上海市浦东新区冬季大气PM2.5中多环芳烃源解析

目的了解上海市浦东新区冬季大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染来源。方法 2016年12月至2017年2月期间在浦东新区城区和郊区分别设置采样点采集PM_(2.5)样品,采用高效液相色谱-荧光法测定PM_(2.5)中载带的15种多环芳烃的含量并运用特征比值法和正矩阵因子分解法分析其污染来源。结果特征比值法显示浦东新区冬季大气PM_(2.5)中多环芳烃的主要污染源为机动车尾气(包括汽油车和柴油车)、煤燃烧和生物质燃烧。正矩阵因子分解法研究发现这3个因子在城区采样点的贡献率依次为51.6%、27.7%、20.7%,在郊区采样点的贡献率依次为50.8%、30.0%、19.2%。结论 2016年冬季浦东新区大气PM_(2.5)中多环芳烃污染来源中机动车尾气比例最高,煤燃烧源的比例郊区略高于城区,提示相关部门需加强机动车尾气和郊区工业排放的控制和管理。     

华北某市PM_(2.5)成分的季节变化特征

目的了解2015年华北某市空气中细颗粒物(PM_(2.5))成分的季节变化和化学组成特征。方法采集该市主城区PM_(2.5)样品研究其中4种水溶性离子、15种多环芳烃和9种金属/类金属成分。分别采用离子色谱法、气象质谱法和电感耦合等离子体质谱法获得不同成分的浓度,并采用中位数和非参数比较、富集因子等方法进行描述和分析,阐明成分的季节变化和化学组成特征。结果 2015年该市主城区PM_(2.5)质量浓度具有明显的季节变化特征,即冬季春季秋季夏季;在冬季PM_(2.5)浓度相比其它季节波动幅度大。冬季4种离子的总离子浓度最高,可能的主要来源有采暖季燃煤和汽车尾气排放以及城市周边农业或畜牧业发展。15种多环芳烃的总浓度变化特征是:冬季春季秋季夏季。15种多环芳烃总浓度与季节温度成负相关。成分中金属/类金属成分As、Sb、Se、Tl、Hg和Cr浓度的季节变化特征是冬季秋季春季夏季,Cd和Ni的季节变化为冬季春季秋季夏季,Be的季节变化是:秋季冬季夏季春季。除Cr、Ni、Be和As外,其它5种成分均来自人类活动污染。结论 2015年该市PM_(2.5)成分季节变化特征是冬季污染程度最强、春季其次、夏季最弱。因此在冬春两季对该环境下的人群健康影响较大,需采取防霾措施。     

天津市秋冬季社区大气PM_(2.5)中11种元素昼夜污染特征及健康风险评价

目的了解天津市秋冬两季昼夜不同时段大气PM_(2.5)中部分元素的污染特征,并对人群进行健康风险评价。方法2014年10月和2015年1月采集市区、市郊和农村的3个社区每日昼夜两时段的PM_(2.5)样品,用称重法和电感耦合等离子体质谱法分别检测PM_(2.5)的质量浓度和11种元素的浓度,并运用美国环保局推荐的模型进行健康风险评价。结果市区、市郊和农村地区秋季昼夜PM_(2.5)质量浓度变化范围为105.98~174.82μg/m~3,冬季昼夜PM_(2.5)质量浓度变化范围为67.63~254.78μg/m~3,市区冬季日间PM_(2.5)质量浓度较低,农村地区冬季夜间PM_(2.5)质量浓度较高。七种非致癌元素的全市平均人群非致癌危险度高低依次为PbMnZnCuSbSeHg,对人群造成的健康风险均呈现出儿童高于成人的特点,四种致癌元素的全市平均人群致癌危险度高低依次为AsCrCdNi,对人群造成的健康风险均呈现出成人高于儿童的特点,非致癌元素对人群的非致癌危险度均低于1,致癌元素对人群的致癌危险度均在10-4水平之内。结论本次调查的天津市农村地区冬季夜间大气PM_(2.5)污染最为严重,非致癌元素对人群不存在非致癌风险,致癌元素对秋季市区、冬季市郊和秋冬季农村的成人可能存在综合的健康风险。     

广州市大气PM_(2.5)中多环芳烃的季节变化特征及健康风险评价

目的了解广州市大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的季节污染特征和来源,评价人群健康风险。方法于2015年1—11月采集了广州市市区3个行政区的采样点的大气PM_(2.5)样品,分析16种PAHs的含量,利用特征比值法识别其主要来源,应用苯并[a]芘(Ba P)毒性当量因子和美国EPA推荐的模型评价人群健康风险。结果 3个采样点PM_(2.5)中PAHs总质量浓度范围为1.35~43.13 ng/m~3,平均为8.33 ng/m~3,其中Ba P的平均浓度为0.91 ng/m~3;16种PAHs总浓度呈明显的季节变化规律,冬季秋季夏季春季;4个季节PAHs的组成均以5~6环PAHs为主。特征比值法判断出PAHs的主要来源为机动车尾气和煤燃烧。总致癌等效浓度(TEQ)和总致突变等效浓度(MEQ)的平均值分别为2.29 ng/m~3和2.13 ng/m~3,季节变化特征与PAHs相一致;PAHs通过呼吸暴露对成人和儿童造成的终身致癌超额危险度分别为0.78×10~(-6)和0.55×10~(-6)。结论广州市大气PM_(2.5)中PAHs的污染水平较低,主要来源为机动车尾气和煤燃烧,PM_(2.5)中PAHs的人群健康风险处在可接受范围内。     

福州市区PM2.5化学成分及来源分析

目的探索福州市区大气环境中PM_(2.5)化学成分和来源。方法用石英滤膜采集2017年8月至2018年7月福州市大气PM_(2.5)样品,用离子色谱仪(IC)和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分析PM_(2.5)中的8种水溶性离子和23种金属元素。结果福州市区大气PM_(2.5)金属元素的季节变化特征:冬(2 168.70±816.57)ng/m~3春(1 608.27±827.10)ng/m~3秋(1 119.30±324.99)ng/m~3夏(919.24±314.68)ng/m~3;8种水溶性离子总质量浓度春夏秋冬季分别为(19.74±5.09)μg/m~3、(9.84±1.07)μg/m~3、(11.92±1.10)μg/m~3和(22.32±4.52)μg/m~3;大气PM_(2.5)金属元素与水溶性离子浓度均为冬春季夏秋季。结论正矩阵因子模型(PMF)源解析表明,福州市大气PM_(2.5)主要来自合金制造、尾气排放、扬尘、垃圾焚烧、二次气溶胶和工业排放,其中尾气排放贡献率最高,而垃圾焚烧贡献率最低。     

太原城区冬夏两季大气PM_(2.5)上PAHs的污染特征及来源研究

目的分析夏季和冬季太原市不同区域的PM_(2.5)和PM_(2.5)上附着PAHs的污染特征,对PAHs的来源进行初步识别。方法于2017年6月—2018年1月的夏季和冬季,在太原市三个采样点各进行两期PM_(2.5)监测,并对其附着PAHs污染水平进行检测,比较分析不同季节和采样点的污染水平,并利用特征比值法对PAHs的来源进行了初步识别。结果夏季PM_(2.5)和PAHs浓度分别为69.2μg/m~3和4.33 ng/m~3,冬季时为111.9μg/m~3和39.71 ng/m~3,冬季PM_(2.5)和PAHs的浓度均显著高于夏季(P0.05)。夏季时污染区采样点的PAHs浓度与市中心的两个采样点无显著性差异,但冬季第一期时污染区的PAHs浓度显著高于市中心区。特征比值结果显示太原市PM_(2.5)上的PAHs主要来源于本地燃烧源,冬季时主要来源于燃煤,夏季时主要来自机动车尾气和燃煤的混合源。结论太原市PM_(2.5)和PAHs的污染水平均有明显的季节性差异,不同区域PAHs的浓度有所不同,燃煤和机动车尾气对PAHs均有重要贡献。     

济南市PM_(2.5)中金属及类金属元素季节性变化及相关性分析

目的分析济南市PM_(2.5)的浓度特征、金属及类金属的季节变化以及相关性研究,为济南市大气污染的治理提供参考依据。方法 2016年选择历城区和市中区两个采样点,每月的10—16日,采集PM_(2.5)样品,检测分析PM_(2.5)质量浓度和金属及类金属浓度变化趋势。结果 PM_(2.5)质量浓度为79.7μg/m~3,高于环境空气质量标准平均浓度二级限值,PM_(2.5)质量浓度和金属及类金属元素浓度的全年整体趋势都是由高逐渐降低,保持相对平稳,再逐步升高,冬季秋季春季夏季,历城区高于市中区。结论研究结果提示济南市PM_(2.5)中金属及类金属元素季节性变化明显,尤其是冬季受到气象条件影响PM_(2.5)污染最为严重。大气污染防控是一项系统工程,需要长时间地综合治理,重视不同季节大气污染,制定相应的大气污染防控措施。     

上海市虹口区大气PM_(2.5)污染及重金属含量特征分析

【目的】了解上海市虹口区大气PM_(2.5)污染状况及其重金属含量的特征。【方法】2015—2016年,在上海市虹口区某建筑物楼顶采用滤膜称重法采集大气PM_(2.5),每次连续采样24 h,分析PM_(2.5)日平均质量浓度及其重金属含量特征。【结果】大气PM_(2.5)质量浓度范围为0.008～0.246 mg/m~3,平均值为0.052 mg/m~3,超标率为25.0%。PM_(2.5)质量浓度变化规律为冬季春季夏季秋季,2016年低于2015年。大气PM_(2.5)中重金属含量平均值依次为钾铁钙锌铝铅锰铜钒。【结论】该采样点大气PM_(2.5)污染较严重,超标率较高。重金属浓度变化具有季节规律,冬春季节明显高于夏秋季。     

深圳市龙岗区PM_(2.5)颗粒物来源探析

目的了解深圳市龙岗区大气中PM_(2.5)颗粒物成分及来源。方法采集2014—2015年深圳市龙岗区PM_(2.5)颗粒物,进行浓度及成分分析,采用因子分析法(FA)对PM_(2.5)中的离子、金属进行分析,探析其污染来源。结果2014—2015年深圳市龙岗区PM_(2.5)质量浓度平均为(0.052±0.029)mg/m3,12种金属成分中占比较高的为铝(57.8%)、铅(21.4%)、锰(11.0%),4种离子成分中占比最高的为硫酸盐(67.1%)。深圳市龙岗区大气PM_(2.5)的主要来源为机动车尾气、工业排放、二次污染和扬尘等,贡献约占75.0%;其中机动车尾气、工业排放等城市污染因子贡献占45.1%,土壤扬尘等因子贡献占11.5%,海洋空气因子贡献占10.3%。结论龙岗区降低大气PM_(2.5)浓度的重点是加强机动车尾气及工业排放的控制。     

印染污泥脱水车间大气颗粒物中多环芳烃污染特征及源解析

目的分析印染污泥脱水车间大气颗粒物(PM_(10)、PM_(2.5))中多环芳烃(PAHs)的污染特征及可能来源,为车间工作人员身体健康及污染治理提供依据。方法于2017年8月(夏季)和11月(冬季)分别采集广州市某印染污泥脱水车间和一般办公车间(背景点)的室内PM_(10)、PM_(2.5)样品,采用气相色谱-质谱联用仪检测样品中16种PAHs质量浓度,并用特征比值法进行污染源判定。结果印染污泥脱水车间的PM_(10)、PM_(2.5)中总PAHs浓度范围为25.03～150.76 ng/m~3,且总PAHs浓度为秋季高于夏季。污泥脱水车间主要以2～3环为主,占总PAHs质量浓度的30%～41%。特征比值法显示,机动车尾气及燃煤排放为其主要污染源。以大气中苯并[a]芘为标准参考物,污泥脱水车间夏秋季PM_(2.5)、PM_(10)中日平均总PAHs毒性当量浓度为2.2～13.7 ng/m~3。结论污泥脱水车间大气颗粒物中存在PAHs污染,应加强检测并采取相应防护措施。     

基于PCA-MLR模型的兰州市大气PM_(2.5)污染来源解析

目的了解兰州市不同功能区大气PM_(2.5)的污染来源及贡献率。方法选取兰州市经济中心城关区和核心工业区西固区进行PM_(2.5)样品采集,采用电感耦合等离子体质谱法、离子色谱法、高效液相色谱法分别检测PM_(2.5)中的金属元素、水溶性离子及PAHs浓度,结合PCA-MLR模型探讨其来源及贡献率。结果两区均以燃煤/交通混合污染源对PM_(2.5)浓度的贡献最大。城关区的主要污染源为燃煤/交通混合污染源、土壤扬尘及生物质燃烧源,其贡献率分别为52%、35%、13%;西固区除燃煤/交通混合污染源(38%)、土壤扬尘(24%)占较大部分外,工业污染源、工业/燃煤混合污染源及二次污染源也占有一定的比例(38%)。结论兰州市城关区和西固区PM_(2.5)的最大污染来源均为燃煤/交通混合污染源。     

兰州市空气PM_(2.5)中十种金属和类金属浓度的季节性变化

目的通过对兰州市空气中PM_(2.5)监测成分进行研究分析,发现主要污染成分和污染季节,为相关部门制定防控措施提供参考依据。方法 2015年分别在兰州市城关区和西固区2个监测点采集PM_(2.5)颗粒物样品,检测PM_(2.5)及10种元素的含量,并分析季节性趋势。结果城关区和西固区PM_(2.5)颗粒物中铅、镉及锰的含量有统计学差异,且城关区高于西固区;城关区四个季节的PM_(2.5)的含量有统计学差异(χ~2=18.406,P0.001),城关区春季PM_(2.5)的含量最高,为0.12 mg/m~3,秋季最低,为0.07 mg/m~3;西固区四个季节的PM_(2.5)的含量有统计学差异(χ~2=30.0,P0.001),西固区冬季PM_(2.5)的含量最高,为0.11 mg/m~3,夏季最低,为0.05 mg/m~3。结论 2015年兰州市城关区和西固区PM_(2.5)颗粒物及其元素污染水平有差别,需要重视不同季节大气污染,制定相应的污染防控措施。     

上海市浦东新区大气PM_(2.5)中多环芳烃的分布特征及来源分析

目的了解上海市浦东新区大气PM_(2.5)中15种多环芳烃的分布状况,并初步分析其来源。方法 2014年9月至2015年8月在浦东新区设置5个采样点,采集大气PM_(2.5)样品419件,用高效液相色谱-荧光法测定PM_(2.5)中的15种多环芳烃含量。结果 5个采样点的15种PAHs总浓度范围分别为1.60~41.97、1.95~72.22、1.90~49.58、3.56~59.07、1.43~59.22 ng/m3,均以冬季浓度最高。大气PM_(2.5)中以4~6环PAHs为主,其中美国环境保护局列出的7种PAHs致癌物所占比例为36.8%~71.0%,且5个采样点的最高比例均出现于冬季。采用比值法推测该地区PAHs主要来源于机动车尾气排放。结论需加强冬季大气PM_(2.5)中多环芳烃污染的预防和监测,并控制机动车尾气排放。     

舟山市大气PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-和NH_4~+浓度分析

目的了解舟山市大气PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-和NH4+4种水溶性非金属离子浓度及来源,为控制PM_(2.5)污染和制定有效的环保措施提供依据。方法在舟山市新城区域设立监测点,于2015—2016年每月10—16日和雾霾天气(空气质量指数200)时连续进行大气PM_(2.5)采样,采用称重法测定PM_(2.5)质量浓度,采用离子色谱法检测PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-和NH4+含量并分析。结果 2015—2016年舟山市监测点日均PM_(2.5)浓度为(40.91±27.39)μg/m3;4种水溶性非金属离子浓度为3.56～103.03μg/m3,平均浓度为(23.06±20.00)μg/m3,占PM_(2.5)含量的56.64%。SO_4~(2-)月平均浓度最高,为(10.35±6.48)μg/m3;Cl~-月平均浓度最低,为(0.49±0.73)μg/m3。冬季4种离子总浓度最高,为(37.56±27.74)μg/m3;夏季最低,为(12.32±5.88)μg/m3;不同季节4种离子浓度差异有统计学意义(P0.05)。冬季NO_3~-浓度最高,为(14.48±13.28)μg/m3,NO_3~-与SO_4~(2-)浓度比值为0～2.58,平均0.55;大于1共有28 d,占14.74%,其中22 d在冬季。结论舟山市大气PM_(2.5)中的水溶性非金属离子以SO_4~(2-)浓度最高,Cl~-浓度最低;4种离子浓度均以冬季最高,其中NO_3~-平均浓度在冬季大于SO_4~(2-),提示机动车尾气排放可能是冬季大气PM_(2.5)污染的主要来源。     

宁波市某城区大气PM_(2.5)中重金属污染特征及健康风险评价

目的调查宁波市某城区大气PM_(2.5)中重金属污染水平,评估对人体潜在健康风险。方法 2016年每月10～17日在宁波市某区儿童医院4层楼顶平台采集大气中PM_(2.5)颗粒物,采用电感耦合等离子体质谱法测定PM_(2.5)中12种重金属水平,采用美国环境保护署(EPA)经典"四步法"对重金属吸入途径进行人群健康风险评估。结果 PM_(2.5)平均浓度0.046(0.010～0.160)mg/m~3,PM_(2.5)中12种重金属平均总浓度176.44 ng/m~3(35.48 ng/m~3～436.71 ng/m~3),呈冬春季高,夏秋季低。人群吸入PM_(2.5)中重金属致癌风险和非致癌风险呈随季节性变化,总体呈冬季春季秋季夏季。其中砷(As)和镉(Cd)致癌风险分别为6.86×10~(-6)和1.06×10~(-6),12种金属对人群全年和不同季节平均非致癌健康风险值均1。结论宁波市城区大气存在PM_(2.5)污染,应重视As和Cd健康风险。     

保定市大气PM_(2.5)中Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+的污染特征

目的了解保定市城区大气PM_(2.5)中水溶性无机离子的污染特征。方法 2017年1—12月,在河北省保定市城区采集了PM_(2.5)滤膜样品104张,用重量分析法对PM_(2.5)的质量浓度进行分析,用离子色谱法对PM_(2.5)中Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+4种水溶性无机离子进行分析,并研究其污染特征及来源。结果保定市PM_(2.5)年平均质量浓度为90.4μg/m3,月平均质量浓度范围为41.0～211.0μg/m3,PM_(2.5)污染在冬春两季污染较明显;保定市PM_(2.5)中4种水溶性无机离子的质量浓度大小顺序为NO_3~-SO_4~(2-)NH_4~+Cl~-;年均二次无机气溶胶(SNA)在PM_(2.5)质量浓度中的占比为37.6%;保定市大气PM_(2.5)中NH_4~+、NO_3~-、SO_4~(2-)主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在。主成分分析结果表明燃煤和机动车排放等综合源可能为保定市PM_(2.5)中4种水溶性无机离子的来源。2017年保定市空气中NO_3~-与SO_4~(2-)质量浓度比{[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]}为1.23,进一步表明移动源(机动车尾气)对保定市大气颗粒物污染贡献较大。结论 2017年保定市PM_(2.5)平均质量浓度为90.4μg/m3,超出GB 3095—2012《环境空气质量标准》所规定PM_(2.5)二级浓度限值,燃煤和机动车排放等综合源为保定市PM_(2.5)中4种水溶性无机离子的可能来源,机动车尾气对保定市大气颗粒物污染贡献较大。     

兰州市城区大气细颗粒物中多环芳烃来源解析

目的探讨兰州市城区大气细颗粒物(PM_(2.5))中多环芳烃(PAHs)的污染水平及来源。方法选择兰州市城关区和西固区作为采样点,采集2015年1月至2016年12月每月10—16日大气PM_(2.5)样品,检测样品中PAHs,并采用特征比值法和主成分分析法判断其主要来源。结果大气PM_(2.5)日平均质量浓度为采暖期高于非采暖期,差异有统计学意义(P0.01)。除2环外的12种PAHs单体日平均质量浓度均为采暖期高于非采暖期,差异有统计学意义(P0.05);采暖期PAHs以4环为主,非采暖期以3环为主。采暖期PAHs主要来源于机动车尾气排放和天然气燃烧、煤炭燃烧;非采暖期来源于机动车尾气排放、煤炭燃烧。结论兰州市城区采暖期PAHs污染较非采暖期严重,PAHs主要来源于机动车尾气排放。     

石家庄冬季大气PM2.5污染特征及来源分析

目的了解石家庄冬季大气PM_(2.5)污染特征及来源。方法选取石家庄市区为采样点,对2017年冬季大气PM_(2.5)样品进行采集,并对PM_(2.5)浓度及其中水溶性离子和元素的污染特征及PM_(2.5)来源进行分析。结果采样期间PM_(2.5)日均浓度为(182.3±83.1)μg/m~3,水溶性离子是PM_(2.5)中含量较高的组分,硫氧化率和氮氧化率分别为0.10和0.14,无机元素占PM_(2.5)浓度的18.9%;富集因子法表明,S等8种元素来源于人为源(富集因子10)。结论石家庄冬季大气PM_(2.5)浓度相对较高,主要来自燃烧源和二次污染源,其次是工业一次源和扬尘源。     

2016-2018年无锡市大气PM2.5中水溶性无机离子组分特征

目的了解无锡市大气PM_(2.5)中水溶性无机离子的浓度及组分特征。方法于2016年1月至2018年6月对无锡市滨湖区某小学进行大气PM_(2.5)采样,共采集246份。空气样品经大气采样器采集、超声提取,以离子色谱法测定PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-、Cl~-和NH_4~+的浓度。结果 PM_(2.5)中的水溶性无机离子浓度呈周期性变化,冬季明显高于夏、秋季;2017年春、夏、秋、冬季总离子浓度分别为29.97、16.79、15.55、60.58μg/m~3,均高于2016年,差异有统计学意义(P0.05)。结论应加强大气PM_(2.5)监测并减少机动车尾气排放,进一步降低冬季PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度。     

南通市社区大气PM2.5中多环芳烃污染特征分析

为了解南通市社区大气PM2.5中16种多环芳烃(PAHs)的含量变化、污染水平、分布特征及其来源,于2016年6月-2017年5月采集该市某社区采样点的大气PM2.5共84个样品,用高效液相色谱法测定16种PAHs浓度,分析四季PAHs含量变化和污染特征。结果显示,采样点大气PM2.5中16种PAHs在2016-2017年春、夏、秋、冬四季的总浓度(∑PAHs)分别为7.41、10.96、12.85、20.45 ng/m3,平均浓度为12.92 ng/m3,其中BaP的平均浓度为1.69 ng/m3;2016-2017年大气PM2.5中16种PAHs总浓度呈明显的季节变化规律,冬季>秋季>夏季>春季,四季PAHs的组成均以4～5环为主;特征比值法显示,PAHs的主要来源为机动车尾气排放和燃煤。提示南通市该社区的大气PM2.5中存在PAHs污染,其中冬季浓度值最高。