超声人工智能在甲状腺可疑结节良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的 探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统在甲状腺可疑结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性分析按美国放射学会甲状腺影像报告与数据系统(ACR TI-RADS)分类3～5类的甲状腺结节289个。将不同年资医师和超声AI辅助诊断系统分为低年资组、高年资组和AI组,分别以TR4、TR5为诊断恶性截断值,比较各组的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和ROC曲线下面积(AUC)。结果 截断值TR4与TR5比较,低年资组、高年资组及AI组AUC分别为0.579 vs 0.752、0.684 vs 0.881、0.678 vs 0.856,差异有统计学意义(P<0.05)。以TR5为最佳截断值时,AI组对甲状腺结节诊断的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和AUC均高于低年资组(P<0.05),且与高年资组相仿(P>0.05)。结论 超声AI辅助诊断系统对甲状腺可疑结节的最佳诊断恶性截断值为TR5,其诊断效能高于低年资医师,与高年资医师相仿。     

GI-RADS与IOTA Logistic回归模型LR2鉴别卵巢良恶性肿瘤的比较

目的比较妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)与IOTA Logistic回归模型LR2在低年资医师中鉴别卵巢良恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析经病理证实的788例卵巢肿瘤患者的声像图资料,由低年资医师分别用GI-RADS及LR2判断肿瘤良恶性,比较两种方法的诊断效能。结果 GI-RADS与LR2鉴别诊断卵巢良恶性肿瘤的曲线下面积、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率差异均无统计学意义(P0.05)。结论 GI-RADS和LR2在低年资医师中对卵巢良恶性肿瘤的诊断效能相当且较高。     

AI超声辅助诊断系统在低年资医师诊断甲状腺结节良恶性中的应用

目的探讨人工智能超声辅助诊断系统(AI超声系统)是否有助于提高低年资医师对于甲状腺结节良恶性的诊断能力及其在甲状腺癌筛查中的应用价值。方法以在我院行甲状腺手术及病理检查的256例患者,共506个甲状腺结节作为研究对象,两名低年资医师与AI超声系统分别对术前甲状腺结节超声图像进行良恶性分类;之后两名低年资医师分别联合AI超声系统的诊断结果进行良恶性判读的调整。以甲状腺结节手术病理为"金标准",采用灵敏度、特异度和AUC来评估诊断效能。结果对于甲状腺结节良恶性诊断的灵敏度及AUC,AI超声系统均高于两名低年资医师(P0.05)。两名医师联合AI超声系统后,诊断的灵敏度及AUC均有所提高(P0.05)。结论 AI超声系统对甲状腺结节的良恶性诊断具有较高的灵敏度及准确度,联合AI超声系统后,低年资医师可以提高对甲状腺癌诊断的准确度。     

超声图像人工智能辅助对甲状腺结节定性诊断价值的研究

目的：研究超声影像智能辅助诊断方法对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值。方法：收集221例（共273个甲状腺结节）于我院接受甲状腺穿刺或手术的甲状腺癌患者的甲状腺结节超声图像。所有超声图像由不同年资医生、超声图像人工智能辅助诊断方法单独或联合对甲状腺结节超声图像进行分析诊断，对结节进行TI-RADS分类；以甲状腺结节病理结果为“金标准”，分别计算不同年资医生单独或联合人工智能辅助诊断方法对不同类型甲状腺结节分级的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）。结果：病理确诊恶性结节218个，良性结节55个。低年资医生诊断甲状腺结节良恶性敏感度、特异度、准确度分别为68.81%(150/218)、61.82%(34/55)、67.40%(184/273)；高年资医生诊断甲状腺结节良恶性敏感度、特异度、准确度分别为87.61%(191/218)、81.82%(45/55)、86.45%(236/273)；超声图像人工智能辅助诊断甲状腺结节良恶性敏感度、特异度、准确度分别为83.49%(182/218)、78.18%(43/55)、82.42%(225/273)；低...     

人工智能超声辅助诊断系统联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值

目的 分析人工智能超声辅助诊断系统（AI-UADS）联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值。方法 选取我院经手术病理证实的甲状腺结节患者84例，共92个结节，均为ACR TI-RADS 4类，其中恶性结节17个，良性结节75个，比较AI-UADS与超声造影单独及联合对ACR TI-RADS 4类良恶性结节的诊断效能。结果 超声造影准确诊断恶性结节14个，良性结节61个，诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为82.35%、81.33%、81.52%、50.00%、95.31%;AI-UADS准确诊断恶性结节15个，良性结节62个，诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为88.24%、82.67%、83.70%、53.57%、96.88%；二者联合准确诊断恶性结节14个，良性结节70个，联合诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为82.35%、93.33%、91.30%、73.68%、95.89%。AI-UADS联合超声造影诊断甲状腺恶性结节的特异度和阳性预测值均高于单独诊断...     

人工智能在甲状腺结节良恶性中的诊断价值

目的探讨超声S-Detect技术在甲状腺结节良恶性中的诊断价值。方法由3名超声医师对98例患者共136个甲状腺结节的超声图像进行良恶性评估后与S-Detect技术判别结果进行对比。以病理学结果或ATA指南为诊断标准进行对照,分析不同年资医师及S-Detect技术的诊断效能和评价者之间的一致性。结果 136个甲状腺结节中良性病变81个,恶性病变55个。S-Detect技术诊断灵敏度高于低、中年资医师(P0.05),特异度低于不同年资医师(P0.05),S-Detect诊断准确度为65.44%。S-Detect与高年资医师的诊断一致性中等(Kappa=0.439,P0.05)。与S-Detect联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能(P0.05)。结论 S-Detect技术在甲状腺结节良恶性诊断中的灵敏度较高。与S-Detect技术联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能,具有很好的临床应用前景。S-Detect技术与高年资医师诊断一致性相对较好,未来有助于超声图像的标准化判读。     

实时超声弹性成像对宫颈良恶性占位性病变的诊断效能研究

目的研究实时超声弹性成像对宫颈良恶性占位性病变的诊断效能。方法回顾性分析我院2016年1月—2018年3月收治的经手术病理证实的120例宫颈病变患者常规彩色多普勒超声及实时超声弹性成像影像资料,研究不同方法对宫颈良恶性占位性病变的诊断效能。结果宫颈良性占位性病变应变率比值(2.67±1.83)显著低于宫颈恶性占位性病变应变率比值(6.77±2.14),差异有统计学意义(t=11.062,P﹤0.001);以手术病理为诊断"金标准",实时超声弹性成像诊断宫颈良恶性占位性病变的灵敏度为83.82%、特异度为88.46%、准确率为85.83%、阳性预测值为90.47%、阴性预测值为80.70%,kappa值=0.715;常规彩色多普勒超声诊断宫颈良恶性占位性病变的灵敏度为80.88%、特异度为78.84%、准确率为80.00%、阳性预测值为83.33%、阴性预测值为75.93%,kappa值=0.594;联合诊断宫颈良恶性占位性病变的灵敏度为95.58%、特异度为90.38%、准确率为93.33%、阳性预测值为92.85%、阴性预测值为94.00%,kappa值=0.863。受试者工作特征曲线结果显示,实时超声弹性成像、常规彩色多普勒超声及联合诊断宫颈良恶性占位性病变的曲线下面积分别为0.837、0.852、0.914,提示联合诊断效能较高。结论常规彩色多普勒超声及实时超声弹性成像对宫颈良恶性占位性病变均有一定的诊断效能,但联合应用或能取得更大的诊断获益。     

乳腺超声人工智能辅助诊断结合乳腺X射线摄影在乳腺癌诊断中的价值

目的 探讨在乳腺癌超声诊断过程中联合应用超声人工智能以及乳腺X射线摄影结果对提高诊断准确度的价值。方法 回顾性选取103例接受治疗的疑似乳腺癌患者,以手术病理检查结果为金标准,结合灵敏度、特异度以及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估超声独立诊断、超声结合乳腺X射线摄影诊断以及超声联合乳腺X射线摄影及人工智能诊断3种方法的诊断价值。结果 经手术确诊阳性21例,阴性82例,超声独立诊断的灵敏度为85.7%,特异度为59.7%,ROC曲线下面积为0.835;超声联合乳腺X射线摄影诊断灵敏度为95.2%,特异度为68.2%,ROC曲线下面积为0.909;超声联合乳腺X射线摄影及人工智能诊断灵敏度为95.2%,特异度为97.6%,ROC曲线下面积为0.969。人工智能辅助下的联合诊断效能显著提高(P=0.004)。结论 结合乳腺X射线摄影检查及人工智能辅助诊断可以有效提高低年资超声医师对乳腺癌诊断的准确度。对于高年资医师来说,使用联合诊断的方法可以在保持诊断灵敏度不变的条件下提高诊断的特异度。     

不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性检验

目的:探讨不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性。方法:回顾性分析876例卵巢肿瘤的超声图像,由两名不同年资医师在无临床及病理资料的情况下应用IOTA LR2模型对超声图像进行评价,将评价结果与病理学检查结果比较,判断其诊断效能,对两名医师的评价结果采用Kappa检验,判断一致性是否良好。结果:876例卵巢肿瘤中,病理诊断良性肿瘤837例,恶性肿瘤39例。应用LR2标准两名医师诊断的灵敏度、特异度分别为76.9%、67.0%及71.8%、76.0%,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积分别为0.868±0.040、0.847±0.043。两名医师诊断结果一致性良好,Kappa值为0.659(P0.01)。结论:应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性具有较高的诊断价值,且不同医师应用诊断的一致性良好。     

IOTA Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值

目的:探讨国际卵巢肿瘤研究组(International ovarian of tumor analysis,IOTA)Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值。方法:选取2016年1月—2017年3月因附件包块在郑州大学第三附属医院住院并行手术治疗的215例患者,所有患者术前均接受超声检查,观察、总结声像图特点,用IOTA后处理软件计算风险值,随访术后病理结果,计算IOTA Logistic回归模型LR2的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)。结果:病例组共215例,其中良性肿瘤126例(58.6%),恶性肿瘤89例(41.4%),LR2的灵敏度为95.5%(95%CI:90.4%~98.3%),特异度为76.2%(95%CI:62.7%~87.7%),AUC为0.89(SE=0.024,95%CI:0.87~0.91)。结论:IOTA Logistic回归模型LR2在预测卵巢肿瘤方面有较高的应用价值,可作为非妇产科或者低年资超声科医师诊断卵巢肿瘤的辅助方法。     

颈动脉超声联合头部MRI在缺血性脑卒中诊断中的应用价值

目的:探究颈动脉超声联合头部磁共振成像(MRI)在缺血性脑卒中诊断中的应用价值。方法:选取2021年1月—2022年12月句容市人民医院收治的202例疑似缺血性脑卒中患者,所有患者入院后均接受颈动脉超声和头部MRI检查,以数字减影血管造影(digital subtract angiography,DSA)为诊断金标准,对比颈动脉超声和头部MRI单独检查和联合检查的诊断效能,并通过受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估不同诊断方式的诊断效能。结果:202例疑似缺血性脑卒中患者经DSA确诊阳性158例,阴性44例。颈动脉超声和MRI联合检查对缺血性脑卒中诊断的准确率、特异度、灵敏度、阳性预测值及阴性预测值均显著高于单独检查(P<0.01)。颈动脉超声单独检查的AUC=0.774,95%CI:0.711～0.830;MRI单独检查的AUC=0.829,95%CI:0.770～0.879;联合检查的AUC=0.977,95%CI:0.976～1.000;联合检查诊断灵敏度、特异度优于单独检查(P<0.001)。结论:颈动...     

超声妇科影像报告和数据系统分类与16层螺旋CT诊断良恶性卵巢肿瘤的价值

目的探讨超声妇科影像报告和数据系统（GI-RADS）分类与16层螺旋CT对良恶性卵巢肿瘤鉴别诊断价值。方法选取2015年1月~2019年8月在我院就诊的卵巢肿瘤患者85例为研究对象,分别进行超声及16层螺旋CT检查,采用GI-RADS系统评价超声声像图表现,并检测其癌胚抗原（CEA）水平。比较超声GI-RADS系统、16层螺旋CT联合CEA联合检查结果与病理学检查结果的一致性;以病理学检查结果为金标准,比较超声GI-RADS系统、16层螺旋CT联合CEA检查诊断鉴别良恶性卵巢肿瘤的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断准确率,并采用ROC曲线分析超声GI-RADS系统、16层螺旋CT联合CEA检查对良恶性卵巢肿瘤的诊断鉴别价值。结果超声GI-RADS系统联合CEA检查结果与病理学检查结果的一致性（Kappa=0.791）大于16层螺旋CT联合CEA（Kappa=0.487）;超声GI-RADS系统、16层螺旋CT联合CEA联合检查诊断良恶性卵巢肿瘤的灵敏度、特异度、恶性预测值、良性预测值对比,差异无统计学意义（P>0.05）;超声GI-RADS系统联合CEA诊断良恶性卵巢肿瘤的准确率高于16层螺旋CT联合CEA（P < 0.05）;经ROC曲线分析得,超声GI-RADS系统联合CEA诊断良恶性卵巢肿瘤的AUC大于16层螺旋CT联合CEA（P < 0.05）。结论超声GI-RADS系统联合CEA检测对良恶性卵巢肿瘤具有较高的诊断价值,且诊断准确率较高。      

基于深度学习的肝外伤超声图像自动识别模型

目的建立基于深度学习的卷积神经网络肝损伤模型（CNLDM）,并评估其对肝实质挫裂伤的诊断价值。 方法通过动物实验获得2009张含有肝实质挫裂伤超声图像及1302张正常肝超声图像,作为模型的训练集和验证集。回顾性收集2015年1月至2021年4月解放军总医院第一医学中心确诊存在肝实质挫裂伤的超声图像153张,以及81张不含肝实质挫裂伤的肝超声图像,作为模型的外部测试集。6名不同年资医师分别对测试集图像数据进行判读。使用受试者操作特征（ROC）曲线及决策曲线分析（DCA）检验模型效能,比较不同年资医师与CNLDM模型预测肝实质挫裂伤的敏感度、特异度、准确性、阴性预测值及阳性预测值。 结果CNLDM模型诊断效能（敏感度为80%,特异度为77%,阳性预测值为87%,阴性预测值为66%）优于低年资医师组（敏感度为61%,特异度为75%,阳性预测值为82%,阴性预测值为51%）,略差于高年资医师组（敏感度为84%,特异度为86%,阳性预测值为92%,阴性预测值为75%）,差异具有统计学意义（H=15.306,P＜0.001;H=3.289,P＜0.001）,而模型效能与中年资医师组接近,差异无统计学意义（P＞0.05）。DCA显示模型在阈值0.4~0.6之间有较好的测试集收益。 结论基于超声的人工智能模型可以较为准确地区分正常肝与含有肝实质挫裂伤的异常肝,对进一步指导临床诊治工作具有重要的意义。     

计算机辅助诊断系统对甲状腺结节的诊断价值研究

目的比较计算机辅助诊断（CAD）系统与多名超声医师对甲状腺结节的诊断效能，初步探讨CAD软件的诊断价值及分析甲状腺结节超声特征对CAD软件及超声医师诊断的影响。 方法选取2016年2月至2018年6月电子科技大学医学院附属四川省肿瘤医院医学影像信息（PACS）系统中甲状腺结节灰阶超声图像50张，采用CAD软件及111名超声医师同时对50张甲状腺结节图像进行诊断。以病理结果为"金标准"分别计算CAD软件，准确率最高的高年资医师、准确率最高的低年资医师鉴别诊断甲状腺结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值，并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）；各组间准确率的比较采用McNemar检验，ROC曲线下面积的比较采用Z检验。 结果CAD软件、准确率最高的高年资医师、准确率最高的低年资医师诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为76.9%、87.5%、86.9%、77.8%、82.0%；86.9%、77.8%、76.9%、87.5%、82.0%；82.6%、70.4%、70.4%、82.6%、76%；CAD软件与高年资医师诊断准确率相同且均高于低年资医师，差异有统计学意义；CAD软件与高年资医师ROC曲线下面积一致且均大于低年资医师，但差异均无统计学意义（P均>0.05）。医师误诊的病例主要为桥本甲状腺炎以及微小低回声病灶伴点状强回声的甲状腺结节，而分布位置以及结节内粗大钙化灶伴后方宽大声影造成了CAD软件的误诊。 结论CAD软件诊断甲状腺结节的准确率与高年资医师一致，高于低年资医师；甲状腺结节的分布位置以及结节内粗大钙化灶伴后方宽大声影可能是影响CAD软件诊断准确性的因素；而桥本甲状腺炎以及微小低回声病灶伴点状强回声可能会影响超声医师对甲状腺结节的正确诊断。     

超声造影和超声弹性成像对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值

目的 评价超声造影和超声弹性成像在甲状腺良恶性结节中的鉴别诊断价值.方法 对82个经手术病理证实的甲状腺良恶性结节的超声造影和弹性成像特征进行对比分析,评估各诊断方法的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率.结果 82个甲状腺结节中,良性病灶48个,恶性病灶34个.良性结节在注射造影剂后均早于周围腺体增强,晚于周围腺体廓清,多数结节表现为周边环状增强;恶性结节大多以低增强为主,增强回声不均匀,早于周边甲状腺组织消退.超声造影的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为91.18%、93.75%、91.18%及93.75%,弹性成像的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为88.24%、91.67%、88.24%及91.67%,超声造影联合超声弹性成像的灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为97.06%、85.42%、82.50%及97.62%.结论 超声造影和弹性成像对甲状腺良恶性结节有较高的鉴别诊断价值,两者结合可提高该病的诊断率.     

微血管血流成像技术在乳腺良恶性病变的诊断价值

目的 探讨微血管血流成像(MV-Flow)技术联合常规超声(US)在乳腺病变良恶性鉴别中的应用价值。方法 回顾性分析经病理证实的68例乳腺病变患者(71个病灶)的常规超声及MV-Flow图像，对所有病灶进行乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类，观察病灶在MV-Flow下的血管架构(VA),计算良恶性病变的血管指数(VI)截断值，分析常规超声联合MV-Flow下的VI及VA对乳腺病变良恶性评价的诊断效能。结果 恶性组VI值的中位数[16.8%(7.6%,23.1%)]明显高于良性组[5.6%(1.7%,10.8%)],差异有统计学意义(Z=-2.980,P=0.003)。VI的最佳截断值为7.55%。良恶性病变的VA分型差异有统计学意义(P<0.05)。US+VA+VI的曲线下面积(AUC)与VI、VA、US比较差异有统计学意义。US+VA+VI与单独US比较，提高了特异度、准确度、阳性预测值(PPV),且灵敏度、阴性预测值(NPV)未见明显降低。结论 常规超声联合MV-Flow的VA及VI能够提高乳腺病变良恶性鉴别的诊断效能。     

超声造影成像及参数特征对甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的诊断价值

目的探讨超声造影(CEUS)成像及参数特征对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4类结节良恶性的诊断价值。方法对84例被常规超声定义为TI-RADS 4类甲状腺结节进行超声造影检查,对结节重新定性诊断,并与病理结果进行比较,探讨超声造影成像及参数特征对甲状腺结节TI-RADS分类的进一步诊断价值。结果 84例102个常规超声TI-RADS 4类的甲状腺结节,超声造影检查在增强模式和TIC的曲线变化鉴别甲状腺良恶性结节方面均有统计学意义(P0.05)。常规超声TI-RADS分类诊断恶性结节的灵敏度62.26%、特异度65.31%、准确度63.73%、阳性预测值66.00%、阴性预测值61.54%,超声造影重新定性诊断TI-RADS 4类甲状腺结节的灵敏度77.36%、特异度73.46%、准确度77.45%、阳性预测值78.85%、阴性预测值76.00%,超声造影联合TI-RADS重新定性诊断恶性结节的灵敏度92.45%、特异度87.76%、准确度90.19%,超声造影联合TI-RADS重新定性诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确度均高于TI-RADS分类与超声造影,差异有统计学意义(P0.05)。结论超声造影联合TI-RADS分类重新定性诊断TI-RADS 4类甲状腺结节的准确度高于常规超声TI-RADS分类与超声造影诊断,可以提高超声对甲状腺结节的诊断准确度。     

全自动乳腺容积扫描和常规超声对乳腺BI-RADS分类价值的比较

目的探讨全自动乳腺容积扫描(ABVS)在乳腺BI-RADS分类的应用价值。方法对159例患者(共179个结节)分别采用二维超声(2DUS)和ABVS进行BI-RADS分类,将2类及3类归为良性;4类及5类归为恶性。以病理结果为标准,比较两种方法诊断乳腺肿块的诊断效能。结果 2DUS诊断乳腺肿块的灵敏度83.0%、特异度77.8%、准确率79.3%、阳性预测值61.1%、阴性预测值91.6%;ABVS的灵敏度96.2%、特异度89.6%、准确率91.6%、阳性预测值79.7%、阴性预测值98.3%。ABVS诊断乳腺恶性肿块的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值均高于2DUS(P0.05)。结论 ABVS可以提高二维超声对乳腺肿块BI-RADS分类的准确率和良恶性肿瘤的鉴别诊断。     

超声造影及声辐射力脉冲成像技术对甲状腺结节的诊断价值

目的探讨超声造影(CEUS)及声辐射力脉冲成像技术(ARFI)对甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法对88个甲状腺结节进行CEUS,分析其超声造影表现。并应用ARFI对甲状腺结节的硬度进行评估,获得结节内部及周边正常甲状腺组织的SWV值,通过绘制ROC曲线获得SWV值的曲线下面积及诊断界限值。评估各诊断方法的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率。所有病例均经病理证实。结果 88个结节中恶性29个,良性59个。CEUS诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率分别为79.3%、91.5%、82.1%、90%、87.5%。以2.565 m/s作为诊断界限值,ARFI诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率分别为75.9%、94.9%、88.0%、88.9%、88.6%,AUC为0.878,CEUS与ARFI两种检查无统计学差异,但两者结合诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率分别为93.1%、89.8%、81.8%、96.3%、90.9%,分别高于CEUS及ARFI检查。结论 CEUS及ARFI对甲状腺良恶性结节有一定的鉴别诊断价值,二者联合可以提高诊断的符合率。     

超声弹性成像联合数字乳腺体层合成对乳腺肿块良恶性的诊断价值

目的 分析二维超声弹性成像(UE)联合数字乳腺体断合成(DBT)对乳腺肿块良恶性的诊断价值。方法 回顾性分析收治的316例乳腺肿块患者的临床资料，所有患者均行UE、DBT及磁共振检查(MRI),并以活检病理结果为金标准。依据病理结果，对UE、DBT与MRI在诊断结果及诊断效能进行比较，并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析UE联合DBT应用的诊断效能。结果 UE与DBT在各项指标比较上无统计学意义(P>0.05),MRI的灵敏度和阴性预测值均高于UE和DBT,但MRI的特异度低于UE和DBT,差异均具有统计学意义(P<0.05);UE的阳性预测值高于MRI,但其准确度低于MRI,差异均具有统计学意义(P<0.05);UE联合DBT与MRI在乳腺肿块诊断灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度比较上无明显差异，不具有统计学意义(P>0.05)。以活检病理结果为金标准，ROC曲线分析显示UE联合DBT诊断效能优于MRI单独诊断。结论 UE联合DBT是诊断乳腺肿块良恶性的有效方法，具有经济实惠、方便可靠等优势，可有效提高乳腺肿块诊断效能。