纳米技术在医学检验领域的应用研究进展

纳米技术是指在纳米尺寸上研究和应用原子、分子的结构特征及其相互作用的综合性的高科学技术，它将生物兼容物质的开发、利用生物大分子进行分析与检测技术进行优化，将目前的医学检验技术引入微型、微观、快速、动态、功能性和智能化的领域，并已取得了一些研究成果。纳米技术在医学检验领域中的应用将成为21世纪医学发展的必然。本文就纳米技术在医学检验领域的应用及研究进展综述如下。     

计算机在妇产科临床中的应用

电子计算机应用于医学领域始于本世纪五十年代，随着计算机科技的日新月异，它已广泛渗透到医院管理、科学研究、医疗统计、病案管理、辅助诊断、生理信号及医学图像处理等诸多方面，并发挥着日益重要的作用。因此，探讨计算机在医学中的运用，拓宽应用范围和软件开发前景...     

远程虚拟康复训练在骨科的应用

远程医疗是21世纪的一场新兴的信息产业革命，它将给人类社会带来极大的社会效益和经济效益。虚拟现实(virtual re-ality，VR)作为一种高科技手段，已经在一些生物医学领域得到成功应用，在医学教学、疾病诊断、手术模拟、康复医疗等方面逐渐显现出其重要性。随着计算机技术的飞速发展，在骨科的康复训练中将远程医疗和虚拟现实结合起来，进行远程虚拟康复(telerehabilitated virtual reality)已成为可能。     

氧疗在慢性伤口护理中的研究进展

氧疗是指通过提高吸人气中的氧浓度，改善局部组织伤口缺血缺氧状态的医疗措施，已广泛应用在诸多医学领域。慢性伤口是指各种原因所致皮肤组织受伤，愈合时限延长大于8周的伤口。17世纪英国生理学家Henshaw最先将氧疗应用于医学领域，经过300余年的发展，氧疗在慢性伤口中应用的理念及形式均有显著发展，现综述如下。     

矿泉浴疗法在康复医学领域之科研发展

温泉浴作为一种康复治疗方法,已显示出它的优势,通过温泉浴在康复医学领域中的应用,更加证实了温泉疗法的医疗效果,温泉浴不断应用于一些神经损伤所致功能障碍的康复治疗,本文主要对矿泉浴疗法在康复医学领域的发展及应用进行了综述.     

玉树地震灾害医学救援中跨文化护理策略研究

目的探讨跨文化护理在地震医疗救援中的作用及今后的研究方向。方法对玉树地震灾害中跨文化护理的需求进行分析评估，并针对性进行护理干预。结果跨文化护理的介入，提高了伤员的尊医性和医学救援中的护理质量。结论医学救援中跨文化护理是新的医学模式在灾害医学领域的具体应用，是护理学、灾害医学研究的方向。     

临床路径在医学领域的应用

临床路径(clin ical pathw ay,CP)作为一种新的质量效益型医疗管理模式,它的实施将给医院可持续发展带来机遇和挑战。因其具有“降低平均住院日、控制医疗费用、规范诊疗行为、提高医疗服务质量”等作用,目前在国内已被广泛接受并应用[1]。对临床路径的应用现状进行分析,阐述其在医学领域中的应用价值及前景。1临床路径的概念及产生背景临床路径是近年来发展起来的一种诊疗标准化方法,以缩短平均住院日、合理支付医疗费用为特征,是由各相关部门的医务人员按病种共同制定和设计的最佳医疗和护理程序,该程序针对某种具体疾病或手术制定出有序…     

机器学习在麻醉学科中的应用进展

机器学习作为人工智能的研究热点,在医学领域已得到广泛应用。麻醉学科的任务和特点使人工智能成为其发展所需。机器学习目前在麻醉学科的不同领域也已得到初步的应用,本文综述了机器学习在围术期风险评估与预测、麻醉深度监测与调控、麻醉基本技能操作及围术期危机诊治方面的应用进展。随着技术日益成熟,机器学习在图像分析、评估预测、辅助决策及自动化中的优势将给麻醉学科的发展带来巨大契机。     

医学领域质量改进与卓越质量改进报告规范

近年来,质量改进方法学在各领域的应用日益增多,其在医学领域的应用也逐渐受到重视。医学领域的质量改进是在需达到的医疗目标指引下,采用不断循环改进的方法将现有知识转化为临床实践,通过可量化改进指标的变化验证所采取的改进措施是否有效,从而完善医疗过程、改善医疗质量。本文介绍医疗领域质量改进项目的结构及论文报告规范,包括标题与摘要、引言、方法、结果、讨论部分的内容及要素,并举例解析,为医护人员开展医疗领域质量改进研究提供参考。     

循证医学：医院医疗质量管理提升与创新的“加速器”——中国医院协会重视推广循证医学改进医院管理

循证医学作为一门崭新的学科已在中国传播13年，其严密的科学性和实用性，以及其对医院医疗质量建设的有力推动，受到医学界同仁的普遍关注和赞誉。2008年中国医院协会分别在成都、深圳和桂林举办医疗质量培训班，特邀中国循证医学中心主任、四川大学华西医学院李幼平教授，为来自全国各医院的领导和临床科室主任讲授循证医学的特点和在我国医院医疗质量管理中的应用与发展前景。     

深度学习在骨科领域的应用研究进展

深度学习是当前人工智能发展最为迅速的一个分支。深度学习可以在大样本数据中自动提取良好的特征表达，有效提升各种机器学习的任务性能，广泛应用于图像信号处理、计算机视觉和自然语言处理等领域。随着数字影像的发展，深度学习凭借自动提取特征，高效处理高维度医学图像数据的优点，已成为医学图像分析在临床应用的重要技术之一。目前这项技术在分析某些医学影像方面已达到放射科医生水平，如肺结节的检出识别以及对膝关节退变进行级别分类等，这将为计算机科学发展在医疗应用的提供一个新机遇。由于骨科领域疾病种类繁多，图像数据特征清晰，内容复杂丰富，相关的学习任务与应用场景对深度学习提出了新要求。本文将从骨关节关键参数测量、病灶检测、疾病分级、图像分割以及图像配准五大临床图像处理分析任务对深度学习在骨科领域的应用研究进展进行综述，并对其发展趋势进行展望，以供从事骨科相关研究人员作参考。      

超声空化在医学中的应用

超声空化作为一种新型技术在医学中的应用越来越广泛，其在医学中的作用也越来越被人们所重视。本文主要介绍了超声空化在几种医疗技术中的应用，并对其在医学中的发展进行了预测。     

基因检测在精准医疗中的应用与管理

随着现代医学的发展,基因的序列信息逐渐成为临床疾病分子诊断精确的判定依据,基因检测技术也在精准医疗领域逐步推广.通过精准医学、检验医学、病理学等领域专家共同探讨基因检测在精准医疗中的应用与管理,本文明确了基因检测在精准医疗领域中的应用方法,也对基因检测每一步骤的质量控制及改进优化提出了建议,为从事精准医疗检测的实验室提...     

医学数据库应用的实践前景

在现代科技前沿领域中,医学与信息科学的相互交叉变得越来越多.医学数据库作为信息科学和计算机科学的产物,依照医学数据模型组织并存放数据,在医学发展过程中扮演着日趋积极与重要的角色.更全面认知医学数据库、推进其在临床医疗活动中的作用,将为医学领域带来更大的方便.     

人工神经网络在临床医学中的应用

“人工神经网络”(artificial neoral network，ANN)在各个领域中已经得到广泛的应用，而在医学领域中则只是在近十几年才逐渐得到人们的重视，目前已被应用于影像医学、药学、中医学等领域。本文综述了最近几年来人工神经网络在临床医学中的应用状况，并探讨其应用前景。     

基于PDCA循环理论的医学检验专业英语教研探讨

社会医疗卫生事业日益发展,检验医学已成为医学科学领域中最重要的学科之一。医学检验专业英语教学作为医学检验教育的关键组成部分,是培养高素质复合型检验医学人才的重要途径。本文将全面质量管理中的PDCA循环理论应用到医学检验专业英语教学实践中,重点探讨其针对医学检验专业英语教学的应用及其效果。     

精神症状临床评定量表及其应用

精神症状评定量表应用是20世纪60年代精神医学的一大进展。其促进了精神医学科研的可比性及科学性，在研究人类行为与心理健康中，必须有标准化及量化工具，才能评定人类行为与心理健康程度、内容及范围，我国在80年代中期已相应在精神医学领域中广泛应用，于80年代后期起至今已逐步在医学心理领域中推广。     

人工智能在医疗领域的应用现状及发展前景

在分析人工智能内涵及其应用领域的基础上,探索人工智能在医疗领域的应用现状和发展前景,指出人工智能在医疗领域的应用还相对滞后,具有很大的开发应用空间。研究者需不断拓宽视野,采用系统、专业的方法来探寻该问题的可行之径,突破现在人工智能与医学相结合的瓶颈,有的放矢地将人工智能应用于医疗领域,将人工智能的潜力和医学的潜力最大限度地发挥出来。     

人工智能对我国检验医学的机遇与挑战

人工智能(AI)应用于医疗健康领域是大势所趋,将全方位推动检验医学的变革。该文结合我国检验医学的发展现状,探讨了AI相关技术在提升检验流程的自动化程度、挖掘检验数据的辅助诊断价值、重塑检验行业服务模式中的应用潜力,进而从检验医学工作者的角度,设想未来面临AI取代检验科日常工作带来的冲击,如何实现向检验数据管理人员或检验医师的职能转型,开创人-机协同的检验医学新时代。期望该文对检验医学领域AI发展方向的推演能为广大检验同仁及智能医疗从业者提供启发和参考。     

关注转化医学加强危重病的临床与基础研究

随着基础学科分工的越来越精细和研究的不断深入,客观上扩大了基础研究与临床实践相互沟通的距离,在二者之间形成了所谓的"死亡之谷".因此,应用多学科交叉推动医学发展的转化医学应运而生,并已成为国际医学界倡导的新型交叉学科.转化医学作为医学发展的前沿领域,对医学的发展将起到重要的引领和支持作用,其研究的结果将直接提示医疗质量.