DCE-MRI在卵巢交界性肿瘤与上皮性卵巢癌中的鉴别诊断价值

目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)对交界性与恶性上皮性卵巢肿瘤中的鉴别诊断价值。方法选取我院收治的交界性上皮性卵巢肿瘤(BEOT)患者22例与恶性上皮性卵巢肿瘤(MEOT)患者38例资料,均行卵巢常规磁共振成像(MRI)及DCE-MRI检查,经过处理后获得半定量参数,比较两组卵巢肿瘤患者的半定量参数水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析DCE-MRI半定量参数对交界性与恶性上皮性卵巢肿瘤的鉴别诊断价值。结果在常规MRI病灶检查中,MEOT组病灶肿块类型以囊实性为主,而BEOT组病灶以囊性为主,且两组患者均多见单侧、中度强化程度,少见腹盆腔积液。两组患者在肿块类型、强化程度、单双侧及腹盆腔积液指标上差异无统计学意义(P0.05)。MEOT患者的Cmax、AUC及MS值显著高于BEOT组,而TTP值却显著低于BEOT组(P0.05)。TTP、Cmax、AUC及MS的曲线下面积分别为0.255、0.761、0.748、0.790,最佳临界值分别为3.576s、0.170mmol/L、0.547、0.285,敏感度分别为52.6%、78.4%、87.5%、72.8%,特异度分别为78.8%、62.7%、52.2%、56.0%。结论 DCE-MRI半定量参数Cmax、AUC及MS对MEOT及BEOT具有较高的鉴别诊断价值,其中MS值的诊断价值最高。     

ADC纹理分析在鉴别浆细胞性乳腺炎和导管原位癌的价值

目的 探讨DWI ADC纹理分析在鉴别浆细胞性乳腺炎和导管原位癌的价值。方法 选取我院46例经病理证实为浆细胞性乳腺炎和导管原位癌患者的常规MR图像和ADC图像,利用后处理软件对乳腺病变勾画感兴趣区(ROI),分别对其ADC图像进行纹理特征分析,并结合受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估2组间纹理参数的鉴别诊断价值。结果 统计得到纹理分析直方图中的平均值、方差、百分位数参数在2组数据中差异有统计学意义(P <0.05),应用ROC曲线及AUC得到第1百分位数及第10百分位数具有较高的鉴别诊断效能,AUC值分别为0.83、0.73。参考约登指数,第1百分位数取阈值为77.00时,敏感度与特异度分别为71.43%、81.82%;第10百分位数取阈值为161.5时,敏感度与特异度分别为80.95%、68.18%。结论 浆细胞性乳腺炎与导管原位癌在ADC图像的纹理特征显著不同,ADC的纹理分析在两者鉴别方面具有可行性,可以作为鉴别两者的辅助方法。     

基于ADC灰度直方图分析鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤和血管型脑膜瘤

【摘要】目的：分析颅内孤立性纤维瘤(SFT)/血管外皮瘤(HPC)与血管型脑膜瘤(AM)的ADC灰度直方图参数的差异,探讨灰度直方图分析法对两者的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析我院经病理确诊的18例SFT/HPC和21例AM患者的临床资料及术前影像学资料。所有患者均在术前行MRI扫描。参考T2WI和T1增强图像,在ADC图上利用Image J软件勾画感兴趣区（ROI）,提取灰度直方图参数,采用Mann-Whitney U检验比较两组参数间的差异。利用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数的鉴别诊断效能。结果：SFT/HPC组的第90百分位数（ADC 90%）和峰度分别为58.80(31.80,90.08)和3.49(2.28,6.46),AM组分别为17.00(11.00,30.20)和9.35(6.49,14.56),两组间差异均具有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析显示峰度鉴别SFT/HPC和AM的曲线下面积（AUC）为0.88,敏感度72.2％,特异度100.0％;ADC 90%的AUC为0.87,敏感度94.4％,特异度68.4％。结论：基于肿瘤ADC灰度直方图分析可为SFT/HPC和AM的鉴别提供帮助。     

基于全域ADC直方图评估儿童高级别弥漫性中线胶质瘤H3K27M突变

目的 探讨表观扩散系数(ADC)直方图参数在评估儿童高级别弥漫性中线胶质瘤(DMG) H3K27M突变价值。方法 回顾性搜集经本院病理证实为DMG的54例患者临床病理和影像资料。根据H3K27M突变状态分为H3K27M突变型组(n=39)和H3K27M野生型组(n=15)。应用Firevoxel软件在ADC图像勾画每层整个病变感兴趣区(ROI)进行全域直方图分析。生成的ADC直方图参数包括ADC最小值(ADC_min)、ADC平均值(ADC_mean)、ADC最大值(ADC_max)、偏度、峰度、标准差、变异度、变异系数、熵、ADC第1百分位数(ADC1%)、ADC第10百分位数(ADC10%)、ADC第50百分位数(ADC50%)、ADC第90百分位数(ADC90%)和ADC第99百分位数(ADC99%)。采用Mann-Whitney U检验对这些直方图参数进行组间比较。差异存在统计学意义(P≤0.05)的参数绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度和约登指数。结果 H3K27M突变型的AD...     

IVIM-DWI全域直方图参数鉴别孤立性肺结节良恶性的价值

目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)全域直方图参数对良、恶性孤立性肺结节(SPN)的鉴别诊断价值。方法:回顾性将CT难以明确诊断而进一步行MRI检查的90例SPN患者纳入研究。根据病理结果将SPN分为良性组(30例)和恶性组(60例)。采用两独立样本t检验(正态分布)或Mann-Whitney U检验(非正态分布)比较良、恶性组的ADC和IVIM-DWI参数(D、D^*、f)的全域直方图参数值的差异;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估直方图参数的诊断效能并确定最佳阈值,采用DeLong法比较各直方图参数AUC的差异;采用Spearman秩相关检验分析全域直方图参数与恶性SPN的相关性。结果:恶性SPN组的D值和ADC值的多项全域直方图参数(均值、标准差、P10、P90、四分位间距、最大值、中位数、最小值、范围、能量、熵、均匀性和异质性)的测量值均显著低于良性SPN组(P<0.05);且这些直方图参数均与恶性SPN呈负相关(P<0.05)。D和ADC的直方图参数均能有效鉴别SPN的良恶性,且各项直方图参数AUC的差异无统计学意义(P...     

T2、ADC和T1增强直方图对原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤鉴别价值比较

【摘要】目的：研究原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤的常规T2、ADC和T1增强直方图特征及其对鉴别诊断的价值。方法：回顾性分析经病理证实的38例原发性中枢神经系统淋巴瘤和30例胶质母细胞瘤患者的资料,使用Mazda软件在常规T2、ADC和T1增强图像上,在肿瘤的每一层面提取ROI,对两组肿瘤全域的直方图参数进行统计学分析,比较各项参数之间的差异。结果：比较全域T2、ADC和T1增强直方图分析提取出的9个参数特征在原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤之间的统计学差异,其中,ADC直方图和T1增强直方图在鉴别诊断中具有较高的价值。ADC直方图的9个参数在鉴别诊断中都有价值,其中第50百分位数（Perc.50%）鉴别诊断价值较大,以Perc.50% 111.0为临界值,绘制受试者操作特性曲线（ROC）,曲线下面积（AUC）为0.904,鉴别的敏感度为84.21%,特异度为86.67%。T1增强直方图中有6个参数具有鉴别诊断价值,以偏度值-0.08为临界值,AUC为0.973,敏感度为97.37%,特异度为93.33%,在两组的鉴别诊断中具有最大的意义。T2直方图参数中,有7个参数具有鉴别诊断价值,其中第90百分位数（Perc.90%）的鉴别诊断价值较大,鉴别诊断的最佳临界值为153.33,其AUC为0.834,鉴别诊断的敏感度为81.58%,特异度为82.76%。结论：常规T2、ADC和T1增强直方图都可为原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤的鉴别提供数据支持,其中,ADC直方图和T1增强直方图参数在鉴别诊断中具有较高的价值。     

高分辨率DWI表观扩散系数直方图鉴别腮腺常见肿瘤

【摘要】 目的：探讨基于MRI高分辨率DWI表观扩散系数（ADC）的直方图分析对腮腺常见三类肿瘤（多形性腺瘤、Warthin瘤、腮腺恶性肿瘤）的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析本院行MR检查并经病理证实的69例腮腺常见肿瘤，其中多形性腺瘤36例，Warthin瘤14例，腮腺恶性肿瘤19例。利用Mazda软件于肿瘤最大层面ADC图像上勾画瘤体兴趣区，进行直方图分析并提取出12个参数（面积、最小值、最大值、均值、变异度、偏度、峰度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数）。对三组肿瘤的各直方图参数进行统计学分析，找出具有统计学差异的参数特征，并利用ROC曲线分析各参数的鉴别诊断效能。结果：通过直方图分析得到的12个参数中，有9个参数在三组间的差异具有统计学意义（P均<0.05）。在多形性腺瘤与Warthin瘤两组间，有8个参数的差异均具有统计学意义（P均<0.05），其中第10百分位数和均值诊断效能较高，曲线下面积（AUC）分别为0.911、0.909。在多形性腺瘤与恶性肿瘤两组间，亦有8个参数差异具有统计学意义（P均<0.05），其中第10百分位数和第50百分位数诊断效能较高，AUC分别为0.841、0.832。但在Warthin瘤与恶性肿瘤两组间，仅均值差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：基于ADC的直方图分析有助于腮腺常见肿瘤的鉴别诊断，可提供更多量化信息特征。     

ADC灰度直方图鉴别侧脑室内中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的价值

【摘要】目的：研究ADC灰度直方图鉴别侧脑室内中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的价值。方法：回顾性分析本院经手术病理证实的发生于侧脑室内的10例室管膜瘤和14例中枢神经细胞瘤,选取两组肿瘤ADC横轴面图像最大层面,并用MaZda软件勾画兴趣区（ROI）并进行直方图分析,对比两组ADC灰度直方图参数,包括平均值（Mean）、方差（Variance）、偏度（Skewness）、峰值（Kurtosis）、第1百分位数（Perc.01%）、第10百分位数（Perc.10%）、第50百分位数（Perc.50%）、第90百分位数（Perc.90%）、第99百分位数（Perc.99%）,绘制ROC曲线分析以上参数对室管膜瘤和中枢神经细胞瘤的鉴别诊断效能。结果：通过ADC灰度直方图分析得到的9个纹理参数中,平均值、方差、Perc.01%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%差异有统计学意义（P<0.05）。其中,Perc.99%的曲线下面积最大（0.979）,其敏感度和特异度分别为100%、92.9%,具有较高的鉴别效能。结论：ADC灰度直方图分析可用于鉴别室管膜瘤和中枢神经细胞瘤。     

基于瘤体实质区表观扩散系数直方图分析术前预测少突胶质细胞瘤病理分级

目的 探讨基于瘤体实质区表观扩散系数(ADC)直方图分析术前预测少突胶质细胞瘤(OG)病理分级的价值。资料与方法 回顾性分析2017年1月—2021年10月兰州大学第二医院经手术病理证实的25例WHO 2级少突胶质细胞瘤(OD)和26例WHO 3级间变性少突胶质细胞瘤(AOD)的临床、MRI及病理资料。使用Ma Zda软件在轴位ADC图像上进行肿瘤实质全域勾画并进行直方图分析,获得平均值、变异度、偏度、峰度、第1、10、50、90和99百分位数等9个直方图参数。比较OD和AOD组间各直方图参数的差异,绘制受试者工作特征曲线分析直方图参数对OD和AOD的鉴别诊断效能。结果 AOD组直方图参数中平均值、第1、10和50百分位数均小于OD组(t/Z=-2.751、4.948、4.304、-2.953,P均<0.05);两组变异度、偏度、峰度、第90和99百分位数差异均无统计学意义(P均>0.05)。受试者工作特征曲线分析显示,第1百分位数的分级诊断性能最优,截断值取108.00×10^-6mm²/s时,曲线下面积为0.840,此时区分OD...     

ADC全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨基于ADC图的全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析2018年6月－2019年6月我院经手术及病理证实的47例腮腺肿瘤患者的病例资料,其中多形性腺瘤26例、腺淋巴瘤21例。所以患者采用b值0和1000s/mm2行DWI扫描,利用Mazda软件在包含肿瘤实质的所有ADC图像上分别沿瘤体边缘手动勾画ROI,进行直方图分析并提取出9个纹理参数（平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数）,对两组间差异具有统计学意义的参数绘制其ROC曲线,评价各参数鉴别2种肿瘤的诊断价值。结果：腮腺多形性腺瘤组和腺淋巴瘤组间平均值、偏度及第1、10、50、90、99百分位数的差异具有统计学意义（P＜0.05）,多形性腺瘤组的偏度值小于腺淋巴瘤组,其余各参数值均大于腺淋巴瘤组。其中第10百分位数的鉴别诊断效能最高,曲线下面积为0.913,敏感度和特异度分别为85.71％和88.46％;其次为平均值（曲线下面积为0.875,敏感度85.71％,特异度84.62％）和第50百分位数（曲线下面积0.873,敏感度80.95％,特异度88.46％）;第1和第99百分位数的曲线下面积偏小（<0.75）且Youden指数偏低（<0.6）。结论：基于ADC的全域直方图分析有助于腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断。     

扩散加权MRI鉴别卵巢交界性与恶性上皮性肿瘤:病理对照研究

正摘要目的探讨MR扩散加权成像(DWI)鉴别卵巢交界性与恶性上皮性肿瘤。方法回顾性研究共纳入48例病人共60个交界性上皮性卵巢肿瘤(BEOT),54例病人共65个     

DKI全域直方图参数鉴别孤立性肺结节良恶性的价值

目的 探讨扩散峰度成像(DKI)全域直方图参数鉴别孤立性肺结节(SPN)良恶性的诊断价值。方法 回顾性搜集71例CT难以鉴别的SPN患者纳入研究，所有患者均行磁共振常规及DKI序列扫描。根据病理结果将SPN分为良性组和恶性组，采用两独立样本t检验(正态分布)或Mann-Whitney U检验(非正态分布)比较良、恶性SPN组DKI(D值、K值)和ADC值全域直方图参数的差异；采用受试者工作特征曲线评估直方图参数的诊断效能，并用DeLong检验比较各直方图参数的曲线下面积(AUC);采用Spearman秩相关分析直方图参数与恶性SPN的相关性。结果 恶性SPN的D值mean、std、10Percentile、90Percentile、InterquartileRange、Max、Median、Min、Range、Energy、Entropy、Variance均显著低于良性SPN,而Uniformity显著高于良性SPN;恶性SPN的K值std、90Percentile、InterquartileRange、Range、Variance均显著高于良性SPN,而10Percentile、Mi...     

ADC全瘤直方图鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤与血管瘤型脑膜瘤

【摘要】目的：通过与局部感兴趣区法（ROI）进行比较，探讨基于全瘤体的表观扩散系数（ADC）直方图分析方法在鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管周细胞瘤（SFT/HPC）与血管瘤型脑膜瘤（AM）中的价值。方法：回顾性搜集经手术病理确诊的12例SFT/HPC及16例AM患者的临床和MRI资料。DWI数据经单指数模型进行后处理可获得ADC图，分别采用局部及全瘤ROI直方图分析方法测量肿瘤的ADC值以及ADC直方图参数，包括ADCmean、ADCmedian、ADCmax、ADCmin及第5、10、25、75、90、95百分位数（ADCP5、ADCP10、ADCP25、ADCP75、ADCP90及ADCP95）。采用两独立样本t检验比较两组间各参数的差异，并采用ROC曲线评估其诊断效能。结果：采用局部ROI法测量的ADC值在SFT/HPC与AM间差异无统计学意义（P=0.097）。全瘤直方图分析中，SFT/HPC组中ADCmin（P=0.001）及ADCP5（P=0.045）低于AM组（P<0.05），两组间性别、年龄、发病部位及其它直方图参数的差异均无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线分析显示，ADCmin鉴别SFT/HPC与AM的诊断效能最高，曲线下面积为0.86，以569.00×10-6mm2/s为截断值时，敏感度为81.3%，特异度为83.3%。结论：基于局部ROI法测量的ADC值不能有效鉴别SFT/HPC与AM，而ADC图全瘤直方图分析法可用于鉴别两类肿瘤，其中以ADCmin的诊断价值较高。     

DCE-MRI及多b值DWI对卵巢上皮源性肿瘤良恶性的鉴别诊断价值

目的:探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)及多b值DWI对卵巢上皮源性肿瘤良恶性的鉴别诊断价值.方法:搜集经术后病理证实为卵巢上皮源性肿瘤的39例患者,术前行常规MRI平扫及增强、多b值DWI及DCE-MRI检查,与术后病理结果进行对照,分别测量卵巢肿瘤实性区域及囊性区域的ADC值及DCE-MRI定量参数.采用RO...     

冠状动脉周围脂肪直方图参数鉴别急性冠状动脉综合征及稳定性冠心病的价值初探

目的探讨基于冠状动脉CT血管成像(CTA)图像的冠状动脉周围脂肪组织直方图参数在鉴别急性冠状动脉综合征及稳定性冠心病中的价值。方法回顾性分析2013年至2018年苏州九龙医院的93例行冠状动脉CTA检查患者的临床资料及CTA图像。其中39例为急性冠状动脉综合征患者(急性冠状动脉综合征组),54例为稳定性冠心病患者(稳定性冠心病组)。在狭窄冠脉周围勾画感兴趣区(ROI),取CT值范围为-190^-30 HU以剔除非脂肪组织。测量剔除非脂肪后的ROI的CT值,行直方图分析,所获参数包括平均值、中位数和第5百分位数、第10百分位数、第45百分位数、第55百分位数、第70百分位数、第95百分位数。比较两组之间的直方图参数的差异,随后基于受试者操作特征(ROC)曲线分析,评价各参数鉴别急性冠状动脉综合征和稳定性冠心病的价值,并用逐步后退式的多元逻辑回归分析进行特征筛选并构建最终的预测模型,绘制最终模型的ROC曲线并分析其价值。结果急性冠状动脉综合征组与稳定性冠心病组间平均值、中位数和第5、10、45、55、70、95百分位数差异有统计学意义(P均<0.05)。其中中位数和第95百分位数的ROC曲线下面积均为0.73。通过多元逻辑回归构建的诊断模型的灵敏度为82.1%,特异度为89.1%,曲线下面积为0.90。结论冠状动脉周围脂肪组织直方图分析在鉴别急性冠状动脉综合征和稳定性冠心病中具有较高价值。     

全病变表观扩散系数直方图鉴别子宫平滑肌肉瘤与富于细胞性平滑肌瘤的价值

目的 探讨全病变表观扩散系数（ADC）直方图参数鉴别子宫平滑肌肉瘤与富于细胞性平滑肌瘤的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的14例子宫平滑肌肉瘤病人与20例富于细胞性平滑肌瘤病人的术前MRI影像,所有病人术前均行常规MRI及扩散加权成像（DWI）,分析比较2组病人的常规MRI特征。采用Firevoxel软件在DWI上逐层勾画兴趣区（ROI）并生成全病变ADC直方图,记录ADC最小值（ADC_min）、ADC平均值（ADC_mean）、ADC最大值（ADC_max）,不均匀性、偏度、峰度、熵,ADC第1、5、10、25、50、75、90百分位数（ADC_1st、ADC_5th、ADC_10th、ADC_25th、ADC_50th、ADC_75th、ADC_90th）。采用Fisher确切概率检验比较2组间常规MRI特征的差异。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较2组间ADC直方图参数的差异。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估ADC直方图参数的诊断效能。结果 富于细胞性平滑肌瘤较子宫平滑肌肉瘤更多表现为边缘光滑,但更少出现T₁WI高信号、T₂WI高信号或低信号、DWI高信号或信号不均（均P<0.05）。子宫平滑肌肉瘤的不均匀性高于富于细胞性平滑肌瘤,而ADC_1st、ADC_5th、ADC_10th和ADC_25th小于富于细胞性平滑肌瘤（均P<0.05）。不均匀性鉴别两者的AUC值最高（0.782）,当不均匀性取0.226作为最佳诊断阈值时鉴别两者的敏感度最高（78.57%）,而特异度较低（80.0%）。结论 全病变ADC直方图分析有助于术前鉴别子宫平滑肌肉瘤与富于细胞性平滑肌瘤。     

全容积ADC直方图鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉的价值

【摘要】目的：探讨基于病灶全容积表观扩散系数（ADC）直方图分析在鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉中的价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的62例子宫内膜病变患者的影像资料,其中Ⅰa期子宫内膜癌32例,子宫内膜息肉30例。所有患者术前行常规MRI平扫、动态增强及DWI检查。在病灶的每一层ADC图像上勾画ROI,得到整个病灶（VOI）的直方图参数,包括平均值、第1、10、50、90和99百分位数（percentile,Perc.）、方差、偏度和峰度,并选择病灶实性成分最大的3个层面测量ADC值,取平均值得到常规ADC值。比较两组病变的直方图参数值和常规ADC值,并应用受试者工作特征曲线（ROC）评价各项参数的鉴别诊断效能。结果：Ⅰa期子宫内膜癌组的平均值、Perc.1、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99和常规ADC值均低于子宫内膜息肉组,而偏度和峰度高于子宫内膜息肉组,差异均有统计学意义（P<0.05）。Perc.1鉴别Ⅰa期子宫内膜癌与子宫内膜息肉的效能最高,AUC为0.959,以0.75×10-3mm2/s为截断值时,敏感度及特异度分别为100%和85.71%。Perc.1与Perc.90、Perc.99、常规ADC值的AUC的差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：全容积ADC直方图分析能够有效鉴别Ia期子宫内膜癌与子宫内膜息肉,其中以第1百分位数ADC值的诊断效能最佳。     

基于T2-FLAIR灰度直方图鉴别儿童幕下髓母细胞瘤与室管膜瘤

目的 探讨T2-FLAIR灰度直方图鉴别儿童幕下髓母细胞瘤与室管膜瘤的价值。方法 选取经病理证实的22例幕下髓母细胞瘤与14例室管膜瘤的MR影像学资料，从患者的T2-FLAIR图像中提取18个灰度直方图参数。正态性参数采用独立样本t检验比较参数在两者肿瘤中的差异，非正态性数据采用Mann-Whitney U检验比较参数在两种肿瘤间的差异。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析在两组间有显著差异参数鉴别幕下髓母细胞瘤与室管膜瘤的效能。结果 幕下髓母细胞瘤组第90百分位数、四分位范围、平均数、中位数、极差、平均绝对偏差、稳健平均绝对偏差、均方根、变异度小于室管膜瘤组，对于鉴别两者区别差异有统计学意义(P<0.05)。在以上参数中，其中第90百分位数诊断效能最佳，ROC曲线分析结果显示，第90百分位数在幕下髓母细胞瘤和室管膜瘤的ROC曲线下面积为0.802,其敏感度为86.36%,特异度为64.29%。结论 基于T2-FLAIR灰度直方图可为儿童幕下髓母细胞瘤与室管膜瘤诊断提供量化信息，为两者鉴别诊断提供了...     

MRI纹理分析对前列腺癌及Gleason分级的诊断价值

目的评估多参数MRI纹理分析法对前列腺癌的诊断价值及其鉴别低危与中高危前列腺癌的诊断效能。方法回顾性分析经穿刺活检或手术病理证实的61例前列腺癌病人,中位年龄66岁(42～89岁),前列腺特异性抗原(PSA)范围3.4～300 ng/mL,并进行Gleason(GS)评分。其中低危(GS≤6分)病人10例,中高危(GS≥7分)病人51例。所有病人均行前列腺常规MRI及扩散加权成像(DWI)检查,基于T2WI勾画三维兴趣区(ROI),使用纹理分析软件(Matlab)提取ROI的直方图纹理特征参数(熵、偏度、峰度和方差),并计算平均ADC值。采用单因素方差分析评估T2WI和ADC图上各直方图纹理参数及平均ADC值在低危前列腺癌、中高危前列腺癌及正常外周区之间的差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线计算曲线下面积(AUC),评估各参数的诊断效能,并评价定量纹理参数对低危和中高危前列腺癌的鉴别诊断效能。结果 ADC图及T2WI上,3组之间各诊断参数差异均有统计学意义(P0.05)。中高危前列腺癌在ADC图上平均ADC值的AUC(0.88)最大,在T2WI图纹理分析中,方差值AUC(0.88)最大。低危和中高危前列腺癌鉴别诊断中,ADC图和T2WI的纹理参数中熵值AUC最大,分别为0.87和0.79。结论多参数MRI纹理分析可用于诊断前列腺癌,并能为鉴别诊断低危与中高危前列腺癌提供可靠的量化信息,其中熵值有助于前列腺癌病理分级。     

基于全瘤容积测量的ADC值直方图在前列腺癌的诊断价值

目的 探讨全瘤容积测量的表观扩散系数(ADC)值直方图在诊断前列腺癌的价值,筛选出最佳诊断参数值.方法 回顾分析经穿刺活检或手术病理证实的前列腺癌31例,良性前列腺增生结节35例,治疗前均行扩散加权成像(DWI)检查,b=0、1500 s/mm2.测量全瘤的ADC值直方图参数,包括ADC平均值(ADCmean)、ADC中位数(ADCmedian)、ADC第10百分位数(ADC10th)、ADC第25百分位数(ADC25th)、ADC第50百分位数(ADC50th)、ADC第75百分位数(ADC75th)、ADC第90百分位数(ADC90th)、偏度值及峰度值.分析比较2组患者的直方图参数值及其诊断效能.结果 前列腺癌组的ADCmean、ADCmedian、ADC10th、ADC25th、ADC50th、ADC75th、ADC90th均低于良性前列腺增生组(P值均<0.01),2组疾病的偏度值和峰度值差异无统计学意义(P值均>0.05).ADCmean、ADCmedian、ADC10th、ADC25th、ADC50th、ADC75th、ADC90th诊断前列腺癌的受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)均>0.78,其中ADC10th诊断效能最佳,其AUC为0.82,最佳截断点值为0.27×10-3 mm2/s,敏感性和特异性分别为78.4％和83.3％.结论 全瘤容积测量的 ADC 值直方图诊断前列腺癌具有较大价值,可鉴别前列腺癌和良性前列腺增生结节,其中 ADC10th 诊断效能最高.