北京市四环路临街某高层住宅环境噪声评价

[目的]评价北京市交通干道临街高层住宅环境受交通噪声污染状况。[方法]用个人声暴露计全天连续监测某12层高层住宅各层噪声（LAeq）水平，描述北四环侧室内、室外和校园侧室内、室外4个位置噪声水平及噪声的时间、空间分布。[结果]此高层住宅12个楼层北四环侧室外全天噪声平均为73．9dB，昼间噪声平均为74．4dB，夜间噪声平均为72．6dB，北四环侧室内，校园侧室内、外3个位置噪声水平较一致，全天噪声水平为58～60dB，昼间噪声为59～61dB，夜间噪声为53～56dB。凌晨2：00时～5：00时北四环侧室内噪声为45．8dB，高出校园侧室内约5dB。[结论]按照GB 3096-93《城市区域环境噪声标准》规定，该建筑物内不同楼层不同位置昼夜噪声全超标，北四环侧居室受交通噪声影响较大。     

高架公路交通噪声污染调查

目的 了解城市高架公路交通噪声的污染状况.方法 于2007年3月对某高架公路交通噪声的时间分布、水平距离分布、垂直距离分布及影响交通噪声的相关因素(车流量,开关窗,有无隔声屏障)进行测定和分析.结果 高架公路交通噪声24 h分布呈现3个高峰:9:00左右,18:00左右和22:00左右,噪声值分别达73.73、73.95、73.37 dB,所测等效声级值均超标.车流量高峰值的出现时间与噪声高峰值出现时间基本一致.高架公路交通噪声随楼层的增高而增强.高架公路交通噪声随着水平距离的加大而逐渐衰减,距高架公路15m处交通噪声约降低13 dB,30 m处约降低17 dB.关窗能明显阻隔噪声,平均降低室内噪声约13 dB.有隔声屏障比无隔声屏障室内噪声平均降低约5 dB.无论开关窗和有无隔声屏障,高架公路旁住宅室内噪声均超标.结论 高架公路交通噪声存在超标现象,应积极治理.     

交通噪声对住宅区影响的研究

目的了解交通噪声对临街住宅区的影响。方法对公路交通噪声的时间、水平距离和垂直距离分布,临近住宅小区室内外噪声污染水平及影响交通噪声的相关因素(车流量,开关窗)进行测定和分析。结果公路交通噪声24 h时间分布中8、9、10时噪声较高,分别为79.8、79.9、82.1 dB;4、5时噪声较低,分别为65.5、65.0 dB,所测等效声级均超标,与车流量24 h时间分布基本一致。公路交通噪声随着水平距离的增加而衰减。交通噪声垂直距离分布呈现2、3层较1、4、5层高,公路旁住宅区内、住宅楼室内外昼夜所测等效声级值均超标。关窗能明显阻隔噪声,平均降低12.5 dB。结论临近住宅区的交通噪声及住宅区室内外噪声均严重超标,应积极治理。     

某地级市市区主要道路交通噪声污染现状调查

[目的]了解某地级市市区主要道路的部分路段交通噪声的污染现状。[方法]于2010年4月对济宁市4条街道的部分路段在07：30—08：30、09：00—10：00、11：30—12：30、14：00—15：00、17：00—18：00、20：00—21：00共6个时间段进行实地噪声强度监测,对所测结果进行分析。[结果]以等效连续A声级为参数,交叉路口A昼间平均为81.30~83.20dB（A）,夜间平均为77.12dB（A）,噪声质量指数为1.03~1.11;交叉路口B等效连续A声级昼间平均为78.55~82.11dB（A）,夜间平均为78.38dB（A）,噪声质量指数为1.05~1.09;交叉路口C等效连续A声级昼间平均为76.29~82.34dB（A）,夜间平均为75.56dB（A）,噪声质量指数为1.01~1.10;交叉路口D等效连续A声级昼间平均为83.09~85.23dB（A）,夜间平均为79.18dB（A）,噪声质量指数为1.04~1.13。[结论]该市4条主要交通干道各时间段等效连续A声级均超过我国大陆城市5类环境卫生标准值;52%监测时间段的交通噪声质量等级为恶化。     

郑州市巡警个体噪声暴露的测量与分析

[目的]了解郑州市巡警个体噪声暴露水平和暴露特点。[方法]以辖区为单位 ,采用个体噪声计量仪测量工作日早班 (8:00～12:00)、中班 (12:00～18:00)和晚班 (18:00～22:00)巡警的个体噪声暴露水平。[结果]郑州市巡警共分5个辖区 ,噪声暴露水平依次为(82.7±6.1)dB(A)、(89.6±6.3)dB(A)、(93.6±9.3)dB(A)、(96.6±5.2)dB(A)和(88.7±7.4)dB(A) ,范围为77.2～106dB(A)。个体噪声暴露存在突然升高的现象 ,这由处理突发事件造成。巡警的主要噪声暴露水平集中在80～100dB(A)。1至4辖区执勤点均设于商业区 ,5辖区位于城乡结合部 ,大型机动车的流量较大。其中1、2辖区的噪声水平在三班之间无明显差别 ,3、4辖区的噪声水平早班高、晚班低 ,5辖区的噪声水平早班和晚班较高 ,而中班低。[结论]郑州市巡警接触较高水平的环境噪声 ,机动车鸣笛是主要原因之一。建议今后对禁止机动车鸣笛后巡警的个体噪声暴露进行再评价 ,并建议巡警在执勤过程中尽量避免鸣警笛     

太原某烤鸭店辐射噪声的环境污染研究

[目]对太原某烤鸭辐射噪声进行科学、客观的分析。[方法]我们于1997年6月下旬连续三天，每天5个不同时点进行环境监测和随机抽测。[结果]最接近噪声源的2号楼6单元，噪声源超出国家规定标准14.4dB(A)。夜间超过国家标准25.3dB(A)。相隔的3号楼噪声测试结果均未超过国家标准。远隔其噪声的院内6号楼则噪声仅为30dB(A),达到国家0类疗养区标准。[结论]对这类噪声污染问题的研究，必须引起高度重度。     

辽宁省2001～2007年城市环境噪声监测分析

目的 了解掌握城市区域环境噪声污染状况,更好地控制改善和提高声环境质量.方法 收集2001～2007年辽宁省14个城市各功能区环境噪声定期监测数据,分析城市区域环境噪声的污染状况,与国家标准进行比较,用等效连续声级值(Leq)描述城市环境、道路交通及各类功能区噪声总体水平的污染程度,用年度超标率说明城市各类功能区噪声的污染状况.结果 7年间,第4类城市功能区夜间噪声值(Leq)为57.3～62.1dB(A),年度超标率100%;交通干线车流量平均提高40%,但干线两侧交通噪声整体呈下降趋势,7年间下降2.1dB(A);全省区域环境噪声7年均值为55.3dB(A),总体54.2～56.1dB(A),变化幅度不大.结论 第4类城市功能区环境噪声虽逐年有所下降,但仍超过国家标准限值,城市道路交通噪声状况有明显改善,城市噪声污染明显减轻.     

禁鸣在治理交通噪声中的作用探讨

为探讨禁鸣机动车喇叭在治理交通噪声中的作用,对广州市交通噪声污染比较严重的东山区和越秀区进行了交通噪声监测和人群问卷调查,通过对两区禁鸣前后交通噪声的比较,肯定了禁鸣在治理交通噪声中取得的成效,并提出了目前仍然存在的问题。     

韶关市区交通噪声调查及噪声卫生标准探讨

为了解城市交通噪声的污染情况,作者于1987年调查了韶关市市区主要街道机动车行驶时的噪声。结果全市区L_(10)77dB、L_(50)72dB、L_(90)66dB,交通噪声指数112,等效连续声级74.3dB,噪声污染水平超过国家《城市区域环境噪声标准》(GB3096—82)中的交通区环境噪声标准。同时对有关噪声卫生标准问题进行了探讨,并提出几点建议。     

邢台地区交通噪声状况

我们于1988年10月上旬,对邢台地区车流量比较大的邢南公路穿越的任县前营村的交通噪声进行了监测。公路从该村穿过约300米,住宅距公路中心线8米左右,采样点设置在靠公路一侧的人行道旁距地面1.2米高,距墙面大于1米。使用国产ND_2型精密声级计,于每天上午8:00～11:30,下午2:00     

地理信息系统技术在某市道路交通伤害中的应用研究

[目的]探讨柳州城市道路交通伤害的空间规律,对交通伤害的预防和控制提供科学依据。[方法]应用地理信息系统（geographic information system,GIS）技术中反距离加权插值法（inverse distance weighted,IDW）探测柳州城市道路交通伤害的空间分布规律,并对结果进行可视化分析。[结果]2000—2009年柳州城市道路交通的伤害事故发生起数和受伤人数波动较大,但总体上呈下降趋势,死亡人数和直接经济损失在高值过后呈小范围内波动;柳州城市道路交通伤害发生的事故起数排序为鱼峰区〉柳北区〉城中区〉柳南区,城市道路交通伤害事故发生起数的空间自相关分析表明,平均Moran’s I的Z值为6.113〉1.96,P〈0.05,存在空间聚集性。道路伤害死亡数的插值分析结果显示,聚集区主要集中在东环大道鱼峰区路段、柳江一桥至鱼峰路路段、屏山大道箭盘山路路段,柳北区跃进路路段,潭中中路、西路路段;2004年道路伤害专题地图显示城市中心道路伤害严重,2005—2009年伤害渐渐远离城市中心,主要发生在城乡结合部道路上。[结论]柳州市2000—2009年城市道路伤害发生情况依然比较严重,应用GIS可以探测出伤害的聚集区,且准确定位聚集区并对区域进行可视化,为预防和控制道路伤害提供可视化依据。     

2015—2019年宁波市海曙区道路交通伤害住院病例流行病学特征分析

[目的]分析宁波市海曙区道路交通伤害所致住院病例的流行病学特征,为相关部门采取有效防控措施提供依据.[方法]通过《宁波市住院伤害监测报告卡》收集海曙区2015—2019年报告的道路交通伤害所致住院病例,分析其流行病学特征和住院费用的影响因素.[结果]2015—2019年共报告道路交通伤害住院病例8 543例,其中男女性...     

2008～2010年赣州市手足口病疫情分析

[目的]了解赣州市手足口病流行特征,为制订有效的防控措施提供科学依据。[方法]对2008~2010年赣州市手足口病监测资料及部分病例病原核酸检测资料进行分析。[结果]2008~2010年赣州市累计报告手足口病病例16 046例,年均发病率为66.69/10万,呈高度散发。2008~2010年发病率分别为31.53/10万、71.89/10万、96.20/10万。16 046例病人中,重症病例104例,死亡19例。2008~2010年年均发病率(/10万)居前5位的县(区)是章贡区、大余县、南康市、寻乌县、宁都县,分别为272.42、117.85、109.23、91.19、75.77,最低的石城县、会昌县分别为15.44、14.55;城区为108.10,农村为46.82;男性为89.50,女性为42.79;0岁为490.57,1~2岁为1 441.55,3~5岁为489.32,6~9岁为37.81,10~85岁为0.71。16 046例病人中,≤5岁的占95.92%,6~36岁的占4.08%;散居儿童占74.77%,托幼儿童占22.57%,学生占2.59%,其他人群占0.07%;3~7月发病的占72.95%。检...     

Urban Noise in the City of São Paulo,Brazil: An Important Problem of Public Health

OBJECTIVES: To estimate the sound pressure levels in areas with heavy and with local traffic in the city of S?o Paulo and compare the data obtained with the thresholds established by the local law. METHODS: Twenty-eight points in roads with heavy and local traffic were chosen. The measurements were done Monday to Friday, 8 am to 5 pm, using a 2236 Mediator (Brüel & Kjaer) following the International Standard (ref. no. 1996/1982 1,2,3). Each point was measured a number of times to produce a standard error lower than 1 dB. RESULTS: The equivalent continuous A-weighted sound pressure level (Leq) for the roads with heavy traffic ranged from 70.88 to 80.18 dB(A), mean 75.88 dB(A) (95% CI: 74.49; 77.27) and the maximum peak (MaxP) ranged from 102.47 to 108.37 dB(C), mean 105.63 dB(C) (95% CI: 104.59; 106.68). For the roads with local traffic we observed: Leq from 50.82 to 66.88 dB(A), mean 61.11 dB(A) (95% CI: 57.97; 64.26) and MaxP 83.13 to 97.33 dB(C), mean 92.81 dB(C) (95% CI: 89.80; 95.82). There was a strong evidence, p < 0,001, in favour of the difference between the two types of traffic roads regarding the sound pressure levels. CONCLUSIONS: The Brazilian Standards establishes 50dB(A) and 70dB(A) as the maximum limits for environmental noise in residential and industrial areas, respectively. The results of this study indicate that the problem of urban noise in the city of Sao Paulo needs to be tackled urgently due to its important public health impact.     

上海市2013-2015年重特大交通事故及其伤亡信息的流行特征分析

目的 分析上海市2013-2015年重特大交通事故及其伤亡信息的流行特征,为开展道路交通伤害预防提供依据。方法 系统抽取上海市交警2013-2015年重特大道路交通事故信息,分析其主要事故原因、伤亡人员主要交通方式和临床特征。利用ArcMap 10.1软件分析交通事故面数据的全局和局部空间自相关,探索事故的空间聚集特征。结果 上海市2013-2015年重特大交通事故抽样数据共224起,伤亡人员258人,直接财产损失共计196.14万元。人员伤亡以上午时段（6:00~12:00）为主,占43.41%;事故认定原因以机动车违法为主,占56.98%;受伤人群以电动自行车骑乘人员为主,占33.33%;人群伤亡临床特征以头部损伤为主,总计占65.89%。交通事故空间分析显示,事故高发区域和人群伤亡区域主要聚集于本市西部地区与外省市交汇处国道附近,在本市东部地区人口相对较少的区域也呈现事故聚集。结论 道路交通事故的发生涉及到人、车、环境和道路;探测道路交通安全的重点区域和人群,开展有针对性的干预措施,有助于降低道路交通伤害的发生。     

某市1994～1998年交通意外伤害水平的变化趋势

[目的 ]　了解某市 1994～ 1998年交通意外伤害水平和变化趋势。　 [方法 ]　对某市公安部门的 5年交通意外伤害统计资料进行流行病学分析 ,并比较不同年龄别的潜在减寿年数 (PYLL)。　 [结果 ]　随着机动车保有量 ,年汽油消耗量的提高 ,该市交通事故发生率有增高趋势 ,但每年交通意外导致的死亡人数却维持在稳定的水平。驾驶员、乘车人、骑车人及行人中 ,男性死亡数和事故发生数均高于女性 ,受伤害对象主要为自行车骑车人及驾驶员。市区的交通意外伤害明显高于郊区 ,季节和月份变化趋势不明显。每小时交通意外伤害的发生数 ,在市区高峰出现在当天的 8:0 0～17:0 0 ,而死亡数趋势呈双峰分布 ,高峰位于 5 :0 0～ 8:0 0和 2 1:0 0～ 2 3 :0 0 ,而在郊区 ,两者的变化较平缓 ,集中趋势不明显。　 [结论 ]　必须针对不同交通参与人员开展健康促进工作 ,加强危险时段和路段的安全管理 ,改善路况和交通设施 ,预防和控制交通意外伤害的发生     

西三旗南路交通噪声预测及治理的研究

目的对西三旗南路道路交通噪声预测的全过程,根据预测结果提出针对性的、有效的噪声治理措施。方法选择“NMPB—Routes-96（SETAR。CETRU—LCPC-CSTB）”模型作为本次环境评价中的环境噪声预测模型,应用Lima软件对西三旗南路营运期环境噪声计算评价预测,选择2014年（项目建成年）、2020年和2028年分别代表营运初期、中期、远期进行评价。结果运营远期相比近期,昼间60个声环境敏感点处的噪声值增量在0．2～5．4dB（A）之间,夜间在0．2～4．9dB（A）之间。在运营远期,60个声环境敏感点处的昼间噪声预测值最高为72．0dB（A）,夜间噪声预测值最高为65．2dB（A）。10层以下．随着预测点高度的升高,噪声预测值增大,10层以上,随着预测点高度的升高,噪声预测值减小。将面向道路一侧的窗户全部改造为IV级隔声窗,室内噪声预测值最高为42．0dB（A）,夜间噪声预测值最高为35．2dB（A）。结论应用Lima软件预测城市道路的交通噪声环境影响评价取得了很好的效果,不仅可以预测平面上各敏感点的噪声值,还可以预测垂直方向的各敏感点的噪声值;采用安装隔声窗的降噪措施,有效降低了噪声对居民生活的影响。     

职业性强噪声对配戴个体防护用品工人心血管系统的影响

目的了解廊坊市某制造企业接噪工人的健康状况,探讨职业性强噪声对已采取个体防护措施的工人心血管系统的影响。方法检测该企业生产场所的噪声强度,对291名接噪工人进行职业健康检查,并对体检结果进行统计分析。结果 21个检测点噪声强度均超过85dB(A);35人患高血压,占12.0%;38人心电图检查表现异常,占13.2%;高血压患病率、心电图异常检出率均具有随工人接噪工龄增长而增加的线性趋势(P0.05)。结论长期接触强噪声对配戴个体防护用品的工人心血管系统仍具有一定的损伤作用,还应采取更有效的措施加强对作业工人的健康保护。