2006—2020年中国艾滋病死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 分析2006—2020年我国城乡居民艾滋病死亡趋势,为艾滋病防治策略提供参考。方法 以2006—2020年中国25～64岁城乡艾滋病患者为研究对象,通过年龄-时期-队列模型（aged-period-cohort,APC）和内在估计法（intrinsic estimator,IE）估计艾滋病死亡率的年龄、时期和出生队列效应。结果 2006—2020年,我国城乡艾滋病死亡率整体呈下降趋势。APC模型结果显示,年龄效应方面,城市40～44岁居民死亡风险比25～29岁的增加了3.5倍,农村35～39岁居民死亡风险比25～29岁的增加了3.2倍。时期效应方面,城市和农村总死亡风险系数分别增加了3.6倍和1.2倍。出生队列效应方面,城市1954—1958年出生的居民艾滋病死亡风险相较于1974—1978年出生的增加了2.1倍,农村1949—1953年出生的死亡风险比1974—1978年出生的增加了2.3倍。结论 城乡艾滋病死亡率近年有所下降,农村艾滋病死亡率逐渐高于城市;中老年群体艾滋病死亡风险较高;死亡风险随年份整体上升;出生年代越晚死亡风险降低。     

1990—2019年中国食管癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 探析1990—2019年我国食管癌死亡趋势,为制定与调整食管癌防治策略提供依据。方法 运用Joinpoint回归模型分析食管癌死亡变化趋势,采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计食管癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性食管癌标化死亡率均呈波动下降趋势,平均年度变化百分比分别为-1.825%、-3.092%、-1.185%。APC模型估计显示,年龄效应方面,女性90～94岁与男性85～89岁居民食管癌死亡风险分别是20～24岁居民的159倍、286倍;时期效应方面,女性2000—2004年食管癌死亡风险是2010—2014年的1.59倍,男性2015—2019年死亡风险是1990—1994年的1.57倍;队列效应方面,1905—1909年出生的女性与1900—1904年出生的男性食管癌死亡风险分别是出生于1995—1999年的18.49倍、18.73倍。结论 我国食管癌标化死亡率总体呈下降趋势,男性食管癌标化死亡率显著高于女性。食管癌死亡风险随年龄呈上升趋势,越晚出生的居民死亡风险越低。未来一定时期应重点...     

基于年龄-时期-队列模型分析2006—2020年中国冠心病死亡趋势

目的 分析2006—2020年间中国城市和农村15～84岁人群冠心病死亡率变化趋势及年龄、时期、出生队列对冠心病死亡率的影响,为预防冠心病的死亡提供科学依据和策略。方法 基于2006—2020年城乡冠心病死亡率数据,建立连接点回归模型描述冠心病死亡率的阶段性变化趋势;通过构建年龄-时期-队列模型（age-period-cohort model,APC）,估算我国城市和农村冠心病死亡率的年龄、时期及队列效应。结果 2006—2020年间,我国城市冠心病死亡率从85.66/10万增长到126.91/10万,农村死亡率从63.55/10万上升到135.88/10万,年平均变化百分比（average annual percentage change,AAPC）分别为2.85%,5.89%。APC模型分析显示,2006—2020年冠心病死亡风险随年龄增加而增大,其中城市人群年龄效应系数为：-1.60～2.53,农村为-2.05～2.34;时期效应随着时期的增加而逐渐上升,城市效应系数为：-0.29～0.23,农村：-0.17～0.14;队列效应显示,随着出生队列的推移死亡风险下降趋势明显,城市：...     

1990—2019年中国结直肠癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 分析1990—2019年我国结直肠癌死亡趋势,为制定结直肠癌防治政策提供依据。方法 采用Joinpoint回归模型分析结直肠癌死亡率变化趋势,运用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计影响结直肠癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性结直肠癌标化死亡率均呈波动增长趋势,平均年度变化百分比分别为1.049%、0.158%、1.712%。APC模型估计显示,年龄效应方面,男女性90～94岁居民结直肠癌死亡风险分别是10～14岁居民的590倍、281倍;时期效应方面,相较于1990—1994年,男女性2015—2019年结直肠癌是其死亡风险的3.36倍、1.90倍;队列效应方面,1900—1904年出生的男女性结直肠癌死亡风险分别是出生于2010—2014年的68.91倍、45.40倍。结论 我国结直肠癌死亡率总体呈上升趋势,男性结直肠癌死亡率高于女性。结直肠癌死亡风险随年龄、时期均呈上升趋势,老年人是重点监测人群,越晚出生的居民死亡风险越低。     

2006—2020年中国女性乳腺癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国女性乳腺癌死亡趋势,为制定乳腺癌防控政策提供参考。方法：采用年龄-时期-出生队列模型估计女性乳腺癌死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果：我国女性乳腺癌死亡率总体呈上升趋势,年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升,时期效应上死亡风险随年代渐近而缓慢上升,出生队列效应上死亡风险呈下降趋势。结论：建议加强对乳腺癌重点人群的健康教育与筛查,有针对性地制定乳腺癌防治策略,规范乳腺癌监测登记工作。     

基于年龄-时期-队列模型的中国膀胱癌发病死亡趋势分析

目的 分析1990一2019年中国膀胱癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD）数据库,分析1990一2019年中国膀胱癌发病和死亡情况,应用 Joinpoint 软件分析发病率和死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列对膀胱癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年膀胱癌发病率、标化发病率分别为7.03/10万和5.16/10万,2019年膀胱癌死亡率、标化死亡率分别为2.82/10万和2.24/10万。1990一2019年中国膀胱癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为1.5%,标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.5%。 年龄-时期-队列模型结果显示,发病与死亡的净漂移值分别为1.96%和-1.21%。 发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990一2019 年中国膀胱癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡风险随年龄升高而升高,并且近年代出生人群发病风险升高,提示近年代出生的老年人群应作为膀胱癌防治工作的重点人群。     

2003—2018年间中国女性宫颈癌发病与死亡趋势研究

  目的  研究2003—2018年中国20~79岁女性宫颈癌发病率和死亡率的变化趋势,对未来五年宫颈癌发病及死亡率的趋势进行预测。  方法  收集我国2003—2018年20~79岁女性宫颈癌的发病和死亡数据,利用联结点回归模型分析趋势变化规律,进一步利用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和队列因素对宫颈癌发病和死亡率的影响。分别建立自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)、灰色模型(grey model, GM)(1,1)和误逆差传播(back propagation, BP)神经网络模型对发病率和死亡率进行拟合,选取预测精度高的模型预测未来五年宫颈癌的发病率和死亡率。  结果  2003—2018年间女性宫颈癌的发病率具有2个转折点,发病趋势先快速上升随后下降;死亡率具有1个转折点,趋势是先下降再上升。总体上看,宫颈癌的发生风险随着年龄的增长而增大,在55~＜60岁达到峰值后缓慢下降。死亡风险从年龄上看不断上升,时期效应随着时期的推进而增大,队列效应则不断减弱。通过对比发现BP神经网络模型拟合的效果较好。  结论  2003—2018年间中国女性宫颈癌的发病率和死亡率整体上呈现下降的趋势,受年龄影响较大而受时期和队列的影响较小,未来五年发病率和死亡率将呈下降趋势。因此,应加强女性宫颈癌筛查和HPV疫苗接种工作,做好防控措施。     

1990-2009年中国女性乳腺癌死亡趋势的APC模型分析北大核心CSCD

目的探讨我国1990-2009年20年间成年女性乳腺癌死亡率的流行变化趋势。方法利用美国华盛顿大学健康测量与评价研究中心和《中国卫生统计年鉴》中的死因数据,采用年龄—时期—队列(APC)模型和Intrinsic Estimator(IE)算法估计成年女性乳腺癌死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果中国女性乳腺癌死亡风险的年龄效应总体上随年龄增加而增大,中国20岁以上女性乳腺癌死亡风险的时期效应随年代持续上升,队列效应说明中国自1911年以后出生的女性所经历的乳腺癌死亡风险呈下降趋势。结论中国女性乳腺癌死亡风险的时期效应占主导地位。不完善的乳腺癌筛查、低检出率及不健康的饮食习惯等危险因素均导致了乳腺癌死亡率的上升趋势,也增加了乳腺癌死亡风险的时期效应。     

1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 分析中国女性乳腺癌发病和死亡流行特征,为制定乳腺癌预防和控制策略提供科学依据。方法 收集全球疾病负担研究项目中1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡数据。采用标化率和截缩率描述女性乳腺癌发病和死亡趋势,应用年龄-时期-出生队列(age-period-cohort models, APC)模型和内源估计算子法(intrinsic estimator, IE)评估年龄、时期和出生队列对我国女性乳腺癌发病和死亡风险。结果 2019年女性乳腺癌中国人口标化率(中标)和世界人口标化率(世标)发病率分别为35.52/10万和36.54/10万,较1990年增加了1倍,以平均每年3.33%速度递增。1990—2019年标化死亡率呈波动下降趋势,中标死亡率在2001年达到最高(8.71/10万),世标死亡率在2004年达到最高(9.30/10万)。APC模型结果显示,随年龄发病风险呈先上升后下降趋势,50～<60岁达到最高为0.70,死亡风险从20～<25岁的-0.21上升到75～<80岁的1.07;随时期发病和死亡风险上升,分别从1990—1994年的-0.53和-0....     

1992-2017年中国男性前列腺癌的死亡率趋势:APC模型分析

目的探讨1992—2017年中国男性前列腺癌死亡率的流行变化趋势。方法利用美国华盛顿大学健康测量与评价研究中心的死因数据,采用年龄-时期-队列(APC)模型和Intrinsic Estimator(IE)算法估计中国男性前列腺癌死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果1992—2017年,中国男性前列腺癌死亡率整体呈上升趋势,粗死亡率(1/100000)从3.39上升到7.17。APC模型结果显示,中国男性在40岁以后,前列腺癌死亡风险的年龄效应随年龄增加而增大;时期效应总体呈上升趋势;队列效应说明自1908年以后出生的男性所经历的前列腺癌死亡风险呈下降趋势。结论中国男性前列腺癌死亡风险的时期效应占主导地位。生活方式以及性观念的改变、人口老龄化、吸烟、环境污染等因素可能是造成时期效应增加的主要原因,在前列腺癌防治工作中应重视这些方面的改善,同时加强PSA筛查的认知率与健康教育的综合预防,有助于从整体上降低男性前列腺癌的死亡率。     

2004-2019年中国农村人群自杀死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)分析我国2004-2019年10～84岁农村人群自杀死亡率的变化趋势,为自杀的防治评价提供科学依据.方法 收集2005-2020年《中国卫生统计年鉴》中10～84岁农村人群的自杀死亡监测资料,采用APC模型和内在估计法对年龄、时期和队列效应进行...     

1990―2019年中国肾癌死亡趋势及其年龄-时期-队列分析

目的  分析全球健康数据交换(the Global Health Data Exchange, GHDx)数据库中中国肾癌的死亡趋势及其流行病学特征。 方法  收集GHDx数据库中1990―2019年间20~＜90岁中国人群肾癌死亡数据,运用Joinpoint回归模型分析肾癌死亡率的变化趋势,用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型探讨影响肾癌死亡风险的年龄效应、时期效应与出生队列效应。 结果  1990―2019年全国、男性、女性肾癌标化死亡率均呈波动增长的趋势,平均年度变化百分比分别为2.04%、2.92%、0.70%;APC模型分析结果显示,无论男女,肾癌死亡风险均随着年龄的增长而增加,均随着时间的推移而增加,较晚出生的队列,其肾癌死亡风险均低于之前出生的队列。 结论  1990―2019年中国肾癌死亡率总体呈上升趋势,越早出生,年龄越大,生活在当代的人其肾癌死亡风险更高,肾癌造成的疾病负担仍是一个严重的公共卫生问题。     

1994–2019年中国鼻咽癌发病及死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的  了解中国人群鼻咽癌发病率及死亡率的流行趋势,评估不同年龄、时期、出生队列对鼻咽癌发病及死亡风险的影响。方法  通过全球健康数据交换库获得1994–2019年中国不同性别人群的鼻咽癌发病及死亡数据,描述鼻咽癌发病率与死亡率的时间变化趋势,并基于年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型和内生因子法估算鼻咽癌发病及死亡的年龄效应、时期效应、队列效应。结果  1994–2019年,中国男性与女性鼻咽癌年龄标准化发病率分别从1994年4.16/10万、2.26/10万增至2019年8.55/10万、2.83/10万,男性与女性鼻咽癌年龄标准化死亡率分别从1994年3.57/10万、1.80/10万降至2019年2.20/10万、0.72/10万。APC模型分析结果显示,1994–2019年,中国男性与女性鼻咽癌发病的年龄效应均随年龄增加先升高后降低再升高[效应系数(男性)：-1.94~0.68~0.18~0.54,均P < 0.05;效应系数(女性)：-1.49~0.49~0.20~0.38,均P < 0.05],时期效应随年份增加呈现升高的趋势[效应系数(男性)：-0.44~0.53,均P < 0.05;效应系数(女性)：-0.12~0.24,均P < 0.05],队列效应随出生队列推移呈现先降低后升高再降低的趋势[效应系数(男性)：0.82~-0.36~-0.05~-0.36,均P < 0.05;效应系数(女性)：0.63~-0.17~-0.01~-0.57,均P < 0.05];中国男性与女性鼻咽癌死亡的年龄效应均随年龄增加呈现上升趋势[效应系数(男性)：-2.08~1.04,均P < 0.05;效应系数(女性)：-1.75~1.08,均P < 0.05],男性鼻咽癌死亡的队列效应随出生队列推移而逐渐降低(效应系数：0.95~-0.89,P < 0.05),但未观察到我国鼻咽癌死亡率存在明显的时期效应,同时女性鼻咽癌死亡的队列效应也不明显。结论  中国男性与女性鼻咽癌发病风险均不同程度地受年龄效应、时期效应及队列效应的影响,男性鼻咽癌死亡风险受年龄效应、队列效应的影响,而女性鼻咽癌死亡风险仅受年龄效应的影响。建议加强40岁以上人群尤其男性群体的鼻咽癌健康宣教、早期癌症筛查工作以降低我国鼻咽癌发病与死亡风险。     

基于年龄—时期—队列模型的中国甲状腺癌发病死亡趋势分析

目的 1990—2019年中国甲状腺癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)数据库,分析1990—2019年中国甲状腺癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄—时期—队列模型,分析年龄、时期和出生队列对甲状腺癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年甲状腺癌发病率、标化发病率分别为2.75/10万和2.05/10万,2019年甲状腺癌死亡率、标化死亡率分别为0.51/10万和0.39/10万。1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为2.5%(P<0.05),标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.3%(P<0.05)。年龄—时期—队列模型结果显示,发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡...     

1984-2018年湖北省麻城市居民肺癌死亡趋势APC模型分析

目的探讨1984—2018年35年间湖北省麻城市成年居民肺癌死亡率的变化趋势。方法利用湖北省死因监测数据及《中国人口统计年鉴》数据,采用年龄-时期-队列(APC)模型和Intrinsic Estimator(IE)算法估计麻城市成年居民肺癌死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果麻城市20~74岁居民肺癌年龄效应系数随年龄增加而增大,70~74岁组死亡风险是20~24岁组的42.62倍。时期效应系数也随年代持续上升。队列效应系数呈抛物线型,1939—1943年出生的麻城市居民队列效应系数最高(1.2984)。结论麻城市成年居民肺癌死亡风险随年份递增主要受年龄效应和时期效应影响,可能与人口老龄化、检出水平提升及公共卫生干预有关。     

1990—2019年中国食管癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列分析

目的 了解1990—2019年中国食管癌发病率和死亡率的变化趋势,为食管癌的防控提供参考依据。方法 数据来自2019年全球疾病负担数据,采用R 4.1.1软件的apc包对1990—2019年中国食管癌发病及死亡数据进行年龄-时期-队列模型分析。结果 中国男性和女性食管癌年龄标化发病率和标化死亡率在1990—1997年呈下降趋势,1998—2003年呈上升趋势,2004—2019年呈下降趋势,男性明显高于女性。年龄-时期-队列（APC）模型结果显示,1990—2019年男性和女性食管癌发病率的平均年度变化百分比（AAPC）分别为-1.5%和-3.9%,死亡率的AAPC分别为-1.9%和-5.1%。食管癌发病率和死亡率年龄效应在男女性中均呈现上升趋势;男性和女性的时期效应总体随时间推移而下降,以1990—1994年为对照,2015—2019年女性发病和死亡的时期RR值下降到0.37(95%CI:0.33～0.42)和0.27(95%CI:0.24～0.32),男性发病和死亡的时期RR值下降到0.66(95%CI:0.62～0.71)和0.60(95%CI:0.57～0.64);食管癌发病率...     

1992-2016年中国肾癌死亡趋势的年龄-时期-队列分析

目的了解1992-2016年中国肾癌死亡率的现状和长期趋势。方法死亡率数据来自2016年全球疾病负担数据。采用由美国国立卫生研究院提供的年龄-时期-队列模型在线分析工具,对1992-2016年中国肾癌死亡数据进行分析。结果1992-2016年,中国男性和女性的肾癌粗死亡率、标化死亡率总体均呈增加趋势,增幅均较大。男性肾癌死亡率平均年度变化百分比(AAPC)的估计值为2.85%(95%CI:2.68%~3.02%),女性肾癌死亡率AAPC的估计值为1.25%(95%CI:1.04%~1.45%)。1992-2016年男性和女性的局部漂移值均>0(均P<0.05)。就年龄效应而言,矫正了队列效应和时期效应后,自15岁起,男性和女性肾癌的死亡风险随年龄呈指数上升。从15~19岁至75~79岁年龄组的各生命阶段,每提高1个5岁年龄组,肾癌死亡的RR值男性为1.85,女性为1.59。两种性别的队列和时期效应均具有统计学意义(均P<0.05),总体及各年龄组的AAPC均有统计学意义(均P<0.05)。结论肾癌死亡率增幅较大,对于肾癌防治应当引起足够的重视。     

2005-2019年中国溺水死亡现状及趋势分析

目的 分析2005-2019年中国城市和农村居民溺水死亡变化趋势,为预防溺水提供有效依据和建议.方法 采用年龄-时期-队列(APC)模型和内生因子法估计溺水死亡风险的年龄、时期和出生队列效应.结果 2005-2019年中国城乡居民溺水死亡率总体呈现波动下降趋势,且农村溺水死亡率高于城市.15岁以下儿童和青少年、75～8...     

1990—2019年中国胃癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 了解中国居民1990—2019年胃癌死亡趋势,评估年龄、时期和队列对其长期趋势的影响,为胃癌的预防措施和卫生资源规划提供科学依据。方法 利用2019全球疾病负担研究(global burden of disease study 2019,GBD 2019)中1990—2019年中国居民胃癌死亡率的数据,应用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型进行统计分析,评估不同年龄、时期和队列对胃癌死亡率的影响。结果 1990—2019年中国居民胃癌年龄标化死亡率明显高于全球及不同SDI地区水平,且呈下降趋势,从1990年的37.73/10万下降至2019年的21.72/10,平均每年下降-1.91%(95%CI:-1.73%～-2.09%,P<0.05)。APC模型结果显示,1990—2019年20～24至80～84岁各年龄组胃癌死亡率呈下降趋势(局部偏移<0);随着年龄的增长死亡率呈上升趋势;随着时期的推移死亡相对风险呈下降趋势,以2000—2004年为参考时期(RR=1),2015—2019年时期死亡相对风险...