沈阳市日均气温与呼吸疾病死亡率关系

目的定量评价辽宁省沈阳市日平均气温短期变化对居民呼吸系统疾病日均死亡率的影响。方法运用半参数一般递加模型,在控制长期趋势、气压和季节等混杂因素的基础上,分析沈阳市1992～2000年日间平均气温与居民日呼吸系统疾病死亡的关系。结果呼吸系统疾病死亡率与日平均气温呈反\     

绵阳市日平均气温与居民非意外死亡的时间序列分析

目的描述2008-2016年绵阳市气象因素和居民死亡率的变化情况,探索日平均气温与居民非意外死亡之间的关联强度和关联模式,为有关部门制定居民的健康防护策略提供参考建议。方法通过广义相加模型控制相对湿度、星期几效应以及长期趋势、季节趋势的影响,建立日平均气温与居民死亡率之间的分布滞后非线性模型,选择最大滞后天数为30天;比较不同性别、不同年龄、不同文化程度的各亚组人群之间极端气温带来的相对死亡风险强度及其滞后模式,找出极端气温事件的易感人群。结果 2008-2016年绵阳市日平均气温和死亡率呈逐年上升趋势。分布滞后非线性模型的结果显示绵阳市居民最低死亡温度为26℃,极端低温和极端高温下的30天累积相对死亡风险分别为1.78(1.45,2.19)、1.15(1.04,1.27)。冷效应的影响具有滞后性,可持续20天以上;热效应的影响集中在高温天气当天。极端高温显著增加男性死亡风险,65岁及以上人群死亡风险受到温度变化的显著影响,在极端高温当天男性和文化程度较低人群死亡风险显著增加。结论绵阳市居民中男性、65岁及以上的老年人和文化程度较低的人群更易受极端气温的影响。     

日均气温对深圳市居民循环系统疾病死亡影响

目的 了解日平均气温对居民循环系统疾病死亡影响,为降低气温导致的循环系统疾病死亡风险提供依据.方法 利用深圳市2013-2017年气象监测数据和居民循环系统疾病死亡监测资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM),分析日均气温对不同性别、年龄人群循环系统疾病死亡以及对循环系统主要疾病死亡的滞后效应和累积效应.以日均气温中位...     

宁城县居民循环系统疾病死亡特点和趋势分析

为了解人群因循环系统疾病死亡的趋势及规律，为开展预防保健工作提供科学的依据，笔者对宁城县居民死亡报告资料进行了分析。     

乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析

目的定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物(SO2、NO2、PM10)对居民循环系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型。方法采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日—2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患循环系统疾病人数的关联性。结果大气中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病日住院人数相对危险度分别增加1.063(95%CI 1.024～1.091)、1.0341(95%CI 1.011～1.067)和1.057(95%CI 1.021～1.088)。研究期间主要污染物浓度总体呈逐年上升的趋势,循环系统疾病日住院人数不仅持续增加而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高)。结论对乌鲁木齐循环系统疾病日住院人数影响较大的污染物为SO2、PM10,并且与气象因素存在相关性。     

广西死因监测点居民2008-2012年循环系统疾病死亡状况及疾病负担分析

目的 了解广西壮族自治区死因监测点居民2008-2012年循环系统疾病死亡状况及其疾病负担,为制定防治策略和措施提供参考依据。方法 收集广西壮族自治区死因监测点死因登记报告信息系统中2008年1月1日-2012年12月31日上报的居民循环系统疾病监测数据,分析该地区居民循环系统疾病死亡特征及疾病负担。结果 2008-2012年广西壮族自治区死因监测点共报告循环系统疾病死亡居民33 308例,年均死亡率为218.41/10万,年均标化死亡率为217.42/10万;其中,2008、2009、2010、2011、2012年年均死亡率分别为175.46/10万、219.68/10万、222.02/10万、241.92/10万、225.53/10万,居民循环系统疾病死亡率呈上升趋势（χ²趋势=182.93,P<0.001）;居于前4位的主要循环系统疾病依次为脑血管病、缺血性心脏病、高血压病、风湿热和风湿性心脏病,年均死亡率依次为120.67/10万、57.60/10万、14.27/10万、6.42/10万;2008-2012年广西壮族自治区死因监测点居民因循环系统疾病死亡导致的潜在寿命损失年（YPLL）为162 061人年,潜在寿命损失年率（YPLLR）为10.63‰,标化潜在寿命损失年率（SYPLLR）为10.34‰。结论 广西壮族自治区死因监测点居民2008-2012年循环系统疾病死亡率呈上升趋势,居民循环系统疾病的疾病负担较重。     

2014-2017年沈阳市细颗粒物对居民循环系统疾病死亡的影响

目的 探讨沈阳市2014-2017年大气PM2.5污染与居民循环系统疾病死亡之间的关系.方法 分析沈阳市2014-2017年PM2.5污染特征、气象特征以及居民循环系统疾病死亡水平,采用广义线性模型分析大气PM2.5对居民循环系统疾病死亡的影响.结果 循环系统疾病死亡人数与气压、大气PM2.5、PM10、SO2和03-...     

蓬莱市2008-2010年循环系统疾病死亡情况分析

目的了解蓬莱市居民循环系统疾病死亡率及原因,为制定预控策略提供依据。方法收集蓬莱市2008-2010年死亡资料及人口学资料,用ICD-10分类,以2000年全国普查人口构成计算标化率。结果 2008-2010年蓬莱市居民循环系统疾病死亡率405.42/10万,呈逐年升高趋势;男性死亡率较高;随着年龄的增加死亡率呈上升趋势,以55岁以上年龄组为著;主要死因为脑血管疾病和冠心病。结论循环系统疾病是蓬莱市居民的第1死因,应采取相应的防控策略,降低发病率和死亡率。     

兰州大气污染对循环系统疾病日住院人数影响

目的探讨大气污染对居民循环系统疾病日住院人数的影响。方法收集2004年1月1日-2007年10月31日兰州城区每日空气污染指数(API)、气象资料,以及同时段的居民循环系统疾病住院数据;选用广义相加模型(GAM)的Poisson回归分析大气污染对居民循环系统健康的影响,并按性别、年龄和循环系统疾病类型进行分层分析。结果当日API上升一个四分位间距(48个单位)时,当日(滞后第0 d)至滞后第5 d循环系统疾病日住院人数增加比例为1.35%~3.62%,男性在API上升滞后第5 d RR值最高,为1.042 26(95%CI=1.025 10~1.058 81),女性仅在滞后第4 d RR值高于男性;≥65岁者当日(滞后第0 d)至滞后第5 d RR值均>1.02,16~64岁RR值只在滞后第2~5 d差异有统计学意义;滞后第5 d高血压和脑血管病住院人数RR值最高,分别为1.072 91(95%CI=1.044 48~1.102 11)和1.043 72(95%CI=1.014 32~1.073 97),冠心病以第2 d最高,为1.025 21(95%CI=1.001 57~1.04941)。结论大气污染可增加居民循环系统疾病发病人数,对不同性别、年龄和循环系统疾病类型的影响存在差异。     

2013-2017年上海市金山区循环系统疾病死亡分析

目的 了解上海市金山区居民循环系统疾病死亡变化趋势,为预防提供科学依据.方法 收集2013-2017年上海市金山区居民循环系统疾病死亡资料,描述死亡率、构成比、死亡顺位、标化率.结果 2013-2017年,上海市金山区居民循环系统疾病平均死亡率为260.17/105,循环系统疾病死亡占总死因的构成比呈逐年增高趋势.循环系统疾病死亡中,以脑血管疾病为主,所占比例是54.66%~61.09%.金山区居民循环系统疾病死亡率逐年增高.2017年上海市金山区居民循环系统疾病死亡率随着年龄增加而增高.结论 金山区居民循环系统疾病死亡率逐渐增高,应引起社会重视.随着金山区老龄化加重,老年人循环系统疾病预防和控制尤为重要.     

北京市H区日平均气温与呼吸系统疾病死亡的病例交叉研究

目的 探讨北京市日平均气温对呼吸系统疾病死亡(J00-J99)的影响.方法 收集2004年1月1日至2008年12月31日北京市H区人群呼吸系统疾病死亡数据和城八区气象及大气污染物数据,采用单向回顾的病例交叉设计,用温度分层(＜15℃,15～25℃,＞25℃)的方法进行数据分析.结果 在控制大气污染物SO2、NO2、P...     

大气PM10与心血管疾病就诊人次的时间序列分析

目的 研究大气PM10污染对居民心血管系统疾病日就诊人次的影响.方法 采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,对2002年1月1日-2002年12月31日北京市大气PM10日均浓度与居民心血管系统疾病日就诊人次进行定量回归分析,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响.结果 大气PM10浓度每上升10μg/m~3,当天的心血管系统疾病日就诊人次增加O.380%(95%CI:0.326%～0.433%);滞后4 d PM10的健康效应最强,超额危险度为1.166%(95%CI:1.121%～1.212%);考虑CO、NO_2、SO_2:的影响均使PM10的健康效应估计值增高.结论 北京城区大气PM10污染与居民心血管系统疾病日就诊人次之间存在正相关.

Abstract：

Objective To estimate quantitatively the impact of the ambient PM10 on the hospital outpatients for cardiovascular diseases of local residents. Methods Time serial analysis using generalized addictive model (GAM) was applied. After controlling for those confounding factors such as long-term trend, weekly pattern and meteorological factors, considering lag effect and the influence of other air pollutants, excess relative risks (ER) of daily hospital visits associated with increasing PM10 level were estimated by fitting a Poisson regression model. Results A 10 μ.g/m~3 increase in PM10 levels was associated with an ER of 0.380% (95%CI: 0.326%～0.433%) for hospital visits for cardiovascular diseases. Lag effect of 4 days with an ER of 1.166% (95%C/:1.121%～1.212%) were observed. The ER value increased when CO, NO_2, SO_2 concentrations were introduced. Conclusion The ambient PM10 concentration is positively associated with daily hospital visits for cardiovascular diseases in Beijing.     

沿海城市高温热浪与每日居民死亡关系的研究

目的 探讨高温热浪对沿海城市每日居民死亡情况的影响,为预防与控制热浪对城市居民健康的不良影响提供科学依据.方法 采用半参数广义相加模型对我国某沿海城市中心城区2005-2007年日平均温度与每日居民死亡数之间关系进行研究,同时采用分布滞后模型探索夏季日平均温度对每日居民死亡数的滞后效应.结果 通过平滑2005-2007年某沿海城市中心区日全死因死亡数与日平均温度的关系,得出它们之间的关系近似呈"V"型.夏季日平均温度每升高1 ℃,相对危险度增加0.036(P＜0.01).在建立的半参数广义相加模型中,日平均温度与日死亡数线性关系特别显著(P＜0.001),通过逐步回归对温度迟滞项lag1、lag2、lag3进行筛选,得出lag3代入模型最有意义,线性关系特别显著(P＜0.001).通过分布滞后模型,获得lag0、lag1对全死因死亡率的影响最明显(P＜0.000 1).结论 高温热浪对城镇居民每日居民死亡人数产生不利的影响,为了应对热浪活动在全球范围内日趋频繁的威胁,应该根据沿海城市的地区特点,采取相应的有效预防措施,以减少热浪导致的健康危害作用,确保沿海城市居民的健康.

Abstract：

Objective To understand the effects of heat wave on daily mortality of residents in a coastal city in China.Methods In this paper,semi-parametric generalized additive model waft used to study the relationship between average daily temperature and the daily mortality of local residents,and every day lag on the impact of daily mortality was observed by the distributed lag model,2005-2007.Results The relation between the coastal city daily mortality and the daily average temperature was fitted,2005-2007.The relation between them was approximately"V".In summer,the daily average temperature increased 1℃,the relative risk factor increased 0.036.In the establishment of the semi-parametric generalized additive regression model,the daily average temperature and daily mortality showed a significant linear relationship(P＜0.001).Stepwise regression of the temperature hysteresis of lag1,lag2,lag3 demonstrated lag3 was the most significant in the model of linear relationship(P＜0.001).The distribution lag model showed that lag0.lag1 had the most obvious effect on daily mortality.Conclusion The heat wave has adverse effect on the daily mortality of coastal urban residents.     

2005-2012年武汉市大气污染对呼吸系统疾病日住院人数的影响

目的 探讨武汉市大气污染对居民呼吸系统疾病日住院人数的影响.方法 收集2005年1月1日-2012年12月31日武汉市每日空气污染指数(API)、气象(平均气压、气温、气湿)资料,以及武汉市某三甲医院呼吸系统疾病住院数据,选用广义相加模型(GAM)的Poisson回归,研究大气污染对居民呼吸系统疾病日住院人数的影响.结果 API每上升一个四分位间距(37个单位),在累积滞后01天(lag01)总呼吸系统疾病住院人数增加最大,为6%(RR=1.06,95%CI:1.015~1.107).男性比女性对空气污染更敏感,男性在API上升累积滞后01天(lag01)RR值最大,为1.069(1.016~1.125),女性则在当天RR值最大,为1.048(0.975~1.127).≥65岁人群较0~64岁人群更为易感.≥65岁和0~64岁人群在API上升累积滞后01天(lag01)RR值最大,分别为1.075(1.012~1.141)和1.046(0.982~1.115).慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者日住院人数在API上升累积滞后01天(lag01)RR值最大,为1.095(1.004~1.194),肺炎患者日住院人数增幅在滞后1天(lag1)最大,RR为1.019(0.951~1.092).API对呼吸系统疾病住院人数的影响冷季节>暖季节.结论 大气污染可增加居民呼吸系统疾病日住院人数,并对不同性别、年龄、呼吸系统疾病类型和季节的影响存在差异.     

广义相加模型在气温对人群死亡率影响研究中的应用

目的 了解气温等气象因素对城市居民每日疾病死亡的影响特点与规律,以采取针对性的预防措施,减少因气候变化导致的居民超额死亡率.方法 根据重庆市疾病预防控制中心提供的2003年1月1日至2007年12月31日的某县居民每日死亡资料和中国气象局提供的相应期间气象监测资料,采用时间序列的Poisson广义相加模型,在控制长期趋势、季节趋势、短期波动及双休日效应等混杂因素的基础上,分析气温、相对湿度、气压、降雨量、风速等气象因素及空气污染指数与居民每日死亡的关系.结果 气温每上升1℃,超额死亡率为12%;其他混杂因子中,相对湿度每下降1%,超额死亡率为4%;空气污染指数每上升1个单位,超额死亡率为0.6%.结论 气温的增加及其与相对湿度、空气污染等协同作用可导致该县居民超额死亡率的上升.

Abstract：

Objectives To study the impacts of air temperature and the other weather factors on the daily mortality of the residents in cities for targeting the preventive measures to decrease the excess mortality induced by climate change.Methods The daily mortality and weather surveillance data were provided by Chongqing Center for Disease Control and Prevention and China Meteorological Bureau respectively.The correlation between the weather factors (temperature,humidity,air pressure,rainfall,wind speed)and the daily mortality of residents in a county of Chongqing were analyzed by using the Poisson GAM of time series (increased by 1℃ for air temperate,decreased by 1% for relative humidity and one unit for air pollution index)adjusting for the secular trend,seasonal trend,short-term fluctuation and day of week.Results The excess mortality increased to 12%as the temperature increased 1℃,The excess mortality inereased to 4%and 0.6%respectively as the relative humidity decreased 1%and the air pollution index increased one unit.Conclusion High temperature,with humidity and air pollution,will cause increased excess mortality of residents in this county.     

日最高气温与医院心脑血管疾病急诊人次关系的病例交叉研究

目的 探讨北京市某区日最高气温与某医院心脑血管疾病急诊人次(ICD10:100～199)的关系,研究日最高气温对心脑血管疾病的影响.方法 收集2004-2006年北京市海淀区某三级甲等医院急诊科心脑血管疾病资料及相关的气象资料和大气污染物资料,采用季节分层的病例交叉设计分析不同季节日最高气温变化对心脑血管疾病的影响.结果 多气象因素模型结果显示,春、夏季日最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次分别增加17.3%(OR=1.173,95%CI:1.149～1.197)和4.2%(OR:1.042,95%CI:1.011～1.074);而秋季13最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次反而下降25%(OR:0.750,95%CI:0.727～0.773),关联有统计学意义(P<0.05);冬季日最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次下降2.1%(OR=0.979,95%CI:0.956-1.004),但关联无统计学意义(P>0.05).结论 春、夏季日最高气温升高可以导致心脑血管疾病急诊增加.提示春季和夏季,日最高气温的增加可能是心脑血管疾病发病的一个危险性因素;而秋季和冬季,日最高气温的增加反而作为一种保护性因素,能够减少心脑血管疾病的发生.

Abstract：

Objective To explore the association between the daily maximum temperature and hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases (ICD-10:100～199) in different seasons in Beijing, China Methods The data of the daily hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases (ICD-10: 100～199) from a Level-3A hospital in Haidian district in Beijing during 2004-2006 and the corresponding meteorological, air pollution data were collected. The seasonal-stratified case-crossover design and Logistic multiple regression model was used for the data analysis. Results After adjusting the influence of relative humidity, wind speed and atmospheric pressure, for It increase in daily maximum temperature, the corresponding increase in the hospital emergency visits of the diseases was 17.3%(OR=1.173,95%CI: 1.149～1.197) and 4.2% (OR=1.042,95%CI: 1.011～1.074) in spring and summer of the years, respectively (P<0.05); contrarily, those decreased by 25% in autumn(OR =0.750,95% CI: 0.727～0.773); no significant association was seen in winter (P>0.05). Conclusion The increase of daily maximum temperature may be a risk factor for daily hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases in spring and summer, however, it may be a preventive factor in autumn. The effects of air temperature on health should not be the same in seasons.     

上海市闵行区日均气温对居民日死亡的影响

目的 研究上海市闵行区日均气温与居民死亡的关系.方法 应用广义相加模型(GAM)分析时间序列资料,在控制了与时间有关的中长期趋势、星期效应、大气污染等混杂因素的基础上,拟合二次函数分析了上海市日均气温与闵行区居民死亡的关系.结果　2002-2004年闵行区总死亡人数为13 919人,平均每日死亡12.70人.从各年代数据来看,日死亡人数及其他多数相关指标年平均值在3年间变化不大或多呈波动变化.只有SO2的年平均值从2002年到2004年连续增高.根据各温度点对应的气温每改变1℃居民死亡的相对危险度(RR)及95%CI,求得适温段为11.67℃～20.71℃.随着气温的升高和降低而偏离适温段时,每日居民死亡增加.结论 目前上海市日均气温偏离最适温度段时,气温变化对居民死亡有影响.     

北京市空气质量与每日居民死亡关系的研究

目的 客观评价媒烟和机动车污染并存的复合大气污染对居民健康的影响，为北京市治理和防治大气污染措施的制定和效果评价提供依据。方法 运用时间序列的泊松回归分析研究1998年1月1日至2000年6月31日期间北京市城区和近郊区（也称城八区）大气污染与居民每日死亡的关系。结果 在控制了气温，气湿和气压等因素后，泊松回归分析显示；空气质量指数（AQI）在冬，夏两季对居民每日死亡均有显著影响。对慢性阻塞性肺疾患（COPD）影响最大，其次是呼吸系统疾病，再次为心，脑血管疾病，未见对恶性肿瘤有影响；大气污染在冬季（11月至次年3月）对居民每日死亡的影响大于夏季（4-10月）。夏季的平均AQI为77.4,AQI每增加10，COPD和呼吸系统疾病的每日死亡人数分别增加2.23%和1.78%；冬季的平均AQI为129.6,AQI每增加10，呼吸系统疾病每日死亡人数增加3.52%，其中COPD增加3.68%；心，脑血管疾病增加2.01%和1.74%。总死亡增加1.69%。其中因病死亡增加1.73%。对不同年龄组居民每日死亡影响的分析也发现空气污染在冬季对居民死亡的影响大于夏季，而且对55岁及以上人群影响显著。结论 北京市大气污染对居民的每日死亡影响显著，冬季的影响大于夏季，大气污染对COPD等呼吸系统疾病影响较大。对55岁以上人群影响显著。     

2017年成都市PM2.5浓度与循环系统疾病急救人次的关系

目的 研究2017年成都市空气污染物PM2.5对循环系统急救人次的急性影响。方法 收集成都市2017年1月1日-12月31日 PM2.5每日24小时浓度均值、每日循环系统疾病急救人次数、每日平均气温和平均相对湿度,采用广义相加时间序列模型,分析空气污染物PM2.5浓度与循环系统疾病急救人次的关系。结果 最强效应期为累积滞后0~2日,大气中PM2.5 浓度每升高10μg/m³,居民因循环系统疾病急救风险增加0.99%(95%CI:0.46%~1.52%),PM2.5 浓度与居民因循环系统疾病急救风险的暴露反应关系曲线呈上升趋势,随着PM2.5 浓度升高,上升加速度趋于平缓。结论 空气PM2.5污染,可能增加居民因循环系统疾病急救的风险。