湖南省洞庭湖水域洪灾区人群潜在寿命、工作、价值损失年数分析

目的 了解洪灾对人群健康和价值的损害程度。方法 应用标化死亡率和潜在寿命损失年数(WYPLL)、潜在工作损失年数(VYPLL)、潜在价值损失年数(VYPLL)对湖南省洞庭湖水域部分洪灾区人群1995—1999年的死亡情况进行分析。结果 灾区与非灾区两人群死因顺位一致，但损伤、中毒和肿瘤死因的死亡专率，灾区显著高于非灾区。在死因构成中损伤、中毒死亡居第三位，肿瘤居第四位；但在YPLL、WYPLL分析中则跃居第一位和第二位。两人群各年龄段的YPLL、WYPLL、VYPLL分析显示灾区人群40—59岁的各种死亡损失均高于非灾区。结论 降低洪灾区人群损伤、中毒和肿瘤死亡率和重视40—59岁年龄段人群劳动力的保护有重要的社会和经济意义。     

湖南省洞庭湖水域洪灾区人群死因分析

目的 了解洪灾对居民健康的危害。方法 采用分层整群抽样方法抽取洞庭湖区1995～1999年遭受过洪灾的部分地区和90年代以来未遭受过洪灾的非灾区进行调查分析。结果 洪灾区和非灾区人群年均死亡率分别为685．33／10万和609．99／10万，灾区显高于非灾区。两人群的死因顺位一致，均以呼吸系统和循环系统等慢性非传染病为主。损伤、中毒和肿瘤的死亡率灾区显高于非灾区。结论 洪灾引起居民总死亡率的显升高。其中以损伤、中毒和肿瘤死亡率升高明显。因此，对洪灾区居民应采取有效预防措施，以降低损伤、中毒和肿瘤的死亡率。     

湖北省居民住院费用影响因素分析

目的：了解城乡居民住院医疗费用状况，探讨其影响因素，方法：利用第3次国家卫生服务调查问卷，采用多阶段分层随机抽样方法，对全省11个县市（区）6597个样本住户家庭成员进行入户问卷调查。采用描述性分析、单因素分析与计数线性模型进行多因素分析。结果：城乡患者人均住院费用中住数城市为4000元，农村为1400元。住院费用的影响因素，城市为年龄、性别、住院是数、医疗保险、月人均收入、医疗机构；农村为医疗保险、年人均收入、医疗机构。结论：湖北省城乡居民住院医疗费用城市低于全国水平，农村高于该水平。加快慢性病防治工作、缩短住院时间是控制住院费用的有效手段。     

北京市顺义区居民住院费用及影响因素分析

目的 分析顺义区居民的住院医疗费用及其影响因素,为改善居民医疗卫生服务提供数据支持与政策建议.方法 使用SPSS统计分析软件对住院医疗费用、自付住院医疗费用等情况进行分析.结果 居民次均住院医疗费用为10 138.44元,人均住院医疗费用613.23元;住院费用影响因素有城乡差异、家庭收入、医疗保障形式、住院地点.结论 弱势人群仍需要得到关注;新农合的保障力度有待于提高;增强卫生机构的服务能力.     

湖南省洞庭湖洪灾区卫生服务公平性研究

文章利用描述统计方法、Gini系数、Lorenz曲线以及concentration指数等方法，对1998年湖南省洞庭湖洪灾区卫生服务调查资料中不同收入和不同受灾情况的人群的卫生服务公平性进行了分析评价。结果表明，该区居民在健康公平，卫生服务利用公平及服务筹资公平等方面都存在着不同程度的不公平性，并且灾害的发生加重了其卫生服务的不公平性，作者认为各级政府和卫生行政部门在洪灾的预防和控制中应努力改善灾区居民卫生服务的公平性，特别是受灾严重人群的卫生服务公平性。     

洪灾溃垸区居民生活质量研究

目的 探讨溃垸型洪灾对于居民生活质量的影响。方法 在民主垸溃垸后3个月，随机抽取灾区494人，以另一非受灾区为对照，随机抽取471人，采用李凌江GQOL－76等工具进行生活质量及相关因素调查。结果 洪灾后群体生活质量下降，在心理、躯体、社会功能维度与对照差异有显性，受损最严重的为社会、心理功能维度。结论 生活质量的影响因素很多，是否患有慢性疾病以及受灾经历、社会支持、个性特性等均对生活满意度有显影响。     

万元以上出院者住院费用分布及影响因素研究

目的分析出院者万元以上住院费用分布及其影响因素,为医院制定住院费用措施提供决策依据.方法选择某三级医院2003年全年出院病人,分析住院费用超过万元患者的费用情况、住院日等,并利用多因素模型对其影响因素进行综合分析.主要结果万元以上患者平均住院费、住院日等显著高于万元以下患者.万元以上住院费用的影响因素为：性别、年龄、住院日、出院情况、入院病情、护理级别等.结论控制大额医疗费用,须从缩短住院日、防治慢性病等因素入手.     

湖南省血吸虫病疫区居民血防费用支付意愿及其影响因素分析

目前,我国正在实行市场经济体制改革,医疗和卫生防疫机构也同样面临着市场经济的挑战。由于机制的转换和农村生产责任制的推行,各级血防机构大多面临着经费不足、设备落后等一系列问题。近年来,部分血防单位在开展血防活动时,开始采取向居民部分或全部收费或分摊血防义务工的方法,以弥补经费的不足。但是,我们有必要研究这种做法是否会对血防事业及资源使用公平性带来影响。为此,我们于1999年12月对湖南省血吸虫病疫区居民血防费用及义务工的支付意愿进行了调查,现将结果报告如下。     

兰州市城镇职工高血压住院费用及其影响因素研究

目的 分析甘肃省兰州市城镇职工医疗保险高血压患者的住院费用,调查高血压住院费用的影响因素.方法 选择2011-2013年兰州市23 444名城镇职工高血压住院病例为研究对象,运用描述性统计和多元逐步回归分析方法对高血压患者住院费用的影响因素进行分析.结果 兰州市城镇职工高血压患者的次均住院总费用6 486.54元,平均住院天数为12.38天.多因素分析结果表明,住院天数长、医院等级高、年龄大,高血压患者住院费用越高(P<0.05).结论 加强监督、规范高血压药品的使用等措施有助于控制高血压患者住院费用增长.     

消化系统疾病住院费用的影响因素分析

分析影响消化系统疾病住院费用的因素,找出引起医疗费用上涨的原因,有效控制医疗费用的增长。方法：对云南省某地区医院１９９５年－１９９８年４年间９０７５例消化系统 住院病例,采用多元逐步回归统计方法对影响其住院费用的因素进行因素。结果医疗待遇的偏回归系数Ｂ为－７７１．１３４５,婚姻状况的Ｂ为５６７．３４４１,入院状态的Ｂ为－３４５．２６９５,住院天数的Ｂ为２２９．５０７３,出院情况的Ｂ为３９７．６４５     

老年性白内障患者住院费用的多因素分析及模型选择

目的 采用2种多因素分析方法对老年性白内障手术患者住院费用的影响因素进行分析,并将2种分析方法所得结果进行比较,为分析住院费用的影响因素等相关问题提供方法学上的借鉴,为卫生行政部门和社会基本医疗保障体系的住院费用支付政策地制定提供参考依据.方法 收集新疆某三级甲等综合医院2008-2010年老年性白内障手术患者病例,筛选出符合条件的手术患者资料,分别采用多重线性回归和通径分析的方法对其住院费用影响因素进行分析,并采用相同的适配度指标将两种方法所得结果进行比较.结果 2种分析方法的结果均显示住院天数和药费比例是影响住院费用的2个主要因素,通径分析结果显示：术前占床日是导致住院天数延长的主要因素;多个适配度指标显示：通径分析模型优于多重线性回归分析的结果.结论 通径分析方法的结果不仅能筛选出住院费用各影响因素,还能清晰地显示各因素间的相关关系,并区分各因素对住院费用的直接或间接影响.其所得结果与常用的多重线性回归所得结果基本一致,还提供了更加丰富的信息.此外,在数据的回代方面,使用者手中地一份数据文件可同时采用2种多因素分析方法进行分析,使用通径分析不会额外增加使用者的工作量.在今后相关研究中,可尝试采用通径分析方法处理与此类似问题.     

2006-2009年深圳市住院伤害流行特征及住院费用研究

目的分析深圳市伤害住院患者的伤害谱特征及住院费用,为制定伤害防制策略提供科学依据。方法对2006-2009年深圳市医院伤害监测系统31 765例伤害住院患者人群特征和住院费用进行描述性分析,并对影响住院费用的因素进行多因素线性回归分析。结果 2006-2009年深圳市伤害住院患者以18-39岁青年为主（61.73%）,患者年龄中值30岁;男女病例数之比为3.27∶1;伤害发生部位多见于＂肩及上肢损伤＂（33.43%）;伤害性质以＂骨折＂居多（31.46%）;伤害患者住院人均费用和日均费用分别为4 888元和528.6元,累计上涨幅度分别为42.12%和38.82%;药费所占比例最高（34.80%）;影响日均住院费用的主要因素是就诊医院级别、入院情况、住院时间、年龄、付费方式和伤害发生部位。结论伤害是深圳市居民主要疾病负担之一,应积极采取有效的干预措施。     

城镇居民医疗保险参保患者住院费用支付结构及影响因素分析

目的 通过分析2017年山西省某市城镇居民医疗保险参保患者住院费用来反映目前医疗保险运行现状及可能存在的问题,提出相应管理建议及措施。方法 针对2017年山西省某市71032例城镇居民医疗保险参保住院患者分析其支付结构并运用多元逐步回归方法分析对参保患者的住院费用的影响因素。 结果 2017年山西省某市参加城镇居民医疗保险的患者住院费用5千元以下主要集中在0~9岁年龄段,且年龄越高高额住院费用出现比例越高;人次最多的住院费用段为0.5~1万元。年龄、性别、医疗机构等级、统筹支付、基本自付、大病自付分别是参保患者住院总费用的独立影响因素。其中住院总费用与基本自付比例成负相关,医疗机构等级对参保患者住院总费用影响最大。结论 参保患者医疗费用支出会随着年龄的增长而增加;参保患者住院总费用越高,基本自付比例越少,个人负担越少;需完善医疗机构分级诊疗制度,规范临床诊疗路径,减轻患者的经济负担。     

四川省结直肠病损切除手术患者住院费用研究

目的 探讨四川省结直肠病损切除手术患者住院费用及其影响因素。方法 基于四川省病案首页数据,采用单因素分析(t检验和Kruskal-Wallis秩和检验)和多水平模型对结直肠病损切除手术住院费用进行影响因素分析。结果 结直肠病损切除手术住院费用构成中排在前3位的依次为诊断费（33.44%）、治疗类费（19.32%）和西药类费（14.10%）。性别、年龄、民族、医院等级、离院方式、住院期间是否告病危或病重、入院病情、入院途径、实际住院天数、医疗付款方式是结直肠病损切除手术住院费用的影响因素（P<0.05）。结论 民族、实际住院天数、住院期间是否告病危或病重、医院等级是四川省结直肠病损切除手术住院费用的主要影响因素,应密切关注,采取综合性措施,减轻患者疾病负担。     

冠脉内支架术患者住院费用影响因素及费用控制标准研究

目的 为合理控制病种费用、制定冠脉内支架术患者住院费用标准提供参考依据.方法 根据上海市某三级甲等医院2004年至2006年行冠脉内支架术患者的住院费用数据,对可能影响费用的因素进行多因素分析,并建立病种费用预测模型,测算病种的医疗保险费用控制上限,据此对2007年1～6月的患者进行费用评价.结果 1 296例冠脉内支架术患者,其手术材料费占住院费用的比例最高,达84.11%;影响冠脉内支架术患者住院费用的因素按其作用强度,依次为支架数量、住院天数、年龄、入院情况及抢救情况.2007年1～6月的患者平均住院费用低于控制中心线,且费用低于上控制线的病例数达到85%以上.结论 医院应从控制支架数量、住院天数及药品费等方面入手,降低病种医疗费用.通过制定病种费用控制标准,可加强医疗质量管理与控制.     

362例社区获得性肺炎患者住院费用调查

目的 探讨影响社区获得性肺炎（CAP）患者住院费用的主要因素。方法 应用回顾性分析法分析1999－2000年我院呼吸科收治的362名CAP患者的住院费用及构成、病原体检测费用和抗菌药物的使用情况等。应用逐步回归方法分析CAP住院费用的影响因素。结果 CAP的住院费用平均为9253元，药费所占比例为51．4％。抗菌药物中以β－内酰胺类抗生素使用最多，其次为喹诺酮类和大环内酯类。CAP病原体检测费用高，而阳性率不高。影响CAP住院费用的主要因素依次为：住院天数、住院期间抗菌药物静点时间、是否重症肺炎和基础疾病种数（P＜0．05）。结论 应进一步降低药品价格，合理使用抗菌经物，及早将静脉用药转为口服，减少住院天数，以控制CAP的医疗费用。     

神经网络模型在住院费用影响因素分析中的应用

目的 分析住院病人费用的影响因素及其综合影响力，以控制医疗费用的不合理增长。方法　以１所三甲医院1997年住院构成前10位病种的费用资料为样本，采用神经网络模型对出院病例的医疗费用进行统计学分析。结果 住院天数、入院情况、年龄及术前天数是影响住院费用的主要因素，其综合影响力分别为0.4879、0.2124、0.1847和0.0612。结论 控制医疗费用的不合理增长应该着力于降低药费，缩短住院天数和术前天数。     

广东省急性与慢性病毒性肝炎病人住院费用分析

目的对比分析广东省急性与慢性病毒性肝炎患者的住院费用及其影响因素,为减轻肝炎患者住院经济负担提供政策依据。方法采用多阶段分层随机抽样的方法选取广东省4所医院作为研究对象,收集2010年4~5月住院的312例病毒性肝炎患者的相关资料,了解其费用构成并采用多元逐步回归法分析住院费用的影响因素。结果广东省急性与慢性病毒性肝炎患者平均每次住院费用分别为13 272.78元、14 416.49元;药品费在住院费用中所占比例最大,分别为7 723.34元(58.2%)、8 235.20元(57.1%);住院天数是肝炎患者住院费用的主要影响因素。结论控制药品费用增长及合理缩短住院天数是降低急性与慢性肝炎患者住院费用的重要途径。     

按病种付费下安徽省冠心病患者住院费用构成及影响因素分析

目的:分析安徽省新农合按病种付费下的冠心病患者住院费用结构及其影响因素。方法:通过安徽省农村合作医疗管理中心信息系统,随机在皖北、皖中、皖南各抽取3县,共计9个县,获取2012年1月—2015年9月实施按病种付费的全部冠心病患者住院费用清单共计3 365例,采用描述性统计、结构变动度和多元线性回归进行分析。结果:按病种付费下的冠心病住院患者次均住院费用总体呈下降趋势,皖北总体波动下降、皖南逐年递减、皖中波动上升;药品费和材料费是住院费用的主要构成;影响患者住院费用的主要因素是就诊层次、住院天数、是否手术、地区和年份等。结论:实施按病种付费可有效控制次均住院费用增长;政策实施要关注地区差异,促进区域内均衡发展;控制医疗费用增长,应着重控制药品费和材料费的占比;同时应努力促进医疗联合体的构建和分级诊疗的实施、合理缩短医院平均住院日、控制手术指征等,从而更好地控制医疗费用。