苏州地区59例新型冠状病毒肺炎出院前后CT征象分析

目的:探讨2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者出院前后的胸部CT影像学变化.方法:收集2020年1—2月在我院集中收治的59例达到出院标准的COVID-19患者在出院前后复查的CT影像学资料,对其病灶的分布、形态及吸收变化情况进行回顾性分析.结果:(1)病变分布:发生于左肺上叶尖后段、左肺舌段、右肺上叶尖段...     

40例新型冠状病毒肺炎患者胸部CT表现

目的分析40例COVID-19患者的影像学表现,探讨胸部CT对该病早期诊断、预后评估的价值。方法回顾性分析2020年2月1日至3月3日济宁医学院附属医院和济宁市第四人民医院确诊的40例COVID-19患者的临床和影像学资料,总结其影像学特征。结果病灶单发12例(30%),多发28例(70%);单侧18例(45%),双侧22例(55%);单纯磨玻璃密度(GGO) 32例(80%),完全实变1例(2. 5%),GGO+实性混合密度7例(17. 5%);分布模式为小叶核心型17例(42. 5%),胸膜下型7例(17. 5%),混合型13例(32. 5%),弥漫型3例(7. 5%)。伴随征象中血管增粗征17例(42. 5%),胸膜平行征10例(25%),空气支气管征8例(20%),晕征7例(17. 5%),反晕征1例(2. 5%),铺路石征3例(7. 5%)。吸收期病变残留纤维条索灶或胸膜下线的有14例(35%);病变完全消失未残留纤维条索灶的有20例(50%);以上2种形式均存在的有6例(15%)。有17例第2次CT复查有进展。结论 COVID-19的胸部影像学表现具有一定的特征性,CT在其...     

69例新型冠状病毒肺炎的胸部CT影像学特征分析

目的 探讨海南地区新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的首诊胸部CT表现和临床特点,以期提高对该病的认识.方法 回顾性分析2020年1月22日-3月7日海南省人民医院收治的69例COVID-19确诊患者的临床胸部CT资料.结果 69例患者临床表现主要为发热56例,咳嗽、...     

重庆地区172例新型冠状病毒感染患者的肺部CT表现分析

目的:分析重庆地区新型冠状病毒感染(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者的肺部CT表现,加深对本地区该疾病影像特征的了解。方法:收集重庆地区172例COVID-19患者的首次胸部CT检查资料,分析患者肺部病灶的分布、累及位置和范围、形态、密度等特征,并对不同时期确诊患者肺部病变的影像学表现进行统计对比。结果:172例患者中,143例(83.1%)在首次胸部CT图像上可见肺部炎症病灶,其CT表现如下:①累及范围:单肺受累者37例(25.9%),双肺受累者106例(74.1%);累及单一、2个和3个及以上肺叶者分别为33例(23.1%)、23例(16.1%)和87例(60.8%),平均受累肺叶(3.2±1.6)个,其中以右肺下叶(113例,79.0%)受累最常见,其次为左肺下叶(98例,68.5%);累及单一、2个和3个及以上肺段者分别为18例(12.6%)、18例(12.6%)和107例(74.8%),平均受累肺段(7.4±5.7)个;②病灶数量、形态及密度:133例(93.0%)肺部病灶呈多发,其中以类圆形或斑片状实变影伴少许磨玻璃密度影(groun...     

新型冠状病毒肺炎的CT诊断价值

目的：探讨新型冠状病毒肺炎(NCP)的CT表现特征。方法 搜集我院诊治的NCP患者39例,回顾性分析其影像学表现特点。结果：39例患者2019-nCoV核酸检测阳性,轻型3例,普通型28例,重症8例。NCP肺内病变随机分布于肺叶各段,多位于胸膜下,可表现为单一性,也可以几种病变同时存在,常表现为纯磨玻璃影(6例),磨玻璃影+实变(30例),伴结节影(18例)。结论：NCP患者CT表现具有一定特征性,结合流行病学,可提示诊断。     

新型冠状病毒肺炎合并心血管疾病患者的胸部CT特点

目的：分析新型冠状病毒肺炎（COVID-19）合并心血管疾病（CVD）（包括高血压及心源性疾病）患者的胸部CT特点,探讨其对临床诊疗的价值。方法：回顾性分析2020 年1月20日至2月8日于温州医科大学附属第二医院育英儿童医院就诊筛查并经COVID-19 核酸检测阳性确诊的65 例COVID-19患者,分为CVD组和非CVD组。采集基础信息、临床症状、血常规、胸部CT特征,分析其在2组的分布情况,探讨胸部CT特点。结果：65例COVID-19患者中,主要临床表现为发热80.0%,咳嗽53.8%,血常规指标52.3%发生C反应蛋白升高,18.5%白细胞减少症,26.2%淋巴细胞减少症。CT表现84.6%病变呈双肺分布,95.4%斑片状磨玻璃影,可伴有实变,其内可见网格状纹理。病灶沿支气管及胸膜分布。患者肺受累程度及与患者的接触史和CVD有关联性。CVD组的症状持续时间和肺受累百分比大于非CVD组,差异有统计学意义（P ＜0.05）。连续两次复查患者中随着时间进展,CVD组与非CVD组的肺受累百分比差异有统计学意义（P ＜0.05）,再次复查肺纤维化差异有统计学意义（P =0.047）。结论：胸部CT能清晰显示COVID-19疾病过程中的影像学变化,合并CVD患者的胸部CT更加严重,恢复较慢,结合临床特征及影像学诊断可以更好进行临床治疗。     

新型冠状病毒肺炎疑似与确诊患者的胸部X线表现比较

目的 探讨新型冠状病毒肺炎（corona virus disease 2019,COVID-19）疑似患者与确诊患者的胸部X线表现。方法 收集2020年1月21日至3月4日首都医科大学大学宣武医院45例疑似COVID-19患者与9例确诊COVID-19患者的临床和胸部X线资料,对其X线表现进行比较分析。结果 45例疑似病例中32例X线表现可见异常,肺内病变最常累及左侧（18例）、下肺野（24例）、中带（23例）,病变以单发（21例）、斑片状（29例）、模糊影（24例）常见。9例确诊病例中5例胸部X线阳性,肺内明确病变最常累及右侧（4例）、下肺野（5例）、中带（4例）,病变仍以单发（4例）、斑片状（5例）、模糊影（4例）常见。两组病例除病变分布侧别的差异有统计学意义外（P<0.05）,在胸部X线的其他异常表现差异均无统计学意义（P>0.05）。结论 作为初筛手段,胸部X线检查对疑似病例与确诊病例的鉴别困难。     

胸部CT检查在新型冠状病毒肺炎患者筛查中的应用

目的：探讨胸部CT检查在新型冠状病毒肺炎患者筛查中的应用及重要性。方法：回顾性分析2020年1月19日至2月1日经温州医科大学附属第一医院和温州医科大学附属第二医院核酸检测阳性确诊的新型冠状病毒肺炎患者35例,分为CT阳性组（肺部有渗出）31例和阴性组（肺部无渗出）4例。记录其流行病学史、临床症状、白细胞计数及淋巴细胞计数异常患者数量以及在2组的分布情况,探讨CT阳性组的病灶位置、分布及形态学特征。结果：在所有35例患者中,CT阳性患者占88.6%（31/35）,武汉旅居史占31.4%（11/35）,本地确诊患者接触史占31.4%（11/35）,无明确流行病史占37.1%（13/35）,发热占88.6%（31/35）,胃肠道症状占11.4%（4/35）,白细胞计数下降占17.1%（6/35）,淋巴细胞计数下降占37.1%（13/35）。CT阳性组发病时间4（2,7）d,明显大于CT阴性组的2（1,2）d,差异有统计学意义（P=0.027）。31例CT阳性组新型冠状病毒肺炎患者中两肺分布29例（占93.5%）。31例患者共计471个渗出灶：病灶下肺分布占67.3%（318/471）,其他肺叶分布占36.7%（173/471）;肺野周边分布占75.4%（355/471）,背侧分布占76.4%（360/471）。所有病灶中,4.9%（23/471）伴有晕征,铺路石征占2.5%（12/471）,反晕征占1.9%（9/471）。12.9%（4/31）患者伴微少量胸水（双侧2例,单侧2例）。结论：胸部CT检查对新型冠状病毒肺炎患者的筛查具有重要意义,发病早期尤其是发热时间≤2 d的患者胸部CT检查可为阴性。     

新型冠状病毒肺炎早期胸部CT表现

目的 总结归纳新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的早期胸部计算机体层摄影术（computed tomography,CT）表现,为临床早期确诊提供影像学支持。方法 回顾性分析25例COVID-19患者的早期胸部CT表现。结果 COVID-19的早期胸部CT表现以磨玻璃密度影最为常见,其内可见增粗血管和扩张的细支气管。病灶多呈条带状分布于双肺外周或胸膜下。结论 COVID-19的早期胸部CT表现具有一定的特征性,可为临床早期诊断提供影像学支持。     

57例新型冠状病毒肺炎治愈患者胸部电子计算机断层扫描特征报告

目的 探讨胸部电子计算机断层扫描（computed tomography,CT）在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）中的诊疗价值。方法 对长沙市第一医院57例已治愈的新型冠状病毒肺炎患者进行胸部CT总结分析,并与患者临床表现、实验室检查及治疗方案结合,旨在为临床诊疗提供依据。结果 57例患者入院时有55例已出现肺部病变,以胸膜下、肺底为主的磨玻璃影、实变影为特点。入院时有症状者51例,大多症状轻微,与肺部病变严重程度不平行,表现为肺部病变重而临床症状轻。入院后3~5 d症状改善32例,症状加重9例,其中肺部病变明显进展者仅有4例存在临床症状加重,病变进展后均调整治疗方案,3~5 d后复查胸部CT,肺部病变均较前好转。结论 胸部CT对新型冠状病毒肺炎的筛查及诊断具有重要价值,但需警惕轻型病例的存在,并需与其他病毒、支原体、衣原体等病原体感染相鉴别,与病毒核酸检测结合可更好地避免误诊及漏诊。在治疗过程中,定期监测胸部CT,可更好地了解病情变化,及早调整治疗方案。同时胸部CT是出院标准的重要条件之一。     

人工智能在CT预测新型冠状病毒肺炎转归中的价值

目的 探讨人工智能（artificial intelligence,AI）在CT预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）转归中的价值。方法 分析2020年1月25日至2020年2月17日首都医科大学附属北京地坛医院确诊的普通型COVID-19肺炎首诊胸部CT、首次复查胸部CT的影像资料62例,其中,男性31例,女性31例。依据是否随病程发展为重型分为普通型组（51例）和转重型组（11例）,应用AI技术定量分析组间差异。结果 首次胸部CT转重型组患者肺炎病灶占整肺体积百分比3.3%,高于普通组1.3%,以病灶占整肺体积百分比2.0%为界值,诊断普通型转重型患者的敏感度（72.7%）、特异度（66.7%）最高,受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积为0.744。复查CT两组患者病灶体积变化存在明显差异,与普通型组相比,转重型组病灶体积占比10.0%,明显增大,以增加的病灶占整肺体积百分比2.65%为界值,诊断普通型转重型的敏感度（90.9%）、特异度（78.4%）最高,ROC曲线下面积为0.896。两次CT比较两组患者病灶内部磨玻璃密度、实性密度成分比例变化差异有统计学意义（P<0.05）。结论 人工智能在CT预测COVID-19转归中具有重要意义,可在早期对重症及危重症的发生进行预警,病灶占整肺体积百分比、病变短期内迅速进展可能对普通型COVID-19肺炎的预后产生重要影响。     

Variable computed tomography appearances of COVID-19

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is typically diagnosed by specific assays that detect viral nucleic acid from the upper respiratory tract; however, this may miss infections involving only the lower airways. Computed tomography (CT) has been described as a diagnostic modality in the COVID-19 diagnosis and treatment plan. We present a case series with virologically confirmed COVID-19 pneumonia. Variable CT features were observed: consolidation with ground-glass opacities, ground-glass opacities with subpleural reticular bands, and an anterior-posterior gradient of lung abnormalities resembling that of acute respiratory distress syndrome. Evolution of CT findings was observed in one patient, where there was interval resolution of bilateral lung consolidation with development of bronchiolectasis and subpleural fibrotic bands. While sensitive for detecting lung parenchymal abnormalities in COVID-19 pneumonia, the use of CT for initial diagnosis is discouraged and should be reserved for specific clinical indications. Interpretation of chest CT findings should be correlated with duration of symptoms to better determine the disease stage and aid in patient management.     

出院病人的满意度调查分析

目的了解出院病人对医护人员及环境的满意度。方法采用统一调查表,对1436名出院病人进行电话调查。结果病人满意度96.4%,对住院环境、医护人员的医德医风较满意。结论提高病人满意度,必须加强医护人员的职业道德教育;加强“三基三严”培训,提高医疗护理技术水平;医护服务必须讲规范,求质量;加强病房及后勤工作管理。     

普通型与重型新型冠状病毒肺炎患者临床分析

目的 分析严重急性呼吸综合征冠状病毒2（severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, SARS-CoV-2）感染引起新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019, COVID-19）患者普通型与重型的流行病学、实验室检查及影像学特征,为COVID-19防治提供经验依据。 方法 选取2020年1—2月在池州市人民医院、皖南医学院第一附属医院隔离病房收治的23例COVID-19患者为研究对象。将患者分为普通型（19例）、重型（4例）两组,根据两组流行病学、血生化、血常规等实验室数据,比较和分析两组患者血清中上述各指标变化的规律及其与疾病预后的关系。 结果 COVID-19患者普通型与重型无性别与年龄差异,2例重型患者合并有基础疾病,为2型糖尿病;重型患者发病至就诊的平均时间为（10.00±6.67）d,长于普通型（3.73±2.97）d（P<0.05）;实验室结果显示重型患者的淋巴细胞比值为（10.20±7.19）%,低于普通型患者淋巴细胞比值为（28.06±9.47）%（P<0.05）;两组的CRP结果,普通型为(16.46±19.24)mg/L,重型为(73.65±44.96)mg/L（P<0.05）;COVID-19患者典型的CT表现为单发或多发的斑片状磨玻璃影,伴有小叶间隔增厚。疾病进展为重型时病灶增多、范围扩大,磨玻璃影与实变影或条索影共存,部分重症患者表现为双肺弥漫性病变。 结论 对于新型冠状病毒肺炎患者如果合并有基础病,就诊时间长;实验室检查示淋巴细胞绝对值下降,CRP升高等,建议短期复查HRCT,防止普通型向重型发展。     

Epidemiologic Features,Radiological Findings and Clinical Outcomes of 19 Patients with COVID-19 in a Single Center in Beijing,China

Objective To describe the epidemiologic, clinical, laboratory, and radiological characteristics and prognoses of COVID-19 confirmed patients in a single center in Beijing, China. Methods The study retrospectively included 19 patients with nucleic acid-confirmed SARS-CoV-2 infection at our hospital from January 20 to March 5, 2020. The final follow-up date was March 14, 2020. The epidemiologic and clinical information was obtained through direct communication with the patients or their family members. Laboratory results retrieved from medical records and radiological images were analyzed both qualitatively by two senior chest radiologists as well as quantitatively via an artificial intelligence software. Results We identified 5 family clusters (13/19, 68.4％) from the study cohort. All cases had good clinical prognoses and were either mild (3/19) or moderate (16/19) clinical types. Fever (15/19, 78.9％) and dry cough (11/19, 57.9％) were common symptoms. Two patients received negative results for more than three consecutive viral nucleic acid tests. The longest interval between an initial CT abnormal finding and a confirmed diagnosis was 30 days. One patient's nucleic acid test turned positive on the follow-up examination after discharge. The presence of radiological abnormalities was non-specific for the diagnosis of COVID-19. Conclusions COVID-19 patients with mild or no clinical symptoms are common in Beijing, China. Radiological abnormalities are mostly non-specific and massive CT examinations for COVID-19 screening should be avoided. Analyses of the contact histories of diagnosed cases in combination with clinical, radiological and laboratory findings are crucial for the early detection of COVID-19. Close monitoring after discharge is also recommended.