基于《中国方剂数据库》挖掘五味子应用的配伍规律

目的:运用数据挖掘技术,对《中国方剂数据库》中有关五味子方剂进行系统的收集、整理、挖掘,探讨其应用配伍规律。方法:选取《中国方剂数据库》,筛选整理出包含五味子的方剂,借助SPSS 19. 0统计软件与SPSS 14. 2统计软件等数据挖掘软件,对相关数据进行药物频数频率、性味归经、主治分析、因子分析、关联规则分析等,从而对其基本用药及药物配伍规律进行分析。结果:共筛选631首有关五味子的方剂,除五味子外共涉及中药217味,共计使用16类中药,使用频数最多的前3类药物有补虚药、化痰止咳平喘药、解表药。五味子常与温性药物、甘味及苦味药物进行配伍。五味子最常出现于治疗肺系病证的方剂中,频率高达55. 09%,其次常用于治疗脾胃病证。五味子与一些高频药物的药量配伍比例以常以1∶1为主,通过对高频药物进行因子分析,提取出23个公因子。关联规则分析显示共得到与五味子配伍有意义的药对及含五味子的药组共39个,其中包括20条二元矩阵、13条三元矩阵、6条四元矩阵的药对与药组关联规则。结论:通过对含五味子方剂以及与五味子配伍的中药探讨得出,常与五味子配伍的药类为补虚药,与五味子构成的方剂一般以治疗肺系疾病居多,因子分析显示可将23个公因子概括为常与五味子配伍的中药,关联规则显示五味子→人参、甘草,五味子→茯苓、人参、甘草等为常用药组。这些不仅体现了医家们理、法、方、药及辨证用药的规律,同时也为现代医家组方用药以及新药研制提供参考。     

《中药成方制剂》中含干姜方剂的组方规律研究

目的:探究《中药成方制剂》中含干姜方剂的组方规律.方法:基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,筛选符合的方剂构建数据库,应用软件集成的数据挖掘方法,对处方中含干姜方剂的主治疾病、证侯、组方配伍等进行分析,并选取高频药对及高频疾病进行药物组合的深度分析.结果:通过131首方剂的分析,得出常用药对17个,主治疾病62种.干...     

运用WD-Get Rules算法对治疗肾虚方剂用药规律的挖掘分析

目的:探讨治疗肾虚方剂中高频应用的中药和药性特点及其在治疗肾虚方剂中的配伍规律,为中医治疗肾虚提供有益参考。方法:利用"中国中医药检索系统""中国知网""药智数据"三个数据库收集治疗肾虚的方剂建立数据库,采用Excel统计方剂主要来源,药物频次及核心药对,再通过Matlab进行仿真,运用融合宽度挖掘和深度挖掘的关联规则算法(WD-Get Rules)对该数据库进行数据挖掘,设定置信度≥0.5,支持度≥0.1。结果:数据库中的192首方剂全部来源于《圣济总录》和《普济方》等88本医药书籍;方剂中涉及中药共343味,其中用药频次≥3次的中药有123味;性味多以"温""平""寒""甘""辛"为主,归经以归"肾""脾"经居多;用药频次≥20次的药对共有28对;挖掘出方剂中的强关联规则共15条。结论:茯苓、熟地黄、山药、杜仲等是治疗肾虚的常用中药,其中茯苓因具有平补阴阳兼能健脾渗湿之功效,故能与多个中药形成核心药对。中药之间通过配伍从滋肾阴、温肾阳、补肾气、益肾精、脾肾同治、滋阴助阳和活血补肾等多个角度发挥治疗肾虚的作用。     

基于 LDA 主题模型和关联规则的冠心病方剂组方规律分析

目的:运用数据挖掘技术,分析中医治疗冠心病方剂的组方规律。方法:收集整理中医文献及CNKI中有关冠心病的方剂,建立方剂数据库。运用关联规则及LDA主题模型分别从药物关联性和方剂潜语义分析两个角度对冠心病方剂进行挖掘,分析冠心病方剂的组方规律。结果:收集冠心病方剂356首,涉及中药318味,药物频次统计结果表明冠心病方剂中的药物以补气药、活血化瘀药和理气药为主。LDA主题模型共得到3个方剂主题,关联规则挖掘得到12个提升度较大的药对组合和药物关联规则。结论:中医治疗冠心病以益气、活血化瘀为主,兼顾理气祛痰,注重标本兼治。运用数据挖掘方法分析冠心病方剂组成,可以发现其组方规律,为临床冠心病治疗提供参考依据。     

关联规则挖掘在治疗肺癌组分中药发现中的应用研究

使用关联规则挖掘研究方剂中化学组分高频组合,为组分中药发现提供新途径。方法为基于丰富的中医药文献数据,从临床治疗肺癌的方剂出发,使用关联规则挖掘算法,找到方剂中化学组分之间的强关联关系,最后使用药理实验数据对数据挖掘结果进行解释。关联规则挖掘在肺癌组分中药发现中有着广阔的应用前景。     

基于数据挖掘古代文献探讨乳痈的用药规律

目的:通过对历代古籍中治疗乳痈的方剂整理、分析,挖掘其中药物的潜在关联规律,为临床用药提供依据.方法:查阅历代中医古籍中治疗乳痈的方剂,建立数据库,统计药物的四气、五味、归经及药对、处方等数据,运用Excel 2007及中医传承辅助平台V2.5进行数据挖掘分析.结果:共筛选出中医古籍53本,收录方剂360首,涉及中药2...     

基于中医传承辅助平台的中医药治疗病毒性肺炎用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台,分析和总结中国期刊全文数据库(CNKI)中中医药治疗病毒性肺炎方剂的组方用药规律,为临床治疗病毒性肺炎提供参考依据。方法:收集CNKI中中医药治疗病毒性肺炎的文献,运用中医传承辅助平台建立方剂数据库,并应用中医传承辅助平台中集成的数据挖掘方法,分析方剂中中药用药规律。结果:对数据库病毒性肺炎173条方剂记录进行了分析,得出药物用药频次,以宣肺清热药频数较高,主要的关联规则为麻杏石甘汤,置信度0.94,发现核心药物组合18个,挖掘出新处方共9个。结论:通过中医传承辅助平台可对病毒性肺炎方剂数据进行分析,明确了近年来治疗病毒性肺炎的用药规律,其组方以宣肺清热活血为主,对研究中医药治疗病毒性肺炎有很大的帮助。     

中医药治疗肝硬化腹水的组方用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台,分析和总结中国期刊全文数据库(CNKI)、重庆维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库网络版(CBM)和万方数据库中中医药治疗肝硬化腹水方剂的组方用药规律,为临床治疗肝硬化腹水选方用药提供参考依据。方法:收集CNKI、VIP、CBM和万方数据库中中医药治疗肝硬化腹水的文献,运用中医传承辅助平台建立方剂数据库,并应用中医传承辅助平台中集成的数据挖掘方法,分析方剂中中药用药规律。结果:对数据库肝硬化腹水91条方剂记录进行了分析,得出药物用药频次,以利水渗湿药频数较高,主要的关联规则为黄芪五苓散,其置信度0.96,发现核心药物组合42个,挖掘出新处方共20个。结论:通过中医传承辅助平台可对肝硬化腹水方剂数据进行分析,明确了近年来治疗肝硬化腹水的用药规律,其组方以疏肝健脾、行气通络、活血利水为主,对中医药治疗肝硬化腹水规律研究有所帮助。     

基于中药功效的聚类分析

笔者使用数理统计的方法,采用较新的数据挖掘技术,对中药库中的大量数据进行分析,研究的焦点转向组成方剂的单味药,从对单味药按照功效进行分类入手,逐步由简到繁探索方剂的配伍规律.     

基于数据挖掘的中药美容方用药特点分析

目的 发掘中药美容妙方的用药特点,为推动中医药在美容中的应用和中药化妆品的开发提供依据。方法 选择具有代表性和实用价值的美容方132首,以方中涉及的345种药物作为研究对象,建立数据库,进行频数分析、关联规则分析及系统聚类分析,统计方剂中药物组成、使用频次及组方特色,从中挖掘中医药美容用药规律。结果 频次统计发现美容方剂中以疗面黑和长葆青春的方剂最多,组药最多为32味,单味药为31首,高频药物15个,排名前5位的是：白芷、川芎、细辛、白附子、杏仁。关联规则得到核心药对组合38个,其中二项8个,三项23个,四项7个。系统聚类分析得到中药聚类组合5个。结论 数据挖掘方法得出的用药和组方规律对临床具有一定的参考价值,同时为新药开发和新方组合提供思路。     

藏医药治疗腹泻用药规律分析

目的依据藏医文献记载的治疗腹泻的方剂来分析其用药配伍规律。方法将藏医典籍中治疗腹泻的方剂录入系统并建立数据库,用统计学方法处理数据,解析藏医药治疗腹泻的用药规律。结果共选用87首方剂进行分析,确定高频使用藏药、药对及组合。结论数据挖掘是藏医药方剂用药规律分析的重要工具,可进一步应用于临床进行大规模的数据标记与分析。     

含三七中成药用药规律研究

目的:分析2015年版《中国药典》及《中华人民共和国卫生部药品标准·中药成方制剂》(以下简称《中药成方制剂》)含三七方剂组方规律。方法:对《中国药典》及《中药成方制剂》中含有三七的方剂进行检索,收集资料,利用中医传承辅助平台(V2.5)软件构建含三七方剂数据库,采用频次统计、关联规则等数据挖掘方法,对含三七方剂的功能主治、证候分布、配伍组方规律进行分析,并对高频药对和高频证候进行深度分析。结果:含三七方剂共197首,涉及中药391种,常用药物组合67个,主治疾病14种,主治证候7种,高频药对"三七-当归","三七-红花"及高频证候"气滞血瘀"及"气虚血瘀"的药物组合分析显示三七在不同药对中功效大致相同,针对不同证候治疗作用具有差异。结论:《中国药典》与《中药成方制剂》中含三七方剂多具有活血止痛之功效,三七常与活血药、补益药、理气药同用,其组方规律与特点为临床新药研发提供依据,其针对"气滞血瘀"与"气虚血瘀"的药物组合为研究三七"生打熟补"作用机制提供理论基础。     

中医药治疗大肠癌用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台系统,分析中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗大肠癌方剂的用药规律。方法:收集、筛选及纳入CNKI中中药治疗大肠癌的相关文献,并将其中组方信息录入中医传承辅助平台系统,建立数据库,运用平台中关联规则分析、无监督熵层次聚类等数据挖掘方法,分析治疗大肠癌方剂组方规律。结果:对筛选出的156首组方,279味中药进行分析,其中高频用药为补气类中药,如白术、甘草、黄芪、党参等;高频药对有白术-茯苓、茯苓-薏苡仁、黄芪-茯苓等;进一步聚类分析得到药物核心组合20个、新处方9个。结论:利用中医传承辅助平台分析大肠癌的临床辨治特点以扶正为主,攻补兼施,合用抗癌中药,组方规律分析结果符合临床实际情况,其挖掘的核心组合及新处方可为临床治疗应用提供新思路。     

基于靶方/靶药/靶标关联分析探讨肺癌脑转移之中药配伍规律

目的 通过数据挖掘及网络药理学手段，从靶方/靶药/靶标关联分析中医药治疗肺癌脑转移的组方用药规律，为中药治疗肺癌脑转移提供指导。方法 从中国知网、万方、维普数据库中筛选出近30年有关中医药治疗肺癌脑转移的文献，把所收集的方剂录入中医传承辅助平台V2.5中，同时采用软件集成的数据分析方法进行数据挖掘，对所筛选岀的方剂进行组方用药规律分析。运用TCMSP检索高频药对入脑成分，经瑞士目标预测网站获得对应靶点，与Genecards、OMIM、Disgenet数据库筛选出“肺癌”“脑转移”的靶点取交集，使用Cytoscape3.7.2构建“药物-疾病-成分-靶点”的网络图，在STRING数据库中构建关键靶点的PPI网络，并以Degree值等条件进行筛选，最终得到高频药对治疗肺癌脑转移的核心靶点的相关信息。再对关键靶点用R语言进行GO富集和KEGG通路富集分析，在KEGG网站中标记主要通路的干预位点。根据以上结果，从靶方/靶药/靶标关联分析中医药治疗肺癌脑转移的组方用药规律。结果 筛选岀治疗肺癌脑转移的方剂42首，其中涉及中药162味，用药频次≥8次的中药20个，出现频度≥9次的药对9组，经辅助平...     

基于中医传承辅助平台的中医药治疗糖脂代谢病用药规律分析

目的:利用数据挖掘技术分析中医药治疗糖脂代谢病(GLMD)的组方用药规律.方法:收集中国知网、维普数据库、万方数据库近20年来中医治疗糖脂代谢病的临床方剂为数据源,借助中医传承辅助平台(V3.0)的统计挖掘功能,展现常用中药的性味归经、频次,以及基于关联规则的药对配伍和聚类分析的核心组合等用药规律.结果:共纳入方剂83...     

中医药治疗痛风性关节炎用药经验探析

目的探索近年中医治疗痛风性关节炎的用药规律。方法检索近5年中医药治疗痛风性关节炎的相关文献,用Microsoft Excel建立数据库整理归纳数据,以SPSS 20.0与SPSS Modeler 14.1为数据挖掘工具,对高频药物聚类及关联规则等进行分析。结果检索到符合条件病案方剂94张,涉及中药214味,分析出高频中药、功效类别、性味归经,并且进行聚类分析,以Apriori算法得出药对关联规则。结论中医治疗痛风性关节炎的组方主要以清热药、祛风湿药及利水渗湿药相互配伍,治疗以清热解毒、祛湿通络、活血消肿为主。     

中医脾胃方配伍规律的数据挖掘试验

目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法。方法:1.从《中医大辞典·方剂分册》中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化、结构化和数字化处理;3.根据方剂的数据特点,选用聚类分析、对应分析和频繁集方法,进行多角度、多层次和量化的分析和处理,并形成了有关技术规则和处理程序。结果:就脾胃方的核心药物、方剂结构、药对药组和“方药证”的对应关联所进行的数据挖掘,结果基本符合中医脾胃方组方用药的一般规律和特点,并发现了一些值得深入研究的特殊配伍现象和模式。结论:本研究表明,数据挖掘与传统的数据处理方法不同,能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究。但由于数据挖掘对数据质量的要求高,因而数据预处理在方剂数据挖掘中工作量大,技术性强,是实现方剂配伍规律的知识发现的关键所在。     

乳腺增生病中药外治方组方规律分析

基于中医传承辅助系统分析中药外治法对乳腺增生病的用药规律。方法:通过对中国知网和万方数据库进行检索,使用"中医传承辅助系统V2.5"软件,录入方剂信息,构建数据库,使用软件的关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析乳腺增生病外治方剂中常用的药物、组合规则、核心组合及发现新方。结果:共筛选纳入175组方药,其中乳香、没药、冰片是乳腺增生病中药外治法中使用频次最高的3味药;得到核心组合25个,演化18个治疗乳腺增生病中药外治法组方。结论:所分析数据库中治疗乳腺增生病的外用组方中,多以活血药为主,兼以解表药,清热药,理气药等,挖掘得到的新方可以认为由类方化裁而成。     

基于数据挖掘的中药复方治疗脓毒症用药规律探究

目的基于数据挖掘技术探究中药复方治疗脓毒症的用药规律。方法以中国方剂数据库为检索库,检索治疗外感热病、温毒、走黄及内陷的所有中药方剂,建立中药复方治疗脓毒症的方剂数据库,采用中医传承辅助平台(V2.5)软件挖掘用药规律。结果筛选出符合要求的中药复方120个,中药名称共267个,高频中药(频次≥6)共58个;清热解毒药、补气药、发散风热药和行气血药最为常用;四气以寒、温为主,五味以苦、辛、甘为主;得到29个常用药对,12个核心组合,新处方5个。结论治疗脓毒症时,常用药物为黄芩、大黄、连翘、人参、麝香等,基本治法为清热解毒、泻下通腑、开窍醒神,同时兼以扶正。     

基于数据挖掘和网络药理学的反流性食管炎用药规律及机制分析

目的：基于数据挖掘和网络药理学分析数据库文献中治疗反流性食管炎方剂的用药配伍规律及核心中药作用机制。方法：检索中国知网、维普中文科技期刊全文数据库及万方数据库中治疗反流性食管炎的中药处方,使用Excel建立数据集,进行频数分析,借助SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0软件进行关联规则和聚类分析。使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、GeneCards及Metascape等数据库和Cytoscape软件预测中药治疗反流性食管炎的靶点和通路。结果：共纳入386首方剂,包含182味中药,高频中药为甘草、半夏、黄连、柴胡、白芍和吴茱萸等,通过关联规则分析得出置信度和提升度高的药组为柴胡-吴茱萸-黄连,聚类分析得到7个药物组合。核心药组共获得44个活性成分,含靶点基因219个;筛选后得到反流性食管炎相关靶基因1 384个,匹配后得到共同靶基因98个。通过分析得到丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(Akt Serine/Threonine Kinase 1,AKT1)、血管内皮生长因子A(Vascular Endothelial Growth Factor...