沈阳市日均气温与呼吸疾病死亡率关系

目的 定量评价辽宁省沈阳市日平均气温短期变化对居民呼吸系统疾病日均死亡率的影响.方法 运用半参数一般递加模型,在控制长期趋势、气压和季节等混杂因素的基础上,分析沈阳市1992～2000年日间平均气温与居民日呼吸系统疾病死亡的关系.结果 呼吸系统疾病死亡率与日平均气温呈反"J"型关系,最适日均气温为22.3℃,日均死亡率曲线在低温区间(<22.3℃)的水平与长度均明显高于高温区间(>22.3 ℃),≥65岁年龄组是气温升降变化的易感人群.慢性阻塞性肺疾患(COPD)死亡率随气温的降低呈单调递增趋势,肺炎死亡率对高温区的气温增加更敏感.结论 沈阳市居民日均呼吸系统疾病死亡率与日平均气温呈反"J"型关系.≥65岁老年人应提高防护意识以减少因气温变化导致的呼吸道疾病的发生.     

哈尔滨市日均气温对心脑血管疾病死亡影响的时间序列分析

目的定量研究哈尔滨市日均气温对居民心脑血管疾病死亡的急性影响,为人群心脑血管疾病的预防提供依据。方法收集2013—2014年哈尔滨市心脑血管疾病死亡资料及气象、大气污染物资料,采用广义相加模型研究哈尔滨市四季日均气温与居民心脑血管疾病日死亡率的关系,同时控制时间趋势、星期几效应、大气污染物等混杂因素的影响。结果 2013—2014年哈尔滨市日均气温为4.77℃,日均心脑血管死亡人数为97例。31岁及以上的心血管疾病人群易受气温影响,女性发生心脑血管疾病死亡的风险高于男性。全年平均气温滞后1、5 d时,气温升高1℃人群心脑血管疾病死亡人数分别上升0.14%和0.18%;春季平均气温滞后3~6 d时,每升高1℃人群心脑血管疾病死亡人数上升0.21%~0.26%;夏、秋季平均气温每升高1°C时,当日人群心脑血管疾病死亡人数上升1.22%和0.27%,上述均有统计学意义(P0.05)。结论哈尔滨市日均气温与心脑血管疾病日死亡数有关,且存在滞后效应。应建立适合该市的心脑血管疾病人群气象预警模型,提高高危人群在春夏季的疾病防控意识,降低由气温诱发的心脑血管疾病死亡风险。     

日均气温对深圳市居民循环系统疾病死亡影响

目的 了解日平均气温对居民循环系统疾病死亡影响,为降低气温导致的循环系统疾病死亡风险提供依据.方法 利用深圳市2013-2017年气象监测数据和居民循环系统疾病死亡监测资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM),分析日均气温对不同性别、年龄人群循环系统疾病死亡以及对循环系统主要疾病死亡的滞后效应和累积效应.以日均气温中位...     

2000-2004年广州市某城区气温变化与居民死亡的关系分析

[目的]探讨气温对城区居民死亡的影响。[方法]收集2000-2004年广州市某城区居民死亡资料和相应时段的气象资料,分析热日、冷日、平日3类天气情况下居民死亡及死因的变化。[结果]广州市某区2000-2004年合计死亡15802例。月死亡率为40．79／10万～89．46／10万（62．25／10万±9．22／10万）;同期月平均气温为（13．6～30．5）℃（22．9±5．3）℃。观察期间,逐月死亡率与月平均气温呈负相关（r=-0．59,P〈O．01）。死亡率在冬季最冷月（1月）前后达最高峰．其他季节波动不大,在夏季最热月（8月）前后形成1个相对高峰。夏季最高气温在34℃以上时。随气温的升高死亡率显著增加;冬季最低气温在10℃以下时,死亡率显著增加。不同日均气温条件下,居民前5位死因中恶性肿瘤死亡数占全死因死亡数比例的差异有统计学意义（P〈0．05）。2004年6月27日至7月3日持续高温,6月25日至7月9日的半月内居民3日平均死亡30．6例,是当年夏季3日平均死亡数（24．1例）的1．27倍。[结论]广州市城区气温变化对某区居民死亡有显著影响,居民死亡率在气温高或气温低时均呈升高趋势。     

沈阳市城市居民恶性肿瘤死亡分析

沈阳市为重工业城市 ,环境污染比较严重 ,近年随着生存环境和生活方式的变化 ,恶性肿瘤危害日益加重 ,1999～ 2 0 0 1连续 3年为我市城市居民第一位死因。为了解沈阳市城市居民恶性肿瘤流行现状及影响因素 ,探讨我市肿瘤防治策略 ,我们对沈阳市城市居民恶性肿瘤死亡情况进行了分析。资料与方法1991～ 2 0 0 1年沈阳市城市居民全死因死亡报告 ,统计分析采用ＳＰＳＳ10 0。结果与分析1 恶性肿瘤总死亡情况表 1　 1 991～ 2 0 0 1年沈阳市城市居民恶性肿瘤死亡情况男死亡人数死亡率 ( 1/10万 )女死亡人数死亡率 ( 1/10万 )合计死亡人数死亡率 …     

宁波市气象因素和空气污染物对居民循环系统疾病死亡影响的分布滞后非线性模型分析

目的 分析宁波市气象因素和空气污染物对人群循环系统疾病死亡人数的影响。方法 对宁波2014—2018年气象因素数据和空气污染物数据及同期居民循环系统疾病日死亡人数进行统计学描述分析,使用分布滞后非线性模型来探究气象因素和空气污染物与宁波循环系统疾病日均死亡人数之间的关系。结果 气温和空气污染物会对人群循环系统疾病的死亡产生影响,极端高温天气在第0～4天(lag0～4)累积增加人群循环系统疾病死亡风险最大,死亡风险最大增加为21.22%(95%CI:3.84%,41.52%);极端低温在滞后第2～7天(lag2～7)的累积增加人群循环系统疾病死亡风险最大,死亡风险最大增加为13.02%(95%CI:0.99%,26.48%)。PM₁₀、PM_2.5、SO₂浓度的增加会使人群的循环系统疾病死亡风险增加。结论 宁波市气象因素和空气污染物均可影响居民循环系统疾病的死亡风险,注意极端天气和高污染天气的防范,在日均气温处于低温或高温,应倡议居民减少外出或注意防护。     

上海市气温变化对医院急诊人次的影响

目的 研究上海市日均气温与三级医院医保急诊人次的关系.方法 应用广义相加模型分析时间序列资料,并在模型中加入自回归模型AR(P)处理时间序列资料自相关的问题,在控制了与时间有关的中长期趋势、星期效应、节假日效应、SARS事件、大气污染等混杂因素的基础上,拟合二次函数结合导数原理分析上海市2002-2004年间日均气温与三级医院医保急诊人次的关系.结果 当气温低于14.71℃时,气温每升高1℃对应急诊人次增加艘值的95%C/均小于1;当气温高于19.59℃时,气温每升高1℃对应急诊人次增加RR值的95%CI均大于1;而在温度段为14.71～19.59%,气温每升高1℃对应急诊人次增加RR值的95%CI包含1,称之为"最适温度段".结论 目前上海市日均气温偏离最适温度段时,气温变化对三级医院医保急诊人次有影响.     

气象因素对沈阳市城市居民死亡的影响

目的探讨气象因素对沈阳城市居民死亡的影响,以便开展针对性的防控措施。方法收集2014年1月1日—2017年12月31日沈阳市五城区日死亡监测数据和气象监测数据,分析各气象因素与疾病日死亡人数的相关关系,评估气象要素对居民死亡的影响,并构建回归方程进行预警预测。结果 2014—2017年沈阳市五城区居民死亡132 327例,日均死亡人数为90.6人;传染病和寄生虫、损伤和中毒日均死亡人数与所有气象因素均无相关性;全死因日均死亡人数与气压呈正相关(r=0.277,P0.01),与气温(r=-0.301,P0.01)、日照时数(r=-0.072,P0.05)、蒸发量(r=-0.241,P0.01)及水气压(r=-0.342,P0.01)呈负相关;后退法多因素回归分析发现大风(β=0.063,P0.05)和低温(β=-0.387,P0.01)天气会造成死亡人数显著上升,低温对循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡的影响尤为明显,回归系数分别为-0.254和-0.356(均P0.01);水汽压与呼吸系统疾病死亡的回归系数为正(β=0.193,P0.01),与循环系统疾病和内分泌及代谢类疾病死亡负相关,回归系数分别为-0.232和-0.201。结论低温、高湿、大风会导致循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡显著增加,气象因素是影响2014—2017年沈阳市城市居民死亡的重要因素。     

气象因素对上海市长宁区脑卒中死亡的影响

目的 探索气象因素对脑卒中死亡的影响。方法 收集2004—2016年上海市长宁区脑卒中患者死亡数据以及同期气象数据,分析气象因素对脑卒中患者死亡的影响。结果 脑卒中死亡与平均气温、日照时间、降水量、蒸发量、降雨日都存在负相关关系,与平均气温的相关关系最强(r=-0.71,P<0.001)。在逐步回归模型中,月平均气温每升高1 ℃,当月脑卒中死亡人数减少1.347人(F=156.3,P<0.001)。非参数回归模型显示,气温对脑卒中死亡影响并非呈线性变化,在月均气温小于10 ℃时,月均气温每上升1 ℃,脑卒中死亡人数即可下降1.879人。随着气温的上升,气温对脑卒中死亡的影响逐渐减小,当月平均气温到27 ℃,气温对脑卒中死亡影响达到最低。结论 加强低温和高温季节的脑卒中患者和高危人群的主动预防,完善脑卒中发病人群的救治途径,并且积极提供脑卒中患者病后康复治疗,减少并发症(如致残)的产生,可以降低脑卒中的死亡率。     

基于分布滞后非线性模型的湘潭市日均气温对居民死亡风险的影响

目的评估湘潭市日均气温暴露对居民死亡的影响。方法收集湘潭市2015—2017年气象资料、空气污染资料和人群死亡资料,通过拟合分布滞后非线性模型,评估不同日均气温水平对该市人群死亡的非线性效应和滞后累积效应。结果湘潭市每日平均气温与居民非意外总死亡、循环系统疾病死亡呈非线性关系,存在低温冷效应和高温热效应。以平均气温中位数(19℃)作为参考值,居民非意外及循环系统疾病总死亡风险分别在24℃和25℃最低;非意外和循环系统疾病死亡的低温(1℃)冷效应作用时间分别为lag4～lag8和lag4～lag7,均在lag4时RR值最高,RR(95%CI)分别为1.051(1.017～1.083)和1.058(1.018～1.099),之后呈下降趋势;非意外及循环系统疾病死亡风险的高温(32℃)热效应作用时间均为lag0～lag1,lag0时RR值最高,RR(95%CI)分别1.176(1.065～1.298)和1.187(1.051～1.340)。累积冷效应在lag0～7时出现,在lag0～10达到最高;累积热效应出现在lag0至lag0～5,在lag0～2时效应值最高。结论高温和低温均能增加湘潭市居民的非意外和循环系统疾病死亡风险,均存在滞后和累积滞后效应,且冷效应的滞后时间和作用时间均长于热效应。     

Air Pollution and Daily Mortality in Shenyang,China

The authors analyzed daily mortality data in Shenyang, China, for calendar year 1992 to identify possible associations with ambient sulfur dioxide and total suspended particulates. Both total suspended particulate concentrations (mean = 430 μmlg/m³, maximum = 1,141 μmlg/m³) and sulfur dioxide concentrations (mean 197 = μmlg/m³, maximum = 659 μmlg/m³) far exceeded the World Health Organization's recommended criteria. An average of 45.5 persons died each day. The lagged moving averages of air-pollution levels, calculated as the mean of the nonmissing air-pollution levels of the concurrent and 3 preceding days, were used for all analyses. Locally weighted regression analysis, including temperature, humidity, day of week, and a time variable, showed a positive association between daily mortality and both total suspended particulates and sulfur dioxide. When the authors included total suspended particulates and sulfur dioxide separately in the model, both were highly significant predictors of daily mortality. The risk of all-cause mortality increased by an estimated 1.7% and 2.4% with a 100-μmlg/m³ concomitant increase in total suspended particulate and sulfur dioxide, respectively. When the authors analyzed mortality separately by cause of death, the association with total suspended particulates was significant for cardiovascular disease (2.1%), but not statistically significant for chronic obstructive pulmonary diseases (2.6%). In contrast, the association with sulfur dioxide was significant for chronic obstructive pulmonary diseases (7.4%), but not for cardiovascular disease (1.8%). The mortality from cancer was not associated significantly with total suspended particles or with sulfur dioxide. The correlation between sulfur dioxide and total suspended particulates was high (correlation coefficient = .66). When the authors included sulfur dioxide and total suspended particulates simultaneously in the model, the association between total suspended particulates and mortality from all causes and cardiovascular diseases remained significant. Sulfur dioxide was associated significantly with increased mortality from chronic obstructive pulmonary diseases and other causes. The results of the current study reveal increased mortality associated with both total suspended particulates and sulfur dioxide.     

北京市丰台区大气PM10与呼吸系统疾病门诊量关系的研究

目的探讨北京市丰台区大气PM10对人群呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析北京市丰台区2010年1月1日-12月31日大气PM10浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关系。结果大气PM10浓度每增加10μg／m^3,呼吸系统疾病门诊量平均增加0．7％（95％CI：0．6％～0．8％）。结论北京市丰台区大气PM10浓度与居民呼吸系统疾病门诊量之间存在正相关。     

沿海城市高温热浪与每日居民死亡关系的研究

目的 探讨高温热浪对沿海城市每日居民死亡情况的影响,为预防与控制热浪对城市居民健康的不良影响提供科学依据.方法 采用半参数广义相加模型对我国某沿海城市中心城区2005-2007年日平均温度与每日居民死亡数之间关系进行研究,同时采用分布滞后模型探索夏季日平均温度对每日居民死亡数的滞后效应.结果 通过平滑2005-2007年某沿海城市中心区日全死因死亡数与日平均温度的关系,得出它们之间的关系近似呈"V"型.夏季日平均温度每升高1 ℃,相对危险度增加0.036(P＜0.01).在建立的半参数广义相加模型中,日平均温度与日死亡数线性关系特别显著(P＜0.001),通过逐步回归对温度迟滞项lag1、lag2、lag3进行筛选,得出lag3代入模型最有意义,线性关系特别显著(P＜0.001).通过分布滞后模型,获得lag0、lag1对全死因死亡率的影响最明显(P＜0.000 1).结论 高温热浪对城镇居民每日居民死亡人数产生不利的影响,为了应对热浪活动在全球范围内日趋频繁的威胁,应该根据沿海城市的地区特点,采取相应的有效预防措施,以减少热浪导致的健康危害作用,确保沿海城市居民的健康.

Abstract：

Objective To understand the effects of heat wave on daily mortality of residents in a coastal city in China.Methods In this paper,semi-parametric generalized additive model waft used to study the relationship between average daily temperature and the daily mortality of local residents,and every day lag on the impact of daily mortality was observed by the distributed lag model,2005-2007.Results The relation between the coastal city daily mortality and the daily average temperature was fitted,2005-2007.The relation between them was approximately"V".In summer,the daily average temperature increased 1℃,the relative risk factor increased 0.036.In the establishment of the semi-parametric generalized additive regression model,the daily average temperature and daily mortality showed a significant linear relationship(P＜0.001).Stepwise regression of the temperature hysteresis of lag1,lag2,lag3 demonstrated lag3 was the most significant in the model of linear relationship(P＜0.001).The distribution lag model showed that lag0.lag1 had the most obvious effect on daily mortality.Conclusion The heat wave has adverse effect on the daily mortality of coastal urban residents.     

Seasonal variation of mortality from cerebro-cardiovascular diseases--effect of ambient temperature on death]

A study to clarify the relationship between seasonal variations in mortality from cerebro-cardiovascular diseases and ambient temperature (maximum/minimum temperature and daily range) was performed using time series analysis, and the role of ambient temperature as an associated factor in cerebro-cardiovascular disease caused death was discussed. The following results were obtained: 1) The seasonality factor associated with the monthly variation for mortality was of greater magnitude for heart diseases more than for cerebral diseases. There was a tendency for mortality from cardiac diseases to decline gradually from February/March to July/August, and to increase in October/November, with a maximum peak in the curve of seasonal variation observed in January/February. 2) The seasonal factor associated with maximum/minimum temperature and daily temperature range showed a stable variation in magnitude from January to December, with temperatures displaying a single peak in August. Daily temperature range was lowest during summer and highest during the late fall, winter or early spring. 3) A statistically significant negative correlation was seen between mortality from cerebro-cardiovascular diseases and seasonality and temperature, while a positive correlation was seen between mortality and daily temperature range, suggesting that low environmental temperatures may operate indirectly as a factor that affects cerebro-cardiovascular disease mortality.     

石家庄市PM2.5浓度对居民死亡的急性影响分析

目的 了解石家庄市PM2.5污染特征及其对居民死亡率的影响。方法 收集2013 - 2015年该市逐日大气PM2.5浓度、平均气温、平均相对湿度和居民的死亡数据,利用广义相加模型分析PM2.5日均浓度和居民死亡的关系。结果 研究期间石家庄市日均非意外死亡32人,其中循环系统疾病死亡17人,呼吸系统疾病死亡5人;PM2.5浓度范围为6.3～771.3 μg/m3,平均浓度为118.8 μg/m3。时间序列分析结果表明,该市大气PM2.5浓度每升高10 μg/m3,居民非意外总死亡（lag05）、循环系统疾病死亡（lag05）和呼吸系统疾病死亡（lag1）的风险分别增加0.73%（95%CI:0.42%～1.04%）、1.04%（95%CI:0.64%～1.46%）和0.63%（95%CI:0.07%～1.19%）。结论 石家庄市大气PM2.5浓度的升高可能导致居民非意外总死亡,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡的增加。     

天津市可吸人颗粒物与城区居民每日死亡关系的时间序列分析

目的 研究天津市大气可吸入颗粒物(PM10)与城区居民每日死亡间的相关性.方法 通过收集天津市城区2005-2007年空气污染数据、日平均气温和相对湿度及每日死亡人数,采用广义相加模型,控制长期和季节趋势、气温和相对湿度等气象因素及二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)等气态污染物的影响,分析天津市PM10与居民每日死亡之间的关系.结果 大气PM10与人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡间显著相关.PM10浓度每升高10 μg/m3,人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.45%(0.21～0.69)、0.60%(0.29～0.91)和0.82%(0.04～1.61).结论 天津市大气PM10污染与城区居民每日死亡显著相关,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡.     

2007—2011年高温对哈尔滨市区人口死亡的影响

目的探讨高温对哈尔滨市区人口死亡的影响。方法分析哈尔滨市近5年来的气候特点,以32~C为临界点,区分“热日”、“非热日”。在此基础上,分析哈尔滨市区2007—2011年夏季（6—8月份）日最高温度与总死亡数、年龄、性别死亡数的关系,并对人121死亡的影响进行探讨。结果哈尔滨夏季最高气温多出现在6月份,最高达37．8℃。当气温超过29℃以上时,死亡数随温度的升高而增加,“热日”与“非热日”死亡数之比为1．23：1（F=6．91,P=0．0303）;老年人对热更敏感。结论哈尔滨的高温天气对人口死亡有显著影响。     

日最高气温与医院心脑血管疾病急诊人次关系的病例交叉研究

目的 探讨北京市某区日最高气温与某医院心脑血管疾病急诊人次(ICD10:100～199)的关系,研究日最高气温对心脑血管疾病的影响.方法 收集2004-2006年北京市海淀区某三级甲等医院急诊科心脑血管疾病资料及相关的气象资料和大气污染物资料,采用季节分层的病例交叉设计分析不同季节日最高气温变化对心脑血管疾病的影响.结果 多气象因素模型结果显示,春、夏季日最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次分别增加17.3%(OR=1.173,95%CI:1.149～1.197)和4.2%(OR:1.042,95%CI:1.011～1.074);而秋季13最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次反而下降25%(OR:0.750,95%CI:0.727～0.773),关联有统计学意义(P<0.05);冬季日最高气温每升高1℃,心脑血管疾病急诊人次下降2.1%(OR=0.979,95%CI:0.956-1.004),但关联无统计学意义(P>0.05).结论 春、夏季日最高气温升高可以导致心脑血管疾病急诊增加.提示春季和夏季,日最高气温的增加可能是心脑血管疾病发病的一个危险性因素;而秋季和冬季,日最高气温的增加反而作为一种保护性因素,能够减少心脑血管疾病的发生.

Abstract：

Objective To explore the association between the daily maximum temperature and hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases (ICD-10:100～199) in different seasons in Beijing, China Methods The data of the daily hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases (ICD-10: 100～199) from a Level-3A hospital in Haidian district in Beijing during 2004-2006 and the corresponding meteorological, air pollution data were collected. The seasonal-stratified case-crossover design and Logistic multiple regression model was used for the data analysis. Results After adjusting the influence of relative humidity, wind speed and atmospheric pressure, for It increase in daily maximum temperature, the corresponding increase in the hospital emergency visits of the diseases was 17.3%(OR=1.173,95%CI: 1.149～1.197) and 4.2% (OR=1.042,95%CI: 1.011～1.074) in spring and summer of the years, respectively (P<0.05); contrarily, those decreased by 25% in autumn(OR =0.750,95% CI: 0.727～0.773); no significant association was seen in winter (P>0.05). Conclusion The increase of daily maximum temperature may be a risk factor for daily hospital emergency visits for cardiovascular and cerebrovascular diseases in spring and summer, however, it may be a preventive factor in autumn. The effects of air temperature on health should not be the same in seasons.     

Daily temperature and mortality: a study of distributed lag non-linear effect and effect modification in guangzhou

ABSTRACT: BACKGROUND: Although many studies have documented health effects of ambient temperature, little evidence is available in subtropical or tropical regions, and effect modifiers remain uncertain. We examined the effects of daily mean temperature on mortality and effect modification in the subtropical city of Guangzhou, China. METHODS: A Poisson regression model combined with distributed lag non-linear model was applied to assess the non-linear and lag patterns of the association between daily mean temperature and mortality from 2003 to 2007 in Guangzhou. The case-only approach was used to determine whether the effect of temperature was modified by individual characteristics, including sex, age, educational attainment and occupation class. RESULTS: Hot effect was immediate and limited to the first 5 days, with an overall increase of 15.46% (95% confidence interval: 10.05% to 20.87%) in mortality risk comparing the 99th and the 90th percentile temperature. Cold effect persisted for approximately 12 days, with a 20.39% (11.78% to 29.01%) increase in risk comparing the first and the 10th percentile temperature. The effects were especially remarkable for cardiovascular and respiratory mortality. The effects of both hot and cold temperatures were greater among the elderly. Females suffered more from hot-associated mortality than males. We also found significant effect modification by educational attainment and occupation class. CONCLUSIONS: There are significant mortality effects of hot and cold temperatures in Guangzhou. The elderly, females and subjects with low socioeconomic status have been identified as especially vulnerable to the effect of ambient temperatures.     

北京市大气污染与城区居民死亡率关系的时间序列分析

为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响 ,运用时间 -序列分析方法 ,控制了流感、季节等混杂因素的影响后 ,对北京市主要大气污染物CO、SO2 、NOX、TSP、PM10 与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价。以呼吸系统疾病、循环系统疾病、冠心病、慢性阻塞性肺病和消化系统肿瘤疾病死亡人数分别为因变量 ,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量 ,进行了泊松回归分析。单变量分析结果表明 ,除TSP对冠心病死亡率的影响无显著意义外 ,大气中CO、SO2 、NOX 、TSP浓度与呼吸系统、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺病和冠心病死亡率之间的正相关关系均有显著意义 ,而多因素泊松回归得到的暴露 -反应关系模型显示 ,SO2 浓度每提高 10 0 μg m3,呼吸系统、循环系统、冠心病和慢性阻塞性肺病疾病死亡率分别增加 4 2 1%、3 97%、10 68%和 19 2 2 % ;总悬浮颗粒物每增加 10 0 μg m3 ,呼吸系统疾病死亡率增加 3 19% ,循环系统死亡率增加 0 62 %。提示大气污染物浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加