两种弹性定量方法评估良恶性乳腺实性肿块硬度的对比研究

目的对比分析声触诊组织量化(VTQ)和声触诊组织成像(VTI)联合Adobe Photoshop灰度定量两种弹性定量方法在鉴别诊断乳腺实性肿块良恶性中的应用价值。方法选取98例乳腺肿瘤患者(108个乳腺实性肿块),应用VTQ获得代表肿块中央局部硬度的剪切波速度(VS),同时应用VTI联合Adobe Photoshop灰度定量技术计算VTI弹性图中病灶整体灰度平均值,代表乳腺肿块整体硬度。与病理结果对照,分别比较良恶性乳腺肿块中央局部硬度和整体硬度的差异,获得最佳截断值,比较两个指标的诊断效能。结果恶性和良性乳腺肿块的局部硬度VS值分别为(6.96±2.50)m/s和(2.62±1.82)m/s,差异有统计学意义(P=0.000)。ROC曲线获得最佳截断值为2.78 m/s,以肿块中央局部硬度VS2.78 m/s诊断恶性乳腺肿块的敏感性、特异性及准确率分别为91.18%、88.64%及89.74%,与病理结果高度一致(校正χ2=0.125,P=0.724;Kappa=0.793,P=0.000)。恶性和良性乳腺肿块整体硬度灰度平均值分别为39.21±16.60和63.94±19.42,差异有统计学意义(P=0.000)。ROC曲线获得最佳截断值为50.75,以肿块整体硬度灰度平均值50.75诊断恶性乳腺肿块的敏感性、特异性及准确率分别为79.41%、77.27%及78.21%,与病理结果中度一致(校正χ2=0.235,P=0.628;Kappa=0.561,P=0.000)。结论 VTQ诊断效能高于VTI联合Adobe Photoshop灰度定量技术,但二者均有助于鉴别乳腺实性肿块性质。     

声速匹配技术在乳腺良恶性病灶鉴别诊断中的价值初探

目的初步探讨声速匹配技术在乳腺良恶性病灶鉴别诊断中的临床价值。方法 73例患者共76个病灶(良性58个,恶性18个)行声速匹配值测定,计算声速,并与病理诊断结果对照,采用受试者工作特征(ROC)曲线确定良恶性病灶声速的临界值。结果良恶性病灶声速比较差异有统计学意义(P﹤0.05),ROC曲线确定诊断良恶性病灶的声速临界值为1578.33 m/s,ROC曲线下面积0.866,约登指数0.82,声速鉴别良恶性病灶的敏感性为85.7%,特异性为97.0%,准确性为94.7%。结论声速匹配技术可为乳腺病灶的临床诊断提供客观定量依据,声速临界值为超声鉴别诊断乳腺病灶良恶性提供了一项新指标。     

声辐射力冲击成像对乳腺结节性质的鉴别诊断价值

目的探讨应用声辐射力冲击成像(ARFI)技术对乳腺良性与恶性结节病灶的鉴别诊断价值。方法以33例<10 mm恶性乳腺结节患者及同期20例良性乳腺结节患者为研究对象,利用ARFI的声触诊组织成像(VTI)定性结节范围和声触诊组织定量(VTQ)量化结节的剪切波速度,与临床病理结果比较,分析良恶性病灶的ARFI-VTI和ARFI-VTQ参数差异。结果 ARFI-VTI能定性病灶结节范围,病灶结节在VTI图中与二维图中的面积比参数在良恶性组间差异有显著统计学意义,恶性组>1,良性组≤1(P<0.01);ARFI-VTQ测值在良恶性结节间差异有显著统计学意义,良性结节组VTQ剪切波速度为(2.67±1.63)m/s,恶性结节组VTQ剪切波速度为(5.24±2.72)m/s(P<0.01);对小结节型乳腺癌的诊断与病理诊断符合率为97.0%,特异度为80.0%。结论 ARFI检查对结节<10 mm的乳腺良恶性肿瘤具有鉴别诊断价值,值得临床应用推广。     

声触诊组织量化技术鉴别乳腺良恶性肿块的价值

目的 探讨声触诊组织量化(virtual touch tissues quantification,VTQ)技术鉴别乳腺良恶性肿块的可行性和应用价值.方法 应用VTQ技术对72例患者共76个乳腺实性肿块及正常腺体进行了检测,应用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)评价VTQ测值的可重复性;对照病理结果,构建ROC曲线确定VTQ测值的诊断界值.结果 乳腺实性肿块和正常腺体的VTQ测值均可重复性良好.VTQ测值的诊断临界值为6.37 m/s,敏感度为96.3％,特异度为91.8％,准确度为93.4％.结论 VTQ技术应用于乳腺稳定性良好,有助于乳腺良恶性肿块的鉴别.     

声触诊组织成像定量技术鉴别诊断乳腺病灶良恶性及评价其异质性的应用价值CSCD

目的探讨声触诊组织成像定量(VTIQ)技术鉴别诊断乳腺病灶良恶性及评价其异质性的应用价值。方法选择2016年10月至2017年3月于南京大学医学院附属鼓楼医院行乳腺超声检查的患者149例,共155个病灶。所有患者均经手术病理证实。所有患者先行乳腺常规超声检查,记录乳腺病灶常规超声表现特征,并根据乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)对乳腺病灶进行分类。然后在VTIQ模式下,测量病灶剪切波速度(SWV),获得SWV最大值、平均值,并计算SWV离散系数。以术后病理结果作为金标准,绘制SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺良恶性病灶的受试者工作特征(ROC)曲线。结果手术病理证实,155个乳腺病灶中,恶性病灶48个,良性病灶107个。乳腺恶性病灶SWV最大值、平均值及离散系数均大于乳腺良性病灶^([(6.85±2.26)cm/svs(3.95±1.54)cm/s,(4.74±1.36)cm/s vs(3.10±0.94)cm,(0.30±0.15)vs(0.17±0.10)]),且差异均有统计学意义(t=8.085、7.583、5.366,P值均<0.001)。ROC曲线显示,SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺病灶良恶性的曲线下面积分别为0.842、0.826、0.759,阈值分别为5.51 cm/s、4.28 cm/s、0.25。SWV最大值、平均值及离散系数鉴别诊断乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为72.92%、85.98%、81.93%,64.58%、87.85%、80.65%,64.58%、84.11%、78.06%。SWV最大值和SWV平均值分别联合SWV离散系数后,其鉴别诊断乳腺病灶良恶性的敏感度提高到81.25%。结论 VTIQ技术在鉴别诊断乳腺病灶良恶性及评价其异质性中有重要价值。     

声触诊组织定量技术鉴别诊断甲状腺结节良恶性的应用价值

目的：探讨声脉冲辐射力成像（ARFI）声触诊组织定量（VTQ）技术在甲状腺良、恶性结节鉴别诊断中的应用价值,并进一步探索不同切面对甲状腺VTQ值的影响。方法应用VTQ技术对210例共240枚甲状腺结节进行检测,分别进行横切面和纵切面扫查,记录结节及周边甲状腺组织的横向剪切波速度（SWV）。利用ROC曲线对测量结果进行分析,评价VTQ技术的诊断价值并确定诊断界值,并采用Z检验比较两种方法的诊断效能差异。结果横、纵切面甲状腺良性结节及周边甲状腺组织的SWV平均值分别为（2.34±1.41）m/s、（1.95±0.47）m/s 和（2.41±1.36）m/s、（2.07±0.41）m/s,恶性结节及周边甲状腺组织的SWV平均值分别为（4.97±2.97）m/s、（1.97±0.50）m/s和（5.02±2.94）m/s、（2.09±0.46）m/s。恶性结节的SWV值明显高于良性结节,两者比较差异有统计学意义（P＜0.0001）;恶性结节与其周边甲状腺组织比较,差异有统计学意义（P＜0.0001）;而良性结节与其周边甲状腺组织无明显统计学差异（P＞0.05）。横、纵切面ROC曲线下面积分别为0.840、0.842,以2.61 m/s诊断界值点时,对应的敏感度、特异度分别为70.5%、76.3%,特异度为77.6%、80.6%。结论 VTQ技术可以定量评价不同甲状腺组织的硬度,在鉴别甲状腺良恶性结节方面具有较高的临床应用价值。横、纵扫查切面不是甲状腺结节VTQ弹性成像的影响因素。     

声触诊组织定量技术对不同大小乳腺实性肿块的诊断价值研究

目的评估声触诊组织定量技术（ VTQ）在乳腺肿块良恶性鉴别,尤其是对于不同大小的乳腺肿块的良恶性鉴别的价值。方法对2011年1月至2013年1月收集的163例患者的186个乳腺实性肿块资料进行回顾性分析。对所有符合入选条件的患者均进行常规超声和弹性超声（ ARFI ）的检查。根据肿块的大小将病例分为三组,分别测量三组肿块以及同一深度正常乳腺组织的剪切波（ SWV ）值,并计算出病灶与周围正常组织的剪切波比值（SWV ratio）。以穿刺活检或手术后的病理结果为诊断标准,分别做出三组的工作者受试曲线（ ROC）并计算曲线下面积（ AUC）。结果良性乳腺肿块和恶性乳腺肿块的剪切波平均数值分别为（2.33±0.86）m/s和（4.33±2.29）m/s,两者有显著统计学差异（P＜0.01）。良性肿块和恶性肿块周围的乳腺组织的剪切波比值分别为1.57±0.70和3.19±1.84,两者间同样有显著统计学差异（ P＜0.01）。诊断肿块良恶性的剪切波数值的最佳截断值为3.30 m/s,剪切波比值最佳截断值为2.16。 AUC显示对于直径小于10 mm的肿块,剪切波速度比值的诊断价值较剪切波速的诊断价值高。结论 VTQ技术能够定量的提供肿块的弹性值,与常规超声相结合,能够在乳腺肿块良恶性诊断方面发挥重要的价值。     

剪切波速度及其比值对乳腺良恶性结节的鉴别诊断

目的应用声触诊组织量化成像(VTIQ)技术测量剪切波速度及其比值,探讨其对乳腺良恶性结节的鉴别诊断价值。方法选取经手术病理证实的46例乳腺良恶性结节患者(共46个结节),恶性18个,良性28个,VTIQ测量结节及周围乳腺腺体组织的剪切波速度(SWV),获得良恶性结节SWV平均值及结节与周围乳腺腺体组织SWV平均值的比值;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积,分析VTIQ对乳腺恶性结节的鉴别诊断价值。结果良恶性结节的SWV值分别为(4.05±0.89)m/s和(6.49±1.88)m/s,差异有统计学意义(P0.05);良恶性结节与周围乳腺腺体组织SWV值的比值分别为1.26±0.38和2.21±0.86,差异有统计学意义(P0.05)。以SWV值4.52 m/s为截断值,其诊断恶性病灶的敏感性88.89%,特异性82.14%,准确率84.80%,AUC为0.875;以结节与周围乳腺腺体组织SWV值的比值1.25为截断值,其鉴别诊断恶性结节的敏感性94.44%,特异性78.57%,准确率84.80%,AUC为0.902。结论乳腺结节的SWV值及其与周围乳腺腺体组织SWV值的比值对良恶性结节均有一定鉴别诊断价值,但SWV比值的诊断敏感性更高,可为临床诊断提供依据。     

声辐射力脉冲成像技术对乳腺恶性肿物的诊断价值

目的探讨声辐射力脉冲成像(ARFI)技术对乳腺恶性肿瘤的诊断价值。方法对127例患者130个乳腺肿块进行常规超声及ARFI检查,记录声触诊组织成像(VTI)与二维超声图像病灶面积比值(AR)及声触诊组织量化(VTQ)技术所测量的病灶声触诊剪切波速度(SWV),与术后病理对照,分析乳腺良恶性的组间差异。结果 VTQ对恶性乳腺肿块诊断价值的ROC曲线下面积为0.90(95%CI:0.86~0.96)。以SWV=2.9m/s为VTQ诊断界点诊断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度及阳性预测值分别为93.2%、71.9%、83.8%和81.0%。AR对恶性乳腺肿块诊断价值的ROC曲线下面积为0.84(95%CI:0.78~0.91)。以1.27为诊断界点,判断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度及阳性预测值分别为76.7%、82.5%、79.2%和84.8%。将VTQ(以2.9m/s为诊断界值)和AR(1.27为诊断界值)并联诊断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度及阳性预测值分别为97.3%、61.4%、81.5%和76.3%。结论 ARFI有助于乳腺肿块良恶性的鉴别诊断,VTQ诊断乳腺恶性肿块灵敏度优于VTI,二者联合应用可使超声诊断乳腺恶性肿块的灵敏度进一步提高。     

声脉冲辐射力成像声触诊组织定量技术鉴别诊断颈部淋巴结良恶性的价值

目的探讨声脉冲辐射力成像(ARFI)声触诊组织定量(VTQ)技术在颈部淋巴结良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法对65例100个颈部淋巴结肿大患者进行VTQ检查,测量并记录其横向剪切波速度(SWV),比较良恶性颈部淋巴结间SWV的差异;以病理诊断为金标准,绘制ROC曲线图,获取区分颈部淋巴结良恶性SWV的临界值。结果非特异性反应性淋巴结组SWV值为(1.72±0.89)m/s,恶性淋巴结组SWV值为(2.68±0.48)m/s,二者比较差异有统计学意义(T=4.7141,P0.001)。构建SWV的ROC曲线后,其曲线下面积分别为0.862,根据ROC曲线选取鉴别良恶性淋巴结的SWV值的临界值为1.90 m/s,其对应的敏感性、特异性、准确性为82.2%、90.0%、90.0%。结论 ARFI的VTQ技术可定量反映组织弹性特征,有助于鉴别颈部淋巴结的良恶性。     

比较声触诊组织量化与弹性应变率比值法诊断乳腺疾病

目的 比较声触诊组织量化(VTQ)与弹性应变率(SR)比值法判断乳腺病变良恶性的价值.方法 对103例女性患者共126个乳腺病变进行压迫式弹性成像检查,获得相应的弹性图,测量SR值;进一步应用声辐射力脉冲成像测量病灶的VTQ值;以病理结果为金标准,构建ROC曲线,比较两种方法的诊断价值.结果 VTQ值判断乳腺病变良恶性的最佳临界点为6.64 m/s,ROC曲线下面积为0.88,其判断乳腺恶性病变的敏感度、特异度和准确率分别为82.61％(19/23)、100％(103/103)和96.83％(122/126).SR比值法判断乳腺恶性病变的ROC曲线下面积为0.87.二者ROC曲线下面积的差异无统计学意义(P＞0.05).结论 VTQ技术可用于判断乳腺良恶性病变,其诊断价值与SR比值法相当.     

加速时间指数及弹性应变率比值鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值

目的探讨加速时间指数(ATI)及弹性应变率比值(SR)鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值。方法回顾性分析120例乳腺肿瘤患者的临床资料,根据病理结果分为良性组76例(98个病灶)和恶性组44例(57个病灶),均行常规超声和超声弹性成像检查,计算并比较两组二维超声图像特征、ATI及SR值。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析ATI、SR值及其联合鉴别诊断乳腺恶性肿瘤的价值,计算曲线下面积(AUC)。结果良、恶性组二维超声图像特征(病灶形态、长轴方向、回声强度、内部回声是否均匀、边界情况、钙化程度、后方回声强度)比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);恶性组ATI、SR值均高于良性组(0.18±0.05 vs.0.11±0.03,3.05±0.65 vs.2.33±0.41),差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,ATI、SR值鉴别诊断乳腺恶性肿瘤的AUC分别为0.842、0.813,且联合应用的AUC(0.906)高于其单独应用(均P<0.05)。结论ATI、SR值均能准确鉴别乳腺良、恶性肿瘤,两者联合应用价值更高。     

声触诊组织成像定量剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值

目的评价声辐射力脉冲弹性成像（ARFI）声触诊组织成像定量（VTIQ）剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的应用价值。 方法回顾性分析2014年6至7月同济大学附属第十人民医院行超声检查的乳腺肿块患者60例共60个乳腺肿块。所有肿块均经手术病理证实。首先对所有患者行乳腺常规超声检查,观察并记录肿块大小、边界、部位、回声、内部血供等,并进行乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类。然后应用VTIQ技术测量病灶内部横向剪切波速度（SWV）。以BI-RADS分类≥4类为乳腺恶性肿块诊断标准,BI-RADS<4为乳腺良性肿块诊断标准。以病理结果作为金标准,计算BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数。采用t检验比较乳腺良恶性肿块的SWV值差异。绘制VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的操作者工作特性（ROC）曲线。 结果60个乳腺肿块包括乳腺恶性病灶18个,均为浸润性导管癌;乳腺良性病灶42个,包括纤维腺瘤21个,腺病16个,腺病伴导管扩张2个,导管内乳头状瘤1个,良性分叶状肿瘤1个,乳头状瘤1个。BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为88.8%、59.5%、68.3%、48.5%、92.6%、0.48。乳腺恶性肿块平均SWV值高于乳腺良性肿块平均SWV值,且差异有统计学意义[（6.35±1.59）m/s vs （2.28±0.64） m/s,t=9.14,P<0.001）。ROC曲线显示,VTIQ技术测得的SWV值鉴别诊断乳腺肿块良恶性的阈值为4.20 m/s,VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为94.4%、66.6%、75.0%、54.8%、96.5%、0.61。 结论与BI-RADS分类比较,VTIQ技术能明显提高乳腺肿块良恶性的鉴别诊断能力。     

乳腺微小实性病灶的弹性应变率比值分析

目的：探讨弹性应变率比值（Strain ratio,SR）在乳腺微小实性病灶（≤10 mm）良恶性鉴别诊断中的价值.方法：对165例共184个乳腺微小病灶进行术前超声实时组织弹性成像（Ultrasonography real-time tissue elastography,URTE）检查,采用SR法分析计算病灶与周围对照组织的SR及其平均值.以病理诊断为金标准,构建受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic,ROC）,获得SR的最佳诊断临界值并分析其对乳腺微小实性病灶良恶性鉴别诊断的价值.结果：184个乳腺病灶中,良性114个,恶性70个.良、恶性病灶SR平均值分别为1.81±0.334,2.92±0.753.根据本组良恶性病灶SR绘制的ROC曲线,曲线下面积（Area under the ROC curve,AUC）为0.891,面积标准误为0.023.面积的95％可信区间为0.846～0.935,不包括0.5,P=0.000,差异具有显著统计学意义.通过ROC曲线分析确定良恶性病灶SR的最佳诊断临界值为2.165.其对应的诊断敏感性（Se）81.4％,特异性（Sp）77.2％,约登指数（YI）为0.586,Se与Sp之和最大（1.586）,误诊率与漏诊率之和最小（0.414）.结论：SR能提供乳腺微小实性病灶硬度信息,有助于病灶的良恶性鉴别诊断.     

单指数、双指数和拉伸指数模型扩散加权成像在眼眶良、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值

目的探讨单指数、双指数及拉伸指数模型DWI在眼眶良恶性肿瘤鉴别中的价值。材料与方法纳入2019年1月至2019年12月经手术病理证实的眼眶肿瘤患者51例,在术前行3.0 T常规磁共振及多b值DWI检查,其中良性26例,恶性25例。利用GE ADW 4.6 Functiontool后处理软件测量单指数模型表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图,双指数模型的慢速表观扩散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCslow)值、快速表观扩散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADCfast)值、灌注分数(perfusion fraction,f)值,以及拉伸指数模型的分布扩散系数(distributed diffusion coefficient,DDC)、扩散异质性指数(the heterogeneity of intravoxel diffusion,α)值,比较各参数值的差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估有统计学差异的参数对眼眶良、恶性鉴别诊断的效能。结果ADC、ADCslow、DDC及α值在良性肿瘤与恶性肿瘤鉴别诊断中均有显著统计学差异(P<0.05),其中DDC和ADCslow的受试者工作特征曲线下面积最大,分别为0.84和0.81,诊断阈值分别为1.15×10^-3mm²/s(敏感度,79.20%;特异度,92.60%)和0.60×10^-3mm²/s(敏感度87.50%;特异度66.70%)。结论双指数及拉伸指数模型扩散加权成像为眼眶肿瘤良、恶性的鉴别诊断提供更多信息,ADCslow、DDC与传统单指数DWI生成的ADC值相比,在眼眶肿瘤良、恶性鉴别诊断中具有更大价值,ADCslow、DDC、α三参数联合诊断效能最高。     

声辐射力脉冲弹性成像技术结合三维超声检查鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值

目的评价声辐射力脉冲弹性成像（ARFI）技术结合三维超声检查对乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3级以上乳腺肿块良恶性鉴别诊断的价值。方法选择2012年5-12月上海市第十人民医院经病理证实的BI—RADS3级以上乳腺肿块女性患者66例,共69个肿块。其中乳腺良性肿块24个,乳腺癌45个。首先对69个肿块进行三维超声检查,观察有无汇聚征;然后应用ARFI技术测量肿块内部及同一深度肿块周围正常组织的剪切波速度值（SWV）。以手术病理结果作为金标准,以SWV值绘制受试者操作特性（ROC）曲线,选取ARFI技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的最佳诊断闽值,并分析三维超声检查、ARFI技术、ARFI技术与三维超声检查结合鉴别诊断乳腺肿块良恶性的准确性、敏感度、特异度。结果三维超声检查结果显示,31个肿块出现汇聚征,其中乳腺癌28个,乳腺良性肿块3个;三维超声检查诊断乳腺肿块良恶性的准确性为71．0％,敏感度62．2％,特异度为87．5％。肿块内部SWV值诊断BI-RADS3级以上乳腺肿块良恶性的最佳诊断阈值为4．34m／s,其ROC曲线下面积为0．76,敏感度为64．4％,特异度为87．5％;11个肿块SWV值〉4．34m／s但未出现汇聚征,其中乳腺癌8个,乳腺良性肿块3个;10个肿块出现汇聚征但SWV值≤4．34m／s,其中乳腺癌5个,乳腺良性肿块5个;21个肿块SWV值〉4．34m／s且出现汇聚征,病理证实均为乳腺癌;ARFI技术结合三维超声检查鉴别诊断乳腺肿块良恶性的准确性为75．4％,敏感度为80．0％,特异度为66．7％。结论对于BI—RADS3级以上乳腺肿块,ARFI技术和三维超声检查均有一定的鉴别诊断价值,但2种方法结合并不能明显提高单一超声影像技术诊断准确性。     

MR扩散加权成像体素内不相干运动模型对于乳腺良恶性病变诊断价值的研究

目的探讨扩散加权成像体素内不相干运动(IVIM)模型对于乳腺良恶性病变的诊断价值,并与传统的单指数模型及多期动态增强扫描进行比较。材料与方法搜集70例(23例良性,共24个病灶;47例恶性,共48个病灶)乳腺病变并行乳腺MRI检查的患者,所有患者均行乳腺单b值、多b值扩散加权成像及多期动态增强(DCE-MRI)扫描。利用GE AW4.4工作站对于图像进行后处理,生成单b值、多b值DWI图像相应参数值ADC、ADCstandard、D、D*、f值,同时生成DCE-MRI的时间-信号强度曲线(TIC)。良恶性乳腺肿瘤之间各参数值利用Mann-Whitney U检验进行比较,并利用受试者特性曲线(ROC曲线)评价各参数的诊断效能。结果恶性病灶的ADC、ADCstandard、D、f值分别为(1.01±0.18)×10-3 mm2/s、(1.10±0.18)×10-3 mm2/s、(0.86±0.16)×10-3 mm2/s、(25.50±9.23)%,良性病灶分别为(1.42±0.29)×10-3 mm2/s、(1.53±0.27)×10-3 mm2/s、(1.28±0.26)×10-3 mm2/s、(15.98±3.68)%,两者间差异均存在统计学意义(P值均0.001),良恶性病灶之间D*值差异不存在统计学意义(P=0.223)。良性病灶I型TIC曲线更多见,恶性病灶III型TIC曲线更多见。各参数行ROC曲线分析得到D值的曲线下面积(AUC)最大为0.932,当取最佳诊断阈值1.03×10-3 mm2/s,相应的诊断敏感性和特异性分别为89.6%,91.7%,而联合IVIM模型参数D和f值所得AUC可提高到0.974,相应的诊断敏感性和特异性分别为85.4%和100%。结论扩散加权成像IVIM模型参数中ADCstandard、D、f值能够用来协助诊断乳腺的良恶性病变,联合D和f值能够得到比传统的ADC值、多期动态增强TIC更好的诊断效能。