二值图像的多尺度细化算法

在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.     

基于边缘提取的医学图像配准方法

图像配准是图像分析和处理的基本问题，在医学影像、遥感遥测、计算机视觉等领域有着广泛的应用。基于边缘提取和利用Ｆｏｕｒｉｅｒ变换和Ｍｅｌｉｎ变换，本文提出了估计医学图像之间的配准参数的新方法。文中的计算机模拟结果表明，这种方法非常适合多模态医学影像处理。     

一种新的多聚焦彩色图像融合方法

彩色空间变换法是图像融合的经典算法之一,本文提出了一种彩色空间变换与小波变换结合的多聚焦图像融合算法,发挥了两种变换算法的优点。算法首先把源图像变换到YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解;对小波分解后的高低频分量采取不同的融合规则,构造小波系数;然后以亮度Y分量作为衡量标准,通过一致性检测得到融合系数;最后进行小波逆变换,再进行YIQ反变换得到融合后的图像。对比实验结果表明,此方法的最佳小波分解层数为2层。最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小。该方法在减少计算量的同时,也提高了融合质量。融合图像平滑自然,具有很好的视觉效果。     

基于形态学多尺度修正的脑水肿区域分割

脑CT图像组织结构较为复杂且灰度不均匀,直接采用分水岭分割会导致较严重的过分割,采用阈值标记控制的分水岭分割通过限定可分割区域,可以较好地减轻过分割,但容易出现目标标记不准确的问题。为此提出了一种基于形态学多尺度修正的标记控制分水岭分割方法,首先对原始图像进行线性拉伸和指数增强,提高水肿与正常区域的对比度;然后在形态学梯度图像基础上,根据不同像素梯度值确定结构元素的大小,对图像进行形态学多尺度修正,以消除局部极小区域,保证修正过程中目标轮廓不发生较大偏移;最后采用标记控制的分水岭变换对图像进行分割。实验结果表明,该方法可对脑部水肿区域进行较精确的分割。     

一种基于区域和Contourlet变换的多聚焦图像融合新方法

本文提出了一种基于区域和contourlet变换相结合的图像融合新方法。该方法首先对源图像进行contourlet变换，得到高频和低频图像；接着根据各尺度上高频图像的大小来调整源图像尺寸进行分割，得到多尺度分割图像；然后采用区域高频系数绝对值之和作为区域活动度来指导系数融合；最后进行contourlet逆变换得到融合图像。采用均方根误差、信噪比、边缘融合质量指标和加权融合质量指标4种准则来评价融合算法的性能。实验结果表明，本文方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法，而且从主观评价上来看，本文的方法得到的融合图像更加的清晰。     

一种基于小波分析的自适应图像融合方法

本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像。然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合结果。通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势。     

一种基于局部能量的图像融合方法

本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,并根据值局部能量熵构造融合系数,从而实现图像融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合。实验结果表明该方法有较好的融合效果。     

基于ReliefF＋mRMR特征降维算法的多特征遥感图像分类

遥感图像分类对地面背景红外辐射特性仿真具有重要作用,提取的特征的性能直接影响分类精度。本文以高分辨率遥感图像为研究对象,提出了一种结合ReliefF和mRMR算法的特征降维算法,首先,通过ReliefF算法计算出各特征的权重系数,对特征集进行加权;然后利用mRMR算法选出与类别具有最大相关性且相互之间具有最小冗余性的特征。实验采用提出的算法对原特征空间进行优化,然后基于优化后的特征空间进行遥感图像自动分类,结果表明此方法能较好的提高分类精度。     

一种新的用于图像稳定的特征点检测方法

二维特征点的检测和提取是进行图像配准、目标识别和运动匹配的关键技术。针对不同的后继任务, 检测和提取的方法也有所不同。在多目标跟踪和识别技术中, 图像稳定是必要的处理过程, 而如何找到对应的特征点则是其难点所在。本文基于Gabor小波变换, 提出了一种新的分散型自适应策略。该方法能够迅速、有效地在前后两帧图像中找出可能的对应特征点, 以便进行特征点匹配, 从而完成图像稳定。实验表明, 本文方法检测到的特征点能够确切代表两帧图像间的运动情况, 从而为图像稳定提供了可靠的基础。     

一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法

基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题:选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点.本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法.该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后再计算梯度值并进行非最大化抑制,最后参照梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点.实验结果表明本文提出...     

基于多特征提取的遥感图像机场目标自动检测

传统的遥感图像机场跑道自动目标检测由于仅提取灰度特征常产生过分割现象,本文采用灰度特征和纹理特征相结合的方法进一步提高跑道的检测精度。利用阈值对遥感图像进行初始分割,以定位感兴趣区域（ROI）,再利用EM算法估计ROI区域训练样本,引入马尔可夫随机场（MRF）模型,分割机场跑道。实验表明MRF可以很好地描述空间连续性,可以达到精确检测机场跑道的目的。     

汶川地震遥感图像处理与灾难分析

随着卫星技术的快速发展,遥感技术被越来越广泛的应用于国民经济的各个方面。本文结合汶川地震中遥感技术的应用实例,系统阐述了遥感应用于应急系统中需要解决的一系列关键技术问题,并就数据获取、薄云去除、图像镶嵌、图像解译,以及灾后重建中的若干关键技术问题展开了分析,最后还提出了若干建议。     

小波变换在彩色序列图像运动估值中的应用

本文介绍一种小波变换应用于彩色序列图像运动估值的新方法，该方法充分利用小波分解各子图的相关性，大大的减少了运动估值的搜索范围。从而大大减少了编码时间。     

Compressed sensing for reduction of noise and artefacts in direct PET image reconstruction

AimImage reconstruction in positron emission tomography (PET) can be performed using either direct or iterative methods. Direct reconstruction methods need a short reconstruction time. However, for data containing few counts, they often result in poor visual images with high noise and reconstruction artefacts. Iterative reconstruction methods such as ordered subset expectation maximization (OSEM) can lead to overestimation of activity in cold regions distorting quantitative analysis. The present work investigates the possibilities to reduce noise and reconstruction artefacts of direct reconstruction methods using compressed sensing (CS).Materials and methodsRaw data are generated either using Monte Carlo simulations using GATE or are taken from PET measurements with a Siemens Inveon small-animal PET scanner. The fully sampled dataset was reconstructed using filtered backprojection (FBP) and reduced in Fourier space by multiplication with an incoherently undersampled sampling pattern, followed by an additional reconstruction with CS. Different sampling patterns are used and an average of the reconstructions is taken. The images are compared to the results of an OSEM reconstruction and quantified using signal-to-noise ratio (SNR).ResultsThe application of the proposed CS post-processing technique clearly improves the image contrast. Dependent on the undersampling factor, noise and artefacts are reduced resulting in an SNR that is increased up to 3.4-fold. For short acquisition times with low count statistics the SNR of the CS reconstructed image exceeds the SNR of the OSEM reconstruction.ConclusionEspecially for low count data, the proposed CS-based post-processing method applied to FBP reconstructed PET images enhances the image quality significantly.     

食管黏膜碘染色图像和浅表食管癌及癌前病变组织学的关系

目的 探讨早期食管癌和癌前病变的碘染色图像类型同组织学诊断的关系。方法 在食管癌高发现场4000人的食管拉网细胞学普查中,筛出1050例高危个体,其中867例接受内镜检查。内镜检查时采用1．2％碘液黏膜染色,染色图像分为4类：第Ⅰ类：深黄色,隆起感,边缘清楚嵌入状,退色后呈粉白色;第Ⅱ类：中黄色,介于深淡之间,病灶平坦,边界清楚锐利;第Ⅲ类：淡黄色,病灶平坦,边界清楚但不锐利;第Ⅳ类：棕褐色。检查后按上述标准记录归类。黏膜病灶常规咬取活检,送病理检查。将染色图像类别同活检组织学诊断对照研究后,进行统计学分析。结果 食管浅表黏膜癌和重度不典型增生的94．4％(68／72)、中度不典型增生的61．8％(73／118)和轻度不典型增生的27．7％(35／126)分布在碘染图像Ⅰ类和Ⅱ类之内,符合碘染后形成不同图像的原理和规律。结论 碘染后形成的不同图像与活检组织学诊断密切相关。恶变组织暴露的程度是形成各类图像的病理基础。碘染色有助于食管癌的普查、筛选和早期诊断。     

一种视频编码中去低照度噪声方法

提出了一种消除低照度、中慢速运动视频序列中噪声的方法。在编码的不同阶段采取不同的滤波方法：在预测编码阶段，对于帧内块利用空域相关信息采取高斯去噪方法，对于帧间块利用时域相关信息采取运动补偿去噪策略；在变换编码阶段，采取8×8整数DCT变换的方法。在量化中去除高频噪声。实验结果表明了方法的有效性，降低了码流。     

车辆排队长度自动检测新方法

目的提出一种基于图像处理的车辆排队长度自动检测方法。方法首先,提出基于固定背景区域窗口最大相似度配准法来校正实时采集图像因抖动的干扰所引起车道区域的偏差;接着,将交通图像转换为简约纹理单元的纹理图像,突出有车辆车道与空车道的纹理差异,结合最大方差阈值分割算法,分离出车辆与空车道;最后,实现一个基于队尾空车道区域特征的排队长度自动检测算法。结果实现了车辆排队长度的自动检测。结论试验结果说明该方法具有较理想检测效果,能有效地克服抖动与光照干扰。     

Diabetes and smoking as predictors of cancer in Indigenous adults from rural and remote communities of North Queensland – A 15‐year follow up study

Indigenous Australians generally have a poor health status and an elevated cancer mortality that has increased in recent decades. A cohort of 2,273 Aboriginal and Torres Strait Islander (TSI) adults (18+ years) from 26 remote communities in far North Queensland, who were initially free of cancer, were followed‐up for an average of 15 years. The associations of baseline anthropometric, biochemical and behavioural factors with cancer incidence were investigated using competing risk survival analysis. The age‐standardised incidence (all cancers) was 5.2 cases/1,000 person‐years (pys) (95% CI 4.1–6.6). Liver/bile duct and lung were the most common cancer sites. Overall cancer incidence was significantly higher in TSIs than Aboriginal people. The baseline prevalence of diabetes was 15.6% in Aboriginal and 25.6% in TSI people. The smoking rate of 59.8% for Aboriginal people was higher than the rate of 45.2% for TSIs. At follow‐up, the adjusted sub hazard ratios (SHRs) of diabetes for all cancers combined were 1.8 (95% CI, 1.3–2.6), and for digestive system cancers, 2.3 (95% CI, 1.2–4.4). Smokers had a 60% higher risk (SHR 1.6, 95% CI: 1.1–2.0) for all cancers combined and a fourfold risk (SHR 3.7, 95% CI 1.7–8.0) for lung cancers when compared to non‐smokers, regardless of age, sex and ethnicity. The most common cancers encountered by this Indigenous cohort and their consequences are potentially preventable in Indigenous Australians by effective management of highly prevalent modifiable risks in primary service settings, screening participation and arranging for good access to treatment services.