数据集市--医院数据仓库应用中的选择

如今，医院信息系统已经成为一个医院运作不可缺少的组成部分。当数据库中积累大量历史数据后，无论是信息技术人员，还是管理人员，都开始认识到数据利用的重要意义，数据仓库在医院的逐步应用就是证明。结合应用实际．就数据仓库应用初期，是选择数据仓库还是选择数据集市，做了分析与探讨。     

基于数据仓库的口腔医院决策支持系统的建立

目的：设计基于数据仓库的口腔医院决策支持系统,为口腔医院的日常运营管理提供决策支持.方法：由数据仓库提取医院信息系统中的数据,通过联机分析处理技术为医院决策提供有效的支持.结果：口腔医院决策支持系统为医院管理中的各种具体工作提供了分析数据,也为医院改进工作和建设发展提供了决策支持.结论：数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘相互结合在一起可以为医院决策提供信息化支持.     

数据仓库技术在医院信息管理及决策中的应用

该文介绍了数据仓库技术的基本概念；医院数据仓库系统的功能：从不同角度和层次进行数据挖掘和分析，为医院的管理决策、预测提供依据，为医院的科研服务等。医院数据仓库系统在医院的应用：医保费用控制、医院医疗绩效评价等。     

基于数据仓库技术建立医院统计数据资源库的应用研究

目的应用数据仓库技术构建医院统计数据资源库.方法面向主题建模,基于军卫一号工程OLTP数据环境,应用Oracle9.2 OWB 9.0数据仓库软件创建事实表和维度表,应用Oracle9i Database Configuration Assistant构建统计数据资源库.结果建立了基于8个事实表和4个维度表,以门诊、住院、辅诊、手术、药品、卫生经济和设备为主题的统计数据资源库.结论实现了HIS数据统计需求的零损失提取、网络环境下统计数据资源库的方便、快捷调用和医院统计数据的完整性、延续性保存和系统化、规范化管理.     

基于数据仓库的医院信息系统概述

本文在阐述数据仓库的概念和功能的基础上,提出了建立数据仓库的步骤、应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术进行数据分析,从而进一步提高医院核心竞争力。     

数据仓库技术在医院节日排班中的分析应用

随着医院信息系统的广泛应用,积累了大量的数据资料,通过使用数据仓库技术可以将医院信息系统的数据汇集成面向管理主题的决策分析系统。通过建立2004～2008年我院的门诊管理数据仓库,对医院节假日的合理排班进行了分析,对今后医院节假日排班提供了决策依据,既能满足病人的就诊需求,又提高了医疗资源的利用率。     

数据仓库技术在医院信息系统中的应用

目的：通过数据仓库系统,深层次地挖掘、分析医院内部和外部的相关数据,能够快速地获取有价值的信息,为医院提供准确、方便的决策支持。方法：利用Analysis Services工具设计一个具体的数据仓库系统,并对总体框架及其关键环节进行较详细的论述。结果：针对军卫HIS数据源的构成以及医院数据仓库的具体需求．设计了多个主题——患者构成分析、患者费用构成分析、单病种分析、成本效益分析、同期费用对比分析。结论：对推动数据仓库理论在医院中的应用具有一定的借鉴意义。     

医院管理决策数据仓库建设的研究

目的:探讨医院决策数据仓库的建设。方法:应用现状分析、文献研究的方法开展医院决策数据仓库的研究。结果:迫切需要建立医院管理决策数据仓库,来帮助医院管理者实现完善的数据分析和统计决策。结论:医院管理决策数据仓库是国内医院持续发展的动力和保障,将为医院带来较大的社会效益和经济效益。     

数据仓库技术在医院信息管理中的应用

数据仓库是一种数据管理技术,能够将相互独立的系统中的数据,以特定的主题进行重新组织和存储,并在同一个平台上展现出来,进行分析处理和深层次的挖掘.该文以数据仓库的概述为切入点,探索医院应用数据仓库技术能够实现的功能,提出医院信息管理中,数据仓库技术的具体应用方法,旨在充分发挥病案数据的作用,做好医院信息管理工作.     

基于数据仓库的医院信息系统的设计与实现

随着信息技术的飞速发展,医院汇聚了大量的数据。然而并非所有的数据都可带来有用信息,医院常常面临“数据爆炸但知识贫乏”的窘迫局面。本文描述了一个基于数据仓库的医院信息系统的设计与实现,包括体系结构、数据预处理和主题选择等。这有助于医院实现数据共享,统一分析平台的数据环境,为提高医疗服务质量,更有效配置医疗资源,进行科学决策提供坚实的数据基础。     

0LAP技术在医院决策支持系统中的应用

医院信息系统(HIS)的研究和开发是实现数字化医院的根本途径。基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统则是对HIS系统的高层次开发。该系统支持海量数据的深加工与再利用,解决了数据仓库构建、数据转换、数据分析、客户端图形设计等技术问题,为辅助医院管理层决策做出积极探索。     

数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用

目的：从医院信息管理系统的大量数据中，发现医院运作的基本规律，预测医院发展的趋势，更好地为广大患者服务。方法：以Oracle Warehouse Builder为构建数据仓库的技术平台，利用数据挖掘工具Data Miner．对医院信息系统采用关系数据库进行建模，对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模。对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析。结果：为医院的管理和决策提供支持。结论：数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用，取得了明显的经济效益和管理效益。     

基于数据仓库技术维护过期数据的研究

目前处理数据的方法主要是以清除、保留为主，过期数据很少得到再利用。文章在处理过期数据的过程中．与数据仓库技术结合起来，使整个处理过程清晰，同时从多层面对历史数据进行分析，有效提高医院的数据利用率和信息处理能力，还可为医院决策者提供有效的决策支持。     

医院数据中心建设研究

为了充分利用医院数据信息资源,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,本文就医院数据中心建设进行研究,运用商业智能技术建设医院数据中心。通过数据仓库（DataWarehouse,DW）、数据萃取、转换、载人（Extraction—Transformation—Loading,ETL）T具、联机分析处理（OnlineAnalyticalProcess,OLAP）和数据的多维度分析与展现技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统,并以此为基础,结合医院的战略管理和业务运营,对医疗数据资源进行充分的应用、分析与挖掘。     

用数据仓库技术辅助医院管理决策科学化

医院辅助决策系统可以分为医学决策支持系统和管理决策支持系统两大部分,前者重点讨论医疗工作中的计算机辅助决策支持问题,后者主要涉及计算机辅助管理决策问题。这两类决策支持的基本实现方法都来自统计学、数据仓库、人工智能等技术,只不过医学决策支持偏重于应用人工智能技术,管理决策支持则侧重于统计学和数据仓库技术。本文重点讨论目前医院利用数据仓库技术的现状和存在的问题,数据仓库的产生以及怎样辅助医院管理决策实现科学化。     

医院数据仓库的设计与实现

本文以已在福州总医院实施的数据仓库系统为例,介绍了数据仓库系统的基本概念,分析了建设数据仓库系统应具备的基本条件,从确定主题、数据准备、建立模型、评估和解释模型、运用和巩固模型等5方面对数据仓库的设计与建设过程进行介绍,最后介绍了福州总医院目前数据仓库系统的主要功能。     

数据仓库在医院管理和决策中的作用

随着医学科学技术的不断发展进步，现代化的医院信息管理网络技术在各级医院中得到了广泛应用，然而相当多的医院的信息化建设仍然是几个独立的业务系统的应用，系统间集成化水平不高，数据不共享，虽然积累了大量数据，但缺乏有效手段挖掘数据中隐藏的重要决策信息，使管理决策缺乏科学依据，管理水平低下，容易造成决策失误。本文针对这种情况，结合我院实际情况，应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成，并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析，将其应用于：病人分析、医院效益分析、员工绩效考评分析、医院预测等，明显地改善医院服务质量，提高效益，降低成本，提高了管理者的科学管理和决策水平，极大地提高医院核心竞争力。     

数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统（HIS）面临的问题。建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型,以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法。     

构建基于数据仓库的医院决策支持系统

提出了医院决策支持系统的基本概念,总结了目前国内决策支持系统存在的主要问题并制定了决策支持系统的建设目标。从增强科学决策意识、完善基础信息系统和加大理论研究力度等3个方面提出发展建议,有助于促进医院决策支持系统的发展、完善。     

基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统的研究

结合医院信息系统实际情况,对基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统进行研究,提高对医院信息系统海量数据的信息深层应用,向医院各级管理层提供医院运营管理和向临床诊断治疗提供辅助决策作用,提高医院管理质量和服务质量,全面提高医院的管理水平和决策效率。