贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素分析

目的了解贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况及其影响因素,为提高老年人的健康状况提供参考依据。方法于2015年12月—2016年3月采用分层整群随机抽样方法在贵州黔南地区抽取1 260名农村留守老年人进行问卷调查。结果贵州黔南地区1 260名农村留守老年人中,健康自评状况为"好"者318人(25.24%),"一般"者592人(46.98%)"差"者350人(27.78%);有序多变量logistic回归分析结果显示,女性、患慢性病和日常生活功能受损的农村留守老年人健康自评状况较差,家庭月均收入≥1 000元、过去1年接受健康教育活动、就诊一般便利和便利的农村留守老年人健康自评状况较好。结论贵州黔南地区农村留守老年人健康自评状况相对较差;性别、家庭月均收入、是否患慢性病、日常生活功能是否受损、过去1年是否接受健康教育活动和就诊便利程度是当地农村留守老年人健康自评状况的主要影响因素。     

重庆市九龙坡区60岁及以上老年人失能现况及影响因素分析

了解重庆市九龙坡区60岁及以上老年人失能现况及影响因素,为改善老年人健康状况,制定相关卫生政策提供参考及建议。方法 2022年10—12月,采用多阶段分层整群随机抽样方法,在九龙坡区抽取600名60岁及以上老年人进行面对面电子问卷调查。调查内容主要包括基本人口学信息、日常生活能力情况、跌倒状况、个人健康行为方式和健康状况。采用Katz日常生活功能指数量表衡量调查对象失能状况,使用SPSS 25.0软件对数据进行统计分析,通过多因素Logistic回归分析失能的影响因素。结果 600名调查对象平均年龄为（70.47±6.41）岁,16.67%的调查对象在过去1年内发生过跌倒,89.00%的调查对象经常进行体育锻炼,6.00%的调查对象自评健康状况为差。自述患脑血管病、心脏病、骨关节病、骨质疏松症、帕金森病和阿尔兹海默症的调查对象人数比例分别为4.50%、12.00%、7.83%、13.33%、0.33%、0.33%。调查对象失能发生率为7.17%（43/600）。6项日常生活能力有问题的老年人占比最高是控制大小便（2.50%）,最低是穿衣和洗澡（1.33%）。多因素Logistics回归分析结果显示,80~岁年龄段的调查对象（OR=3.96,95% CI：1.85~8.50）、自评健康状况差（OR=19.49,95% CI：4.51~84.15）和自评健康状况一般（OR=7.56,95% CI：2.20~26.00）的调查对象、过去1年内发生过跌倒的调查对象（OR=2.97,95% CI：1.52~5.80）、自报患有脑血管病（OR=3.79,95% CI：1.18~12.17）和骨质疏松症（OR=4.17,95% CI：1.77~9.80）的调查对象更容易发生失能（P＜0.05）。结论 重庆市九龙坡区60岁及以上老年人日常生活活动能力失能率较高,应对80~岁年龄段、自评健康状况差、发生过跌倒、患有脑血管病和骨质疏松症的老年人积极开展针对性的早期预防和干预。     

基于有序logistic回归的乌鲁木齐市≥65岁社区老年人自评健康影响因素分析

目的:分析乌鲁木齐市≥65岁老年人自评健康状况影响因素方法:利用有序分类logistic回归模型分析结果:有序回归分析发现年龄、家庭收入水平、对自身健康的重视程度、是否患有慢性病、经济来源、行走能力、参加社会活动频率、对社区卫生服务满意度对自评健康影响显著结论:社区卫生服务是提高老年人自评健康状况重要途径和有效方法。     

成都市某社区老年人健康自评及其影响因素分析

目的了解成都市某社区老年人的健康自评现状,探讨其主要的影响因素。方法采用单纯随机抽样的方法在成都市某社区内选取65岁及以上常住老年人口进行面对面调查,采用Ordinal Logistic回归模型分析老年人健康自评的影响因素。结果老年人健康自评状况为好、一般、差的比例分别是34.9%、60.1%和5.0%。影响老年人健康自评的主要因素包括社会经济地位、是否参加体育锻炼、慢性病患病情况、两周患病情况以及心理健康状况。结论该社区老年人的健康自评状况以"一般"为主。客观的躯体健康状况是老年人健康自评时的重要基础和依据,老年人健康自评可以在很大程度上反映出老年人的客观躯体健康状况。     

泰安市老年人家庭医生签约服务认知及其影响因素研究

目的 了解泰安市不同地区老年人对家庭医生签约服务的认知情况及其影响因素，为提高家庭医生签约服务认知提供参考依据。方法 采用多阶段整群抽样的方法在泰安市抽取3 870名60岁及以上的老年人作为研究对象进行问卷调查，采用描述性分析、χ²检验、多因素非条件logistic回归进行统计分析。结果 泰安市老年人对家庭医生签约制度的知晓率为57.34%,对签约具体内容的知晓率为51.37%,其中农村老年人对家庭医生签约制度的知晓率为57.70%,对签约具体内容的知晓率为51.60%,均高于城市老年人(56.70%、51.01%)。多因素非条件logistic回归分析显示影响农村老年人签约认知的因素有性别、受教育程度和自评经济状况，影响城市老年人签约认知的因素有受教育程度和自评经济状况。结论 泰安市农村老年人对家庭医生签约制度和签约具体内容的知晓均高于城市老年人，受教育程度和自评经济状况为城市和农村老年人家庭医生签约服务认知的共同影响因素。     

重庆市农村老年人自评健康影响因素分析

目的探究重庆市农村老年人的自评健康状况及其影响因素,为有关部门制定健康老龄化政策提供参考意见。方法采用分层多阶段抽样的方法对重庆市928名60岁及以上的农村老年人进行问卷调查,对其自评健康状况及影响因素进行有序logistic回归分析。结果农村老年人自评健康为"差"的占39.66%,"一般"和"好"的分别占41.67%、18.67%;多因素回归结果表明,年龄、是否留守、家庭人均年收入、医疗支出压力、患有慢病数、两周内是否有不适、年内是否有住院、BMI指数、饮酒是重庆市农村老年人的自评健康的影响因素(P0.05)。结论重庆市农村老年人年龄在65~74岁、留守、家庭人均年收入5 000元、BMI指数18.05、两周有不适、年内有住院、现在不饮酒的老人自评健康水平较低,患有慢病数越多、医疗支出压力越大自评健康越消极。应加大对农村留守老人健康问题的关注,基于精准扶贫的原则,完善社会保障制度,优化慢病管理,倡导健康生活方式。     

四川省富顺县农村老年人睡眠质量及其影响因素研究

目的调查四川省富顺县农村老年人睡眠质量及其影响因素,为提高其睡眠质量提供参考依据。方法采用分层随机抽样方法在四川省富顺县抽取269名老年人进行问卷调查。调查内容包括社会人口学情况,匹兹堡睡眠质量指数量表(the Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI),简易营养评价法(the Mini Nutritional Assessment,MNA),23条目杜克社会支持量表(the 23-Duke Social Support Scale,DSSI-23)。结果 269名老年人PSQI平均得分为(6.88±3.91)分,其中睡眠质量差者130(48.33%)人。影响老年人睡眠质量的因素有性别(P=0.0203,OR=0.5320)、自评健康状况(P0.0001,OR=0.5290)和情绪状况(感到无精打采、情绪低落的频率)(P=0.0028,OR=0.6710)。结论四川省富顺县农村老年人睡眠质量较差。性别、自评健康状况以及情绪是影响老年人睡眠质量的主要因素。     

浙北农村老年人心理健康状况及其相关因素分析

目的：了解浙北农村社区老年人的心理健康状况及其相关影响因素。方法：使用症状自评量表对浙北3个地区的部分农村社区349例老年人进行现场调查,使用Logistic回归分析方法研究有关影响因素。结果：SCL-90总分得分82例超过160分,心理障碍流行率为23.50%（82/349）,与全国常模比较,老年人躯体化、抑郁因子得分高于常模（P〈0.01）。农村社区老年人心理健康的影响因素主要为自评健康状况、经济状况、邻里关系。结论：农村社区老年人躯体化和抑郁障碍比较普遍,改善老年人的自评健康状况,经济状况和邻里关系对于减少农村老年人心理障碍有积极意义。     

老年人日常生活能力现状及影响因素分析

目的了解老年人日常生活能力现状及影响因素,为提高老年人日常生活能力、促进健康老龄化提供依据。方法采用PPS(概率比例规模抽样)的方法抽取浙江、甘肃两省60岁及以上的老年人1 157名进行躯体性日常生活能力和工具性日常生活能力调查。结果 1 157名老年人中,躯体性日常生活能力(PADL)的受损率为18.5%,工具性日常生活能力(IADL)的受损率为48.4%;多因素分析结果显示:性别、年龄、省份、自评健康状况、有无慢性病是PADL的影响因素;性别、年龄、教育程度、婚姻、消费性支出、省份、自评健康状况、城乡是IADL的影响因素。结论女性、高龄、自评健康状况差、患有慢性病是PADL的危险因素;女性、高龄、教育程度低、无配偶、经济水平低、自评健康差是IADL的危险因素,应针对危险因素采取有效措施,提高老年人的健康水平和生活质量。     

贵州贫困农村地区老年人健康自评情况及影响因素分析

目的 了解贵州省贫困农村地区老年人健康自评情况及影响因素.方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法,在贵州省50个国家级贫困县中抽取6个县3 600户调查对象中农村户籍、年龄大于或等于60岁的常住老年人共1400名作为研究对象.研究内容包括一般人口社会经济学特征,健康自评情况、健康状况、自我保健行为、吸烟、饮酒情况、社会支持等,结果分析采用x2检验及有序变量累积比数模型.结果 在1400名研究对象中,健康自评“好”的老年人565人,占40.4％; “一般”的为635人,占45.4％; “差”的200人,占14.3％;文化程度高、收入高的、有经常性社会交往的老年人健康自评好,年龄越大、患有慢性病、两周患病、ADL、IADL有损害、做过健康体检及生活照料依赖家人/亲友的老年人健康自评差.结论 贵州贫困农村地区老年人文化程度低、经济条件差,健康自评水平低,提高农村老年人的生活水平,加强农村地区医疗卫生保健,缩小城乡差距,应成为改善农村老年人健康状况的关键.     

老年人自评状况和社会支持与老年抑郁症患病率

目的 探讨老年人抑郁症患病率与自评状况及社会支持的关系。方法 就调查的1736名老年人的自评状况以及社会支持分别进行单因素的患病率分析，再进行多因素Logistic回归分析。结果 自评健康状况差、患有老年慢性支气管炎和癌症、健康恶化都可以增加老年抑郁症的患病率。     

我国中西部4省(自治区)农村老年人生活满意度状况及其影响因素分析

目的了解我国中西部地区农村老年人生活满意度及其影响因素。方法采用多阶段整群抽样方法对在甘肃、青海、山西和新疆4个省(自治区)16个项目县抽取的84个行政村共1145名农村老年人进行调查。结果在1145名老年人中,对生活感到满意或很满意的有876人(76.5%)。有偶同居的老年人满意度为78.3%,年收入在8000元以上的老年人满意度为86.1%,自评健康状况好的老年人满意度为82.7%,较其他条件者差异有统计学意义(P<0.05)。多因素非条件Logistic回归分析结果显示,经济状况(3000～4999元/年OR=1.899,95%CI:1.136～3.174;5000～8000元/年OR=2.000,95%CI:1.094～3.656)、自评健康状况(自评"中"OR=0.611,95%CI:0.409～0.913;自评"差"OR=0.709,95%CI:0.504～0.996)和焦虑/沮丧状况("没有或偶尔"OR=1.977,95%CI:1.047～3.736)综合影响着老年人的生活满意度。结论我国中西部地区农村老年人的自评生活满意度较高,但仍受到多种因素影响,应积极开展健康教育,强化自我保健意识,并进一步完善养老保障体系,提高老年人生活满意度。     

泰安市老年人失能现状城乡差异及影响因素分析

目的 了解山东省泰安市城乡老年人失能现状及其影响因素，为改善城乡老年人失能状况提供科学依据，以期促进健康老龄化建设。方法 采用多阶段整群随机抽样方法，于2020年7—8月对泰安市6个县（市/区）3 896名≥60岁老年人进行调查，分析城乡老年人日常生活自理能力（ADL）现状及其影响因素。结果 泰安市老年人失能率为4.8%，其中农村老年人失能率（5.5%）高于城镇老年人（3.5%）（χ2=8.040,P <0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，年龄≥80岁（OR=7.058）、自评健康状况差（OR=3.237）、睡眠质量差（OR=6.288）是城镇老年人失能的危险因素，参加城镇职工基本医疗保险（OR=0.146）或城乡居民基本医疗保险（OR=0.180）是城镇老年人失能的保护因素。年龄70～79岁（OR=2.116）或≥80岁（OR=7.270）、自评健康状况一般（OR=2.256）或差（OR=4.368）、患有慢性病（OR=3.290）、过去一年曾跌倒（OR=2.151）是农村老年人失能的危险因素，参加体育锻炼（OR=0.568）是农村老年人失能的保护因素。结论 泰...     

农村空巢老年人健康自评状况及影响因素分析

目的 了解安徽省农村空巢老年人健康自评状况.方法 采用5分类法对861名空巢老年人健康自评状况进行测试.结果 共收集有效问卷1 600人,其中空巢老年人861人,非空巢老年人739人.空巢家庭老年人较非空巢家庭老年人健康自评状况差(μ=2.524,P=0.012);女性较男性自评健康状况差(μ=3.403,P=0.000);空巢独居老年人较空巢偶居老年人健康自评状况差(μ=2.930,P=0.003);日常活动能力异常的老年人比正常老年人健康自评状况差(μ=2.696,P=0.007);老年人所患躯体疾病种类数(rs=0.234,P=0.000)以及经历负性生活事件数(rs=0.288,P=0.000)等因素与健康自评状况相关.结论 健康自评能综合反映机体健康状况,空巢老年人健康自评状况较差,应采取有关措施加以改善.     

江西省社区老年人焦虑情绪状况及影响因素分析

目的 探讨江西省社区老年人的焦虑情绪状况及其影响因素。方法 采用二阶段整群取样的方法在江西省选取800名社区老年人,运用焦虑自评量表（SAS）进行问卷调查,运用χ2检验、多因素Logistic回归分析对焦虑情绪的检出及影响因素进行统计分析。结果 回收有效问卷758份,有效率94.75%;江西省社区老年人SAS总均分为(35.63±10.27)分,焦虑情绪的检出率为25.2%;多因素logistic回归分析显示,经济状况好、认知能力正常、社会支持水平高是焦虑情绪发生的保护因素,而女性、日常生活能力下降、睡眠质量差是焦虑情绪发生的危险因素。结论 江西省社区老年人的焦虑情绪普遍存在,且受多种因素的共同影响。     

60岁及以上丧偶老年人健康自评状况及其影响因素分析

目的比较丧偶老年人和已婚有配偶老年人的健康自评状况,并且针对丧偶老年人这一特殊群体分析其健康自评的影响因素。方法参照社区居民卫生调查表设计问卷,于2018-08/10采用多阶段分层整群随机抽样方法,对邛崃市24个乡镇/街道常住居民进行问卷调查,收集调查对象的一般人口学特征、经济状况、健康自评状况、吸烟、饮酒、运动量、高血压患病和糖尿病患病等信息,共计纳入12 454名60岁及以上老年人,其中丧偶老年人2 018人,已婚有配偶老年人9 893人。采用秩和检验和非条件Logistic回归分析丧偶老年人健康自评的影响因素。结果丧偶老年人健康自评状况较已婚有配偶老年人差(Z=-8.612,P0.001),其健康自评状况好、一般、差的比例为33.7%、55.1%和11.2%;男性、低龄、非文盲、经济状况好、未患高血压、未患糖尿病和每天运动量达到6 000步的丧偶老年人有更好的健康自评状况。多因素分析结果显示,非文盲(OR=0.663,95%CI:0.485~0.906)、经济状况好(OR=0.074,95%CI:0.046~0.120)、每日运动量达6 000步(OR=0.511,95%CI:0.377~0.693)是丧偶老年人健康自评的保护因素,患高血压(OR=1.428,95%CI:1.047~1.946)、患糖尿病(OR=2.925,95%CI:1.898~4.509)为危险因素。结论丧偶老年人的健康自评状况较已婚有配偶老年人差;文化程度、经济状况、高血压患病情况、糖尿病患病情况和每日运动量是丧偶老年人健康自评的相关因素。     

我国老年人自评健康现状及影响因素分析

目的了解我国≥60岁老年人的自评健康状况,并探讨其影响因素,为提高老年健康水平提供参考。方法利用2013年中国慢性病及其危险因素监测收集的相关信息,将51 255名≥60岁的常住居民作为研究对象。老年人自评健康状况问题参考美国行为危险因素调查(BRFSS)。样本复杂加权后,计算自评健康状况的总体分布及健康受到疾病、伤害、心理和情绪问题影响的比例。采用SAS 9.4软件进行χ2检验、偏比例优势模型和logit模型分析。结果老年人自评健康状况为好、一般、差的比例分别为28.82%(95%CI:27.19%～30.45%)、55.34%(95%CI:54.00%～56.69%)和15.84%(95%CI:14.78%～16.90%)。偏比例优势模型结果显示,自评健康状况随着年龄增高、受教育程度降低、地区从东部到中部再到西部,自评健康状况逐渐变差(P0.05,P0.01)。农村、女性老年人自评健康状况更差(P0.01)。老年人过去30 d疾病率为33.78%(95%CI:31.03%～36.52%),伤害率为12.49%(95%CI:9.59%～15.39%),心理和情绪问题率为18.96%(95%CI:16.08%～21.85%)。logit模型结果显示,随着年龄的增加,疾病率增加,农村、西部地区、女性有更高的疾病率(OR值分别为1.10、1.79和1.28,P0.01)。西部、农村老年人伤害率更高(OR值分别为1.81、1.19,P0.01);西部、农村、女性老年人有更高的心理情绪问题率(OR值分别为1.70、1.15和1.24,P0.01)。结论中国老年人自评健康状况总体一般。老年人的身体及心理健康状况应该引起重视,尤其是西部地区及女性老年人,改善老年人健康状况的政策措施应更有针对性。     

多水平视角下探讨老年人自评健康的影响因素

目的 调查四川省简阳市老年人自评健康状况,分析其影响因素。方法 利用简阳市2015年居民家庭健康入户调查数据,选取60岁及以上老年人为研究对象,采用三水平（乡镇、家庭、个体）模型分析老年人自评健康状况。结果 6 525名老年人中,2 013人（30.9%）自评健康为好,3 389人（51.9%）自评健康一般,1 123人（17.2%）自评健康为差。多水平模型结果显示,老年人自评健康在乡镇和家庭水平上存在聚集性,个体水平的年龄、学历、婚姻状况、慢性病、两周患病、抑郁、吸烟、饮酒、主动获取保健知识、预防保健服务的利用,家庭水平的家庭关系、居住条件是影响老年人自评健康的因素。结论 影响自评健康的因素较多,应重点关注文化程度低、居住状况差、客观健康状况差、卫生保健意识差、社会支持差、存在抑郁心理的老年人。促进社区老年人的身心健康,需要综合考虑地区、家庭和个体三个层面的干预措施。     

农村社区老年人自评状况和社会支持与抑郁症患病率

目的:探讨老年人抑郁症患病率和自评状况及社会支持的关系。方法:对调查的老年人的自评状况及社会支持分别进行单因素患病率分析,再进行Log istic回归分析。结果:健康自评一般、经济自评差、独居等都增加了老年人抑郁症患病概率,偶尔或经常与朋友交流降低了抑郁症患病概率。健康自评一般或差、经济自评差、生活自评差、独居、担心子女等是老年抑郁症亚病例发生的危险因素。     

城市新移民自评健康状况及其影响因素分析

目的 了解城市新移民自评健康状况及其影响因素,为提高城市新移民的健康状况提供依据。方法 采用χ2检验比较不同自评健康状况城市新移民之间人口学特征、生活方式和健康状况之间的差异,采用有序Logistic回归得出城市新移民自评健康的影响因素。结果 城市新移民自评健康好、一般、差的人数分别为3 247例（71.8%）、1 092例（24.2%）和181例（4.0%）。多因素分析显示,在城市新移民中18~岁、30~岁和60~岁年龄段人群和70岁及以上年龄段人群相比自评健康更好;初中学历者和高中及以上学历者相比,自评健康状况更好;无工作或者退休者相比有工作者,自评健康状况更差;无两周患病、无慢性病、无一年住院和无抑郁者自评健康状况更好;不喝酒和偶尔喝酒的人群相比于经常喝酒的人群,自评健康状况更差;睡眠时间<6 h者相比与睡眠时间 ≥ 9 h者,自评健康状况更差。结论 应该加强老年人、无业或退休人群、高文化水平等重点人群的健康管理,从而促进相应人群的健康水平。