超微血管成像技术鉴别乳腺良恶性病变

目的 探讨超微血管成像（SMI）技术鉴别诊断乳腺良恶性病变的应用价值。方法 回顾性分析经病理证实的281例乳腺病变患者（300个病灶）的二维超声、CDFI及SMI图像,对所有病灶进行Adler血流分级,比较CDFI与SMI检出血流的能力,观察乳腺病灶在CDFI及SMI下血管形态分布特征,并对乳腺病灶血管分布模式进行分型,比较良恶性病变的差异。结果 CDFI对乳腺病灶血流检出率为78.33%（235/300）,SMI为90.33%（271/300）,差异有统计学意义（χ²=116.066,P<0.001）。CDFI及SMI对良性与恶性病变血流Adler分级差异有统计学意义（P均<0.001）。CDFI与SMI模式间乳腺病灶血流Adler分级差异有统计学意义（Z=-9.722,P<0.001）。CDFI及SMI检测良恶性乳腺病变间血管形态差异均有统计学意义（P均<0.001）,良性病灶多表现为乏血管型、线性或曲线型以及树枝状,恶性病灶多表现为血管粗大扭曲、蟹足状。结论 SMI可以提高乳腺病灶的血管检出率,以SMI观察病灶Adler血流分级和血管形态特征有助于鉴别乳腺良恶性病变。     

探讨超微血管成像技术在BI-RADS 3～4类结节良恶性诊断中的应用价值

目的 探讨微血管成像(SMI)技术在乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3～4类结节良恶性诊断中的应用价值。方法 回顾性分析行超声检查并经手术病理证实的245例患者;比较常规超声与SMI技术对BI-RADS 3～4类结节良恶性的诊断效能。结果 245例患者共检出结节256个,其中经病理证实119个为恶性结节,137个为良性结节;SMI显示,恶性结节微血管血流架构分型以蟹足型和根须型为主,分别占36.97%和35.29%,而良性结节主要以曲线型(或线型)和树枝型为主,分别占39.42%和38.69%。良恶性结节在SMI模式下的微血管血流架构分型结果比较,差异具有统计学意义(P<0.05);校正前BI-RADS分类中3～4a类共148例,4b～4c类共108例;经SMI技术调整后,3～4a类共143例,4b～4c类共113例;两种方法均有较高的一致性(P<0.05),但常规超声联合SMI技术一致性较高于常规超声检查;在经SMI技术调整后BI-RADS分类效能显著高于常规超声(P<0.05),常规超声受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.734,经SMI调整...     

超微血管成像技术检测乳腺良恶性肿物血流

目的 探讨超微血管成像(SMI)技术在鉴别乳腺肿物良恶性肿瘤中的应用价值。方法 选取超声检出并术后病理证实的乳腺肿瘤患者70例78个病灶,其中良性病灶40个,恶性病灶38个。按照Adler分级标准,采用CDFI和SMI技术分别观察同一肿瘤的血流情况,计算两种血流检测技术对于单个病灶检出血管条数的差值(SMI-CDFI)、单纯使用CDFI及SMI诊断恶性病变的最佳诊断阈值及相关诊断试验评价指标。结果 两种检测方法对所有肿瘤血流丰富程度的检测差异有统计学意义(P<0.05);对恶性肿瘤血流丰富程度的检测差异有统计学意义(P<0.01);而对良性肿瘤血流丰富程度的检测差异无统计学意义(P=0.14)。CDFI诊断恶性肿物最佳诊断阈值为血管条数≥2,敏感度71.12%,特异度62.50%;SMI诊断恶性肿物最佳诊断阈值为血管条数≥3,敏感度92.11%,特异度62.50%;SMI-CDFI诊断恶性肿物最佳诊断阈值为血管条数差值≥3,敏感度84.21%,特异度85.00%。结论 SMI 技术可检测乳腺恶性肿物潜在的微血管,可为鉴别乳腺肿瘤的良恶性提供可靠的参考依据,有广泛的临床应用前景。     

定量DCE-MRI在乳腺良恶性病变诊断中的临床价值与病理对照研究

目的探讨动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCEMRI)定量参数对乳腺良恶性病变鉴别诊断价值及其与微血管密度(microvessel density,MVD)和血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factors,VEGF)的相关性。材料与方法收集河北医科大学第四医院2014年11月至2015年2月67例乳腺病变患者行T1-DCE-MRI扫描,总扫描时相70次,第1时相17.3 s,以后单时相扫描时间4.58 s,总时间约5 min 33 s。测量如下参数:容量转移常数(volume transfer constant,Ktrans)、速率常数(rate constant,Kep)、血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular volume fraction,Ve)。检查后1周内均经手术取得病理,采用单因素方差分析和LSD法两两比较正常组、良性组及恶性组间定量参数的差异,并绘制ROC曲线分析良、恶性组间的差异。用Pearson相关分析,分析恶性组MVD、VEGF表达与定量参数的相关性。结果正常组Ktrans、Kep、Ve值分别为(0.012±0.003)min-1、(0.439±0.083)min-1、(0.045±0.013);良性组Ktrans、Kep、Ve值分别为(0.049±0.007)min-1、(0.588±0.073)min-1、(0.107±0.022);恶性组Ktrans、Kep、Ve值分别为(0.187±0.045)min-1、(1.205±0.517)min-1、(0.133±0.049)。Kep、Ktrans在良、恶性组间差异有统计学意义(P=0,P=0.041);Kep、Ktrans在正常、恶性组间差异有统计学意义(P=0,P=0.008)。以最大约登指数为最佳诊断切入点,Ktrans、Kep的敏感性分别为86.8%、67.9%。Ktrans、Kep特异性分别为89.5%、94.7%,曲线下面积分别为0.931、0.819。30例乳腺癌患者的Ktrans、Kep、Ve值分别为(0.183±0.031)min-1、(1.192±0.063)min-1、(0.127±0.031),MVD计数为(34.96±9.86),VEGF积分为(5±1)分,均与Ktrans、Kep、Ve呈正相关(P0.05)。Kep、Ktrans与VEGF相关性最强(r=0.759,r=0.771),与MVD相关性较强(r=0.613,r=0.607)。结论定量参数Ktrans、Kep对乳腺良恶性病变鉴别诊断有临床价值,且有较高的诊断效能。乳腺癌Kt r a ns、Ke p与VEGF、MVD相关性较强,有望成为无创性评价乳腺肿瘤微循环的新方法。     

超声弹性成像诊断乳腺良恶性病变的价值

目的:评估超声弹性成像在乳腺良恶性病变诊断和鉴别诊断中的价值。方法:使用超声弹性成像观察120例乳腺疾病患者的120个病灶,使用5分评分系统进行评估。结果:组织病理检查证实,120个乳腺病灶中良性病变71个,恶性病变49个。良性病变的超声弹性成像评分平均为(2.04±0.36)分,恶性病变平均为(3.06±0.94)分(P<0.001)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.822,弹性成像鉴别乳腺良恶性病变的最佳界值位于2～3分,诊断的灵敏度、特异度和准确率分别为69.39%、91.55%和82.50%。结论:超声弹性成像有助于鉴别乳腺良恶性病变,有望成为辅助诊断乳腺恶性肿瘤的新手段。     

超声弹性成像联合常规超声在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

目的：探讨超声弹性成像联合常规超声在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法：回顾分析2009年1月—2010年12月经手术病理证实的270例共330个乳腺良恶性病变的常规超声及超声弹性成像检查结果,分别作出常规超声、超声弹性成像及联合应用的超声诊断,结果与手术病理对照。结果：常规超声、超声弹性成像及联合应用诊断乳腺病灶良恶性的敏感性分别为86.3%（101/117）、70.9%（83/117）及94.0%（110/117）;特异性分别为92.0%（196/213）、89.2%（190/213）及94.8%（202/213）;准确性分别为90.0%（297/330）、82.7%（273/330）及94.5%（312/330）。常规超声和超声弹性成像联合应用与单独应用相比,敏感性、特异性及准确性差异均有统计学意义（P〈0.05）。结论：联合应用超声弹性成像和常规超声有助于提高乳腺病灶良恶性的鉴别诊断能力。     

磁共振T2 mapping成像在乳腺病变良恶性鉴别诊断中的应用

目的：探索T2 mapping成像在乳腺病变良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法：收集乳腺癌病灶13个,乳腺良性病灶13个,行乳腺磁共振T2 mapping检查,分别测量每个病灶T2值的均值（μ）及标准差（σ）,并计算每个病灶T2值的离散系数（CV,CV＝σ/μ）。对两组患者病灶μ及CV分别进行Student’s t检验。应用受试者工作特征（ROC）曲线评价乳腺病变T2值的μ及CV对乳腺癌的诊断价值,确定诊断截点。结果：乳腺癌与乳腺良性病变的μ值间无显著统计学差异（t=1.164,P=0.256）;乳腺癌与乳腺良性病变T2值的CV间具有显著的统计学差异（t=6.203,P=0.000）。以乳腺病变T2值的CV作为诊断指标进行ROC分析,曲线下面积（AUC）为0.964（AUC>0.9,有较高的诊断价值）,截点为0.145,以此值判断乳腺癌,敏感度92.3％（12/13）,特异度100%（13/13）,准确度0.962（25/26）。以乳腺病变T2值的μ作为诊断指标进行ROC分析,AUC为0.627（AUC介于0.5~0.7,有较低的诊断价值）。结论：在T2 mapping成像中,乳腺恶性病灶的T2值的CV高于良性病灶。T2 mapping成像在乳腺病变良恶性鉴别诊断中具有一定的应用价值。     

比较乳腺动态增强MRI定量和半定量血流动力学参数鉴别乳腺良恶性病变

目的 比较乳腺动态增强MRI定量和半定量血流动力学参数鉴别诊断乳腺病变良恶性的效能。方法 采用杂合动态增强MR序列对59例患者共66个乳腺病变进行扫描，获得半定量参数和定量参数。半定量参数为时间-信号强度曲线（TIC）、初始增强曲线下面积（IAUGC）、最大增强斜率（MaxSlope）、对比增强比率（CER）及正向增强积分（PEI）；定量参数为前向容积转移常数（K^trans）、反向容积转移常数（K_ep）和每单位体积组织的血管外细胞外间隙容积（V_e）。以非参数检验比较良恶性病变间各参数的差异，并绘制ROC曲线，分析其诊断效能。结果 66个乳腺病变中，恶性31个（恶性组），良性35个（良性组），2组间K^trans、K_ep、TIC、IAUGC、MaxSlope差异均有统计学意义（P均<0.05），V_e、PEI、CER差异无统计学意义（P均>0.05）；K^trans、K_ep、TIC、IAUGC、MaxSlope的AUC均>0.7。半定量参数联合诊断乳腺病变良恶性的AUC较单个参数均有显著提高（P均<0.05）；定量参数联合后的AUC较K^trans无显著提高（P=0.134），较K_ep和V_e有显著提高（P均<0.001）。半定量联合与定量参数联合诊断诊断乳腺病变良恶性的AUC差异无统计学意义（P=0.614）。结论 K^trans、K_ep、TIC、IAUGC及MaxSlope对鉴别诊断乳腺良恶性病变具有较高效能；多参数联合，乳腺动态增强MRI半定量和定量参数诊断效能相似。     

彩色多普勒血流成像和能量图对乳腺肿瘤良恶性诊断的意义

目的：探讨彩色多普勒血流成像(CDFI)和能量图(PD)对乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法：乳腺肿瘤156例，其中恶性49例(男性2例)、良性107例，年龄17～63岁。应用Toshiba 6000和Acuson 128XP／10超声仪，显示乳腺肿块的CDFI和PD血流成像，对血流信号进行分级，计算乳腺肿块周边和内部血流显示率及敏感性、特异性。结果：PD比CDFI血流的显示率明显增高，CDFI血流信号分级对乳腺癌的敏感性、特异性为57．13％、63．54％。PD血流信号分级对乳腺癌的敏感性、特异性为95．92％、89．72％。结论：PD是显示组织器官和肿瘤血管分布的好方法，它弥补了CDFI血流信号血管连续性差、角度依赖性及低速血流信号难以显示的缺点，但是不能显示血流方向、无具体量化指标比较。PD可作为CDFI的良好补充，尚不能代替CDFI。     

人工智能联合超微血管成像技术在乳腺结节诊断中的价值

目的 探讨人工智能S-Detect技术联合智能三维超微血管成像(3D-SMI)技术对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法 选取2021年1月—2023年2月151例(192个结节)乳腺病变患者为研究对象。采用常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术对乳腺结节进行良恶性鉴别,以术后病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断对乳腺结节良恶性的诊断效能。结果 192个结节中,病理证实良性结节112个,恶性结节80个。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断的敏感度、特异度和准确度分别为70.00%、83.93%、78.13%, 78.75%、79.46%、79.17%, 71.25%、93.75%、84.38%, 90.00%、80.36%、84.38%。三者联合诊断的诊断效能较常规超声检查、S-Detect技术高,差异有统计学意义(Z=2.567,P=0.010;Z=2.533,P=0.011)。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术的曲线下面积(A...     

MRI在乳腺良恶性病变诊断中的应用研究

目的;探讨MRI对乳腺良、恶性病变的诊断价值。方法;对65例76处乳腺病灶进行MRI平扫和增强检查,分析乳腺病灶MRI平扫和增强图像表现以及动态增强时间－信号强度曲线,并以B超,钼靶及病理结果对照。结果：MRI平扫加增强扫描对乳腺良、恶性病灶的诊断准确率为93．3％,优于B超和钼靶摄片。结论：乳腺MRI增强扫描能提高对乳腺病灶的鉴别诊断价值。     

DKI在乳腺的良恶性病变诊断中的价值

目的评价DKI对乳腺良恶性病变的鉴别能力。方法采用GE 3.0 T 750 Plus MRI扫描仪及乳腺专用线圈对40例怀疑有乳腺肿块的女性患者行乳腺常规磁共振扫描及动态增强扫描,另加乳腺DKI扫描,其中DKI技术应用了单次激发的EPI序列,25个扩散方向及四个b值(0,600,1200,1800 s/mm~2)。所有病变均有手术或穿刺病理结果。将扫描结果在AW 4.6工作站进行后处理,测量病变区DKI的相关参数MD及MK值,并对测量结果进行统计学分析。结果良性病变的MD值是(1.96±0.35)×10~(-3) mm~2/s较恶性病变MD值(1.43±0.31)×10~(-3) mm~2/s高,且有统计学意义(P0.05);良性病变的MK值是(0.41±0.22)较恶性病变MK值(0.67±0.15)低,且有统计学意义(P0.05)。结论 DKI定量分析可以反应乳腺良恶性病变的微结构的不同,从而有助于二者的鉴别。     

三维彩色血流成像特征在诊断乳腺肿瘤中的意义

目的探讨三维彩色血流成像在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值.方法乳腺良恶性肿瘤患者各13例,所有病例均经手术后病理证实.使用Aloka 5500超声仪及TomTec三维成像系统对乳腺良恶性肿瘤进行二维和三维成像,观察肿瘤形态、内部血流分布、有无穿支血流,并计算肿瘤体积(Ⅴ)、内部血流(CV)及其血流与肿瘤体积比(Ⅵ).结果三维重建图像显示,乳腺恶性肿瘤多外形不规则,而良性肿瘤多表现为规则椭圆形;良、恶性肿瘤的外周血流分布无明显差异,而肿瘤内部中心血流、混合血流显示率均有显著差异,尤其是穿支血流,恶性肿瘤显示有8例,良性肿瘤仅显示1例;乳腺良恶性肿瘤Ⅴ及CV无显著差异(P＞0.05),而Ⅵ值恶性肿瘤组高于良性肿瘤组(P＜0.05).结论三维彩色血流成像为乳腺良恶性肿瘤的形态、血流分布及三维血流参数提供了重要的鉴别诊断信息,值得深入研究.     

剪切波弹性成像定性技术鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 探讨SWE定性技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 对236例患者共261个病灶行常规超声及SWE检查。以常规超声图像进行乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类,将SWE图像分为6种类型。以病理结果为金标准,绘制ROC曲线,评价SWE分型、BI-RADS分类及二者联合的诊断效能。结果 良性病灶100个,恶性病灶161个。以SWE分型3型为诊断界点,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为85.71%（138/161）、93.00%（93/100）、88.51%（231/261）、95.17%（138/145）、80.17%（93/116）;以BI-RADS 4a类为诊断界点,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为98.76%（159/161）、73.00%（73/100）、88.89%（232/261）、85.48%（159/186）、97.33%（73/75）;二者联合诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为99.38%（160/161）、70.00%（70/100）、88.12%（230/261）、84.21%（160/190）、98.59%（70/71）。SWE分型的特异度和阳性预测值均高于BI-RADS分类及联合诊断（P均<0.05）,BI-RADS分类及联合诊断的敏感度和阴性预测值均高于SWE分型（P均<0.05）,三者诊断准确率差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 SWE定性技术有助于乳腺良恶性病灶的鉴别诊断。     

超微血管显像在乳腺病变良恶性鉴别中的应用价值

目的:评价超微血管显像(SMI)在乳腺病变良恶性鉴别中的应用价值.方法:抽取2018年2月～2020年10月我院收治的82例(91个病灶)乳腺肿瘤患者为研究对象,均实施SMI、彩色多普勒血流显像(CDFI)检测,比较两种检测方式的临床价值.结果:共纳入91个乳腺病灶.良性病灶共64例,恶性病灶共27个.SMI血流检出率...     

乳腺良、恶性病变的磁共振成像误诊分析

目的:分析乳腺良、恶性病变的磁共振成像(MRI)误诊原因,同时探讨理想的乳腺病变辅助诊断指标。方法:回顾分析14例乳腺疾病漏诊、误诊患者的病例资料,观察其MRI表现,并与病理诊断结果进行对照分析。MRI扫描序列包括T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、短时反转恢复序列(STIR)、弥散加权成像(DWI)(选用b值为1000s/mm2)及乳腺动态增强(DCE)成像序列(VIBRANT)。结果:11例患者的乳腺良性病变被误诊为恶性病变,其中最终病理诊断为乳腺腺病者7例,导管内乳头状瘤2例,纤维腺瘤2例。该11例中,10例表观弥散系数(ADC)值>1.01×10-3mm2/s,1例ADC值     

超声弹性成像评分标准对乳腺良恶性病变诊断价值的探讨

目的：探讨超声弹性成像（Ultrasonic Elastography，UE）评分标准对乳腺良恶性疾病的诊断价值。方法：应用UE对458例患者共597个乳腺结节进行检查，以手术病理为诊断金标准，评价UE评分标准的意义。结果：评分1，2，3分者诊断乳腺良性病变的准确性分别为97.5%，96.7%，85.7%；UE 4、5分诊断为恶性病变的准确性为88.9%，97.6%。结论：UE 5分评分法有助于评判组织硬度，但仍有待完善。     

三维彩色血管能量成像鉴别乳腺肿块良恶性的价值

目的　探讨三维彩色血管能量成像 (3D- CPA)在鉴别乳腺肿块良、恶性中的作用。方法　对 30例乳腺肿块的患者术前 1周内行超声检查 ,记录其彩色多普勒血流显像 (CDFI)及 3D- CPA的特点 ,与术后病理结果对照。结果　良、恶性肿块血流分布的差异有非常显著性意义 (P<0 .0 1) ;良、恶性肿块的血流阻力指数(RI)的差异有非常显著性意义 (P<0 .0 1) ;用 3D- CPA观察良、恶性肿块的血管形态有显著不同 ,血管内径的差异有非常显著性意义 (P<0 .0 1)。结论　用 3D- CPA有助于鉴别乳腺肿块的良恶性 ,可弥补 CDFI的不足。     

拉伸指数模型DWI鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 分析自发性气胸的胸膜窗MSCT和CT仿真内镜（CTVE）表现。方法 收集73例自发性气胸患者MSCT资料,以气囊为中心行薄层（层厚1 mm） MPR及CTVE重建,观察胸膜窗大小、位置、胸膜面缺损或龛影形态及其与胸腔的连通关系。结果 73例自发性气胸患者中,MSCT薄层重建图像检出15例患者27个胸膜窗;左侧11例,右侧4例;多见于肺尖（15/27,55.56%）,其次为前胸壁（7/27,25.93%）和纵隔面（5/27,18.52%）;23个（23/27,85.19%）可显示胸膜窗与胸腔的连通关系。胸膜窗均表现为壁层胸膜局限性缺损伴气囊突出,呈类圆形、椭圆形、短柱状或曲棍球状;CTVE正面观呈类圆或椭圆形,19个胸膜窗可直视气囊底部,6个胸膜窗侧壁平坦呈坑道状,其余胸膜窗侧壁多呈洞穴状。结论 胸膜窗常表现为壁层胸膜面小憩室样改变,其发病可能与局部胸腔负压增高、胸膜损伤有关。