血清蛋白质组学在乳腺癌研究中的应用

血清蛋白质组学是蛋白质组学的一个重要分支。血清蛋白质(尤其是一些低丰度蛋白质)的组成往往受一些病理状态的影响,其检测对于疾病的诊断、监测有着重要意义。血清蛋白质组学的研究目标就是全面而系统地认识健康和疾病状态下的血清蛋白质组,寻找可以用于诊断疾病和预测预后的血清标志蛋白。     

乳腺癌的蛋白质组学研究

乳腺癌蛋白质组学研究手段众多,尤其以质谱技术发展较快.随着研究的深入,乳腺癌诊断和预后的特异性标志物不断被发现,对指导乳腺癌的临床诊疗和预后判断具有重要意义.     

SELDI-TOF-MS技术在乳腺癌临床蛋白质组学研究中的应用

临床蛋白质组学将蛋白质技术应用于临床医学研究，尤其是恶性肿瘤的临床研究。表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术是目前临床蛋白质组学研究最为有效的技术之一，被广泛应用于各种恶性肿瘤的临床研究。在针对乳腺癌早期诊断、个体化治疗、治疗药物监测等方面都有许多积极的探索。虽然这一技术应用于临床尚不成熟，但它对乳腺癌的诊断、治疗具有广阔的应用前景。     

蛋白质组学在乳腺癌中的研究与应用

蛋白质组(proteome)最早是由澳大利亚学者Wilkins及其导师Williams于1994年提出的,定义为单个细胞、器官或组织类型所表达的全部蛋白质。由于同一基因组在不同的细胞和不同的组织中的表达情况各不相同;即使是同一细胞,在不同的发育阶段、不同的生理条件甚至不同的环境影响下,其     

蛋白质组学及其在乳腺癌研究中的应用

蛋白质组学为肿瘤研究提供了新的技术平台和研究思路,其筛选出的肿瘤特异性标志物．在肿瘤的早期诊断、治疗反应预测、预后、随访监测等方面均有重要意义。文章综述蛋白质组学的概念与主要技术,以及在乳腺癌早期诊断、治疗反应与毒副反应预测、预后与随访等研究中的应用进展。     

肝癌的蛋白质组学研究进展

蛋白质组学以其高通量和整体识别的特点已成为肿瘤研究中的重要工具.近年来对肝癌的研究主要集中于复发转移的机制及干预和寻找理想的肿瘤标记物以求早诊早治.研究者们找到了多种肝癌相关的蛋白,但其特异性和临床应用价值都还有待进一步的研究.     

蛋白质组学在胃癌中的研究进展

胃癌属常见恶性肿瘤之一，在我国其发病率及病死率高居各类恶性肿瘤之首，严重威胁着人们的健康和生命。蛋白质组学克服了以往在DNA或RNA水平研究基因表达的缺陷：DNA或RNA的变化并不意味着细胞内蛋白表达水平的改变。蛋白质组学研究目前已在生物学的各个领域得以广泛开展，其中在肿瘤学方面的应用是其研究的1个热点。本文就蛋白质组学在胃癌中的研究进展做一综述。     

肿瘤蛋白质组学的研究进展

蛋白质组学作为后基因组学时代研究的一个重要内容,已广泛深入到生命科学和医药学的各个领域,其理论和技术的发展完善为肿瘤研究带来了新的思维方式和研究领域,它不仅可以从组织或细胞蛋白质整体水平这一全新角度来研究肿瘤发病机理,而且能寻找用于肿瘤诊断和防治的生物标志物。     

ERα磷酸化与乳腺癌内分泌疗效关系的研究进展

激素依赖性乳腺癌的内分泌治疗在乳腺癌的综合治疗中占有不可替代的地位。它以确切的疗效，相对较轻的毒副作用，加之低廉的费用，促使其被广泛应用于各期乳腺癌的治疗及乳腺癌高危人群的预防。然而，并不是所有的激素依赖性乳腺癌对内分泌治疗均敏感。以往的研究发现，雌孕激素受体状况不明者的内分泌治疗有效率为20％～30％，ER阳性者为50％～60％，ER、PR均阳性者为75％以上。     

肿瘤蛋白质组学研究进展

蛋白质组学研究是后基因组时代肿瘤学研究的重点。激光捕获微切割、蛋白质芯片、同位素包被亲和标记等新技术促进了蛋白质组学的发展及其在各种癌症研究中的应用。蛋白质组技术给肿瘤标志物筛选和个体化治疗等领域带来了新的途径。     

蛋白质组学在乳腺癌研究中的应用

蛋白质组学在肿瘤研究中的应用是近几年的研究热点,许多新方法也不断应用于蛋白质组学的研究中,包括组织芯片、蛋白质芯片、差异显示双相凝胶电泳以及最新的表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白质芯片技术,这些新方法在乳腺癌的早期诊断、预后评价以及信号转导等方面都取得一定进展。     

蛋白质组学在乳腺癌研究中的应用

蛋白质组学在肿瘤研究中的应用是近几年的研究热点,许多新方法也不断应用于蛋白质组学的研究中,包括组织芯片、蛋白质芯片、差异显示双相凝胶电泳以及最新的表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）蛋白质芯片技术,这些新方法在乳腺癌的早期诊断、预后评价以及信号转导等方面都取得一定进展。     

Clinical proteomics in breast cancer: a review

Breast cancer imposes a significant healthcare burden on women worldwide. Early detection is of paramount importance in reducing mortality, yet the diagnosis of breast cancer is hampered by the lack of an adequate detection method. In addition, better breast cancer prognostication may improve selection of patients eligible for adjuvant therapy. Hence, new markers for early diagnosis, accurate prognosis and prediction of response to treatment are warranted to improve breast cancer care. Since proteomics can bridge the gap between the genetic alterations underlying cancer and cellular physiology, much is expected from proteome analyses for the detection of better protein biomarkers. Recent technical advances in mass spectrometry, such as matrix-assisted laser desorption/ionisation time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and its variant surface-enhanced laser desorption/ionisation (SELDI-) TOF MS, have enabled high-throughput proteome analysis. In the current review, we give a comprehensive overview of the results of expression proteomics (i.e. protein profiling) research performed in breast cancer using these two platforms. Many protein peaks have been reported to bear significant diagnostic, prognostic or predictive value, however, only few candidate markers have been structurally identified yet. In addition, although of pivotal importance in preventing overfitting of data and systematic bias by pre-analytical parameters, validation of biomarker candidates by other, quantitative, methods and/or in new populations is very limited. Moreover, none of the identified candidate biomarkers has been investigated for their utility as breast cancer markers in large, prospective, clinical settings. As such, the candidate biomarkers discussed in this overview have not been validated sufficiently to be used for clinical patient care. Nonetheless, regarding the promising results up to now, MALDI- and SELDI-TOF MS protein profiling studies could eventually fulfil the great promise that protein biomarkers have for improving cancer patient outcome, provided that these studies are performed with adequate statistical power and analytical rigour.     

蛋白质组学技术在乳腺癌研究中的应用

随着蛋白质组学相关技术的迅速发展,蛋白质组学已成为当今肿瘤学研究领域的重心.近年来,乳腺癌的蛋白质组学研究已初见端倪,并已成为寻找肿瘤特异性标志物、阐释其发生发展机制以及筛选药物治疗靶标等的重要工具.     

蛋白质组学在乳腺癌研究中应用的现状与展望

蛋白质组学是研究细胞内所有蛋白质及其动态变化规律的科学,随着人类基因组计划的完成,蛋白质组成为研究的热点。2-维凝胶电泳技术(2DE)、质谱的应用,以及生物信息学的引入,蛋白质组学的研究获得了飞速发展;新的蛋白质组学技术如激光捕获显微切割(LCM),串联质谱、二维液相分离-质谱鉴定等加速了乳腺癌研究的进展。鉴定出与乳腺癌癌变相关的蛋白质以及病情发展过程中蛋白质的变化对揭示乳腺癌变机制及早期诊断非常重要。通过综述文献,介绍蛋白质组学在乳腺癌肿瘤标志物的筛选与鉴定、肿瘤生物学行为判断与治疗中研究的进展。     

蛋白质组学在乳腺癌研究中应用的现状与展望

蛋白质组学是研究细胞内所有蛋白质及其动态变化规律的科学，随着人类基因组计划的完成，蛋白质组成为研究的热点。2-维凝胶电泳技术（2DE）、质谱的应用，以及生物信息学的引入，蛋白质组学的研究获得了飞速发展；新的蛋白质组学技术如激光捕获显微切割（LCM），串联质谱、二维液相分离-质谱鉴定等加速了乳腺癌研究的进展。鉴定出与乳腺癌癌变相关的蛋白质以及病情发展过程中蛋白质的变化对揭示乳腺癌变机制及早期诊断非常重要。通过综述文献，介绍蛋白质组学在乳腺癌肿瘤标志物的筛选与鉴定、肿瘤生物学行为判断与治疗中研究的进展。     

蛋白质组学技术在乳腺癌研究中的应用

乳腺癌是最常见的女性恶性肿瘤,尽管筛查、诊断、治疗方面有巨大的进展,但发病机制仍不清楚。蛋白质组学是一个迅速发展的领域,可以探索乳腺癌的异质性并同时从基因组中提供大量的信息。蛋白质组学为寻找与乳腺癌诊断和预后密切相关的特异性生物学标志物、探讨乳腺癌的发生机制及早期临床治疗提供了研究平台。     

转录组学与蛋白组学在三阴性乳腺癌中的预后研究进展

三阴性乳腺癌（triple-negative breast cancer,TNBC）系雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人表皮生长因子受体-2（HER-2）表达缺乏的一种异质性肿瘤,常表现出侵袭性强、易复发转移等特点。与其他亚型相比,TNBC因缺乏治疗靶点,除化疗外对内分泌治疗及靶向治疗均不敏感。因此,明确TNBC的预后特点及有效的治疗靶点有助于尽早实行个体化治疗。近年来各种研究技术的快速发展使研究者利用"组学"技术整合"大数据"与生物系统,以期解决上述难题。本文就转录组学与蛋白组学在TNBC中的预后研究进展进行综述。