省级健康医疗大数据平台设计与实现

为有效开展健康医疗大数据分析,需构建一个大数据平台解决数据的清洗、存储、挖掘、分析利用问题。本文给出了大数据平台的技术架构、技术方案和建设策略,通过数据仓库、大数据分析与挖掘等先进技术,设计并实现了交换共享的健康大数据平台,并对大数据平台在健康医疗领域实现的应用效果作了切实分析。     

我国健康医疗大数据资源目录体系建设研究

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,国家政策明确提出要建立全国健康医疗数据资源目录体系,规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。本文总结了我国健康医疗大数据资源目录体系建设目标,详细描述了健康医疗大数据资源目录体系建设内容涵盖的元数据、资源分类、目录编码和管理系统等关键技术以及行政制度和标准规范等管理需求。     

集中汇聚模式在健康数据共享中的优势分析

健康医疗大数据被视为国家基础性战略资源,如何实现共享应用从而不断创造价值已成为业界关注的重点.通过技术、数据、平台、应用和产业等方面的综合分析,结合技术发展趋势和项目案例实践,建议在建设区域健康医疗大数据中心时,通过平台化服务实现健康医疗数据的集中汇聚、治理和共享应用,以满足当下乃至未来健康医疗数据共享应用的需求.     

国家卫健委负责建立医疗大数据开放共享机制

正国家卫生健康委员会日前发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,加强健康医疗大数据管理,明确由国家卫健委负责建立健康医疗大数据开放共享机制。健康医疗大数据,是指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。办法提出,国家卫健委负责按照国家信息资源开放共享有关规定,建立健康医疗大数据开放共享的     

健康医疗大数据的应用范围与价值分析

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,其应用和发展将深刻地改变着健康医疗服务模式,健康医疗大数据的开放、融合、共享、应用,有利于激发深化医疗体制改革的动力和活力。本文主要从产生背景、涵盖内容、当前主要研究及应用热点对健康医疗大数据进行了阐述,探讨了健康医疗大数据在辅助医生临床诊断、促进疾病诊治标准化、助力医药科学研究等方面的应用研究,展望并讨论了健康医疗大数据的潜在挖掘价值与共享探索方向。     

医疗机构数据共享关键问题研究与数据治理对策

目的 为医疗机构数据内外部共享提供理论基础,促进我国健康医疗大数据应用落地与发展.方法 基于利益相关者理论分析医疗机构数据共享相关方的利益和需求,结合访谈法挖掘相关者的潜在动机,梳理、分析归纳关键问题.结果 健康医疗数据共享缺乏法律性规范和指导原则,所有权不明确,无共享目录、标准和规范,安全风险管控和责任缺乏权威认证等...     

中国健康医疗大数据资源编码模型研究

基于卫生信息对象标识符(OID)体系,对健康医疗大数据资源编码进行探讨。采用OID编码技术,设计由省市区域代码、类目、亚目、细目、机构码和信息资源码组成的健康医疗大数据资源标识符,构建了健康医疗大数据资源标识编码模型。提出了由国家健康医疗大数据资源目录中心和省级健康医疗大数据资源目录中心组成的两级管理体系架构和注册申请流程。旨在使健康医疗大数据资源标识编码体系具备良好的兼容性,能够兼容卫生信息交换体系使用的OID编码方案。最终能够给健康医疗大数据使用者提供统一的大数据资源发现和定位服务,促进健康医疗大数据资源的开发利用。     

构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键.贵阳市针对医疗数据共享的"不敢""不会""不通"问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主...     

基于互联网平台的慢性病管理研究

随着现代社会医疗水平地提高,医疗设备也在不断更新换代,医疗信息改革更是在稳步推进当中。居民生活水平日益提升的同时,传统的健康服务体系已经跟不上时代的发展需求,有限的医疗资源使得"看病难"的现状依旧存在,特别是对于慢性病患者而言,他们中的绝大多数都不需要进行住院治疗,只需要定期进行健康的指标检测,但传统的健康医疗服务体系不能提供个性化、长期性等便于检测的健康医疗服务内容,使其难以满足患者的日常生活需求。互联网的发展打破了时空的限制,能够建立起大数据平台,实现人与数据资源的无缝衔接,本文就基于互联网平台,探索区域医疗卫生服务共同体分级诊疗创新模式下,如何建立慢性病管理和双向转诊的数据共享机制。     

掘金健康大数据

正近日,由国家卫生计生委卫生发展研究中心主办的促进和规范健康医疗大数据应用发展培训班在京召开。会上,健康医疗大数据的基础建设,数据开放,安全、资源和共享等尤为受到关注。国家卫生计生委卫生发展研究中心原主任李滔说,健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期,既包括个人健康,又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的     

基于区域健康信息平台的医疗大数据利用探索

随着医疗技术及医疗卫生信息化的迅速发展,医疗领域也进入大数据时代。各地区域健康信息平台建设使得医疗数据的获取更加便捷,海量的医疗数据呈指数级增长,如何对医疗大数据进行有效分析利用,使之产生社会和经济效益,成为医疗信息化建设中的关键问题。本文介绍了区域平台中医疗大数据来源、内容、数据特征以及医疗数据挖掘的基本方法,并基于区域健康信息平台对医疗数据分析挖掘进行了初步探索尝试。     

中国健康医疗大数据资源目录体系与技术架构研究

为规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用,梳理了健康医疗大数据目录的基本概念和研究进展,提出了我国健康医疗大数据资源目录的分类模型、主要内容和技术架构。     

健康医疗大数据共享开放模式研究

为规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用,分析了国内外健康医疗大数据共享开放情况及行业面临的问题,提出了健康医疗大数据共享开放的愿景、基于霍尔三维结构模式的健康医疗大数据共享开放体系的模型,以及相关工作的建议。     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

互联网医疗与“健康中国”战略融合要义分析

第五次科技革命浪潮中,"信息技术是第一生产力"对医疗服务的供给和需求产生了很大影响。互联网医疗广义上等同于信息技术加持下的医疗健康产业。"健康中国"战略作为我国的"优先发展战略",强调把健康融入所有政策,坚持健康公平公正原则,以共建共享为基本路径。互联网医疗在实施"健康中国"战略中的重要作用在于以互联互通、数据、人工智能3大工具促进医疗服务生产要素的流动性,提高整体医疗健康体系的运行效率,从而优化医疗资源配置。互联网医疗的未来发展遵循技术与政策共同驱动的双螺旋模式,政策决定了产业的发展边界。在确保医疗安全的基础上,进一步探索互联网诊疗的可能性空间,在提高效率的同时注重资源配置的公平性,从而实现医疗健康服务的共建共享,仍任重而道远。     

基于智能电子健康档案平台的大数据应用研究与实践

目的探索在大数据时代新一代智能电子健康档案平台的体系架构和方法,提升电子健康档案平台的运行能力和智能化水平。方法构建基于Hadoop技术的智能电子健康档案平台体系架构,实现电子健康档案的集成和共享;利用机器学习、自然语言处理技术,为区域医疗的大数据分析提供基础支撑。结果完成了厦门市区域电子健康档案平台的构建,实现了电子健康档案的汇聚、采集,构建了患者健康画像;探索智能知识引擎的建设,提升了电子健康档案共享应用的效率和智能化水平。结论基于大数据架构的设计大大提升了电子健康档案的存储效率和处理效率;基于机器学习算法的研究应用提升了海量档案的智能化水平,可更好地辅助医护人员工作,辅助居民进行自我健康管理。     

中国健康医疗大数据资源核心元数据研究

目的构建我国健康医疗大数据资源核心元数据方案,为健康医疗大数据资源的有效利用与管理提供信息标准支撑。方法以Rational rose为建模工具,构建健康医疗大数据资源核心元数据模型,并以摘要形式进行元数据的属性描述。结果健康医疗大数据资源核心元数据模型包含内容、表示、资源获取与共享、资源管理、资源责任方5个元数据实体和25个元数据元素。每个元数据实体和元数据元素通过中文名称、定义、英文名称、数据类型、值域等属性描述。结论健康医疗大数据核心元数据标准能够为海量信息资源管理提供信息标准支撑,促进资源的高效检索、识别、定位和利用。     

健康医疗大数据标签体系构建方法研究

在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指...     

无锡市基于全民健康信息平台的医联体建设实践

目的探索提供信息化技术手段支撑,进一步深化医联体建设,实现新医改背景下的医联体分级诊疗体系。方法基于全民健康信息平台,充分利用互联互通成果与区域卫生健康数据设计医联体分级诊疗系统。结果构建了基于全民健康信息平台的"三位一体"的医联体分级诊疗系统,为基层医疗卫生机构与医院提供了高效协同的通道与支撑,县域内就诊率达到95%以上;基层就诊率从2018年的51.44%提高到52.74%。结论基于全民健康信息平台构建医联体分级诊疗系统,有利于区域内医疗数据资源及知识的共享,对于提升基层医疗能力,推进医联体分级诊疗政策的落地起到了很好的辅助作用。     

健康医疗大数据国内外发展及在卫生决策支持中的应用展望

介绍了美国、英国、日本等主要发达国家的健康医疗大数据建设发展现况,回顾了我国健康医疗大数据建设和应用的现状。提出健康大数据可在深化医药卫生体制改革评估监测、医疗服务能力评价、医院风险监控管理、医疗资源优化配置等方面挖掘和研究,以加强健康医疗大数据在卫生决策支持中的应用。