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1.
目的:探讨治疗前血清中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)和淋巴细胞与单核细胞比值(lympho cyte to monocyte ratio,LMR)对表皮生长因子受体-酪氨酸激酶抑制剂(epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors,EGFR-TKIs)治疗EGFR突变阳性非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的预测价值。方法:回顾性分析112例EGFR突变阳性并接受了EGFR-TKIs治疗的Ⅳ期NSCLC患者的临床资料,根据接受者操作特征曲线(ROC)分析确定的NLR和LMR的最佳分界值,将患者分为高、低水平两组,比较不同分组之间的无进展生存时间(progression free survival,PFS)和总生存时间(overall survival,OS),通过Cox比例风险模型分析影响PFS和OS的独立预后因素。结果:根据ROC曲线,NLR=2.92,LMR=3.81作为评价的分界值。低NLR组和高NLR组的PFS分别为15.6个月和10.5个月(P<0.001),OS分别为26.9个月和19.3个月(P=0.003);高LMR组和低LMR组的PFS分别为13.4个月和11.5个月(P=0.024),OS分别为26.2个月和21.8个月(P=0.020)。通过多因素分析发现,ECOG评分和NLR是影响患者PFS和OS的独立预后因素。结论:治疗前血清NLR水平可作为预测EGFR-TKIs治疗EGFR突变阳性Ⅳ期NSCLC患者的预后因子。  相似文献   

2.
  目的  评估营养免疫炎性指标用于预测接受camrelizumab联合放(化)疗二线治疗复发和(或)转移转移食管鳞癌(relapsed or metastatic esophageal squamous cell carcinoma ,R/M ESCC)患者预后的价值。  方法  从2018年1月至2021年3月,从河北医科大学第四医院筛选出48例符合入组标准的R/M ESCC患者进行回顾性分析,根据受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)确定预后营养指数(prognostic nutritional index, PNI)、中性粒细胞淋巴细胞比(neutrophilic-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)和全身免疫-炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)这4项指标预测患者预后的最佳临界值。应用SPSS 25.0版本软件进行单因素和多因素统计学分析。  结果  全组患者二线免疫治疗后的1、2年生存(overall survival,OS)率和无进展生存(progression-free survival,PFS)率分别为42.9%、22.5%和29.0%、5.8%;中位OS和PFS分别为9.0个月(95%CI:6.4~11.7)和8.5个月(95%CI:1.5~5.6)。多因素分析结果显示免疫联合方式、近期疗效、PNI、NLR、PLR和SII为患者OS的独立影响因素(P=0.044、0.030、<0.001、0.040、0.044、0.036);免疫联合方式、使用免疫周期数、近期疗效、PNI、NLR、PLR和SII为患者PFS的独立影响因素(P=0.049、0.024、0.003、0.017、0.008、<0.001、0.009)。  结论  低PNL,高NLR、PLR和SII值为接受camrelizumab联合放(化)疗二线治疗R/M ESCC预后较差的独立性预测指标。  相似文献   

3.
  目的  研究外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-tolymphocyte ratio,PLR)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)与胃癌患者术后临床病理参数之间的关系。  方法  回顾性分析福建省肿瘤医院2012年2月至2014年12月初诊入院手术的434例胃癌患者术前全血细胞计数及术后病理资料,同时选取年龄及性别匹配的342例慢性萎缩性胃炎患者及309例健康对照者进行对比分析。  结果  胃癌组NLR、PLR和RDW的中位数值显著高于胃炎及正常对照组(P < 0.000 1)。Kruskal-Wallis相关分析显示患者NLR、PLR及RDW值随着病理分期的进展逐步升高(NLR、PLR:P < 0.000 1;RDW:P < 0.05),但与肿瘤分化程度和肿瘤生长部位无显著相关。多因素回归分析结果表明NLR和PLR是肿瘤病理分期和T分期的独立相关因素(P < 0.000 1)。ROC曲线分析结果显示NLR和PLR对术前预判胃癌T分期有一定诊断疗效。  结论  胃癌患者术前NLR及PLR值与胃癌TNM分期密切相关,可作为术前分期预判的非特异性标志物。   相似文献   

4.
[目的]探讨食管小细胞癌(small cell carcinoma of the esophagus,SCCE)术后中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet/lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)与临床病理特征及预后的相关性。[方法]回顾性分析河北省肿瘤医院收治的126例SCCE手术患者,分析NLR、PLR、LMR与SCCE临床病理特征及预后的关系。[结果]术后SCCE患者中NLR与肿瘤大小、局部浸润深度、淋巴结转移和TNM分期相关;PLR与局部浸润深度、淋巴结转移、远处转移和TNM分期相关;LMR与局部浸润深度、远处转移和TNM分期相关。单因素分析显示:肿瘤大小、局部浸润深度、淋巴结转移、远处转移、TNM分期、NLR、PLR和LMR水平与预后相关。多因素Cox回归分析显示:NLR、PLR、LMR、远处转移和TNM分期是SCCE患者的独立预后因素,高NLR组、高PLR组和低LMR组患者预后较差。[结论] NL...  相似文献   

5.
  目的  观察替吉奥联合阿帕替尼用于晚期肠癌三线治疗的疗效和安全性。  方法  回顾性分析2016年4月至2018年8月华中科技大学同济医学院附属同济医院收治的44例采用替吉奥联合阿帕替尼治疗的三线肠癌患者临床病例资料,并进行随访,记录药物使用的有效性及不良反应数据。  结果  全组44例患者中位无进展时间(median progression-free survival time,mPFS)为3.93(2.72~5.15)个月,中位生存时间(median overall survival time,mOS)为7.77(5.36~10.18)个月。左半结肠及直肠癌患者mPFS为4.94个月,右半结肠癌患者mPFS为3.89个月,两组比较差异有统计学意义(P=0.024);左半结肠及直肠癌患者mOS为12.5个月,右半结肠癌患者mOS为7.40个月,两组比较差异无统计学意义(P=0.080);性别、既往是否使用过贝伐单抗以及是否存在肝转移对于mPFS及mOS无显著影响;初始治疗时ECOG评分0~1分及2分的患者mPFS分别为4.48个月及1.10个月(P < 0.001),mOS分别为9.67个月及2.90个月,两组比较差异均有统计学意义(P < 0.001)。治疗相关性不良反应最普遍的为乏力(52.3%),其次为高血压(45%)、手足综合征(22.7%)、蛋白尿(15.9%)、白细胞下降(15.9%)、血小板下降(22.7%)、转氨酶升高(13.6%)、腹泻(15.9%)。  结论  替吉奥联合阿帕替尼用于肠癌的三线治疗具有较好的疗效,不良反应方面安全可耐受。   相似文献   

6.
  目的  探讨cN0期(术前影像学诊断)胃癌患者术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)和C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)与白蛋白比值(C-reac?tive protein-to-albumin ratio,CAR)等系统性炎症反应指标与患者术后淋巴结转移的关系,并建立指数预测模型。  方法  回顾性分析四川省肿瘤医院2019年1月至12月行根治性手术切除的cN0期胃癌患者206例,按照术后病理诊断分为淋巴结转移组(grouppN+)和无淋巴结转移组(group pN0),同时选取200例同期健康体检者作为健康对照组,比较炎症反应指标之间的差异,以及NLR、PLR、CAR与淋巴结转移数、转移率、淋巴结状态等之间的关系,利用多因素Logistic回归模型筛选cN0期胃癌患者淋巴结转移的独立危险因素。  结果  pN+组胃癌患者术前白细胞计数、中性粒细胞计数、CRP、PLR、NLR、CAR、癌胚抗原(carcinoembryonicantigen,CEA)明显高于pN0组患者,差异均具有统计学意义(均P< 0.05),而pN0组与健康对照组之间差异均无统计学意义(均P>0.05);而淋巴细胞计数、血小板计数和白蛋白水平的组间差异无统计意义(均P> 0.05)。术前高NLR组、高PLR组和高CAR组患者的淋巴结分期构成及淋巴结转移数量分别低于术前低NLR组、低PLR组和低CAR组,差异具有统计学意义(均P< 0.05)。单因素及多因素Logistic回归分析显示,肿瘤大小、浸润深度、NLR和CAR是术前诊断为cN0期胃癌患者术后淋巴结转移的独立危险因素,OR值分别为1.358、8.174、3.049和2.254。术前诊断cN0期胃癌患者淋巴结转移的指数预测模型表达式为h(t)=h0exp(1.358X1+8.174X2+3.049X3+2.254X4)。  结论  术前高PLR、NLR和CAR水平与患者淋巴结分期及淋巴结转移数量密切相关,术前高NLR和CAR水平是cN0期胃癌患者淋巴结转移的独立影响因素。   相似文献   

7.
  目的  研究观察甲磺酸阿帕替尼片联合消岩汤治疗晚期非鳞非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的临床疗效。  方法  选取晚期非鳞NSCLC患者38例,随机分为阿帕替尼治疗组18例(A组),阿帕替尼联合消岩汤加减方治疗组20例(B组),二组治疗期间均未行手术及放、化疗。  结果  晚期非鳞NSCLC患者服用阿帕替尼后中位无进展生存期(median progression free survival,mPFS)可达3个月,阿帕替尼联合消岩汤组mPFS、客观缓解率(objective response rate,ORR)及疾病控制率(disease control rate,DCR)较阿帕替尼单药组差异无统计学意义(P>0.05);在改善临床症状及不良反应方面,阿帕替尼联合消岩汤组均优于阿帕替尼单药组(P < 0.05)。  结论  阿帕替尼联合消岩汤加减方治疗晚期非鳞NSCLC可改善患者临床症状,并降低不良反应的发生率。   相似文献   

8.
  目的  探讨胰腺癌患者放疗前外周血中性粒细胞与淋巴细胞的比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞的比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)及糖类抗原19-9(carbohydrate antigen 19-9,CA19-9)与总生存时间(overall survival,OS)关系。  方法  回顾性分析2008年3月~2013年3月空军总医院61例经病理确诊为胰腺腺癌的患者临床资料,并通过电子病历查询患者治疗前检验结果,通过电子病历记录或电话随访获得患者OS。采用Ka? plan-Meier方法构建生存曲线,组间差异比较用Log-rank检验,单因素及多因素的分析运用Cox比例风险模型进行。  结果  利用log-rank检验及单因素回归分析,提示NLR、PLR、CA19-9增高、PNI降低、TNM分期晚,患者生存期短,差异具有统计学意义。多因素回归分析显示,NLR(P=0.029,OR 2.344,95%CI:1.090~5.041);PNI(P=0.026,OR 0.477,95%CI:0.248~0.917)是胰腺癌患者OS的独立影响因素。  结论  NLR、PLR、PNI等是评价胰腺癌患者预后较为简单、有效的可靠指标之一.   相似文献   

9.
目的 探讨营养预后指数与接受替吉奥联合阿帕替尼治疗的晚期三线结直肠癌患者的疗效的相关性。方法 回顾性收集接受阿帕替尼联合替吉奥治疗的43例三线结直肠癌患者的临床资料,计算预后营养指数(PNI)、白蛋白/球蛋白比值(AGR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)以及淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)等营养免疫评估指标,采用Cox比例风险回归模型及Kaplan-Meier生存曲线评价相关免疫营养指标对于患者生存的影响。 结果 根据总生存时间(OS)的受试者工作特征曲线 (ROC)曲线分析,PNI最佳临界值定义为47.08;单因素分析结果显示,美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分、PNI、AGR、血红蛋白(HGB)、NLR及LMR与患者OS显著相关;多变量分析显示ECOG评分及PNI是OS的独立预后因素。低PNI患者中位生存时间(mOS)为5.70个月(95%CI=4.42~6.98),高PNI患者mOS为15.77个月(95%CI=7.43~24.1),P=0.000;低PNI的患者中位无进展生存时间(mPFS)为3.42个月(95%CI=2.31~4.53),高PNI患者mPFS为6.29个月(95%CI=4.96~7.62),P=0.003。结论 PNI在作为晚期结直肠癌接受替吉奥联合阿帕替尼三线治疗的生存预测方面具有较好临床应用价值,简单易行。  相似文献   

10.
徐良  张百红 《肿瘤防治研究》2020,47(12):936-941
目的 探讨治疗前中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、淋巴细胞单核细胞比(LMR)、血小板淋巴细胞比(PLR)与乳腺癌患者临床病理特征及预后的关系。 方法 回顾性分析189例乳腺癌患者的临床资料,应用ROC曲线获得NLR、LMR、PLR的临界值。根据临界值将患者分为高低两组,分析NLR、LMR、PLR与临床病理特征及预后的相关性。结果 NLR、LMR、PLR最佳临界值分别为2.4、5.4、113。高低NLR组患者的新辅助化疗和手术治疗差异有统计学意义(均P<0.05),高低LMR组和PLR组患者在各临床病理特征方面差异无统计学意义(均P>0.05)。单因素分析结果显示,TNM临床分期、PR表达、NLR、LMR、PLR、手术以及内分泌治疗均与OS有关(均P<0.05);TNM临床分期、HER2表达、NLR、手术以及内分泌治疗均与PFS有关(均P<0.05)。多因素分析结果显示,TNM临床分期(P=0.003)和NLR(P=0.033)是OS的独立危险因素;TNM临床分期(P=0.002)和手术治疗(P=0.040)是PFS的独立影响因素。结论 治疗前NLR、LMR、PLR与乳腺癌的预后存在显著相关性,但仅NLR是独立危险因素,LMR、PLR尚不能作为独立预测因子。  相似文献   

11.
目的:探讨化疗前外周血NLR和PLR与晚期NSCLC患者接受一线含铂双药化疗疗效和预后的相关性。方法:选取在我院确诊的初治晚期NSCLC患者230例,计算化疗前NLR和PLR,并根据ROC曲线图计算其截断值。分析NLR和PLR与NSCLC临床病理特征的关系。分别比较各组患者中位生存时间的差异;采用单因素及多因素 Logistic 回归对预后因素进行分析。结果:根据ROC曲线计算NLR和 PLR临界值分别为:4.5和235。外周血PLR与治疗反应显著相关(P<0.05),而NLR与治疗反应无明显相关(P>0.05)。高NLR组和低NLR组OS分别为:11个月和15.8个月(P<0.001);高PLR组和低PLR组OS分别为:12个月和15.2个月(P<0.001)。单因素和多因素结果显示,NLR和PLR是晚期NSCLC预后的独立影响因素。结论:外周血PLR一定程度上可预测化疗反应,NLR和PLR是晚期NSCLC预后的独立影响因素,治疗前评估NLR和PLR可以判断晚期NSCLC患者的预后。  相似文献   

12.
目的:探讨泛免疫-炎症指数(PIV)和白蛋白-碱性磷酸酶比值(AAPR)对非小细胞肺癌伴脑转移患者的预后评估价值。方法:回顾性分析2015年12月—2022年4月在郑州大学第二附属医院初诊的102例非小细胞肺癌伴脑转移患者的病例资料,包括患者基本临床病理特征、治疗过程中头部放疗情况、基线实验室资料等,通过血常规及肝功能指标计算出PIV、AAPR、系统免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、衍生中性粒细胞/淋巴细胞比值(dNLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR),通过X-tile软件计算预测非小细胞肺癌伴脑转移患者预后的PIV和AAPR等的最佳截断值。采用χ2检验或Fisher确切概率法评估非小细胞肺癌伴脑转移患者PIV、AAPR与临床病理指标之间的相关性。采用单变量和多变量Cox比例风险回归模型,分析这些变量和临床结局之间的相关性,探讨影响非小细胞肺癌伴脑转移患者生存的因素,并通过R软件绘制生存曲线。结果:PIV、AAPR、SII、NLR、dNLR、PLR、LMR的截断值分别为221.9、0.6、1 039.4...  相似文献   

13.
目的:探索全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)等炎性指标在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者程序性死亡受体1(programmed cell death-1,PD-1)抗体治疗中的疗效预测及预后价值.方法:回顾...  相似文献   

14.
Background and objectivesThe aim of this study was to investigate the impact of systemic immune-inflammation index (SII), platelet to lymphocyte ratio (PLR) and neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) on the survival outcomes of patients who underwent to cytoreductive surgery (CRS) and HIPEC for ovarian peritoneal carcinomatosis.MethodsA retrospective analysis of 68 cases following surgery at our department between 2015 and 2020 was performed. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve was used with Youden index to calculate the optimal cutoff values for SII, PLR and NLR.ResultsUnivariate analysis revealed that high preoperative values of SII, PLR and NLR were correlated with worse overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) in these patients. In the multivariable analysis, high SII was recognized as an independent prognostic factor for OS (CI 95%: 0.002- 3.835, p = 0.097) and high PLR was recognized as an independent prognostic factor for DFS (CI 95%: 0.253–2.248, p = 0.007).ConclusionSII and PLR could be useful prognostic tools to predict outcomes of patients who underwent to CRS and HIPEC for ovarian peritoneal carcinomatosis.  相似文献   

15.

Background

Recent studies have revealed significant relationships between the lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and survival in various cancers. The purpose of this study was to confirm whether the LMR, NLR, and PLR have prognostic values, independent of clinicopathological criteria, in patients undergoing curative resection for esophageal cancer.

Methods

The LMR, NLR and PLR were calculated in 147 consecutive patients who underwent curative esophagectomy between January 2006 and December 2014. Receiver operating characteristics (ROC) curve analysis was conducted to identify the optimal cutoff values of each biomarkers.

Results

In multivariate analysis for cancer-specific survival (CSS), pTNM stage (p < 0.0001) and low LMR (p = 0.0081) were selected as independent prognostic factor. Similarly, pTNM stage(p < 0.0001) and low LMR (p = 0.0225) were found to be independent prognostic factor for overall survival (OS). There was no significant relationship between LMR, NLR and PLR and survival in patients with stage I or II, however, significant relationships between LMR and CSS or OS were observed in patients with stage III esophageal cancer.

Conclusions

LMR can be used as a novel predictor of postoperative CSS and OS in patients with esophageal cancer and that it may be useful in identifying patients with a poor prognosis even after radical esophagectomy.  相似文献   

16.
  目的  旨在探讨转移性结直肠癌患者一线化疗后不同疗效分组的生存差异, 以期更好地指导化疗方案的选择。  方法  研究纳入了接受一线化疗的232例复发转移性结直肠癌患者, 按化疗最佳疗效先后分为疾病未进展与疾病进展组, 化疗有效与疾病稳定组, 分别比较两组患者的生存差异, 并分析影响总生存的独立预后因素。  结果  全组患者中位总生存时间(mOS)为21.10个月, 中位无进展生存时间(mPFS)为9.17个月。一线化疗疾病未进展组与进展组的mOS分别为23.57个月和10.67个月, mPFS分别为10.83个月和2.83个月, 差异均有统计学意义(P < 0.001)。疾病稳定组与化疗有效组的mOS分别为23.57个月和24.30个月, mPFS分别为10.57个月和10.87个月, 差异均无统计学意义(P=0.935, P=0.985)。原发病灶是否根治性切除、病理分级、复发转移病灶局部处理、化疗后疾病进展情况是影响总生存的独立预后因素。  结论  复发转移性结直肠癌患者接受一线化疗后, 疾病进展时有必要更换化疗方案, 而近期疗效获得稳定的患者则无需更换化疗方案。   相似文献   

17.

Background

Pazopanib is a multi-tyrosine kinase inhibitor that is used to treat advanced soft-tissue sarcoma, and its efficacy has been confirmed in several clinical trials, although no clinically useful biomarkers have been identified. In other cancers, the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), the platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and the lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR) are associated with chemotherapy response and prognosis. Therefore, we aimed to evaluate the associations of pazopanib response with NLR, PLR, and LMR among patients with advanced soft-tissue sarcoma.

Methods

Data regarding NLR, PLR, and LMR were obtained for 25 patients who received pazopanib for soft-tissue sarcoma. The patients were categorized according to their values for NLR (≥3.8 vs. <3.8), PLR (≥230 vs. <230), and LMR (≥2.4 vs. <2.4), and we evaluated the associations of these markers with progression-free survival and overall survival using Kaplan–Meier curves and Cox proportional models.

Results

No significant differences in progression-free survival or overall survival were observed based on the pre-treatment NLR, PLR, and LMR values. However, decreased NLR values after treatment using pazopanib were independently associated with significantly prolonged progression-free survival (hazard ratio: 0.07, p = 0.001) and overall survival (hazard ratio: 0.17, p = 0.0006).

Conclusions

Decreased NLR values after treatment using pazopanib may predict high efficacy and favorable outcomes among patients with advanced soft-tissue sarcoma.
  相似文献   

18.
目的 探讨术前中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)对预测骨肉瘤患者预后的影响.方法 回顾性分析接受同样治疗方案的70例骨肉瘤患者的临床和生存资料,计算出初次确诊为骨肉瘤时的NLR、PLR和LMR,ROC曲线分析NLR、PLR和LMR的AUC值并确定最佳预测...  相似文献   

19.
Our study aimed to evaluate the baseline neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), and systemic immune-inflammation index (SII) in relation to invasion, metastasis, and resectability for patients with gastric cancer, respectively, as predictors of death during hospitalization or surgical complications. A retrospective cohort study was conducted on 657 gastric cancer subjects. Inflammatory biomarkers were computed. The associations with tumor stage, metastasis, optimal procedure, in-hospital mortality, and surgical complications were evaluated. Subjects who underwent curative-intent surgery presented lower median NLRs (2.9 vs. 3.79), PLRs (166.15 vs. 196.76), and SIIs (783.61 vs. 1122.25), and higher LMRs (3.34 vs. 2.9) than those who underwent palliative surgery. Significantly higher NLRs (3.3 vs. 2.64), PLRs (179.68 vs. 141.83), and SIIs (920.01 vs. 612.93) were observed for those with T3- and T4-stage cancer, in comparison with those with T1- and T2-stage cancer. Values were significantly higher in the case of metastasis for the NLR (3.96 vs. 2.93), PLR (205.22 vs. 167.17), and SII (1179 vs. 788.37) and significantly lower for the LMR (2.74 vs. 3.35). After the intervention, the NLR, PLR, and SII values were higher (p < 0.01) for patients with surgical complications, and the NLR and SII values were higher for those who died during hospitalization. Higher NLRs, PLRs, SIIs, and lower LMRs were associated with a more aggressive tumor; during early follow-up, these were related to post-operative complications and death during hospitalization.  相似文献   

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