基于视觉诱发电位脑机接口浏览器的设计与应用***

为有运动功能障碍的残疾人设计了一个实时的脑机接口网络浏览器,该系统能够通过采集被试者的大脑皮层脑电信号,对其进行分析并将结果作为浏览器的一种输入装置,从而实现通过人的思维活动来浏览网页的基本功能。文章主要介绍基于视觉诱发电位的脑机接口对网络浏览器的控制。该类型的脑机接口利用的是人在注视固定频率闪烁物体时产生的稳态视觉诱发脑电信号,将其转化为3个控制信号,然后作为一个专用网络浏览器的输入控制信息,从而实现使用浏览器的功能。     

脑机接口的研究现状

脑机接口（BCI）是一种突破常规的外周神经肌肉传出通路限制,使人可以通过脑信号直接 控制外部设备的新型人 - 机交互方式或技术。BCI 通常使用表面脑电图获得特征性脑电信号。基本流 程为信号采集、预处理、特征提取、分类和设备控制。BCI 能辅助患者与外界交流、活动,实时控制假肢、 矫形器、护理机械人等康复辅助器械,帮助其重建运动功能和减少生活依赖,或者进行反馈训练,激活 或提高神经可塑性,重建神经功能。     

抑郁症的精准医学诊疗模式新进展

抑郁症的精准医学模式是生物医学取向的抑郁症诊疗领域的新趋势之一。现从改进诊断 分类、探析预测因子和医疗大数据的应用3 个方面,总结抑郁症精准诊疗模式的新进展,并探讨其在临 床实践中遇到的问题。     

非侵入性脑刺激在抑郁症精准医疗中的研究进展

抑郁症严重影响患者的日常工作生活，并导致巨大的经济和医疗负担。非侵入性脑刺激（NIBS）作为一种无创的神经调控手段在抑郁症的非药物治疗中应用越来越广泛。精准医疗模式是现阶段精神科诊疗领域的新趋势。经过近二十年的飞速发展，目前NIBS治疗精神疾病的技术已经拥有了较为丰富的神经影像学研究基础，这使其可以在一个精准医学的框架内从多个维度上开发个性化的干预措施，例如寻找更加精确的治疗参数算法，关注大脑状态目标扩展频率参数空间和寻找患者的生物亚型证据等以达到提升患者疗效的目的。现对目前NIBS在抑郁症治疗领域向精准医疗方向的努力和进展进行综述。     

抑郁症脑影像学研究进展

近年来应用各项影像学技术,从不同层面对抑郁症的神经生物学特征进行了讨论,对于理解抑郁症的发病机制,指导治疗有着重要意义,现综述如下。     

基于脑电的脑-机接口系统*

背景：脑-机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接交流和控制通道,通过这种通道,人就可以直接通过脑来表达想法或操纵设备,而不需要语言或动作,这可以有效增强身体严重残疾的患者与外界交流或控制外部环境的能力,以提高患者的生活质量。 目的：总结近年来国内外有关脑-机接口系统的研究进展及存在的问题,探讨该领域进一步发展的方向。 方法：应用计算机检索PubMed数据库中1990-01/2009-12脑-机接口方面的文献,检索词“brain-computer interface, Rehabilitatian”,并限定语言为English;同时检索CNKI-KNS 1990-01/2009-12脑-机接口方面的文献,检索词为“脑-机接口,信号处理,脑电”,并限定语言为中文。 结果与结论：脑-机接口系统的研究正处于发展阶段。现有的脑-机接口系统还存在通讯速度低、效果不稳定等技术障碍,特别是信号处理算法的选择与改进等方面有待进一步研究。     

脑磁图在抑郁症中的应用

脑磁图能精确检测组织电生理的功能性信息，介绍其在抑郁症诊断治疗中的应用。     

抑郁症的脑磁图研究进展

脑磁图可探测大脑神经电磁生理变化,具有高时间空间分辨率的优势,本文将国外脑磁图在抑郁症脑病理生理方面的研究现状做一综述.     

基于LabVIEW运动想象的脑机接口系统***◆

背景：基于事件相关电位的脑-机接口,可广泛应用于残障患者的康复,显示出其重要性和未来实现的可行性。 目的：提出基于LabVIEW环境下的运动想象脑-机接口系统的实现方案。 方法：研究的关键部分是视觉刺激器的设计和脑电特征信号的特征提取两部分。测试者通过观察视觉刺激器上的左右手连续播放图像刺激产生脑电信号,采用带通滤波提高信噪比,用滑动窗截取脑电数据并且对截取的数据从能量的角度分析得到运动想象特征,同时可以在线提取特征,为实现实时系统打下了基础。 结果与结论：该方案能有效地提取出运动想象特征,并且通过离线模式识别进行了有效的分类,分类效果达到了82%。     

基于脑电alpha波及运动想象的在线脑机接口系统设计

背景：目前在线脑机接口系统绝大多数采用同步式设计,无法区分“工作”状态与“空闲”状态。 目的：设计一种能够自由在“工作”与“空闲”状态间切换,方便灵活的脑机接口系统。 方法：设计了综合睁眼产生的alpha波阻断现象,以及进行运动想象时产生事件相关同步及去同步现象这些生理特征的在线脑机接口系统。通过检测使用者枕部脑电信号alpha波状况,来切换“空闲”与“工作”状态;在“工作”状态下,通过想象不同的肢体运动,分析运动皮质脑电信号的频率特征,来实现对外界的信息传输。 结果与结论：实验证明,经过训练的使用者在该在线脑机接口平台上可以自如的在不同状态间进行切换,并且能以很高的分类正确率发出控制命令。采用此方法进行设计,脑机接口系统的实用性得到了增强。     

脑机接口技术在神经修复中的应用

脑机接口技术在生物体的神经系统与外部环境之间建立一种新型神经信息交流与控制通道,为神经的功能修复提供了一种新方法。脑机接口技术旨在开发用于神经疾病治疗的新技术和残障人士康复的新设备,并对理解大脑工作的机理和神经系统疾病的产生机制都有重要的科学意义,是神经科学、临床医学和信息工程交叉研究领域的前沿热点问题。文章综述了脑机接口技术的现状和前景及其在感觉功能修复、运动功能修复、神经精神疾病和脑积水治疗领域的临床应用。     

深部脑刺激技术及其对抑郁症治疗的研究进展

介绍深部脑刺激技术治疗抑郁症的进展.     

基于图论的复杂脑网络理论在抑郁症中的研究进展

综述基于图论的复杂脑网络理论在抑郁症中的研究进展。     

基因组学在脑胶质瘤个体化治疗中的应用

根据肿瘤组织基因组和蛋白质组的改变而设计的治疗称为脑胶质瘤个体化治疗。本文分析和归纳了基因组序列分析的脑肿瘤分子资料数据库以及基于药物基因组学、肿瘤信号通路和肿瘤干细胞性的靶向治疗进展。同时简要综述了临床上常见的脑胶质瘤、多形性胶质母细胞瘤、少突神经胶质细胞瘤和恶性星形胶质细胞瘤的个体化治疗方针和进展,有助于了解脑胶质瘤的个体化治疗的现状与未来的发展方向。     

抑郁症自杀相关的脑磁共振研究进展

<正>根据2012年世界卫生组织公布的数据,全球每年有超过80万人死于自杀,自杀成为15~29岁年龄组第二大死因~[1]。在我国,艾明等~[2]针对重庆市9808名大学生的流行病学调查发现,其自杀未遂报告率为1.7%。自杀仍旧是当前重要的公共卫生问题。抑郁症患者是自杀高危人群,但临床上有相当一部分抑郁症患者并未出现过自杀行为,甚至未出现过自杀想法,说明自杀者有其独有的特质。磁共振技术可从大脑结构和功能的角度探索抑郁症患者自     

脑机接口在线识别左右手运动想象的脑电信号分析*

采用脑机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,用小波包分解获取8~16 Hz脑电信号,计算C3,C4电极脑电信号的功率谱峰值和对应频率作为组合脑电特征向量,运用时变线性分类算法对运动意识任务运行分类。对140次实验的测试样本数据分析,最大分类正确率可达89.29%,最大互信息和信噪比分别为0.622 8 bit和1.371 3。提示C3,C4电极8~16 Hz脑电信号功率谱峰值和对应的频率能很好地反映左右手运动想象脑电特征的变化,与事件相关去同步/事件相关同步现象变化一致,可在线识别左右手想象运动。     

抑郁症患者认知功能的脑功能影像学研究进展

功能磁共振fMRI是近年来发展较快的影像学技术,并越来越多地应用于抑郁症的研究中.本文就抑郁症患者认知功能的脑功能影像学研究进展进行综述.     

脑机接口技术在慢性意识障碍诊疗中的应用进展

慢性意识障碍(DOC)包括植物状态(VS)或无反应觉醒综合征(UWS)和微意识状态(MCS),目前临床鉴别诊断以及治疗仍是难题。慢性意识障碍评估,目前临床使用较多的是量表,但存在误判。为了提高诊断准确率,出现一些基于神经影像学的辅助检测方法,如脑机接口(BCI)技术。BCI主要通过脑电信号的处理用人机对话的方法检测患者是否存在指令跟随,被用于意识障碍患者意识状态的检测及康复治疗的评价。本文简述BCI技术特点及在慢性意识障碍中的应用前景。     

基于信息约简的脑电信号特征提取*

背景：脑机接口系统中,对大脑想象的反应速度是衡量脑机接口系统质量的一个重要标准,因此关于脑电信号的分析,对脑电信号特征进行筛选就显得尤为重要,尽可能少的特征来标示相应的动作是提高速度的一个重要途径。目的：利用约简方法对脑电信号特征进行特征筛选,降低脑电特征数目。方法：首先利用不同的脑电特征分析方法,提取特征,并进行分类;其次把连续的脑电信号离散化,利用脑电信号组建脑电信号信息表,最后利用约简理论,对脑电信号进行特征约简,并利用约简特征进行分类,验证分类准确率。结果与结论：利用信息约简的方法及特征标示,把连续的脑电信号特征离散化,利用离散化的脑电信号特征构建信息表,并进行特征筛选,在保证分类准确率的情况下降低了特征的数量。不足之处在于,该方法对分类特征进行标记只能在两类之间进行,对多类型分类特征进行标记和分类特征进行约简将是下一步工作的重点。