基于数据挖掘的中药药斗摆放设计

目的：应用数据挖掘法找寻中药处方药物组成的规律,合理调整药斗摆放。方法：对我院门诊中药房处方进行抽样,建立数据库并进行药物关联分析。结果：使用频数较大、关联度较大的药物依次为甘草、黄芩、玄参等;分别考察与使用频数居前30味中药有强关联的中药,合计41味中药。结论：对药斗摆放进行合理规划,使强关联的中药摆放在合适区域,可加快调配速度,提高劳动效率。     

数据挖掘在合理用药信息分析中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念、过程、常用方法,并从治疗方案、处方模式、药物监测、不良事件监测和成本控制等方面,说明数据挖掘在合理用药信息分析中的应用。     

基于关联规则和聚类分析的附子半夏配伍治疗恶性肿瘤用药规律研究

目的：运用关联规则和聚类分析等数据挖掘技术,总结附子半夏临床配伍治疗恶性肿瘤的用药规律,为附子半夏同方配伍治疗恶性肿瘤提供科学依据与数据参考。方法：从我院HIS系统中,导出2015年1月至2021年8月附子半夏同方配伍的处方资料,对处方中附子半夏的用量、比例、临床诊断、高频中药进行统计分析,对配伍药物进行关联规则分析、系统聚类分析。结果：入选317张处方中,附子与半夏的常用配伍比例为1∶1,配伍药物频数最多的为温中药及补气药。基于关联规则分析,挖掘出高关联性药对组合15种,常用药对组合有炙甘草-土鳖虫、全蝎-蜈蚣-熟地黄、全蝎-蜈蚣-党参等;基于系统聚类分析,发现4个有效聚类群,得到常用方附子理中汤、潜阳封髓丹。结论：附子半夏同方配伍在恶性肿瘤的治疗中比较多见,中药配伍规律显示临床总治疗原则以温阳散寒、化痰散结为主,这些结论可为附子半夏的临床安全合理应用提供数据参考。     

基于中医传承辅助平台研究陈贱平主任治疗胃脘痛经验

目的：基于中医传承辅助平台研究陈贱平主任治疗胃脘痛的经验。方法：以2020年1月—2022年12月陈贱平主任诊治胃脘痛的一诊及复诊纸质处方为来源,共筛选500条。收集整理陈贱平主任治疗胃脘痛的处方,选取其中调理脾胃的药物,采用数据挖掘法明确陈贱平主任治疗胃脘痛处方中各种药物及其使用频次之间的关联性,分析总结其用药治疗胃脘痛的经验。结果：通过对陈贱平主任135条治疗胃脘痛处方的分析,发现党参、三七、柴胡、白术、白芍等中药使用频次最高,通过药物之间的关联规则,挖掘出12个核心组合和6条新处方。结论：陈贱平主任治疗胃脘痛经验丰富,善用党参、三七、柴胡、白术、白芍等,以疏肝解郁、健脾化湿为主。     

数据挖掘技术在临床药学的应用

目的 探索适用于临床药学的数据挖掘软件.方法 通过运用Prodiver数据挖掘系统,分析与药品使用相关的数据,了解该系统在临床药学的实践应用.结果 系统实现了对医院基本药品的查询、门诊处方监测、临床药物利用监测、抗菌药物细菌耐药监测等功能.结论 利用信息化手段开展处方评价、药物利用监测等临床药学工作,可及时了解药品基本信息,对处方和抗菌药物合理应用以及细菌耐药实施预警,并以此为依据对不合理用药行为及时干预,为管理职能部门对医院药品的科学管理和合理应用提供宏观决策依据.     

门诊和急诊处方中抗菌药物与其他药物关联规则的挖掘和比较

目的 探讨门诊和急诊处方中抗菌药物与其他药物间的相关性及关联规则。 方法 对某院2009年门诊和急诊处方数据进行抽样,将药品按通用名和ATC编码进行分类,应用IBM SPSS Modeler 14.1软件进行数据处理和统计,建立先验(Apriori)关联分析模型进行数据挖掘。 结果 门诊和急诊抗菌药物处方在人均用药品种数、人均抗菌药物品种数、患者年龄、性别上均存在差异。门诊处方中的5类药物与头孢菌素类抗菌药物存在明显关联;急诊处方中,抗菌药物与其他药物的关联规则更多。 结论 急诊处方中抗菌药物的使用比门诊更为集中和频繁,注射剂型的使用、抗菌药物联用的情况更为普遍,急诊医生规范使用抗菌药物更需加强。     

数据挖掘和关联规则对某院儿科中药临床药师的指导研究

目的 通过数据挖掘和关联规则,分析首都儿科研究所附属儿童医院（我院）治疗小儿消化不良的中药用药经验,为我院儿科中药临床药师的工作提供指导,提高儿童安全合理用药。方法 采用Apriori算法,对儿童消化不良的中药饮片处方进行数据挖掘分析,总结高频用药、超量用药、高频中药功效、性味、归经分布和用药关联规则。结果 经统计,消化不良中药饮片处方使用频次前37味药中,甜叶菊使用频次最高,其次是白术、陈皮、茯苓,部分中药存在超药典用量情况;高频中药功效以补气、消食、理气和化湿为主;药性以温者为多,占35.14%;药味以甘味居多,占51.35%;共涉及归经94次,脾经最多,占78.38%。在关联规则分析中,共产生112条规则,在二阶关联规则分析中,白术+鸡内金支持度最高,为31.74%,白术+当归置信度最高,为89.52%;在三阶关联规则分析中,白术+茯苓、陈皮支持度最高,为23.73%,白术+白芍、陈皮置信度最高,为88.04%。结论 通过数据挖掘和关联规则,显示我院治疗小儿消化不良用药存在超量使用,且常用关联密切药物以补气药、消食药为主,为我院儿科中药临床药师开展处方审核、用药教育及监护工作提供...     

已上市中成药治疗哮喘用药规律研究

目的：探究已上市中成药治疗哮喘的药物相互作用关系和用药配伍规律。方法：在药智网-中成药处方数据库中查找治疗哮喘的中成药处方,通过Excel 2019、古今云医案平台(V2.3.5)、IBM SPSS Modeler 18.0、Cytoscape3.9.1、Origin Pro 2022对其中药组方规律进行归纳分析。结果：共纳入中成药处方62个,涉及中药209味,累计药物频次601次,包含6个证型,用药频次较多的药物有麻黄、甘草、苦杏仁等,药性以温性为主,药味以辛味居多,归经以归肺经为首,功效大多为化痰止咳平喘药,药物关联规则得到21对具有强相关性的药物;系统聚类分析归为四类。结论：通过古今云医案平台数据统计方法和相关数据挖掘技术对已上市中成药中治疗哮喘的处方进行整合,探究其药物组方规律,为临床用药及辨证提供新思路。     

基于关联规则Apriori算法的孟河先贤马培之治疗泄泻用药规律数据挖掘研究

目的基于数据挖掘关联规则算法,分析马培之治疗泄泻的用药经验。方法收集马培之治疗泄泻的病案,采用关联规则Apriori算法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析马培之先生治疗泄泻的用药经验。结果常用药物包括茯苓、山药、白术、甘草、白芍等;常用药物组合包括"山药、白芍","山药、甘草","山药、陈皮"等;置信度为1条件下的关联规则有3条:"沙苑子->山药"、"女贞子,牡蛎->山药"、"黑料豆,龙齿->山药"。结论马培之先生治疗泄泻经验丰富,多用补气健脾、收涩止泻之品。     

关联分析在中药斗谱编排中的应用

目的:找寻中医处方所含药物的关联规律,据此对药斗摆放进行合理规划。方法:选取我院中药房2009年11月至2010年8月共2054张处方,采用数据挖掘软件SPSS Clementine进行统计分析,找出药物的排列规律。结果:使用频数较高的为甘草、黄芩、玄参、板蓝根、苦杏仁等30味药,与这30味药关联度较大的有41味常用药;把这41味药排列在药斗的最适位置,其相关药在周围,可提高调剂效率。结论:使强关联的中药摆放在合适区域,可加快中药调配速度,提高劳动效率。     

我院门诊2009年处方点评数据分析

目的了解我院贯彻《处方管理办法》,《处方点评制度》的具体情况。为提高我院药事管理水平;为临床安全、有效、经济地使用药物提供数据支持和方法借鉴。方法收集,分析相关数据并结合工作实际,对具体问题提供应对措施或建议。结果我院2009年门诊处方点评工作基本按照《处方管理办法》的规定执行。药物使用趋向合理,处方书写质量不断提高;也存在一定的问题,有待进一步落实制度和加强处方用药的监督和正确引导。结论加强《处方点评制度》的落实,有利于临床用药水平的提高,同时相关制度有待跟进和完善,这样才能更好地发挥对临床的监督和引导的作用,更好地保障临床用药的安全性、有效性、经济性。