儿童夜间睡眠时间与超重肥胖的相关性

目的了解中国儿童夜间睡眠时间现状,分析夜间睡眠时间与超重、肥胖的关系,为预防和干预儿童超重、肥胖问题提供依据。方法采用方便样本随机整群抽样的方法,从北京市和宁夏银川市抽取6所小学,对年龄为6~10岁的1308名儿童进行体检,并对儿童家长进行问卷调查。控制了性别、年龄、地区、城乡、是否吃早餐、健康饮食得分等变量后,采用二元Logistic回归,分析夜间睡眠时长与超重、肥胖的关系。结果学生一周日平均睡眠时长为(9.5±0.6)h;工作日平均睡眠时长为(9.4±0.6)h;休息日平均睡眠时长为(9.9±0.8)h。工作日较长的睡眠时长是预防儿童超重、肥胖的保护因素(OR=0.794,95%CI=0.636~0.991,P=0.042)。结论睡眠时长不足可能是儿童超重、肥胖的危险因素。     

重庆沙坪坝中小学生睡眠时间与超重肥胖的相关性分析

目的探讨中小学生睡眠时间与超重肥胖的关系,为制定干预措施提供依据。方法利用多阶段整群抽样方法,于2018年12月至2019年1月,对重庆沙坪坝8所中小学,共5 306名在校学生,进行睡眠时间与超重肥胖的调查分析。结果该区中小学生平均睡眠时间为9.21 h,不同性别、学段和区域的学生,睡眠时间差异均有统计学意义;学生睡眠时间在<8 h,8～8.9 h,9～9.9 h和≥10 h的构成,分别为13.47%,25.63%,29.95%和30.95%,差异有统计学意义。工作日平均入睡时间为21:00,周末节假日为22:00;工作日平均睡眠时间为8.87 h小时,周末为10.05 h,差异均有统计学意义。中小学生超重与肥胖检出率分别为15.49%和9.18%,超重肥胖检出率随睡眠时间的缩短而升高,差异有统计学意义。调整了性别、学段和区域等因素后,以睡眠时间≥10 h作参照,发现周末节假日睡眠不足是肥胖的危险因素,睡眠时间<8 h的OR值为1.81(1.09～2.86),<9 h的OR值为1.58(1.12～2.19)。结论周末节假日睡眠不足是肥胖的危险因素,应重点改善学生周末节...     

江西省大学生超重肥胖睡眠时间现状及其相关性

目的 了解江西省大学生超重肥胖、睡眠时间现状及二者相关性,为制定大学生超重肥胖防控措施提供依据。方法 2019年9—10月,采用分层随机整群抽样法对江西省11个设区市2 605名大学生进行体格检查和问卷调查。结果江西省大学生超重肥胖、肥胖检出率分别为13.0%,3.6%。男生超重肥胖和肥胖检出率(20.8%,6.0%)均高于女生(8.4%,2.1%)(χ²值分别为82.34,25.79,P值均<0.01)。不同经济片区中,超重肥胖、肥胖检出率均以好片区最高(15.8%,5.6%),其次分别为差片区(13.6%,10.3%)和中片区(3.6%,2.0%),差异均有统计学意义(χ²值分别为11.57,14.62,P值均<0.01)。大学生平均睡眠时间为(7.48±1.26)h/d,睡眠充足、不足及过量率分别为69.1%,17.6%,13.3%。男生平均睡眠时间[(7.61±1.46) h/d]高于女生[(7.41±1.11)h/d](t=4.00,P<0.01);睡眠不足率(15.6%)低于女生(18.8%),睡眠过量率(16....     

2010年与2020年沈阳市3~6岁儿童睡眠时间与超重肥胖的变化及相互关系

目的  描述2010年和2020年沈阳市3~6岁儿童超重肥胖变化情况,探讨睡眠时间与超重肥胖之间的关系,为今后开展儿童肥胖防制工作提供参考依据。方法  采用方便抽样方法,2020年在沈阳市抽取6所幼儿园,在知情同意情况下,对全体儿童进行身高和体重测量,同时对家长进行问卷调查。比较2010年在同一区10所幼儿园儿童的身高体重数据及调查问卷中所需要的内容,统计分析10年间儿童睡眠时间和超重肥胖的变化情况并探讨睡眠时间对儿童超重肥胖发生的影响。结果  2020年参与调查的3~6岁儿童共623人。2010年共574名3~6岁儿童的调查问卷被采用。与2010年比较,2020年3~6岁儿童的年龄和性别差异均无统计学意义(均有P＞0.05);2020年儿童身高、体重以及BMI均明显增加(均有P＜0.05)。2020年儿童肥胖检出率(14.9%)明显高于2010年(10.5%,P＜0.05)。多因素logistic回归分析模型分析结果显示,2010年睡眠时间＜8 h组的儿童超重检出率是正常儿童的2.51倍(95% CI: 1.22~5.19),其肥胖检出率是正常儿童的2.78倍(95% CI: 1.17~6.23)。2020年睡眠时间8~9 h组的儿童超重检出率是正常儿童的2.71倍(95% CI: 1.34~5.48),其肥胖检出率是正常儿童的2.25倍(95% CI: 1.09~4.67)。结论  2010―2020年,沈阳市3~6岁儿童的超重肥胖率呈明显增加趋势。2010年儿童睡眠时间＜8 h和2020年睡眠时间在8~9 h的儿童超重肥胖的风险增加。     

山东省城市学龄儿童超重、肥胖现状及影响因素研究

目的 了解山东省城市学龄儿童超重、肥胖的流行现状,探讨其影响因素,为预防干预学龄儿童超重、肥胖提供理论依据。方法 采用多阶段随机整群抽样法,抽取山东省济南市、淄博市、临沂市3所小学共1 584名学龄儿童进行问卷调查和体格测量。结果 山东省城市学龄儿童超重检出率13.76%,肥胖检出率13.26%,超重、肥胖合并检出率27.02%;多因素分析结果显示,细嚼慢咽、挑食/偏食与否、是否每天吃水果、喝甜饮、吃早餐等饮食习惯因素,以及性别、周岁体重、父母体质指数等因素是学龄儿童超重、肥胖的可能影响因素。 结论 山东省有超过1/4的城市学龄儿童超重、肥胖。建议教育并引导儿童培养合理的饮食习惯,采取综合措施对学龄儿童超重、肥胖进行干预。     

云南儿童青少年睡眠时间与超重肥胖的关系

探讨儿童青少年睡眠时间与超重肥胖的关系,为制定相应的预防和干预策略提供科学依据.方法 采用分层随机整群抽样方法,抽取云南省昆明市、大理州、红河州7~18岁汉族学生7 200名,进行身高、体重测量和睡眠时间等调查.结果 7~18岁儿童青少年超重、肥胖率分别为11.8%和5.7%.经x2检验,男生超重和肥胖率高于女生;随着年龄的增加,超重和肥胖率逐渐降低;好片和差片的超重和肥胖率高于中片,城市超重和肥胖率显著高于农村;不同动态和静态活动及睡眠状况中仅体育锻炼时间≥1h的超重率和肥胖率显著高于<1h者,睡眠不足者的超重率显著高于睡眠充足者.单因素Logistic回归分析显示,各人口学因素、动态活动及睡眠时间对儿童青少年超重或肥胖率的影响具有统计学意义;进一步控制人口学因素、静态和动态活动因素后Logistic回归分析显示,不同睡眠状况对儿童青少年超重率的影响具有统计学意义,睡眠不足儿童青少年超重的风险是睡眠充足者的1.954倍,男生睡眠不足者超重的风险是睡眠充足者的2.429倍(P值均<0.05).结论 睡眠不足是儿童青少年超重的独立危险因素.应通过改善儿童青少年的睡眠状况,预防和控制超重肥胖的流行.     

中国城市学龄儿童超重肥胖流行现状及危险因素分析

目的 了解中国城市学龄儿童超重肥胖流行现状并分析其危险因素。方法 于2013年12月-2014年6月,选取石家庄、上海、深圳、兰州、武汉5个城市共3 896名小学生进行问卷调查。结果 超重肥胖检出率为19.8%,其中超重率为10.6%,肥胖率为9.2%;超重肥胖分布存在年龄、性别、地区差异,男童超重肥胖率（22.8%）高于女童（16.5%）（P<0.01）。校正地域和年龄后,多因素分析结果显示,儿童超重肥胖危险因素：体力活动不足（OR=4.179,95%CI=3.492～5.002）、男童（OR=1.218,95%CI=1.019～1.456）、不爱吃零食（OR=1.346,95%CI=1.047～1.731）;而进食速度一般（OR=0.532,95%CI=0.335～0.845）或进食速度慢（OR=0.352,95%CI=0.211～0.586）、不爱吃肉类食物（OR=0.723,95%CI=0.549～0.952）、饮食结构为荤素搭配（OR=0.556,95%CI=0.324～0.965）有助于降低城市儿童超重肥胖发生率。结论 以促进儿童体力活动水平、促进健康饮食习惯为目标的干预策略是预防和干预超重肥胖的重点和关键。     

乌鲁木齐市中学生睡眠状况及其与超重肥胖的相关分析

目的 了解乌鲁木齐市中学生睡眠状况及其与超重肥胖的相关性,为有效控制中学生超重肥胖提供支持。方法 2016年3-4月在乌鲁木齐市20所中学以班级为单位随机抽取8 242名中学生进行睡眠状况等方面的调查,并分析与超重肥胖之间的关系。结果 乌鲁木齐市中学生睡眠质量得分为(4.97±2.48)分;睡眠质量问题检出率为28.44%,男生(26.36%)低于女生(30.43%),差异有统计学意义(χ²＝16.66,P＜0.01)。中学生平均睡眠时间为(8.18±1.16)h/d,睡眠不足的检出率为48.24%。中学生超重肥胖率为15.47%,其中男生高于女生,城市高于乡村,初中高于高中,差异均有统计学意义(χ²＝191.04、11.21、44.36,P＜0.01)。多元回归分析表明,中学生性别、年龄、睡眠时间与体重指数(BMI)之间存在相关性(P＜0.05),睡眠时间与BMI呈现负相关关系,年龄与BMI呈现正相关关系。Logistic回归分析表明,中学男生睡眠时间不足是导致超重肥胖的危险因素(OR=1.23, 95%CI:1.04~1.47,P=0.02),未发现睡眠质量问题与超重肥胖存在统计学关联,亦未发现女生睡眠时间和质量问题与超重肥胖存在关联。结论 中学生睡眠时间与BMI之间存在密切联系,男生睡眠不足可能是导致超重肥胖的危险因素。     

学龄儿童不良饮食行为对超重和肥胖的影响

目的了解全国9地区学龄儿童超重和肥胖的现状及饮食行为因素对其的影响。方法采用多阶段整群抽样,选取7~12岁儿童814人,进行问卷调查和体格测量,依据中国肥胖问题工作组推荐标准分组,并用单因素和多因素Logistic回归分析不良饮食习惯对超重和肥胖的影响。结果学龄儿童超重和肥胖率分别为22.88%和9.90%,城市地区最为严重,且二线城市不亚于一线城市。多因素分析结果显示不吃早餐为危险因素(OR=1.65,P0.05;OR=2.22,P0.01),挑食与超重、肥胖成负相关(OR=0.43,P0.01;OR=0.32,P0.01),快餐和碳酸饮料均在分析中被排除。结论儿童超重和肥胖问题日益严重,与遗传、环境、饮食行为等多种因素密切相关。不良饮食行为可能是超重和肥胖的危险因素,有必要实施早期干预,促使儿童养成良好的饮食习惯。     

学龄儿童奶类摄入水平与超重肥胖关系研究

目的 探索我国学龄儿童奶类摄入水平与超重肥胖关系。方法 采用多阶段整群抽样,选取中国八地区742名学龄儿童,展开横断面调查。采用多重线性回归和多元Logistic回归分析学龄儿童奶类摄入水平与超重肥胖相关指标间的关系。结果 调查儿童超重、肥胖率分别为16.5%和9.0%。奶类消费者占总数84.4%,酸奶消费者（71.0%）高于全脂液体奶消费者（58.6%）及低脂脱脂奶消费者（18.9%）。调查儿童奶类总摄入程度和全脂液体奶摄入程度与年龄别体质指数Z评分（body mass index for age Z-score,BAZ）均呈正相关（均有P<0.05）。结论 学龄儿童奶类总摄入程度及全脂液体奶摄入程度与BAZ呈正相关,建议该人群适当增加低脂脱脂奶和酸奶的摄入比例。     

不同方法、标准评价上海市浦东新区学龄儿童超重肥胖率

目的 分析上海市浦东新区学龄儿童超重肥胖现状,为进一步筛查学龄儿童超重、预防学龄儿童肥胖提供方向。方法 采用分层随机整群抽样的方法于2017年10月抽取上海市浦东新区1 738名学龄儿童进行体格测量与问卷调查,分别采用国内外不同BMI、腰围和腰高比标准对学龄儿童超重肥胖状况进行评价。 结果 仅使用BMI标准进行超重肥胖评价会遗漏有中心性肥胖风险的儿童,漏查率为7.6%~16.2%;而仅使用中心性肥胖判定标准,也会漏查2.8%~10.9%的全身性肥胖学龄儿童。上海市浦东新区郊区中心镇的学龄儿童超重肥胖率最高(28.6%~39.4%)。男童全身性超重肥胖率为26.2%~35.5%,明显高于女童的18.1%~26.4%,但女童腰围高于正常值的人数(254/766)与男童(316/946)相当,差异无统计学意义(χ²=0.011,P>0.05),应引起关注。此外,一、二年级学龄儿童超重肥胖率明显低于三年级(P＜0.05)。 结论 应同时使用全身性肥胖和中心性肥胖标准对学龄儿童进行筛查,尽早预防学龄儿童超重肥胖,并制定相应干预策略。     

小学生睡眠时间和视屏时间与儿童肥胖的关联研究

目的 探讨小学生睡眠时间和视屏时间与肥胖之间的相关性,为防控小学生肥胖提供依据。方法 于2013年9月采用整群随机抽样于北京某城区12所小学选取三~五年级共1 889名学生并划分为肥胖及非肥胖组,问卷调查睡眠时间、视屏时间及其他肥胖相关影响因素。采用广义线性混合效应模型分析睡眠及视屏时间对学生肥胖的影响。结果 27.83%和77.08%的学生睡眠和视屏时间能达相应标准。每天睡眠时间≥9 h与＜9 h、视屏时间＜2 h与≥2 h的学生肥胖率分别为19.46%和25.88%、18.09%和29.29%,差异有统计学意义(χ²=6.83和23.35,P均<0.01)。根据睡眠时间9 h和视屏时间2 h两两组合进行分组,四组学生肥胖率差异有统计学意义(χ²=28.51,P <0.01)。校正相关影响因素发现相较于睡眠时间＜9 h和视屏时间≥2 h的学生,睡眠时间≥9 h和视屏时间＜2 h的学生肥胖率更低[肥胖率37.25% vs 17.39%,OR=0.48(95%CI:0.28~0.81),P=0.011]。结论 仅27.83%的三~五年级小学生的睡眠时间达到国家卫生要求,每天睡眠时间≥9 h且视屏时间＜2 h的学生更不容易肥胖。在学生肥胖干预项目中应加强对睡眠及视屏时间的指导。     

义乌市城区学龄儿童性发育现状分析

目的 了解义乌市城区学龄儿童性发育现状,比较义乌地区与全国水平的差异。方法 于2016年9-10月分层整群抽取义乌市城区2所小学学龄儿童共1 026名(男578名,女448名),按照统一标准测量其身高、体重、腰围和臀围等。青春期发育指标为女童乳房发育和男童睾丸发育Tanner分期。结果 1)女童9岁组乳房发育到达B2期占18%,B3期及以上达11.5%;男童10岁组睾丸开始发育达8.9%,G3期及以上达1.1%;2)男童超重及肥胖分别占16.1%和13.0%,女童超重及肥胖分别占7.2%和12.6%;3)男童睾丸容积与年龄、身高、体重、BMI、腰围均呈正相关,与年龄相关性最强;4)男童和女童各年龄段超重组及肥胖组开始青春发育比例均高于正常组。结论 义乌市城区学龄儿童性发育水平高于全国平均水平,应引起重视。     

体成分分析在学龄儿童超重肥胖筛查中的应用价值

目的 评价体成分体脂百分比(BFP)与体重指数(BMI)筛查学龄儿童超重肥胖的一致性,探讨体成分对学龄儿童血脂异常、非酒精性脂肪肝(NAFL)的筛查效能。方法 以2020年3—9月在湖南省儿童医院儿童保健所门诊就诊的7~12岁儿童为研究对象,应用生物电阻抗法测量体成分,评价BFP与BMI筛查儿童超重肥胖的一致性,采用ROC曲线分析体成分指标判断血脂异常、NAFL的曲线下面积(AUC),计算各最佳截断值的灵敏度、特异度等。结果 BMI判断为正常的儿童中有20.11%的儿童被BFP判断为超重肥胖,BFP判断为正常的儿童中有4.98%的儿童被BMI判断为超重肥胖,Kappa值为0.867;体脂肪量(BF)筛查血脂异常的AUC为0.659(P＜0.05),最佳截断值为9.85 kg时,灵敏度为0.767,特异度为0.521;内脏脂肪面积(VFA)筛查NAFL的AUC为0.851(P＜0.05),最佳截断值为86.50 cm²时,灵敏度为0.781,特异度为0.778。结论 体成分BFP与BMI筛查学龄儿童超重肥胖有高度一致性;体成分对学龄儿童非酒精性脂肪肝有较好的筛查效能,对血脂异常的筛查效能较低。     

延安市学龄儿童超重、肥胖状况及相关因素分析

目的 了解延安市学龄儿童超重、肥胖状况及影响因素,为当地及国家预防策略提供参考。方法 整群抽样延安市城区和郊区各3所小学,测量儿童身高、体重,计算体质指数(BMI),问卷调查儿童家长,收集儿童性格、运动、睡眠、饮食等资料,分析当地儿童超重、肥胖的影响因素。结果 1)延安市学龄儿童超重率为13.76%,其中城区男生20.09%,城区女生10.64%,郊区男生14.83%,郊区女生8.19%;儿童肥胖率为5.27%,其中城区男生8.04%,城区女生4.47%,郊区男生4.78%,郊区女生3.00%;2)性别、生活区域、性格等因素对延安市学龄儿童超重、肥胖发生率有显著影响(P＜0.05)。结论 延安市学龄儿童超重、肥胖率较高,合理膳食、加强运动是儿童超重、肥胖的基本预防措施。     

甘肃省临夏州农村10～12岁学龄儿童营养与体格发育状况调查

目的 了解甘肃省临夏回族自治州农村学龄儿童营养及体格发育状况,为改善贫困地区儿童健康提供数据支持。方法 于2019年采用横断面调查方法抽取甘肃省临夏回族自治州农村10～12岁学龄儿童进行研究,测量身高和体重,计算体重指数(BMI)和儿童营养不良、生长迟缓、超重与肥胖检出率,评价儿童生长发育状况。结果 临夏州农村10岁男女童平均体重分别为33.3、31.7 kg,平均身高分别为139.8、138.7 cm; 11岁男女童平均体重分别为33.8、33.2 kg,平均身高分别为141.1、141.7 cm; 12岁男女童平均体重分别为34.6、35.2 kg,平均身高分别为143.2、143.8 cm。营养不良检出率为35.1%(男36.9%,女33.0%),其中中重度消瘦检出率为23.4%,轻度消瘦检出率为11.7%;儿童超重检出率为4.7%,肥胖检出率为4.6%;儿童营养状况性别间(Z=368 213.0)和年龄间(H=0.132)差异均无统计学意义(P>0.05)。儿童总生长迟缓检出率为5.8%,随年龄的增长而升高,男童为4.2%,女童为7.4%,儿童生长迟缓检出率性别间(χ     

2017年北京市昌平区学龄儿童肥胖现状及生活行为方式分析

目的 了解北京市昌平区学龄儿童肥胖及生活行为方式现状并分析相关性,为开展学生肥胖防治工作提供参考。方法 2017年4-9月,采用分层整群随机抽样方法,抽取昌平区8所小学1 260名学龄儿童,使用“北京市昌平区学龄儿童生活行为方式调查问卷”进行调查,同时测量身高和体重。结果 昌平区学龄儿童肥胖检出率为15.08%,其中农村(15.33%)高于城镇(14.81%),但差异无统计学意义(χ²=0.07,P>0.05);男生(17.51%)显著高于女生(12.29%),差异有统计学意义(χ²=6.67,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,过去7 d内食西式快餐>3 d(OR=2.66,95%CI:1.43～4.95)、进餐速度较快(OR=1.73,95%CI:1.23～2.42)、每天至少活动60 min<3 d(OR=1.74,95%CI:1.20～2.51)和参加课外体育锻炼<3 d(OR=1.49,95%CI:1.03～2.15)是学龄儿童肥胖的危险因素(P<0.05)。结论 昌平区学龄儿童肥胖检出率较高,且与常食西式快餐、进餐速度较快和缺乏体育锻炼的不健康生活行为方式密切相关,应从合理膳食、身体活动及行为矫正等多个方面采取综合措施防控肥胖。     

河南省7~18岁儿童青少年睡眠时长与超重肥胖的关联

目的  分析河南省7~18岁儿童青少年睡眠时长与超重肥胖的关系,为有效控制超重肥胖提供支持。 方法  采用分层整群随机抽样方法,于2019年随机抽取河南省内8个市18 823名学生为研究对象,进行问卷调查和体格检查。采用χ²检验、秩和检验、单因素方差分析及Logistic回归分析模型进行数据分析。 结果  本次调查对象中,正常组有11 185人,超重有4 415人,肥胖有3 223人。男生有10 073人,女生有8 750人,调查对象的平均年龄(11.6±4.1)岁,平均睡眠时长为(8.19±1.27)h/d,不同体重3组之间的性别、年龄及睡眠时长的差异均有统计学意义(均有P＜0.001)。男生和女生的超重和肥胖检出率随着睡眠时长的减少而增加(均有P_趋势＜0.05),且在不同睡眠时长下男生的超重和肥胖检出率高于女生(均有P＜0.05)。在小学、初中及高中人群分别进行多变量Logistic回归分析模型分析,结果发现随着睡眠时间的减少,儿童青少年发生超重肥胖的风险增加(均有P＜0.05)。 结论  睡眠不足是河南省儿童青少年超重肥胖的危险因素,保证充足的睡眠时长有利于减少超重肥胖的发生。     

久坐时间及体力活动与儿童超重肥胖的联合关系研究

目的 探明久坐时间(ST)、体力活动(PA)与儿童超重肥胖的联合关系,为从身体活动角度制定儿童超重肥胖的防控策略提供依据。方法 本研究采用分层整群随机抽样方法,于2017年3-6月共抽取3 936名广州市7~12岁儿童。采用信效度良好的问卷评估儿童的ST和PA水平,儿童超重肥胖依据中国肥胖工作组制定的标准进行判定。每天进行课后ST≥2 h/d视为高ST,每天参加中高等强度PA≥60 min/d视为高PA;高、低ST和PA两两交叉分组后形成四组别。结果 广州市7~12岁儿童总体的超重肥胖率为21.5%。低ST高PA、低ST低PA、高ST高PA、高ST低PA四组别儿童的超重肥胖率分别为18.9%,17.8%,23.1%和22.3%。在控制了混杂因素后,与低ST高PA组儿童相比较,高ST高PA组儿童的超重肥胖风险是其1.286倍(95%CI:1.078~1.724),高ST低PA组儿童的超重肥胖风险是其1.219倍(95%CI:1.059~1.641)。结论 ST、PA与儿童超重肥胖间存在联合关系,有关部门从身体活动角度防控儿童超重肥胖时,除了考虑增加儿童中高等强度PA水平,也应多关注减少课后ST。