从远程医疗到互联网+人工智能（AI）医疗看医疗数字化的演进

以中美两国为例,分析不同医疗模式下互联网+人工智能（AI）医疗的发展模式、现状和趋势。美国有2种模式：由科技公司提供的互联网+AI医疗虚拟诊室和由医疗机构加持互联网+AI医疗服务,分别以总部位于亚利桑那州的AdviNow医疗科技公司和总部设在新泽西州的Inspira医疗集团为例。中国目前的典型模式是以三级甲等医院为实体机构的互联网医院加持AI升级为智慧医院,以广东省第二人民医院为例。比较两者的异同,探讨互联网+AI医疗的未来走向及应当关注的问题。     

AI为医疗赋能 智慧医疗市场规模将达200亿

正快速阅片诊断癌症、辅助出诊看病、临床做手术……人工智能(AI)变革正渗透到医疗领域,重要突破不断涌现,智慧医疗开始改变大众的就医模式。有数据表明,2018年AI医疗市场规模有望达到200亿元。记者近期采访发现,AI已经在持续渗透医疗的各个环节。1政策支持催旺产业所谓AI医疗,泛指将人工智能及     

5G技术助力“互联网＋医疗”健康管理模式发展

文章介绍了5G技术在医疗行业的应用和实践,包括远程医疗探视与护理、远程医疗会诊、远程医疗诊断、5G急救通道、远程机器人手术等,并结合5G技术的应用特点和智慧医疗发展要求,指出了5G医疗产业统筹化、智能化、个性化的发展趋势,以及远程医学研究、体征监测管理研究、精准医学研究、高精度测量研究、公众健康管理研究的主要研究方向,为5G技术在“互联网+医疗”中的深度融合应用和推进智慧医疗建设提供参考     

医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

我国医疗行业对人工智能相关人才的需求分析——基于两网站招聘信息的调查

目的:分析我国医疗行业人工智能(artificial intelligence, AI)对相关人才的需求情况,为完善医学人才培养模式提供参考。方法:本文从前程无忧、拉钩网两家具有代表性的招聘类网站获取医疗AI类岗位招聘信息,利用医疗AI工作的人才需求数据分析中国医疗卫生领域对AI相关工作的需求状况。结果:(1)我国医疗人工智能工作岗位主要由制药/医疗、计算机/互联网/电子通信类企业提供,分别占医疗AI行业需求的55%和36%。(2)80%以上的医疗AI岗位对于学历要求为本科及以上,对于工作经验的要求为1年以上,其中40%以上的岗位工作经验要求为3年以上。(3)70%以上的岗位月薪超过1万元。(4)北京、杭州、上海、深圳、广州的医疗AI类工作岗位数量位列全国前五,占全国的75%。结论:目前,我国医疗行业对AI相关人才需求较高,但医疗AI人才相对缺乏。我国医疗AI人才的培养和发展已经初步具备了良好的生态环境:最新的政策环境给医疗AI产业的发展带来巨大的机遇和发展空间;相对集中的AI医疗应用场景有利于更精准地制定人才培养计划;医疗AI人才工作待遇水平普遍较高。     

医疗从传统走向智慧

智慧医疗是人工智能(AI)、科学理念与医疗卫生服务相结合的新产业形态,是21世纪先进的医疗服务模式.加快智慧医疗信息化建设是对传统医疗系统服务价值的重塑和升级,笔者就智慧医疗对目前医疗产业存在的信息不对称,可及性及公平性,医师和医疗机构个体差异和效率,医疗健康产品拉动消费以及如何优化配置医疗资源等方面的影响展开讨论.     

IBM推出智慧医疗

4月8日,IBM（NYSE：IBM）大中华区软件集团与IBM中国开发中心（CDL）共同宣布成立“IBM医疗行业解决方案实验室”,并公布了IBM智慧医疗系列解决方案,为“智慧医疗”在中国落地、     

智慧医疗如果更智慧

<正>近年来,随着科技的进步和医疗业务的发展,医疗行业信息化取得了飞跃式发展,智慧医疗也越来越成为行业热点,引出业内业外对人工智能技术、信息技术等科技手段与医疗场景相结合的更多畅想。2017年12月,国家卫生计生委和国家中医药管理局印发《进一步改善医疗服务行动计划（2018—2020年）的通知》,提出以“互联网+”为手段,建设智慧医院。2018年,《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》出台,医院应用信息化程度有了明确分级。2020年5月,     

AI+医疗何去何从?从四大应用场景揭秘

正医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科,人工智能在这个行业可以发挥重要作用,例如仅凭观察无法了解病人的情况,通过医学影像有助于病灶的检出和诊断。随着AI+医疗的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。     

移动5G力助实现“智慧医疗”

<正>近日,中国移动四川成都分公司、中移(成都)产业研究院、成都锦欣医疗投资管理集团有限公司、成都市锦江区妇幼保健院金卡医院·四川锦欣妇女儿童医院联合举办了"5G成都行·助力大健康"智慧医疗体验展,展示了众多5G智慧医疗领域的创新应用,除了VR360°全景展示外,还有远程医疗、智慧康养机器人等等,未来这些应用投入实际应用之后,将助力医疗结构大大提升医疗服务的效率和水平。5G+VR360°全景展示让智慧医疗变身"晒娃神器"选择锦欣作为本次活动的体验地,成都移动经过了认真的考虑。记者了解     

借助工业4.0提升医院智能化水平

目的：通过在大型医院中引入最新的工业4.0运营概念,借助人工智能、智慧物流、医疗机器人等协同服务设施,提升现代化医院的综合服务能力,打造智能医院信息系统：AI-HIS。方法：结合医疗服务实际,提出在医院内结合工业4.0体系为医患双方优化服务质量、提升工作效率的解决方案。结果：通过应用这种技术,可提高医疗服务的品质,节约人力资源。结论：在医院中应用工业4.0技术,推动医疗行业、设备和服务的升级,帮助医院提高生产率和运营力,实现AI-HIS智慧医院。     

消化道内窥镜与人工智能精准医疗融合发展的技术路线研究

目的：研究消化道内窥镜与人工智能(AI)精准医疗融合发展的技术路线,为国产消化道内窥镜的可循环发展提供研究方向和可行的技术路径。方法：采用德尔菲法调查从医生用户端角度寻找消化道内窥镜精细化的需求和研究方向,以AI精准医疗技术文献分析AI精准医疗技术发展方向,从AI精准医疗技术的精准诊断、精准治疗、精准用药和精准健康管理4个主要服务方向设计早期胃癌及炎症性肠病患者应用场景及其技术路线。结果：设计早期胃癌精准诊断和炎症性肠病患者精准健康管理两个精细化应用场景,为新的消化道内窥镜产业发展谋划布局方向和可行路径,并形成智能消化道内窥镜产业发展技术路线。结论：消化道内窥镜与AI精准医疗融合发展技术路线为解决国外消化道内窥镜企业对国产消化道内窥镜的专利封锁、消化科医疗资源分布不均、消化道疾病早诊断和早治疗提供一条可循环发展的技术路径。     

智慧医疗的现状与发展趋势

随着科技的进步和信息技术的发展,医疗行业出现了智慧医疗的新型医疗服务方式,本文分析智慧医疗的产生、内涵、功能与作用,探究智慧医疗在我国的发展状况以及出现的问题,预测其未来的发展趋势,以推动智慧医疗在我国的应用。     

“AI+医疗”前景广阔,人工智能读片准确率达85%

正年前,"2018江苏智慧医疗高峰论坛"开幕。来自全国医疗大数据、人工智能领域的600多名专家学者齐聚南京,深入探讨智慧医疗创新、研究转化应用等最新进展。人工智能正在给医疗诊断领域带来革命性变化。专家说,以AI机器人为代表的新一代智慧医疗技术正在颠覆传统的诊疗方式。以肺癌为例,过去筛查肺部结节全靠医生的经验,在CT扫描图像上一寸一寸观察,不仅工作量浩大,而且准确率只有65%左右。现在通过     

基于AON+SDN技术构建智慧医院以太全光网络的实践与思考

概述了医疗行业传统网络环境的现存问题,阐述了智慧医院全光网络构建的技术路线,结合具体医院实例,探索了以AON+SDN技术为基础的医院网络环境的构建,助力智慧医院建设。     

出院患者人工智能语音回访效果

目的 在智慧医院建设框架下,探索人工智能(Artificial Intelligence,AI)语音系统在出院患者满意度测评回访中的应用,为找准医疗服务提供过程中的问题提供大数据手段,进而为医院医疗服务质量提升提供精准的资料.方法 以AI随访组为实验组,传统邮件随访组为对照组,分析两组之间回访率的差异,同时分析实验组回...     

智能化辅助诊疗设备的研究及应用进展

人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。     

互联网医疗+健康产业高峰论坛在渝举行

正重庆首家智慧型医院领跑互联网医疗市场近日,由重庆市卫生信息中心主办,重庆市医师协会、重庆市中医药学会协办,"互联网医疗+健康"产业高峰论坛在重庆悦来国际会议中心召开。在当下互联网时代,互联网技术与医疗健康产业的发展显得尤为重要。在论坛中,专家们共同探讨健康中国战略下"互联网+健康产业"未来机遇策略、大数据技术、前沿商机等话题,深耕健康产业,共筑健康中国梦。与互联网融合发展互联网+健康     

人工智能+医疗 必将诞生下一个世界级独角兽

正人工智能的走红,Google阿尔法狗起到很大的作用。深度学习、深度神经网络也是近期开始成为媒体热门话题。AI的应用的场景,随着近年的发展,在不同细分领域都有落地的部分,如金融科技、手术机器人、人脸识别、医疗服务机器人等。从图右看全球AI在精准营销、医疗健康、BI投资最集中的,原因有三:有数据源、后续能发展成为闭环、存在大幅度的增长的可能性。从医疗行业与人工智能结合来说,可以从过去和现在、未来的时间维度对     

中国数字医疗应用普及率领先全球

正数字医疗的概念近年来逐渐兴起,整合机器学习、人工智能(AI)与大数据等技术,使医疗领域的IT创新应用备受关注。大众也对医疗有更多选择,例如远距看诊、智慧居家照护,有效降低人力的需求并减少病患支出。据Healthcare Dive网站报导,飞利浦(Philips)公司所发布的一份报告指出,国内在数字医疗应用领域已经超越其他国家。该国的专业医疗人士经常建议患者使用智慧医疗技术或穿戴式装置,来