2016-2020年内蒙古中医类医院资源配置公平性研究

[目的]评价2016-2020年内蒙古自治区中医类医院卫生资源配置公平性,为优化内蒙古自治区中医药资源提供参考。[方法]利用集中指数和泰尔指数从人口维度分析内蒙古自治区中医类医院资源配置的公平性。[结果]2016-2020年内蒙古自治区中医类医院机构数、床位数和卫生技术人员数的年均增速分别为6.74%、10.09%和8.02%;每千人口机构数、床位数、卫生技术人员均高于全国同期水平。按人口配置的集中指数为-0.0514～0.1417;总泰尔指数为0.0084～0.0328,各项指标区域内差异贡献率均远高于区域间差异贡献率。[结论]内蒙古中医类医院各项投入总量不断增长,公平性逐渐改善,但区域内卫生资源配置公平性存在差异,蒙东地区公平程度最高,蒙中地区次之,蒙西地区公平性最差,卫生资源配置公平性的改善存在差异。     

我国中医类医院医疗卫生资源区域配置分析

目的通过对31个省(直辖市、自治区)中医类医院医疗卫生资源配置的公平性进行分析,评价地区配置均等化,为实现"到2020年,人人基本享有中医药服务"的战略目标提供依据。方法利用集中指数和泰尔指数分析我国中医类医院医疗卫生资源配置的公平性。结果泰尔指数显示,2015年我国各省中医类医院医疗卫生资源配置存在差异,而不同经济发展水平对于资源配置也有一定的影响,床位数、卫生技术人员、中医类执业(助理)医师、政府财政拨款的集中指数分别为0.002、0.064、0.075、0.068。结论 2015年我国各省中医类医院医疗卫生资源配置显示出不公平性,其中区域内的不公平性占主导因素。     

海南省卫生资源配置公平性及其变化趋势

目的:分析海南省卫生资源配置公平性及其变化趋势,为相关部门合理制定区域卫生规划、提高卫生资源配置的公平性提供参考依据。方法:采用描述性分析、基尼系数和泰尔指数对卫生资源公平性进行评价。结果:2010—2014年,海南省主要卫生资源总量呈上升趋势,医疗机构数、医疗机构床位数、卫生人员数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数增幅分别为121.00%、32.92%、36.97%、30.26%、26.12%和26.04%。与2010年相比,2014年每千人口医疗机构数、医疗机构床位数、卫生人员数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数亦有明显增加。基尼系数和泰尔指数分析结果显示:(1)2014年海南省医疗机构配置的公平性最好,注册护士配置的公平性最差;(2)2010—2014年,海南省医疗机构配置公平性得到较大改善;医疗机构床位数、执业(助理)医师的公平性较为稳定;卫生人员和卫生技术人员的公平性有一定改善;注册护士的公平性无明显改善。结论:海南省在2009年后,卫生资源总量明显增加,主要卫生资源配置的公平性得到一定改善,但结构性问题有待进一步调整和优化。     

广东省中医医院卫生资源配置公平性的研究

目的探究广东省中医医院卫生资源配置水平及分布公平性,为合理配置卫生资源提供参考和建议。方法将广东省各地级市的中医医院作为研究对象,收集2015年广东省的中医医院机构数、床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数和注册护士数等作为研究指标,并采用洛伦兹(Lorenz)曲线、基尼系数、集中曲线及集中指数分析卫生资源分布的公平性。结果广东省中医医院每千人口执业(助理)医师数为0.165 609人,高于全国水平,而每千人口中医医院数、每千人口床位数、每千人口卫生技术人员数及每千人口注册护士数则均低于全国水平。广东省中医医院机构的基尼系数为0.240 621,而床位、卫生技术人员数、注册护士和执业(助理)医师的基尼系数处于0.3~0.4之间。广东省中医医院机构的集中指数接近0,其余卫生资源的集中曲线均偏离绝对公平线,注册护士的集中曲线偏离最远。结论广东省中医医院卫生资源配置量总体低于全国水平。广东省中医医院机构分布比较公平,但卫生人力资源配置较不公平,集中在经济水平高的地区,尤其是注册护士较为突出。政府应优化中医医院卫生资源配置,引导中医药卫生人力资源合理流动,特别要提高护理人力资源配置水平,以稳定护理人才队伍。     

2013-2017年我国中医药卫生资源配置公平性分析

[目的]分析我国中医药卫生资源配置的公平性,为进一步优化中医药卫生资源配置提供参考依据。[方法]采用基尼系数和泰尔指数对中医类医疗卫生机构数、床位数、中医药人员数及执业(助理)医师数等数据进行分析。[结果]2013-2017年各地区每万人口拥有的各项中医药卫生资源量总体均呈上升趋势。按人口配置的基尼系数为0.1022~0.2855;总体泰尔指数为0.0172~0.1352,区域内泰尔指数贡献率最低为64.18%。[结论]总体而言,我国中医药卫生资源配置的公平性较好,不公平的主要原因在于区域内差异。此外,中医药卫生人力资源配置总量不足且区域性差异明显。     

2018年河南省中医类医院卫生资源配置公平性研究

目的 分析2018年河南省中医类医院卫生资源配置现状及公平性,并提出政策建议.方法 计算2018年河南省各地市、地区在人口/面积维度拥有的中医类医院数、中医执业(助理)医师数、中药师数、床位数平均资源量,并利用洛伦兹曲线、基尼系数以及泰尔指数分析其配置公平性.结果 各指标按面积配置基尼系数(0.3555～0.3928)...     

广东省卫生资源配置公平性分析

目的分析2018年广东省卫生资源配置的公平性,为卫生行政部门制定政策提供参考依据。方法应用基尼系数、差别指数和泰尔指数评价广东省卫生资源配置的公平性。结果 2018年广东省医疗卫生机构、床位、卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士的基尼系数皆小于0.3。2018年广东省卫生资源的泰尔指数在0.0284～0.0699之间,医疗卫生机构的泰尔指数最大。在评价的5类卫生资源中,珠三角的泰尔指数贡献率高于西翼、东翼和山区。结论 2018年广东省卫生资源配置比较公平。针对卫生资源配置的薄弱环节,卫生行政部门要加强区域卫生规划,统筹区域、城乡资源配置,加强医疗卫生机构建设,加大财政投入,增加卫生资源总量,为人民群众提供更加公平、更高水平的医疗卫生服务。     

基于泰尔指数和集中指数的我国妇幼保健资源配置 公平性评价

摘要:目的　分析评价我国妇幼保健资源分布情况及其公平性。方法　主要利用集中指数、集中曲线和泰尔指数进行测算。结果　妇幼保健机构数、妇幼保健机构床位数、妇幼保健机构卫生技术人员数的集中指数CI分别为:-0.108 0、0.118 8、0.172 4,表明我国妇幼保健资源的配置向经济水平较高的地区倾斜较为明显,地区之间妇幼保健资源配置不公平。泰尔指数显示,我国妇幼保健资源地区间仍存在配置差距。各地区内部配置不公平性较为严重,是影响我国妇幼保健资源配置公平性的主要因素。结论　妇幼保健资源配置不合理,妇幼保健资源中机构数、床位数的公平性优于卫生技术人员数的公平性;妇幼保健资源配置地区间较为公平,优化妇幼保健资源配置应重点关注地区内部的不公平,尤其是东部地区;妇幼保健资源配置城乡差异显著,农村地区优于城市地区。     

湖南省医疗卫生资源配置现状及公平性研究

目的：分析湖南省医疗卫生资源配置的现状及公平性，为进一步优化医疗资源配置提供参考依据。方法：对湖南省医疗卫生资源配置现状进行描述性分析，并采用洛伦兹曲线、基尼系数、集中指数和卫生资源密度指数，从人口、地理面积、经济三个维度对医疗卫生资源配置的公平性进行评价。结果：湖南省2019年卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、执业（助理）医师数和注册护士数按人口配置的基尼系数分别为0.1073、0.0754、0.0826、0.0824、0.1011；按地理面积配置的基尼系数分别为0.1529、0.2443、0.2796、0.2814、0.2923；按经济配置的集中指数分别为-0.0752、0.0389、0.0636、0.0734、0.0596。结论：湖南省医疗资源分布不均衡，要素结构配置存在失衡，卫生物力资源配置公平性优于卫生人力资源配置公平性，各类医疗资源按人口配置优于按地理配置。     

西藏自治区医疗卫生资源配置现状和公平性

目的 描述西藏自治区2018年医疗卫生资源配置现状及公平性,为相关部门下一步的配置规划提供参考依据。方法 对西藏自治区医疗卫生资源配置现状进行描述性分析并通过洛伦兹曲线、基尼系数和卫生密度指数分析其配置的公平性。结果 截止2018年底,西藏自治区医疗卫生机构数、实有床位数、卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士分别为6845家、16787张、19085人、8322人、5573人。各类医疗卫生资源按人口配置相对公平,而按面积配置则较为不公平。林芝市和山南市的卫生密度指数高于全区水平,阿里地区和那曲市则低于全区水平。结论 2018年西藏自治区各类医疗卫生资源按人口配置较为公平,而按面积配置则较为不公平。林芝市和山南市的卫生密度指数高于西藏其他地市。     

天津市医疗卫生资源配置公平性及效率评价

目的　对天津市2010—2020年医疗卫生资源配置的公平性及效率进行分析评价,为实现配置公平与效率统一提供参考。方法　运用基尼系数、泰尔指数分析公平性,运用数据包络分析评价效率。结果　2010—2020年天津市卫生机构、床位、执业（助理）医师和注册护士的公平性总体较好,但卫生机构的基尼系数上升,注册护士的基尼系数相对较高。医疗卫生资源配置主要表现为区域间差异,卫生机构的组间贡献率高达76.51%。医疗卫生资源配置效率呈现“有效 - 无效”的态势,纯技术效率制约综合效率。结论　通过增量配置和存量优化向环城区和远郊区输送医疗卫生资源。新增床位向老年人口增长较为集中的地区、病床使用率高的卫生机构倾斜。纵向整合医疗卫生资源配置,推动区域定位差异化发展。     

我国医务人员配置质量的结构性差异分析

目的分析我国医疗机构卫生人力质量在医改10年间的变化,比较医院和基层医疗机构的医务人员配置的数量与质量。方法比较2008年和2018年医院和基层医疗机构执业(助理)医师、注册护士的数量和结构差异,通过基尼系数评价医务人员的配置公平性。结果2018年,医院医师中,执业医师占93.07%,只有不足7%是执业助理医师;而基层医疗机构中执业医师只占67.60%,有1/3是执业助理医师。医院的执业医师和执业助理医师的配置基尼系数分别为0.12和0.24,东部省份医院执业医师比例明显高于中西部。基层机构执业医师和执业助理医师的基尼系数分别为0.14和0.15,东部省份基层机构执业医师比例仍然高于中西部,但差距小于医院。医院和基层机构的医护比分别为1:1.47和1:0.65,差距明显。结论目前我国卫生人力资源在各类医疗机构间的分配呈现较明显的不均衡现象,基层医疗机构的医师质量明显低于医院,中西部低于东部,有针对性地提升人员质量仍是下一步改革的重要课题。     

成渝经济圈背景下成渝泸区域卫生资源配置公平性分析

目的 分析成都市、泸州市和重庆市卫生资源配置的公平性,为推动泸州市卫生健康事业融入成渝经济圈提供科学的依据。方法 采用描述性分析法、集中指数和泰尔指数对成都市、泸州市和重庆市卫生资源配置公平性进行分析。结果 2019年,成都市每千人口床位数、卫生技术人员、执业（助理）医师和注册护士为8.98张、11.16人、4.13人和5.30人,远远高于泸州市和重庆市的卫生资源配置情况。床位、卫生技术人员、执业（助理）医师和注册护士的集中指数均为正数,说明卫生资源倾向于经济水平较高的地区。成都市按人口配置的泰尔指数在0.005 9～0.057 4之间,泸州市按人口配置的泰尔指数在0.005 4～0.0763之间,重庆市按人口配置的泰尔指数在0.005 9～0.030 5之间,成都市和重庆市不公平性主要来自于区域间,泸州市不公平性主要来自于区域内。成都市按地理配置的泰尔指数在0.159 3～0.389 3之间,泸州市按地理配置的泰尔指数在0.085 2～0.234 4之间,重庆市按地理配置的泰尔指数在0.118 6～0.284 1之间,成都市和泸州市不公平性主要来自于区域内,重庆市不公平性主要来自于区域间。结论 卫生资源倾向于经济水平较高的地区,卫生人力资源比卫生物力资源更加不公平一些,要加强区域卫生资源规划建设,完善基本医疗卫生服务,加强卫生人才队伍建设。     

我国医院医疗资源配置及服务利用结构变动分析

目的 分析我国医院医疗资源配置及服务利用变动情况,为完善我国医疗服务体系提供科学的依据。方法 采用描述性分析法和结构变动度分析法对我国医院医疗资源配置及服务利用结构变动情况进行分析。 结果 2019年我国医院数、床位数、卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士、诊疗人次和入院人次的结构变动度分别为2.33%、2.17%、2.72%、3.56%、2.03%、3.37%和6.13%。三级医院卫生技术人员、执业（助理）医师、诊疗人次和入院人次的结构变动值为正数,呈正向变动。二级医院的床位数、卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士、诊疗人次和入院人次的结构变动值为负数,呈负向变动。二级和三级医院卫生技术人员、注册护士的结构变动贡献率整体较大。三级医院诊疗人次的结构变动贡献率整体较大,在35%以上。结论 一级医院和未定级医院整体呈负向变动,二级医院医疗资源及服务利用负向变动明显,三级医院医疗资源及服务利用呈正向变动。要充分发挥卫生规划的导向作用,完善不同级别医院的功能定位,加强医院的医疗服务能力建设。     

广西县域卫生资源分布的不公平及其分解*

目的考察广西县域卫生资源分布的不公平性及其影响因素。方法以广西110个县级行政区的卫生资源为研究对象,应用集中指数及其分解进行分析。结果广西县域医疗卫生机构床位、技术人员和执业(助理)医师的集中指数分别为0.1265、0.1826和0.2519;地区生产总值对县域卫生资源不公平性的贡献为正,贡献率在50.00%以上,尤其是对执业(助理)医师分布的不公平性贡献率达88.01%;人均生产总值指数对不公平性贡献为正,贡献率为18.88%~53.30%;地区生产总值指数对不公平性的贡献为负,贡献率为26.80%~79.48%;公共预算支出对卫生资源不公平性贡献为正,贡献率为17.99%~23.69%。结论广西县域卫生资源更多集中于社会经济状况较好的县域,其不公平性主要受县域经济发展水平、发展速度以及公共预算支出的影响;加快相对落后县域经济发展,增强经济社会发展与卫生资源发展的协调性,加大公共预算支出在卫生资源上投入,加强执业(助理)医师配置,有利于改善广西县域卫生资源分布的不公平性。     

2010-2017年广西卫生资源配置和卫生服务发展状况分析

[目的]了解广西壮族自治区卫生资源状况及卫生服务情况,为优化广西卫生资源配置和提高卫生服务能力提供参考依据。[方法]收集整理2010-2017年广西相关的卫生资源和卫生服务数据,分析其变化情况。[结果]2010-2017年,广西卫生机构数量总体呈上升趋势,床位数也逐年上升,卫生人员数、卫技人员数、执业(助理)医师人数、注册护士人数年平均增长率分别为7.12%、7.10%、5.22%、9.39%,医护比从1∶0.99增长为1∶1.3,但每千人口卫生资源拥有量均低于西部和全国平均水平;医疗机构总诊疗人次数、医疗机构入院人数年平均增长率分别为3.70%、6.23%,其中医院、社区卫生中心、乡镇卫生院总入院人数年平均增长率分别为10.10%、15.41%、-0.09%,医院和乡镇卫生院的门诊病人次均医药费用、住院病人人均医药费用均呈增长趋势,社区卫生中心的门诊病人次均医药费用、住院病人人均医药费用增长率分别为2.34%、-0.55%。[结论]广西的卫生资源总量不断优化,但人均卫生资源不足;卫生人力资源配置有待改善;卫生服务利用仍主要集中于医院,基层卫生服务能力不能满足人民对高质量医疗服务的需求。建议加快经济发展,增加医疗卫生投入;明确政府职责,合理规划卫生人力资源配置,加大社会急需医学学科人才培养;提高基层卫生服务能力,完善分级诊疗制度。     

国家卫健委：持续推进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局

对内蒙古自治区12个盟市医疗卫生资源配置的公平性进行分析,为进一步优化医疗卫生资源配置提供政策建议。

基于地理和人口2个维度,综合运用区位熵、卫生资源密度指数（HRDI）、熵权TOPSIS法、地理信息系统（GIS）空间分析法评价医疗卫生资源配置的公平状况。

区位熵显示各盟市的医疗卫生资源配置在人口维度下均>1或接近1,在地理维度下大多<1。HRDI显示通辽市的卫生机构是阿拉善盟的8.3倍;乌海市的床位、卫生技术人员、执业（助理）医师和注册护士是阿拉善盟的20.3倍、18.2倍、15.2倍和22.7倍。熵权TOPSIS法显示各指标中权重排前3的为注册护士（24.14%）、卫生技术人员（22.63%）和执业（助理）医师（21.13%）;呼伦贝尔市、锡林郭勒盟、阿拉善盟医疗资源配置显著不公平。GIS空间分析显示医疗资源配置公平性呈现出由中部向西部和东部递减的分布规律。

内蒙古自治区各盟市间医疗卫生资源配置公平性差距较大,人口维度下的资源配置优于地理维度。医疗卫生人力资源配置须加强。

     

河南省中医类医院卫生资源配置公平性评价

目的 评价河南省中医类医院卫生资源配置公平性,为优化河南省中医药卫生资源提供参考依据。方法 利用基尼系数和泰尔指数,从人口维度评价2014—2018年河南省中医类医院卫生资源配置公平性。结果 与2014年相比,2018年河南省中医类医院卫生技术人员、实有床位和财政补助收入分别增加了36.97%、40.37%和179.51%;每千人口卫生技术人员、实有床位与全国同期水平持平,每千人口财政补助收入低于全国同期平均水平。基尼系数显示,卫生技术人员、实有床位和财政补助收入按人口配置的基尼系数分别在0.2136~0.2257、0.2040~0.2295和0.3379~0.4345之间,均呈下降趋势;泰尔指数结果显示,河南省中医类医院卫生技术人员、实有床位和财政补助收入的总体泰尔指数分别在0.0754~0.8833、0.0669~0.0834和0.1252~0.3238之间,各项指标区域内泰尔指数及差异贡献率均远高于区域间泰尔指数及差异贡献率。结论 河南省中医类医院各项卫生资源配置量逐渐增加,卫生资源配置公平性提升,公平性差异主要来源于区域内部差异,财政补助收入资源分布均衡性较差,需进一步落实财政倾斜政策。     

上海市社区卫生服务中心卫生技术人员配置公平性研究

目的分析2017年上海市社区卫生服务中心(community healthcare center,CHC)卫生技术人员配置的公平性。方法描述上海市CHC卫生技术人员配置的整体概况,用Lorenz曲线、Gini系数、Theil指数从服务人口的维度分析CHC各类人员配置的公平性。结果除助理医师(0.527)与中医专科医师(0.455)外,其余各类人员配置的Gini系数均在0.1~0.3之间,配置的公平性总体较好,与Lorenz曲线分析结果一致。各类人员配置的Theil指数与Lorenz曲线、Gini系数有相同趋势,地区内贡献率(60.5%~99.3%)高于地区间贡献率(0.7%~39.5%)。结论全市CHC卫生技术人员配置的结构基本合理。CHC卫生技术人员按服务常住人口配置的公平性较好。各类卫生技术人员配置的地区内差异是引起相对不公平的主要原因。区域人口密度差异与资源跨区利用问题有待进一步研究。