多元logistic回归的共线性分析

目的 探讨多元ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析中共线性诊断的评价指标。方法 通过对ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型求解算法的分析,把线性回归中的共线诊断工具推广至非线性,详细介绍了评价过程、诊断标准及解决途径。最后应用到儿童奶瓶龋影响因素分析的实例中加以验证。结果 获得了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中关于共线性的重要信息。勇于列对详细过程进行了解答。结论 诊断方法能有效地检测到共线关系。为进一步采取备择方法提供准确依据。     

多因子共线性的主成分logistic回归分析

目的 采用主成分改进的条件1ogistic解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。方法 采用l：3配比病例对照设计，利用多重线性回归中的共线性诊断技术进行共线性诊断，以主成分改进的条件logistic回归分析解决共线性。结果 主成分条件logistic回归能改善参数估计，显著降低标准误。结论 主成分改进的条件1ogistic能很好地解决原发性开角型青光眼病因研究中的共线性问题。     

回归分析中多重共线性诊断方法

在进行多元回归分析时，如果存在多重共线性问题，那么将可能导致错误的多元回归方程，因此在估计和解释多元回归分析的结果前，需要进行多重共线性诊断。多重共线性诊断是回归诊断的一个重要方面，本文介绍了其中几种常用的多重共线性诊断方法。     

胃癌危险因素研究中多因子共线性的logistic回归分析

目的 探索胃癌的危险因素,并探讨研究中存在的多因子共线性的处理方法。方法 采用病例对照方法,获得50名胃癌患者和50名对照的流行病学资料;PCR方法检测个体基因型;应用线性回归中的三个工具,对各研究因素进行共线性诊断：用主成分分析改进的方法,得出并解释最终的回归模型。结果 多因素logistic回归结果与单因素分析结果不一致,共线性诊断显示方差膨胀因子普遍较大,GSTM1基因型、肿瘤家族史等因素之间存在多因子共线性。应用主成分分析改进后的logistic回归模型拟合数据,不仅各回归系数的标准误均有减小,而且有更多的因素被选入模型。结论 遗传易感性和环境因素在胃癌的发生中共同起作用。对疾病危险因素进行logistic回归分析时,应首先进行原始变量的多重共线性诊断,并结合主成分分析得出更合理的回归模型。     

主成分logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用

logistic回归分析法是一种应用最大似然法估计回归系数的回归方法,它不要求变量服从协方差矩阵相等和残差项服从正态分布,因而流行病学研究得到广泛的应用.     

logistic回归模型共线性三种降维方法的模拟比较研究

目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCarlo随机法,采用SAS软件编程,模拟估算不同共线性情形下三种降维方法所得到的回归系数估计均值及标准差。结果简单共线性情形下,IPLSLR与CPLSLR回归系数估计的偏差较小,PCLR估计则相对稳定。多重共线性情形下,当样本量较大时,若共线性较高,IPLSLR,CPLSLR和PCLR均获得偏差较小、稳定性较好的回归系数估计;若共线性较低,PCLR回归系数估计的偏差明显大于IPLSLR和CPLSLR。当样本量较小时,IPLSLR与CPLSLR在回归系数估计偏差和稳定性方面互有优劣。结论应根据共线性的程度和样本量的大小决定使用相应的降维方法用于处理logistic回归模型中共线性情况。通过对三种降维方法不足的分析,提出了进一步改进的原则。     

logistic回归诊断的图示方法

ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归诊断的图示方法第四军医大学赵清波，徐勇勇，夏结来ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型作为流行病资料分析的常规工具已被广泛用于病例一对照研究［１］、前瞻性研究的资料分析和生存分析中［２，３］。但是，人们在进行回归分析时常常注重得到一个回归方程而...     

回归分析中多重共线性的诊断与处理

本文讨论了几个常用于回归分析中多重共线性诊断的指标，并结合实例说明了多重共线性的诊断与处理方法。对于更好地发挥统计软件的作用，并保证所得回归模型有较好的应用效果是很有意义。     

logistic回归中自变量相对重要性的相对权重估计

目的将相对权重指标扩展应用于logistic回归分析,以更精确评价自变量的相对重要性。方法原始变量通过最小二乘正交变换获得一组独立不相关但与原变量最大相关的新变量集,并对因变量关于新变量集作回归分析获取一组标准回归系数β,再通过分析正交变量对原变量的回归作用返回至原变量集获取一组相关系数λ,最后对这两组估计参数平方乘积和所得结果就是自变量成比例贡献于因变量的重要性。结果相对权重总和等于模型的总变异R2,有效地分配了每个自变量对因变量的贡献大小。结论当存在共线性问题时,相对权重是评价自变量相对重要性的精确量化指标,为许多分类资料分析中希望确定自变量相对重要性的研究者提供一个可行的估计方法 。     

逐步logistic回归的一种算法

本文提出了逐步logistie回归的一种新的算法。这种算法是以解最优化问题的DFP-RFGS组合方法为基础建立起来的。它的主要优点是:(1)即使在变量数目多和数据量大的情况下,迭代过程能仍可靠地收敛于似然函数的极值点。(2)引入或剔除变量后,充分利用前面已有的计算结果设置迭代计算的初始值点和初始矩阵,从而简化了计算过程,使计算时间显著减小。文中介绍了实现本算法的过程,并举出计算实例。在附录中对有关的公式和结论作了证明。     

多元岭回归方法在医院成本分析中的应用

目的：确定住院病人成本的影响因素,并对其进行定量测量。方法：采用ＳＰＳＳ,ＮｏＳＡ软件用最小二乘法建立住院病人总成本的多元线性回归模型,对其进行共线性诊断;与岭回归方法建立的回归模型进行了对比;在住院病人规模、利用等医院成本影响因素的相关分析;最后用岭回归方法建立了２３个变量的大型多元回归计量经济模型。结果：由于自变量间多元共线性的效应,使用最小二乘法建立的回归模型回归系数有较大的标准误,回归模型结果不稳定,用岭回归方法改善了多元共线性效应,降低了回归系数的标准误,使回归系数结果更为可靠。结论：确定了医院住院病人总成本影响因素,并提出了医院降低成本的途径。     

城镇职工医疗保险需求的logistic回归分析

内蒙古城镇职工基本医疗保险制度已于 2 0 0 0年1月开始启动 ,城镇职工的医疗保险需求及医疗保健服务的需求和利用随之发生了显著的变化。截止到2 0 0 0年底 ,内蒙古城镇职工人数达 32 3.9万人 ,全自治区 94个统筹地区有 85个已经开始施行社会医疗保险 ,但从运行情况来看 ,其社会覆盖面并不够大 ,存在的问题亟待解决。商业医疗保险作为一种重要的补充医疗保险方式 ,也未能得到很好的发展。基于上述原因 ,笔者在 2 0 0 1年春季对内蒙古城镇职工进行了医疗保险需求状况的调查 ,以期在对影响内蒙古城镇职工医疗保险需求的因素进行分析的基础上 …     

logistic回归模型在胸液鉴别诊断中的应用

目的 提高胸液检测指标的综合诊断水平，并以量化的概率形式表示出来。方法 对1032例腔积液中718例已确认为结核或恶性胸液结果进行统计学分析；采用logistic多元咽归模型以拟合累积诊断概率方式，给出发生结核性或恶性胸液两者之一的概率（Ptb）。结果 得出诊断准确率达98％的结核性与恶性胸液各指标的预测值；及诊断准确率仅达73％的结核性与恶性胸液各指标的临界值；为了提高此临界区鉴别诊断的准确率，建立多元logistic回归模型应用预测概率可使临界区鉴别诊断的准确率提高到94．6％。结论 应用预测概率可使结核性与恶性胸液鉴别诊断的准确率提高到96．3％。     

条件logistic回归模型的残差分析和影响诊断

对条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型配合适度的分析，除了总配合适度检验统计量外，还包括有对匹配组和匹配组内每一个体的残差分析和影响诊断。本文介绍了离差残差和Ｐｅａｒｓｏｎ残差的理论，采用一步近似法计算删除某匹配组或匹配组内某个体后的配合适度变化，包括参数估计值的改变量、参数可信区间的位移以及Ｐｅａｒｓｏｎ卡方改变量，用来识别影响大的匹配组和匹配个体。用１∶２匹配子宫内膜癌病例－对照研究资料为例，进行了残差和影响诊断的分析，并提出了对待强影响点的意见。     

多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验

目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论，SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法，推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式，并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充，具有较大的理论和实际意义。     

银屑病危险因素的logistic回归分析

目的：探讨影响银屑病发病的环境危险因素。方法：运用1:1配比病例对照研究，使用单因素logistic回归分析结合多因素条件logistic回归模型分析。结果：单因素分析效果显示：吸烟（OR=3.21）、居住地潮湿（OR=2.60）、食鱼虾（OR=1.35）、嗜酒（OR=2.99）、精神紧张（OR=2.19）、喜食辛辣（OR=3.99）、饮酒（OR=5.71）、精神紧张(OR=4.19)、感染(OR=5.83)、居住地潮湿（OR=4.73）是银屑病发病可能的危险因素。结论：吸烟、嗜酒、精神紧张、感染、居住地潮湿等环境因素在银屑病发病中可能起一定作用。     

聚类分析结合logistic回归分析在中医证候诊断量化研究中的应用探讨

目的 探讨现代统计学方法在中医证候量化诊断研究中的应用.方法 以样本聚类分析结合二分类logistic回归分析应用于胃脘痛证候量化研究.结果 样本聚类分析将808例胃脘痛患者分为四类,二分类logistic回归分析对此四类患者的证候特征进行量化分析,显示他们分别代表脾胃虚寒证、胃热阴伤证、脾胃湿热证和肝胃郁热证.结论 采用聚类分析和logistic回归分析结合的方法,可以探讨中医证候分类及量化诊断规律.     

复杂抽样数据的logistic回归分析方法及其应用

目的探讨抽样权重在复杂抽样数据logistic回归分析中的重要性。方法采用SAS中PROC LOGIS-TIC和PROC SURVEYLOGISTIC语句对数据进行统计分析,并对结果进行比较。结果在未考虑和考虑抽样权重的lo-gistic回归模型拟合结果中,自变量的偏回归系数和OR值大小及其可信区间都有所不同。结论在logistic模型拟合中,纳入调查数据的抽样权重进行统计分析,从而能更加准确地进行统计推断。     

确切logistic回归方法及其医学遗传学应用

目的 探讨确切logistic回归分析方法及其在医学遗传学领域的应用。方法 利用确切logistic回归方法对医学遗传学实例进行分析。结果 确切logistic回归适用于解决样本量小、数据分布偏和不平衡的数据，并具有最大似然法logistic回归不可比拟的稳定性。结论 确切logistic回归方法在医学遗传学领域具有良好的适用性。     

乳腺癌危险因素的条件logistic回归分析

为了探讨乳腺癌的主要危险因素 ,我们于 1996年3月～ 1997年 1月在大连市进行了一次乳腺癌危险因素的配对病例对照研究。由于ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型是目前配合发病概率与各种危险因素的最适回归模型〔1〕,因此 ,资料采用条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型进行分析。资料与方法本研究采用 1∶1配对病例对照研究一、病例与对照的选择病例采用 1996年 3月～ 1997年 1月大连医科大学附属一、二院普外科新诊断的原发性乳腺癌女病人 ,均由病理学证实。对照选用与病例同期住院的非肿瘤 ,非肝、肾及内分泌疾病的女病人 ,对照与病例来自同一地区 ,按年…