西北地区某市三甲医院医务人员亚健康状况及影响因素研究

目的：了解医务人员亚健康状况及其影响因素,为防治医务人员亚健康提供科学依据。方法：采用问卷调查的方式,选择西北地区某市3所三级甲等医院的医务人员进行亚健康调查,用卡方检验及Logi s t i c多元回归方法分析被调查群体亚健康影响因素。结果：发放调查问卷625份,回收合格问卷609份。医务人员亚健康的发生率为28.9%,其中医生为22.4%,护士为46.7%,医技人员为12.5%。Logi s t i c回归分析显示：性别、事故压力感大、就餐不规律、和同事交流顾虑、消极的压力应对方式、睡眠不足、缺乏体育锻炼是医务人员发生亚健康的危险因素,而患者或家属的感谢为保护因素。结论：应针对医务人员亚健康状态发生的主要影响因素,采取针对性的干预措施,改善其亚健康状态,提高医务人员的健康水平。     

2006年新乡医学院在校大学生亚健康状态危险因素分析

目的：通过对医学生亚健康状态相关因素的研究，为开展亚健康状态干预工作提供参考依据。方法：采用分层、随机区组、整群抽样方法，抽取新乡医学院1200名在校大学生进行现场问卷调查，并利用SPSS14．0对结果进行统计描述和检验、方差分析、相关分析、Logistic回归分析等统计学处理。结果：本研究显示医学生亚健康状态的危险因素主要有：睡眠质量差、睡眠紊乱、运动过量、学习方面问题等。结论：医学生应该通过保证充足睡眠，减少疲劳发生，保持良好心态等措施减少亚健康发生。     

亚健康筛选表信度评价

目的：评价《亚健康状态筛选表》的信度，使其成为能够有效筛选亚健康人群的实用工具，为进一步深入研究亚健康奠定基础。方法：以前期工作设计的《亚健康状态筛选表》（另有文章发表）为基础，进一步设计出亚健康症状调查问卷，利用本问卷分别进行重测信度和内部一致性评价。利用首次调查合格的95份问卷的数据计算出克朗巴赫信度系数（Cronbach’s α系数）。针对同一调查人群，在两周内进行重测信度调查。运用Pearson相关系数和组内相关系数（ICC）的统计方法，对其中67份经重测调查的合格问卷进行了重测信度分析。结果：该筛选表的ICC≈0．82，Pearson相关系数≈0．85，总的Cronbach’s α系数≈0．8965，表明《亚健康状态筛选表》信度指标较好。结论：《亚健康状态筛选表》实际使用中重复性高，有较好的实用价值，利用此表结合相关检查及访谈能够有效地筛选亚健康人群。     

亚健康筛选表信度评价

目的:评价《亚健康状态筛选表》的信度,使其成为能够有效筛选亚健康人群的实用工具,为进一步深入研究亚健康奠定基础。方法:以前期工作设计的《亚健康状态筛选表》(另有文章发表)为基础,进一步设计出亚健康症状调查问卷,利用本问卷分别进行重测信度和内部一致性评价。利用首次调查合格的95份问卷的数据计算出克朗巴赫信度系数(Cronbach’sα系数)。针对同一调查人群,在两周内进行重测信度调查。运用Pear-son相关系数和组内相关系数(ICC)的统计方法,对其中67份经重测调查的合格问卷进行了重测信度分析。结果:该筛选表的ICC≈0.82,Pearson相关系数≈0.85,总的Cronbach’sα系数≈0.8965,表明《亚健康状态筛选表》信度指标较好。结论:《亚健康状态筛选表》实际使用中重复性高,有较好的实用价值,利用此表结合相关检查及访谈能够有效地筛选亚健康人群。     

基于多媒体显微诊断技术评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究

目的基于多媒体显微诊断技术评价养生健身方干预亚健康状态的临床疗效。方法试验组60例,其中中药试验组30例,采用养生健身方干预;模拟剂试验组30例,采用模拟剂干预。对照组60例,不进行任何药物干预。首先应用logistic回归分析和判别分析,获得的特征性指标用于临床疗效评价。结果应用Logistic回归分析及判别分析,最终筛选出4项高区分度的指标,包括X1(红细胞聚集)、X3(乳糜微粒)、X4(胆固醇结晶)、X6(Rots团块);最后采用以上4种特征性指标对养生健身方进行疗效评价,发现与模拟剂比较,养生健身方可以显著改善亚健康状态人群的以上4项特征性指标(P0.05),差异有统计学意义。结论养生健身方可以显著改善亚健康状态人群的以上4项特征性指标,疗效显著,为临床应用养生健身方论治亚健康状态提供了可靠的证据支持。     

天河软件工业园区青年人群亚健康生活状况调查

目的：为有效寻求软件业青年人群亚健康状态，探索以中医“治未病”社区防治体系，对天河软件工业园区的青年人群作了亚健康生活状况的调查。方法：对18—30岁的青年从业者人员发放亚健康生活状况的调查问卷，收到有效问卷368份。依据亚健康诊断标准，进行数据分析。结果：368名调查对象中亚健康人群高达86．68％，其中男性占84．98％，女性88．89％。主要影响因素有疲劳，环境干扰，持续紧张等。结论：由于行业工作生活的特殊性，新兴软件产业青年从业人群面临生理和心理压力多重因素干扰，亚健康比例增高，他们的亚健康生存状态需要更多的关注和防治。     

中国八省市居民亚健康状态的职业特征分析比较

目的:了解不同职业人群的亚健康状态。方法:通过中国人亚健康状态调查问卷(CSHS-3),采用整群随机抽样的方法,对中国东西南北中8个省市20～60岁调查对象进行现场调查,运用卡方检验、协方差分析、秩和检验等统计方法,比较亚健康状态不同方面的职业特征及不同职业的亚健康状态的差异及特点。结果:亚健康状态不同方面的职业特征存在差异;不同职业的亚健康状态存在差异。其中亚健康状态总得分最高的是工人;躯体表现领域得分最高的是工人;心理领域学生得分最高;社会适应领域得分最高的是工人;性生活领域农民得分最高。结论:对不同职业的亚健康状态的差异及特点进行分析,可为职业相关的亚健康状态的干预提供流行病学依据。     

佛山市南海地区亚健康人群分布特点及成因分析

目的：研究佛山市南海地区亚健康人群分布特点及成因。方法：参照相关文献自行制定调查问卷,调查佛山市南海地区亚健康人群,运用SPSS15．0的统计软件,采用描述性统计分析等方法分析研究被调查人群人口学资料等基本情况的分布特点。结果：亚健康人群男性比女性多,易出现的年龄集中在36．2～48．1岁之间,且肥胖者及已婚者较易出现亚健康状态。主要涉及脏腑为肝、脾,主要中医证型有肝脾不调、肺脾气虚、肝郁脾虚、脾虚湿盛、心脾两虚、肝郁化火、肝肾阴虚、痰热内扰等八种。结论：佛山市南海地区人群亚健康的形成是多因素的结果。     

北京市部分人群亚健康状态中医基本证候调查分析

目的通过调查和分析北京市部分人群中亚健康状态的症状分布及亚健康人群的中医基本证候，为制订亚健康状态的中医辨证论治体系提供科学依据。方法在北京市15家单位中筛选出一年内进行过健康体检的非疾病人群，采取问卷调查与中医临床专家现场访谈后进行中医证候判断相结合的方式进行流行病学调查，问卷结果应用EpiData2．0进行数据录入，SPSS12．0进行统计分析，探讨亚健康状态的发生情况、身心症状及中医证候分布特点。结果北京部分地区人群亚健康状态的发生率为67．6％。亚健康人群身心症状以疲乏、身体疼痛、头昏沉等为主。亚健康状态人群的中医证候分布以虚证为主，其中又以阴虚证、气虚证为主；亚健康状态人群脏腑功能失调多见于脾脏、肾脏、心脏。结论了解和分析亚健康状态的发生情况、身心症状及中医证候分布特点，对今后亚健康状态的中医预防、干预有指导作用。     

基于流行病学调查的山西省高校教师亚健康状态分析

目的:研究山西省高校教师亚健康状态的现状及其影响因素。方法:采用自行设计的山西省高校教师亚健康状态调查问卷进行流行病学调查研究,并用统计学软件对调查结果进行统计学处理。结果:山西省高校教师亚健康状状态发生率为72.6%。与WHO的一项全球性亚健康调查的结果(75%)接近,并且影响亚健康的因素有年龄、文化程度、性别及心理和社会应激能力等。结论:山西省高校教师亚健康状况不容乐观,学校、特别是政府和社会应采取各种针对性的预防干预措施,提高教师的整体健康水平。     

健康亚健康状态社区居民健康教育效果评估问卷的信度和效度研究

旧的]对编制的健康亚健康状态社区居民健康教育效果评估问卷进行信度和效度研究,为社区居民健康教育效果提供科学的、定量的评估工具。[方法]以健康教育知信行理论和健商理念作为问卷编制理论指导,在广泛查阅文献并参考国内外已经开发的相关问卷或量表的基础上,通过专家头脑风暴法形成条目库。采用随机抽样的方法对天津市南开区某社区健康状态或亚健康状态居民（非疾病状态居民）进行调查,用t检验、相关系数、因素分析三种统计方法筛选条目,形成健康教育效果评估问卷。用Cronbaehs’α系数和重测相关系数检验问卷信度;用内容效度、效标效度、结构效度和区分效度检验问卷效度。[结果]探索性因素分析表明,因子载荷值在0．65～0．87之间,健康知识、健康信念和健康行为3个维度可解释总变异的68．80％;Cronbaehs’α系数在0．75～0．89之间;各维度和总分的重测信度在0．79～0．90之间,各维度和总分的相关分析结果显示,各维度间的相关系数小于维度与总分的相关系数;验证性因素分析拟合指标良好,支持3因素模型;效标效度结果显示,各维度及总分和健商量表的效标指数在0．49～0．80之间;区分效度结果显示,女性在各维度和总分上,高于男性,46—55岁年龄组被试的健康知识和健康信念两维度及总分高于45岁以下年龄组（P〈0．01或P〈0．001）。[结论]社区居民健康教育效果评估问卷具有良好的信度、效度,可用作评估社区健康亚健康状态居民的健康教育效果的有效工具。     

湖南地区大学生亚健康状态危险因素分析及健康管理初探

目的：调查分析湖南地区大学生亚健康状态有关的危险因素,并制定相关的健康管理措施。方法：制定符合大学生人群特点的问卷调查表,以湖南地区亚健康状态的大学生为调查对象,采用横断面调查法,对湖南地区8所高校的907例亚健康状态的大学生进行现场问卷调查,并对湖南地区大学生亚健康状态危险因素进行分析,制定相应的健康管理措施。结果：湖南地区大学生亚健康状态的首要危险因素是入睡时间过晚及睡眠不足,此外还有体育运动的缺乏和家庭状况的影响。针对主要的危险因素提出相应的健康管理措施。结论：湖南地区大学生亚健康状态的危险因素具有一定特点,故应制定符合这一特点的健康管理措施。     

建筑企业管理人员亚健康人群体质类型的调查及研究

目的:调查分析建筑企业管理人员亚健康人群体质类型。方法:对某建筑企业160名管理人员进行了流行病学调查,有效回收问卷144份。结果:144人中85人出现亚健康状态,亚健康发生率为58%,亚健康人群的常见症状主要有容易疲惫无力、记忆力减退等身心症状,主要体质类型为痰湿质、气虚质、气郁质等6种。结论:建筑企业是亚健康高发行业,应提高对该类企业员工健康的关注。     

"亚健康状态调查问卷"的设计思想与内容结构

亚健康是国内医学界的研究热点，从2001年到2005年间中国中医科学院“亚健康人耄中医基本证候流行病学调查研究”课题组研制了亚健康状态的测量问卷，该问卷研究的目的、问卷内容和应用方法，为亚健康的深入研究奠定了重要的方法学基础。     

亚健康人群分类及其临床特征分析与评价——基于数据挖掘流程的Logistic回归方法的研究

目的:本文应用基于数据挖掘流程的logistic回归方法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征。方法:针对亚健康状态流行病学调查数据进行统计分析,采用从数据理解、数据准备、变量筛选和选择logistic回归建模的数据挖掘流程的方法,确定最终的回归方程,从而得到亚健康状态的判别方程及其临床特征。结果:建立了两种logistie回归模型,并在此基础上应用数据挖掘的思想对回归方程做进一步的测试,得到了分类准确率较高的验证,其结果提示亚健康的主要临床特征表现为躯体的疲劳、睡眠不实、记忆力和工作效率下降、饮食二便失调、心理的空虚感和情绪易怒等。结论:在分析判断和解释影响因素较复杂、自变量较多的亚健康人群临床特征研究中,使用传统意义的logistic回归建模具有很大的优越性。     

亚健康评定量表(SHMS V1.0)判定标准的制定及广东地区亚健康人群中医体质的分布情况

目的:探讨亚健康评定量表的判定标准及广东地区亚健康人群中医体质的分布情况。方法:通过对广东省6个地区的问卷调查,根据健康促进生活方式量表作为筛选标准,筛选出亚健康状态的低危人群,以其低危人群的问卷得分为基础,根据问卷得分的分布情况确定亚健康状态的判定标准,并对广东地区亚健康人群中医体质的分布情况进行分析。结果:生理亚健康、心理亚健康、社会亚健康划线分数分别为68、67、67分。不良生活方式是亚健康发生的危险因素。亚健康者发生率达46.82%。健康人群中平和体质占大多数,亚健康人群中偏颇体质占大多数,差异有显著性意义(P0.05)。亚健康人群较易具偏颇中医体质倾向。结论:改善健康人群的偏颇体质状态,有利于预防亚健康,减少疾病发生率。     

亚健康人群分类及其临床特征分析与评价--基于数据挖掘流程的Logistic回归方法的研究

目的：本文应用基于数据挖掘流程的logistic回归方法建模,对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征.方法：针对亚健康状态流行病学调查数据进行统计分析,采用从数据理解、数据准备、变量筛选和选择logistic回归建模的数据挖掘流程的方法,确定最终的回归方程,从而得到亚健康状态的判别方程及其临床特征.结果：建立了两种logistic回归模型,并在此基础上应用数据挖掘的思想对回归方程做进一步的测试,得到了分类准确率较高的验证,其结果提示亚健康的主要临床特征表现为躯体的疲劳、睡眠不实、记忆力和工作效率下降、饮食二便失调、心理的空虚感和情绪易怒等.结论：在分析判断和解释影响因素较复杂、自变量较多的亚健康人群临床特征研究中,使用传统意义的logistic回归建模具有很大的优越性.     

亚健康状态的评价模型构建研究

目的构建亚健康状态的评价模型。方法以亚健康状态人群为研究主体,以健康人群为参照,采用症状自评量表(SCL-90)、世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)及多媒体显微诊断技术对两组人群的健康状况进行评价,利用Logistic回归分析、判别分析及偏最小二乘回归分析等方法筛选敏感性宏、微观指标,进而构建亚健康状态的评价模型。结果 Y_((试验组/对照组))=0. 996+0. 018*X1+0. 138*X2+0. 148*X3+0. 034*X4+0. 044*X6+0. 041*X7-0. 107*X9-0. 090*X10+0. 124*X11-0. 089*X12-0. 087*X13-0. 081*X14*0. 108*X15+0. 055*X17,从模型中可以看到回归系数的正负决定了自变量的作用方向,系数的大小决定了贡献度,其中有8项与模型呈正相关,另外6项与模型呈负相关;经模型拟合效果评价显示,模型的拟合能力和预测能力均良好。结论该研究将量表筛选出的主观指标和THMMDI技术筛选的客观指标进行整合,成功构建了亚健康状态的评价模型,为亚健康状态的评价研究提供了新的思路。     

北京市部分人群亚健康状态中医基本证候调查分析

目的 通过调查和分析北京市部分人群中亚健康状态的症状分布及亚健康人群的中医基本证候,为制订亚健康状态的中医辨证论治体系提供科学依据.方法 在北京市15家单位中筛选出一年内进行过健康体检的非疾病人群,采取问卷调查与中医临床专家现场访谈后进行中医证候判断相结合的方式进行流行病学调查,问卷结果应用EpiData2.0进行数据录入,SPSS12.0进行统计分析,探讨亚健康状态的发生情况、身心症状及中医证候分布特点.结果 北京部分地区人群亚健康状态的发生率为67.6%.亚健康人群身心症状以疲乏、身体疼痛、头昏沉等为主.亚健康状态人群的中医证候分布以虚证为主,其中又以阴虚证、气虚证为主;亚健康状态人群脏腑功能失调多见于脾脏、肾脏、心脏.结论 了解和分析亚健康状态的发生情况、身心症状及中医证候分布特点,对今后亚健康状态的中医预防、干预有指导作用.     

亚健康状态肾虚证的证候特征分析

目的：探讨亚健康状态肾虚证的证候特征。方法：首先让就诊人员填写亚健康状态调查问卷,判断亚健康状态：然后根据现场调查医师掌握的中医四诊资料,按有关肾虚证的辩证标准进行辨证;采用SPSS13．0对数据进行统计学分析。结果：亚健康状态肾虚证的主要证候特点有腰部酸痛、腿膝酸软、疲倦乏力、失眠、脱发、手足心热、头晕、咽干、性欲减退、大便干、盗汗、畏寒、手足冷、夜尿多、耳鸣等;舌象以舌质红为多见,其次为舌质淡红、舌质淡、舌质暗红;脉象以脉细为多见,其次为脉弦细、脉细弱。结论：从亚健康状态入手研究肾虚证的证候特征具有一定的科学性和实用性。