RI=2.5为界限将患者分为低RI组(RI<2.5)70例和高RI组(RI≥2.5)48例.比较存活组与死亡组、低RI组与高RI组之间相关数值的差异.结果存活组与死亡组患者年龄、性别构成比较,差异均无统计学意义(P>0.05);死亡组患者的RI、APACHEⅡ评分及脓毒性休克发生率较存活组高,差异均有统计学意义(P<0.05).低RI组与高RI组患者年龄、性别构成比较,差异均无统计学意义(P>0.05);高RI组患者的APACHEⅡ评分及脓毒性休克发生率、病死率较低RI组高,差异均有统计学意义(P<0.05).RI与APACHE Ⅱ评分呈正相关(r=0.81,P<0.01).受试者工作特征(ROC)曲线显示,RI与APACHEⅡ评分对严重脓毒症患者预后评估的曲线下面积(AUC)比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 RI可用于早期评估严重脓毒症患者的预后转归.  相似文献   

19.
目的 探讨查尔森合并症指数(CCI)评估前列腺癌根治术(RP)后患者预后的价值。方法 回顾性分析2008年1月至2013年1月于苏北医院接受RP手术患者的临床资料。采集年龄、身体质量指数(BMI)、既往基础疾病及预后、治疗前前列腺特异性抗原(PSA),临床分期、穿刺病理分级、手术时间、手术出血量、术后病理切缘阳性及术后生存预后情况。根据患者术后五年时的生存预后,分成生存组与死亡组,采用t检验和Logistic回归方法分别比较两组患者不同指标之间的差异,并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)预测患者的预后。结果 共113例患者入组,RP术后五年存活78例(69.0%),死亡35例(31.0%),单因素分析结果显示,死亡组患者的平均CCI、年龄、临床分期、病理分级均显著高于存活组患者(P<0.05),将这4项指标纳入多因素Logistic回归模型进行分析。结果显示这4项指标均与患者RP术后5年生存预后相关。绘制这4项指标以及将4者联合预测RP术后预后的ROC曲线,结果显示CCI、年龄、临床分期、病理分级以及4者联合预测概率的曲线下面积(95%CI)依次是0.699(0.591-0.807)、0.665(0.557-0.773)、0.688(0.581-0.795)、0.671 (0.565-0.776)、0.814 (0.730-0.898)。结论 单独使用CCI预测患者RP术后的预后具有一定的预测价值;将CCI结合患者的年龄、临床分期以及病理分级,能很好的预测RP术后的预后。  相似文献   

20.
目的:鉴于脓毒症的高发病率和高病死率,早期识别高风险患者并及时干预至关重要,而现有死亡风险预测模型在操作、适用性和预测长期预后等方面均存在不足。本研究旨在探讨脓毒症患者死亡的危险因素,构建近期和远期死亡风险预测模型。方法:从美国重症监护医学信息数据库IV(Medical Information Mart for Intensive Care-IV,MIMIC-IV)中选取符合脓毒症3.0诊断标准的人群,按7?3的比例随机分为建模组和验证组,分析患者的基线资料。采用单因素Cox回归分析和全子集回归确定脓毒症患者死亡的危险因素并筛选出构建预测模型的变量。分别用时间依赖性曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线和决策曲线评估模型的区分度、校准度和临床实用性。结果:共纳入14 240例脓毒症患者,28 d和1年病死率分别为21.45%(3 054例)和36.50%(5 198例)。高龄、女性、高感染相关器官衰竭评分(sepsis-related organ failure assessment,SOFA)、高简明急性生理学评分(simplified acute ...  相似文献   

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