中国健康医疗大数据资源目录体系与技术架构研究

为规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用,梳理了健康医疗大数据目录的基本概念和研究进展,提出了我国健康医疗大数据资源目录的分类模型、主要内容和技术架构。     

集中汇聚模式在健康数据共享中的优势分析

健康医疗大数据被视为国家基础性战略资源,如何实现共享应用从而不断创造价值已成为业界关注的重点.通过技术、数据、平台、应用和产业等方面的综合分析,结合技术发展趋势和项目案例实践,建议在建设区域健康医疗大数据中心时,通过平台化服务实现健康医疗数据的集中汇聚、治理和共享应用,以满足当下乃至未来健康医疗数据共享应用的需求.     

我国健康医疗大数据资源目录体系建设研究

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,国家政策明确提出要建立全国健康医疗数据资源目录体系,规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。本文总结了我国健康医疗大数据资源目录体系建设目标,详细描述了健康医疗大数据资源目录体系建设内容涵盖的元数据、资源分类、目录编码和管理系统等关键技术以及行政制度和标准规范等管理需求。     

国家卫健委负责建立医疗大数据开放共享机制

正国家卫生健康委员会日前发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,加强健康医疗大数据管理,明确由国家卫健委负责建立健康医疗大数据开放共享机制。健康医疗大数据,是指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。办法提出,国家卫健委负责按照国家信息资源开放共享有关规定,建立健康医疗大数据开放共享的     

韩德民:大数据、互联网+医疗健康要走下神坛贴近百姓

正5月18日上午,中国健康医疗大数据应用交流大会平行论坛的健康医疗大数据应用分论坛,与会专家就医疗大数据的基础应用、医疗大数据与处方共享、数据大数据与基层卫生等方面展开讨论。中国医疗保健国际交流促进会会长、中国工程院院士韩德民认为,医疗健康大数据应用论坛是医疗卫生领域当中,特别是大数据这个概念和互联网医疗服务这个概念走下神坛的一个具体体现,因为概念容易建立,真正贴近百姓生活和我们实际工作结合起来,能够真     

健康医疗大数据共享开放模式研究

为规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用,分析了国内外健康医疗大数据共享开放情况及行业面临的问题,提出了健康医疗大数据共享开放的愿景、基于霍尔三维结构模式的健康医疗大数据共享开放体系的模型,以及相关工作的建议。     

健康医疗大数据国内外发展及在卫生决策支持中的应用展望

介绍了美国、英国、日本等主要发达国家的健康医疗大数据建设发展现况,回顾了我国健康医疗大数据建设和应用的现状。提出健康大数据可在深化医药卫生体制改革评估监测、医疗服务能力评价、医院风险监控管理、医疗资源优化配置等方面挖掘和研究,以加强健康医疗大数据在卫生决策支持中的应用。     

面向健康医疗的资源整合分析方法及平台建设

"大数据"已被广泛应用于各行各业,人们对高效安全的数据共享分析平台的需求越来越迫切。本文旨在整合医疗卫生体系的数据资源、挖掘数据的潜在价值,建立健全健康医疗信息资源共享平台,推进资源开放融合共享。重点围绕健康医疗数据的传输、处理、挖掘、展现等领域的关键技术展开研究,设计并实现一套基于标准体系和安全保障的面向健康医疗资源整合、分析及共享的大数据平台。     

省级健康医疗大数据平台设计与实现

为有效开展健康医疗大数据分析,需构建一个大数据平台解决数据的清洗、存储、挖掘、分析利用问题。本文给出了大数据平台的技术架构、技术方案和建设策略,通过数据仓库、大数据分析与挖掘等先进技术,设计并实现了交换共享的健康大数据平台,并对大数据平台在健康医疗领域实现的应用效果作了切实分析。     

聚焦

正国务院:发展和规范健康医疗大数据国务院常务会议日前审议通过《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,从3个方面明确医疗大数据的发展和规范:一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用,重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互认、医保联网异地结算等便民惠民应用,发展远程医疗和智能化健康医疗设备。三是严格健康医疗大数据应用准入,建设实名认证等控制系统,保护个人隐私和信息安全。     

掘金健康大数据

正近日,由国家卫生计生委卫生发展研究中心主办的促进和规范健康医疗大数据应用发展培训班在京召开。会上,健康医疗大数据的基础建设,数据开放,安全、资源和共享等尤为受到关注。国家卫生计生委卫生发展研究中心原主任李滔说,健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期,既包括个人健康,又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的     

基于联邦学习的区域健康医疗大数据中心建设探析

从健康医疗大数据采集、数据存储、数据分析、信息共享和业务协同、数据利用5个方面分析区域健康医疗大数据中心建设的需求。结合联邦学习的技术优势,提出基于联邦学习的区域健康医疗大数据中心建设模式,论述了该模式的建设路径、建设优势及其在突发公共卫生事件中的应用,并提出完善健康医疗大数据分析顶层设计、明确各相关单位工作职责、加强健康医疗大数据智能化工具研发、健全联邦学习标准规范建设等建议。     

基于分布式存储与计算技术的健康医疗数据共享应用实践

目的 单纯的以集中汇聚为主要特征的健康医疗数据应用模式,已无法满足大健康的跨部门共享的需求,迫切需要应用新技术探讨解决方案.方法 在原有健康医疗数据汇聚的基础上,探讨基于分布式存储与计算技术的健康医疗数据共享应用模式的可行性.结果 厦门市在实践过程中,通过应用分布式技术,摸索出一套创新性的做法.结论 基于分布式存储与计...     

电信运营商大数据服务于智慧医疗与健康的思考

随着大数据时代到来,各行业之间数据的交叉共享与跨界合作越来越频繁。电信运营商掌握了大量有价值的数据,并在交通、旅游、公安、金融、零售等多个行业开展了大数据应用,但在医疗的应用还很少见。本文从位置信息和上网行为两个方面探讨了电信运营商大数据在智慧医疗与健康的应用,为跨行业的大数据共享利用提供参考。     

夯实健康医疗大数据基础 助推人工智能应用与发展

<正>政之所兴,在顺民心。从2015年起,国家密集出台了一系列政策文件,以推动和深化我国健康医疗大数据的发展,推进健康医疗大数据的开放共享、深入挖掘和广泛应用,拓展信息便民、利民、惠民服务。2016年8月召开的全国卫生与健康大会上,习近平总书记提出要把人民健康放在优先发展的战略地位,努力全方位、全周期保障人民健康,将健康融入所有政策,强调要完善人口与健康信息服务体系建设,推进健康医疗大数据应用。     

健康医疗大数据应用面临的挑战及策略探讨

针对健康医疗大数据应用面临的挑战进行了基于文献的分析,梳理出健康医疗大数据应用面临的主要挑战,并对挑战进行了深入分析。并在此基础上,对发展健康医疗大数据应用的策略进行了探讨。     

深入研讨医疗健康大数据应用实践与发展思路 推动医疗健康大数据应用措施落地

正2016年6月17日,由《中国卫生信息管理杂志》社主办,中国移动通信集团公司政企分公司协办的"医疗健康大数据——方法应用发展"高端研讨会在成都召开。会议主要内容是交流医疗健康大数据分析方法、信息标准与信息安全技术措施,分享医疗健康大数据应用实践,研讨医疗健康大数据应用发展相关政策需求,共谋医疗健康大数据应用与发展     

患者医疗健康数据开放与隐私保护的问卷调查研究

目的了解患者对其匿名化健康医疗数据共享给科研人员的意愿,探寻数据共享意愿的影响因素,为推动健康医疗大数据共享应用提供依据。方法用整群抽样方法,抽取某医院4个住院部科室,向2018年3月5日至2018年4月1日入院的456名患者进行问卷发放。使用SPSS20.0软件进行描述性分析、卡方检验、logistic回归。结果样本人群的意愿度为94%;影响意愿的主要因素为学历(OR=0.313,CI[0.294,0.966]),收入(OR=2.468,CI[1.041,5.852]),认为医学研究比个人隐私重要(OR=4.492,CI[1.934,10.431]),认为个人对健康医疗数据的控制比医学研究重要(OR=2.953,CI[1.991,4.049])。结论样本人群对其匿名化健康医疗数据共享给科研人员的意愿较高。明确隐私数据的范围、厘清数据持有者的权责,实现数据应用各环节程序化,保证个人对其数据的控制,将进一步推动健康医疗大数据共享应用。     

面向FAIR数据共享的医学通用数据模型比较研究

通用数据模型（CDM）是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况,系统梳理各模型的优势、局限,总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式,为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设,即数据可发现（findable）、可访问（accessible）、可互操作（interoperable）和可重用（reusable）,解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。     

健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题探究

对健康医疗大数据的数据挖掘、数据预测以及全方位的数字监控,使得个人隐私权控制困境凸显。大数据技术对个人隐私权控制的弱化、民众的数据主义信仰以及利益多样性与利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的主要成因。为此在健康医疗大数据应用中,通过增强大数据技术的价值透明度、回归和重塑人本主义以及挖掘共同价值减少利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的解决之道。