ADC值联合T2WI纹理参数术前预测子宫内膜癌Ki-67表达水平的初步研究

目的 探讨表观扩散系数（ADC）值联合T₂WI纹理参数分析在术前预测子宫内膜癌（EC）Ki-67表达水平的价值。 方法 回顾性分析137例经手术病理证实为EC的女性病人,年龄27~79岁,平均（55.0±9.0）岁。根据Ki-67表达水平将病人分为高表达组（74例）和低表达组（63例）。所有病人术前均行常规MRI及扩散加权成像（DWI）（b值为0 、1 000 s/mm²）扫描,并测量ADC值。采用ITK-SNAP软件在横断面T₂WI影像逐层勾画兴趣区并获得EC全病灶的兴趣区体积（VOI）,通过GE Analysis Kit（A.K.）软件提取1 316个的三维纹理特征。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较2组间ADC值和纹理参数的差异,对差异有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并建模。采用受试者操作特征（ROC）曲线分别评价各单一参数及联合参数（联合ADC和纹理参数）的预测模型对Ki-67表达水平的预测效能,采用Delong检验对多个预测模型的曲线下面积（AUC）进行比较。 结果 2组相比,Ki-67高表达组病理分期更晚,非子宫内膜样腺癌比例更高（均P<0.05）。最终筛出5个对EC病人Ki-67表达有较高诊断价值的纹理参数,分别为firstorder_90Percentile、firstorder_Minimum、glcm_InverseVariance、firstorder_Skewness和gldm_DependenceVariance。2组间ADC值及纹理参数比较,Ki-67低表达组的ADC值及firstorder_Skewness高于Ki-67高表达组,而其余4个纹理参数值均低于高表达组（均P<0.05）。将ADC值、单一纹理参数及联合参数分别建立预测模型,预测Ki-67表达的AUC分别为0.799、0.624、0.599、0.604、0.615、0.614、0.854。联合参数模型预测Ki-67表达水平的效能最高,AUC为0.854,均高于其他6种模型（均P<0.05）。 结论 ADC值联合T₂WI纹理分析有助于术前评估EC病人Ki-67表达的水平。     

直肠癌磁共振扩散加权成像 ADC 值与 Ki-67表达水平的相关性

目的：探讨直肠癌磁共振扩散加权成像(DWI)及表观扩散系数(ADC)值与 Ki-67表达水平的相关性。方法回顾性分析47例经手术病理证实的直肠癌患者的资料,术前行盆腔 MRI、直肠 DWI 及增强检查,按 Ki-67指数差异,将其分为 A~D 4组：A组 Ki-67<10%(-),B 组 Ki-6710%~25%(+),C 组 Ki-6726%~50%(++),D 组 Ki-67>50%(+++)。分别计算各组肿瘤的ADC 值并分析与 Ki-67表达水平的相关性。结果A 组(13例)肿瘤的平均 ADC 值为(1.280±0.200)×10-3 mm2/s;B 组(14例)平均 ADC 值为(1.044±0.046)×10-3 mm2/s;C 组(9例)平均 ADC 值为(0.987±0.256)×10-3 mm2/s;D 组(11例)平均 ADC 值(0.851±0.099)×10-3 mm2/s;Ki-67表达水平不同的直肠癌各组间平均 ADC 值差异明显(P =0.001);ADC 值与 Ki-67表达水平呈中等负相关(r=-0.577,P=0.000)。结论DWI 检查及 ADC 值测量在一定程度上可间接评估直肠肿瘤细胞增殖情况及预后。     

基于MRI T2WI图像的游程矩阵纹理分析联合ADC值对前列腺癌分化程度的评估

目的探究MRI T2WI图像游程矩阵纹理分析技术联合ADC值在评估前列腺癌分化程度应用中的可行性,以期术前量化评估前列腺癌的分化程度。方法回顾性分析50例经手术病理证实的前列腺癌患者MRI影像资料,并依据Gleason评分将≤6分归为高分化组(25例);将>6分归为低分化组(25例)。对前列腺进行标准化分区,依据病理结果分别选取病变T2WI横断位图像最大层面,采用Mazda纹理分析软件勾画感兴趣区并进行游程矩阵纹理分析,并在DWI图像选取相应感兴趣区测定ADC值,对高、低分化两组前列腺癌进行数据统计分析。建立ROC曲线并计算联合预测因子进行诊断效能比较分析,对纹理参数及ADC值与分化程度之间的相关性进行检测。结果采用游程矩阵提取的5类参数中,水平方向(Horzl-GLNU)、垂直方向(Vertl-GLNU)、45度方向(45dgr-GLNU)、135度方向(135dgr-GLNU)上的灰度不均匀性(GLNU)在高、低分化两组间有显著差异(P值均<0.05)。ADC值在不同分化程度之间有显著差异(P<0.05)。Horzl-GLNU、Vertl-GLNU、45dgr-GLNU、135dgr-GLNU与分化程度呈负相关(r值分别为-0.450、-0.442、-0.470、-0.464,P值均<0.05)。ADC值与分化程度呈正相关(r值为0.423,P值<0.05)。纹理参数中,45dgr-GLNU的ROC曲线下面积(AUC)最大(0.771),敏感性和特异性分别为56.0%、92.0%。ADC值的AUC值为0.837,敏感性和特异性分别为64.0%、76.0%。联合预测因子AUC值为0.869,敏感性和特异性分别为72.0%、88.0%,诊断效能得到提升。结论基于MRI T2WI图像的游程矩阵纹理分析联合ADC值可提高对术前前列腺癌分化程度的评估效能。     

高级别胶质瘤ADC值与Ki-67的相关性研究

目的本研究旨在探讨高级别胶质瘤ADC值与Ki-67的相关性。方法 30例高级别胶质瘤患者在治疗前行常规MRI、增强扫描及弥散张量成像(DTI),利用DTI图像分析软件包(DTI tracking)测量肿瘤实体区的ADC值。采用免疫组织化学染色方法对30例高级别胶质瘤的Ki-67表达进行观察,测定Ki-67标记指数,分析ADC值与Ki-67表达程度的相关性。结果 30例高级别胶质瘤瘤实体区的Ki-67表达程度:+++(LI≥50%)12例、++(25≤LI<50%)10例、+––(0≤LI<25%)8例。瘤实体区ADC值:+++〔(0.999±0.183)×10-3 mm2/s〕、++〔(1.151±0.152)×10-3 mm2/s〕和+––〔(1.444±0.175)×10-3 mm2/s〕),非参数多个样本Kruskal-Wallis检验法分析显示不同程度Ki-67表达组的瘤实体区ADC值间差异具有统计学意义(P<0.05)。ADC值与Ki-67表达程度成负相关(r=-0.503,P<0.05)。结论对高级别胶质瘤瘤实体区ADC值的分析有助于预测高级别胶质瘤细胞的Ki-67表达,可间接评估肿瘤的增殖程度。     

DWI与宫颈癌Ki-67表达的相关性研究

目的 探讨不同分化程度宫颈癌患者扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)值和相对表观扩散系数(rADC)值的变化及其与宫颈癌细胞增殖活性Ki-67的关系.方法 搜集43例宫颈癌患者进行病理诊断.所有患者术前均行MR检查及DWI,术中进行Ki-67免疫组织化学染色,用方差分析法分析不同分化程度宫颈癌患者Ki-67的表...     

MRI纹理特征与肝细胞肝癌Ki-67表达的相关性

【摘要】目的：探讨ADC图、T2WI、DWI的纹理特征诊断肝细胞肝癌（HCC）Ki-67标记指数高低的价值。方法：搜集本院经病理确诊的HCC患者57例并将其分为Ki-67＞20%、Ki-67≤20%两组。通过MaZda软件手工勾画兴趣区（ROI）并分别提取ADC图、T2WI、DWI纹理特征,随后采用Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数（POE+ACC）、交互信息（MI）的方法分别选择10种最佳纹理特征。纹理特征的组间比较采用t检验或Mann-Whitney U检验,描绘受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）值,并将每个序列组间比较有统计学差异的纹理特征纳入二元logistic回归模型进行自变量筛选,并建立预测模型。应用灵敏度、特异度、AUC值来评估预测模型的分类性能。结果：对于区别HCC的Ki-67标记指数高低,t检验和U检验结果显示ADC图组间差异有统计学意义的纹理特征20个;T2WI序列共选择出组间差异有统计学意义的纹理特征10个;组间比较结果显示DWI纹理特征在Ki-67标记指数高、低组间差异无统计学意义。二元logistic回归显示ADC图中的S(5,0)和方差以及T2WI中的S(5,0)和均值、高频对角分量小波系数能量s-5是Ki-67>20%的独立预测因素。S(5,0)和方差、高频对角分量小波系数能量s-5数值越大,S(5,0)和均值的数值越小,患者Ki-67>20%的风险越高。结合ADC图中的S(5,0)和方差以及T2WI中的高频对角分量小波系数能量s-5,建立HCC Ki-67表达程度的预测模型,AUC值为0.795,敏感度为61.5%,特异度为90.3%。结论：利用MRI影像组学评估HCC的Ki-67表达,其影像组学预测模型具有较高的诊断效能。     

新辅助化疗前后乳腺癌液实性区表观扩散系数与Ki-67的相关性研究

目的 探讨乳腺浸润性导管癌新辅助化疗(NAC)前后,癌灶液实性区表观扩散系数(ADC)与Ki-67表达水平动态改变的相关性,探讨其预后评估价值.方法 回顾性分析30例含液性区的乳腺浸润性导管癌患者NAC前后数据:液性区ADC值(ADC液性区)、实性区ADC值(ADC实性区)、液实性区ADC值(ADC比值)及NAC前、手...     

ADC值联合基于T2WI脂肪抑制图像的纹理特征预测软组织良恶性肿瘤的价值

目的探讨DWI的ADC值联合纹理特征鉴别良恶性软组织肿瘤的价值。方法回顾性分析中国科学技术大学附属第一医院西区经病理证实的94例软组织肿瘤(恶性44例,良性50例)MRI及DWI图像。在GE ADW4.6工作站测量肿块的实性成分ADC值。在T₂WI脂肪抑制图像上的肿瘤最大层面手动勾画ROI并提取纹理特征;采用独立样本t检验对良恶性软组织肿瘤的ADC值及纹理参数进行统计学分析,并多因素logistic回归分析建模,计算诊断效能。结果良恶性软组织肿瘤的ADC值分别为(1.6±0.3)×10^-3 mm²/s、(1.2±0.5)×10^-3 mm²/s,差异有统计学意义(t=-5.382,P<0.05),以1.28×10^-3 mm²/s为诊断良恶性软组织肿瘤临界值,AUC为0.783,灵敏度为92.00%,特异度为65.91%。纹理特征中直方图特征(frequency size、skewness),灰度共生矩阵特征(Inertia_All Direction_offset7、Inverse Difference Moment_angle0_offset1、Inverse Difference Moment_angle0_offset7)及Haralick特征(Haralick Correlation_All Direction_offset4_SD)鉴别良恶性软组织肿瘤的曲线下面积分别为AUC 0.825、0.739、0.826、0.816、0.820、0.783。多因素logistic回归分析最佳预测模型鉴别良恶性软组织肿瘤的曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.930、88.00%、86.36%。结论ADC值联合纹理特征对术前预测软组织良恶性肿瘤有较高的应用价值。     

基于不同机器学习算法的影像组学模型预测浸润性乳腺癌Ki-67表达的价值

目的：基于动态增强磁共振成像（DCE-MRI）探究不同机器学习算法的影像组学模型预测浸润性乳腺癌Ki-67表达状态的价值。方法：回顾性分析于本院行双乳磁共振检查患者,按照纳入排除标准最终纳入患者156例,按照7∶3比例分为训练集和测试集。通过单因素分析、最小绝对收缩和选择算子法和递归特征消除进行特征筛选,筛选出不同数量特征分别通过5种机器学习算法建立影像组学模型来预测浸润性乳腺癌Ki-67表达状态。比较不同模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）并计算准确率和F1度量值评估其性能,校准曲线评估模型拟合度,并应用DeLong检验比较不同模型间的差异性。结果：同一分类器在不同的特征数下预测性能不同。在基于DCE-MRI提取的3个特征下,5种模型的预测性能相对较好,其中支持向量机的整体性能最优,AUC、准确率和F1度量值在训练集分别为0.95、0.95、0.90,在测试集分别为0.88、0.79、0.74。DeLong检验显示,在基于3个特征的5个模型中,支持向量机与逻辑回归的性能差异有统计学意义（P<0.001）,与其余3个模型无统计学差异。结论：基于DCE-MRI所构建的影像组学模...     

乳腺癌MRI表现与CerbB-2、Ki-67表达的相关性研究

目的 研究乳腺癌MRI表现与生物因子CerbB-2、Ki-67表达的相关性,旨在从影像学角度预测病灶生物因子表达状况.方法 连续搜集70例经病理证实为乳腺癌的MRI资料,分析病灶的形态、大小、边缘、强化特点、动态增强曲线(TIC)、ADC值及有无淋巴结转移.并搜集相应病灶CerbB-2和Ki-67表达情况,应用SPSS 16.0统计分析软件对病灶MRI表现和CerbB-2、Ki-67进行相关性分析.结果 在70例乳腺癌中,环形强化与CerbB-2阳性表达呈正相关;ADC值与CerbB-2阳性表达呈正相关,与Ki-67阳性表达呈负相关;淋巴结转移与CerbB-2、Ki-67阳性均呈正相关.结论 乳腺癌MRI表现和CerbB-2、Ki-67之间具有一定的相关性,可根据MRI特点预测病灶生物因子表达状况,为个体化治疗方案的选择及预后预测提供依据.     

基于MRI影像组学预测宫颈癌Ki-67表达水平

目的:开发并验证基于多参数MRI图像特征的影像组学特征预测模型对术前宫颈癌症患者的Ki-67指数状态的预测。方法:回顾性分析来自两个不同机构的91例宫颈癌患者的MRI影像及病理结果。根据术后免疫组化结果,将Ki-67指数分为高表达组(>60%)及低表达组(≤60%)。从每位患者的T₂/SPAIR、ADC和CE T₁WI图像中共提取3390个影像学特征。单变量分析和最小绝对收缩选择算子(LASSO)对影像组学特征进行降维处理,最终筛选出关键特征。采用Logistic回归、决策树、支持向量模型(SVM)方法构建模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析影像组学特征的预测准确性,计算曲线下面积(AUC)。结果:91例患者中,27例Ki-67低表达,64例Ki-67高表达。最终从T₂/SPAIR、CE T₁WI、ADC图像中分别筛选出4、6、5个影像学特征。对Ki-67状态的预测,三个序列对应的模型构建方法为Logistic回归、SVM、Logistic模型,最终获得的训练组AUC分别为0.801、0...     

非特殊型浸润性乳腺癌超声检查与Ki-67表达的关系

目的 探讨非特殊型浸润性乳腺癌（IBC-NST）超声检查与Ki-67表达的关系。方法 选取经病理证实的IBC-NST患者70例,整理其术前乳腺超声检查及术后病灶组织免疫组化检测显示Ki-67表达情况。依据病理学检查结果中Ki-67免疫组织化学染色情况,将患者分为Ki-67高表达组（45例）与Ki-67低表达组（25例）,比较Ki-67高表达组、低表达组乳腺超声特征差异,总结超声检查特征与Ki-67表达的关联性。结果 70例患者中Ki-67高表达组45例,占比为64.29%。两组患者超声检查显示病灶直径、纵横比、边缘、血流分布特征比较,差异有统计学意义（P<0.05）;Ki-67高表达组病灶直径≥2 cm、纵横比≥1、边缘毛刺、富血供占比更高。Logistic多因素回归分析显示,病灶直径≥2 cm、富血供与Ki-67高表达组呈正相关（P<0.05）。结论 IBC-NST患者病灶Ki-67表达较高,且病灶直径的增大、血供的增加与Ki-67高表达直接相关。     

基于动态增强MRI纹理分析术前预测肝细胞癌Ki-67表达状态的价值

目的:初步探讨基于动态增强MRI纹理分析在预测肝细胞癌(HCC)Ki-67表达状态中的应用价值。方法:回顾分析经手术病理证实的67例肝细胞癌患者的临床及术前MRI资料,共72个HCC病灶纳入研究。依据Ki-67免疫组化染色结果,25个HCC为Ki-67高表达(阳性细胞比例≥10%),47个病灶为Ki-67低表达(阳性细胞比例<10%)。选取病灶最大层面的轴面T₁WI动态增强(动脉期、门脉期、延迟期)图像,采用MaZda4.6软件手动绘制ROI,提取病灶纹理特征。采用交互信息(MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)联合的方法选择最佳纹理子集,采用4种纹理分类方法评估纹理特征预测肝细胞癌Ki-67表达状态的效能,包括原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA),ROC曲线分析评价分类方法的预测效能。结果:基于动脉期、门脉期、延迟期图像纹理特征,4种分类方法判别Ki-67表达状态的错判率分别为6.94%～36.11%、18.06%～34.72%、9.72%～23.61%。4种分类...     

MRI在乳腺癌空芯针穿刺活检与手术标本检测Ki-67表达差异中的预测价值

目的 探讨MRI在空芯针穿刺活检(CNB)与手术切除标本检测乳腺癌Ki-67表达差异中的预测价值.方法 回顾性分析2017年1月至2017年12月术前行MRI检查的乳腺癌患者87例,对比CNB标本和手术切除标本Ki-67的表达指数.根据CNB与术后Ki-67改变值分为增高组和未增高组,进行Logistic回归分析筛选术...     

乳腺癌X线征象与p53、Ki-67表达相关性的研究进展

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,其发生、发展过程中大多伴随基因异常表达。p53、Ki-67基因表达情况是指导临床内分泌治疗及判断预后的常用生物学指标。癌基因表达从不同角度反映了乳腺癌的恶性生物学行为,并引起组织病理学改变,进而形成多种影像学表现。因此,乳腺癌X线表现可在一定程度上反映p53、Ki-67的表达情况。乳腺X线检查因诊断病变的准确率高、操作简单、价格低廉,是临床筛查及诊断乳腺癌的首选方法,并成为预测乳腺癌病人p53、Ki-67表达情况的无创手段。在无条件做免疫组化的情况下,乳腺X线征象与基因表达的相关性对乳腺癌术前评估及非手术治疗发挥重要作用,具有潜在的临床应用价值。