人工智能技术在胸部CT恶性及非钙化结节检出中的价值

目的 探讨人工智能(AI)技术在胸部CT恶性及非钙化结节检出中的价值。方法 选取肺结节患者78例，均经手术病理结果作为“金标准”,确诊前所有患者均行胸部CT检查，将获得的数据与图像导入人工智能识别系统，分别由影像医师阅片和人工智能方法阅片，分析不同阅片方法在胸部CT恶性及非钙化结节检出中的检出率；绘制ROC曲线，分析AI技术联合影像医师阅片的效能。结果 78例肺结节患者胸部CT下共检出结节121枚，AI技术在磨玻璃结节、大小<5 mm及恶性结节中检出率高于影像医师(P<0.05);AI在恶性及非钙化结节中阳性89枚；影像医师检测出恶性及非钙化结节83枚，AI联合影像医师检出恶性及非钙化结节92枚；AI技术联合影像医师在胸部CT恶性及非钙化结节中检查准确度、灵敏度、特异度及阴性预测值高于单一AI技术及影像医师诊断(P<0.05)。结论 AI技术用于在胸部CT恶性及非钙化结节中具有较高的检出率，联合影像医师诊断可获得较高的诊断效能。     

经结节体积的分析对低剂量CT中肺结节的计算机辅助诊断性能与双人阅片法的比较

目的通过对结节体积的分析,评估低剂量CT中肺结节的计算机辅助诊断(CAD)性能对双人阅片法的优越性。方法从NELSON肺癌筛查试验中随机抽取400例低剂量胸部CT检查的影像。经2名独立的诊断医师和CAD分别对CT影像进行评估。根据目前胸部放射诊断标准,对经诊断医师和(或)CAD标记的1667个结节进行评价。通过计算肺结节检测的敏感性和假阳性的数量、结节的特点和数量对性能进行评估。结果根据筛查方法,90.9%的结节不需进一步的评估,49.2%为小结节(<50mm3)。排出小结节后,CAD将假阳性检测率从3.7%降低到1.9%。151个结节需要进一步评估,与双人阅片比较,仅被CAD发现的结节有33个(21.9%),其中1人第2年被确诊为肺癌。对结节检测的敏度:双人阅片为78.1%,CAD为96.7%。共有69.7%未被诊断医师发现的结节为连接性结节,其中78.3%与血管相连。结论当排出小结节后,CAD的假阳性率低于双人阅片,并且有助于提高在肺癌筛查中肺结节检测的敏感性。     

计算机辅助检测系统在低剂量肺癌筛查结节检出中的应用价值

目的 评价计算机辅助检测系统(CAD)在64层CT低剂量肺癌筛查肺结节检出中的应用价值及其对放射科医师的辅助作用.方法 从2007年6月至2008年6月肺癌低剂量筛查数据库共578例中运用纯随机抽样方法抽取100例.低剂量CT扫描参数管电压120 kV,管电流30及40 mA或管电流调制技术,层厚1.25或1.00 mm.由2名胸部影像医师首先阅读胸部CT图像,再应用CAD系统按结节所在位置分为肺外野、肺内野两部分,并将结节检出阈值分别设定为3.0、4.0、5.0 mm进行分析.所有结节以2人达成一致作为真结节.分别分析医师双阅片及CAD系统检出结节的能力,并进行McNemar-Bowker检验.结果 在100例胸部低剂量CT中,共检出真结节257枚,直径为1.7 ～18.5 mm;分布在双肺外野191枚,双肺内野66枚.CAD系统肺结节检出率为91.1％( 234/257),漏诊率为8.9％( 23/257),在漏诊的23枚结节中,10枚为实性结节,直径为2.4～6.0 mm;13枚为非实性结节,直径为2.1～8.6 mm;分布在肺外野17枚,肺内野6枚.放射科医师阅片结节检出率为59.1％(152/257),漏诊率为40.9％( 105/257),漏诊结节中94枚为实性结节,10枚为部分实性结节,1枚为非实性结节,结节大小2.4～11.8 mm;分布在肺外野69枚,肺内野36枚.结论 低剂量螺旋CT肺癌筛查中CAD检出肺结节的能力明显高于医师双阅片,尤其是对肺内野病灶的检出.使用CAD作为辅助诊断时,对非实性结节漏诊率高.     

CT的形态学征象联合影像组学特征诊断模型在肺结节诊断中的应用

目的结合肺结节CT形态学征像与影像组学特征建立联合诊断模型,期望提高孤立性肺结节的诊断准确性。方法选取2012年2月~2019年1月206例肺实性结节(直径≤2cm)的CT图像。由两名医师独立进行形态学征像评估,并诊断结节良恶性,使用PyRadiomics开源软件提取、筛选定量影像组学特征,采用逻辑回归建立影像组学模型,并融合形态学征像建立联合诊断模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能,并与人工诊断结果进行比较。结果结节的血管集束、支气管截断、毛刺、分叶、胸膜牵拉、空泡征及充气支气管征在恶性结节中的检出率高,与良性结节之间的差异有统计学意义(P<0.05);结节越小,各种CT征像检出率越低。两位医师对肺结节征像识别一致性存在差异,高年资医师诊断效能明显高于低年资医师,曲线下面积(AUC)分别为0.81(95%CI,0.744~0.856),0.69(95%CI,0.623~0.753)。影像组学诊断模型对良恶性肺结节具有较高的鉴别诊断效能,AUC为0.86(95%CI,0.8~0.92),结合毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征及影像组学特征建立联合诊断模型,进一步提高肺结节诊断效能,AUC为0.92(95%CI,0.87~0.96)。结论结合肺结节CT形态学征像及影像组学特征建立的联合诊断模型,在肺结节良恶性鉴别诊断中有较高的应用价值。     

低剂量CT扫描联合计算机辅助检测系统筛查肺结节的临床研究

目的 探讨低剂量胸部CT扫描联合计算机辅助检测肺结节(CAD)系统筛查肺癌高危人群肺内结节的临床价值和CAD系统对放射科医师的辅助作用.方法 选取219名具有肺癌高危因素体检者,行低剂量胸部CT平扫,由2名具有15年以上胸部诊断经验的放射科高年资医师独立阅读1.0 mm层厚重建图像,记录每例结节表现,两者意见一致后保留诊断结果作为金标准;应用CAD系统对上述图像进行结节识别处理并记录检出结果,另由2名具有5年影像诊断工作的放射科年轻医师阅读上述图像,记录诊断结果,然后应用CAD系统的输出结果再次阅读图像并记录诊断结果,根据金标准判断CAD系统检测肺结节的敏感性、假阳性率,应用X~2检验比较年轻医师应用CAD系统前后肺结节检测的能力.结果 219名体检者中最终确定有结节者104(47.5%)名,高年资医师共确定366个结节为真结节.在366个真结节中,CAD系统检测到271个(74.0%,CAD系统共检测到695个结节,假阳性结节424个);2名年轻医师未用CAD系统时分别检测到292(79.8%)和286个(78.1%)结节,应用CAD系统后分别检测到336(91.8%)和333个(91.0%)结节,年轻医师应用CAD系统前后肺结节检测的敏感性之间差异具有统计学意义(P<0.01).结论 CAD系统对肺门区或中心区的结节检测敏感性较年轻医师高,年轻医师对周围区、胸膜下结节、磨玻璃密度结节、≤4 mm结节的检测敏感性明显优于CAD系统,两者相互结合能够提高肺结节的检出率.     

肺结节影像检查技术

随着肺癌筛查的开展,肺内结节的检出率也随之升高.传统的数字X线摄影对胸部病变的筛查、诊断及随访仍有重要价值,但已无法满足对肺结节的细节观察.随着影像检查技术的开展,各种参数的CT检查、多序列的MRI检查及PET-CT检查能为肺结节的发现、鉴别诊断和处理提供更多支持.     

纯磨玻璃密度浸润性与非浸润性肺腺癌结节HRCT特征分析

目的对比分析表现为肺磨玻璃密度结节的浸润性腺癌与非浸润性腺癌的HRCT形态特点。方法回顾性分析胸部HRCT表现为单发磨玻璃密度结节121例患者的影像资料,按最终病理结果分为浸润性腺癌组(69例)与非浸润腺癌组(52例)。分析其临床及影像特征,其中计数资料通过t检验、秩和检验比较两组间差异;计量资料比较通过x^2检验分析其差异。最终通过多因素非条件Logistic回归分析筛选危险因素。结果浸润性腺癌患者中位年龄为63岁(32~79岁),非浸润性腺癌患者中位年龄为59岁(22~80岁),其差异具有统计学意义(P=0.044);而患者性别不具有统计学差异;两组间差异具有统计学意义的影像表现包括病灶大小、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉及空泡征(P<0.05);多因素Logistic分析示性别(女性)、及病灶大小、伴有分叶、毛刺、空泡为浸润性肺腺癌的独立危险因素,其OR值(95%置信区间)分别为:3.712(1.059~13.012)、8.319(3.008~23.010)、11.191(3.081~40.647)与1.135(1.034~1.246)。结论女性患者中病灶较大且伴有分叶、毛刺和空泡的病灶,高度提示其为肺浸润性腺癌,需要临床医师尽早对其做出处理。     

CT时间减影技术在肺结节检测中的应用

目的 探讨CT时间减影技术在检测肺结节中的应用价值.方法 回顾性分析80例CT图像(每例均有过去和当前的CT图像)和相应的CT减影图像,其中30例有肺结节(共75个结节)作为研究组,50例无肺结节作为对照组.2名高年资与2名低年资放射科医师分别首先分析普通CT图像,然后再同时分析普通图像与CT减影图像.阅读时诊断是否存在较前次增大、实性成分增多或者新发的结节并对诊断的肯定度进行评分.观察的结果采用受试者工作特征(ROC)曲线进行分析.结果 4名放射科医师使用CT减影图像前后的平均ROC曲线下面积(AUC)分别为0.860和0.925,两者有统计学差异(P<0.01).使用CT减影图像后,肺结节检出率由77.3%(58/75)提高到89.3%(67/75).结论 CT时间减影技术可以显著提高放射科医师的肺结节检出率,尤其是对靠近肺门的亚实性小结节,而且低年资医师受益更多.     

数字合成体层成像和X线数字摄影在肺内结节探测中敏感度的比较

目的 比较数字合成体层成像(DTS)和普通X线数字摄影对肺内结节探测的敏感度,评价DTS检测肺内小结节的能力.方法 22名有肺内小结节的患者进行随访性CT检查,由2名放射医师共同对CT扫描图像进行阅读,来证实结节的存在并为其定位,作为结节存在的标准.另外为患者进行了后前位胸部X线数字摄影(PA)和DTS检查.再由另外3位胸部放射医师独立阅读DTS影像和PA影像,来确定CT所证实的结节在这两种影像上的显示情况.结节按以下标准进行分级:肯定可见,不确定,不可见.3个级别按直径大小分为以下三组:＜5,5～10,＞10mm.分析那些标记为肯定可见的结节的真阳性结果.结果 CT断层扫描共检出180个直径范围在3.5～19.5mm的结节,DTS和PA的敏感度分别是67％和23％(P＜0.0001).一致性检验表明,在所有三组不同大小的结节中,DTS和PA对肺内结节的检出率均有统计学差异,其中对小结节(直径＜5mm)的探测敏感度,两者分别达到49％和10％.结论 和PA相比,在各类大小不同的肺内小结节的探测中,DTS都显示出较大的敏感性.     

未患恶性疾病儿童多层CT检查肺结节的患病率及结构特征

<正>摘要目的应用胸部CT评估儿童肺结节的患病率和形态学特征。方法 2名具有10年以上经验的放射学专家对259例0~18岁外伤儿童的胸部CT影像进行回顾性分析。影     

数字化胸部体层摄影术对肺部实性结节检测及其特征分析:来自瑞典心肺生物影像的研究

目的探讨数字化胸部体层摄影术(DTS)检测偶发肺部实性肺结节及其特征。材料与方法本前瞻性研究,随机选择1 111例行胸部CT检查的病人(年龄50~64岁)。其中125例受试者偶发肺部实性结节(≥5 mm)。在2012年3月—2014年10月期间对该125名受试者进行DTS和CT随访。按照结节大小,将肺部结节分为5 mm组(125名受试者)、随访后结节增大至6 mm组(55名受试者),由4名胸部影像诊断医生在不知道结节数量的情况下评估DTS影像所显示的肺结节。医生阅片时在影像上直接标记肺结节,并对结节存在的可信度和随访建议进行分级。采用Jackknife受试者操作特征(ROC)检验法、ROC曲线以及Cohenκ系数进行统计学分析。结果 CT所证实的≥5 mm和≥6 mm的肺结节DTS整体检出率分别为49%~58%和48%~62%。Jackknife ROC特征值分别为0.47和0.51,曲线下面积分别为0.62和0.65。结论常规使用DTS会降低肺结节检出率,导致肺小结节随访中漏诊。     

基于AI的CT定量分析对20 mm以下非典型磨玻璃结节肺腺癌浸润性的预测价值

目的 探讨基于人工智能(AI)的CT定量分析预测20 mm以下磨玻璃结节(GGO)肺腺癌浸润性的临床价值。方法 回顾性分析经手术病理证实为肺腺癌(<20 mm)的145例GGO患者术前胸部薄层高分辨CT影像资料,其中微浸润性腺癌(MIA)70例,浸润性腺癌(IAC)75例。通过AI肺结节软件获取GGO的直方图、熵及反映结节大小的CT定量参数。采用独立样本t检验比较IAC和MIA两组GGO的CT定量参数的差异,通过单变量和二元Logistic回归分析筛选IAC的独立预测因子,并采用ROC曲线评估各单因素参数对GGO侵袭性的预测效能。结果 两组GGO的长径、短径、平均直径、体积、平均CT值、最大CT值、最小CT值、标准差、中位数及熵组间差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归和ROC曲线分析显示熵、平均CT值和体积是预测GGO浸润性的独立预测因子,当其阈值>8.6、>-516 HU、>937.0 mm³时,预测GGO浸润性的敏感度和特异度分别为77.03%、81.30%、73.67%和74.65%、67.14%、81.71...     

数字化体层融合在肺结节探查中的初步应用

目的 探讨数字化体层融合在肺结节探查中的应用价值.方法 30例疑有肺内结节的患者,均先后行胸部X线平片、体层融合和CT检查.将上述影像资料传至后处理工作站,由2名具有3年以上胸部影像诊断经验的医师分别进行双盲法阅片,观察每例患者肺部结节的数量,每个肺结节的部位、大小.然后,2名阅片者再共同阅片,使单独阅片不一致的结果得到统一.以CT结果作为标准,分别计算胸部X线平片和体层融合探查肺结节的敏感性.采用配对四格表资料的X~2检验比较两者的差异性.结果 30例患者,胸部X线平片检查9例阴性,21例阳性,共发现肺结节40个.体层融合检查4例阴性,26例阳性,共发现肺结节89个.CT检查3例阴性,27例阳性,共发现肺结节102个.以CT作为标准对照,胸部X线平片探查肺结节的敏感性为27.4%(28/102),体层融合的敏感性为87.2%(89/102),差异有统计学意义(X~2=4.35,P<0.05).结论 数字化体层融合可显著提高肺结节探查的敏感性,可以作为胸部X线平片良好和必要的补充.     

胸部CT上的肺结节:CAD的检测结果

为评价计算机辅助诊断(CAD)检测CT上肺结节的效果,作者收集了2001年Riuku总院经胸片疑为肺结节的病人82例(共78个结节),其中29例无结节,33例有1个、15例有2个、5例有3个结节。同时满足以下条件:①每一病例的结节数≤3个。②结节直径为0.3～3.0cm。③无严重的肺纤维化、弥漫性支气管扩张或广泛的炎性疤痕。先由2位有经验的放射科医师进行训练,然后随机选取50例(56个结节)进行评价。其中,男27例,女23例,年龄28～81岁(平均57.8岁)。结节直径大小为0.3～2.9cm,平均(0.81±0.60)cm,其中45个直径为0.3～1.0cm,11个直径为1.1～2.9cm。胸部CT应…     

磨玻璃密度结节肺腺癌的X线特点及影响因素分析

目的通过对磨玻璃密度结节肺腺癌CT、X线表现的对比分析,总结其在X线上的影像特点及影响因素。方法回顾性分析我院经病理证实的103例磨玻璃密度结节样肺腺癌的影像信息,对比其在CT与X线上的影像表现,以CT影像特征为参考标准,分析其X线特点,加以总结归纳,并应用统计学方法对数据进行分析。结果 103例磨玻璃密度结节中纯磨玻璃密度结节36例,在X线胸片上均未见显示。混合密度磨玻璃结节67例,X线胸片上46例可见,检出率68.7%,其中1～10mm区间大小检出率为41.2%(7/17),11～20mm区间大小检出率为77.1%(27/35),21～30mm区间大小的检出率为80%(12/15),不同组别间差异有统计学意义(χ~2=8.034,P=0.018);肺的隐蔽部位检出率为41%(9/22),肺非隐蔽部位检出率为82.2%(37/45),差异有统计学意义(χ~2=7.0947,P=0.0077);X线上42例表现为边缘模糊的结节影,4例表现为边缘模糊的片状影;伴随征象中分叶征27例,毛刺征17例,胸膜凹陷征6例。磨玻璃结节的密度差异有统计学意义(t=-4.161,P=0.0003),实性成分大小差异有统计学意义(t=-2.8856,P=0.0065)。多因素回归分析结果病变密度高(OR=1.0068,95%CI:1.0031-1.0115,P=0.0012)、病变位置非隐蔽(OR=8.2261,95%CI:2.4053-36.5576,P=0.002)均显著提高检出率。结论纯磨玻璃密度结节肺腺癌在X线胸片上无法显示;混合密度结节肺腺癌在X线胸片上主要表现为边缘模糊的结节状影,少数表现为片状影,分叶征较其他征象更为常见,其X线表现主要取决于结节的密度和结节所在的位置。     

低剂量CT影像上肺结节分类的观察者差异及其对结节处置的影响

正摘要目的检测在低辐射剂量CT影像上对肺结节类型进行分类的观察者间和观察者内一致性的影响因素,及其对病人处理方式的潜在影响。材料与方法从荷兰-比利时肺癌筛查试验队列中随机选取160个结节,各种类型的结节数目相等、大小相似。8位放射科医师使用Fleischner学会肺结节处理指南中的形态学类别把结节分为实性、部分实性(实性部分5 mm)、部分实性(实性部分≥5 mm)或纯磨玻璃影。使用Cohenκ统计分析观察者间及观察者内一致性。进行多变量分析评估结节特征和影像质量对观察者间不一致的     

计算机辅助检测肺结节在数字化X线胸片肺癌筛查中的应用价值

目的 评价计算机辅助检测(CAD)肺结节系统在数字化X线胸片上肺癌筛查中的应用价值.方法 由1名放射科医师和CAD肺结节检测系统独立阅读100例连续的数字摄影(DR)X线胸片,CAD系统可以检出最长直径在5～15 mm的肺结节.由2名放射科专家(有15年胸部影像诊断经验)进行回顾性阅读,参照相应的CT图像,两人意见达成一致后标记真结节的个数和位置并保存标记结果,将标记结果作为金标准来比较放射科医师和CAD系统的肺结节检测敏感性和假阳性率.结果 放射科医师共检测到95个结节,CAD系统共检测到304个结节.在回顾性检查中2名放射科专家共标记134个真结节,其中放射科医师检测到82个(61.2%),CAD检测到105个(78.4%),CAD系统检测到而被放射科医师漏诊的结节35个,放射科医师检测到而CAD系统漏诊的结节10个.放射科医师应用CAD系统后检测到112个真结节,检测率提高到83.6%.放射科专家意见一致后认为CAD系统检出199个假阳性结节,平均每张胸片约2.0个.结论 在肺癌筛查中放射科医师和CAD系统必须联合应用才可以识别X线胸片中所有的结节.     

数字化断层融合技术在肺结节筛查中的临床应用研究

目的比较常规数字X线摄影(DR)与数字化断层融合技术(DTS)对肺部结节的检出率。资料与方法搜集本院同时行DR和DTS检查,并经CT证实的肺部结节患者83例共125个病灶作为研究对象,以CT证实的肺结节数目作为相对金标准,按结节大小分为3组(0.5≤D<1.0 cm,1.0≤D<2.0 cm,2.0≤D≤3.0 cm),由3位高年资放射科医师独立阅片,分别观察三组之间在DR与DTS上对相应部位肺结节的检出率,并对结果进行χ2检验。结果结节直径在0.5≤D<1.0 cm及1.0≤D<2.0 cm范围内,肺结节显示率DTS优于DR,且二者之间的差异具有统计学意义(P<0.05);结节直径在2.0≤D≤3.0 cm范围内,DTS与DR对肺结节显示率相近,二者之间的差异不具有统计学意义。结论 DTS排除解剖结构重叠的干扰,提高对病变检出的敏感性,可作为DR及CT在肺部结节筛查工作中的补充检查手段及患者胸部较小结节病灶的主要随访观察手段,甚至是作为高危人群肺结节筛查的主要检查方法。     

CT图像分辨率对人工智能肺结节辅助诊断系统诊断准确性的影响

目的探讨肺部CT图像分辨率对人工智能(AI)辅助诊断软件肺结节诊断准确性的影响。方法前瞻性收集2019年9月～10月来我院行胸部CT平扫检查的患者35例。每位患者的肺部图像均使用两种不同分辨率进行重建,使用常规高分辨率512×512矩阵重建的为A组图像,使用超高分辨率1024×1024矩阵重建的为B组图像。使用AI辅助诊断软件分别对A、B两组图像进行肺结节分析,记录结节的密度类型、体积和最大径。同时由2名胸部影像诊断医师在AI辅助诊断的基础上,对B组图像进行肺结节分析,以2位医师的一致性意见作为该患者肺结节诊断的金标准。将肺结节按最大径4mm和最大径≤4mm进行分类分析比较,不同分辨率组间AI辅助诊断结果的敏感性比较采用McNemar检验,P0.05认为差异具有统计学意义。结果对于最大径4mm和最大径≤4mm的结节,AI辅助诊断系统在超高分辨率(B组)图像的诊断敏感性均显著高于常规高分辨率(A组)图像(97.1%vs 75.4%、96.9%vs 74.8%),差异均具有统计学意义(χ~2=111.76、74.33,P均0.01)。对于全部结节,B组的敏感性高于A组(97.0%vs 75.0%),差异具有统计学意义(χ~2=83.83,P0.01)。A、B两组AI诊断结果的全部结节的假阳性检出率(FPDR)分别为17.6%和21.1%。结论使用超高分辨率肺部CT图像进行AI辅助肺结节诊断,无论结节大小,诊断的敏感性明显高于常规高分辨率图像。对于最大径4mm的结节,FPDR没有明显变化。对于所有结节,FPDR则略有升高,可以提高肺结节诊断的准确性。     

低剂量螺旋CT肺结节扫描与常规剂量CT的对照研究

目的　通过对肺结节模型进行低剂量和常规剂量CT扫描 ,评价低剂量CT对肺内结节的检出率 ,分析影响低剂量CT肺结节检出率的因素。方法　用包绕水囊的绷带卷模拟肺及胸廓 ,面粉、黄油及固体石蜡按一定比例制作成CT值 - 10～ 5 0HU的结节 ,直径为 10和 5mm。分别进行常规剂量 (2 4 0mA、14 0kV)及 3组低剂量扫描 (4 3mA、14 0kV ;5 0mA、12 0kV ;75mA、80kV)扫描 ,低剂量各组分别以螺距 1 0、1 5、2 0扫描。比较不同剂量、不同螺距组之间的差别。将不同X线剂量模型CT扫描图像与正常成人胸部图像融合 ,由 3名医师在不知模型结节的情况下分别读片 ,统计肺内结节的检出率和假阳性、假阴性率。分析扫描剂量、螺距对其检出率的影响。结果　低剂量扫描对肺内 10mm及 5mm结节的检出率分别为 10 0 %、89 7% ,与常规剂量组之间的差异无显著性意义(χ2 =0 6 90 7,P >0 70 )。增加螺距导致 5mm的结节检出率下降。结论　低剂量CT对肺内直径 10mm和 5mm结节的检出率与常规剂量CT无差别。增大螺距导致肺内结节的密度及边缘的清晰度下降 ,结节检出率也相应下降。